现在AI时代感觉啥也不好搞了 ，我弟刚高考完 成绩应该还可以，平时能600+总分。求推荐好的方向 补充：理科专业 物化生。河南考生 17 个帖子 - 17 位参与者 阅读完整话题
以前，对于深入学习分析一些开源项目，一直觉得太费时间，觉得能用就可以了。现在，有了AI工具的加持，想通过AI工具来分析，进行源码debug学习。但是对这方面不是很了解，有没有合适的AI工作流做这方面的，当前在学习seatunnel，感觉它的文档写的不是很详细 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
1.一行代码不想写，能力退化，却始终自诩自己是技术出生； 2.想要又便宜又好用的（模型）； 3.一顿指挥，出bug了就甩锅； 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
现在gpt5分钟可以答完整个试卷.要是一个人冒着带银手镯的风险把题目拍出去,然后晚点到场的同学在外边搜完答案进场,这种有可能吗? 15 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
大家觉得现在手搓还有意义吗，我个人认为还是很有意义的。 首先毫无疑问大模型的能力只会越来越强，但是很多时候大模型的回答是否准确很大程度上取决于使用者，所以这也就要求我们必须提升自身的水平去更好的驾驭大模型。 另一方面体现在找工作上，大模型的能力再强也只是大模型的能力，只有掌握到手里的能力才能提升竞争力。 （以上都是我的个人理解，其实我之所以觉得手搓有意义最大的原因是我太菜了 ） 15 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
各位佬友，我现在大四，马上毕业要读研究生，正在准备实习，目前基础可以说算是什么都没准备，还在学java的基础语法（目前正在学韩顺平的java课），但是看现在的就业市场情况，又担心这么按部就班的学习下去找不到工作，想请教一下各位大佬，开发工作学习路线还能按以前的走吗？ 13 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
最近遇到的两则 feature/bug 有感 Kimi 的付费会员 如果换了支付渠道（微信/支付宝） 会看不到非本渠道的历史支付信息和开票信息 网页版只能看到当前渠道的支付记录 问了客服 是刻意设计 需要开票的话可以邮件人工？？ （或者等这个周期到期了用另一个渠道再付一遍？ 猜测完全没做支付记录和当前账户的强绑定 而直接和支付端绑在一起了 类似之前设计的系统是一个人可以多次购买 但现有会员设计周期内只能订阅一次 还有最近用 Codex 的各种大小问题 比如 Codex APP 在会话前置的时候 点击本会话的归档 会闪过一个“恢复对话失败 已经归档”的报错 猜测是归档回话返回至主聊天框这个功能改坏了 而在之前的版本不会出现 这是近期更新后出的 bug 明显是回归没做 历史测试没覆盖到这个路径 现在的大模型公司都是自举式开发产品的吧 自己改自己 已经没有自上而下的顶层设计 有的只是端到端的一站式功能 对软件工程的未来很悲观 在这个遍地屎山的年代 我们真的能够沉下心来打磨产品吗 更快的交付真的足够弥补其他契约的破坏？ 另 观 /t/1217561 测试被裁有感： 现在互联网公司的产品真的还有测试吗 在大模型日益强大的今天 只要开发把关键路径跑通 剩下的？ 交给 review 和用户呗 看起来是业界共识了
一个老生常谈的问题，如今人人都说“前端已死”，在ai时代下前端真的没有出路了吗？现在的前端从业者们都在深耕什么技术？想听听各位佬以及前端从业前辈的想法和建议。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
说一下本人基本情况，双非一本本科前端工作一年了，在一家小厂做研发，这家公司全面拥抱ai，前期我也是学了很多东西而且我们leader也给我们想要ai方向任务的分配，但是上半年基本上我们的ai工作流都落地的差不多了，前段时间开周会我们leader也坦白说前端这条路怕是走不通了他也被调走做别的产品，我有预感公司会有一波大的裁员，所以我开始学agent更深的东西但是没有一个全面完整的路线所以效果也不是很好，所以我想问问各位大佬像我这种情况下一步走要怎么走，我很迷茫有一种刚入行就要转行的感觉，拜托佬们给给意见 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
刚刚看了一位佬友对 AI 时代下仍支持学习编程的帖子。之前也看到过对 AI 时代下是否还要学习编程的讨论。有人觉得还是要学；有人觉得有 AI 了，AI 就能编程，完全没必要学。下面我发表一下我的观点。以下内容刚刚在另一个佬的帖子下发过了其实，但好像帖子沉没了，没多少人关注了，我觉得还是有必要再发一次，顶一下我的观点。 在我看来，学编程并不是说学各种语言、学各种框架、学各种工具、学各种技术库，而是学编程思维，学如何看待问题、如何对问题建模的思想。 很多人都赞同一门语言学会了，那学其它语言的话很快就能上手，原因就是不同语言之间都有共通的本质，只是实现不同而已。 我将知识分为理论知识和经验知识。就编程而言，它通用的语言体系和逻辑思维就是我们要学的理论知识。而那些不同的语言形式、各种框架…什么的这些都是经验知识。什么是经验知识，就是说他们本质是一样的，只是根据实践场景的不同、实践需要的不同而发展出来的。经验知识除非一直处在同样的实践场景、一直面对同样的实践需要，否则就不是对我们能力的永久性提升，那确实是没必要学的，因为 AI 在庞大的世界数据训练下已经具备了很多经验知识。但理论知识不同，它带给我们的是永久性的视野拓展、思维提升。 就马克思观点出发，没有什么是绝对对立的。不是说 AI 时代下一定要死学编程，也不是说没必要学编程。如果要提升自己的逻辑思维和看待问题的能力，那编程在我看来就是要学的，只是要分清什么是理论知识和经验知识。拿 DEBUG 来说，在我看来，很多 BUG 的原因不具备普适性，让 AI 来解决完全是可行的，没必要去死磕 BUG 产生的原因。 总的来说，我的观点是人要想提升自己不被淘汰，那就得不断的学习、提升自己，AI 的出现只是让我们不用去费劲巴拉地学一堆一时有用的经验知识罢了。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
后天有一个分享，不过我是软件专业的，然后听众们是通信工程、电子信息工程、物联网相关专业的。所有问问佬友关于这些专业就业的问题： AI会给这些专业的就业带来什么改变？（工作方式、岗位、能力要求） 这些专业在就业上会有哪些优势？ 有什么推荐的AI结合的学习方向？ 怎么样提升自己的竞争力？ ……总之，来聊聊吧 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
有大佬知道什么 Rapidgator 网盘代下的地方吗？低于 5 毛 1g 的有么，刚才看到一个 7 毛左右的。或者有其他方式吗？
感觉现在大学课程的设置还很多没有跟上AI的发展，课程作业和项目基本都可以交给AI完成了。 看有好多同学担心全部用AI完成学不到真的东西；但又有很多同学觉得如果现在可以用AI完成之后随着AI的发展之后也更加用不到了，用AI完成作业和项目体现的是针对如何使用AI完成不同知识背景下任务的训练。 不知道佬友们怎么看 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬友们，小弟机器人控制专业，最近感觉作为算法工程师的存在感已经快没了，现在AI写算法办法比我多，速度比我快，还会用好多我都没听说过的库，除了具体的硬件接口和迁移其他都不用我了，现在有些压制不住的焦虑啊。我应该学点什么才能不被AI取代啊？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如题，今天下午看到一位b站Up主分享自己从后端转去AI开发的视频，然后分享了一个学习资源的视频，上午的时候收藏了，然后下午立马打开视频，点开了分享的slides，但是发现自己竟然开始犹豫了 因为里面的东西是agent workflow，tool call，memory等等这些理论性的东西，我首先的困惑是当我学完这些东西，他们还真的有用吗？或者说有成熟的东西做出来了，我还有必要去做吗？ 另外，这些理论性的东西，似乎并不能很快的用于实践，且内容很多 然后脑子里另外一个声音就开始battle了，我也明白，这些理论性的东西是很有必要的，现在有了AI，大家最缺的不是怎样实现，而是缺Idea，和一个科学有效的实现思路 然后属实是有点左右脑互搏了，想请各位佬锐评一下，现在到底什么才是学下去的动力 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
现在 AI 发展迅速，各种强大的大模型如 gpt-5.5-cyber、Claude Mythos 被研发出来，各种从未被发现 0day 漏洞在大模型的辅助下，也很快地暴露无遗，传统的网络安全受到很大的冲击。 在两届腾讯黑客松比赛以及各种新兴的、针对性开发出来的 AI Agent 中，我们可以看到 AI 的能力已经经过验证，投入生产环境中完全可以实现，而且表现非常不错，在这种情况下，传统安全似乎很容易被 AI 所取代，未来从业者怎么样才能在这个行业中留下来？研究什么方向未来才有前景？传统的漏洞挖掘什么的，是否还是我们重点研究的方向？ 好迷茫，不知道未来的方向，不知道怎么学下去了，佬友们能解答一下吗？感谢 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
先上链接： 国区 AppStore 链接 非国区 AppStore 链接 官网 本人是 Beancount 多年用户，虽然市面上免费或者收费、闭源或者开源的记账应用数不胜数，但对我来说 Beancount 的这些优点始终无法被替代： 开源格式，数据永远属于自己，不怕多年的数据绑定在某一款应用上被收割，也不用担心某个 one-man app 没人维护了还要来回迁移； 纯文本记账，无数据库设计，开源生态活跃，天生对 AI 友好。现在基于 Beancount 的 mcp/skill 也有了不少，这个是其他同类应用做不到的。 当然 Beancount 也有它自己的缺点：门槛太高。对于我而言一个很现实的问题就是：如何让我的非程序员老婆也能方便地用上 Beancount ？这也是我开发 Cocono 的初衷。 关于 Cocono Cocono 是我开发的 Beancount iOS 客户端，名称取自 coconut —— Beancount 是数豆子，而 Cocono 是数椰子。从 22 年开始新建文件夹，经历了疫情、前 GPT 时代、提示词工程时代，直到 25 年 Coding Agent 能力增强，开发进度才大幅度加速，不然真的要被老婆吐槽有生之年了。 应用基于原生 Beancount 格式实现，继承了 Beancount 同样的优点：纯本地、纯文本、复式记账、统计能力强大。在此之上大幅简化了手机端交互，先上几张图： 看板 复式记账 统计报表 收支归因 在 AI 时代下，记账应用该有的 AI 能力自然也不能少： 截图记账 语音记账 快捷指令自动化无感记账 账本 Agent 目前 Cocono 目标还是给已有 Beancount 用户更好的移动端体验，今年年初起在 Telegram Beancount 中文讨论群内测了几个月，收到了很多好评。接下来的计划是利用 Beancount 强大的生态，让更多新人方便迁移到 Beancount 来。 喜闻乐见的兑换码环节 以下 10 枚买断版本兑换码，先到先得： 6RAKJMNR8K6H3R6R7K LF4TM848KJP7KR6WER 6THE6WTFEX4FP37L4M RP4PATKKF8AR6FHJA3 3LYRWPMN3LMEX4HF3H 7YFJ87H7PRPTPYLA6Y WJ7FJ3NEXEPTXRMFP7 FK4TXHXYFWT7J6Y7Y3 6KHRRRNJ48XKXTJYE7 KPEXPKANWAHKX47MEX 另有 40 枚月度付费兑换码，相比买断版本增加了云端 AI 功能，在回复中留 base64 邮箱地址我会逐一发送（会有人留吗）。 希望大家玩得开心。
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