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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 14:27:13+08:00 · tech

岗位: AI全栈开发工程师 工作地点:合肥 合肥 经验: 6 年以上(含大模型应用经验) 薪资: 13k-18k/月 岗位职责: AI应用架构与开发 :负责基于 LangGraph 及智能体平台开发企业级 AI 应用场景,包括智能客服、供应链辅助决策助手、内部知识库(RAG)、自动化办公 Agent 等。 业务场景落地与项目负责人 :独立承担项目规划、架构设计、技术落地及交付全过程,推动业务场景从原型到生产环境落地。 核心模块攻坚 :负责 Prompt 工程优化、LangChain / LlamaIndex 应用框架搭建、向量数据库维护及模型微调(Fine-tuning)等核心技术环节。 全栈工程化落地 :设计与实现高可用、高并发的后端服务架构;负责前端与服务端协同开发、API 接口设计与性能优化,保证项目从开发到部署全流程质量。 技术团队协作与指导 :可带领小团队完成项目开发,制定技术规范,保证代码质量与系统稳定性。 任职要求: 精通 Java 和 Python ,熟练掌握常用框架(Spring Boot、FastAPI、Flask、Django);具备扎实的算法、数据结构和系统设计能力。 6 年以上后端开发经验,能够独立完成完整项目并担任项目负责人。 熟悉 LangGraph、LangChain、AutoGPT 等大模型应用框架;熟悉主流向量数据库(Milvus、Weaviate、FAISS 等)的使用与调优。 深入理解 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等主流大模型 API 特性及 Prompt Engineering;有大规模 AI 系统落地经验者优先。 熟悉 Docker 容器化部署、微服务架构及高并发系统设计,具备良好的工程化能力。 有在线客服/saas企业级项目/ AI 项目经验者优先。 简历投递:[email protected] 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 14:41:15+08:00 · tech

终于乘着邀请5年以上GitHub账号可以注册L站账号的春风进入L站了,佬友们好啊! 看到站内也有很多在大陆使用Codex Desktop的佬们的Codex提到每次新开一个对话都要罚站3min后才能开始干活的痛点,所以发一个帖子来解决这个问题: 直接把这段提示词发给Codex然后让它创建对应的.env文件就可以了,原理是Codex默认直连不使用Clash等工具的系统代理,所以得给它添加一个配置文件让它默认使用系统代理就行了,Prompt如下: 帮我修复 Codex Desktop 一直 Reconnecting 的问题。 请定位我本机正在使用的代理端口和代理协议,然后创建或更新 ~/.codex/.env,写入以下代理配置。不要写死端口,请替换成实际端口;如果文件已经存在,保留其他配置。 HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:<HTTP 或 mixed 端口>" HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:<HTTP 或 mixed 端口>" 写入后检查配置是否正确,并告诉我需要如何重启 Codex Desktop。 示例: 希望对佬友们有帮助! 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-09 11:26:38+08:00 · tech

叠个甲:这里重点讨论的是复杂度、规模都中高以上的项目,不是简单的CRUD、数据面板等等。后者大部分情况下完全AI编程没问题。 最近 Vibe coding 了不少。在很简单的项目上,AI 无往不利,效率极高。但是在某些复杂的场景上,我自己出现了 AI 写的代码,不管在功能上和架构设计上都跟我的设想相去甚远的情况,最终只能推倒重来。 思考了很多,刚好知乎推送了这一篇回答给我,我发现说得很有道理,分享给各位。 特别是这几句,越用AI编程越觉得说得很准确: “问题就在于,很多项目真正难的地方,不是把代码写出来,而是设计先站住。什么抽象该有,什么抽象不该有;什么状态应该通过设计保证,什么不该留到运行时去兜底;这些东西,AI 现在还不稳定。它在“做”上很强,但在“该不该这么做”上,经常差一口气。” “AI 则很容易多写几层判断。这类代码不能简单说错,但在 nginx 这种项目里,它很多时候会把本来应该由设计保证的东西,退化成运行时到处打补丁。” (原文链接在最后) 来源知乎链接 12 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 22:20:49+08:00 · tech

各位佬友,你们现在 Vibe Coding 的过程中,用语音输入法的占比有多大? 我感觉我现在基本上语音输入能占我 95% 以上的时间了,确实能去解放我双手,效率高了不少。然后又能把我真实的想法反馈给 AI。 但现在又面临另外一个问题,因为我是产品经理,每一天都要跟开发同事沟通,还需要参加各种汇报的会议,也是需要用嘴巴讲的,导致我一整天开口说话的时间比以前最起码多了一倍。 现在每天喉咙讲到又痒又干,还带一点点撕裂的感觉,有点能体会到学校老师的那种职业病痛苦了。 感觉这是互联网行业的新型职业病啊。 PS:我是大疆手机版夹麦配豆包语音输入法,已经很小声说话了… 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题