经过价格调整，xiaomi mimo 的价格已经全面对标 deepseek，降价幅度之大是显而易见的，对于我们消费者来说，这是好事，这是值得鼓励和赞扬的。 而本文只讨论 token plan 的 Mimo-V2.5-Pro 到底比之前多出来多少额度 1，调整后的 token plan，每 token 背后对应多少 credit 1 token ≈ 56.215 （按照缓存占85%，输入占12%，输出占3%） 0.03 * 600 = 18 0.12 * 300 = 36 0.85 * 2.5 = 2.125 1 token ≈ 38.25 （按照缓存占90%，输入占8%，输出占2%） 0.02 * 600 = 12 0.08 * 300 = 24 0.9 * 2.5 = 2.25 2，调整前的 token plan，每 token 背后对应多少 credit 1 token = 2 0.03 * 2 = 0.06 0.12 * 2 = 0.24 0.85 * 2 = 1.7 3，总结： 按照85%的缓存命中计算，调整后套餐的Credit消耗是之前的28倍；如果是 90%的缓存命中，那么是之前消耗的 19倍。 调整后的 credit 是之前的 (39元档Lite 41 0.6=68.3) (99元档Standard 110 2=55) (309元档Pro 380 7=54.3) (659元档Max 820 16=51.25) 按照 Pro档计算的话，调整后的Pro是之前真实额度的 2 倍 （如果缓存命中大于 85%，则会更高；反之，则更低） 官方给的示例是 95%的缓存命中 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
翻译： 算起来，用这家刷pt从22年到现在。不知道我的工资能不能跟上涨价速度 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
DeepSeek正在重新定义大模型普惠的边界。4月26日，DeepSeek官方发布API价格调整公告，全系API输入缓存命中价格降至首发价的十分之一，V4‑Pro更叠加限时2.5折，百万Tokens输入缓存命中低至0.025元，创全球大模型价格新低。 根据DeepSeek官方API定价页面公示，本次降价覆盖V4系列全模型，核心调整集中在输入缓存命中场景。其中DeepSeek-V4-Flash输入缓存命中价格从0.2元/百万Tokens降至0.02元/百万Tokens。 面向企业级用户的DeepSeek-V4-Pro优惠力度更大，原价1元/百万Tokens的缓存输入降至0.1元，2026年5月5日前叠加2.5折限时特惠，实际仅0.025元/百万Tokens，缓存未命中输入从12元降至3元，输出从24元降至6元。 图片来源：DeepSeek官网 DeepSeek方面提及，DeepSeek-Chat与DeepSeek-Reasoner两个模型名将于日后弃用。出于兼容考虑，二者分别对应DeepSeek-V4-Flash的非思考与思考模式。 对比调价前后不难发现，高频调用、长文本处理场景成本降幅超90%，RAG知识库、智能客服、文档分析等缓存命中率高的应用，可直接实现商用成本断崖式下跌，有助于打破AI规模化落地的成本枷锁。 DeepSeek大幅降价背后，与DeepSeek‑V4的技术升级以及和昇腾生态的深度协同有关。 4月24日，DeepSeek‑V4预览版正式发布，同步开源Pro与Flash两款模型，均支持100万token超长上下文，自研稀疏注意力架构让推理算力消耗大幅降低，Pro版单token算力仅为V3.2的27%，KV缓存降至10%，从底层实现成本优化。 DeepSeek方面公布的参数显示，DeepSeek‑V4‑Pro激活参数49B、预训练数据33T，定位高性能旗舰；DeepSeek‑V4‑Flash激活参数13B、预训练数据32T，主打高速与低成本。 与前代模型比较，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。据悉，目前DeepSeek-V4已成为DeepSeek内部员工使用的 Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。 在世界知识测评中，DeepSeek-V4-Pro大幅领先其他开源模型，稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。而在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，比肩世界顶级闭源模型。 相比DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下V4-Flash能够提供更加快捷、经济的API服务。 DeepSeek-V4还开创了一种新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。 更值得关注的是，昇腾超节点全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。这也意味着，DeepSeek释放了更多国产化信号。 DeepSeek-V4在一份技术报告中提及，“在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上验证了细粒度EP（专家并行）方案，与强力的非融合（non-fused）基线相比，该方案在通用推理任务中实现了1.50-1.73倍加速；在对延迟敏感的场景（例如强化学习（RL）rollout 和高速 Agent 服务）中，最高可达1.96倍加速。” DeepSeek强调，随着下半年昇腾超节点全系列产品批量上市，Pro版价格有望大幅下调。 DeepSeek-V4发布后，高盛发布分析报告指出，DeepSeek V4的核心意义在于以更低成本支持更复杂的智能体应用落地，从而打开AI应用规模化的新空间。对于纳入昇腾超节点，高盛认为DeepSeek的成本竞争力将进一步强化，为更广泛的应用落地创造条件。此外，在芯片持续收紧的背景下，中国顶尖AI模型向国产算力迁移的趋势得到头部玩家的明确背书。 高盛报告还援引新闻报道称，腾讯和阿里正在洽谈以逾200亿美元估值投资DeepSeek，而智谱和MiniMax的最新市值分别约为530亿美元和310亿美元，这一潜在交易折射出巨头对稀缺顶层AI能力的争夺逻辑。 而华泰证券认为，市场容易将V4理解为“降本压低算力、存储需求”，但更重要的边际变化在于长上下文成本下降后，复杂Agent、多文档分析、长周期任务、在线学习等场景可用性提升，推理调用量与存储访问频次有望扩张。 查看评论
36氪获悉，6月9日，阿里云发布DMS安全协同包年包月付费包阶梯价格调整通知。本次阶梯定价采用“全额区间计价”模式，即根据购买的总实例数量所落入的价格区间，所有实例均按该区间的统一单价进行计费，不采用分段累加方式。
36氪获悉，银河证券研报称，房地产方面，在价格调整、库存高企与需求疲软的压力及政策“稳定房地产市场”与一线城市销售成交边际改善下，预计年内有望止跌企稳。一方面，投资与销售仍负增长、库存去化周期偏长以及居民购房意愿仍谨慎的情况下，地产缓慢复苏，而价格在下行趋势中也使得观望情绪仍在。另一方面，随4月政治局会议再提“努力稳定房地产市场，扎实推进城市更新”、价格逐步调整至合理区间下部分城市租售比趋于平衡，一线城市成交升温，市场有望向充分出清、真实需求驱动的修复及进程中推进。
36氪获悉，汇川技术近日接受机构调研时表示，今年工业自动化行业供给侧变化明显，出现原材料价格上涨、交期紧张和产业链价格调整的情况。公司已根据原材料价格上涨情况进行价格调整，工业自动化领域价格传导较顺利。公司一季度订单较好但受产能准备不足影响，交付未达预期，二季度正在加快追赶。
36氪获悉，阿里云发布公告，2026年4月30日10:00（北京时间）起，Qoder Teams版新购每席位月额度升至3000Credits，价格调整为300RMB/席位月。