纠结中，没有什么重度任务，就是日常使用啥的，非程序员。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
仅评价任务持续性和完成度。codex搭配gpt-5.5能把任务推到彻底完成，我还没开goal模式，只是简单交代了句，gpt-5.5搭配claude code不行。claude code不会自动压缩gpt-5.5的会话，会假完成或者交付一堆bug？例如我最近在给ccs做webui,claude code搭配gpt-5.5不会自动压缩上下文，新开会话即使有handoff文件也会导致几个bug来回绕，但是codex搭配gpt-5.5把我的pr拉到了github的@codex review也只有一条误报。因此我建议模型搭配自家客户端，使用体验会好很多其实。我在linux也是用上了macos dmg移植到linux的codex客户端 15 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
在有 ai 前，面对着往死里面压的工期，每天忙于低效的开发，以及对干不完的活的恐惧。有了 ai 后，开发任务再多，任务再难也没有了恐慌 ——— 但是要面对多出来的空闲时间不知道干啥的空虚感，以及被未来很可能被 ai 替代的焦虑，每天看着自己在各个渠道薅的大量的 tokens，也不知道自己该做点啥，还能创造点什么其他的价值。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
bilibili.com 「实测」怒砸800大洋！测试Claude“神话”Fable 5 模型，4个任务把额度干爆了..._哔哩哔哩_bilibili 个人博客:https://www.laogou717.com最低价解锁 GPT-5、Claude 、Midjourney、Runway、Netflix等会员服务:https://nf.video/RnmdW 优惠码:laogou, 视频播放量 103616、弹幕量 291、点赞数 2964、投硬币枚数 889、收藏人数 1277、转发人数 2599, 视频作者 神烦老狗, 作者简介 合作VX 备注产品名: LAOGOU717，相关视频：Claude Fable 5 首发实测，真是太烧了。。完爆... 看了b站神烦老狗的视频。手搓mc毫无违和 之前也是这个博主测的 opus4.8 做个马里奥都费劲 第一次有了用cc的冲动 10 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
应该是苹果服务器的锅，疑似假新闻 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
公益站，不敢奢求太多，但是我发现君の公益站的opus4.8，最近几个任务都在创建md，但是我本身是没有要求创建的。让我想起来sonnet-4.5，我记得这个模型最喜欢到处生md文件。难道说？ 17 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
今天几个公益站一直在报429 你说不能用吧还能用，只是今天不知道敲了多少个继续了。。不知道哪位佬友有什么好办法能让它自动重试 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
要windows电脑可用的，那种最好是悬浮在电脑上，随时可以查看今天的任务，完成的情况，佬友有没有推荐的软件 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
等Codex/Claude/Trae执行任务的逛L站已经成我的习惯了，有没有佬和我一样的 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
做了一份任务规划交给AI后，躺在床上打开应用程序准备更新。突然发现谷歌市场推送了一个软件，没错，就是我们熟悉的马努斯。 然后我在心里面默念了一遍，突然想到了，腾讯为什么起这个名字？ 马努斯，码奴死 ，吗喽死 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
前言+思路来源 昨天我看论文的时候，看到一个很有意思的概念：“元编程”。其含义大概就是opus等处理完全没见过的编码语言问题时，会先将问题转化成python等他熟悉的语言脚本编写问题。然后再用脚本输出答案，而不是直接去编码，大大提高了正确率。 我就在想，对于ai来说，复杂任务的分析，是不是可以参考“元编程”的概念，再结合残差的先做一个基线，再在此基础上慢慢调优的想法，做一个复杂任务分析流程。 整体思路与实现的一些关键 先让ai将复杂问题转化成已知领域的问题，然后做一个基线的版本，再在此基础上调优，最后达到可交付版本的水准。 这样的话，也可以大幅度减少复杂任务分析时token的用量，即仅在一些关键节点时使用高性能模型，其他时候可用低性能模型。 我写了执行分工和任务等级判定模块，各位佬可以根据需求来写，包括如何判断等。 我是用的deepseek-v4-pro，所以我写的是一般都用思考等级“high”正常处理，仅在关键时刻用QQ发信息给我说要调“max”来进行更为复杂的处理。各位佬可以用不同的模型，我也测了用deepseek-v4-flash来处理一般问题，在复杂的时候提醒我用/model来手动切，效果也不错（我主要是嫌麻烦再加上deepseek真的便宜吧） 整体优化与规范化我让gpt-5.5帮我做的，skill文件分享在这里，各位佬根据需要来取，我的Agent是hermes的Agent，各位佬如果用的是别的Agent还请优化一下做个适配以后再用。 我没什么工程的经验，所以可能还有很多可以优化的地方，还请各位佬看看以后觉得有问题或者有可以优化的点的话还请告诉我，我会尽快去改的。 complex-task-protocol-v5.0.0-final.zip (4.3 KB) 笔者碎碎念 哦我的上帝，这deepseek的api也太便宜了，真的还有更有性价比的模型吗 参考论文： Frontier Coding Agents Use Metaprogramming to Adapt to Unfamiliar Programming Languages （arXiv:2606.10933） Deep Residual Learning for Image Recognition （arXiv:1512.03385） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
上周感觉还挺耐用。今天刚开的号，简单任务调用了一下，一句话5h直接百分之10了，看来要上20x了 16 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
逆天不，任务管理器进程杀了，但是还是没有关掉……我第一次见 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
自从用了codex 后，发现磁盘越来越小了，看了一些任务的目录，没有规律的创建，到处都有。 是我用的不对吗？还是有什么技巧呢？ 12 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
我直接写了个 python 脚本，执行就会发邮件的的功能。 然后全局 prompt 加入这个提示： ## 通知 - 每次完成任务后必须发送通知，通知发送方式：运行本地 Python 脚本： python3 /mycode/send_alarm/ send_email.py 不知道有没有更加优雅的方式呢？欢迎各位提出宝贵意见。
我直接写了个 python 脚本，执行就会发邮件的的功能。 然后全局 prompt 加入这个提示： ## 通知 - 每次完成任务后必须发送通知，通知发送方式：运行本地 Python 脚本： python3 /mycode/send_alarm/ send_email.py 不知道有没有更加优雅的方式呢？欢迎各位提出宝贵意见。
我直接写了个 python 脚本，执行就会发邮件的的功能。 然后全局 prompt 加入这个提示： ## 通知 - 每次完成任务后必须发送通知，通知发送方式：运行本地 Python 脚本： python3 /mycode/send_alarm/ send_email.py 不知道有没有更加优雅的方式呢？欢迎各位提出宝贵意见。
我直接写了个 python 脚本，执行就会发邮件的的功能。 然后全局 prompt 加入这个提示： ## 通知 - 每次完成任务后必须发送通知，通知发送方式：运行本地 Python 脚本： python3 /mycode/send_alarm/ send_email.py 不知道有没有更加优雅的方式呢？欢迎各位提出宝贵意见。
让它查找下helmes desktop安装不了的错误，让他安装，一个简单了任务花了6块钱，还没高搞成功，这屏幕识别，操控电脑做任务也太烧token了，平时我用日常对话，让他执行安装等任务，给它传几十万字文档分析都是几毛钱 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
让claude-fable-5跑一个复刻ui和功能的长任务,效果非常好 不过价格不太美丽,any的恩情还不完啊 31 个帖子 - 24 位参与者 阅读完整话题