企业生产中也手动去超频吗？我以为跟 CPU 一样，拿来就直接用呢
韩国个人信息保护委员会于周四公布处罚决定：就去年的用户信息泄露案，对这家韩资赴美上市电商企业处以 6246.8 亿韩元（折合 4.101 亿美元）及其他附加经济处罚。本次泄露事件波及 3760 万名用户，占韩国总人口七成以上。 电商企业酷澎承诺将进一步强化数据安全防护体系，全力挽回消费者信任。 这笔罚款刷新韩国单一企业处罚最高纪录，远超此前韩国 SK 电信、KT 等企业数据泄露案的处罚金额。 监管部门对这家被称作 “韩国亚马逊” 的企业开展了长达数月调查后，作出本次处罚。酷澎总部设于美国西雅图、公司注册地为特拉华州，但绝大部分营收来自韩国本土市场。 韩国个人信息保护委员会主席宋庆熙在线通报处罚决定时表示：“本次信息泄露并非源于高难度黑客攻击，根源在于酷澎基础安全管理体系存在严重漏洞，企业自身管理失职。” 韩国监管部门与国会议员披露，该数据泄露隐患持续数月未被察觉，直至去年 11 月才由酷澎自查发现。 调查查明，酷澎一名前中国籍软件开发工程师离职后私自留存系统认证密钥，凭借该密钥非法访问用户信息长达约一年。 涉案人员非法调取的用户信息包含姓名、手机号码，甚至居民楼宇门禁密码等隐私数据。 酷澎称，涉案人员并未窃取信用卡号、居民身份证号等更高敏感等级信息。 酷澎周四对外表态，公司将全面升级数据安全防护体系，修复用户信任，同时透露将对个人信息保护委员会的处罚决定提起上诉。 酷澎官方声明：“对于去年信息泄露事件，我们已主动采取多项措施规避次生损害，同时完整提交事实佐证材料，但这些举措未能在委员会的处罚裁定中得到充分考量，我们对此深表遗憾。期待通过司法程序厘清全部事实真相。” 查看评论
如题，我有一个朋友需要。带上链接和你为什么靠谱， 这种做好了没收益，搞坏了被骂的事… 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我所在公司想做一个智能客服，按照我目前的理解，公司落地智能客服的核心逻辑是“降本增效”与“零门槛”。 但是受限于预算和IT能力，我司不具备自研的能力，想找一个开通即用，能7x24小时自动接待，解决人力短缺问题。 我们想只需导入历史问答和产品手册，即可训练出能解答退换货、发货等高频问题的专属机器人。这样的产品有什么好的推荐嘛，或者开源的软件。大家所在公司是自研还是采购的。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
继二月被上一家企业辞退后，于五月底通过面试成功入职一家新的企业，事情本来向好的方向发展了，但总是会出一些岔子。 刚入职，没有人做任何培训，稍微了解了点皮毛业务，第四天就开始实操做项目，凭借之前工作的经验和方法，五天内开发落地了一个中型爬虫数据采集项目，但由于公司设备以及数据量过大的客观问题，数据采集较慢，我一直在维护，后续按照需求添加了pdf信息提取功能。领导因为其算是认可了我的能力，本以为会正常转正，之后继续工作。 在工作第十天左右，领导安排了一个新的项目，表单自动填报系统，让我三天半的时间内搞完，但由于当时给我安排了一个杂活，我耽搁了一些时间，今天下午才和那边业务人员对接，了解了整个流程，我认为有些复杂，联系了领导（领导那边给我提供数据），领导提供的数据不清楚（完整性与准确性都有待商榷）。故事的转折点来了，我在其他部门了解业务，发消息告诉领导我了解的情况，如下图： 领导看到我的消息火速跑到我在部门，望着我说：这有什么复杂的，不就是怎么怎么。我没有在为复杂程度做任何争辩，我把话题引导了数据准确性，因为我需要比较准确的数据和业务同事确认一下，他突然来了句，你自己核查数据啊。？？？好家伙，我都不知道数据哪来的，根本没办法核对，我就问了：我咋核查啊，他一下不高兴了，直接给我说：这个东西给他做，他半天就能做出来。我实在气不过，脑子也没想什么，脱口而出：那你做呗（我知道这样对领导讲话不礼貌，但心里实在忍不住蛐蛐），因为之前做爬虫数据采集项目的时候，他给我给了他自己做的RPA流程，那个流程跑不通，让我改，我打开一看，逻辑乱七八糟，什么都实现不了，压根用不了他的任何流程。当时就扬言，有人给他一个那样的流程，他一天半天就能做完。 事情到这里，已经完完全全不知不觉中得罪了领导，领导听到我说的那你做呗几个字后，直接离开，两分钟后，人事来找我谈了话，说有人觉得我工作态度不好；下班后领导找我谈话，第一句话是：我觉得你对我讲话，让我有点内耗。整个谈话，批判了我工作方式以及有点想让我离职的态度，但没明确表明，最终谈的结果是，他带不了我，让我自己联系人事调岗。 发生了这件事后，我恍然意识到之前种种。 1.最开始面试结束后，HR找我聊了薪资，最初给的7-8k，我觉得也能接受，但过了一天，HR表明，我刚毕业，给不了7-8k，美美压了我工资。 2.面试和HR都说的开发岗，结果大老远到公司发现是运维岗，想着也还行就签了合同，但实际工作又是搞开发又是搞运维，属于是货不对版了。 3.刚来三天，第四天领导就压力我，觉得我不能抗压，让我做了那个爬虫项目，当时说，一周搞不定给我调岗，但我一周搞完了，而且做的很不错。后来经常压力我，说他不是科班出身，自学的RPA软件，很快能开发完，感觉有点内涵我做事情慢。 4.由于公司配的电脑卡的浏览器装个插件都要一个小时，我就先用自己电脑办公，用的自己流量，因为要翻墙看一些东西，连不了公司网络；做的那个爬虫项目需要每天爬取采集数据，公司没有其他设备，我天天用自己电脑和流量跑的数据，后来单位搞电脑的同事帮我配设备，还被领导教育：你在替我做决定。那个同事很好心的给领导讲，用我流量挺费钱要报销，领导哑口无言。 5.下午谈话我担心有问题，提前开了录音，谈话中途突然要我打开手机，看我是否录音，我眼疾手快关掉录音，硬要拿我手机看，从我手里抢，太离谱了，当时傻傻的也是给他看了，发现没有就接着说了，我拿到手机后又继续录音了。 6.后来了解到，领导是单位老总外甥，是公司董事会的，人事下午还夸他，非常优秀，留学回来的，属于是家族企业了。 7.他压力我，我就说了一下，当然，可能说的不对，但当时确实没意识到，本人比较顿，事后好心同事提醒我，我才意识到，当着很多人的面给领导说，那你做呗，这种话非常驳领导面子。 8.十分不理解，三十来岁的大男人，告诉我，我说的话，他内耗了。难道是他半天做不出来才内耗？（开玩笑哈哈哈哈哈） 想咨询佬友们，遇到这种情况该怎么办啊 1.明天联系人事，咨询时候有岗位要我，我调岗； 2.死赖着，等他主动辞退我； 3.自己主动辞职； 感觉在这个企业待着，他是个关系户，我不管在哪个部门，之后都可能被穿小鞋；而且也想做与本专业相关的事情，估计调岗也不会是啥岗位，我应该主动离职吗？ 补充一下，入职签了两年合同，目前应该还没交社保，因为15号才发工资。 非常感谢所有佬友！非常感谢看到这的佬友！非常感谢大家！ 56 个帖子 - 27 位参与者 阅读完整话题
以前总觉得秒回是一种职业素养，生怕慢了一步显得不上心，怠慢了工作。结果呢，饭吃到一半盯手机，睡前刷消息到凌晨，周末随时待命——工资没多一分，焦虑倒是涨了不少。 后来某天晚上十一点，领导又在群里 @我确认一件明早才用得上的事，我回完之后躺在床上想：这件事等到明天八点五十九分回，有任何区别吗？没有。从那天起，下班就关通知，彻底关，不是静音，是关。 说实话真的没出过什么大事。真正的紧急情况，会打电话。那些非要当晚回的消息，十条里有九条其实都可以等。下班后的时间是自己的，不是廉价的隐形加班。边界，得自己划。
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美国网络安全巨头CrowdStrike近日警告称，中国相关黑客组织正在加大对美国科技企业的网络攻击力度，重点瞄准人工智能领域的关键资产，以缩小与美国在技术上的差距。 CrowdStrike在最新发布的一份技术威胁态势报告中指出，在过去一年中，面向科技企业、尤其是其人工智能资产的国家级定向网络攻击中，与中国有关的实体占比超过58%。 该公司在声明中表示，这些“具有中国背景的对手正在升级针对科技组织的间谍活动，以窃取其难以及时自主研发的人工智能能力和知识产权”。 报告统计的时间范围为截至3月31日的一年内。 CrowdStrike认为，美国针对中国获取先进AI训练芯片的限制措施，已经在一定程度上遏制了北京相关技术的发展步伐。 与此同时，中国本土的人工智能模型正试图在压缩运行成本的前提下，提供与国际领先水平接近的智能表现。 除了围绕人工智能技术的攻击之外，CrowdStrike还指出，中国关联的网络行动还针对东南亚部分国家的政府通信系统实施了渗透，并通过利用安全漏洞，“持续性地”保持对北美地区部分科技组织网络的访问权限。 对于上述指控，中国国家互联网信息办公室尚未对CNBC发去的传真置评请求作出回应。 今年早些时候，美国人工智能企业Anthropic和OpenAI曾公开抱怨，称一些中国公司通过“提炼”和其他技术手段，从美方技术产品中获取竞争情报，引发外界对相关行为边界是否构成“非法”或“违规”的讨论。 有分析人士当时提醒称，在全球AI竞赛加速的背景下，如何界定技术情报获取的合规边界，仍存在较大灰色地带。 近几周内，Anthropic不断对外宣传其最新Mythos模型在网络安全方面的能力，并已将该技术提供给CrowdStrike等企业使用。 本周二，Anthropic面向公众发布了这一模型的开放版本“Claude Fable 5”。 根据第三方评级机构Artificial Analysis的评估，这一模型在智能指数上的得分“几乎领先其他实验室最强模型5分”。 除了与中国有关的行动外，CrowdStrike在报告中还披露，朝鲜相关黑客组织同样试图渗透分布在北美、欧洲和亚洲的IT从业者群体，主要目的是为其政权筹集资金。 这些行动被视为当前复杂地缘政治环境下，国家级网络行为体利用技术与网络空间实现战略目标的又一表现。 报告全文： https://www.crowdstrike.com/en-us/blog/crowdstrike-2026-technology-threat-landscape-report/ 查看评论
以前总觉得秒回是一种职业素养，生怕慢了一步显得不上心，怠慢了工作。结果呢，饭吃到一半盯手机，睡前刷消息到凌晨，周末随时待命——工资没多一分，焦虑倒是涨了不少。 后来某天晚上十一点，领导又在群里 @我确认一件明早才用得上的事，我回完之后躺在床上想：这件事等到明天八点五十九分回，有任何区别吗？没有。从那天起，下班就关通知，彻底关，不是静音，是关。 说实话真的没出过什么大事。真正的紧急情况，会打电话。那些非要当晚回的消息，十条里有九条其实都可以等。下班后的时间是自己的，不是廉价的隐形加班。边界，得自己划。
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最近一直开会做其他项目，非常忙，现在抽吃饭时间敲一下。老实说纠结了很久，要不要写这篇文章，害怕大家听不明白，思考了两天，终于知道该怎么给大家讲这个项目，本来想叫问数机器人，想了一下不合适，于是让AI想了一下名字，于是就出来了 智能数据管家Agent 事先说明，这个Agent真的非常难，非常难，涉及非常多的细节，对技术也有一定的要求，并且目前来看不能商用，找我咨询的那家公司，也只是内部数据岗人员小部分使用，我只能是尽我所能的用大白话告诉大家一些参考的方向，并且咋说呢，各家公司有各家公司的情况，主要就是分享一下思路，告诉各位佬友，原来还能这样！ 我们先代入一个业务视角，站在业务的角度，假设现在要做一个问数机器人，也就是用自然语言出查询数据的机器人，比如你跟AI说查一下昨天的退款后GMV是多少，查一下某天的库存，AI就会相对的快速给你答案，但是事实上这用BI数据看板拖拉拽也能实现，只是提高了一点效率。业务本身更想要的是啥，我某个指标发生了异常，是什么时候发生的，导致这一情况出现的原因是啥，并且AI有没有什么建议能够给到我。就类似于说昨天的退款后GMV突然下滑了一百万，AI会自动推送给我，昨天某个产品由于价格上涨的问题，导致GMV下滑，AI建议上调价格这样。 这个Agent具体实现的功能如下 1.数据驾驶舱，能够将公司核心的指标都呈现，一眼就能知道当前公司的经营状况是怎么样的，比如会放当前的库存，当前卖了多少，目标完成度是多少 2.问数机器人，自然语言输入后AI输出数据或者Excel表格 3.数据预警，当某个指标发生重大变化是，直接查找原因，并推送到个人或群聊，并给出相对建议 来看下我是怎么去指导开发做的吧 这一切的前提在于指标体系是否完善，并不一定要求是全公司的，哪怕是某一个部门或者某个小子公司或者某个中心，都可以，这套方向指向性非常强，一定要结合业务场景去做，指标体系背后的话是必须得有数仓，主数据系统这样的系统去支撑，之前我是从0-1跟进了公司的数仓和主数据系统的搭建和开发，有一定的数据治理经验，所以我比较了解一点。 第一条蛮简单，就是把核心的指标梳理出来，比如库存货值，目标完成度，老板关心的指标都丢进去就好了，可以的话加上一个时间筛选器，BI也可以实现 第二条开始就难咯，问数机器人和数据预警，会有两个大难关，首当其冲就是数据安全问题，如果要把数据库直接丢给AI，是否安全，我们采取的方式是不管你用Codex还是用qoder或者是trae，采购企业版，签订安全协议，保证你的数据不外泄就好了。大部分公司都是这样的，没有绝对性的安全，如果一定要绝对性的安全，那市场上AI算法岗，还玩个毛线。接下来是AI会瞎编数据，懂得都懂啊，那也就是如何解决AI幻觉的问题，首先我们的做法（公司已有数仓），我们在数仓里针对销售，做一个销售大宽表，再做一个库存大宽表，一般公司这两个其实都够用了，其他要加也是一样的道理，并且把维度表跟指标清单一起，全部给AI，做好配置，数据准备好之后，再写通用性的大SQL，如果懂数据的应该能理解什么意思，就是不让AI直接写SQL，只让AI去以传参的形式，业务人员问什么指标，AI就传入什么指标，然后去执行取数操作，从数据源阶段就控制死，AI只能执行聚合汇总的操作。其次AI每次的回答要求，输出的数据必须带上查询了哪个表，哪个字段，什么时间段，过滤条件是什么，这样输出，基本上就没啥问题了，而且这个是给数据岗使用，即使有问题他们也看得出来，前期也会大量的去测试校验数据。再解决完这两个大头问题之后，就是如何把自然语言转化为数据语言，那做法大差不差了，就是做一个语义库，把自然语言翻译为数据语言，这个不用多说，感觉大家都理解逻辑。所以现在就很清晰了，我单独摘出来。 AI接收指令 结合语义库翻译为专业数据提示词 提取确认需要的维度和指标 传参执行SQL AI汇总分析等 输出数据与结论 第三步是最后一步了，如何人AI去做到数据预警并输出具体的结论，这里就不得不提到一个概念了，指标拆解，这个动作只能是业务部门自行去拆解，当时我是协调了业务部负责人一起干的。 什么叫指标拆解，我这里利用运营的思路大概说一下 退款后GMV=流量（访客数）*转化率（人群）*客单价*退款率，假设现在退款后GMV下滑严重，就要去找对应拆解出的几个数据，假设现在流量，转化率都没问题，就要考虑客单价是不是过高，是不是被竞品给狙击了；假设现在客单价，访客数也没问题的情况下，消费者仍然不买账，就要看下投流手投的流量是不是不符合公司人群，投错了。如果前几者都没问题的情况下，那就要考虑是不是退款率过高，产品本身出了问题。 大概是上面这个思路，最终AI输出的结论，一定是有迹可循的，结合公司的场景定制化输出，不让AI自己瞎编。 现在所有的东西做好了，可以理解为就是数据监控+预警+对话都可以实现的一个Agent，适用于数据分析。 我上面讲的内容是比较通用可以参考的，具体问题具体分析，还是要结合业务场景。并且这个本身就是给数据分析用，辅助，需要不断优化完善，并且如果AI出错，人工还是可以干预和介入。做这个的主要目的还是为了后续的销售预测和库存共享等算法做铺垫。这个Agent目前在公司内稳定也一段时间，后面我没再关注，如果一定要说价值吧。那我就简单的说一说。 改变了过去的一个工作方式，过去是人去被动找数据，找问题，现在讲工作流程扭转，变为数据找人，以及问题找人。改变了传统的一个工作方式吧，变成是交互式的，AI给结论，人来不断调试。我相信这样持续长久的运行下去，对整个业务部门来说，价值是非常大的，而我也坚信，市面上每一家规模起来的公司，一定会做这个，大家可以自行研究研究。并且传统的数据分析，数据开发的工作岗位，一定会在AI的冲击下做出改变。就比如说过去数据分析里常常说做一个归因分析，AI出现后，就变了，就变成是AI告诉你原因，你要去想办法去沟通去协调去解决，无法适应这个工作方式的同学，可能还会被替代优化。我并不想制造焦虑，只是说实话，那一天不远了。希望大家还是有点心理准备。 谢谢大家，这个是我的思路，目前我们还是持续在优化中。另外我有做过数仓跟主数据系统，有一定的数据治理经验，如果确实有必要想了解这方面的业务，我可以单独出几期来讲讲企业怎么做主数据治理，怎么做数仓，指标清单怎么收集这些。 最后给一张图，AI生成的，Agent工作流，希望能给到大家一点灵感，最后叠个甲，觉得不对的，当看个乐子，吃饭去了，晚上还要开会，谢谢大家，祝各位佬友生活愉快。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
以前总觉得秒回是一种职业素养，生怕慢了一步显得不上心，怠慢了工作。结果呢，饭吃到一半盯手机，睡前刷消息到凌晨，周末随时待命——工资没多一分，焦虑倒是涨了不少。 后来某天晚上十一点，领导又在群里 @我确认一件明早才用得上的事，我回完之后躺在床上想：这件事等到明天八点五十九分回，有任何区别吗？没有。从那天起，下班就关通知，彻底关，不是静音，是关。 说实话真的没出过什么大事。真正的紧急情况，会打电话。那些非要当晚回的消息，十条里有九条其实都可以等。下班后的时间是自己的，不是廉价的隐形加班。边界，得自己划。
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现在就业环境很差，原本的企业与员工的信任关系基本没有了 遥想 17 、18 年的时候，那个时候环境还算不错。上班氛围还算可以，虽说有企业内部问题，但总体还算积极向上。 时不时还组织活动聚一下，偶尔也搞团队氛围节目什么的。大家还想着可以多奋斗，多挣钱，跟着公司一起成长。 现在这个环境，员工成了负资产，在工作的觉得随时可能会被优化。已经失业的找工作的周期长，找工作的积极性也下降很多。 总体给我的感觉就是，企业在找落难的凤凰，员工在找识千里马的伯乐。 最后看透了，觉得工作就是出卖时间，就是在卖命。 而企业呢，觉得员工是趴在自己身上的寄生虫， 光混不干活，总想着用什么法子折腾一下。 最后的结局就是，员工找工作也觉得没意思，去哪干都是被当驴使。但不干活又不知道能干嘛，毕竟还算年轻，手上的积蓄也不够完全躺平。 不知道有多少人跟我一样的想法
以前总觉得秒回是一种职业素养，生怕慢了一步显得不上心，怠慢了工作。结果呢，饭吃到一半盯手机，睡前刷消息到凌晨，周末随时待命——工资没多一分，焦虑倒是涨了不少。 后来某天晚上十一点，领导又在群里 @我确认一件明早才用得上的事，我回完之后躺在床上想：这件事等到明天八点五十九分回，有任何区别吗？没有。从那天起，下班就关通知，彻底关，不是静音，是关。 说实话真的没出过什么大事。真正的紧急情况，会打电话。那些非要当晚回的消息，十条里有九条其实都可以等。下班后的时间是自己的，不是廉价的隐形加班。边界，得自己划。