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v2ex · 2026-06-10 10:46:16+08:00 · tech

周二下午两点半,你正在会议室里跟团队对齐一个紧急上线的系统。桌上的手机疯狂震动,你悄悄瞥了一眼推送通知,满屏的绿色。开完会一解锁手机:自选股瞬间崩盘,上午刚浮盈的两个点,下午不仅全吐回去了,还倒亏进去三个点。 那一瞬间,你的心跳随着分时 K 线剧烈波动,血压飙升。接下来的一下午,你脑子里全是刚刚的盘面,代码写不下去,方案看不进去。 这种画面,是不是每个上班炒股的“打工人”都无比熟悉的日常? 为了摆脱这种心力的无底线消耗,很多程序员和技术型散户把目光投向了 量化投资 。我们天然地觉得:既然我会写代码,那把交易逻辑写成自动化脚本,让机器帮我买卖,不就既能克服人性弱点,又能解放双手,实现“睡后收入”吗? 但今天,我想用我自己的血泪教训给你泼一盆冷水: 自研量化不是拯救你财务焦虑的银弹,如果你方法不对,它只会让你陷入另一种内耗。 1. 打脸量化神话:从盈利 10%到亏损 20%,我的“翻车”实录 我们技术型散户最容易犯的错误,就是对自己的逻辑和技术有着近乎迷信的自信。 其实,这已经不是我第一次被市场教育了。早在前些时候,我就在《 用 2 万起步量化投资 1 年,亏了多少,学到了什么? 》中分享过自己最初拿 2.5 万本金试水、一路加仓却最终交了近 1 万块学费的经历。当时,由于“看不得资金空仓”而强行手痒进行人工操作,最终导致了 10%+的亏损。 那时候我天真地以为,只要我管住手、解决掉代码 Bug 、优化好交易框架,自研量化就能重新帮我“印钞”。 于是 2025 年 9 月份之前,我痛定思痛,重新起跑。当时市场环境对小市值策略极度友好,我改良后的自研小市值策略一路涨,账户浮盈轻松回升到了 15% 以上。当时我甚至产生了一种幻觉:自己又行了,实现财富自由只是时间问题。 然而,A 股最擅长的事情就是专治各种不服。 进入 9 月之后,市场风格发生巨变,微盘股踩踏、风格切换到大盘红利和科技权重。我的策略由于因子过于单一,防守能力几乎为零,开始一路阴跌。每一次调仓都在割肉,每一次开盘都是折磨。直到今天,这套曾经让我骄傲的自研策略,总体收益率变成了 **-10%**。 这次翻车让我彻底清醒: 量化绝对不是稳赚不赔的银弹。它只是一种让你在统计学上具备概率优势、并且能严格执行纪律的工具。 如果你把全部身家赌在单一的自研策略上,这和盲目追涨杀跌的主观交易没有任何本质区别。 2. 技术型散户的独特雷区:别再从零手搓策略和框架了 看着自己写的代码在******中亏钱,技术型散户最本能的反应是什么? “一定是我的交易框架不够优雅,我要重构它!” “是不是我的网络延迟太高?我要换一台更贵的服务器!” “我要从零手写一个回测系统,把所有细节都掌控在自己手里!” 千万别!这是性价比最低的无底深渊。 对于散户来说,最宝贵的是 时间成本 。从零写一个完美的回测框架和交易引擎,可能要花掉你几个月甚至半年的业余时间。然而,代码写得再漂亮、框架再优雅,只要核心的 交易逻辑 不能赚钱,你在市场上依然是个“弟弟”。 在量化投资中, 逻辑永远大于代码,性价比永远大于美学 。 更聪明的做法是: 直接参考和利用社区里现有的成熟策略。 比如在聚宽( JoinQuant )等平台上,有很多前人公开的、经过市场检验的基础策略。你不需要从零去发明轮子,而是应该在此基础上做针对性的改进。 甚至,你完全可以把策略代码丢给 AI ,让 AI 帮你修改、加过滤器或优化止损逻辑。把精力花在 理解市场逻辑和风格切换 上,而不是死磕代码的细枝末节。 3. 重建防御线:技术散户投资的“黄金铁三角” 在接受了“量化不是银弹”和“自研可能吃瘪”的现实后,我把自己的投资体系进行了一次彻底的重组。我不再把鸡蛋放在一个篮子里,而是搭建了一个 “公募量化 + 自研量化 + 主观交易” 三足鼎立的“黄金铁三角”。 在这个体系中,我把资金和精力分配成了三瓣,每一瓣都承担着完全不同的使命: 第一角:30%-40% 仓位配置公募量化(稳健底仓与观察哨) 很多技术散户会不屑于买公募基金,觉得“我自己会写代码,凭什么让别人赚管理费?” 但客观来看,机构量化在数据完整度、因子储备、硬件算力和合规风控上,有着散户无法企及的系统性优势。我配置这部分仓位(例如买入 鹏华上证科创 100ETF 联接 C 和 招商量化精选股票 A ),原因有两个: 看好特定板块的贝塔收益 :比如科技赛道,通过宽基量化能获取平均超额。 作为极佳的横向对比样本 :把这部分资金作为锚,用来观察我自己的自研策略到底跑不跑得赢专业机构。它是一个天然的性能对比基准。 [!WARNING] 声明 :以上提及的基金产品(如招商量化精选 A 、鹏华科创 100 联接 C )仅作为我个人投资的过往案例与对照样本进行说明, 绝不构成任何投资建议或推荐 。市场有风险,千万别参考照抄。 第二角:30% 仓位自研量化(吃利基超额的尖刀) 既然大仓位有公募底仓兜底,那么我们自己的自研策略就可以更加锐利、更加垂直。 散户做量化有一个机构做梦都羡慕的非对称优势: 资金容量极小,所以船小好掉头。 机构百亿资金根本没办法碰的微盘股、小市值策略、或者一些高频的利基交易机会,都是散户自研策略的自留地。 如何把这 30% 玩得轻松? 放弃昂贵的门槛 :很多券商 交易需要 ****** 或 ****** 接口,动辄要求几十万的资金门槛。其实根本不需要。我直接用 JoinQuant 进行策略研究, 时配合 9db 交易助手 自动跑信号。 完全托管,杜绝盯盘 :把策略逻辑配置好后,交给 9db 交易助手完全自动执行,自动报单。白天该开会开会,该写代码写代码,把心力耗费降到最低。 第三角:30% 仓位资金主观交易(肉身感受市场的感官触角) 很多人觉得做量化就要彻底告别主观交易,但我认为, 完全脱离盘面的人,写不出好的量化策略。 主观交易是你的触角。你必须保留一小部分资金(这里指占你投资资金的一小部分,但由于它是“零钱”,你的心态完全不一样),亲自去感受市场的狂热、恐慌和风格的轮动。 为什么一定要用极小资金? 因为资金足够小,即使大跌你也不会肉疼,你开会时不会想着它,下班了也懒得看它。没有了心力占用,你的心态会极其放松,反而能更客观地观察市场的多空博弈。 反哺量化迭代 :很多优秀的量化过滤机制,比如“当指数跌破 20 日均线时强制空仓防守”,往往就诞生于你主观交易中被反复“打脸”后的顿悟。 4. 写在最后:放下对完美的执念,拒绝病急乱投医 当市场低迷或者我们自己亏钱的时候,人最容易犯的毛病就是 “病急乱投医” 。今天看推特上有人吹嘘某个策略年化 80%,你就赶紧去抄;明天看短视频说红利股永远的神,你又马上割肉追进去。结果往往就是完美地在每一个热点上接盘。 投资是一场长跑,没有哪一种方法是绝对的银弹。 搭建“公募底仓 + 自研尖刀 + 主观零花”的黄金铁三角,本质上不是为了追求一夜暴富,而是为了 在资产、精力与心态之间找到一个完美的平衡点 。 降低对自研量化的暴利期望,把它看作你资产配置中的一把小尖刀;借助前人的策略和 AI 工具,别去死磕轮子;用极轻量的工具(如 JoinQuant + 9db )自动跑起来,把你的白天还给生活和主业。 这,才是技术型散户最体面的投资姿势。 最后,想问问大家: 你目前的投资仓位是怎么配置的?是 100% 全仓主观“肉搏”,还是在死磕某个自研策略?你觉得“主观 + 自研 + 公募”这套铁三角配置适合你目前的现状吗?你在量化的路上又踩过哪些大坑? 欢迎在评论区留下你的战绩和看法,我们一起交流避坑,并肩前行!

IT之家 · 2026-06-07 23:51:31+08:00 · tech

IT之家 6 月 7 日消息,彭博社记者马克 · 古尔曼于今天最新一期的《Power On》通讯中谈到,Apple 智能与 Siri 重建工作的重大转折点,源于苹果高层一次重大会议。这场会议最终推动了公司 AI 业务大规模重组,并改变该司未来数年的 AI 战略方向。 据悉,后天举行的 WWDC 26 预计将重点展示 iOS 27 及更多 AI 功能。这场大会也可能标志着,苹果过去两年的“AI 动荡期”彻底结束。 古尔曼透露,2025 年初时, 整个 AI 行业正在高速发展 , 而苹果的脚步明显落后于竞争对手 。公司高管为了寻求解决方案,决定在软件工程部门附近召开紧急会议。蒂姆 · 库克(Tim Cook)本人并没有亲自出席,主持工作由前 COO 杰夫 · 威廉姆斯(Jeff Williams)执行。 杰夫等高管在会议中认为,Apple 智能已经出现危机,且 Siri 重构计划一直在跳票。与会高管很快意识到了问题严重性,如果不迅速进行调整,苹果可能面临长期影响。 随后,众人开始商讨如何解决问题。 当时库克已经对时任 AI 负责人约翰 · 吉安南德雷亚(John Giannandrea)失去信任 ,而后者也出席了此次会议。 这时,Vision Pro 项目负责人迈克 · 洛克威尔(Mike Rockwell)当时主动提出接手 AI、Siri 改革工作。他因为成功推出 Vision Pro 在公司内部享有较高声誉,所以他的拍板得到了许多支持。 前苹果硬件主管丹 · 里奇奥(Dan Riccio)早在十年前就指出,公司高层需要聘用一位专门负责 AI 的领导者。丹在当时甚至要求洛克威尔制定一份“Siri 五年重构计划”。 然而苹果高层没有重视这些提议 ,设想中的“Siri 重构计划”也没能落地。 而到了 2025 年,苹果高管们的态度已经彻底转变。他们一致认为公司需要替换领导层,并让洛克威尔接管 Siri 项目。 尽管洛克威尔获得高层认可,库克本人也在去年 3 月批准接手 Siri 方案,但整件事并非一锤定音。苹果软件工程高级副总裁克雷格 · 费德里希(IT之家注:Craig Federighi)当时认为, 洛克威尔应当只负责 Siri 项目并向自己汇报 , 而不是直接向库克汇报工作 。 洛克威尔听闻之后, 一度认为克雷格没有意识到 AI 到底有多重要 ,甚至考虑退出 Siri 项目,并希望借此晋升为高级副总裁。然而经过一番博弈后, 洛克威尔最终接受了在 克雷格领导之下 ,负责 Siri 工作的安排。 此时,苹果仍需要一位大拿负责统筹 AI 模型开发。于是该公司在 2025 年开始了长时间的猎头工作, 最终阿马尔 · 苏布拉马尼亚(Amar Subramanya)被选定为二号 AI 负责人 ,同样向克雷格汇报。 虽然重振 Siri 的人才已经搜罗到手,但只靠这些改动远不足以解决问题。洛克威尔开始寻找外援,最终他和克雷格、软件业务负责人埃迪 · 库伊( Eddy Cue )达成共识,选择与谷歌合作。 此外,库克从这次危机开始,以前所未有的深度参与 AI 战略制定工作。他会亲自查看苹果的 AI 路线图,并向全公司发表动员讲话,作风与此前完全不同。 他此前曾长期采用“放权”管理方法 ,将产品路线、执行权力交给下属高管。 但在 AI 这座大山面前 , 他选择了亲自督战 。 库克本人曾亲自敦促克雷格等高管:“ 你们必须认真对待 AI ,并确保项目取得成功”。与此同时,克雷格对 AI 的态度也发生巨大转变,如今已经将 AI 视为操作系统未来数年的核心升级方向。 回顾来看,2025 年初的那场会议确实是苹果 AI 战略的分水岭。但具体成效如何, 还得等到 WWDC 26 才能揭晓 。

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-05 00:34:32+08:00 · tech

今天参加了一场专利辅导会议,听老师讲了一大堆注意事项,最后来了一句一定要善于使用ai。 在提问环节,我就脑子抽了,问老师,既然写专利有这么多的注意事项和原则 ,那有没有写专利或者评审专利相关的skills和agent.md。然后全场寂静,都不知道我问的啥,老师就让我举一个例子,但是我发现我并没有除了代码之外的例子,因为我脑子里第一个想到的就是设计模式,或者开发的一些构建工具的例子,没办法举出任何生活化或者学术化的例子来解释这到底是什么。 最后老师提到了sop,解释很多,我也是似懂非懂,只能尴尬的一个劲儿的点头附和:对对对。 回想ai,agent等工具出现之后,我几乎所有的文字类,文本类的工作全都交给了ai来工作,加之一直都和一群写代码或者搞技术的人一起沟通交流,聊的也基本都是ai,代码之类的话题,回家就是玩游戏,刷L站。仿佛真的和这个世界脱轨了一样,丧失了基本生活洞察力和跨学科交流的能力了,仿佛退化成一个只会ai和编码的侏儒一样,代码农民真的在我身上具象化了。佬友有类似的体验吗,大家可以交流一下吗 13 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-04 19:24:35+08:00 · tech

我现在是研一,手上的这篇工作可能到七月份才能搞完,老板的意思是让我投IJCV,他觉得IJCV相对稳一点。7月份还有个AAAI,老板觉得会议的随机性太强了(众所周知会议纯抽奖),而且他说IJCV可能11月的样子能出一轮结果,AAAI也差不多11月,他觉得时间差不多。想问问佬友们,我该怎么选,我不想读博,我想快点搞完中论文之后就自己学点技术找实习,求佬友们给点建议 24 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-06-04 15:00:19+08:00 · tech

IT之家 6 月 4 日消息,《GTA6》新预告片迟迟未见动静,部分玩家的耐心已经耗尽,其中甚至有部分极端粉丝开始了“另类探索”。从研究月亮相位与星盘,到分析《GTA Online》中的蛛丝马迹,粉丝群体几乎穷尽了所有能够想到的办法来预测第三支预告片的发布时间。 IT之家昨日报道,有两名 YouTube 主播非法闯入位于英国爱丁堡的 R 星工作室,试图偷拍《GTA 6》视频。除此之外,一位 Reddit 用户的行为将这场“间谍情报战”推向了一个新的高度。 Reddit 用户 @Then-Pomegranate-625 发帖称,他利用自身专业能力,在 R 星爱丁堡工作室 Rockstar North 总部大楼外架设了一套专业声学监测设备,并将麦克风直接对准了公司的会议室方向。 他给出的这套逻辑听上去颇为“直接”:会议室内的音量越大,就说明 R 星距离发布《GTA6》第三支预告片越近。 该用户声称,在英国夏令时某日上午 11 时左右,监测设备捕捉到了明显的音量峰值,据此推断 R 星当时正在召集员工集体观看新预告片,而麦克风则记录下了办公室内迸发的兴奋与嘈杂。 然而,这一说法立刻引发了广泛的质疑。一个重要反驳点在于,Rockstar 一贯对其预告片的发布时间采取极为严格的保密措施,通常只有极少数核心高层事先知晓具体安排,普通员工往往在预告片公开后才得知消息,因此“全员围观导致音量骤增”的推论几乎不可能成立。 就在刚刚过去的周末,有两名 YouTube 主播径直闯入 Rockstar North 总部大楼,试图抢先在内部获取《GTA6》的相关信息,随后被安保人员驱逐并遭到警方拘留。 在此之前,还有 TikTok 博主在同一地点反复追访 R 星开发者,追问预告片发布日期。放眼更早的社区活动,Reddit 上的玩家甚至想出过实时监控 R 星总部附近咖啡馆的谷歌访问数据与门店人流量的方法,试图通过类似“五角大楼披萨理论”推演工作室是否存在内部庆祝活动 —— 种种迹象表明,随着等待周期的不断拉长,粉丝群体的行为正在变得越来越极端。 与此同时,Rockstar 对游戏信息的把控也愈发收紧,公司内部也仅有少数人知晓《GTA6》核心信息,普通开发人员也只能接触到自己负责的小块内容,无从了解项目全貌。另有游戏媒体消息称,Rockstar North 工作室的安保级别已提升至空前高度,大楼周围部署了大量监控摄像头与保安巡逻。 回到预告片本身,Rockstar 母公司 Take-Two Interactive 在本月早些时候发布的季度财务文件中已明确表示,新的营销细节将在今年夏天陆续公布,旨在为 11 月 19 日发售的主机版积蓄热度。对此,业界普遍预期,无论第三支预告片最终以何种形式登场,其释放后的影响力与破圈效应都将毋庸置疑。 相关阅读: 《 视频博主非法闯入 R 星工作室试图偷拍〈GTA 6〉游戏视频,引发社区强烈谴责 》 《 R 星母公司 Take-Two 财报会议释放信号,暗示〈GTA6〉要靠订阅制捞金 》 《 业内人士爆料〈GTA6〉却遭死亡威胁,游戏社群期待与现实的冲突加剧 》 《 〈GTA 6〉发售临近,多家电商平台开启游戏预约 》

IT之家 · 2026-06-01 23:53:42+08:00 · tech

IT之家 6 月 1 日消息,智谱今晚在港交所公告,于 2026 年 6 月 1 日举行的董事会会议上,公司建议向中国相关监管机构 申请配发及发行 A 股,并向上海证券交易所申请该等 A 股在科创板上市及准予交易 。 公告指出,建议 A 股发行数量占建议 A 股发行完成后公司总股本的 2% 至 8% 之间(不含因超额配股权获行使而将予发行的任何 A 股),即不少于 9,098,838 股且不多于 38,768,964 股新 A 股。 预计建议 A 股发行全部为新股发行,原股东不公开发售股份。 董事会会议亦已通过其他有关建议 A 股发行的附加决议案,并将于年度股东会上提请股东批准。于年度股东会上将提呈一项特别决议案,以审议及批准建议 A 股发行募集资金投资项目及其可行性。结合项目轻重缓急、募集资金到位时间以及项目进展情况, 拟将建议 A 股发行的募集资金净额投资于以下项目:人工智能通用基座大模型、大模型 MaaS 一站式服务平台及补充流动资金 。 IT之家注意到,智谱称根据公司实际经营需要,公司拟将其英文名称由“Knowledge Atlas Technology Joint Stock Company Limited”变更为“ Z.AICo.,Ltd .”,同时就相关英文名称变更事项,相应修订公司章程。

IT之家 · 2026-05-30 09:25:55+08:00 · tech

IT之家 5 月 30 日消息,科技媒体 NeoWin 昨日(5 月 29 日)发布博文,报道称微软将在未来几天, 邀请 Microsoft Teams 用户测试“效率模式”。 IT之家援引博文介绍,该功能主要面向资源受限的硬件设备,在符合条件的设备上默认启用,启用后会优化运行流畅度,启用效率模式后,用户会在 Teams 标题栏看到叶子图标。 如果用户觉得功能影响体验,可通过“设置 > 常规”路径选择“从不使用效率模式”关闭。 Teams 开启该模式后,不再自动加载预选聊天,会在消息窗格显示静态图片,等用户选择会话后再加载内容。这样可减少启动瞬间的 CPU、内存与界面渲染压力。 视频会议场景下,系统会根据电脑 CPU 和内存负载情况,自动调整参会者的视频质量。这能避免因硬件性能不足导致的卡顿,保障会议基本功能稳定运行。

IT之家 · 2026-05-30 08:10:17+08:00 · tech

IT之家 5 月 30 日消息,科技媒体 Windows Latest 今天(5 月 30 日)发布博文,报道称微软将放宽 Windows 11 限制, 让 2 个及更多应用同时调用摄像头。 在当前 Windows 11 系统中,用户如果已在 Microsoft Teams 开启会议占用摄像头,就无法同时使用 OBS 等应用录制屏幕,启用后无法获取画面并报错 0xC00D3704。 而用户安装 Windows 11 五月可选更新 KB5089573(Build 26200.8524)后,微软为解决视频会议时无法同时录制屏幕的痛点,引入了多摄像头模式。 用户需要手动开启,需要打开设置应用,进入“蓝牙和设备 > 摄像头”,选择摄像头,滚动至高级设置,点击“编辑”,打开“让多个应用使用你的摄像头”。开启后,视频会议与屏幕录制可并行运行。IT之家附上相关截图如下: 在本次可选更新中,微软还改进摄像头故障诊断,新增“Basic Camera”功能,开启后系统回退至微软基础驱动运行摄像头。 Windows 11 24H2 相机驱动问题 若此时摄像头正常工作,说明问题出在 OEM 驱动;若仍无法使用,则可能是硬件故障,让用户无需重装驱动即可初步定位问题根源。

IT之家 · 2026-05-30 07:38:32+08:00 · tech

IT之家 5 月 30 日消息,在财报电话会议上,惠普个人系统总裁凯坦 · 帕特尔(Ketan Patel)表示,尽管 Windows 10 已于 2025 年 10 月停止服务支持,但在其 PC 用户群体中, 该系列比重约为 30%。 帕特尔向投资者表示,约 30% 个人电脑依然停留在 Windows 10 系统,尚未升级到 Windows 11 系统, 表明换机需求尚未完全释放,这将成为惠普短期内的机遇。 IT之家援引博文介绍,惠普首席财务官凯伦 · 帕克希尔(Karen Parkhill)补充称,这股趋势有明显区域差异。 在截至 4 月 30 日的 2026 财年第 2 财季,欧洲、中东和非洲,以及亚太和日本市场的 Windows 11 换机节奏,已追平北美市场。 微软此前确认,面向企业客户的 Windows 10 支持于 2025 年 10 月 14 日结束。旧系统仍可购买扩展安全更新,但用户需要支付额外费用。对企业而言,继续留在旧系统上,意味着安全成本和硬件规划压力同步上升。 迁移缓慢并非单一原因。Gartner 预测,2026 年设备支出仅增长 6.1%,明显低于软件的 14.7% 和数据中心的 31.7%。另有估算称,约 4 亿台设备因 TPM 2.0 芯片和处理器要求,无法升级到 Windows 11。

cnBeta全文版 · 2026-05-27 23:35:21+08:00 · tech

5月27日,长鑫科技科创板IPO获上市委会议通过。长鑫科技此次IPO拟募资295亿元,用于存储器晶圆制造量产线技术升级改造项目、DRAM存储器技术升级项目、动态随机存取存储器前瞻技术研究与开发项目等项目。 今年一季度,长鑫科技成功扭亏为盈,归母净利润247.62亿元,平均每天能赚2.75亿元以上。上半年预计营收将达1100亿至1200亿元,同比增长612.53%至677.31%,归母净利润区间为500亿至570亿元。 据了解,长鑫科技不仅是国内规模最大、技术最领先的DRAM一体化制造商,其产能与出货量更是稳居中国第一、全球第四。 查看评论

IT之家 · 2026-05-27 17:09:00+08:00 · tech

IT之家 5 月 27 日消息,据上海证券交易所官网信息,长鑫科技科创板 IPO 获上市委会议通过。 长鑫科技此次 IPO 拟募资 295 亿元,用于存储器晶圆制造量产线技术升级改造项目、DRAM 存储器技术升级项目、动态随机存取存储器前瞻技术研究与开发项目等项目。 财务数据显示,长鑫科技 2026 年第一季度实现营业收入 508 亿元,同比增长 719.13%;实现净利润 330.12 亿元,同比增长 1268.45%;实现归属于母公司所有者的净利润 247.62 亿元,同比增长 1688.30%。公司预计,2026 年上半年实现营业收入 1100 亿元至 1200 亿元,同比增长 612.53% 至 677.31%;实现归母净利润 500 亿元至 570 亿元,同比增长 2244.03% 至 2544.19%。 据IT之家了解,长鑫科技专注于动态随机存取存储芯片(DRAM)的设计、研发、生产和销售。公司现已形成 DDR 系列、LPDDR 系列等多元化产品布局,并可提供 DRAM 晶圆、DRAM 芯片、DRAM 模组等多样化的产品方案,可以有效满足服务器、移动设备、个人电脑、智能汽车等市场需求。公司在合肥、北京两地共拥有 3 座 12 英寸 DRAM 晶圆厂。根据 Omdia 的数据,按照产能和出货量统计,公司已成为中国第一、全球第四的 DRAM 厂商。

IT之家 · 2026-05-27 15:14:36+08:00 · tech

IT之家 5 月 27 日消息,据腾讯云消息,腾讯会议正式推出“声链”功能。 据介绍,开启“声链”后,同一间会议室里的几个人同时开麦发言,不会再有啸叫,并且能自动识别发言人。 “为什么同室开会这么容易引发啸叫?”根源在于音频回路:A 设备播放的声音被 B 设备拾取播出来,又再次被 A 设备拾取,信号不断循环放大,最终变成了尖锐的杂音。 过去,行业内普遍的应对方式是,要么花钱买专业硬件,要么靠人工提醒。目前国内还没有产品从纯软件层面真正解决过多设备交叉回声这个技术难题。 腾讯会议「声链」能力来自腾讯天籁实验室,核心依托的是一种名叫“跨设备 AI 回声消除技术”。 当会议中有多个设备同时开麦时,它的工作流如下: 首先,算法会对每一个设备所收集到的音频进行回声消除处理; 紧接着,将高质量音频统一传输到声链中心; 声链中心完成多路麦克风数据的高精度混音对齐后,再上传到会议系统。 通过这一套组合拳,「声链」以纯软件方案,就能为用户打造清晰流畅、无啸叫干扰的优质音频体验。 据IT之家了解,用户可升级到腾讯会议最新版本体验“声链”功能。