依托港股实业背景与已盈利的出海 AI 业务，诚招 3-5 年经验的后端工程师（Java / Python / Go）攻坚高并发与核心链路架构。 团队深度推行 AI 辅助编程，让你告别机械的 CRUD，将精力集中于技术深度与性能调优。 薪酬实行“Base + 项目收益与提效分红”模式，日常重度使用 AI 开发者优先，欢迎私信详聊。 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
目前我的工作涉及大批量数据与文本处理，计划依托 codex、claude code 系列 AI 工具开展工作，同时有大量配图需求。现阶段规划了三个方向，想请教各位： 希望对接稳定的 AI 服务中转站，求靠谱渠道推荐； 计划自主搭建账号运营体系，目前暂无落地思路。了解到主流做法是通过闲鱼采购卡号，再组成bug team用cpa和cc-switch统一管理，想了解这套模式的实操要点； 因高频使用对话交互功能，考虑订阅 Monica Max。 烦请帮忙评估整套方案的可行性，也欢迎分享更优的落地思路。 11 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，据“深圳发布”今日消息，深圳河套学院 AI 训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城 AI 算力平台，面向国产算力大模型训练开展联合攻关。 依托昇腾 910C 国产 AI 算力集群，完成 1.6 万亿参数大模型 DeepSeek-V4-Pro 全参数后训练 。 此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索积累了重要经验，也印证了国产 AI 芯片可支撑世界级超大参数模型训练工作。 目前，项目已实现模型算力利用率（MFU）超过 30%，关键训练算子效率提升 14%， 各项指标均达到工业级运行标准 。 从技术应用角度来看，调用已有模型开展业务推理，与从零完成模型全参数训练分属不同技术环节，二者在技术难度、硬件要求上存在明显区别。 本次试验结果表明，国产 AI 算力已可承担顶级大模型训练任务，相关技术路径具备可行性 。 据IT之家此前报道，在去年 9 月的华为全联接大会 2025 上，华为副董事长、轮值董事长徐直军称昇腾芯片将不断演进，更多芯片还在规划。
IT之家 6 月 3 日消息，据中国石化官方消息，6 月 3 日，中国石化与比亚迪在北京签署产业和资本合作框架协议。双方将在闪充网络建设、综合生态融合、产业链上下游协同三大领域推动多层次产业和资本合资合作， 共建“万站聚能加油闪充”智慧能源生态 。 中国石化董事长侯启军、比亚迪董事长兼总裁王传福携双方团队共同出席见证签约仪式。 根据合作框架协议，双方将发挥各自优势开展三方面合作： 一是在充电网络建设领域实现互联互通， 依托现有中国石化加能站网络推进闪充站建设运营 ，服务全国和全球车主。 二是围绕“人、车、生活”，打造“能源补给 + 汽车服务”生态圈，在汽车后市场服务、光储充检等领域探索合作， 进一步推动双方在会员体系、用户洞察、数据赋能的合作 。 三是在汽车和电池材料、车用油、船加油、储能、汽车用品、物资集采、数据智能等产业链上下游开展合作。 ▲ 中国石化首座比亚迪兆瓦闪充站：广东深圳龙珠源加能站 综合IT之家此前报道，2026 年 3 月 5 日，比亚迪在发布第二代刀片电池及闪充技术的同时，正式启动了声势浩大的“闪充中国”战略， 明确提出计划到 2026 年底，在全国范围内建成 2 万座闪充站 。 比亚迪第二代刀片电池与闪充技术实现了“5 分钟充好，9 分钟充饱，零下 30 度只多 3 分钟”的表现。 在 5 月 28 日的比亚迪智能化战略发布会上，比亚迪董事长兼总裁王传福表示，比亚迪是中国自建充电站最多的车企， 截至今年 5 月 27 日，累计建成闪充站 6100+ 座 。
IT之家 6 月 2 日消息，东风汽车研发总院今日宣布， 天元智驾 T200 辅助驾驶城市 NOA 发布 ，已在奕派 007+ 汽车近日的 OTA 升级中正式上线。 据介绍， 天元智驾 T200 辅助驾驶在行业内首次采用依托国产芯片的端到端无图方案 ，车辆搭载的控制器和感知部件具备前向 200m 的探测识别距离、±5cm 的探测精度；配备 4 颗环视摄像头 + 12 颗超声波雷达，支持车身 360° 无盲区；控制器搭载地平线 J6M 芯片， 具备 128 TOPS AI 算力 。 IT之家附天元智驾 T200 辅助驾驶八大能力如下： 拨杆变道 / 导航变道 / 超车变道： 打转向灯，它就能判断条件，自动完成变道。导航时，它还会提前“看”到前方要换的路，安全、自主地变道；遇到前面开得慢的车，它也会果断提速超过去。 有保护路口通行： 遇到红绿灯路口，系统能提前规划变道、识别红绿灯状态，绿灯亮时自动通过，并在仪表上提示车辆起步。 无保护路口通行： 没有红绿灯也不必紧张。系统能判断安全时机，主动变道并平顺通过路口，全程不慌乱。 避让静态道路设施： 路口的护栏、锥桶、施工设施…… 系统都能提前识别并减速避让，保持安全距离通过，不会直愣愣撞上去。 环岛通行： 系统能根据导航规划，自动完成进入环岛、行驶、出环岛等一系列操作。 U 型弯通行： 遇到需要调头的 U 型弯时，系统会提前平顺减速、控制好车速，稳稳完成调头动作，让您心里有底。 据IT之家此前报道， 去年 11 月，东风奕派 eπ007+ 正式上市 ，带来纯电及增程式两种动力选择，共推出 3 款车型，限时焕新价区间为 13.99 万至 14.99 万元。该车采用天元 T200 辅助驾驶系统（终身免费），全系标配激光雷达，并搭载了高通骁龙 SA8295P 车规级芯片，同时配备了辅助驾驶小蓝灯。 相关阅读： 《 限时焕新价 13.99 万元起、标配激光雷达，东风奕派 eπ007 + 上市 》
【北京 / 江苏】中国科学院下属国企 | 人工智能与平台软件工程师招聘 一、 单位与项目简介 中国科学院下属国有企业，依托深厚的科研底蕴，现正全面推进新一代智能化研发数据管理与知识服务平台的建设。本项目深度融合大模型本地化私有部署、多模态工业文件解析、检索增强生成（ RAG ）与跨专业知识图谱等前沿技术。核心框架与业务逻辑已初步确立。现因项目进入高速推进期，诚邀 1–2 名极具工程实战能力的软件工程师 加入。若业务能力突出且对项目深度投入，入职后可直接晋升担任产品或项目经理（目前业务总团队规模约 20 人，其中 AI 核心项目团队已到位 8 人）。共同打造国内领先的产业级 AI 底座！ 二、 岗位职责 作为团队核心成员与现有的算法及平台工程师紧密协作。入职后，我们将根据技术特长，在以下 1–2 个核心方向进行深度聚焦（不要求全栈全能，但求在单点具备攻坚能力）： · 本地大模型与算力底座工程（ AI Infrastructure ）： 负责本地大模型服务器集群（多 GPU 架构）的私有化、容器化部署与运维调优。 利用 vLLM 等主流推理框架，实现多模型的动态加载、资源调度与负载均衡。 参与封装标准化的 AI 能力中台（翻译、润色、代码辅助、知识检索），输出 RESTful API 供多场景调用。 · 多模态文档解析与本地 RAG 开发（ Data & RAG Engineering ）： 开发与优化针对复杂工业文件（ PDF 、 STEP 图纸、 CAD 、 BOM 表等）的结构化解析流水线（结合 OCR 、布局分析等）。 负责领域知识库的向量化索引构建与混合检索策略优化（关键词 + 向量 + 图谱），提升专业术语与工艺逻辑的问答准确率。 · 跨专业知识图谱研发（ Knowledge Graph ）： 参与从异构研发数据（机械 BOM 、电气 IO 清单、控制逻辑等）中抽取实体与关系，构建可动态扩展的跨学科知识图谱。 协助开发设计变更溯源引擎，基于图神经网络（ GNN ）或图数据库实现跨界接口影响的自动分析与预警。 · 全链路数据治理与安全控制（ Data Governance & Security ）： 开发轻量级 ETL 工具链，实现实验数据、测试记录等异构数据的实时清洗与标准化入库。 负责基于角色（ RBAC ）的细粒度权限控制、数据脱敏及操作审计机制开发，确保核心资产 “ 不出域、不落地 ” 。 三、 任职要求 1. 基本条件 · 拥护中国共产党的领导，对技术落地与解决实际产业痛点充满热情，具备极强的自驱力与团队协作精神； · 硕士及以上学历（特别优秀的本科生可放宽）， 2026 年应届或往届毕业生均可。 2. 专业背景优先序 本项目 不强制要求人工智能科班出身 ，只要代码能力过硬，对新技术敏感，我们同样欢迎： ①软件工程： 具备扎实的系统设计、全栈开发与工程化能力，是构建平台的核心中坚力量。 ②计算机科学与技术： 具备系统编程与中间件开发基础，能胜任多显卡环境下的算力底座与 AI 服务编排。 ③数据科学与大数据技术： 熟悉复杂数据流处理与向量数据库，支撑底层大数据库与智能检索系统的运转。 3. 核心技能要求（不要求全部掌握，至少精通一种核心技能即可） · 编程语言： 熟练掌握 Python ，并至少熟悉 Java / C++ / Go 中的一种，具备严谨的代码规范。 · 基础设施： 熟悉 Linux 环境，熟练使用 Docker/Kubernetes 容器化技术，具备一定的集群部署经验。 · 数据存储： 熟悉常用关系型 / 非关系型数据库（ MySQL 、 PostgreSQL 、 Redis ），了解 Elasticsearch 或向量数据库（如 Milvus, Qdrant 等）。 · 工程能力： 具备优秀的 RESTful API 设计能力与技术文档撰写能力。 4. 加分项（非硬性，但有其一即可脱颖而出） · 具备大语言模型本地化部署及推理加速经验（熟悉模型量化部署，了解各类微调及量化格式特性）。 · 拥有完整的 RAG （检索增强生成）系统落地经验，或参与过 LangChain / LlamaIndex 等框架的实际项目。 · 熟悉 Neo4j 等图数据库，有构建知识图谱或从事图神经网络相关经验。 · 有工业级文档解析（复杂 PDF 表格提取、 OCR 、图文识别）经验。 四、 薪酬待遇与福利保障 依托体制优势与国企稳定平台，我们为您提供极具竞争力的薪资与远超市场标准的生活保障： 薪资与安家支持： 基础年薪将结合面试情况进行定级评估，博士学历年薪为 30 – 40 万元，硕士学历年薪为 15 – 22 万元。将提供高额安家费支持（博士 50-60 万元，硕士 20-30 万元）。 社保与公积金保障： 单位将按国家及工作地规定为您足额缴纳五险一金。其中，住房公积金将按高基数缴纳（单位与个人双边各按 10% 比例，合计 20% 。 工作节奏与假期福利： 我们实行标准工时制与双休政策，拒绝无效内卷，日常加班较少。若遇项目特殊节点确需加班，均可申请调休并补充至带薪年假中。此外，员工按国家规定享受充足的法定带薪年假。 专属生活配套： 江苏工作地将额外为您提供免费的单人宿舍与高质量的工作餐，全方位解决您的食宿后顾之忧，让您能心无旁骛地投入到技术创新中。 五、 工作地点 北京 或 江苏 （可由应聘者根据个人发展与团队需求协商确定）。 六、 应聘方式 请将以下材料打包发送至招聘邮箱： 1. 个人简历 （含教育背景、项目 / 工作经历、核心技术栈清单）； 2. 代表性作品或代码证明 （强烈建议提供 GitHub 链接、技术博客链接，或参与过的项目架构说明文档）； 3. 其他证明材料（专利、高质量论文、知名比赛获奖证书等）。 邮件主题请注明： 应聘软件工程师 + 姓名 + 学历 + 毕业院校 七、 联系方式 · **联系人：**李老师 · 电子邮箱： [email protected] 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 19 日消息，苹果今日宣布了一系列无障碍功能更新，依托 Apple Intelligence 技术，为旁白、放大器、语音控制、无障碍阅读器扩充实用能力，同时新增实时字幕生成功能，以及借助苹果 Vision Pro 操控电动轮椅的相关功能。 据IT之家了解，今年晚些时候上线的多项全新功能，均由 Apple Intelligence 提供技术支持： 1. 旁白图像浏览功能 借助 Apple Intelligence，可对系统内各类图片生成更详尽的文字描述，涵盖照片、电子账单、个人证件资料等。用户还可按下 iPhone 操作按键，对相机取景画面内容进行提问，同时支持自然语言连续追问。 2. 放大器 为低视力用户的高对比度操作界面加入 Apple Intelligence 视觉图文解说功能，同样可通过实体操作按键快速唤起，支持“放大画面”“开启闪光灯”等语音指令操控。 3. 语音控制 新增自然语言输入能力，用户可口语化描述屏幕界面元素完成操作，例如“点开优质餐厅攻略”“点击紫色文件夹”，无需死记界面精准名称与序号；该功能还可适配缺少标准无障碍标签的屏幕控件。 4. 无障碍阅读器 可识别排版更复杂的文档，包含多栏排版、附带图片与表格的学术文献；支持一键生成内容摘要与内置翻译，翻译后仍保留用户自定义的字体、配色及页面排版样式。 5. 智能生成字幕 依托设备端语音识别技术，自动为无字幕视频生成文字字幕，适用范围包括 iPhone 拍摄视频、亲友转发视频、网络流媒体视频，可在 iPhone、iPad、Mac、Apple TV 以及苹果 Vision Pro 全设备使用，初期仅在美国、加拿大地区上线英文版本。 6. 苹果 Vision Pro 电动轮椅操控 利用头显精准眼动追踪技术，为无法操控摇杆的残障人群提供全新操控方式；首发适配美国地区的 Tolt、LUCI 两款辅助驱动系统，支持蓝牙与有线两种连接方式。 苹果还公布了今年晚些时候上线的多项轻量化无障碍新功能： 车辆运动视觉提示功能即将登陆 visionOS，缓解用户乘坐车辆时佩戴 Vision Pro 产生的眩晕感。 苹果 Vision Pro 将新增面部控制功能，可实现点击操作与系统操作，同时优化停留控制（Dwell Control）模式下的眼部选控方式。 专为 iPhone 设计的助听设备优化设备互联与苹果设备间无缝流转功能，简化在 iOS、iPadOS、macOS、visionOS 系统中的配对设置流程。 人名识别提醒功能（可提醒听障、弱听用户有人呼喊自己名字），全球支持语种扩充至 50 余种。 电视操作系统 tvOS 新增大号字体模式，方便低视力用户调大屏幕文字。 iOS、iPadOS、macOS 全面适配索尼无障碍游戏手柄，支持按键、摇杆自定义设置，还可联动双手柄协同使用。 即日起，由洛杉矶设计师贝利・桧川设计的 iPhone 磁吸手持支架正式全球开售，上线三款全新配色，可在苹果官网选购。这款适配磁吸生态的辅助配件，专为手部抓握无力、行动不便人群打造，现已携手泡泡骚品牌面向全球发售。 以上所有官宣功能均计划于今年年内推送上线；语音控制自然语言操作功能，率先在美国、加拿大、英国、澳大利亚开放英文使用权限。 此次功能发布，是苹果延续多年的传统：在每年五月第三个星期四的全球无障碍宣传日前夕，提前预热全新无障碍功能。官方暂未公布精准上线时间，这类功能通常随秋季全新系统更新正式推送，今年将搭载 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、tvOS 27、visionOS 27 一同上线，这套全新系统预计于 6 月苹果全球开发者大会正式发布，9 月正式推送更新。
要想用管理功能就必须给管理也买高级席位，真有你的。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 8 日消息，据央视新闻今日报道，在市场监管总局的指导下，云南电网依托国家计量数据建设应用中心（绿色电力），成功研发并落地应用“电动车室内充电风险智能识别系统”。 该系统通过技术创新赋能监管模式转型， 实现了对高层建筑内电动自行车违规入户充电行为的高效、精准识别与风险预警 。 该系统构建了一套 大数据驱动、无硬件改造 的远程“技术 + 管理”协同治理模式。 在技术上，该系统运用人工智能分析算法， 基于电网现有智能电表提供的 15 分钟负荷曲线趋势特征 ，即可远程精准识别电动自行车充电的“电化学指纹”，实现了低成本、可推广的普适性监测。 在管理上，该系统支撑构建“智能识别 — 风险画像 — 闭环治理”的全链条机制， 将预警信息推送至电网、物业、社区等多方责任主体 ，形成从发现、核查、整改到长效监控的线上管理闭环。 目前，该系统已在 50 余个代表性居民区成功试运行，在无需加装设备、不增加投资的前提下， 系统识别准确率达 88% 。
IT之家 4 月 27 日消息，星系的消亡从来都不是一个温和的过程。星系内部曾源源不断孕育出亿万颗恒星的造星工厂，会骤然停摆。这并非缓慢的衰亡，而是一场突如其来、极具戏剧性的关停，天文学家将这种现象称为快速熄火。 这类现象存在于我们所说的后星暴星系之中，它们承载着宇宙间最引人入胜、却往往被忽视的演化故事。对天文学家而言，这类星系就如同宇宙案发现场：它们不久前刚经历过一场规模浩大的恒星形成爆发，宛如一场盛大的宇宙狂欢，如今却几乎不再有新的恒星诞生。这就好比走进一间舞厅，音乐戛然而止，灯火骤然熄灭，人群仓促散去。这般景象不禁让人疑惑：为何转瞬之间只剩一片沉寂？星系中的恒星孕育活动又为何消失得如此之快？ 难题在于，后星暴星系十分稀少，在所有星系中的占比不足 1%。数量的稀缺给相关研究带来了极大阻碍。早期天文学家依靠光学波段观测，重点分析炽热年轻的 A 型恒星产生的强吸收谱线，同时结合无明显恒星形成活动发射谱线的特征来识别这类星系。但这套多年前建立的观测方法，时常会遗漏大量后星暴星系，导致我们对这类天体的认知始终残缺不全。 想要真正弄清星系为何会突然停止造星，首先就要明白恒星形成的本源原料：气体，准确来说是冷气体。恒星不会凭空诞生，它们形成于致密、低温的氢分子云之中。一旦星系耗尽这类分子气体，或是气体结构被扰乱、无法汇聚凝聚，恒星形成活动便会随之停止。 据IT之家了解，此前针对这类处于演化过渡期的奇特星系的研究杂乱无章：各研究采用的筛选标准不统一、观测灵敏度存在差异，且研究样本规模往往过小，始终无法形成清晰、统一的认知。各类研究结论相互矛盾，始终拼凑不出完整的宇宙演化真相。甚至有观点认为，部分星系即便仍饱含气体，也无法孕育新恒星，这让研究恒星诞生机制的科学家们百思不得其解。 不过，另有研究发现，许多看似气体充足、却陷入沉寂的星系，其实仍在孕育恒星，只是恒星形成活动被厚重的尘埃云遮蔽，在光学观测中显得“隐匿不可见”。可想而知，过往的观测图景模糊不清，也让我们在星系演化的认知上留下了巨大空白。 而 EMBERS I 研究的出现，堪称一场精妙绝伦的天文探案工作。该研究由维多利亚大学的本・F・拉斯穆森领衔，来自空间望远镜科学研究所、圣安德鲁斯大学等机构的科研人员共同参与。团队决定从多维度、全方位着手破解这一科学难题，首次对大样本、精准筛选的后星暴星系开展统一的原子气体与分子气体普查观测。这好比多年来仅凭一张模糊照片办案，如今终于集齐了完整的刑侦取证团队。 研究团队首先从斯隆数字巡天数据库中筛选出 114 个候选星系，依据恒星质量和距离进行精细甄别。随后便是漫长而艰巨的观测工作。为探测氢原子气体 —— 这类更为弥散、温度更低的气体，是未来恒星形成最初的广阔储备源，团队借助中国 500 米口径球面射电望远镜（FAST，也被称为中国天眼）的超强观测能力。这口直径达 500 米的巨型抛物面射电天线，十分适合捕捉遥远天体发出的微弱信号。 但真正作为造星原料的是氢分子，而氢分子很难被直接观测到。因此天文学家会借助可靠的示踪物：一氧化碳（CO）。可以把一氧化碳看作分子云的烟雾报警器：只要探测到一氧化碳，就大概率存在随时会坍缩、孕育恒星的氢分子云。为精准测量一氧化碳的辐射信号，拉斯穆森团队依托西班牙毫米波射电天文研究所 30 米望远镜，累计观测时长高达 188.9 小时，分四次完成观测立项。无数个日夜，科研人员坚守天文台凝望深空。团队全新完成 52 组观测，再结合 9 组存档观测数据，最终构建起包含 61 个星系的研究样本库。 研究取得了关键性发现：平均而言， 相较于仍在活跃孕育恒星的前身星系，后星暴星系的氢分子气体含量确实显著枯竭 。其分子气体储量，比同等恒星质量、仍持续造星的星系少 3 至 6 成。这有力印证了一个核心结论： 星系快速熄火的关键原因，就是耗尽了孕育恒星的气体原料。 通俗来讲， 这场宇宙造星盛宴落幕，只因星系的“能量补给站”彻底空了。 但故事的精彩与复杂之处还不止于此。并非所有后星暴星系都彻底耗尽了气体。研究发现，这类星系的冷气体储备呈现出极大的差异性。部分星系即便经历了剧烈的恒星形成骤停，其分子气体占恒星总质量的比例，最低仅有 2%，最高探测值竟可达 250%。 由此可见，虽然从整体平均水平来看，后星暴星系普遍缺乏造星气体，但个体演化轨迹却千差万别。这一差异性对研究星系演化有着重大意义：星系快速熄火并非只有单一成因。对部分星系而言，熄火或许不可逆，因气体大量流失，恒星形成活动彻底终结；而另一些仍保留大量气体的星系，则存在令人期待的复苏可能 —— 有望迎来演化的第二阶段，恒星形成活动或再度重启（即便只是暂时现象），这类星系只是短暂休眠，而非永久消亡。
之前试过opus4.6和gpt5.4写zig 就是依托，完全没法舒适的vibe 不知道gpt5.5 对zig的支持有里程碑的变化吗 12 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
麋鹿云 (MooseCloud) —— 企业级 AI 中转站 依托 Plus/Pro 专属号池调度 与多区域容灾架构，提供兼具 企业级稳定性 与 极致性价比 的 API 接入服务。 ⚖️ 三大核心优势 优势维度 核心机制与承诺 硬核保障 大量 Plus / Pro 号池支撑 ：后端直连 ChatGPT Plus / Claude Pro 等高权限付费账号池，享有完整的模型能力与优先响应权。 稳定性 已持续稳定运行 385 天 ：中国大陆平均延迟低于 60ms 。 突破性性价比 按量计费，无溢价 ：1:1 充值，低至 0.35 计费倍率。 坚持绝不掺水 原汁原味，不掺水，不降智 ：全部模型均为原生模型，不加 system prompt 。不映射 模型接入 旗舰全覆盖 ：OpenAI (GPT-5.4 、GPT-5.3-codex-codex 等 Anthropic (claude-opus-4-6 、claude-sonnet-4-6)、Google (Gemini 3.1 pro ）等主流顶级大模型 零门槛迁移 ：标准 OpenAI 格式 API ，更换 Base URL 和 Key 即可接入。 立即体验 访问麋鹿云官网 注册并进群发送注册邮箱可领取体验金额，邀请好友还能再领 点击加入群聊 [麋鹿云交流群]
IT之家 4 月 21 日消息，在今天晚间的超级科技日活动中，宁德时代正式发布巧克力 26#换电电池，其基于 800V 高压架构打造，首批上市产品为 75kWh 版本，未来还将提供更大电量，B 级车、C 级车都能用。 根据介绍，宁德时代巧克力 20#、22#、26#电池将能够覆盖 从 A0 到 C 级车的“国民换电” 。目前，巧克力换电已经与 11 家车企、18 个乘用车品牌 合作 25 款车型。 宁德时代宣布：“巧克力”“骐骥”（IT之家注：分别对应乘用车、重卡换电）换电站将 全系标配神行超充桩 ，超换一体站方案将带来 99 秒极速换电和更高效的超充体验 。 据IT之家了解，宁德时代已经累计建成 4000 座超换一体站 ，覆盖全国近 190 座城市、12 纵 11 横高速网络。宁德时代计划到 2028 年底，构建超过 10 万座共享的补能基础设施。
依托于 Soulx 开源模型的优秀性能，现在您可以与数字人进行实时视频通话 项目地址： https://github.com/dsd2077/CyberVerse 本项目仅用于学习研究，请勿用于违法犯罪。   
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