我让它分析一些跨国和（毛子）商业博弈问题，直接告诉我危险行为，降级到opus4.8。 难道是因为中国和俄罗斯敏感肌了？ 我都没问法律被告辩护相关问题，比如减罪这种岂不是一句话都说不了？ 我猜测涉及服务器的也不行？（哪怕是自己的服务器），昨天进行市场分析没有降级，但市场分析其实其他模型一样能做好，这样Table5实用性就大大下降了。 在CC里面似乎看不到记录，附new api证据，来回切的我都烦了， 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
这两天gpt是降智 了嘛，感觉跟个小傻子一样啥都做不了 13 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
半夜睡不着 各位佬就随便听听我这个树洞小故事吧，真的是有种无力感，就纯当故事听就好了 明明好像预感到了未来，但是什么都做不了。这里也不是吹牛，但是之前的预测正在逐步地变成现实（本来也就是大方向如此，根据大方向做的判断，也没有多厉害） 一件一件来，先说第一件事，像我原本的职业规划是走红队，但是我本身专业和网络安全完全不相关，只是上了第三方的机构的课程，以及挖了一段时间的漏洞，虽然有一些的产出，但是整体处于一个初级红队的水平，原本是打算今年努努力，接着刷漏洞、刷证书，后续走大厂，但是在去年 12 月份的时候，我GitHub上刷到了一个全自动CTF的项目，那会儿在整个GitHub上这种全自动AI渗透的项目不超过 3 个，也有可能是我没收集到，但是我当时找了一圈没有超过 3 个，但我自己真正地用了一次这个项目以后，我就知道我原本的职业规划完蛋了，作为一个专业不对口、水平还只是初级的红队来说，不出半年我绝对会被AI替代掉。像原本的路线，你要从一个初级进公司，然后一步一步学走向中级，走向高级，但是AI全自动我不知道它能不能干掉中级、干掉高级，但是初级它百分百是可以干掉的，所以这条路对我来说从根儿上就无了，而且我也不存在可以转什么AI安全之类的，因为本身我学的是商科，我学的就不是网安，所以那会儿就只能转方向 转向AI产品经理（图片是当时拿那个项目跑通了多个靶场） 如果我是吹牛的，我是错的，那该多好啊，原来的路仍然可以走下去。但是从5 月底开始，我就刷到了大量的AI全自动渗透的项目，非常多非常多。从最开始我收集的时候，我只找到了 3 个，到现在已经数不清有多少个，而且每一个都很强，那这个时候就已经证明我当时的那个判断，我提前半年下决定转行的判断是正确的 第二件事儿呢，就不仅仅是我个人的判断了，因为之前了解过那个微舆项目，对这种预测未来的方式非常感兴趣。所以说在 4 月份的时候，我拿纯opus模型，20 个Agent跑了 10 轮，得到了很多结果。这里就只说这个报告里两个最重要的结果： 第一个是 26 年下半年到 27 年上半年，全球会迎来一个很大的失业潮 第二个呢 则是也是这个时间段 AI泡沫会爆掉 当然，我不是说AI无用、AI泡沫论，而是指当前的资本投入已经大于当前AI在这个阶段能够承受的极限。投入产出比极度的不平衡带来的AI泡沫，作为最早一批就开始深度用AI的用户，到现在为止到被迫换方向，把原来的红队从未来的职业方向换为个人兴趣爱好的，我从来不认为AI是一个什么空中楼阁的泡沫，但是站在经济学的角度讲，它的投入产出比现在已经不平衡到了极点 然后我那会儿也不知道这些东西是否真的会发生，但是这两天美股的震荡，这个下跌，我看很多人从股市那些角度去分析，说只是什么临时的震荡之类的，但是这个和我当时在报告里看到的东西有重叠呀，这只是开始，然后它应该会短暂地再拉升再下跌，整体的趋势就是从这个趋势开始的，但是它不会一跌直接跌炸，它一定会再拉，然后就这样子拉扯，但是我毕竟没有实盘去炒股，这种东西也不构成投资建议，我只是说一说我现在发现的和我心里的感受 关于这些东西呢，我给家里人发的时候，家里人什么态度呢？各位佬看图片也就能够明白什么意思了，毕竟，我家的企业这几年本身效益也不太好。然后，我唯一能做的就是尽量让家里的钱不要投资，不要买股票，全部换成现金流存在手里 半夜睡不着呢，就是因为有一种非常莫名其妙的无力感，提前半年个人预测，原本的那个职业路线从初级往上走，这条路线走不通了，初级一定会被替代掉。然后隔了半年发现真的把初级替代掉了。然后之前这种多Agent的预测未来里面的两大内容。失业这个我记得哪个报告写的就是美国那边30%~40% 的程序员已经失业了。报告名字我不记得，但是我记得我看过这个还有AI泡沫这个现在的股市呢，又和当时最终的报告重叠 好像什么都提前看到了，但是没有用，什么都做不了。当然也没完全放弃。转AI产品经理之后，我就想做AI全自动开发，结果呢，从 1 月份做到 5 月份，一直都没发布，总觉得不完美，5 月初终于确定如何接着去做，但是放假了，回国休息了，只能 6 月份去了再做，但感觉用处不大，无非就是一个AI全自动开发的项目，大公司也都在做 比如trae的solo 2.0，智谱的Z code，比较简单一点的就是百度的秒哒，不管那么多了，都已经做这么久了。6 月份赶快做完发吧，半夜睡不着，瞎叨叨这么一大堆，当树洞了，随便聊聊 各位佬 就当看个故事就行 12 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
codex如何绕开他的策略 让他帮我们做一些他说做不了的事情啊 比如脚本啥的 有时候他一直有安全策略 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 20 日消息，据《商业内幕》19 日报道，Take-Two CEO 施特劳斯 · 泽尔尼克表示，AI 确实能够提升游戏开发效率，但并不能够 独立创造出下一款《GTA》级别的作品 。 泽尔尼克表示，自己对 AI 持开放态度，甚至可以说“完全支持”。不过，AI 目前仍无法提供 真正的原创性与意外感 ，而这些正是爆款游戏最核心的部分。很多硅谷公司试图把 AI 描述成一种全新创造力，但 AI 本质上依旧建立在既有数据之上。“AI 说到底，就是 大型数据集、算力以及大语言模型 的组合，而数据本身天然 属于过去 。” 《GTA 5》自 2013 年推出以来，全球销量已经突破 2 亿份，而多次延期后的《GTA 6》，目前也是全球最受关注的游戏作品之一。泽尔尼克认为，AI 当然可以制作出类似 GTA 的产品，但问题在于“模仿品本来就卖不好”。在他看来，AI 目前最擅长的领域仍然是 素材生成 ，而真正的爆款作品 并不只是拼接素材 。“AI 很适合做资产生成，但爆款游戏的诞生并不等于素材生产。” 这一观点，其实也直接回应了部分投资者的担忧。随着 AI 工具越来越成熟，外界开始担心游戏开发门槛会进一步下降，并对 Take-Two 这类传统大型游戏发行商构成冲击。 据IT之家了解，泽尔尼克对此并不认同：游戏开发工具 很多年前就已经足够普及 ，真正稀缺的从来不是工具，而是 创意本身 。 泽尔尼克此前也谈到过类似问题。Take-Two 目前已经允许员工使用 Claude、Gemini 等 AI 工具辅助工作。AI 提升效率后，并不会让 3A 游戏开发成本明显下降，反而可能进一步提高行业对内容规模与质量的要求。“大家都知道，AI 带来的 其实是更多工作，而不是更少 。当开发变得更容易时，人们的目标也会变得更高。”
公司最近在聊自部署模型, 但本地部署出来究竟能做什么呢? 不花大价钱跑几个强模型, 什么都做不了, 现在两张5090,跑俩qwen27B的低精度模型就到头了, 逻辑处理能力还很一般, 幻觉问题严重. 涉及到可靠性的功能完全用不上, 测来测去, 最后还是回到写个python脚本解决问题… 还不用担心幻觉问题… 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
从 2024 年 1 月 3 号到现在，两年多了，还是没从以前的阴影里面走出来，什么事情都做不了，依然被优绩主义困扰。躺也躺不平，卷也卷不动，活着都很艰难，这一辈子真不知道怎么办了。玩也不会玩，吃也不会吃，学也不会学，你没听错，真的不会玩。没有那个能力，没有让自己快乐的能力。 好死不如赖活着，这话不假，但是我的“活着”有点过于赖了，低质量、无情绪、无乐趣、无盼头、连自己都嫌弃自己的活着。没有开心，没有期待，没有热爱，没有轻松。每天只是机械地喘气、熬时间，卷不动、躺不安，不会享受生活，不会取悦自己，不会放松，不会发呆，不会好好吃饭好好玩乐。我也就只是个会呼吸的躯壳。 15 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
想知道 GiffGaff 卡相较于 Google Voice 有什么独到的优点或者是它能做 GV 做不了的吗？一直在想要不要开张 GiffGaff 卡 12 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
做不了可以把每次上新模型买水军的钱拿来给老用户退费的，而不是一次一次恶心用户 12 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题