求解惑 Xiaomi MiMo-v2.5Pro 的 api 构造，官网提到 tool_choice 只能填 auto ，在测试我的 agent loop 的时候经常出现 finish_reason=stop, tools=[] 提前停止，SOP 还没走完 （其他不管冷门还是热门的几家 LLM api 都未出现过）。不知道是我操作不对还是 LLM 的问题。参考 https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/welcome 补充：opencode 、claude code 接入 mimo 从来没出现过。
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求解惑 Xiaomi MiMo-v2.5Pro 的 api 构造，官网提到 tool_choice 只能填 auto ，在测试我的 agent loop 的时候经常出现 finish_reason=stop, tools=[] 提前停止，SOP 还没走完 （其他不管冷门还是热门的几家 LLM api 都未出现过）。不知道是我操作不对还是 LLM 的问题。参考 https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/welcome 补充：opencode 、claude code 接入 mimo 从来没出现过。
这次真吸不上了，前段时间薅的PLUS全部阵亡，话说现在封号都不等凌晨了吗，工作一半被强制停止 9 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
据彭博社报道，Meta已完成与Manus的业务分离，并停止了两家公司之间的数据共享，为撤销这项价值20亿美元收购交易迈出了关键一步。 Manus 知情人士表示，Meta实际上已经在公司与Manus之间建立了一道防火墙。自本月初以来，Meta已禁止Manus及其员工访问公司内部数据系统。相应地，Meta员工也不得再将Manus的工具用于公司内部项目。 根据彭博社看到的一份内部备忘录，Meta正在逐步停止使用Manus的服务。备忘录显示，公司已通知员工将现有的Manus项目迁移到Meta系统上，并且不要再在Manus平台上启动新的工作。知情人士称，这些旨在将两项业务分离的举措，标志着Meta朝着最终剥离Manus又迈出了一步。 与此同时，Manus创始人正在探索各种选项，以撤销这笔交易，其中包括筹集约10亿美元来回购公司。目前尚不清楚有关该交易的讨论是否已取得实质性进展。知情人士此前表示，Manus的员工已搬入Meta位于新加坡的办公室，而包括腾讯控股、真格基金和红杉中国在内的投资者，已经收到了Meta收购Manus所支付的相关款项。 查看评论
各位干草铺的老友，请立刻停止YOLO模式，现在我不知道是我自己程序的问题还是奥特曼的问题，已经有佬友给我反馈了GPT回复还像被夺舍的情况，虽然我说过号商再薅我就放毒，但这次真不是我，请大家先放弃YOLO，稍后我会停一会儿公益站。YOLO，也就是bypass那个模式，我现在在外面，来不及写详细，大家能理解就好了，不要完全托管给GPT，能夺舍第一次就能有第二次，至少今天大家先放弃这种模式哈 21 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题
通用汽车电池技术负责人表示，该公司可能会放弃使用低成本的铁基电池技术，而许多汽车制造商正在使用这种技术来降低电动汽车的成本。这家底特律汽车制造商此前曾表示，计划开发磷酸铁锂（LFP）电池，用于未来的电动汽车车型，并计划于2027年底在田纳西州一家合资工厂开始生产这种电池。 但通用汽车电池负责人库尔特·凯尔蒂本周表示，该公司正在专注于开发一种不同的电池化学物质，即富锂锰电池（LMR），该公司表示，这种电池的成本与在美国生产的LFP大致相同，但在相同的重量和尺寸下可以储存更多的能量。 凯尔蒂表示，通用汽车可能不再将磷酸铁锂电池用于电动汽车。他表示，田纳西州的工厂将于本月开始生产磷酸铁锂电池，但这些电池将用于储能系统。 周二在旧金山举行的通用汽车活动后，凯尔蒂表示：“磷酸铁锂电池有可能最终无法进入我们的产品组合。”他称液态金属锂电池是通用汽车的“主力军”。他说道：“我们将把大部分产能用于液态金属锂电池。” 通用汽车研发富锂锰电池（LMR）已超过十年。其竞争对手福特汽车去年表示，正在努力扩大LMR技术的应用规模，以用于未来的电动汽车。 标普全球去年指出，尽管LMR技术具有诸多优势，例如减少对关键矿物的依赖，但电池性能随使用而衰减等技术挑战意味着，LMR技术短期内难以得到大规模应用。 放弃磷酸铁锂电池将标志着通用汽车的电池战略与众多竞争对手的策略截然不同。 中国汽车制造商率先使用成本更低的磷酸铁锂电池，这种电池的能量密度较低（导致续航里程较短），但价格也更低，并且被认为比许多美国和欧洲汽车制造商使用的富镍电池更安全、更耐用。 包括特斯拉、Rivian和福特汽车在内的许多全球汽车制造商，都已推出采用磷酸铁锂电池 （LFP） 的电动汽车，以降低成本并提供更经济实惠的电动汽车选择。 通用汽车在过去几年中已在美国推出了十几款电动汽车，这些车型均采用性能更强劲的富镍电池。但该公司最近推出的雪佛兰Bolt——其面向美国市场最便宜的电动汽车——却使用了来自中国电池巨头宁德时代 （CATL） 的磷酸铁锂电池。 通用汽车去年表示，其目标是在 2028 年在美国工厂开始商业化生产 LMR 电池。凯尔蒂没有确认该日期是否仍然是目标日期，但表示 LMR 的研发“正在按计划进行”。 查看评论
申请的套餐今天就要到期了，打算整波大的。 用cc-switch做了转发给Codex使用，普通对话还挺正常。 开始干活就断线，输出两句话就停止了，就需要手动发继续，他才继续干， 然后没两句话又停止了， 是cc设置问题，还是mimo的问题啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
苹果正在悄然在部分国际市场下架 Apple Vision Pro 旅行盒配件，这款售价 199 美元的官方收纳盒已从多国苹果在线商店中消失。有消息显示，Apple Vision Pro 旅行盒目前已不再出现在包括英国、日本、德国、法国、爱尔兰和中国香港在内的多个国家和地区的苹果官网配件页面上，相关产品页面也被完全移除，这一做法被普遍视为正式停产且短期内无意重新上架的信号。 在中国和澳大利亚，旅行盒产品页面仍然存在，但按钮已变为灰色，显示无法购买；相比之下，美国、加拿大和阿联酋市场仍保持正常销售，具体调整时间尚不明确，但应为近期变动。 对于已无法购买官方旅行盒的市场，用户仍可以选购 Belkin 为 Vision Pro 推出的旅行包作为替代方案，目前该配件仍在国际市场通过苹果渠道销售，苹果方面则尚未就原装旅行盒的供货变化作出任何公开说明。 此次调整发生在 Vision Pro 整体战略明显收缩的背景之下。2025 年 10 月发布的 Vision Pro M5 版本并未成功点燃新的消费热潮，尽管芯片升级，但 3499 美元的定价始终维持不变，市场反响平平。 有分析认为，Vision Pro 自上市以来的累计销量约在 60 万台左右，同时其退货率明显高于苹果近年其他硬件产品，凸显出这条产品线在消费端的接受度问题。 在 M5 机型反响不佳后，苹果内部的 Vision Pro 团队 reportedly 已被解散，成员被调配至其他项目，负责 Vision 产品线的负责人 Mike Rockwell 自 2025 年 3 月起转而领导苹果的 Siri 团队。 此前外界期待的更轻、更便宜的 “Vision Air” 版本据称已在 2025 年 10 月被取消，彭博社记者 Mark Gurman 也表示，即便将来还有新一代头显问世，时间点恐怕也要在两年之后，原因在于苹果大部分混合现实硬件人才已被转投其他方向。 供应链分析师郭明錤近期披露，即将接任苹果 CEO 的 John Ternus 已拍板取消第二代 Vision Pro 以及 Vision Air 两款产品，苹果当前的重心正转向智能眼镜形态的可穿戴设备。 据称，目前仍在开发中的只剩两类产品：一款主打 AI 功能、定位对标 Meta 与雷朋合作款的智能眼镜，预计在 2027 年前后推出；以及一款带显示屏的 AR 眼镜，预计发布时间要到 2029 年以后。 与此同时，Gurman 也曾指出，一款更轻薄、更低价的 Vision Pro 仍存在于长期规划中，但现实时间表大概率要等到 2028 年末甚至 2029 年才有机会亮相。 在上述战略收缩与产品路线调整的大背景下，Vision Pro 旅行盒在多国市场的悄然“退场”，无论是彻底停产还是仅仅是清理库存，外界普遍将其视为这款头显未来走向愈发不确定的又一信号。 查看评论
微软近日确认，由于不再续期一项用于验证 Office 授权的数字证书，Office 2019 for Mac 将在下个月起无法继续正常使用。自 7 月 13 日起，持有一次性买断版 Office 2019 for Mac 的用户，如希望继续编辑文档，将不得不改用 Office 2024 或订阅制的 Microsoft 365 服务。 根据微软此前发布的支持说明，此次变更源于一项用于验证 Office 授权状态的证书即将到期。微软表示，Office 2019 for Mac 已于 2023 年 10 月 10 日结束支持，不再接收任何更新，因此这套软件无法通过更新来适配新的证书要求。 微软在 2023 年宣布结束支持时曾承诺，即便不再提供安全更新，“所有 Office 2019 应用依然可以继续运行”。但在上月悄然更新的支持文档中，这一说法被删除，改为仅保证“所有 Office 2019 应用不会丢失任何数据”。 受此次证书到期影响的并不只有 Office 2019 for Mac。微软公告显示，从 7 月 13 日起，Office 2019 for Mac 与仍在支持期内的 Office 2021 for Mac 都将进入所谓“功能受限模式”。在这种状态下，用户仍然可以打开现有文件，但将无法编辑、保存或创建新文档，受影响的应用包括 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 OneNote。 对于 Office 2021 for Mac，微软会提供证书更新，用户只需安装更新即可恢复完整功能；但已停服的 Office 2019 for Mac 用户则不会获得类似修复。 微软在支持文档中强调，由于 Office 2019 for Mac 无法更新至满足新证书要求的版本，“这一问题无法通过更新或重新安装 Office 2019 for Mac 来解决”。 第三方技术博客 JimmyTech 也指出，旧版本的 Microsoft 365 Mac 和 iOS 应用同样会受到此次证书问题影响，但通过升级到较新的版本即可规避风险。 对于长期依赖一次性授权版 Office 的用户而言，这一调整格外敏感。尽管微软定期终止旧版软件支持已属惯例，使用过时应用也确实存在安全与兼容性隐患，但此次证书到期直接导致用户已付费许可的软件丧失核心编辑功能，仍然引发外界质疑。有观点认为，微软在此次事件中本可以为买断版用户做出例外安排，至少保障其在离线、本地环境下继续进行基本文档编辑，而不是通过技术手段将这套软件推入“只读”状态。 查看评论
惯例我在openclaw让它执行openclaw update，然后deepseek直接把gateway杀了。把龙虾先停止掉，然后再去更新是吧，真的人工智障 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
codex /goal 启动 goal模式后, esc 停止, 再追问问题, 然后他自己还是会进入 goal模式继续跑… 输入 停止goal, 也不行. 只能换个简单的goal先然其achieve了 然后, shift+tab也只能看到 plan和goal 两个模式切换, 这个goal模式怎么能优雅的退出呢? 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
今天不止一次发生类似这种突然停止的情况，我特意开的bypass模式，时不时点来看，突然给我停在莫名其妙的位置 是今天的运气不好，还是最近4.8降智的有点多？ 用的是any牌路由器 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
https://blog.jetbrains.com/zh-hans/dataspell/2026/05/the-upcoming-sunset-of-dataspell/ 用几年了，Python 后端、爬虫和数据开发用还是挺方便的，唉~
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“很多人无法停止亏损，是因为从一开始对这个市场的认知就是错误的，总希望一笔发财。” 最近整理自己这些年在市场里摸爬滚打写下的几十条实战交易语录，看着看着不禁感叹： 交易永远是反人性的。 我们在复盘时都能头头是道地说出“管住手”、“买强不买弱”、“到了止损位坚决走”，但第二天一开盘，看着账户泛绿，所有的纪律瞬间被抛诸脑后，变成了死扛和祈祷。 为了时刻警醒自己，我把杂乱的语录提炼成了 16 条“铁血军规”。后来我想明白了，既然人性是难以战胜的，那为什么不把这套带着血汗的交易心法，交给全无感情、不会贪婪恐惧的计算机去执行？ 散户死穴与游资心法：16 条实战语录精编 在看我的量化代码逻辑之前，请先用心过一遍这 16 条残酷的实战认知。如果你中了其中哪怕一条，那你的频繁亏损就真的不冤。 ** [破除认知心魔] ** 摒弃暴富幻觉 ：散户最大的绝症是幻想一枪发财，殊不知越主观，亏得越多。短线交易的真相，是无数笔客观小赚的复利积累。 克服沉没成本 ：盯着成本线，永远做不出完美的“做 T”。忘记成本，才是机械执行的开始。 拒绝与股票恋爱 ：钱进了口袋才是真金白银。见好就收，卖完就删自选，不盲目悲观，也不盲目格局。 低预期即高胜率 ：别把大肉当做理所应当，市场的常态永远是低开和调整。只赚属于自己的两三个点，错过绝不眼红。 放下主观意淫 ：你的“强烈看好”，改变不了市场。个股不转强就是在走弱，走弱就必须执行纪律截断亏损。 ** [锁定核心大势] ** 6. 逻辑大于代码 ：市场摸索期观望为主。先锚定热门题材，再寻找高位龙头，看见代码就无脑冲是大忌。 7. 买胜率非买便宜 ：买强不买弱，买确定性，绝不买低位的“便宜货”。凡有资金主动发动的反核力量，定是剑指最高板。 8. 跳出单票错觉 ：剥离单只股票“洗盘或出货”的臆想，把视角拉高到整体题材周期，规避被动的板块跟风股。 ** [机械的进出场] ** 9. 严格限期杜绝拖延 ：超短交易延期等于死期，亏损一旦转长线被动死扛，离深渊就不远了。 10. 重仓必减，见绿低吸 ：浮盈切忌加仓，红盘必须减速；做滚动操作（做 T ）时，一定是水下重锤，冲高必退。 11. 拒绝临时起意 ：制定了低吸剧本，就绝不盘中热血上头去追涨。规避日内情绪波动，出手尽量留在竞价或尾盘时段。 12. 交给市场定生死 ：博弈反包绝不留恋，按纪律下注离手，次日直接验证逻辑，去留分明。 ** [仓位管理的无情] ** 13. 固定仓位模型 ：买入必须提前规划。用金字塔倒三角仓位（越跌越低吸）应对系统风险，千万别在赚钱时重仓，亏钱时不敢买。 14. 不当资金散弹枪 ：小资金分仓太散别想做大，集中专注才能刺穿市场的波动。 15. 拉长周期算胜率 ：十笔交易亏六笔又如何？斩断烂票亏损，让做对的波段跑起来。拉长周期的综合盈亏比，才是稳定盈利的真相。 16. 规律刻入潜意识 ：盯盘无需全天，四个小时看三小时足矣。交易不是撞大运，而是把上面的规则变成不再思考的肌肉记忆。 杀死主观意淫：我是如何把这 16 条铁血军规写成量化代码的？ 散户是无法战胜自己贪婪的人性的，但 一行行无情的 Python 代码可以 。以下，是我把上述心法转化成的 聚宽《强趋势滚仓战法》 核心代码逻辑： 一、 斩断执念：无数笔积累与无情止盈 响应语录 ：“短线交易是无数笔的积累，没哪个资金是一笔发财的。” 在这套量化策略里，代码彻底摒弃了人类的“格局到翻倍”的执念。为了践行“快刀斩乱麻”，策略被我写死了两套无情机制： 5% 次日早盘秒杀 ：由于 A 股早盘低开是常态，只要第二天盈利超过 5%，直接无脑落袋砸盘，绝不留恋幻想（对应源码 pnl >= 0.05 强制清仓出局）。 10% 稳健绝杀锁利 ：假如没触发早盘抢跑，只要持仓碰到 10% 的红线，不管大盘是不是在逼空走牛，立刻强平锁利。因为量化知道，只有进了口袋的钱才是绝对安全的。 二、 忘记持仓成本：全自动“滚仓做 T”对冲下杀 响应语录 ：“滚仓滚仓，见绿就低吸。怎么就非要等回本才肯走，最后亏更多？” 人类“看成本做不了 T”，但机器根本不在乎你的成本是多少。 在这套系统里有一套名为 forward_t_buy_low （顺势低吸）和 t_sell_high （对冲抛出）的组件代码： 只要监控到盘中无缘无故的急杀，跌幅触及设定的安全垫（如单边暴跌 4%），代码会瞬间出击下达买单补仓。 只要从深坑反弹大约 3%，算法就把刚才低吸买入的 T0 筹码反手抛出。 整个操作中， 机器完全忽略账户里的总体浮亏 ，它只机械地抓取日内极端波动赚取几毛钱差价，利用极其变态的日内做 T 不断降低持仓成本。 三、 买强不买弱：“强迫症级别”的安全质检 响应语录 ：“买强不买弱，买确定性，不买便宜！弱了我为什么要加仓，我有病吗？” “跌这么多了总该反弹了吧”，这是标准的抄底接盘幻觉。在我的量化选股逻辑里，介入前必须被执行死刑级别的过滤检测： 不接单边落石 ：只要近两天有任何一天单日大跌超 6%，即便此刻动能再猛，一票否决全部淘汰。 拒绝骗炮割肉 ：监控近两天的上影线（冲高回落占比）。如果主力在昨日诱多后长阴砸下超过 5% 的大根避雷针，黑名单见。 均线强横支撑 ：所有幸存下来的标的，按爆发动能强度排榜，且现价必须牢牢踩在十日均线（ MA10 ）之上的纯正多头趋势，程序才会获批点火上车。 总结 市场的本质是一场基于人性的零和血腥剧。你越是带入情绪、患得患失，就越容易被当成新鲜的韭菜收割。 既然交易永远反人性，最好的自救方式就是剥离“人”的主观成分，把手绑住，让算法代替我们去执行“冷冰冰的原则”。 光说不练假把式，下面绝不谈空话。我已经将这套完全贯彻了“防反杀日内做 T 降本”、“10% 无情割肉止盈”与“买强不买弱雷达过滤”的量化模型，同步接驳到了 [9db 智能体交易竞技场]，测试当中。 让这些没有任何感情修饰的交割单战报数据最直观地告诉你：极度的机械与绝对的纪律，究竟能在 A 股炼狱里带来怎样的确定性。 ⚠️ 客观数据申明 ： 目前展现的这套模型胜率主要基于 2026 年 以来的行情跑出。老实说，在回测以往其他年份的部分极端行情时，代码的回撤控制表现还不太理想，目前我仍在根据更漫长的周期切片持续迭代优化中。 写在最后 ： 如果这篇开源策略的实战思路对你哪怕有一点点启发，您的 点赞 就是对我最大的鼓励！如果您在复刻代码或跑回测时发现了隐藏 Bug ，或者对防线算法有更好的改进方案，万分欢迎在评论区毫不留情地提出指教。咱们在冰冷的市场里开源交流，抱团进化！ ##策略还在测试阶段，只有 2026 年数据可以看，其他年份有很大问题，谨慎克隆，优化完会在评论区回复
6月7日消息，英国英格兰和威尔士多家警队已被要求停止使用AI工具准备法庭陈述和刑事司法文件，原因是相关输出一旦出错，影响后续法律程序的可靠性。据《金融时报》（Financial Times）6月5日报道，提出要求的是英国警方AI工作相关负责人亚历克斯·默里（Alex Murray）。 默里同时是英国国家犯罪调查局主管、全国警察局长委员会（NPCC）AI事务负责人。英国今年1月刚宣布投入1.15亿英镑，建设全国警务AI中心，用于推动英格兰和威尔士43支警队更统一地使用AI。 法庭材料不能只靠“提交前核查” 这次被叫停的是会进入刑事司法流程的材料，包括法庭陈述和相关案件文件。对警员来说，AI写报告看起来是在节省时间；但对证人、被告和检察机关来说，问题在于这些文字可能成为判断案件事实和程序是否合规的基础。 如果AI把不存在的事实、混淆的时间线或错误摘要写进材料，后续人员再基于这份材料整理案情、制作证据说明或提交法院，错误就不再只是“写错一句话”，而是可能沿着办案链条扩散。所谓“核查AI输出”在这类场景里也很难靠一句提示解决：核查者到底应核查每个事实、每个引用，还是只判断文字是否通顺？如果答案是全部重做一遍，AI节省的时间就会被抵消。 英国皇家检察署（CPS）已发布AI伦理声明，强调AI工具应在人工监督下使用，并特别重视公平、透明和责任归属。但警方一线文书一旦进入刑事诉讼，责任边界比普通办公场景更敏感：材料是谁写的、谁核查的、错误由谁承担，都需要留下清楚记录。 今年1月的虚构球赛已经敲过警钟 英国警方对AI文书风险变得谨慎，并非没有前情。今年1月，西米德兰兹警察局前局长克雷格·吉尔德福德（Craig Guildford）因一份含有AI错误的情报材料向英国议会内政事务特别委员会道歉。 这份材料曾提到以色列马卡比特拉维夫足球俱乐部（Maccabi Tel Aviv）的球迷与英超西汉姆联队发生过冲突，但相关比赛并不存在。《卫报》（The Guardian）报道称，吉尔德福德承认，这一错误源于警方使用微软Copilot时产生的虚构内容。 这件事暴露出，当AI生成内容被放进正式执法或公共决策文件里，外部读者很难从文面上判断哪些内容经过原始核实，哪些只是模型生成后的二次转述。到了法庭材料环节，这种不透明会直接影响当事人权利和案件可信度。 AI警务推进者率先撤回最敏感环节 英国政府今年1月宣布的警务AI中心，目标是加快建立统一测试、培训和管理机制。NPCC当时称，这项1.15亿英镑投入将帮助警方更快破案，并预计每年释放约600万小时警力工时，相当于约3,000名全职警员的工作量。 因此，这次叫停更像是给AI警务划边界：AI可以先用于风险较低、可回溯、易复核的后台工作，例如资料脱敏、非紧急报警初筛、内部信息整理；但法庭证词和刑事司法文件属于高风险环节，不能只用“人工最终负责”来兜底。 如果你是案件证人、报案人、嫌疑人或被告，你面对的陈述材料应当来自可追责的人，而不是一套事后难以还原生成过程的AI文本。警方节省写报告时间当然重要，但不能以降低司法材料可信度为代价。 英国这次叫停也不会是孤例。过去两年，美国、加拿大、澳大利亚等地已陆续出现律师引用AI虚构判例、法院发布AI使用指引的案例。现在风险从律师提交文件，推进到警方底层案卷材料。AI进入司法系统的真正难点，不在于文本生成质量，而在于每一句可能影响他人权利的表述，能否被核实、追溯并归属责任。 查看评论
虽然一直拒绝，但是不放弃就还是有机会 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
下班才刷到fiat24今天停止注册，去试了下大陆只能预约，试了下选择香港，还是可以进入到注册页面。但是需要定位在香港。 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题