6月8日，《华尔街日报》周日发文，探究了AI何时才能充分发挥其潜力，像电力、互联网那样对社会经济产生变革性影响。文章称，有很多理由让人相信，AI的发展会比其最乐观的支持者所认为的要慢，但会比怀疑论者所说的要快。 AI真正实现变革尚需时间 自从OpenAI推出ChatGPT以来，至今不过1200天左右。然而，如果根据那些最极端的AI乐观主义者的说法，这项技术本应已经彻底改变商业世界。或者说，这种改变随时都会发生。与此同时，AI批评者也同样容易找到，他们认为AI不过是最新一轮科技热潮，注定会在真正取得任何成果之前就迅速消退。而在他们看来，这种消退也随时可能发生。 事实远比AI炒作者和批评者所说的要复杂。走进今天的一家大型公司，你会发现AI既无处不在，又似乎无处可寻。 员工用它来总结会议内容、起草邮件，以及生成演示文稿的初稿。但这些效率提升，尚未转化为清晰的、覆盖整个经济的生产力跃升，也没有带来人们工作方式的根本性改变。 那么，AI需要多长时间才能发挥其潜力，带来变革呢？要回答这个问题，就需要梳理商业世界面临的诸多挑战：公司组织层面的惰性、人类对变革的抵触、有限且往往相当混乱的数据、隐私与安全方面的顾虑，以及重新设计组织实际运作方式所需要的想象力飞跃。 取得进展 尽管存在诸多抱怨和负面消息，但AI在商业世界中确实正在取得进展。针对首席信息官(CIO)和CEO的调查一致显示，企业计划在今明两年增加在AI上的投入。德勤在1月份发布的一份研究报告以及宾夕法尼亚大学沃顿商学院的另一项独立研究均表明，大型公司正在走出试验阶段，开始将AI整合到核心运营之中。沃顿商学院在去年秋季发布的研究还发现，在接受调查的801位高管中，有四分之三的人报告其AI投资获得了正向回报。 这些成效正在多个行业中逐步显现。零售商正在利用AI进行实时定价和产品推荐；私募股权公司已经构建了AI分析师，用于整合研究信息并辅助投资决策；制造企业则正在部署计算机视觉技术，用于在生产线上检测缺陷。 进展最显著的领域是软件开发。AI在代码编写方面已经变得非常强大，以至于许多软件工程师只需用自然语言描述需求，AI就能完成剩余工作。 莫利克教授否认AI应用停滞 宾夕法尼亚大学沃顿商学院研究企业如何采用AI的教授伊桑·莫利克(Ethan Mollick)表示，鉴于上述情况，那种认为“AI应用正在停滞”的说法是完全错误的。“那种认为我们还困在试点模式中的观点，是过时且错误的，”他说，“我一直在与那些正在从AI中获得实际价值的公司交流。” 影响有限 但在商业世界中，AI革命仍然面临许多障碍。首先，人们对所有炒作存在基本的怀疑：董事会和投资者不断要求企业拿出更清晰的证据，证明AI投资正在产生回报。而且，至少到目前为止，AI尚未展现出其足够强的通用性，证明其能够大规模地变革企业和行业。 研究人员创造了一个术语来描述AI这种不均衡的能力：“参差不齐的边界”(jagged frontier)。追踪企业AI应用情况的独立分析师本尼迪克特·埃文斯(Benedict Evans)表示，AI模型在某些事情上表现出色，在其他事情上却出奇地糟糕，而且往往只有在企业已经投入使用之后，才会发现哪些任务属于哪一类。 例如，AI在结构清晰的任务中表现优异，比如编程、法律文件审查和金融分析。但当需要处理更依赖语境、占据大多数工作时间的任务时，这种“参差性”就会暴露出来。它会极其自信地给出错误答案，并且无法借助那些从未被纳入训练数据的人类因素，比如判断决策、不成文的规则以及长期积累的直觉。 这对当前的AI能力来说，是一个明显的“硬性天花板”。诺贝尔奖得主、麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)表示：“无论你是CEO、管理者、记者、教授还是建筑工人，我都认为你的技能水平在现有AI之上。”他认为，目前的AI工具只会对少数一部分工作产生影响。 此外，要让AI真正发挥作用，还需要大量“包装”：合适的数据、合适的权限设置、完善的安全与约束机制，以及为监督AI的人类所定义的明确角色。由于每家公司的系统和工作流程各不相同，这种配套的“架构”通常必须从头构建。而这件事远比看起来要困难得多。 人类障碍 但就各种障碍而言，技术问题可能比人类问题更容易克服。简单来说，在AI革命真正全面展开之前，需要说服许多人。 企业高管面临的是五年期的规划周期、三年前采购系统的折旧安排，以及要求回报的董事会。在这样的环境下，风险规避并非不理性。与此同时，还有员工层面的问题：那些认为自己正在“训练未来取代自己的AI”的员工，不太可能积极配合AI落地。 “市场上推销的是生产力和效率的理念，”AI政策研究中心AI Now研究所的副主任凯特·布伦南(Kate Brennan)表示，“而对那些从事实际工作的人来说这意味着什么，却很少被纳入讨论。” 管理层和员工对于真正将AI整合到运营中，而不仅仅是将其用于琐碎的杂活，也可能持犹豫态度。人们的本能往往是利用AI去自动化现有流程中的某些环节，而不是重新思考整个流程本身。 以处理轻微车祸索赔的保险公司为例。通常情况下，公司会使用AI来加快文书处理速度，同时保留原有的多层审核与审批环节。但真正的机遇在于完全重新设计整个流程，让AI根据客户拍摄的照片评估损坏程度，然后批准索赔并几乎立即触发付款。这种重新构想非常困难，并且会威胁到既有的层级结构和常规工作方式。 变革时间 最后，需要记住一点：变革性技术要实现其倡导者所承诺的那种深远改变，往往需要比预期更长的时间。 电力重塑了文明，但用了整整四十年才在生产力数据中体现出明显影响。互联网重构了商业、工作和全球竞争的根基，但也要十到十五年才能渗透到经济支柱中。从当时的内部视角来看，互联网的早期阶段与AI现在的处境颇为相似：前景辉煌，成效不均，并且整个行业有充分的理由告诉你：革命已经到来了。 “要真正改变组织并实现重大变革，需要以人的尺度来衡量时间。”斯坦福大学以人为本AI研究所联合主任詹姆斯·兰迪(James Landay)表示，他多年来一直关注企业在尝试吸收新技术面临的困难。 “我的判断更像是五到十年，而不是未来两三年。”他说。 AI几乎肯定会像互联网一样具有深远影响，并且也很可能需要差不多同样长的时间来重塑经济。支持者对发展方向的判断大致正确。怀疑论者对需要多长时间的看法也大概是正确的。 在当下，任何企业高管、投资者或政策制定者最有价值的思考方式，或许是同时接受这两种判断。 查看评论
为了充分使用codex，装了个基本完美兼容的黑苹果在笔记本上。本人主力机是使用2台win台式机，无核显，独显分别是2080ti和5070,没法装黑苹果。想要把笔记本留在实验室，远程使用。试了试mac自带的vnc，卡的要命。有没有和rdp一样好用的控制方式？ 16 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
为什么都分配到了一个账号？不能充分利用其他账号，平均分配吗？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近mimo大放水，论坛里有很多佬也在分享key，想和大家讨论一下如何充分进行利用，能够变现或发挥价值，抛砖引玉一下，比如写小说（可以分享一下成熟的ai小说创作开源项目）、自媒体文章创作（公众号、今日头条等），写代码能力体验一般，或许还有其他用途 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
目前预测市场在 5/31 之前发布的概率 80% 左右（且市场充分大），如果考虑通常使用的周二/周四发布窗口，那么发布 有一定可能在北京时间今晚到明日凌晨 。 6/15 日之前发布的概率接近 100%。 12 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 27 日消息，科技媒体 TestingCatalog 昨日（5 月 26 日）发布博文，报道称 Anthropic 计划在 Claude 设置中加入个性化“AI Fluency”评分， 用来衡量用户使用 AI 的熟练度，并给出改进建议。 IT之家注：Anthropic 于今年 2 月发布 AI Fluency Index 研究，指出随着 AI 工具快速普及，用户是否也在学会更有效、更审慎地使用它们。 研究结果显示，用户在让 AI 生成代码、应用、文档或交互式工具这类更复杂成果时，往往能给出更精确的指令，也更清楚自己要什么。 但后续问题是用户反而更少去质疑 AI 的输出结果，导致用户更容易忽略 AI 的论证是否站得住脚、回答里是否缺少背景、事实是否出错等。 Anthropic 在研究中指出，反复迭代与持续修正，是高质量 AI 使用最强的预测信号。用户如果更频繁地与 AI 进入真实工作对话，的确可能提升能力，此外排版专业、语气自信的回答，也更容易被自动视为可信内容。 而最新线索表明，Anthropic 正基于这项研究成果，将其转成 Claude 内的个人能力反馈功能，相关选项已出现在 Claude 设置页内。 用户可单独打开相关界面，要求 Claude 生成一份结构化能力报告，并直接在设置面板查看与管理结果。 这份评分卡会扫描用户在 Chat、CoWork、Claude Code 里的活动记录，再按 11 个可观察行为打分。 评分覆盖目标澄清、沟通方式、质量控制等能力，整体对应 Anthropic 与学者 Rick Dakan、Joseph Feller 共建的 4D AI Fluency Framework，即委派、描述、辨别等核心维度。 Claude AI Fluency 评分示意图 除了行为评分，评分卡还会纳入近 30 天产品功能使用情况，比如 projects 为 30 次对话、web-search 为 27 次、artifacts 为 3 次、connectors 为 4 次、memory 为 0 次。系统结合行为反馈与功能探索，基于未使用功能给出下一步建议。 结果会显示为类似 7.5／11 的分数，同时指出哪些习惯值得保留，哪些方面仍可加强。这让新手用户更容易理解，自己在哪些使用方式上已经有效，哪些地方仍有短板。
显然前者最接近真相源，但可能被误判已充分，后者是可继承，但可能失去精准 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
佬们有遇见这种情况吗，明明上下文很充分，但codex自己就压缩了？ 请问怎么解决，上游是sub2api 7 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
充分利用了 sensenova-6.7-flash-lite 和 sensenova-u1-fast 在可执行工具的软件使用即可，这里用 Cherry Studio 演示： 直接发送生图提示词即可： 系统提示词： （点击了解更多详细信息） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
微软首席执行官萨提亚·纳德拉在当地时间周三被华尔街分析师直接问及，微软与OpenAI经修订后的合作关系将如何影响公司财务表现。对此，纳德拉表示，这项新协议对各方都是一笔不错的交易，并强调自己始终关注合作关系中的“双赢”结构，因为只有这样，合作伙伴关系才能长期维持下去。 纳德拉指出，微软依然保留了对OpenAI知识产权的使用权，其中包括其模型和智能体产品，但与此前不同的是，微软如今无需再为这些技术向OpenAI支付费用。 谈及微软可在2032年前免版税使用OpenAI最先进AI技术一事时，纳德拉表示，微软掌握着一个前沿模型，并拥有相应的知识产权访问权，这种权利将持续到2032年，而微软“完全打算充分利用它”。 此前，外界曾广泛猜测，在这份新协议下，微软不再独家获得OpenAI技术，这可能削弱其在人工智能领域的领先优势。 与此同时，OpenAI也迅速宣布，将与微软在云计算领域的最大竞争对手亚马逊推出独家AI产品，进一步加剧了市场对微软竞争地位的讨论。 不过，纳德拉对这些担忧并不在意。就在周三公布的财报中——这也是旧协议完整生效下的最后一个季度——微软披露，其AI业务年化营收运行规模已突破370亿美元，同比增长123%。 这一数字显示出，尽管合作模式发生变化，微软的AI业务和云业务依旧保持了强劲增长势头。 纳德拉还表示，微软仍可通过其他方式从OpenAI身上获得收入。他说，OpenAI本身就是微软的重要客户，不仅会使用微软的AI加速器相关服务，也会采购其他计算资源，因此微软希望继续为其提供优质服务；除此之外，微软还持有OpenAI的股权。 文中进一步指出，纳德拉所说的这部分价值，既包括OpenAI承诺采购超过2500亿美元微软云服务，也包括微软持有的OpenAI 27%股份。 在谈到企业客户需求时，纳德拉强调，如今许多企业希望同时使用多种AI模型，因此OpenAI在整个行业、尤其是在企业市场中的相对重要性，已经不像过去那样遥遥领先。 他表示，微软作为超大规模云服务商，提供了最广泛的模型选择，客户可以根据不同工作负载，在OpenAI、Anthropic、开源模型等多种方案之间进行选择，目前已有超过1万家客户使用了不止一种模型。 报道最后指出，这项新协议最终是否真能实现“双赢”，仍有待时间检验；但至少在当前阶段，微软仍在持续交出云业务增长和利润表现稳健的成绩单。 查看评论
有多个team和plus账号，如何能便捷地多开到网页里使用pro提问，有没有成熟的技术。不用每个都登录。已经有cpa的json了 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
日本轻量云VPS，配制如图所示，价格35刀/年，请问佬友们我买的这个有性价比嘛 这个没有ipv6只有ipv4 然后这个vps可以拿来干什么才可以充分压榨他的价值呢佬友们 目前仅用来当代理节点使用 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近几天突然想到给自己的项目设计了一版spec coding 的文档，让ai改了现在的工作流程，因为最近看了一些佬们的工作流的开源分享，把spec coding 加入到了现有的流程里，可能是模型能力提升的原因，也可能是改过的工作流的原因，还算比较好用。 所以有感而发这些使用能力是不是需要大量的token养出来，当然不是说花大量token一定会增强这些能力。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
想使用 DeepSeek 的 api，非编码工作，想要充分发挥 DeepSeek 的能力，该选择哪个客户端呢? Cherry Studio、Open WebUI、Lobe Chat 或是其他？对这方面不是很了解，求推荐 10 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
近日，法国时装品牌LEMAIRE因一组名为ObjetsSenteur的香氛器物宣传大片陷入舆论风波。该品牌发布的宣传照片中，其长辫、长衫、剪刀的搭配被质疑存在辱华倾向，引发网友强烈不满。 公开资料显示，LEMAIRE1991年创立于法国巴黎，创始人为前Hermès（爱马仕）创意总监Christophe Lemaire，品牌以法式极简主义为核心。2018年7月，LEMAIRE的少数股权被优衣库母公司迅销集团收购。 值得注意的是，LEMAIRE近年来在中国市场积极扩张。今年1月，LEMAIRE在上海武康路开设了全球最大旗舰店。此外，LEMAIRE北京三里屯太古里旗舰店于2026年3月正式启幕。 今日晚间，LEMAIRE发布官方声明致歉。“我们关注到近期围绕 Objets Senteur 系列中 Tresse 物件及其呈现方式所引发的讨论。Tresse 为一款以手工编织亚麻制成、用于承载香氛的器物作品。对于此次器物与影像表达所引发的疑虑、不适与困扰，我们在此致以诚挚的歉意。” LEMAIRE称，“我们也意识到，在此次发布与呈现过程中，我们未能充分考虑不同文化语境下可能产生的感知差异与敏感性。作为一个面向全球、多元文化受众的品牌，我们深知在创意表达中应承担更审慎的责任。相关反馈对我们而言十分重要，我们已着手对内部流程进行反思与调整，以进一步提升文化意识与责任感，并尽力避免类似情况再次发生。” LEMAIRE还表示，“我们真诚感谢中国朋友们长期以来对品牌的关注，也感谢大家就此次事件提出的坦诚反馈。我们会将此次事件视为一次重要的反思契机，主动加强内部文化审视流程，并在未来的沟通与创作中，以更加审慎、清晰与尊重的态度要求自己。”（闫妍） 查看评论
佬们，目前我有一个4核8G的Ubuntu云服务器，但只跑了一个gitea，感觉有点浪费，有什么推荐可以充分利用云服务器吗？ 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
Yahoo Finance TSMC shows smaller, faster chips without a pricey new tool from ASML Taiwan Semiconductor Manufacturing Co on Wednesday showed its newest generation of chip manufacturing technology, saying it expects to be able to create smaller, faster chips without requiring expensive new machines from ASML. TSMC, the global... [!quote]+ 就台积电周三展示的所有技术而言，它正计划从荷兰供应商ASML现有的极紫外光刻（EUV）设备中榨取更多收益，而不是转向新一代的 "高NA "EUV设备。 "副联席首席运营官兼高级副总裁凯文-张（Kevin Zhang）告诉路透社记者："我认为，在利用现有 EUV 技术的同时制定积极的技术扩展路线图方面，我们的研发工作做得非常出色。"这绝对是我们的优势所在。 但更小更快的芯片带来的收益并不高，台积电还展示了将复杂的人工智能芯片拼接在一起的新技术计划，分析师预计这正是英伟达（Nvidia）等公司在未来几年获得最大性能提升的地方。目前的人工智能产品，如英伟达（Nvidia）的Vera Rubin（将于今年推出，由台积电制造），有两个大型计算芯片和八个高带宽内存堆栈，而台积电周三表示，到2028年，它将有能力将10个大型芯片和20个内存堆栈拼接在一起。 https://money.usnews.com/investing/news/articles/2026-04-22/tsmc-shows-smaller-faster-chips-without-a-pricey-new-tool-from-asml 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
甲骨文首席财务官希拉里・芭芭拉・马克森周三在2026财年第四季度及全年财报电话会议上表示，2027财年，公司资本支出净现金流出预计为700亿美元。此外，本年度还将产生200亿至250亿美元的客户预付款及时间性差异金额，该部分不计入上述净现金流出。所有资本投入均依托已落地的客户长期合约（剩余履约义务），投资回报具备充分保障。（才是）
36氪获悉，6月10日，美的集团与阿里巴巴集团签署战略合作协议，双方将充分发挥各自核心优势，共同探索“全屋智能+AI大模型+商业生态”的下一代业务形态，共同提升用户体验，创造新的商业价值。
36氪获悉，为加强服务业发展资金管理，充分发挥中央财政资金在引导促进服务业加快发展方面的作用，财政部、商务部修订印发《服务业发展资金管理办法》。其中提到，服务业发展资金的支持范围包括：加快培育消费新增长点。主要包括促进服务消费提质惠民、激发下沉市场消费活力、推动人工智能等新兴技术在消费领域的普及应用等。提升商贸流通业竞争力。补齐流通设施短板，增强流通保供能力，大力发展现代供应链，提升产业集成和协同化水平。