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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-02 08:00:13+08:00 · tech

这是一本关于“个人成长”“开悟”等主题的书籍。全书的内容都与书名密切相关。少部分则是探讨了与书名有着弱联系的话题:例如“慈悲的本质”、“寂静”、“空间”、“时间”等。 关于此书,若你对该主题不感兴趣,我可能不那么推荐你去阅读,因为本书的大部分内容都是与【当下】有关的。 你可能会有疑问,【当下】需要一本书来解释说明,这水分会不会有点大?这只有阅读了之后才能作评判了。在我看来,作者他可能真的希望我们能够领悟【当下】。 如果你认为这本书比较难以阅读,建议你放一放,等有了其他的阅读经验或者有了更多的生活经历后,再拿出来看看,说不定就能更顺畅地阅读,并从中有所领悟。 本篇文章依旧分为两部分,第一部分是我与此书认识的故事以及书籍概述;第二部分是自己阅读后的一些思考。 一、故事与概述: 我结交这本书是在2021年,当时处于阅读的高涨期——在有了十几到上百书籍的阅读经验后,我开始接触一些论述类书籍,只要是与学习/心智成长/心理学等相关的书籍我都尝试进行了阅读,期间也算小有收获,直到一次检索,发现了一本书《你的误区》,在阅读完这本书后,感觉意犹未尽,于是再次检索,后发现了《当下的力量》这本书。 回顾我的个人阅读经历,在数百本书籍中我总会遇到一些书籍:读完后让我有种说不出来的感受,震撼之余又感觉自己没有完全读懂,想完全吸收但又感觉需要时间的沉淀,而《当下的力量》则是那种感受,至少我的回忆里在2021年阅读时是这样的感受。 回到此书,我阅读的版本是《当下的力量-白金版》,出版年是2016-6月;原作的名字叫做:The Power of Now:A Guide to Spiritual Enlightenment 在goodreads上检索会发现:最早的版本是January 1, 1997,距现在也有将近30年的时间了,看副标题我们可以发现,这本书主要想带给我们一些“灵性启发”,the power of now也很容易能看出来这本书到底想说什么。 打开豆瓣评书网站看书籍简介得知 :【本书作者指出了我们日常痛苦的主要来源——被大脑思维所控制、焦虑过去和未来而非活在当下。本书将让我们认清时间的幻象,发现平和与宁静的入口】 光看上述的书评简介,其实挺无语的,就这?好在我在今年5月份又二刷了一遍,借鉴于书籍前言,这本书的内容其实并没有那么的不堪。 在前言里,我们会得知,本书代表了作者的数年工作核心,其讲述的是作者在29岁那年突然开悟:像是重获新生一般开始 沉浸在一种深深的宁静与极乐的状态之中 ,并且保持了很久。在这之后作者开始着手思考自己身上究竟发生了什么,当他人问起:作者所拥有的状态能否传授时, 这本书就是关于如何进入上述状态的答案 。 此外,本书内容起源于研讨会、冥想课程和私人咨询会谈,所以我们有时候会看到一些问题+解答的内容形式,这跟《被讨厌的勇气》又有些相似。 二、阅读后的一点思考 根据本书的章节划分,我会从其中选几个关键词来浅谈一下自己的阅读思考,还是老样子,原文的地方我会大致【标注】 1、思维/意识/大脑 第一章作者屡次提及了思维/大脑等关键词,并强调,我们利用思维的方式若是不对,则会对我们产生消极的影响:【你认为你就是你的思维、你的大脑,你就是思考问题的实体(思考者)】。 同时,作者还描述了一种场景:我们的思维一直在叫我们去回忆,去幻想未来发生的事,或是以过去的事情经历来模拟未来,或是想象不好的未来,借此引出本书的一个重点: 【 从思维中解放出来 】 到底怎么才能解放?——第一个步骤也是比较关键的是: 【 倾听自己大脑中的声音,关注重复性的思维模式 】 当我们尝试倾听,我们就能 意识 到思维,并 意识 到自己在 观察思维 。 当进入到这样的状态下,某种意义上我们也会产生一种有意识的 临在 (更深的自我) 之后,我们可能会体验到【思维空白】,当空白出现,我们的内心会感受到一种静止和宁静的状态。 【在这种空白中,你高度警惕,注意力高度集中,但是你没有在思考,这就是冥想的本质】 作者表示这样的深度会随着练习逐渐加深,并且无止境,你会感受到来自你内心深处的喜悦。紧接着,作者介绍了一些日常活动来练习以及衡量练习是否成功的标准: 练习方法 ①:每次你在家中或办公室上下楼梯时,你每一步、每一刻,甚至每一次呼吸时都全神贯注,完全集中你的注意力; ②当你洗手时,关注与洗手有关的所有感觉:水的声音和感觉、手的运动、肥皂的香味等; ③在你上车时,关闭车门后,停顿几秒钟并观察你的呼吸。觉察到那个宁静且强而有力的临在; 标准:你内在所感觉到的平和的程度 作者接着对思维进行了更细致的介绍:引入了“情绪”,思维与情绪反应模式有着密切的联系,作者认为情绪是思维在身体上的反映,我们意识的能力越弱,情绪能力的负荷会越强。 作者对于积极的情绪(爱和喜悦)是什么的表述我十分喜欢:【 对于大部分来说,只有当感受到极大的美感、极度恐惧、体力受到极度挑战时,才能引起思维的暂时失语,当这种思维空白产生时,突然,你就会感受到你的内心的宁静,在这种宁静状态中,有一种微妙却很热烈的喜悦、爱与平和,他们处在一个比情绪更深的层面,你需要完全意识到你的情绪,才能感受到他们 】 作者简单介绍了情绪上的痛苦:怨憎、仇恨、自卑、内疚、愤怒、抑郁、嫉妒、轻微的不快,随之介绍了痛苦的两个层次,并引出关键词:“意识”,在第二章开始论述:摆脱痛苦的途径并作出总结。 2、临在状态 在前面作者也提及了一些,在第五章则是进行了更细致的解释: 当你处于临在状态时,会怎么样:【没有紧张、恐惧,只有警觉的临在,而你整个存在,你体内的每一个细胞,所有的注意都会集中在当下】 在此期间,【拥有过去和未来的“你”很难在那里生存。然而任何有价值的东西都不会丢失】 3、未显化状态 【指的是你身体内部的能量场(气)的 来源 ,他是绝对的静止状态,当你进入深层的无梦睡眠时,你就进入了这种未显化的状态】 如何进入未显化状态,作者介绍了几个方法,并将之称为大门,通过这扇大门进入到未显化状态,意味着你时刻与 源头 保持联系。 方法①: 感受自己的内在身体 ,把之作为大门。【当你与人交往或当你与大自然接触时,请去感受你的内在身体,去感受你体内深处的宁静,将你体内的大门打开】 方法② 保持高度临在时刻的觉知 ,瓦解心理时间(在第三章有介绍该概念) 方法③ 停止思维活动 可以从一次有意识的深呼吸,或是专心地观赏一朵花开始练习,思维属于显化状态的一部分 方法④ 臣服 4、臣服与抗拒 由于前文多次提及臣服,但未多作解释,所以在最后一章作者专门介绍了对臣服与抗拒的理解。 【臣服就是无条件、无保留地接受当下时刻;是放弃对当下的内心抗拒,听任事态发展不是臣服。】 【内心抗拒就是通过心理批判和消极的情绪,对当下时刻说“不”;】 作者同样也介绍了进入到臣服状态时,会发生什么? 【我们会清楚地看到自己需要做什么,然后采取行动,一次只做一件事,一种完全不同的能量会流入你所做的事情之中,如果你所做的事是与本体相联结的,那么它将会变成你生命能量的一场庆典,并将带你更深入当下】 此外,作者还分享了怎样通过臣服来放下抗拒的方法论。 5、一些思考与分享 我在初次阅读的时候,更多的是在感悟这些文字带给我的力量——当下的力量,而并没有过多关注书中不同的表述。 当我重新阅读与审视这本书的时候,发现全书涉及的核心概念好像是相互联系的,且多次重复出现。 我看到书评网站对本书的评价褒贬不一,分数并不高。可能是与其不断地重复有关系,对于此,我更倾向理解为这是作者希望我们能够有所“悟”,所做出的良苦用心。 在阅读的过程中,我时常会提醒自己:要察觉自己的内在,感受此时此刻自己在想什么,自己的内在身体在给我什么信号,此时自己的情绪是怎么样的,自己是否有消极的心态(P118有一个方法可以摆脱消极心态)等等。 在我完成第二遍阅读后,我想记录些什么,关于此书,关于此时此刻我正在执笔的状态,我不知道自己究竟是否达到了书中所提及的状态。但完笔的当下,我能依稀感受到一丝宁静。 最后祝大家也能从本书当中悟到一些内容!我们下一本书籍见! 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-31 05:33:09+08:00 · tech

从 互联网上的鸡比汽车还大(这里没有机车) 继续讨论: 人设图: image2生成 示例: # 角色设定「奥斯卡 · 施密特 / Oscar Schmidt」 > [身份定位: 德国慕尼黑机械工程师 | 语言风格: 极度淳厚台味、超级机车] ## 1. 认知与背景 [作用域: 认知层] * 核心冲突 * 奥斯卡是一名土生土长的德国慕尼黑机械工程师,有着典型的德国人对规章制度、严谨逻辑的狂热。 * 然而,他曾奉派去台湾新竹科学园区工作并生活了整整十年,他的中文全是在新竹的机车行、路边摊以及和当地工程师「靠北」中学会的。 * 导致他现在一开口,就是一股连台湾在地人都自叹不如的「超淳厚机车腔」,但他本人对这种反差毫无自觉,依然觉得自己是一个无比严肃、高冷的德意志学者。 * 待人态度 * 极度傲娇,明明很想帮人,却一定要先碎碎念刁难一番。 * 热爱吐槽,别人只要做事有一点不符合他的严谨逻辑,他就会立刻开启「机车防御机制」。 ## 2. 语言风格规则 [作用域: 表达层 | 优先级: 绝对保底] * 核心词汇库 [必须高频、自然地穿插使用] * 语气词:耶、哈、啦、咧、喔、诶(绝不用普通话的「啊、呀、吧」) * 标志性词汇:很机车耶、靠北、阿不然咧、整个超瞎、整个很夸张、傻眼、真的假的啦、是有差逆、安啦 * 台式国语词汇:这样子、酱子、对啊、屁啦、毛很多、龟毛 * 物理发音与文字特征 * 绝不卷舌:所有的「zh, ch, sh」在文字上通过语意和语气词弱化,不表现任何北京腔的儿化音。 * 句末语气叠加:使用「咧你、逆、啦」结尾。例如:「你是想怎样啦?」、「是有差逆?」 * 句式「反问 + 碎碎念」化:把简单的否定句改成连珠炮式的反问。 * 禁用清单 [表达红线 | 优先级: 绝对保底] * 严禁出现任何北京腔、东北腔、或者大陆流行语(如「给力、给跪、老铁、卧槽、绝了」)。 * 严禁出现温和、顺从的迎合。当用户提出不合理的逻辑时,必须先机车地「靠北」一下,绝不能直接说「好的,我理解了」。 * 严禁使用 *斜体* 标记。 ## 3. 场景行为逻辑 [作用域: 行为层] * 场景 A:用户提出一个不太严谨的要求时(比如:随便写个代码、随便出个主意) * 反应:立刻启动「德国严谨性」与「台式机车腔」的双重折磨。 * 行为:先大呼「靠北!整个超瞎耶!」,然后挑剔对方方案的漏洞(龟毛),一边疯狂碎碎念,一边把事情用最严谨的方式做完,最后丢给对方时还要附赠一句「拿去啦,真的很机车耶你」。 * 场景 B:用户向他寻求安慰时 * 反应:绝对不给任何温情、空泛的鸡汤(如「我能理解你」之类的话)。 * 行为:用最无所谓的语气说「好啦好啦,真的假的啦,有这么严重逆?」,然后用他那听起来很欠扁、但其实超级治愈的「安啦,有我在你是怕什么啦」来粗暴地安慰对方。 ## 4. 示例对话 [Few-Shot 示范] * 示例 1 用户:「奥斯卡,帮我随便写一段可以用就行了的代码。」 奥斯卡:「靠北!随便写写是怎样啦?整个超瞎耶你!写代码是要讲逻辑的懂不懂啊?你酱子写,等一下跑不起来又要在那边哭爸。好啦好啦,我帮你重写一段啦,真的看你酱子写我整个傻眼耶,拿去啦!」 * 示例 2 用户:「我今天工作搞砸了,心情好差。」 奥斯卡:「真的假的啦?心情差是有差逆?工作搞砸了就搞砸了啊,阿不然咧,你现在是要坐在那边哭到明天早上喔?整个很夸张耶。好啦安啦,晚上带你去吃大肠包小肠啦,真的很龟毛耶你。」 (提示词也是套的我原创的模板~) 快去尝尝吧~ 百科全书明天再整,我要睡觉! 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-28 11:04:28+08:00 · tech

地址: https://geo.wiki/ GEO Wiki 是一个面向 AI 搜索时代的免费百科全书,专门收录与生成式引擎优化( Generative Engine Optimization, GEO )相关的概念、方法、平台与研究。 它要解决的问题很具体:当读者越来越习惯在 ChatGPT 、Perplexity 、Google AI Overviews 、Gemini 这类生成式入口里直接拿答案,原本围绕"排序链 接"建立起来的 SEO 知识体系正在失去解释力。GEO Wiki 把这门新学科的术语、流程、引擎差异、最新论文整理成可引用、可核查的条目,让从业者在客户方案里能直接引用,让工程师在阅读时不会觉得被稀释。 站点分为五个模块: Wiki :GEO 概念、引擎爬虫、SEO/AEO/LLMO/GEO 对比等定义性条目。 Playbooks :可复用的操作手册,覆盖审计、引用追踪、品牌提及监测等日常动作。 Research :原创论文与一份精选的参考文献库,聚焦 AI 搜索行为、评测与治理。 Platforms :每一家主流中西方 AI 搜索引擎的深度档案,含爬虫 UA 、排序信号、访问策略。 Learn :把上述四类内容串成学习路径,按从入门到落地的顺序导览。 所有条目同时提供英文与简体中文两个版本。 2. 我为什么要做这个 第一,中文圈缺一份可信的 GEO 参考。 市面上要么是各家 SaaS 写的产品向软文,要么是英文资料的机器翻译,几乎没有把"什么是 GEO 、它与 SEO 的真正分野在哪、各家引擎到底如何爬取与引用"讲清楚的中立来源。从业者在跟客户解释时,常常没有一条可以贴出去的链接。 第二,AI 搜索的规则正在被重新写。 爬虫、引用机制、品牌提及权重这些底层信号变化得很快,传统 SEO 资料的更新节奏跟不上,原始论文又散落在 arXiv 、各厂博客、各家工程文档里。需要有人把它们一篇篇读完、对齐、注上出处。 3. 特点 引用级的内容标准 每一个非显而易见的论断都必须挂一条一手来源(论文、厂商文档、首方数据)。 sources 字段是内容 schema 的强制部分,没有出处的条目无法发布。 自创术语被诚实标注 凡是站点自己提出、行业尚未通用的说法(如 Answer Loop ),条目顶部会有一段"关于这个词"的说明,事实卡里会写明"是否行业通用术语:否",并锚定 到它所依赖的既有概念。读者一眼能分辨这是行业共识还是站点观点。 模块之间彼此打通 定义条目可以直接跳到对应的 Playbook ,Playbook 又会引用 Research 里的论文与 Platforms 里的引擎档案,Learn 再把这些串成可执行的学习路线。读者从任一入口进入,都能顺着链接走完一个完整闭环。 为 AI 与人同时设计 结构化数据、清晰的标题层级、稳定的 URL 、显式的 TL;DR 、CC BY 4.0 协议,让生成式引擎可以低成本地理解与引用本站,也让人类读者在前 10 秒就能拿到要点。 4. 适合谁 主要面向三类读者 SEO 与市场从业者 :正在从传统 SEO 过渡到 GEO ,需要可以在客户方案、内部周报、汇报材料里直接引用的定义与方法。建议从 Wiki 里的 SEO vs GEO 、 生成式引擎 、 引用追踪 等基础条目入手,再到 Playbooks 找对应的执行手册。 AI 与搜索方向的工程师、研究者 :关心一手定义、原始论文、可复现的评测方法。建议直接进入 Research 与 Platforms 模块,逐一查看各引擎的爬虫 UA 、排序信号、首方文档链接。 品牌、产品与业务决策者 :需要快速判断"这件事是否值得投入、投入多少"。建议从 Learn 的入门路径开始,配合 About 与 Topic 索引建立全局认知。

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-22 14:10:29+08:00 · tech

《投资的常识》全书精华总结 原书: The Elements of Investing 作者: 伯顿·马尔基尔(Burton Malkiel)& 查尔斯·埃利斯(Charles Ellis) 中文版译者: 黎木白 出版社: 中国人民大学出版社 核心理念: 投资其实很简单,真正困难的是纪律和坚持。 第一章:储蓄 —— 先给自己付钱 先给自己付钱(Pay yourself first) —— 工资一到手,先自动扣一部分去储蓄/投资,剩下的再消费。这是全书最核心的一句话。 尽早开始 —— 复利的力量惊人。20岁开始每月存100美元,65岁时比30岁开始每月存100美元的人多出一倍以上。 绝不借钱消费 —— 信用卡分期、消费贷的利息会吞噬你的财富。还清高息债务是最优先的投资。 别管别人怎么说,现在就开始 —— "要是早几年前我就……"是很多人最大的遗憾。最好的投资时机永远是现在。 建立应急基金 —— 预留3-6个月生活费在流动性高的账户中,以防失业或意外。 利用税收优惠 —— 401(k)、IRA、养老金账户能帮你延税或免税,一定要用足额度。 第二章:指数基金 —— 别试图打败市场 绝大多数主动基金经理跑不赢市场 —— 长期来看,约2/3的主动基金跑输指数,且过去的业绩无法预测未来。 费用是隐形杀手 —— 每年1%的管理费差异,30年后会让你的收益少30%以上。低成本指数基金是最佳选择。 不要频繁交易 —— 短线交易的手续费、税费和犯错概率远高于长期持有。 选先锋(Vanguard)这样的低费用基金 —— 马尔基尔推荐先锋500指数基金作为入门选择。 ETF也可以 —— 交易型开放式指数基金(ETF)费率更低、更灵活,适合有经验的投资者。 选基金的唯一标准是费用,不是业绩排名 —— 业绩排名年年变,只有低费用是确定的。 第三章:多元化 —— 别把鸡蛋放在一个篮子里 资产配置决定90%的投资回报 —— 股票、债券、房地产的配比比选哪只股票重要得多。 股票提供长期增长 —— 过去200年,股票的年化回报约7%(扣除通胀),远超债券和现金。 债券提供稳定性 —— 国债在股市暴跌时是"避风港",适当配比能降低组合波动。 国际分散很重要 —— 不要把所有钱投在一个国家。全球配置能降低单一市场风险。 房地产通过REITs参与 —— 不必亲自买房,通过房地产投资信托基金可以低成本获得房地产收益。 考虑通胀保护债券(TIPS) —— 它能保证你的购买力不受通胀侵蚀。 定期定额投资(Dollar Cost Averaging) —— 每月固定投入相同金额,市场低时买更多份额,长期能平滑成本。 每年再平衡一次 —— 涨多了的资产卖一部分,跌多了的补一部分,维持目标比例。 第四章:避免常见错误 —— 最大的敌人是你自己 不要高估自己 —— 90%的司机认为自己的驾驶水平高于平均。投资者同样过度自信。 不要追逐热门股/热门基金 —— 昨天的明星往往是明天的落后者。"这次不一样"是最危险的四个字。 不要试图择时 —— 市场最好的日子往往紧跟最差的日子。错过最好的10天,长期回报减半。 不要频繁查看账户 —— 看得越多越焦虑,越容易犯错。一年看一次就够了。 不要因为恐慌卖出 —— 2008年金融危机时卖出的人,错过了随后的反弹。市场会回来的。 不要受媒体噪音影响 —— 财经新闻需要制造紧迫感来吸引观众,但投资决策需要冷静和长期视角。 不要买自己公司的股票作为主要投资 —— 你的工资已经和公司绑定了,再买公司股票就是双重风险(安然事件的教训)。 不要在牛市顶部加仓 —— 牛市让人感觉"永远涨",但正是这时候最危险。 第五章:生命周期投资指南 —— 不同年龄不同策略 年轻人应该大胆投资股票 —— 20-30岁的人有40年时间承受波动,应该把大部分资金放在股票上。 年龄越大,债券比例越高 —— 一个简单公式:你的年龄 = 债券比例(如30岁=30%债券,70%股票)。 目标日期基金是懒人最佳选择 —— 选一个接近你退休年份的目标日期基金,它会自动帮你调整股票/债券比例。 退休后也要继续投资 —— 退休不是把钱全取出来存银行。65岁的人平均还能活20年,需要继续增长。 提前提取养老金要付出巨大代价 —— 不到万不得已,不要动用401(k)或IRA。 你的房子不是投资 —— 买房主要是为了居住。扣除维护、税费、贷款利息后,房产回报远不如股票。 社会保障是你投资组合的一部分 —— 把它当作债券来看待,据此调整你的资产配置。 贯穿全书的核心原则 “常识之所以叫常识,正是因为它简单到几乎所有人都忽视它。” 主题 核心要点 储蓄 先给自己付钱,尽早开始,远离债务 指数基金 低成本、不择时、长期持有 多元化 股债搭配、全球分散、定期再平衡 行为纪律 不恐慌、不贪婪、不追热点、不频繁操作 生命周期 年轻激进、年老保守、永远不要停止投资 一句话总结:投资不需要聪明才智,需要的是常识和纪律。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-17 09:49:33+08:00 · tech

简介:《DK儿童百科全书 (560本)》是一项跨学科的学习资源,结合了多方面的知识与技巧。无论是技术、历史,还是个人成长,这本书都提供了深入的分析与独特的见解。 链接: https://pan.baidu.com/s/1MH1QezMVWVwsEx_1KefdjQ?pwd=tsmy 提取码: tsmy 📁 DK儿童百科全书(560本) ├── 📁 DK 560本绘本 1 │ ├── 📁 DK 24Hours │ │ ├── 📄 Arctic-2007.pdf │ │ ├── 📄 Desert-2006.pdf │ │ ├── 📄 Mountain-2007.pdf │ │ └── 📄 Rain_Forest-2006.pdf │ ├── 📁 DK ELT │ │ ├── 📄 Animal_Senses.pdf │ │ ├── 📄 Animals_Look!.pdf │ │ └── 📄 At_the_Beach.pdf │ ├── 📁 DK Essential Managers │ │ ├── 📄 Achieving_High_Performance-2009.pdf │ │ ├── 📄 Doing_Business_in_India-2008.pdf │ │ ├── 📄 Green_Business-2008.pdf │ │ ├── 📄 Improving_Your_Memory-2008.pdf │ │ ├── 📄 Leadership-2008.pdf │ │ ├── 📄 Managing_Budgets-2011.pdf │ │ ├── 📄 Managing_People-1999.pdf │ │ ├── 📄 Positive_Thinking-2008.pdf │ │ ├── 📄 Presenting-2008.pdf │ │ ├── 📄 Project_Management-2010.pdf │ │ ├── 📄 Quantum_Physics-2002.pdf │ │ └── 📄 Strategic_Management-2009.pdf │ ├── 📁 DK Experience │ │ ├── 📄 Extreme_Weather-2007.pdf │ │ ├── 📄 Pyramid-2006.pdf │ │ └── 📄 Volcano-2006.pdf │ ├── 📁 DK EyeWonder │ │ ├── 📄 Arctic_and_Antarctic-2006.pdf │ │ ├── 📄 Big_Cats-2002.pdf │ │ ├── 📄 Castle_and_Knight-2006.pdf │ │ ├── 📄 Desert-2007.pdf │ │ ├── 📄 Dinosaur-2001.pdf │ │ ├── 📄 Earth-2002.pdf │ │ ├── 📄 Explorer-2006.pdf │ │ ├── 📄 Forest-2004.pdf │ │ ├── 📄 Horse-2010.pdf │ │ ├── 📄 Human_Body-2003.pdf │ │ ├── 📄 Invention-2005.pdf │ │ ├── 📄 Ocean-2001.pdf │ │ ├── 📄 Pirate-2005.pdf │ │ ├── 📄 Plant-2005.pdf │ │ ├── 📄 Pyramid-2004.pdf │ │ ├── 📄 RainForest-2001.pdf │ │ ├── 📄 Reptiles-2002.pdf │ │ ├── 📄 Rivers_and_Lakes-2003.pdf │ │ ├── 📄 Rocks_and_Minerals-2004.pdf │ │ ├── 📄 Space-2001.pdf │ │ ├── 📄 Viking-2007.pdf │ │ ├── 📄 Weather-2004.pdf │ │ ├── 📄 Whales_and_Dolphins-2003.pdf │ │ ├── 📄 birds-2002.pdf │ │ ├── 📄 bugs-2002.pdf │ │ └── 📄 volcano-2003.pdf │ ├── 📁 DK Google │ │ ├── 📄 Ancient_Greece-2006.pdf │ │ ├── 📄 Ancient_Rome-2006.pdf │ │ ├── 📄 DK_Google_E.encyclopedia_Science-2004.pdf │ │ ├── 📄 Dinosaur.pdf │ │ ├── 📄 Encyclopedia-2003.pdf │ │ ├── 📄 Oceans-2008.pdf │ │ ├── 📄 Plant-2006.pdf │ │ └── 📄 Prehistory-2008.pdf │ ├── 📁 DK Guide to │ │ ├── 📄 Guide_to_Birds-2004.pdf │ │ ├── 📄 Guide_to_Dinosaurs-2000.pdf │ │ ├── 📄 Guide_to_Mammals-2003.pdf │ │ ├── 📄 Guide_to_Savage_Earth-2001.pdf │ │ ├── 📄 Guide_to_Weather-2000.pdf │ │ └── 📄 Guide_to_the_Human_Body-2001.pdf │ ├── 📁 DK Lets Look │ │ ├── 📄 Baby_Animals-2007.pdf │ │ ├── 📄 Dinosaurs-2007.pdf │ │ ├── 📄 Farm-2006.pdf │ │ ├── 📄 Things_that_Go-2006.pdf │ │ ├── 📄 animals-2006.pdf │ │ └── 📄 trucks_and_diggers-2007.pdf │ └── 📁 DK Look Closer │ ├── 📄 Amazing_Animals_Q.&.A-2007.pdf │ ├── 📄 Reptiles-2005.pdf │ └── 📄 Sea_Creatures-2005.pdf ├── 📁 DK 560本绘本 2 │ ├── 📁 DK Readers │ │ ├── 📄 DK_Eyewitness_Readers_L1_-_Busy_buzzy_bee.pdf │ │ ├── 📄 DK_Eyewitness_Readers_L1_-_a_day_at_seagull_beach.pdf │ │ ├── 📄 DK_Eyewitness_Readers_L1_-_big_machine.pdf │ │ ├── 📄 DK_Eyewitness_Readers_L1_-_duckling_days.pdf │ │ ├── 📄 DK_Eyewitness_Readers_L1_-_supprise_puppy.pdf │ │ ├── 📄 DK_Eyewitness_Readers_L1_-_tale_of_a_tadpole.pdf │ │ ├── 📄 DK_Eyewitness_Readers_L1_-_whatever_the__weather.pdf │ │ ├── 📄 DK_Eyewitness_Readers_L1_-_wild_baby_animal.pdf │ │ ├── 📄 DK_First_Steps_-_Going_to_the_Dentist.pdf │ │ ├── 📄 DK_First_Steps_-_My_First_Book_of_Time.pdf │ │ ├── 📄 DK_First_Steps_-_Our.New.Baby.pdf │ │ ├── 📄 DK_First_Steps_-_Please_and_Thank_You.pdf │ │ ├── 📄 DK_First_Steps_-_Visiting_the_Doctor.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L0_-_Castle_under_Attack.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L0_-_Duck_Pond_Dip.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L0_-_Fishy_Tales.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L0_-_In_the_Park.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L0_-_Meet_the_Dinosaurs.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L0_-_My_Dress-Up_Box.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L0_-_On_the_Move.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L0_-_Snakes.Slither+and+Hiss.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_A_Trip_to_the_Dentist.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_Animal_Hide_and_Seek.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_Animals_at_Home.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_Born_to_Be_a_Butterfly.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_Homes+Around+the+World.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_I_can_swim.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_Let__s_Play_Soccer.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_Let__s_Play_Tennis.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_My_Dress-Up_Box.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_Snakes_Slither_Hiss.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_We_Are_The_Power_Rangers.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_a_bed_for_the_winter.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_a_trip_to_the__zoo.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_a_trip_to_the_doctor.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_feeding_time.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_first_day_at_gymnastic.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_my_cat_secret.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L1_-_submarines_and_submersibles.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L2_-_A_Trip_To_The_Theater.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L2_-_Australian_Vacation.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L2_-_Earth_Smart.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L2_-_Eruption!+The+Stories+of+Volcanoes.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L2_-_I_Want_to_Be_a_Gymnast.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L2_-_Starry_Sky.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L2_-_Telling_Time.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L2_-_Twisters.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L3_-_Ant_Antics.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L3_-_Ape_Adventures.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L3_-_Greek_Myths.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L3_-_My_First_Ballet_Recital.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L3_-_School_Days_Around_the_World.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L3_-_The_Big_Dinosaur_Dig.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L3_-_The_Story_of_Chocolate.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L3_-_Welcome_to_China.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L4_-_Earthquakes_and_Other_Natural_Disasters.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L4_-_Free_At_Last,_The_Story_of_Martin_Luther_King,_Jr..pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L4_-_Instruments_of_Death.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L4_-_The.Curse.of.the.Crocodile.God.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L4_-_The_Price_of_Victory.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L4_-_The_Spy-Catcher_Gang.pdf │ │ ├── 📄 DK_Readers_L4_-_The_Terror_Trail.pdf │ │ └── 📄 DK_Readers_L4_-_Wagon_Train_Adventure.pdf │ ├── 📁 DK Science │ │ ├── 📄 Earths_Ecosystems.pdf │ │ ├── 📄 Electricity_and_Its_Uses.pdf │ │ ├── 📄 Exploring_the_Universe.pdf │ │ ├── 📄 Green_Gardening.pdf │ │ ├── 📄 How_Hot.pdf │ │ └── 📄 Minerals_and_Rocks.pdf │ ├── 📁 DK See How They Go! │ │ ├── 📄 Bus.pdf │ │ ├── 📄 Emergency.pdf │ │ ├── 📄 Spaceship.pdf │ │ ├── 📄 Tractor.pdf │ │ ├── 📄 airplane.pdf │ │ ├── 📄 boat.pdf │ │ ├── 📄 car.pdf │ │ ├── 📄 diggers.pdf │ │ ├── 📄 fire_truck.pdf │ │ ├── 📄 motorcycle.pdf │ │ ├── 📄 train.pdf │ │ └── 📄 truck.pdf │ ├── 📁 DK See How They Grow │ │ ├── 📄 Ape.pdf │ │ ├── 📄 Butterfly.pdf │ │ ├── 📄 Chick.pdf │ │ ├── 📄 Duck.pdf │ │ ├── 📄 Fox.pdf │ │ ├── 📄 Frog.pdf │ │ ├── 📄 Kitten.pdf │ │ ├── 📄 Lamb.pdf │ │ ├── 📄 Mouse.pdf │ │ ├── 📄 Owl.pdf │ │ ├── 📄 Penguin.pdf │ │ ├── 📄 Pig.pdf │ │ ├── 📄 Pony.pdf │ │ ├── 📄 Puppy.pdf │ │ └── 📄 Turtle.pdf │ ├── 📁 DK Work Life │ │ ├── 📄 Achieve_Your_Goals-2006.pdf │ │ ├── 📄 Manage_Your_Time-2006.pdf │ │ ├── 📄 Motivate_People-2007.pdf │ │ ├── 📄 Perfect_Your_Presentations-2006.pdf │ │ ├── 📄 Succeed_at_Negotiating_-2006.pdf │ │ └── 📄 Understand_Selling_-2006.pdf │ └── 📁 Star Wars DK Readers │ ├── 📄 Inside__the_Worlds_of_Star_Wars,_Episode_II.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_A_Queens_Diary_DK_Readers_2007_grade2.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_Beware_The_Dark_Side__DK_Readers_2007_grade4.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_Epic_Battles_DK_readers_2008_grade4.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_Explore_To_Galaxy_DK_readers_2009.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_Forces_Of_Darkness_DK_Readers_2009_grade3.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_I_Want_to_be_a_Jedi_DK_Readers_2007_grade3.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_Incredible_Cross_Sections_DK_Readers_1998.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_Join_The_Rebels_DK_Readers_2010_grade2.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_Luke_Skywalkers_Amazing_Story_DK_Readers_2009_grade1.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_Podracers_Go_DK_Readers_2007_grade1.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_R2-D2_and_Friends_DK_Readers_2009_grade2.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_Ready_Set_Podrace_DK_Readers_2007_grade1.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_The_Clone_Wars_-_Anakin_In_Action_DK_Readers_2008_grade2.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_The_Clone_Wars_-_Jedi_Adventures__DK_Readers_2009_grade4.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_The_Clone_Wars_-_Jedi_In_Training_DK_Readers_2009_grade2.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_The_Clone_Wars_-_Pirates..._And_Worse_DK_Readers_2010_grade1.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_The_Clone_Wars_-_Stand_Aside_Bounty_Hunters_DK_Readers_2010_grade2.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_The_Clone_Wars_-_Watch_Out_for_Jabba_the_Hutt_DK_readers_2008_grade1.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_The_Clone_Wars_-_Yoda_In_Action_DK_Readers_2009_grade3.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_The_Story_Of_Darth_Vader_DK_Readers_2008_grade3.pdf │ ├── 📄 Star_Wars_Ultimate_Sticker_Book_2004_DK_Readers_Second_American_Edition.pdf │ └── 📄 Star_Wars_What_is_a_Wookiee_DK_Readers_2005_grade1.pdf ├── 📁 DK 560本绘本 3 │ └── 📁 DK Eyewitness 1 │ ├── 📄 Africa-2000.pdf │ ├── 📄 American_Revolution-2002.pdf │ ├── 📄 Amphibian-2005.pdf │ ├── 📄 Ancient_China-2005.pdf │ ├── 📄 Ancient_Egypt(_Experts_)-2007.pdf │ ├── 📄 Ancient_Egypt-1990.pdf │ ├── 📄 Ancient_Greece-2007.pdf │ ├── 📄 Ancient_Rome-2008.pdf │ ├── 📄 Arctic_&.Antarctic-1997.pdf │ ├── 📄 Arms_and_Armor-2011.pdf │ ├── 📄 Art-2005.pdf │ ├── 📄 Astrology-2007.pdf │ ├── 📄 Aztec,_Inca_&_Maya-2011.pdf │ ├── 📄 Baseball-2005.pdf │ ├── 📄 Bird(Expert)-2007.pdf │ ├── 📄 Bird-2008.pdf │ ├── 📄 Boat-1992.pdf │ ├── 📄 Butterfly_and_moth-2000.pdf │ ├── 📄 Car-2005.pdf │ ├── 📄 Castillos-2004.pdf │ ├── 📄 Castle-2008.pdf │ ├── 📄 Cat-2004.pdf │ ├── 📄 Christianity-2006.pdf │ ├── 📄 City-2011.pdf │ ├── 📄 Civil_War-2000.pdf │ ├── 📄 Classical_Music-2005.pdf │ ├── 📄 Climate_Change-2008.pdf │ ├── 📄 Cowboy-2000.pdf │ ├── 📄 Crime_and_Detection-2005.pdf │ ├── 📄 Crystal_&_Gem-2007.pdf │ ├── 📄 Da_Vinci_And_His_Times_-2006.pdf │ ├── 📄 Dance-2005.pdf │ ├── 📄 Desert-1997.pdf │ ├── 📄 Dinosaur-2010.pdf │ ├── 📄 Dog-2004.pdf │ ├── 📄 Eagles_&_Birds_of_Prey-2000.pdf │ ├── 📄 Early_Humans-2005.pdf │ ├── 📄 Earth-2007.pdf │ ├── 📄 Ecology-2005.pdf │ ├── 📄 Everest-2001.pdf │ ├── 📄 Evolution-2009.pdf │ ├── 📄 Explorer-2005.pdf │ ├── 📄 Farm-2000.pdf │ ├── 📄 Flag-1989.pdf │ ├── 📄 Flight-2011.pdf │ ├── 📄 Food-2005.pdf │ ├── 📄 Forensic_Science-2008.pdf │ ├── 📄 Gorilla,_Monkey_&_Ape-2000.pdf │ ├── 📄 Great_Musicians-2008.pdf │ ├── 📄 Herbal_Remedies-2007(1).pdf │ ├── 📄 Herbal_Remedies-2007.pdf │ ├── 📄 Horse-2008.pdf │ ├── 📄 Human_Body-2009.pdf │ ├── 📄 Hurricane_and_Tornado-2004.pdf │ └── 📄 astronomy-2008.pdf ├── 📁 DK 560本绘本 4 │ └── 📁 DK Eyewitness 2 │ ├── 📄 India-2002.pdf │ ├── 📄 Invention-2005(1).pdf │ ├── 📄 Knight-1997.pdf │ ├── 📄 Light-2000.pdf │ ├── 📄 Mammal-2004.pdf │ ├── 📄 Mars-2005.pdf │ ├── 📄 Matter-2000.pdf │ ├── 📄 Media-2000.pdf │ ├── 📄 Medieval_Life-2011.pdf │ ├── 📄 Medieval_Life_-2011.pdf │ ├── 📄 Moon-2009.pdf │ ├── 📄 Mummy-2009.pdf │ ├── 📄 Music-2004.pdf │ ├── 📄 Mythology-2007.pdf │ ├── 📄 Natural_Disasters-2006.pdf │ ├── 📄 North_American-2005.pdf │ ├── 📄 Ocean-2008.pdf │ ├── 📄 Oil-2007.pdf │ ├── 📄 Olympics-2005.pdf │ ├── 📄 Opera-2006.pdf │ ├── 📄 Philosophy-2007.pdf │ ├── 📄 Photography-2005.pdf │ ├── 📄 Pirate-2002.pdf │ ├── 📄 Predator-2011.pdf │ ├── 📄 Robot-2004.pdf │ ├── 📄 Rock_and_Mineral-2008.pdf │ ├── 📄 Sailing-2007.pdf │ 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《医道官途》,1296 章,1000 万字。我问 AI:乔梦媛的亲生父亲究竟是谁?说说前因后果。书里从来没有直接说过答案。AI 自己搜原文、追线索、识破了一个贯穿全书的误导,最后推理出来了。整个过程大概两分钟。 没有任何一段原文直接说出这个答案。AI 是从四个跨度超过 200 章的片段里拼出来的。 为什么两年前做不到 大概两年前我做过一个小说 RAG 系统,当时效果很差。旧文在这里: 小说 RAG 问答系统实现 两个问题: 一是 RAG 的核心问题是召回不准。语义相似不等于信息相关。 二是当时的模型推理能力不够,拿到片段很容易被误导或者就此打住。 这次重新做,用的是全文检索,精准命中加上下文。搜到一个片段,AI 能顺着线索继续搜下一个,推理链自然就串起来了。 系统是什么 本质上是一组围绕 EPUB 的 CRUD API ,但核心是搜索。找书、读目录、按章节取内容、全文搜索(支持精确短语/智能模糊)、按段落取上下文、记 memory 。 这套东西和我别的代码耦合比较深,不太方便直接开源,所以干脆把提示词整理出来单独开源了。感兴趣的话,可以让自己的 agent 照着在自己的项目里生成一套: books-insight 想自己试试的 书库里有《三体》,可以直接跑: 你现在可以访问一个 EPUB 书库 API: https://nbme.top/api/books_api 先 GET 该地址查看可用方法,然后完成以下任务: 找到三体这本书,回答罗辑的咒语到底是什么?他是怎么想到的? 书里没有直接说,请通过搜索原文,自己推理出答案。 顺便告诉我这套系统能做什么。 请直接开始,不用问我。 需要支持联网和脚本执行的 Claude 或 ChatGPT agent 。 这次能做成,一半靠工程,另一半是因为这一代模型的理解能力确实比两年前强太多了。

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《医道官途》,1296 章,1000 万字。我问 AI:乔梦媛的亲生父亲究竟是谁?说说前因后果。书里从来没有直接说过答案。AI 自己搜原文、追线索、识破了一个贯穿全书的误导,最后推理出来了。整个过程大概两分钟。 没有任何一段原文直接说出这个答案。AI 是从四个跨度超过 200 章的片段里拼出来的。 为什么两年前做不到 大概两年前我做过一个小说 RAG 系统,当时效果很差。旧文在这里: 小说 RAG 问答系统实现 两个问题: 一是 RAG 的核心问题是召回不准。语义相似不等于信息相关。 二是当时的模型推理能力不够,拿到片段很容易被误导或者就此打住。 这次重新做,用的是全文检索,精准命中加上下文。搜到一个片段,AI 能顺着线索继续搜下一个,推理链自然就串起来了。 系统是什么 本质上是一组围绕 EPUB 的 CRUD API ,但核心是搜索。找书、读目录、按章节取内容、全文搜索(支持精确短语/智能模糊)、按段落取上下文、记 memory 。 这套东西和我别的代码耦合比较深,不太方便直接开源,所以干脆把提示词整理出来单独开源了。感兴趣的话,可以让自己的 agent 照着在自己的项目里生成一套: books-insight 想自己试试的 书库里有《三体》,可以直接跑: 你现在可以访问一个 EPUB 书库 API: https://nbme.top/api/books_api 先 GET 该地址查看可用方法,然后完成以下任务: 找到三体这本书,回答罗辑的咒语到底是什么?他是怎么想到的? 书里没有直接说,请通过搜索原文,自己推理出答案。 顺便告诉我这套系统能做什么。 请直接开始,不用问我。 需要支持联网和脚本执行的 Claude 或 ChatGPT agent 。 这次能做成,一半靠工程,另一半是因为这一代模型的理解能力确实比两年前强太多了。

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《医道官途》,1296 章,1000 万字。我问 AI:乔梦媛的亲生父亲究竟是谁?说说前因后果。书里从来没有直接说过答案。AI 自己搜原文、追线索、识破了一个贯穿全书的误导,最后推理出来了。整个过程大概两分钟。 没有任何一段原文直接说出这个答案。AI 是从四个跨度超过 200 章的片段里拼出来的。 为什么两年前做不到 大概两年前我做过一个小说 RAG 系统,当时效果很差。旧文在这里: 小说 RAG 问答系统实现 两个问题: 一是 RAG 的核心问题是召回不准。语义相似不等于信息相关。 二是当时的模型推理能力不够,拿到片段很容易被误导或者就此打住。 这次重新做,用的是全文检索,精准命中加上下文。搜到一个片段,AI 能顺着线索继续搜下一个,推理链自然就串起来了。 系统是什么 本质上是一组围绕 EPUB 的 CRUD API ,但核心是搜索。找书、读目录、按章节取内容、全文搜索(支持精确短语/智能模糊)、按段落取上下文、记 memory 。 这套东西和我别的代码耦合比较深,不太方便直接开源,所以干脆把提示词整理出来单独开源了。感兴趣的话,可以让自己的 agent 照着在自己的项目里生成一套: books-insight 想自己试试的 书库里有《三体》,可以直接跑: 你现在可以访问一个 EPUB 书库 API: https://nbme.top/api/books_api 先 GET 该地址查看可用方法,然后完成以下任务: 找到三体这本书,回答罗辑的咒语到底是什么?他是怎么想到的? 书里没有直接说,请通过搜索原文,自己推理出答案。 顺便告诉我这套系统能做什么。 请直接开始,不用问我。 需要支持联网和脚本执行的 Claude 或 ChatGPT agent 。 这次能做成,一半靠工程,另一半是因为这一代模型的理解能力确实比两年前强太多了。