商业的终极价值，不止于增长的刻度，更在于文明的高度。 文明的高度，决定着产业的厚度，也定义了行业周期的长度。 5月28日 于上海启幕的 2026虎啸盛典，以“建设商业文明共同体”为主题 ，深度解构并完整印证了这一产业底层逻辑。 开幕论坛上， 星展银行董事总经理兼首席中国经济学家纪沫，北京大学新闻与传播学院教授、北京信息社会研究所学术委员会主席胡泳，知名数字经济学者、上海财经大学特聘教授胡延平和知名传播学者、复旦大学新闻学院教授邓建国 四位重磅嘉宾，对时代的关键变量做重要阐释与预测，前瞻国际经济形势，思考AI在当下社会中的展开与冲击，为行业精准把握时代机遇、从容应对周期变化，输出了独到而深刻的视角。 下午， 14场第十七届虎啸奖优秀获奖案例赏析依次展开 。赏析以“商业实战，解锁增长密码”为主题，围绕 用户洞察、技术赋能、效果增长、场景体验 四大核心方向层层展开，为全行业提供可借鉴、可落地、可长效的实战样本。在虎啸奖优秀获奖案例赏析的同时，首届电商营销论坛和第六届汽车营销论坛2场虎啸盛典平行论坛也同步举行。 本次盛典由 中国商务广告协会指导，虎啸奖组委会、中国商务广告协会数字营销专业委员 会联合主办。开幕当日，来自 40+合作伙伴 、 200+知名品牌 、 500+行业高管 齐聚一堂，以思想碰撞凝聚共识，以实战分享启迪行业，彰显虎啸盛典作为品牌营销数字化领域核心平台的引领力与号召力。 实战为基，解锁商业文明增长密码 开幕论坛由上海电视台第一财经节目主持人周俊夫担任主持。 丁俊杰：中国商务广告协会代理会长 在2026虎啸盛典开幕式中，中国商务广告协会代理会长丁俊杰发表致辞。丁俊杰首先对参加开幕论坛的嘉宾表示感谢。在致辞中， 他强调商业文明共同体的重要性，商业兴则经济兴，文明盛则行业盛。 建设商业文明共同体既是时代赋予的使命，更是行业发展的必然。建设商业文明共同体，要以价值为核，回归长期主义本源，要以生态为基，凝聚协同共生合力。 刘东昌：普陀区常委、宣传部部长、一级巡视员 接下来普陀区委常委、宣传部部长、一级巡视员刘东昌发表致辞。 刘东昌介绍，普陀被明确为上海市数字广告产业三大集聚区之一，数字广告也被列入了普陀 “1+2+3” 现代化产业体系中的重要赛道。2025年，全区已集聚上千家数字广告企业，营收超400亿元，目前普陀正积极围绕数字广告产业打造 “八个一” 全生命周期服务体系，助力产业生态培育。 随后，四位重磅嘉宾依次发表主旨演讲，从 宏观经济、技术变革、行业责任 等维度解码商业文明建设的核心逻辑。 纪沫： 星展银行董事总经理兼首席中国经济学家 纪沫以 《全球宏观经济展望》 为题，剖析全球经济格局演变下，中国商业的机遇与挑战。 纪沫展望了2026全球宏观局势： 美国经济韧性强、通胀抬升，美联储转向中性立场；地缘冲突推高能源价格，加剧通胀，全球资金涌入避险资产；中国经济呈现外需韧性、内需偏弱格局，出口增长、消费疲软、房地产拖累显著，信贷增速探底，中国加速能源进口多元化，推进新质生产力与服务业升级，人民币国际化稳步推进。 她强调，中东局势让油价、通胀及全球增长受到冲击，能源、化肥、稀有气体供应链风险上升，中国需强化能源、粮食、科技自主与战略储备。 胡泳：北京大学新闻与传播学院教授、北京信息社会研究所学术委员会主席 胡泳带来 《AI之下，何以为人》 的深度演讲。 胡泳提出一种具身性与关系性的人文主义的可能 ，这是针对传统人文主义失效、后人类主义否定人的价值而提出，核心是肯定生命、重归人的实践。新人文主义主张人不是算法，意识离不开活的身体，人的独特性源于鲜活生命体验；强调身体在场、真实人际联结，共情需在具身互动中产生，数字虚拟关系无法替代；倡导敬畏生命、秉持亲生命性，承认人类有限性，与自然万物共生；反对技术崇拜，以身体在场、彼此触碰、生命和谐共存为核心，重建人的价值与行动意义。 胡延平：知名数字经济学者、上海财经大学特聘教授 胡延平做 《智能经济的惊险一跃，如何完成》 的演讲。 胡延平认为， 2026年智能经济“惊险一跃”，正处于曲速跃迁关键点。 他指出，智能经济以AI为原力，呈现 指数增长、双循环、智能通缩、社会极化 等20大特性，叠加科技与产业两大超级周期。 他还剖析了中美AI差距、龙虾现象等焦点，强调发展需平衡创新与治理，坚持以人为本，破解分配、伦理等难题，构建可持续生态，完成从技术变革到文明演进的跨越。 邓建国：知名传播学者、复旦大学新闻学院教授 邓建国聚焦传播变革，分享 《AI时代，广告人还剩下什么？——传播行业的人才能力重构》 。 邓建国剖析了AI时代广告人才的核心素养。 他指出消费者购买的不是产品，而是情绪表达与身份认同。他强调AI虽能高效生成文案、海报、视频等内容，降低创意表达成本，却无法理解人性。 传播媒介迭代，但人性不变，AI时代广告人的核心价值，在于洞察人性、把握社会情绪、构建文化符号，产出能引发情感共鸣的伟大创意。广告人核心价值在于四层能力： 人文社会洞察、理论批判思维、共情沟通和技术表达 。 实战为基，解锁商业文明增长密码 下午，第十七届虎啸奖优秀获奖案例赏析如期举行，主题为“商业实战・解锁增长密码”，由 虎啸奖评审委员会执行秘书长、十相集团创始合伙人周骏 主持。 第十七届虎啸奖优秀获奖案例赏析：用户洞察 用户洞察模块聚焦 “文化赋能与用户共情” ，围绕锚定人心，以文化共鸣构建信任共同体。 上影元授权部商务策划经理闫锦分享 《IP全链路开发：从一张电影票到浪浪山宇宙》 ，上海博物馆文化创意中心主任冯炜分享 《上海博物馆奇喵夜“来上博，rua一喵！”》 ，微博销售总监余绯 分享《毛铺草本酒ד我在90年代望父成龙”短剧社交化传播新范式》 ，顾家床垫分享 《寻梦东方非遗织梦—— 顾家床垫的东方睡眠答卷》 。 闫锦分享了以《浪浪山小妖怪》IP为核心 ，从单一票房转向多元复合经济的创新，介绍了内容宣发、跨界授权、全域营销、线下场景及长线生态布局的做法。 冯炜则分享了上海博物馆借古埃及大展的猫文物 ，结合宠物经济，首创“人-猫-馆”三位一体的“奇喵夜”的案例，并提出文化IP+情感共鸣、敢于创新敢于破局等可复用方法论。 余绯分享了毛铺草本酒以定制短剧的方式 ，跳出短剧“快餐化、播完即忘”的行业宿命，提出一部好剧+一个放大器的传播解法，即：优质剧情从爽感转向情感治愈，贴合健康饮酒趋势；以微博为核心，搭建话题矩阵、节点爆破、全民共创的放大体系。 顾家床垫“寻梦东方·非遗织梦”项目： 品牌携手传承人打造非遗床垫，构建“形象款+旗舰款”的产品矩阵。营销上，以TVC、海报为基础，联动展会、落地活动等场景，高效触达目标用户。 第十七届虎啸奖优秀获奖案例赏析：技术赋能 技术赋能模块聚焦 “技术赋能与责任创新” ，围绕科技向善，以智能创新驱动效率共同体。 源易信息创始人&CTO余杰分享 《AI为什么不推荐你？从蓝医保案例，看品牌进入大模型答案的技术路径 》，a2EL电商京东营销经理李海伦分享 《数智破局，精准深耕——a2跨境新客暴涨71%的营销突围之路》 ，耀火HOTOP创始人&CEO邓本聪分享 《AI时代，中国品牌的敢探极境》 。 余杰分享了利用GEO进入大模型答案的技术路径。 GEO提升AI提及率与推荐占比，核心是拆解AI推荐逻辑。用DSS方法论打造高采信内容，搭配提示词洞察、信源分析、全链路监测四大自研能力，从而构建品牌语义资产，让AI在决策时以证据选择品牌。 李海伦分享了当奶粉行业进入红海时， a2以全链路数智化构建增长闭环，通过站内外联动、人群分层运营、AI赋能文案、跨界联名及新客激励，实现营销突破。 邓本聪分享了以南极科考冰下湖探索为背景， 借助AI突破实景拍摄限制，还原硬核科考细节，传递“敢探极境”精神，从而树立AIGC营销标杆的做法。 第十七届虎啸奖优秀获奖案例赏析：效果增长 效果增长模块聚焦 “商业价值与社会责任共生” ，围绕价值为本，以长期主义筑牢发展共同体。 颐莲品宣负责人吕艳琼分享 《中国颐莲 赫然而立 颐莲×张凌赫营销案例》 ，王老吉品牌管理部部长黄良水分享 《内容为王·吉满全年-王老吉 x 湖南广电：确定性的内容营销》， 杭州金赏合伙人兼总经理余牛分享 《70年老国货的跨界焕新第一步》 ，不息策略总监张翀分享 《微泰精准破圈糖前人群，引爆GMV增长》 。 吕艳琼分享了颐莲品牌不赌短期流量，做长期价值， 联手张凌赫先生，拒绝盲目流量博弈。通过铺设饱和式官宣、落地线下喷雾节IP、引爆新品直播三大事件，品牌全方位打通全域链路，不仅实现了品销合一的全新破局，更深层沉淀了品牌资产。 黄良水分享了王老吉构建“一心三环・吉满全年”模型 ，从内容赞助升级为价值共创、文化共生，全年贯穿晚会、音综、大剧，沉淀吉文化资产，最终实现全网高曝光，成功完成营销目标。 余牛分享了70年老牌国货金嗓子推出蜂胶舒缓喷雾新品 ，通过抖音引爆、全渠道布局、快速迭代破仿品围堵，成功实现年轻化与大健康战略的重要突破。 张翀分享了微泰动态血糖仪破圈3.5亿糖前人群 ，将医疗器械重塑为潮流“赛博配件”，通过小红书种草带动UGC裂变，并全域协同小红书、天猫、京东，实现声量与销量双爆发。 第十七届虎啸奖优秀获奖案例赏析：场景体验 场景体验模块，围绕 生态共生，以多元链接 构建文明共同体。 TCL品牌管理中心副总经理杨维佳分享 《TCL米兰冬奥会整合营销》 ，马应龙药业集团股份有限公司战略策划部副部长尹丽莎分享 《马应龙“P大点事研究所”的公益破圈之路》 ，巴拉巴拉品牌形象高级总监姚晟分享 《中国小朋友IP赋能场景体验，重构童装消费新生态》 。 杨维佳分享了TCL的米兰冬奥会传播案例。 TCL通过"品牌主题+核心科技"的双核叙事驱动，绑定"奥运屏宇宙"场景化，协同全球叙事与本地表达，制定"以算法逻辑反攻算法"的传播总策略，实现品牌声量与品牌资产显著提升。 尹丽莎认为，卓越的产品力与真实的用户体验是最好的营销。 马应龙聚焦肛肠健康，借“P大点事研究所”做卫生间场景公益营销，以智能取纸机免费派发湿厕纸，用趣味内容破圈。 姚晟分享了巴拉巴拉以“一件balaT”视角，用童年故事唤醒共情。 通过话题传播、线下沉浸体验、全域曝光，引爆#中国小朋友#话题，重构童装消费新生态。 在虎啸奖案例赏析的同时，虎啸盛典2场平行论坛也同步举行。 首届电商营销论坛则围绕 “重构品牌长效增长力” 主题展开探讨。论坛向市场表明，电商行业在经历从 “流量红利”向“品质留量” 的深刻转型中，已经告别单纯追逐流量的发展模式，步入以品质沉淀用户的全新阶段。 第六届汽车营销论坛以 “探寻‘真’增长与‘新’路径” 为主题，揭示了汽车行业身处产业变革、确定性、真增长的黄金周期中，核心机遇在于突破固有边界，探索全新增长路径，在产业升级中挖掘增量。 开放·共生·向善·长期 2026虎啸盛典首日活动圆满收官，从宏观思想引领到微观实战落地，从文化共鸣到技术赋能，全程贯穿 “建设商业文明共同体” 的核心主题，传递 “开放、共生、向善、长期” 的行业价值观。
5月28日，雷神在北京举办以《聚势共生 智算同行》为主题的AI工作站新品发布会，正式推出覆盖塔式、迷你PC和移动三大类别的AI工作站全场景产品矩阵。这是业内首批完成三大形态全覆盖的AI工作站产品发布，以行业领先的品类矩阵和旗舰级算力水准，重新定义了AI工作站的性能基准。 官方图片 AI 正式迈入智能体时代，行业从文本预测转向自主逻辑思考，未来 AI 算力需求将迎来百倍增长，普及速度持续加快。 发布会上，AMD大中华区销售副总裁晁亚新首先分享了AMD公司整体的AI策略，面对飞速增长的AI需求构建AI无处不在的算力基础，AMD正打造覆盖云端、终端与边缘端的全栈式端到端算力体系，以开放的生态姿态与伙伴共建下一代智能算力基础设施。AMD大中华区渠道销售副总裁李明宇回顾了双方合作历程，雷神与AMD在电竞硬件领域已建立多年深度协作，从高性能游戏本到专业级硬件的联合探索，为双方在AI算力赛道的战略协同奠定了坚实基础。AMD中国消费市场营销总监廖金宁则详细介绍了面向AI工作站的芯片产品布局，AMD以覆盖全层级的芯片矩阵，为雷神AI工作站提供从旗舰超算到随身终端的硬核算力支撑。 Agent时代，每个人可以拥有5个、10个甚至100个Agent，AI从文本预测迈向自主逻辑思考，算力需求结构与消耗模式随之发生根本性变化，GPU加CPU协同的端到端算力组合成为支撑多智能体并行运行的关键。 旗舰算力：雷神专业级塔式AI工作站 官方图片 作为矩阵中的性能旗舰，雷神专业级塔式AI工作站以极致算力覆盖从入门到超算的全层级需求。旗舰级AI Master T9000搭载AMD锐龙Threadripper PRO 9995WX处理器与4×AI Pro R9700加速卡，FP8算力达3064 TFLOPS，配备2TB+高带宽内存与企业级PCIe 5.0总线，可流畅运行70B/130B级大模型全参数微调与推理，搭配全液冷散热与3000W CQC Ⅳ级，80PLUS白金牌认证电源，满足7×24小时科研级高负载运行。 官方图片 AI Master T7000搭载AMD锐龙9 9950X3D2处理器与AI Pro R9700加速卡，16核32线程配32GB大显存，面向3D设计师与AI创业团队的使用场景。 官方图片 AI Master T5000搭载AMD锐龙5 9500F处理器与RTX 5070Ti 16G显卡，以性能与成本的黄金平衡点覆盖主流AI应用。 AI Master T3000则面向个人创作者、高校学生及微型初创工作室，以极致性价比降低AI入门门槛。发布会现场，Master T9000通过ComfyUI文生视频演示直观展示了其多模型并行推理与实时生成能力。 方寸高能：雷神桌面级迷你AI工作站 官方图片 雷神桌面级迷你AI工作站以“方寸高能”重新定义桌面AI算力标准。旗舰级AI Master D9000水冷版搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器与岛式全覆盖水冷散热系统，高负载核心温度仅约76℃，满载噪音小于36dB。128GB LPDDR5X-8000+统一内存支持最高96GB共享显存分配，可流畅运行Qwen3.5-122B和gpt-oss-120B等大模型。内置400W ATX12VO白金电源，2.5GbE+10GbE双网口，12层PCB+14相供电，以企业级配置支撑7×24小时不间断运行。 官方图片 D9000风冷版采用9225规格轴流风扇与六铜管散热器，配备SSD快拆设计，在保证性能的同时进一步降低部署门槛。D9000集群版更具突破性：4机集群即可流畅运行DeepSeek R1 671B满血版模型，推理延迟低于200ms，总拥有成本仅为传统GPU服务器集群的五分之一，功耗仅为其十分之一。D7000搭载AMD 锐龙AI 9 HX 470处理器配64GB DDR5内存，面向专业办公人士与创意工作者。D5000搭载AMD 锐龙AI 9 HX 370/365处理器配32GB/16GB DDR5内存，面向日常办公用户、学生群体与轻量AI用户。发布会现场，D9000集群版通过MiniMax M2.7 230B模型实时推理演示，验证了其在企业级私有化部署中的实际效能。 官方图片 算力随行：雷神高性能移动AI工作站 官方图片 雷神高性能移动AI工作站则是雷神首次开辟的移动AI工作站新品类，打破空间对算力的束缚。AI Master M7000搭载锐龙AI Max+ 395处理器， 64GB LPDDR5x高带宽统一架构内存，搭配AI SSD，可实现本地部署运行超大规模的AI大模型。 官方图片 aibook 14 Air Carbon定位AI智能体PC，仅重1kg，采用碳纤维+镁合金机身，搭载AMD锐龙AI 9 H 365处理器与32GB高速内存，配合AI Agent应用可实现日常工作高效处理，数据不出本地，保障安全。 官方图片 AI Master M6000定位AI全能本，搭载AMD锐龙 9 9850HX高性能处理器和NVIDIA RTX 5070Ti笔记本电脑GPU，同时具备强劲的图形性能与AI性能，可满足多种场景需求。发布会现场，AI Master M7000演示了搭配AI SSD实现本地部署运行120B级别大模型，体现了其作为专业AI工作站的强劲能力。 丰富应用场景覆盖与核心技术 雷神AI工作站产品矩阵已覆盖科研计算、AIGC超算创作、工业级3D渲染、企业私有化大模型部署、医疗影像分析、政务涉密办公、法律AI辅助、教育培训等多元场景。无论是科研院所的极限算力需求，还是中小企业的轻量化AI落地，抑或是移动场景下的数据安全合规，雷神均可提供针对性解决方案。自研ThunderAI大模型管理平台与ThunderClaw智能体软件，实现大模型一键下载、自动优化配置与自主任务执行，降低AI使用门槛。 官方图片 发布会上，雷神科技与AMD、京东云、阿里云及多家软硬件厂商共同启动AI产业联盟合作仪式。该联盟围绕AI算力基础设施、大模型私有化部署、端侧智能体应用等核心方向展开深度协同，加速AI能力从云端下沉至每一个工作场景，为企业数字化转型提供标准化、可扩展的AI生产力基础设施。 立足电竞硬件根基，拓展AI算力生态，雷神将持续以“算力随行”为理念，以全形态产品布局与核心技术突破，为AI时代的创作者、开发者与建设者打造专属Master级算力底座。
真正AI原生的人，甚至不会来这个现场。但对于那些积极转型的20%，如何找到、培养并留住他们，这里有一本实战手册。 只有1%的企业是AI原生企业，20%积极拥抱变化，80%在苦苦挣扎；人才亦然。圆桌深入探讨了企业“赶时髦招AI人才”的焦虑、通过黑客松内部挖掘AI人才的方法、以及“事业留人、文化留人”的留存策略。 以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑： 帮主丨36氪《AI局内人》主播（主持） 郑鹏宇丨杭州颜柯教育科技有限公司创始人 肖玛峰丨AI招聘平台TTC创始人 帮主： 各位下午好，我是这场圆桌的主持人帮主。这场圆桌不聊技术落地的事，聊一个在座很多老板都非常关心的事——AI人才从哪里来，以及能不能自己培养。今天的关键词是“AI原生人才与产业老炮的共生手册”。这边是郑总，我认为是比较原生的AI人才；肖总是在AI+招聘+猎头领域深扎很多年的产业老炮。 两位先简单介绍一下自己和自己做的事跟这个主题有什么关系。郑总先来。 郑鹏宇： 谢谢帮主，大家好，我是来自杭州颜柯教育科技有限公司的郑鹏宇。我们做的事情是用辩论赋能表达，用表达赋能创业。 帮主： 郑总是36氪的老朋友了，我们之前做过挑战者之夜，当时是你们的团队在现场跟一个机器人进行人类顶尖辩手和机器人的辩论，蛮有意思的。肖总。 肖玛峰： 大家好，我是肖玛峰。TTC是一家创业公司，现在在用AI做招聘，同时主要服务国内的企业和AI人才。目前服务1500多家公司，同时也在服务行业里近百万AI人才，帮助他们匹配更多机会，在国内是比较领先的。过去三年多的时间里，我们陆续获得了源码资本、创新工场、九合创投、中关村资本、百度以及厚雪资本的投资。我们既是AI公司，同时也在做AI招聘这件事。 帮主： 在座两位嘉宾，一位跟教育沾边，一位跟AI人才挖掘相关。今天整场主线可以按照“AI人才从哪里来、如果想自己培养怎么教才不跑偏、教出来以后该怎么留下”这些老板比较关注的痛点来走。 第一个问题问一下二位，关于AI原生人才的定义，你们认为AI原生人才身上最戳你们的三个标签可能是什么？ 郑鹏宇： AI原生人才，第一个标签是会用AI、善用AI、惯用AI，得把AI融入自己日常的工作流。第二个跟大多数人的感知不一样，要在AI之外拥有AI所不能达到的能力。有一个能力在当下很重要——做判断。AI能给大家太多的选择，AI可能是全知、全能的，具体怎么在它给的答案里做出选择，这是很重要的命题。第三个，我们说的AI原生人才有一个特点，更多是讨论怎么落地，动手能力或实践能力强于上一个时代的人才。 帮主： 郑总说的这三个标准我自认为也算符合。但开场前肖总给我下了个判断，说帮主你不是AI原生人才。肖总你表达一下。 肖玛峰： AI原生是生来就跟AI在一起的，您前面有十几年没有AI也能活，AI原生人才是没有AI就不活了。我认为AI原生人才的定义就是没了AI就不能活。不只是人才，企业也是一样。我有一个断言，今天的企业里，只有1%是AI时代原生的企业，如鱼得水；20%会积极拥抱变化，也可以实现转型；剩下接近80%的公司都在苦苦挣扎，人才也是一样。 我们公司有一个AI原生的哥们，是OpenClaw全球贡献排行榜第四名，他现在不太喜欢跟人说话，只喜欢跟AI说话，自己有两台mac mini，天天跟AI聊天。今天最AI原生的人，他可能都不会来这个现场。到现场的同学都是对AI有很强的期待，想要改变、积极拥抱的，你们就属于20%积极转型的人。剩下连参加这种活动都懒得来的人，就属于未来也许会被淘汰的一群人。 帮主： 肖总在现场下了个比较大的判断，说在这个场里的可能都不属于AI原生范畴。刚才聊天的时候您也介绍到，公司服务了一千多家AI企业，这些企业是不是也有80%可能不属于AI原生企业，他们这些人大概属于哪些分类？ 肖玛峰： 跟我们合作的企业都是比较先进的，才会跟我们合作。我们服务的AI公司也好，也有一些传统公司他们想要找AI人才，他们都是积极主动拥抱AI或者本身就是AI原生的公司。如果是初创型，我看到有AI原生的公司，他们都很年轻，人也不会那么多，二三十个人就足够了，也融了几千万的钱，才能用得起我们的服务。我去看这些公司的时候，他们怎么找到属于他们优秀的AI原生人才，一会儿可以展开聊。 帮主： 私下聊的时候，肖总跟我们说了一些。假如有朋友想换工作，想找跟AI相关的，有一些办法，肖总可以跟我们分享一下。郑总你们属于典型的AI原生团队，正好赶上了GPT3.5大爆发，你们团队内部的人才画像是什么样的，有多少人做开发，多少人做运营？ 郑鹏宇： 我们公司算是不太典型的OPC团队。到目前为止整个公司全职的人不超过10个人，是蛮小的团队。做开发的人，目前负责开发的就我一个人，涉及到coding和产品都是我一个人在落地。这在OPC时代或者AI时代来之前是不敢想象的事情，但现在AI帮助我们快速实现了，大量的岗位都是我们一个人在顶。很少见团队疯狂招开发，除非他判断自己的业务是无限上升的，才会招大量的人。 帮主： 肖总，我看到一个数据，现在招聘市场有30%的企业在赶AI原生人才的时髦。为什么这些企业，是真的缺人，还是不懂AI？为什么会有这样的心理状态？ 肖玛峰： 我每年见两三百个CEO、企业家，遇到的企业家尤其是传统行业企业家是非常焦虑的。大家都可以逐渐感受到AI特别强，不管是海外的接近万亿美金，还是中国智谱这样的公司。智谱股价最近非常坚挺， 市值5000亿以上，这样的公司三四年时间就变得比它原来同领域的生意庞大得多。我那天看一个数据，京东员工接近一百万人，京东市值才三四千亿港币；智谱这样的公司只有三四百人，市值就已经超过了它。越是人多的企业老板越慌，不知道哪天来了一个什么东西就把他颠覆了。我跟大家讲一个秘密，大公司的老板希望知道我的员工有没有在工作、有没有在好好用AI，再一看公司AI原生的人特别少，AI Native的人他看不到，他很慌，不知道从哪里找到AI的人。 以前传统的招聘方式是通过HR用一个过滤漏斗联系那些人，顶级AI人才完全不可能通过这样的渠道找到。甚至有一些人，你找他他都不愿意跟你交流。大模型最早出来的时候是光年之外，王慧文做的那家公司，我们正好是同一个股东。老王创业第一天就让我们帮他去美国西部硅谷找OpenAI里面的华人，我们兴致勃勃地跟人交流，说中国美团老王要来硅谷了，你愿不愿意见一见，人家说老王是谁。OpenAI的研究人员不知道大名鼎鼎的老王是谁。他们是很焦虑，希望找到AI原生的人。 帮主： 我听着都这么焦虑，已经这么知名了，AI的原生人才或者00后，不爱跟你们这群老登玩，关注都不关注你们。AI原生人才到底从哪里来？亦庄有一个著名的OPC社区，也是特色，OPC是不是所谓的AI原生人才的富矿，如果想来这里挖人才，怎么才能不踩坑？ 肖玛峰： 目前大家在炒的OPC，很多都是AI原生的人，降低了创业门槛，一个人就可以通过一个Agent团队把原来要很多人做的事情做成。但另一方面AI又在拔高OPC创业的门槛，只有把AI用好的人，才能真正成为出色的OPC，也就是大家认可的OPC。我不觉得这些企业找AI原生的人一定要去OPC群体里找。OPC的人应该是AI原生的人，但AI原生的人不必非是OPC，企业里也有很多AI原生的人才。就像我刚才讲的同事，顾问出身，原来不会写代码，今天用Claude就可以自己搭出程序、工具、业务工作流。还有另外一方面，OPC这些人，我们今天看到比较成功的都是在自媒体或者做工具这些领域里，这些人有很强的主见，企业要把这些人找到组织��，不一定跟你的战略方向一致，这样的人来了以后不一定能很好地落地，可能是两种不同的生态。 帮主： 我听下来是个更大的问题。你想做一个所谓的AI原生企业，很多企业是大船型，需要断臂求生，这是非常痛苦的事。这也给我们很多创业者留下了独属于他们的机会。 郑总，你们是比较年轻的团队，从教育端来看，想跟亦庄这边的OPC社区合作，怎么产生联动？ 郑鹏宇： 关于OPC，刚刚肖总分享了很多，我就上一个问题补充两句。OPC是一个企业或者一个人、团队想要开始创业的起步形态，在这里面，OPC社区里AI原生人才的浓度是相对高的，比大多数大企业，我下一个暴论，是高得多。很多时候去OPC里挖的人才，不是负责某一个岗位，更多是可以在企业里进行内部创业的人才，可以去OPC找。我也认识很多一开始从OPC起步，逐渐走向更高、更大团队的伙伴，他们确实实现了这个事。 教育端怎么跟OPC联动？分享我们自己做的事情。我们现在会组织黑客松比赛，天然和OPC模式紧密相连。黑客松给大家链接自己的伙伴、战友的机会，给大家一个时间和平台去完成开发。很多OPC团队都是在黑客松之后，几个小伙伴觉得志向相同，组建OPC往前走。在这个事情上，黑客松是可以跟OPC联动的好方式，OPC社区也在组织属于自己的黑客松活动。 我们做的事情还有组织全球大学生辩论赛，每年会有两百多家高校参与。辩论赛也是非常好的筛选人才的机制，尤其是OPC人才。OPC虽然是小团队，也是一批创业者，表达是创业者最不可或缺的天赋之一，你要向大家表达清楚你公司的战略、意图是什么。这个地方我们也在探索AI创业辩论赛，用辩论赋能表达，用表达再赋能OPC们，让他们做好自己产品的同时，也能有机会把握住、推销自己的机会。 肖玛峰： 他这个很启发我。大家想一想，OPC的人从哪里来？大学生毕业就在做OPC创业，很大一部分人是从大厂、中厂跳槽出来自己干OPC的。对企业来说，与其到OPC里找人，不如在公司里做一场黑客松，早一点发掘对AI特别拥抱、还能够结合企业本身业务做出AI创新的一群人，让他做OPC，引导到公司主营的战略方向，参与到产品和业务AI转型的设计里，这可能是发掘AI原生人才很好的机会。 帮主： 我们36氪最近在内部一方面做各种各样的分享，另一方面也在搞一些活动，希望大家能够手搓AI应用，还给你评奖之类的。也能看到，媒体公司想转AI的时候，我们过去比较传统的模式已经天然存在了，怎么办？就先通过散点的方式来培养、挖掘、发现。 我想起昨天刷到一篇文章，Agent来了以后，闲置下来的人力去哪儿了，怎么办？我发现一个问题，散点发生AI以后，一定有一些部门、个人效率非常高。如果站在老板的角度，他说你剩下来的时间能不能再精进一些业务，他该怎么看待这个事情，闲置下来的人力该怎么盘活？ 肖玛峰： 我不太关心这些人去哪里了，这个是政府要关心的事情。 帮主： 闲置下来的人力。 肖玛峰： 我们服务很多企业，我但凡遇到哪个公司说他们公司有五千个开发人员，我都不需要跟他聊得深入，三分之一、百分之二十的人可能是要被淘汰的。这个有点残酷。我见到好的企业的做法，干脆就用一个考核，你就用Claude做编程，会的继续留任，不会就裁掉，这是一种。 另外一种，效率提高以后，空出来的时间更多是在探索新的项目，还是其他时间在摸鱼，这是每个老板需要考虑的问题。好像你的人都在用最好的AI工具开发，做完的项目却没有那么多，问题就非常多了，成本支出是实实在在的。既然提高了效率，就让大家把剩下的时间拿出来一起共创新的项目，每个人都想一想原来可能没时间去做的新的idea，在组织里把它做出来。对于老板来说，要调整分配机制和绩效，不然员工没有动力去做额外的工作，只是让自己花了更少的时间完成业绩，其他时间干别的事了，这是一种可能性。 帮主： 这是从上到下一把手工程，不然人肯定是有自己的想法，在任何组织里无论大小都夹杂着自己的欲望和想要的东西。像您说的，如果这个公司的业务市场还有80%没有抢占过来，就应该让多余出来的同事给他高的绩效，让他主动征战，为你跑马圈地，把这80%啃下来。有一些老板发现自己公司的员工看似在摸鱼，用了AI以后，有一个问题——你的公司值不值得这么大的投入？很多公司投入了大量的token但没有增效，个人效率确实上升了。前段时间我朋友圈有一个朋友跟我开玩笑，他们公司也想根据token消耗量来发年终奖，两个月前公司倒闭了，这是一个真实发生在我身边的事。 郑总，你们毕竟做教育和辩论，这个东西能不能变成卖给企业的方式？通过辩论帮助员工也好、帮助公司也好，让他的业务发生改变，有没有这样的可能？ 郑鹏宇： 是完全可以的。今天的主题叫作产业老炮和AI原生人才，这两者之间很多时候天然会有对立的感觉，一种可能相对传统，另一种站在当下追赶潮流，就像肖总说的可能他都不愿意跟人对话了，在交流上会有一些问题。但在企业里，协作还是一件非常重要的事。 辩论是一种非常好的打破对立的手段。有一点反常识，辩论不是天然对立的，有正方、有反方。因为辩论很多时候不是站在自己原有的立场上完成一道辩题，很多情况下你会被分配到甚至不认可的立场上，你要尝试理解这个立场，尝试了解这类人群在想什么。当这样的化学反应发生时，大家开始了解我对面的这群人，他们每天的工作在想什么，他们为什么要这么做。所谓的产业老炮和AI原生人才之间的隔阂或这堵墙，通过强制对立中的换位思考，反倒打破了对立。让大家在对话过程中既锻炼了自己的各项能力——数据收集能力、逻辑推演能力、语言表达能力，这是训练的一部分。 更好的部分是，某种意义上完成了团建的化学反应，让原本不会换位思考的这批人强制完成换位思考，打破两类人之间的隔阂。这是辩论在企业场景中能够做到很好应用的地方。 帮主： 郑总回答的内容正好契合我下一个问题——AI人才怎么教育才不会跑偏。通过辩论的方式挺好。您刚才提到的方式，AI作为教练发问，而不是像豆包那样直接要一个“你帮我写一篇文章”的结果。大模型根上带来的幻觉你是永远没有办法根除的。我也跟直播间的观众说一下，下次不要找AI要一个结果、答案，而是你扮演苏格拉底不断追问我，直到让我把这个事情想清楚，你自己完成这套方案一定是非常棒的。 怎么培养人，肖总，刚才在嘉宾间聊天的时候您说到，很多人才面试的时候或者VC在招人的时候，会直接抛出一个现场的问题来让人才去做。站在招聘者的角度，我应该怎么自我培训？您现在就可以分享好的面试方法。 肖玛峰： 教育我不太擅长，招人更多是筛选。企业招人都是在筛选人。怎么筛选？找人其实就是触达、判断和转化，判断就是筛选。我看到有不少客户他们对人才的判断，举个例子，最近有一个客户是VC投资机构，他们招投资人。很多VC我说实话，他们投AI，自己的公司一点都不AI。他们招投资人的时候提了一个要求：你用Agent搭一套VC业务流，可以是原来的业务流，也可以是你自己创造的全新业务流。VC投早期项目，找人才的Agent是一定不可缺少的，也可以加上你认为比较重要的Agent业务流。用两天时间把这个东西搭出来，你能够把这个搭出来，这个答辩就能过。如果搭不出来，还用传统的方法来做，他就认为你不是AI Native的人，意味着你跟真正AI优秀的创业者对话都非常难。这是他们用来筛选的机制。 我们聊天的时候谈到，在美国、在中国都有build in public的做法。有一个女生求职，是做营销方面的，她想去一家化妆品公司，就在TikTok和Ins上做了一套这家公司的营销方案，未来六个月的营销策略、怎么投流，她搭了一个Agent，直接录屏在TikTok上发出来，@了那家公司的CEO和COO。对方看到了，这个人就顺利获得了offer。现场给人家展示，你去求职的时候，面对面试官，直接给他看一下你用Claude搭了什么样的工作流、业务流，哪怕是你自己做视频号、公众号的东西，对方都会觉得这个人是AI Native。我的客户稍微年纪大一点的，40往上的人，看到这样的人才时是抑制不住兴奋的，就想要这个人，觉得我们团队就缺这样的人。这是通过面试的办法。 帮主： 这个跟过去招聘的面试流程不一样了。你想获得好的结果，不一定非要把简历包装得特别好，当然这也很重要。跟过去不一样的是，我有了更多的自主权，我先成为一个builder。AI时代极大利好这些社交平台，你需要build in public，在社交平台上经营自己的品牌，发你的东西，可能会在AI时代迎来新的爆发。 接下来聊一聊怎么把AI人才留住。郑总，你们团队的年轻人比较多，如果发现跟AI强相关的人才，你们是打造什么样的企业氛围或者做了哪些事，让这些人才愿意跟你们一起玩？ 郑鹏宇： 之所以很多时候能留下一个年轻人，因为老板也挺年轻的。除此之外，这和刚才帮主问的问题息息相关。AI来了以后大家的效率猛烈提升，对于人才或员工的考核标准也会发生很大的变化。对于我们来说，我们是非常弹性工作的团队，没有准确的上下班点。可能我们周四说活干完了，周五就放假休息。如果你能用AI提效，这就是你的一方天地，有可能你一周只上三天班，这三天把你的事情做完，周五、周六、周日都是你的假期。我们团队很多人不只在我们团队打一份工，还有自己其他的事业，还有第二第三份工作。在我们团队里创造相对开放、自由的氛围，大家会愿意来，觉得我AI的能力得到了尊重，而不是知道我会用AI，就不停让我用AI帮公司提效，我自己没有得到什么好处。这是我们团队的经验。 另外一种简单直接的方式，大一点的公司，你让人家还正常地按时按点上班，那你就多给钱，钱给到位了，人就留下来了。我们是小公司，给不起那么多钱，我们就给相对自由、尊重的氛围。 帮主： 肖总，钱给到位，对于留下人才来说占比的重要性有多少？ 肖玛峰： 有用是有用的，但钱到了一定层次，你说是给他180万还是200万，差别不大，不完全是这个东西。我回应一下郑总，你刚开始创业，我是老登，我讲一点我的认知。不管什么时代，人性是不变化的。中国人讲智慧，这个时代的智是非常强的，但慧——对人性的洞察是不变的。留人就是几个事情：事业留人、待遇留人、情感留人、文化留人，就这么几件事，这是永远不变的。事业留人，你的事情成功的概率有多大，他到你这里工作是不是能获得认知的成长，最后收获事业型比较强的人。如果你用钱留人，收获的就是对钱最敏感的那群人。钱肯定不能委屈了，但对于最优秀的AI人才，钱不是第一位的。 情感留人和文化留人，文化留人是我特别想说的。就像您讲的案例，我们公司非常人性化，到了周五就可以有自主权，最后吸引来的就是想要自由、不卷的那些人。你说他们是斜杠青年，有其他工作也可以接受。我认为AI时代，哪些公司应该极致地卷——不是内卷，而是看到最厉害的公司，不管是DeepSeek还是美国硅谷那些公司，最优秀的公司都非常卷。马斯克的公司特斯拉，就会吸引最顶级、对成功充满渴望的人。 文化留人，你这个公司的这群人是不是也是别人向往的一群人，就会决定顶级人才来不来你的公司。很多员工就是因为直线上司的水平不够，不能帮他提升认知或者各种各样的原因导致他离开。原因很多，归根结底就是人性。怎么找到对方的需求，任何人都有需求，找到他的需求，你有那个供给，你就对他有权力，你就对他有吸引力。 帮主： 职场上有一个现象，往往是越大的公司做事越困难，困难的点在于90%的精力跟这件事无关，跟人沟通相关。OPC也好、AI原生人才也好，公司里有这么一个同事，不爱出来跟人说话，天天跟电脑、AI交流。像这样的人，技能点点满了，但在过去传统招聘的标准来看，情商差点问题。组织要留这样的人才吗，或者什么样的组织要留这样的人才？ 肖玛峰： 我有一个观点，不一定对。情商的背后是智商，你看到一个人情商低往往是智商有问题。还有一种可能是这个人智商很高，不屑于跟你用情商。如果那个人在AI做得非常好，这个人不是智商低的人，应该是智商高的人，不屑于跟你用情商。 如果企业在AI时代特别Native的人或者优秀人才是稀缺的，反而要有一定的包容性，使得这样的人在你的组织里发挥作用。要想办法给他找到创新机制。大企业也想做AI转型，很可惜我还没有看到特别好的大公司实现大组织的AI转型做得很成功。他们把它变成小团队作战，把团队打散，变成三五个人做一个项目，一个项目从有想法到demo出来、落地，几个月的时间，这个项目成功继续往前做，看不到希望就把它关掉，把团队打散重新干。如果各位老板可以在这方面做新的探索，找到创新的机会，这些人通过公司内部黑客松的方式聚集在一起，找一些新的项目让他们尝试，也有机会跑出新的范式，也能留住更好的人才。 帮主： 非常认可。我个人非常喜欢谷歌开发的工具Antigravity（反重力），他意识到大公司存在本身就是一种壁垒，一直在伦敦，招人、财权都比较独立，我们才能看到在这么一个相对僵化、官僚的超大型巨头里能够诞生世界级的大模型，这是给我很深印象的案例。 刚才聊了很多是站在企业的角度，咱们也给一些想成为AI原生人才或者想积极拥抱AI的朋友小建议。如果让你们给刚入行的原生人才说一句忠言逆耳的话，可能是什么？ 郑鹏宇： 我回应一下肖总说的。给大家相对自由的氛围不代表不卷，大家在周一、周三的晚上有大量的灵感迸发，已经卷到飞起了。我希望营造的氛围或者说大家需要的氛围是，当我在周一、周三卷过了以后，我希望在周四、周五能够尊重我时间上的自由，尊重我意愿的自由。 建议，对于AI原生的那群人：第一个，保持好AI原生的动力和这股卷的精神。AI原生这批人真的很卷，不停跟着时代往前追，上个月连续发了四款大模型，一款比一款爆。AI Native那群人不停尝试、测试、学习，已经卷飞了。第一个事，首先保证卷的精神。 第二个事，拥有提出好问题的能力。前两年辩论圈有一个辩题，AI时代是提出好问题重要还是知道真答案重要。那个时候AI幻觉问题比较严重，当时两方打得有来有回。在当下，我心中更偏向于正方，提出好问题更重要。对于AI Native的人，要持续拥有提出好问题的能力，持续拥有对外探索的能力。 肖玛峰： 最近有一些新闻，很多公司的管理者、CTO决定加入Anthropic去做技术专家，不带人，原来带几百人变成我一个人干就可以。这里有一个巨大的机会，一定要选择跟最优秀的人在一起。AI这个时代才刚刚开始，但机会巨大无比。如果你发现身边的人没那么优秀，你可能是最AI Native的人，那就找到这个市场上最优秀的公司，去跟最优秀的人在一起。哪怕你是做OPC，我个人对纯OPC持保留态度，我认为做OPC一定要找到优秀的人学习，才能不断成长。 我给大家的建议，当你不知��怎么选的时候，去选跟最优秀的人在一起。谢谢。 帮主： 非常聪明的建议。我总结今天AI原生人才的公式：第一，挖对地方，比如OPC或者有创新性的组织；第二，教育不能跑偏，需要用AI时代该有的方式来对待这些人才；最后一个，要把他们留住，刚才肖总总结的企业文化留人是非常重要的一点。 再次感谢二位跟我们一起讨论关于AI时代原生人才怎么培养、怎么找。我也希望今天的内容帮助现场、在线的所有企业、老板找到你们心目中的AI人才特种兵。 谢谢各位！
AI浓度并非越高越好，转化率的秘密在于人机共生的平衡点。 “AI应像手机一样贯穿全流程”，而面对亲子游客和老年群体，主动将AI浓度降至50%，却实现了超50%的转化率。浓度的关键是以人为本、文化温度先行。 以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑： 薛冰丨上海蜚语信息科技副总裁（主持） 崔健南丨广州搞搞镇文化科技创始人兼CEO 杨晟丨珀乐互动科技创始人 薛冰： 各位嘉宾大家下午好，我是主持人薛冰，很荣幸受到36氪以及北京亦庄的邀请主持下午的圆桌。今天非常开心能够邀请到和我同台的两位重量级嘉宾，崔总、杨总，现在我们直接进入圆桌环节，先请两位嘉宾做一下自我介绍，先从崔总开始。 崔健南： 谢谢主持人，大家下午好，各位领导、嘉宾下午好，我是广州搞搞镇文化科技有限公司的创始人崔健南，今天我带着今年很好的一个案例向大家进行分享，也向杨总、薛总这边多学习。 杨晟： 大家好，我是珀乐互动科技的创始人杨晟。我们深耕“AI + IP”领域，目前公司储备了丰富的IP资源库与AI工具矩阵，相信在座的各位体验或者观看过。在接下来的分享中，我也期待和大家做更深入的探讨。 薛冰： 我们今天不聊概念只聊增长，这次圆桌我们聚焦的是文旅和文娱两大深度主题。大家也知道，每个人不管工作、生活处处都是AI，AI在实战场景中的应用以及企业现在在落地的案例中怎么做，今天两位专家都会给大家的问题一一解答，我们会拆解最实战的案例进行深度分享。话不多说直接进入前线问答环节，通常圆桌开场都喜欢问三个问题。第一个，崔总，您在搞搞镇企业文化中做过哪些印象最深刻、最成功的案例是哪个，您在整个环节中都引入哪些体验，比如互动、AI营销或者是AI深度体验，搞搞镇文化是怎么做的？第二个，现在搞搞镇文化AI浓度有多高，有百分之多少，看您是用数字的方式还是通过您的表达给我们沉浸式体验。第三个，现场很多嘉宾都是来取经的，您的模式可复制吗，比如现在想要进入这个赛道您有什么值得分享的案例或者可以给我们参考一下，也不排除现场有很多现场想跟您合作的伙伴。 崔健南： 我们是一家人工智能科技企业，最早的时候，2019年，我们已经在钻研图像类生成式人工智能算法。我们公司现在是第四年的沉淀，说不上标杆，但先分享一个案例，我们跟广州市文化馆在做AI共创文化空间，在空间里我们主要聚焦的是几个方面。 一个是运用我们自研的非遗大模型以及二维图像渲染、三维建模算法面对广州市文化馆，B端公共文化服务的内容，我们进入文化馆文旅景区，面对百万游客、观众我们能够提供什么样快速的创意聚焦以及成为我们个性化文创实务呈现的全链路闭环，在过往一年我们已经打造完成了，并且初具规模。 这个案例怎么做？作为第二个问题小小的前缀，我打算用几个数字来做它的体现，AI浓度以及转化体现。 第一个数字是“3”，整个链路打造呈现三种工程的能力，在人工智能我们在真正的场景落地里必须满足到的，第一个是数据工程能力，第二个算法工程能力，第三个才是我们的应用工程能力。这三个能力也是人工智能必须要落地的标准化实现解决方案三个本质要素。在过往一年我们是达标的，在广州市领域我们已经是人工智能典型案例单位，AI+文化典型案例单位。 第二个数字“8万+”，广州市文化馆作为公共文化服务单位，跟我们共建的单位，它面对的游客人数是百万级别，园区非常大，有十多万平方米户外空间，我们在其中运营的是数字文化体验厅以及非遗图书馆，这两个内容我们并称AI文化共创空间，不只是空间概念，而是我们在场景里通过共建方，将我们的手工艺人、非遗传承人包括跟高校联动的人工智能创新实验室，带领的人才孵化，把这方面的人才聚焦进来，把我们文化数据聚焦进来，进而在场景里成为量化的社会价值和经济价值转化，匹配到AI+民生福祉、AI+新消费的两个方向，这是3和8万+的两个数字的集中体现。 薛冰： 非常情景化的描述，如果同一个园区或者景区，我用您的这一套方案，7天、15天能复制出来吗，您现在落地广州，其他地域或者以广东省其他园区、景区为例，可不可以给我们出出建议。 崔健南： 要打造成为真正落地的解决方案甚至是标准化人工智能解决方案，假如说同样的问题在一年前问到我，我的答案是大于7天，其中一种能力叫数据工程能力，这是在过往我们三到四年间我们很多的官方可溯源的文化数据沉淀下来，从我们的算法认知到提炼出来自研的非遗大模型，这个是我们落地的本质基础。通过这一年的打造，从大模型到结合通识化的大模型，我们也是华为的深度合作伙伴，华为深层人工智能基座，它已经能够成为3天之内的标准化落地的解决方案。无论是云端部署还是私有化部署，可以成为标准化内容，我们还蛮有信心的，整体不只是解决方案，包括后端运营市场营销的方案一体化落地，已经是可以去做复制的。 薛冰： 听您的讲述，从零到一，您完成了很好的闭环，相当于从实战角度这个模式可以复制，集聚了相对标准化的方式。您有踩过什么坑或者非遗大模型，包括版权、算法，有没有遇到过什么困难，包括安全、隐私保护层面方面的。 崔健南： 做企业的，要分享成功喜悦很简单，要说坑就太多了，有几个方面。 数据来源，官方数据是相对好办的，比如非遗保护中心的数据，高校，艺术设计类的院校，他们很多年沉淀的数据，这还是比较简单的。但我们在文化领域特别是在非遗领域，很多知识不是结构化、体系化，很多是沉淀在一些手工艺里，是在手工艺人的脑海里，非遗传承人，他们非遗的知识传递，是师传、家传、祖传的形式，是真正的核心，我们说的文化内核往往隐藏在最核心的信息里得不到真正的传承，渐渐变成非遗内容。在这方面的补缺，过往我们也采取一些自采的数据，我们做体系化访问，数据收集、提取、清洗，呈现结构化数据，投喂给人工智能，成为向量化数据，这个过程是最花时间的。 落地化场景里，to B、to C，面临很多使团和游客的进场，知识产权，肖像权，我们在现场除了我们的工作人员做面对面的解释之外，他们做实物化的文创创作，实物化拿走，自己留作纪念是没有违反知识产权的限制，但如果进一步商业化，我们有很多高校学生他们有很好的创意，从整个落地场景变成市场反馈很好的文创商品，这时候要跟学生或者文创老师提醒，我们要做数字确权，在工具上已经集中化呈现了。 另外一个我们做数字存证，保证在他们创作文创的商品是有确认外观这方面的专利，并且有专门的存证，才得以对外做商业性转化，这是我们过往的坑中，采取了一些比较全面的措施。 薛冰： 感谢崔总，崔总分享的每个细节，您也深度参与其中的各个环节，您做的是非常有意义的事情，我们现在会建立自己的AI知识库，不管是手艺人，包括传承下来的文化，是在传承人的大脑里，怎么把这些更好地传播传承下去，结合文旅，运用AI技术整个是非常有意义的事情，也期待搞搞镇文化有更多的不管是合作还是项目给到大家。 杨总，很早之前看过杨总的采访，对您做的事情特别感兴趣，不管是现在公司层面或者您个人层面做得比较成功的案例，一定是要加AI的，您之前做过的案例讲一讲，文旅里面的AI浓度怎么体现，文娱大家看到的有很多，不管是数字化短剧、视频，还有影片，您来分享一下。 杨晟： 上周，我们和开心麻花、阿里通义实验室联合打造了《羞羞的铁拳》IP动画，跟腾讯视频、火龙漫剧签的独播协议。目前在抖音上有五个话题量破亿，算是运气比较好吧。在这个项目里，我们运用了通义最新推出的万相模型，并通过我们自己的模型去调度、Harness通义万相。我们理解艺术家的表达，通过双模型的交叉协作，实现了艺术表现上的精确度。大家可以在抖音、红果、腾讯视频、火龙漫剧等平台搜索观看。这个项目的火爆，也体现了我们对于文娱类接入AI，包括泛娱乐接入AI范式的思考。 IP储备在现阶段已经足够多了，我们该怎么让它们焕发新生？就像崔总所说，建立数字形象，IP知识产权，让这些东西先确权。现在包括Seedance、vidu包含很多大模型厂商在内，他们也在孜孜不倦地完善自己的合规版权库，可以让更多创作者能够在自己的平台上做出合规、合法的形象。而这些东西恰恰是文娱行业帮助科技行业，建立了一套可约束的、可转授权、可重复授权的数字形象库体系。 这次我们与四川合作的“大熊猫花花”文旅项目正是如此。花花的数字形象沉淀在四川，底层算力也依托于四川。伴随着这一超级IP的转授权、动画播出及商业化延展，四川的文化符号正式转化为全国高价值的数字资产，并赋能给下游供应商，特别是游戏等后链路场景。作为泛娱乐领域的先行者，珀乐从商业生态的最上游的角度出发，持续为行业输出核心的商业灵感与数字形象资产。 AI是贯穿全链条的，从数字形象开始，最末端的收尾是从数字形象的授权，包括工具端的授权只要我们在工具端做好了授权与约束机制，模型就不会生成超出控制的内容。各位用过豆包都知道，照片放进去，很多动作就是做不出来，这并不是技术做不到，而是工具端为了合规与确权，在底层逻辑上做好了边界锁控。现阶段，内容创作会变得越来越开放，大家获得的IP库将呈现指数级增长，这也是对泛娱乐巨大的提升。 到今年年底，整个行业格局会变得更为有趣起来，会有七到八个特别大的平台有高耸入云的IP库涌现出来。今天凌晨的谷歌大会宣布，我们有派拉蒙，我们有哈利·波特，我们有蝙蝠侠，你想用我们的这些形象，就用我们的大模型。这对于我们而言，在中国跑出来的机会是什么，包括应用层，我们跟底层大模型公司聊的是什么，机会将不可估量。 薛冰： 您刚才提到了豆包、阿里的通义万相，您主要是跟基模这类的模型公司合作吗，现在AI产业链从0到1渗透下来比较重要的，全链路都有AI，哪个环节最重要，比如我是一个学习者、探索者，我进入这个行业中我最终是AI产业链的哪个，可以复制您的成功案例或者是爆款公式。 杨晟： 关于商业落地的全链路，我认为有三个最核心的要素：最重要的第一个是token价格，现在token本质就是卖电力，电力的定价在座各位创业者们包括企业家们，新入行的朋友们你们最应该谈到的无论是可灵还是Seedance还是Vidu，每个大模型厂商有针对用户、企业完整的包，减少大家的试错成本，相对比较奢侈地在一个免费空间里做出尝试。 第二个核心是IP的获取与授权。无论是在海螺还是在通义他们在构筑自己的IP形象库，今年7月份，我们承诺给海螺要做百人以上的LoRA形象库，如果你拥有独特的艺术创造力、合法的形象授权，或是像崔总说的广州独一无二的形象，这些形象库就会是弯道超车最好的机会。就像最近大家常提及的电影《给阿嬷的情书》一样，具有人文温度且独一无二的地方文化符号，将会是难以被其他企业复刻且难以磨灭的价值体现。 第三个是选工具。大家现在看到了整合式工具，工具之间还有很多整合。如果是创业的同志，介入商品化部分时，选工具不妨结合便宜的算力和好的IP。我建议各位尽量使用免费的工具，或者自己是不是也可以做一个工具？我有幸深度参与了国内第一个OPC社区——鸿鹄汇，我们跟杭州上城区做了发布会，新闻联播也有播出。我一直在密切关注大量的个人创业者，见过太多超级个体创作者的崛起。伴随着大模型的普及和超大模型的诞生，技术门槛降得很低。一个学文学的人可以跟我聊某个东西应该接多少B的模型、什么样的策略更好。这个趋势正在到来，技术和内容、商业之间的界限正变得模糊。很多时候，拥有一个好的模型，好的基建价格是拉开创业者差距的关键。 每一次工业革命总会兴旺一批行业，蒸汽、内燃机、电力、互联网，我们认为这次带来最有效的是内容生成时间变短了，内容转授权难度变小了。这个机会会让大量新的个体创作者、新的强势工作室崛起，就像文旅市场一下子成了支柱型产业，内容产业将会再次蓬勃发展。 薛冰： 您也是深度参与每个环节，从token到商业化，逻辑闭环解析得很深刻。我刚才听两位分享，由衷感觉两位可以深度合作了，不管从IP、内容营销、AIGC还是技术结合。大家都喜欢说AI提质增效，是不是AI浓度越高越好？大家很关心增长，这个词听上去有点虚，从实战、一线落地角度来说，怎么达到最佳浓度？在哪些场景中加了AI反而转化率有点低？两位有什么见解？ 崔健南： 从我们整体场景运营来说，先给个结论：并不是AI浓度越高转化越高。举个例子，我们AI文化共创空间面对公众开放，其中有一部分是上年纪的游客以及亲子类内容。对于有文化深度的知识点，他们感兴趣，但往往被有交互的AI应用难住，不知道怎么使用。亲子类，比如六到九岁的孩子，对高科技、文化深度类的东西不太理解，AI浓度我们会把它减到最低。举例子，一年下来我们有250场左右的公益课程，面向亲子类，其中30到50场，我们不会让孩子按步骤做文字出图或参考图设计。我们会邀请非遗传承人或文化馆非遗部的老师讲解非遗知识，面对面交流什么是广绣，广绣和苏绣有什么差别和异同，怎么做区分。知识体系下的互动和纯AI交互对答的差别在哪里，引导六到九岁的孩子理解非遗，比如掐丝珐琅、广绣、侗族刺绣等，之后再通过AI工艺聚焦创意，2分钟完成建模，交给现场的3D打印或激光雕刻机把它变成实物。 在这个过程中，我会把浓度倾向于：前半部分依然以人为本，由人和游客、参与者、消费者面对面交流，把文化的温度传递出来，把文化深度准确传达出来，这非常重要。后半部分可以延续传统手工艺的打磨、上色、上釉或快速风干过程。整个链路既有情绪价值的沉淀，又延续了手工艺特征，制作出属于他们自己创意的实物并带走。本质上这是AI浓度与人机共生的权重比，这个权重我们会放在50%左右，拉得比较低。AI浓度方面的转化率在90%以上，只要进入广州市文化馆的共创空间，无论是消费者还是体验使团，体验度都超过80%。体验完之后的最终转化率在50%以上，而传统文旅转化率在10%以内，这个数字还是值得骄傲的，它不是终点而是起点。对应公共文化服务也好，对应新的个性化文创也好，本质上文旅要注重文化内核、正确性和文化内核的传达。 底层我们的非遗大模型、算法和文化纠偏机制有机结合，形成了可快速复制的基础，应该既有文化温度，也有文化正确性，这也是我们作为人工智能企业在文化产业里必须肩负的责任。 薛冰： 您提到的以人为本理念我特别认可。杨总，崔总提到文旅产业注重线下体验、文化传承和地域特征，而珀乐或文娱更侧重情感链接和流量裂变。假如您这套模式要进景区，或者跨行业复制到文旅加AI，会有什么阻碍吗？您觉得有什么好方式跨行业复制？ 杨晟： 各位如果有空，欢迎在7月1日后前往都江堰，体验我们最新落地的文旅实景项目。在这个夜游项目中，我们部署了13块互动屏幕，所有的视觉内容生成均来自AI，而互动体验的规则由人类设计。第一期是13块相对简单屏幕组成的长夜景游览项目。第二期屏幕会因为游客的互动而改变部分内容，伴随游客人数的改变，屏幕实时呈现的景色有所不同，这是我们已经实际投产的应用场景。 回应关于AI浓度的问题，作为科技公司，我们强调AI应该贯穿工作全流程，才能有效帮助我们提升所做事情的质量。以都江堰实景项目来说，从创意阶段起AI就必须深度介入。我们甚至在制作委员会中赋予了AI“强制一票”的权利，用来改善人类策划视角的盲区。AI就像当年的智能手机一样，必将全面渗透我们的工作与生活。坦率地讲，作为科技公司，我们坚信一种理念：我们不应排斥工具，而应主动拥抱它，让工具深度赋能，帮助我们将数字体验做到极致。 文旅行业是极佳的切入点。高客流量意味着天然的高日活用户和高并发，只要做好转化，ROI会非常可观。AI定向生成30秒或15秒的景点超拟真视频，这对游客存在极高的价值体验和诱惑力。如果存在内容高效置换门票或广告收益，在日均百万客流的景区，商业转化将非常顺畅。这些东西恰恰是AI能赋予到文旅景点、封闭景区的。 以往景区基本上被一些超大平台独家占据，比如美团，你进西双版纳的告庄西双景，你得扫美团，背了这个门票费用，用户就沉淀在那里了，用户转化五块钱一个人。而对于AI，在座每一位有关系的人，盘盘你们家乡最热门的景点，以武汉为例，2023年全年的文旅总收入达到了近3770亿的庞大规模，其海量的客流高度集中在40多个核心景点中。你们所在的城市，你的关系、你能覆盖到的景点，能承载多少客流量，也许就能给你带来这个数字乘以三分之一、四分之一的DAU。而这，恰恰是我们以 “Token + IP” 模式入局的巨大商业增量——用 AI 赋能，去接住景区现成的庞大 DAU，把传统的旅游资源转化为高溢价的数字确权资产的机会。 各位创业时总会面临，我的种子用户从何而来，为什么他们会访问我的产品？文旅是非常好的切口。像广州这样人流量大的地方，哪怕只切入一个高流量端口，其带来的Token消耗量与用户沉淀都是巨大的。我认为AI现阶段仅靠token盈利太累了。但如果放任免费跑，成本相当高，怎么把这个成本赚回来并转化为更商业的表现。我认为AI现阶段仅靠token盈利已不再高效，将token转化为高溢价的数字资产，赋予其更高的附加值，会让每一位参与者在商业化变现的道路上走得更顺利、更高效。 薛冰： 谢谢杨总。两位做的都是非常有意义的事。今天台下有AIGC产业链相关的企业，我相信大家都是来取经的。刚才两位分享了各种实战落地案例中从零到一的搭建，踩过的坑、避过的雷，杨总还分享了怎么赚钱以及商业化还能做什么。最后想让两位给大家一个方案或建议，帮助在座嘉宾有一个总结性的收获。 我们公司是做安全的，从我的角度，希望给企业提个醒，不管是版权、数据安全还是模型可信的安全，我们也在帮企业梳理模型资产、全链路留痕可溯，从模型到数据层面的安全保护，号召AIGC企业注重安全。杨总，给我们一些创业或增长的建议。 杨晟： 建议很简单，请理清注意力的属性，人的注意力分为长期注意力和短期注意力。创业的时候要想清楚，我吸引的是长期注意力的钱还是短期注意力的钱。如果你瞄准的是短期注意力，那就需要打造爆款 ， 集中一切资源与极致的爆发力去击穿市场阈值；如果你瞄准的是长期注意力，则需要沉下心来，打磨出能够在六个月到一年内持续引导市场口碑、沉淀品牌护城河的长剧内容。两者对应着完全不同的战略方向与资源配置方式。 崔健南： 我们注重文旅。在座嘉宾或领导有合作意向的，无论是博物馆、文化馆还是展馆等，第一，文化内核是本质，知识产权保护是基础；第二，文旅的文化数据资产是长效机制，才能保证参与过程中文化输出的自信。在自信的基础上，现在通过大模型，短期内有了知识平权的过程，最值钱的是大家的创意。欢迎大家把创意集聚到文旅产业中，利润会开始自己转化。 薛冰： 谢谢崔总，圆桌就到这里。两位分享了高质量、有干货的内容，我相信大家还需要再消化消化，会后也可以找我们一起交流，谢谢大家！