话说 现在出名的模型就是国内模型和御三家 那像其他国家就没什么本土的模型了 还是我们在国内 只知道这些模型 我也没听说过 俄罗斯有自己的模型 英国有自己的模型 有没有大佬来聊聊 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我发现很多地方，muse spark很出名，跑分也很高，但是为啥站内没多少讨论？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
在小红书上刷到l站了 不知道这位是哪位佬自爆的 被坑2.5万美元后，全球首个AI灰产叛徒出现了 前两天，… 小红书 被坑2.5万美元后，全球首个AI灰产叛徒出现了 - 小红书 3 亿人的生活经验，都在小红书 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
填写 UU 远程问卷关于 AI 了解渠道问题时候，看到了 L 站。真是应验了始皇的那句话“学 AI，上 L 站！” 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
比较出名的国内外模型基本都个人掏腰包购买使用过（除了claude,那个一直风控只蹭过一点朋友的），但是不得不说deepseek v4(以下简称v4)这波给我的仍然是王炸级的震撼，尤其是连续降价以后。下面讲讲我觉得震撼在哪： 某种程度上，v4算是树立了一个“新的标杆”。在以前，我们为ai付费之前会问问自己，这个价格我为什么不买claude/gpt？有什么优势？这个优势我真的用得上吗？在v4出来以后，国产小参数模型要先问一问：这个真的比v4 flash强吗？大参数模型同理。因为我在中型小型项目和文字写作里又测试了几天，v4真的不弱的。虽然和专门的coding模型比仍然有差距，但是至少可以试下是否满足自己的需求。 狠狠地打了某些特别爱营销，尤其是饥饿营销的厂商的脸。搞大模型研发和推理成本都不低，这我理解；过了赔本赚吆喝阶段开始涨价我也理解，但是部分厂家直接开始浑水摸鱼，疯狂涨价整活，脸都不要了，总有孝子说什么啊成本太高了，太难了，不赚钱呀。v4出来以后发现，或许成本根本就没那么高，也没那么不赚钱，很多都是浑水摸鱼罢了。 首发就开源，这自信，这气魄，这含金量，伟大。原生1M超长上下文，各家要赶紧学习跟进了。 适配国产卡可能部分人会不理解，但长期来看这是好事，且必须做的事，哪怕实际上最后并没怎么用上，也和没有是不一样的。这点不展开说了。 除此之外还想聊一下最近论坛里很常见的一种说法：deepseek能力上还是有差距，不如opus/xhigh，时间很值钱。客观地来说确实，尤其是coding能力，肯定综合来看还是有差距的。但是啊但是，首先并不是每个需求都要上opus/xhigh不可，适当的古法编程也是本就应该掌握的能力；其次成本在那放着，opus不烧电费的吗？考虑成本的前提下opus真的很贵。最后也是让我比较难绷的一点，很多佬友在那说时间非常值钱，不值得买，不如claude之类的，一看回复全是公益站和抽奖。。我说这个不是为了挂谁，只是想说，参考下l站公益站和福利羊毛额度的消耗速度，或许时间能值回token价的人没有那么多。 最后也稍微聊点缺陷吧，首先v4不打折的话还是略贵（25折取消的话，不过输入缓存永久降价很舒服了），重度使用确实还是要考虑下成本。看起来老梁一时半会也不会出coding plan，但是我测试opencode go的v4应该是量化的，还是有差距，想保满血还得是官网的。其次，客观承认v4的差距，尤其是coding agent这方面。不过我相信随着v4铺开，大家多用，这个问题会改善很多。最后啊，v4是没有多模态能力的，这是我仍然用kimi的一个重要动力。 大家也没必要看到夸就无脑上v4，可以先充个一二十看下是否适合自己，其实大模型的使用我觉得还是挺小马过河的事，别人说好用不好用和你自己的实际体验可能完全没关系。说得更不客气一点，一个在那说这个模型哪个模型不如claude的人，可能既没有用过正价官方claude，也没用过正价官方国产模型，也不会写代码，听他的意见干什么呢？ 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
依旧周末早上早起出发 和漂亮女孩约定了一家比较出名的小吃店吃午饭，结果她跑错店了（店名都一样） 我过去找她 吃完去了当地一家出圈的咖啡馆，啧，有点小贵，但人很多，感觉以后闲下来也可以研究一手； 点了两杯咖啡，开始尬聊，这又难到我了，于是我问了一系列感觉没啥用的话题，比如她的理想型是什么样得，未来得工作规划、关于推进关系的建设意见 [提到关于表白的话题] 等等，也得是漂亮女孩不反感我，不然这一通操作，感觉自己多半得寄； 喝完咖啡，预估了一下时间，我想打车去手工店拼豆（事先策划的活动），她说挺近的，可以坐公交车去； 这一瞬间，我突然想表白了（结合之前的话题），于是开始偷偷选花店和款式。 本来还想描述下拼豆以及晚饭的过程，就越过把 总结：很烂的表白，带她去拿花，没有营造一下浪漫气氛，然后忘词了，后面滴滴上想起花给了，话还没说，在滴滴上表白的
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