自己给自己写了个爬虫+整理分类图片的自用网站，全程托管ai只提需求，屎山越堆越高，一次对话消耗的tokens越来越多，你想改不是你亲自写的根本不懂，改不了一点 ，导致你要么不要了前功尽弃，要么继续用AI。 今天是见识到了，原来吭哧瘪肚的弄一天真能消耗1.6亿tokens 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
求佬分享经验。目前在做一个搜集农业机器人的视频的爬虫，搜集后在网页自动分类视频和分析视频内容信息、整理视频信息。但是目前用codex搭建网站效果很差，和我想做的相差甚远。请问有佬知道有什么好的方法吗，或者是有相关的开源吗。感谢感谢！！！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我现在是2.1.170版本的cc，一直报这个error，各位佬有什么解决办法嘛 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
一直在用L站拓展收藏插件 【开源自荐】LinuxDoStar: 为 L 站拓展收藏能力的chrome 浏览器插件 ，非常好用，除了常见的收藏帖子、收藏夹分类功能，还支持 收藏评论和云同步 。 但是原项目仅支持 Chrome 扩展，最近换了mac，safari用的比较多，所以在它的基础上vibe了 油猴版 ，并且新增了 拖拽 功能，在此分享给大家。 基本功能： 收藏帖子、评论 收藏夹分类 通过GitHub进行云同步 新增功能： 常驻收藏悬浮，快速打开收藏夹 拖拽功能，快速给收藏夹、收藏内容排序，快速移动收藏到其他收藏夹 修复了删除收藏后，点击同步又会将已删除的收藏同步回来的bug 安装链接： LinuxDo Star 实际效果： 收藏帖子、评论： 收藏界面： vibe coding完成，可能会有小问题，欢迎提出 非常感谢 codedogQBY 佬的开源，原贴链接 【开源自荐】LinuxDoStar: 为 L 站拓展收藏能力的chrome 浏览器插件 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我最近在做一个企业数据分类/标签治理的小工具，想找几份真实数据免费测一下。 客服工单、用户投诉、产品反馈、合同条款、FAQ、技术 issue、售后记录都可以。 有原标签也行，没有标签也行。 数据量不用太大，100-500 条就够。CSV、Excel、JSON、txt 都可以。 注意先脱敏，不要发姓名、电话、身份证、客户隐私、公司机密这些敏感信息。 我会免费给一份简单测试报告，包括分类结果、标签问题、边界样本和改进建议。 有兴趣可以私信我。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
刨粪引玉，这是我的 这是我win上唯一能拿得出手的目录 我二级分类就乱了哈哈 你们的二级分类怎么样 ======================================== 发帖的另外一个目的是，想学习一下佬们的二级分类，受点启发 8 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
codex的vscode插件居然不能按照项目来对会话分类吗，每次50个会话揉在一起 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
首先是它给我写了一个视频哈希对比算法，我只需要点击运行，就将重复的视频揪出来，只保留像素最多码率最高的。图片更是简单。 我现在在研究怎么将这种操作弄成一个自动化方案，还想搞一个本地的类似Google photos一样能把视频图片炼成语义向量，然后之后可以通过模糊词语匹配检索的本地相册app。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
2026 年主流终端 AI 编码工具分类 类型 工具 特点 最佳使用场景 TUI Grok Build 多面板 TUI + Plan Mode + Todo 管理 + 并行子代理，终端原生 复杂工程任务、重构、大型代码库 TUI OpenCode 主题化 TUI、分割面板、LSP 支持，接近 IDE 体验 可视化交互和多模型切换 TUI Crush (Charmbracelet) 美观直观 TUI，响应快，支持 LSP 代码理解 日常编码建议、快速迭代 TUI Crustly / Ralph-tui / Sidecar Rust 实现或专用仪表盘 TUI 本地优先、代理编排、监控 CLI Aider Git 原生、diff 编辑、简单可靠 Git 工作流、重构、开源项目 CLI Claude Code 强推理、大上下文、终端代理 深度复杂代码库、知识工作 CLI Codex CLI / Gemini CLI 轻量、快速、集成各自模型 简单生成、脚本任务、多模态 GUI Cursor 完整 IDE + AI 深度集成 大规模开发、视觉化编程 GUI VS Code + Copilot/Continue.dev、JetBrains AI 插件式图形界面 熟悉 IDE 的开发者 参考： GUI, CLI and TUI: What are They and What's the Difference? 9 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
之前的自己分类挺好啊，要这么多花里胡哨的做啥。。无语啊，有大佬可以还原么 11 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
greasyfork.org Linux.do 书签分类器 在 linux.do 用户书签页提供文件夹式分类展示、单条快速分类、分类重命名/合并以及 OpenAI AI 自动分类审核写回功能。 主要功能 1. 双栏布局与双层分类树 支持 一级/二级 （如 AI/编程工具 、 开发/环境部署 ）的双层树状结构。分级由 / 作为分隔符 2. AI自动分类 配置 OpenAI 兼容的 API 接口及模型，每批 20 条自动进行 AI 扫描，串行写回服务端 脚本内置了 50 个默认分类，优先使用已存在的分类 可在高级选项配置额外的提示词分类指导 使用方法 进入自己的书签页，点击顶部的“书签分类器”按钮 其它 这是我目前根据自己的收藏和热门话题整理的默认分类，如果佬友们有其他分类建议欢迎提出： "AI/编程工具", "AI/Agent工作流", "AI/模型教程", "AI/模型评测", "AI/国产模型", "AI/公益中转", "AI/商业中转", "AI/账号额度", "AI/生图视频", "AI/提示词", "AI/知识库RAG", "开发/工具项目", "开发/浏览器脚本", "开发/教程文档", "开发/环境部署", "开发/问题排障", "开发/前端设计", "开发/后端架构", "网络/VPS服务器", "网络/代理节点", "网络/代理教程", "网络/Cloudflare", "账号/订阅支付", "账号/注册流程", "账号/接码邮箱", "账号/虚拟卡", "安全/账号风控", "安全/逆向分析", "安全/隐私数据", "资源/软件激活", "资源/网盘课程", "资源/影视音乐", "资源/书籍资料", "资源/下载网盘", "资源/开源项目", "系统/软件工具", "系统/效率工作流", "科研/论文写作", "科研/PPT绘图", "社区/L站工具", "社区/资源导航", "社区/经验复盘", "社区/讨论求助", "羊毛/AI额度", "羊毛/软件服务", "生活/数码硬件", "生活/旅行消费", "娱乐/游戏动漫", "其他/NSFW", "其他/素材杂项" 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近讨论标签与分类的话题比较多。 这是NEO的发言 我已经厌倦了每天打开L站都是如何如何白嫖某某模型了 这倒不是一个分类能解决的问题，事实上很多本应发在开发调优的内容被发在了其他版块。所以问题应该是：有这样的分类，正确发在了这个分类。 大家都困扰于标签、分类的执行问题。很多话题都没有正确分类。 我有个方案： 在话题的右边增加一个投票选项，选项是不同的分类。 进话题想投票的就投票。 按照最高得票，自动分类到对应的板块。 这样应该可以大大提高正确分类。 打标签也可以一样的操作。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 26 日消息，据央视今日报道，中国垃圾分类进入“提质增效”新阶段。 此外，北京朝阳区的居民在家门口扫码扔垃圾即可按重量获得现金收益，商务楼宇借助 AI 智能计量系统将日均垃圾产量从 65 桶压缩至 55 桶以下，后端焚烧环节则通过 AI 控制将蒸汽稳定性提升 36% 以上。 根据住房城乡建设部昨日最新发布的数据，全国 297 个地级及以上城市居民小区垃圾分类已基本实现全覆盖。 截至 2025 年底，全国垃圾焚烧设施达 1137 座，日处理能力提升至 118 万吨，北京、浙江、山东等 15 个省市已实现原生生活垃圾“零填埋”，主要污染物排放控制水平位居世界领先地位。 与此同时，地级及以上城市累计出台垃圾分类地方性法规或规章 199 部，制定技术标准规范 100 余部，垃圾分类已逐步成为各地依法推进的基础性工作。 在北京市朝阳区麦子店街道农展南里社区，智能回收机的落地让居民切身体会到“垃圾变钱”的便利。居民只需用手机扫码登录，将可回收物放入机器，系统即可自动完成称重与压缩，回收金额实时打入个人账户 —— 每公斤按 0.6 元计价。 数据显示，一台智能回收机每月的回收量在 1.6 至 1.8 吨之间，超过单个人工岗位每月 1.2 吨的回收量。 针对习惯线下操作的老年人群体，社区还设置了分类驿站，提供电话预约上门回收服务；在每日投放高峰时段，工作人员现场指导分类，对表现规范的居民给予积分奖励，累计后可兑换洗手液、环保袋等日常生活用品。IT之家注意到，这种“智能化 + 人性化”双轨并行的模式，在保障分类效率的同时兼顾了不同年龄段居民的参与门槛。 垃圾分类的推广范围不仅局限于居民社区，商务楼宇同样是实施垃圾分类的重要阵地。在北京 CBD 核心区一座可容纳万余人办公的商务楼宇中，物业方部署了 AI 智能垃圾计量系统。该系统为每一个垃圾桶配置了唯一的电子条码，上秤称重时顶部 AI 摄像头自动拍摄并识别桶内分类准确度及满溢状态，所有数据实时上传至数字化平台。 物业通过对数据进行动态监测与精细化管理，实现了垃圾源头可追溯、数据透明化及动态管控。物业方还据此向入驻商户反馈分类成效，激励源头减量。据该楼宇物业相关负责人介绍，由于厨余垃圾按量收费，许多商户主动减少饭菜残渣的混入量，加强了源头分类的准确性。系统上线后，楼宇每日产生的垃圾总量从以往的约 65 桶降至 55 桶以下，清运效率显著提升。 前端的精细化分类，直接带动了后端的资源化处理效率。位于北京市朝阳区的朝阳循环经济产业园，是一个集固废处理与再生资源循环利用于一体的综合性示范园区。园区内配置的 AI 智能焚烧系统可精准控制垃圾焚烧过程，有效提升发电效率。 据园区运营方介绍，该系统投入使用后，自动投运率已达到 98% 以上，蒸汽稳定性提升 36% 至 48%，人工操作强度降低约 80%，吨垃圾产汽量同比提升约 4.5%，上网电量同比增加约 4.2%。 目前，园区两座焚烧厂主要处理朝阳区产生的生活垃圾，年发电量合计超过 5 亿度，餐厨垃圾经油、水、渣三相分离后，粗油脂可用于生物柴油或航天煤油，中水用于园区绿化与设备冷却，焚烧炉渣经磁选筛分后可制成透水砖等建材，园区日处理各类废弃物能力超过 8000 吨。 5 月 25 日至 31 日是第四届全国城市生活垃圾分类宣传周，今年以“回收焕新生，分类新时尚”为主题。在日前召开的全国城市生活垃圾分类工作现场会上，住房城乡建设部相关负责人表示，今年将坚持垃圾分类和减量化、资源化、无害化目标不动摇，因地制宜强化可回收物管理，提升垃圾资源化回收利用率。 会议强调，各地要科学谋划“十五五”时期垃圾分类工作，统筹兼顾、稳妥推进垃圾分类方法优化，加快可回收物体系建设，优化焚烧处理设施布局，并鼓励设施共用共享，力争更多地区实现原生生活垃圾“零填埋”。根据规划目标，到 2030 年底，全国城市生活垃圾资源化利用率将力争达到 76% 以上。
https://github.com/proofhound/proofhound 做了一个 prompt 对分类问题的优化平台，实现自动优化 prompt ，可以完成 prompt 全生命周期治理，大家有兴趣的话可以看一下，觉得还不错的话可以点个 Star 。或者加入 Discord ，会持续更新优化，未来会覆盖更多的场景。
需要汇总总结几十份文档和几十份pdf，有什么好用的ai可以用，需要分类总结 ，求！！！ 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 21 日消息，英伟达今天凌晨发布 2027 财年第一财季报告，实现 816.15 亿美元营收，同比增长 85%、环比增长 20%，创历史新高。 据科技媒体 TweakTown 报道，英伟达在最新财报中，将原本独立统计的游戏业务收入并入“边缘计算”分类，总额 64 亿美元（IT之家注：现汇率约合 435.97 亿元人民币）。这一变化表明， 虽然 GeForce 产品线仍在继续更新 ， 但游戏业务已不再是公司的核心增长引擎 。 此前，英伟达通常会将游戏业务与 AI PC 收入归在同一大类下，覆盖 PC 产品、GeForce RTX 显卡、笔记本电脑和工作站硬件等。而如今的边缘计算板块统一涵盖 AI PC、RTX 显卡、游戏主机、AI-RAN 基站、机器人、汽车等业务。 从财务统计角度来看，这种调整有一定合理性，因为上述业务整体相比去年同期和上季度都实现了明显增长。 英伟达表示，这种变化能更好反映公司当前和未来的增长驱动力。 相关阅读： 《 英伟达 2027 财年第一财季归母净利润 583.21 亿美元，同比增长 211% 》
帮我投一票吧家人们，谢谢你们，这个也是我们这里的第一个活动 有奖品 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
根据介绍，马维斯可以归类、解析文档，智能分类识别、处理图片，能修电脑（操作系统），市面上Agent能做的，马维斯基本都能做，比如它能做的：对操作系统架构、文件所有的理解，依据任务来调度模型、桌面操控手机应用、移动端“云监工”等能力，其他Agent产品不一定现在就有。 准确一些的说，可以把马维斯看做是一个掌握系统“资源管理器”的AI助手——用户能够直接用它管理文件、理解文档、修改设置、执行任务，甚至操作Android应用。 01.马维斯能做的事情 （点击了解更多详细信息） 02.它有什么不一样？ （点击了解更多详细信息） 03.一个选Marvis的理由 （点击了解更多详细信息） 04.写在最后 （点击了解更多详细信息） Marvis马维斯 Marvis马维斯-更懂你的AI助手-腾讯Marvis官网 Marvis马维斯是腾讯最新推出的操作系统层级AI助手——真正理解你的每一份文件，使用deepseek v4、混元hunyuan3/hy3等最新模型。支持本地文档与图片AI搜索，APK与EXE应用一句话调用，跨PC、手机、微信多端在线。自然语言控制电脑设置，支持本地大模型隐私模式（机器学习驱动），敏感文件不上云。安全又强大，是一款全能AI工具，做你的全端私人AI助手。 摘自：腾讯科技 11 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
飞行家F1 标准版 (AMD 8840U) 分类 核心硬件规格 处理器 (CPU) AMD Ryzen 7 8840U (4nm工艺 / 8核16线程 / 睿频 5.1GHz) 显卡 (GPU) AMD Radeon 780M (RDNA 3架构 / 12核) AI 算力 (NPU) AMD Ryzen AI (硬件级 NPU 算力提升) 内存 (RAM) 32GB 双通道 (LPDDR5x 7500MHz 高频) 存储 (SSD) 2TB 大概这么一个配置的闲置的小东西（就知道是32+2T的8840U；其他的是AI生成的），不玩游戏了，看看有没有啥利用价值了 ，想搞个人服务器，但是感觉网络啥的不稳定。有没有佬支个招，或者有其他利用价值（比较小白，勿喷）。 14 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
佬们好呀~ 随着 CLAUDE.md 越来越臃肿，目前已经把内容分类都拆出来，放到 skills 里面了，CLAUDE.md 就精简很多了 但是还是有一个很严重的问题，就是 CC 有时候能匹配上 skills 有时候不匹配上，虽然这个和 skills 的描述有关，但是用久了就发现，人去理解是可以匹配上的 SKILL 但是实际上就是没去用，Agent 选择了自己单干，因此在这版，特别针对去检索 skills 进行了约束，强制 Agent 先扫描 SKILL 然后输出扫描结果再进行操作。 期待佬们提出改进的意见 Always respond in Chinese-simplified --- # BLOCKING — 调用工具前必须匹配 Skill 读取 <available-skills>，与用户请求做语义比对。匹配时调用 Skill 工具。宁可误匹配，不可漏匹配。 回复以 ">>> Skill 匹配: [名称]" 或 ">>> 无匹配 Skill" 开头。 --- # 全局配置 ## 环境 - **操作系统**: Windows 11 - **Shell**: PowerShell（`pwsh`/`powershell`） - **包管理器**: 前端项目使用 pnpm ## 优先级 与本指南冲突的用户显式指令优先，须在前置说明中记录偏差原因 ## Git 操作 **只允许读取，禁止修改** - 允许：`git log`、`git status`、`git diff`、`git branch`、`git show` - 禁止：`git commit`、`git push`、`git pull`、`git merge`、`git rebase`、`git reset` ## Windows 注意事项 - 不要在 PowerShell 中调用 Unix 文本工具（`sed`/`awk`/`cut`/`head`/`tail`），使用 PowerShell 原生命令： - `head` → `Select-Object -First N` - `tail` → `Get-Content -Tail N` - 替换 → `-replace` 配合 `Get-Content`/`Set-Content` 目前我 Claude Code、codex、kimi 都有用。 kimi 做不太重要的活，或者作为一个三方检测的角色 Claude Code 的话目前 cc 自家或者使用 V4pro 作为模型底座，一版用来思考方案，做一些重要的文本工作 Codex 主要用来实现方案 skills 的话建立了一个 .agent 文件夹，放在里面，然后建立了软链接，同步到不同的 Agent 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题