佬们，我是做漫剧的，想问问现在什么模型中文理解较好，用来改文+做分镜（ds我试过，感觉不太行） 10 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
佬们，我现在想做一个短视频，我现在的流程是： AI生成剧本和分镜脚本 ↓ 根据分镜脚本提取角色、场景、道具等资产，制作角色三视图、场景空景图和道具图 ↓ 根据分镜脚本和资产图制作每个分镜的首尾帧图 ↓ 根据首尾帧图生成分镜视频后合成 这是我研究后想的制作流程，不知道是否合理，有没有专业的佬们交流一下 还有个问题就是生成的分镜之间怎么过渡呢？ 比如分镜01到分镜02之间过渡应该怎么处理？ 我现在生成图片用GPT Image 2，然后生成视频用Veo 3.1，最终用剪映合成 研究过即梦、小云雀之类的带自由画布的这种平台，确实方便，但是这些平台收费好贵，我不是专业的，想自己手搓一个出来看看效果。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
在 L 站搜罗了一圈没有找到完全符合的，因此还是求助一下万能的佬友： 目前大学生到期末死线地狱了，思政课程要求咱们拍小视频，咱们分镜都做好了但是没人会剪。现在咱们有： 一堆没有动过的素材，背景音不能用，咱们后期要配音配字幕 视频的分镜脚本 然后 AI 最好要能： 按要求找一些无版权争议的素材然后剪进视频中（这个最麻烦，咱们真的需要） 找一段合适的背景音 想请问各位佬友有无合适的工具组合？拜托啦！ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
有没有做漫剧的佬，想问问都是如何训练分镜提示词的，我目前是原文——自己改文——镜头拆分——然后将镜头丢给分镜提示词出分镜，但是训练的提示词出来的分镜提示词总觉得差点意思 9 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
关于AI漫剧 故事板之间怎么衔接会更流畅点？ 想要做出斗罗那种分镜 需要准备哪些工作流》 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
是的，我又造了一个轮子： 智能切图 最近经常处理 AI 生成的分镜/故事板长图（比如那种"三只小猪 7 行 3 列" 拼图，每张图下面还带文字说明），手动用 PS 切片太烦，于是写了个网页 工具。 为什么造轮子？我找了一圈就没有合适工具，要不就是只能切 9 宫格，要不就是识别不准，还不就是不支持微调 它做这些事： 上传一张图，自动识别行列分隔。 常见的九宫格、漫画分镜、电商详情拼图、AI 故事板都能一次识别到位。 也可以直接选预设：2/3/4 行、2/3/4 列、2×2 、3×3 ，或者自定义任意 N × M （最大 30×30 ）。 识别完成后可以拖动每条分割线微调，或者拖整个外框平移、拖四角等 比缩放整个网格。 兼容"图片下面带文字标签"的场景，有个开关控制分隔线是落在文字 之前还是之后，每个切片可以自带或不带说明文字。 一键 ZIP 打包下载原分辨率 PNG ，按 01.png / 02.png 编号。 几个比较在意的点： 纯前端实现，图片完全不传服务器，可以断网用。 桌面端 + 移动端两套都做了，手机上也能用。 不依赖 OpenCV 也不调 AI 接口，方差识别在我自己测的几十张图上够 稳。 不收费、无注册、没广告，欢迎试用。 地址： https://gongfang.app/smart-split/ 如果遇到识别不准的图，欢迎留言贴出来，我对着 case 改算法。 展示一下我的一个切图场景
是的，我又造了一个轮子： 智能切图 最近经常处理 AI 生成的分镜/故事板长图（比如那种"三只小猪 7 行 3 列" 拼图，每张图下面还带文字说明），手动用 PS 切片太烦，于是写了个网页 工具。 为什么造轮子？我找了一圈就没有合适工具，要不就是只能切 9 宫格，要不就是识别不准，还不就是不支持微调 它做这些事： 上传一张图，自动识别行列分隔。 常见的九宫格、漫画分镜、电商详情拼图、AI 故事板都能一次识别到位。 也可以直接选预设：2/3/4 行、2/3/4 列、2×2 、3×3 ，或者自定义任意 N × M （最大 30×30 ）。 识别完成后可以拖动每条分割线微调，或者拖整个外框平移、拖四角等 比缩放整个网格。 兼容"图片下面带文字标签"的场景，有个开关控制分隔线是落在文字 之前还是之后，每个切片可以自带或不带说明文字。 一键 ZIP 打包下载原分辨率 PNG ，按 01.png / 02.png 编号。 几个比较在意的点： 纯前端实现，图片完全不传服务器，可以断网用。 桌面端 + 移动端两套都做了，手机上也能用。 不依赖 OpenCV 也不调 AI 接口，方差识别在我自己测的几十张图上够 稳。 不收费、无注册、没广告，欢迎试用。 地址： https://gongfang.app/smart-split/ 如果遇到识别不准的图，欢迎留言贴出来，我对着 case 改算法。 展示一下我的一个切图场景
在 2026 年，AI 内容创作的核心不再是"选哪个模型"，而是：如何把多个模型组合成一个工作流。 其中一个非常实用且效果突出的组合是：GPT Image 2 + Seedance 2 。 简单理解： GPT Image 2 → 负责生成高质量画面（关键帧 / 分镜） Seedance 2 → 负责让画面动起来（视频 / 动作 / 镜头） 把两者结合，你可以从一张分镜图，直接生成完整的视频——广告、短片、教学、游戏过场，都适用。 为什么 GPT Image 2 + Seedance 2 比单独使用效果更好？ 单独使用的问题： 工具 问题 GPT Image 2 只能出图，不能动 Seedance 2 直接生成容易"画面不稳定"、"人物变形" 组合后的优势 画面更稳定 —— 先用 GPT Image 2 定义人物和风格，避免视频中"脸变形" 分镜更可控 —— 你可以提前设计每一帧，而不是让模型随机生成 视频质量更高 —— Seedance 只负责"动"，不负责"设计"，分工明确效果更好 创作效率更高 —— 你可以快速生成、测试、修改和对比不同创意方向 本质一句话：GPT Image 2 决定"长什么样"，Seedance 2 决定"怎么动"。 为什么分镜图是 Seedance 2 成功的关键？ 单张图和分镜图差距为什么这么大？ 因为单张图片的信息量不足以让视频模型理解你的完整意图——你脑子里有运镜顺序、镜头角度、叙事节奏 但这些信息单张图表达不出来。而分镜图把它们全部编码成了一张图，Seedance 2 一看就懂。 核心技巧：「动机式连续运镜」 这个技巧来自电影导演斯皮尔伯格的运镜理念——每一次镜头移动都必须有"动机"（ Motivated Camera Move ）。镜头不是随意摆动，而是跟随场景中的动作自然转移注意力：马车横穿时镜头跟拍马车、横幅摆动后露出逃跑的鸡群、男孩追鸡跑过酒馆门时镜头顺势滑入酒馆。 在分镜图中标注好每个运镜方向和动机，Seedance 2 就能精准执行你想要的镜头语言。 完整工作流+案例视频+ 提示词+ 技巧 在这里
在 2026 年，AI 内容创作的核心不再是"选哪个模型"，而是：如何把多个模型组合成一个工作流。 其中一个非常实用且效果突出的组合是：GPT Image 2 + Seedance 2 。 简单理解： GPT Image 2 → 负责生成高质量画面（关键帧 / 分镜） Seedance 2 → 负责让画面动起来（视频 / 动作 / 镜头） 把两者结合，你可以从一张分镜图，直接生成完整的视频——广告、短片、教学、游戏过场，都适用。 为什么 GPT Image 2 + Seedance 2 比单独使用效果更好？ 单独使用的问题： 工具 问题 GPT Image 2 只能出图，不能动 Seedance 2 直接生成容易"画面不稳定"、"人物变形" 组合后的优势 画面更稳定 —— 先用 GPT Image 2 定义人物和风格，避免视频中"脸变形" 分镜更可控 —— 你可以提前设计每一帧，而不是让模型随机生成 视频质量更高 —— Seedance 只负责"动"，不负责"设计"，分工明确效果更好 创作效率更高 —— 你可以快速生成、测试、修改和对比不同创意方向 本质一句话：GPT Image 2 决定"长什么样"，Seedance 2 决定"怎么动"。 为什么分镜图是 Seedance 2 成功的关键？ 单张图和分镜图差距为什么这么大？ 因为单张图片的信息量不足以让视频模型理解你的完整意图——你脑子里有运镜顺序、镜头角度、叙事节奏 但这些信息单张图表达不出来。而分镜图把它们全部编码成了一张图，Seedance 2 一看就懂。 核心技巧：「动机式连续运镜」 这个技巧来自电影导演斯皮尔伯格的运镜理念——每一次镜头移动都必须有"动机"（ Motivated Camera Move ）。镜头不是随意摆动，而是跟随场景中的动作自然转移注意力：马车横穿时镜头跟拍马车、横幅摆动后露出逃跑的鸡群、男孩追鸡跑过酒馆门时镜头顺势滑入酒馆。 在分镜图中标注好每个运镜方向和动机，Seedance 2 就能精准执行你想要的镜头语言。 完整工作流+案例视频+ 提示词+ 技巧 在这里
在 2026 年，AI 内容创作的核心不再是"选哪个模型"，而是：如何把多个模型组合成一个工作流。 其中一个非常实用且效果突出的组合是：GPT Image 2 + Seedance 2 。 简单理解： GPT Image 2 → 负责生成高质量画面（关键帧 / 分镜） Seedance 2 → 负责让画面动起来（视频 / 动作 / 镜头） 把两者结合，你可以从一张分镜图，直接生成完整的视频——广告、短片、教学、游戏过场，都适用。 为什么 GPT Image 2 + Seedance 2 比单独使用效果更好？ 单独使用的问题： 工具 问题 GPT Image 2 只能出图，不能动 Seedance 2 直接生成容易"画面不稳定"、"人物变形" 组合后的优势 画面更稳定 —— 先用 GPT Image 2 定义人物和风格，避免视频中"脸变形" 分镜更可控 —— 你可以提前设计每一帧，而不是让模型随机生成 视频质量更高 —— Seedance 只负责"动"，不负责"设计"，分工明确效果更好 创作效率更高 —— 你可以快速生成、测试、修改和对比不同创意方向 本质一句话：GPT Image 2 决定"长什么样"，Seedance 2 决定"怎么动"。 为什么分镜图是 Seedance 2 成功的关键？ 单张图和分镜图差距为什么这么大？ 因为单张图片的信息量不足以让视频模型理解你的完整意图——你脑子里有运镜顺序、镜头角度、叙事节奏 但这些信息单张图表达不出来。而分镜图把它们全部编码成了一张图，Seedance 2 一看就懂。 核心技巧：「动机式连续运镜」 这个技巧来自电影导演斯皮尔伯格的运镜理念——每一次镜头移动都必须有"动机"（ Motivated Camera Move ）。镜头不是随意摆动，而是跟随场景中的动作自然转移注意力：马车横穿时镜头跟拍马车、横幅摆动后露出逃跑的鸡群、男孩追鸡跑过酒馆门时镜头顺势滑入酒馆。 在分镜图中标注好每个运镜方向和动机，Seedance 2 就能精准执行你想要的镜头语言。 完整工作流+案例视频+ 提示词+ 技巧 在这里
在 2026 年，AI 内容创作的核心不再是"选哪个模型"，而是：如何把多个模型组合成一个工作流。 其中一个非常实用且效果突出的组合是：GPT Image 2 + Seedance 2 。 简单理解： GPT Image 2 → 负责生成高质量画面（关键帧 / 分镜） Seedance 2 → 负责让画面动起来（视频 / 动作 / 镜头） 把两者结合，你可以从一张分镜图，直接生成完整的视频——广告、短片、教学、游戏过场，都适用。 为什么 GPT Image 2 + Seedance 2 比单独使用效果更好？ 单独使用的问题： 工具 问题 GPT Image 2 只能出图，不能动 Seedance 2 直接生成容易"画面不稳定"、"人物变形" 组合后的优势 画面更稳定 —— 先用 GPT Image 2 定义人物和风格，避免视频中"脸变形" 分镜更可控 —— 你可以提前设计每一帧，而不是让模型随机生成 视频质量更高 —— Seedance 只负责"动"，不负责"设计"，分工明确效果更好 创作效率更高 —— 你可以快速生成、测试、修改和对比不同创意方向 本质一句话：GPT Image 2 决定"长什么样"，Seedance 2 决定"怎么动"。 为什么分镜图是 Seedance 2 成功的关键？ 单张图和分镜图差距为什么这么大？ 因为单张图片的信息量不足以让视频模型理解你的完整意图——你脑子里有运镜顺序、镜头角度、叙事节奏 但这些信息单张图表达不出来。而分镜图把它们全部编码成了一张图，Seedance 2 一看就懂。 核心技巧：「动机式连续运镜」 这个技巧来自电影导演斯皮尔伯格的运镜理念——每一次镜头移动都必须有"动机"（ Motivated Camera Move ）。镜头不是随意摆动，而是跟随场景中的动作自然转移注意力：马车横穿时镜头跟拍马车、横幅摆动后露出逃跑的鸡群、男孩追鸡跑过酒馆门时镜头顺势滑入酒馆。 在分镜图中标注好每个运镜方向和动机，Seedance 2 就能精准执行你想要的镜头语言。 完整工作流+案例视频+ 提示词+ 技巧 在这里
在 2026 年，AI 内容创作的核心不再是"选哪个模型"，而是： 如何把多个模型组合成一个工作流 。 其中一个非常实用且效果突出的组合是： GPT Image 2 + Seedance 2 。 简单理解： GPT Image 2 → 负责生成高质量画面（关键帧 / 分镜） Seedance 2 → 负责让画面动起来（视频 / 动作 / 镜头） 把两者结合，你可以从一张分镜图，直接生成完整的视频------广告、短片、教学、游戏过场，都适用。 为什么 GPT Image 2 + Seedance 2 比单独使用效果更好？ 单独使用的问题： 工具 问题 GPT Image 2 只能出图，不能动 Seedance 2 直接生成容易"画面不稳定"、“人物变形” 组合后的优势 画面更稳定 ------ 先用 GPT Image 2 定义人物和风格，避免视频中"脸变形" 分镜更可控 ------ 你可以提前设计每一帧，而不是让模型随机生成 视频质量更高 ------ Seedance 只负责"动"，不负责"设计"，分工明确效果更好 创作效率更高 ------ 你可以快速生成、测试、修改和对比不同创意方向 本质一句话： GPT Image 2 决定"长什么样"，Seedance 2 决定"怎么动" 。 实战案例 1：产品广告视频 产品广告短视频是最直接的营销方式。比传统广告更吸睛、更适合社交媒体传播， 从一张分镜图就能生成完整广告视频 。 场景：限量篮球鞋广告 Step 1：GPT Image 2 生成分镜图 提示词 请创作一张限量篮球鞋广告「起飞篇」分镜海报，横版 16:9，3列 × 3行，共9个镜头。 品牌名：凌空 英文名：LIFTOFF 产品：限定配色篮球鞋 人物：青少年亚洲运动员 标语：踩下去，整个球场都是你的 视觉风格：高对比运动感、明亮的荧光橙+电光绿+纯白配色、球场灯光、篮球场木地板纹理、飞溅的汗水、爆发力瞬间、动态模糊、烟雾氛围、聚光灯打光、Nike 级运动广告质感。 产品是一双高帮篮球鞋，鞋面为荧光橙渐变到电光绿，中底白色气垫大底，鞋舌标注"凌空 / LIFTOFF"。 9个镜头顺序： 静场（空旷球场，灯光未亮）-> 开灯（球场灯光瞬间亮起）-> 特写（球鞋正面特写，气垫中底细节）-> 系带（运动员系鞋带特写）-> 起跳（运动员高高跃起扣篮瞬间）-> 悬浮（人物滞空定格，背景动态模糊）-> 落地（球鞋重重落地，地板震起灰尘）-> 庆祝（运动员落地后怒吼庆祝）-> 主镜（品牌 Logo + 标语 + 球鞋侧面全景展示）。 GPT Image 2 的提示词理解能力很强，你只需要描述清楚 品牌、产品、视觉风格和分镜顺序 ，它就能生成一张完整的分镜海报。 生成效果： Step 2：Seedance 2 生成广告视频 提示词： 将这张分镜图转化为一条高燃篮球鞋广告。按顺序跟随每个分镜：空旷暗场灯光瞬间亮起，球鞋特写展示气垫细节，运动员系鞋带，爆发力起跳扣篮配合滞空定格，背景动态模糊，球鞋重重落地扬起灰尘，运动员怒吼庆祝，最后以品牌 Logo + 标语 + 球鞋侧面全景收尾。快切节奏，高对比度，顶级运动广告质感。 （视频结果 ） 为什么分镜图是 Seedance 2 成功的关键？ 单张图和分镜图差距为什么这么大？因为 单张图片的信息量不足以让视频模型理解你的完整意图 ------你脑子里有运镜顺序、镜头角度、叙事节奏，但这些信息单张图表达不出来。而分镜图把它们全部编码成了一张图，Seedance 2 一看就懂。 核心技巧：「动机式连续运镜」 这个技巧来自电影导演斯皮尔伯格的运镜理念------ 每一次镜头移动都必须有"动机" （Motivated Camera Move）。镜头不是随意摆动，而是跟随场景中的动作自然转移注意力：马车横穿时镜头跟拍马车、横幅摆动后露出逃跑的鸡群、男孩追鸡跑过酒馆门时镜头顺势滑入酒馆。 在分镜图中标注好每个运镜方向和动机，Seedance 2 就能精准执行你想要的镜头语言。 最终效果：一段有 完整叙事节奏 的 15 秒电影级短片------从热闹的市场到安静的酒馆，每个镜头转移都有自然的场景动机，观感远超随机运镜的生成结果。这就是分镜图的威力------它把视频生成从"碰运气"变成了"精准控制"。 完整GPT-Image-2-Seedance2-工作流 （提示词 + 更多案例 + 技巧 详见这篇博客 ） 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
在 2026 年，AI 内容创作的核心不再是"选哪个模型"，而是：如何把多个模型组合成一个工作流。 其中一个非常实用且效果突出的组合是：GPT Image 2 + Seedance 2 。 简单理解： GPT Image 2 → 负责生成高质量画面（关键帧 / 分镜） Seedance 2 → 负责让画面动起来（视频 / 动作 / 镜头） 把两者结合，你可以从一张分镜图，直接生成完整的视频——广告、短片、教学、游戏过场，都适用。 为什么 GPT Image 2 + Seedance 2 比单独使用效果更好？ 单独使用的问题： 工具 问题 GPT Image 2 只能出图，不能动 Seedance 2 直接生成容易"画面不稳定"、"人物变形" 组合后的优势 画面更稳定 —— 先用 GPT Image 2 定义人物和风格，避免视频中"脸变形" 分镜更可控 —— 你可以提前设计每一帧，而不是让模型随机生成 视频质量更高 —— Seedance 只负责"动"，不负责"设计"，分工明确效果更好 创作效率更高 —— 你可以快速生成、测试、修改和对比不同创意方向 本质一句话：GPT Image 2 决定"长什么样"，Seedance 2 决定"怎么动"。 为什么分镜图是 Seedance 2 成功的关键？ 单张图和分镜图差距为什么这么大？ 因为单张图片的信息量不足以让视频模型理解你的完整意图——你脑子里有运镜顺序、镜头角度、叙事节奏 但这些信息单张图表达不出来。而分镜图把它们全部编码成了一张图，Seedance 2 一看就懂。 核心技巧：「动机式连续运镜」 这个技巧来自电影导演斯皮尔伯格的运镜理念——每一次镜头移动都必须有"动机"（ Motivated Camera Move ）。镜头不是随意摆动，而是跟随场景中的动作自然转移注意力：马车横穿时镜头跟拍马车、横幅摆动后露出逃跑的鸡群、男孩追鸡跑过酒馆门时镜头顺势滑入酒馆。 在分镜图中标注好每个运镜方向和动机，Seedance 2 就能精准执行你想要的镜头语言。 完整工作流+案例视频+ 提示词+ 技巧 在这里
在 2026 年，AI 内容创作的核心不再是"选哪个模型"，而是：如何把多个模型组合成一个工作流。 其中一个非常实用且效果突出的组合是：GPT Image 2 + Seedance 2 。 简单理解： GPT Image 2 → 负责生成高质量画面（关键帧 / 分镜） Seedance 2 → 负责让画面动起来（视频 / 动作 / 镜头） 把两者结合，你可以从一张分镜图，直接生成完整的视频——广告、短片、教学、游戏过场，都适用。 为什么 GPT Image 2 + Seedance 2 比单独使用效果更好？ 单独使用的问题： 工具 问题 GPT Image 2 只能出图，不能动 Seedance 2 直接生成容易"画面不稳定"、"人物变形" 组合后的优势 画面更稳定 —— 先用 GPT Image 2 定义人物和风格，避免视频中"脸变形" 分镜更可控 —— 你可以提前设计每一帧，而不是让模型随机生成 视频质量更高 —— Seedance 只负责"动"，不负责"设计"，分工明确效果更好 创作效率更高 —— 你可以快速生成、测试、修改和对比不同创意方向 本质一句话：GPT Image 2 决定"长什么样"，Seedance 2 决定"怎么动"。 为什么分镜图是 Seedance 2 成功的关键？ 单张图和分镜图差距为什么这么大？ 因为单张图片的信息量不足以让视频模型理解你的完整意图——你脑子里有运镜顺序、镜头角度、叙事节奏 但这些信息单张图表达不出来。而分镜图把它们全部编码成了一张图，Seedance 2 一看就懂。 核心技巧：「动机式连续运镜」 这个技巧来自电影导演斯皮尔伯格的运镜理念——每一次镜头移动都必须有"动机"（ Motivated Camera Move ）。镜头不是随意摆动，而是跟随场景中的动作自然转移注意力：马车横穿时镜头跟拍马车、横幅摆动后露出逃跑的鸡群、男孩追鸡跑过酒馆门时镜头顺势滑入酒馆。 在分镜图中标注好每个运镜方向和动机，Seedance 2 就能精准执行你想要的镜头语言。 完整工作流+案例视频+ 提示词+ 技巧 在这里
最近在研究AI漫剧/短剧分镜的多宫格生图工作流 遇到俩个问题卡主了 用的是 Seedream-5 ，目标是生成类似 9 宫格漫剧分镜图 1 例如我给出的剧情描述是：角色正在看手机，手机界面提示“密码错误”。 但实际生图是角色看着手机背面 正面屏幕“密码错误”四个字给观众展示 2 手机的提示词是 一部黑色直板触屏手机，屏幕有轻微划痕，哑光塑料与玻璃外壳，背面一角有磨损的制造商Logo 但是实际生图的效果 9格的手机样式均不一致 如果采纳解决方案20E卡 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我已经提前写好了两个视频的大致脚本、分镜头构思，也准备好了对应的风格参考图。 但自己尝试生成后，成品画面断断续续，拼接完成后音频也对不上、不同步，效果很差 。 所以想找位佬帮忙优化一下视频生成的提示词，感谢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
佬友们帮忙看看这个可以起号了不？ 尝试基于 gpt-image2 做一个漫画分镜工作流， 输入故事+角色+分镜头数量，直接出图。 接下来看怎么优化稳定性和接入sd2。 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
提示词:画一位原创二次元少女进行花样滑冰的漫画分镜，分镜节奏与镜头语言参考“舞冰的祈愿”式金牌级编排（不复刻具体画面），整体画风融合虚幻引擎级别的真实光影与空间质感，同时保持清晰二次元线稿与轻上色手绘表现。少女为金发红瞳、幼态精致五官、娇小体型的可爱风格。 【严格手部约束要求】手部必须符合人体解剖结构与运动逻辑，手指比例正常（五指完整且长度合理），避免多指、断指、融合、弯折异常等错误；滑冰动作中手势保持自然优雅（如展开、轻握、伸展），禁止复杂或高难度扭曲手势，优先保证清晰、简化、正确的手部姿态表现。 画面为多分镜动态构图，表现起滑、旋转、跳跃、落冰、收势等连续动作，具有流畅的运动节奏与镜头切换感，冰面带有自然反射与滑行痕迹，整体氛围优雅、克制、富有情绪流动感。 整体画风以及分镜很不错，缺点就是手部生成的问题还有就是上色的问题 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我在推特上浏览时看到一个帖子，说可以用一条推文生成一个漫画分镜。但我尝试复现时，生成的仍然是一张图片。是不是我漏掉了什么步骤？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
现在做片子都要先生成图片分镜再跑视频，img2在这个点发布真的是，早知道前几天买几个plus了，没办法只能自己的谷歌账号+paypal上了，绑定的bitget余额没有20刀就不取消了，订阅了看看能不能用的时间长一点， 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题