全球市值最高AI创业公司Anthropic周一发布公告称， 已经于当日向美国证券交易委员会秘交S-1招股书草案 。公司表示，拟议的首次公开募股将取决于市场状况及其他因素。 （来源：公司官网） 在美股上市过程中，秘交招股书是常见的操作。拟上市公司可以先将招股书发给SEC审查，然后与监管沟通修改。等到审核问题解决、承销商准备就绪、公司判断市场环境适合上市后，才正式对外公开招股书，迅速启动路演并跑步上市。反过来讲，若最终上市没成功，公司也不会因此对外公开大量内部信息。 按照监管要求， 招股书至少需要在路演开始前15个自然日披露 。 以SpaceX为例，公司据报在3至4月间秘交招股书，随后在5月20日对外公开。公开消息显示，SpaceX将在未来几天启动路演，冲击6月12日登陆纳斯达克交易所。 两大AI巨头竞速上市 值得关注的是，大多数秘交招股书的准上市公司都是秘密行事，像 Anthropic这样秘交招股书后宣扬一番的并不多见 。 但鉴于美国AI巨头的竞争形势，这种操作又变得合情合理起来。 此前有报道称， Anthropic的死对头OpenAI也准备在近期秘交招股书 。这意味着两家AI巨头的上市时间表很有可能“撞车”。考虑到两家公司的募资金额都在数百亿美元级别，更早上市，意味着能在刚被SpaceX“虹吸”过一大笔钱的市场中占得募资先机。 （当地时间2026年2月19日，在印度总理纳伦德拉·莫迪（左）主持的人工智能影响峰会上，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（中）和Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（右）当众拒绝握手） 过去几个月里，凭借Claude Code的巨大成功，Anthropic在多个层面实现对OpenAI的反超。 公司上周宣布完成一笔650亿美元的融资，投后估值达到9650亿美元，首次超过OpenAI 。在今年2月完成的融资轮中，Anthropic的估值为3800亿美元，大约只有OpenAI的一半。 二季度有望首次实现盈利 与短期内看不到扭亏希望的OpenAI相比，Anthropic的年化收入在今年前五个月从140亿美元飙升到470亿美元，并有望在二季度首次实现盈利。 期间，Anthropic还开发出令全球网络安全行业为之震颤的 “神话”（Mythos）大模型 。 公司上周表示，经过让外部机构先行使用该模型开发防护措施的过渡期后， 神话”大模型将在未来几周向所有客户开放 。周一的最新消息也显示，“神话”大模型极有可能带动Anthropic的营收进一步猛增，因为 会有大量公司将“不得不使用”这款最新、最贵的模型 。 网络安全公司派拓网络的威胁情报部门高级副总裁萨姆·鲁宾（Sam Rubin）对媒体表示，在试用“神话”大模型大约三周时间里，这款模型发现了20多处严重漏洞，效率约为传统工具的5倍。但与此同时，这款AI模型也以相当快的速度消耗了相当于100万美元的Token费用（注：内测阶段不需要真的付费）。 因此，即便是市值超2000亿美元的上市公司，派拓网络也不得不寻找降低AI使用费用的门道。鲁宾介绍称，该公司建立了这样一个系统：由“神话”大模型制定入侵软件的计划，然后指挥像Opus 4.7这样的“较便宜”模型去执行，从而降低成本。 鲁宾也表示， 他已与数百名企业安全高管交谈，这些人都计划因日益逼近的AI攻击威胁而增加安全预算 。 他说道：“神话大模型已经把安全问题的重要性提升到了一个新层级，如今董事会在问、首席财务官在问、首席执行官也在问，他们需要确保自身的安全体系已经为此做好准备。而且在这类准备工作上，首席财务官如今也更愿意听取首席信息安全官（CISO）的意见。因此我认为，我们将会看到相关预算进一步增加。” 查看评论
总之吧，创业者请注意保护好自己的 idea ，当然意义也不是很大
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据美国科技媒体报道，美国联邦政府正寻求通过核能初创企业来解决其长期面临的“钚处理难题”。 冷战期间，美国为制造威力巨大的原子弹生产了约100吨钚，但在核武库逐步拆解后，这些武器级钚被长期存放在高安保设施中，如何处置成为美国能源与安全政策中的棘手问题。 美国能源部本周二表示，已选定五家核能初创公司，与政府就接收部分钚存量展开谈判。按此前公布的计划，能源部已将34吨钚划入待处置范围，这些材料未来有望被用作新一代核反应堆的燃料。 入选企业包括 Oklo、Standard Nuclear、Shine Technologies、Flibe Energy 和 Exodys Energy 等公司。 报道指出，现任美国能源部长克里斯·赖特（Chris Wright）曾担任 Oklo 董事会成员，在加入政府后已辞去相关职务并表示完成了股权处置。 此前，Oklo 与萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）旗下收购公司 AltC 合并后，阿尔特曼曾出任其董事会主席，后于去年辞任。 从技术角度看，钚在自然界中虽有分布，但在工业实践中更常见的来源是通过中子轰击非裂变性的铀所产生的副产品。 一旦形成特定同位素，其半衰期可长达2.4万年，这意味着政府几乎不可能通过“放任其自然衰变”来解决问题。 在这轮计划中，Oklo 正在开发一种既可使用传统铀燃料、也可利用钚运行的反应堆，相关钚资源将用于支撑其首批反应堆的燃料需求。 Exodys Energy 则在推进可使用混合氧化物燃料（MOX）的反应堆方案，该类燃料将铀与钚混合，用于提高燃料利用率。 Flibe Energy 则瞄准利用钚及其他裂变产物作为燃料的反应堆技术路线。 目前，MOX 燃料主要在法国生产。美国曾计划在南卡罗来纳州建设自己的 MOX 燃料工厂，但该项目在严重超支、进度一再拖延后，于第一任特朗普政府时期被叫停。 Oklo 的合作伙伴、总部位于英国的 Newcleo 表示，打算在附近自建 MOX 燃料制造设施，以配合相关反应堆项目推进。 然而，这一利用武器级钚作燃料的构想也引发了安全和扩散方面的担忧。由于这些钚来源于核武器，相关材料一旦流通或运输，可能带来较高的安全风险。 核威胁倡议组织（Nuclear Threat Initiative）副总裁斯科特·罗克尔（Scott Roecker）在接受《纽约时报》采访时表示，多国曾尝试将武器级钚转化为燃料，但最终结论往往是“与其设法利用，不如视其为长期负债并设法永久处置”。 下一步，这几家初创公司将与美国政府进入更为深入的谈判阶段，重点围绕钚在运输过程中的安保要求以及整体核材料安全方案进行磋商。 这也将成为特朗普政府在气候、能源及核安全政策交汇点上颇具争议的一项新举措。 查看评论
人工智能热潮席卷之下，大批新建电站、芯片与数据中心相继落地，与此同时，一套更为隐性的配套金融体系也应运而生，为高价硬件资产抵押贷款业务搭建起可行渠道。迈阿密金融科技初创公司Barkr正是搭建这套金融服务体系的企业之一，主营 AI 芯片抵押资产评估业务，目前已获得英伟达方面关注。 此前笔者在旧金山主持一场围绕贷款机构如何为人工智能基建项目开展信贷审核的专题论坛时，结识了该公司首席执行官兼联合创始人托马斯・加尔布雷思。 加尔布雷思所处的赛道，隶属于结构复杂的资产支持融资领域中一个十分细分的板块。 该公司主要为实物硬资产提供带保险背书的估值服务，评估品类涵盖汽车、艺术品、商用设备，如今也正式纳入 AI 芯片。Barkr 本身不直接发放贷款，而是为放贷机构出具权威可信、可直接用于信贷业务的资产估值结果。 开展这项业务需要极强的底气：一旦 Barkr 估值出现偏差，借款人发生违约，相关差价损失将由该公司承担赔付。 Barkr 成立于 2023 年，最初业务是为收藏级豪车、私人飞机等资产定价，方便放贷机构合理设定贷款额度。大约半年前，一家放贷机构向加尔布雷思抛出了新难题。 他回忆对方原话：“我们准备开展显卡抵押贷款业务，但目前找不到任何机构能给出公允定价，更没人愿意为资产价格提供担保。” 过去数年，英伟达显卡已然成为一类全新投资资产品类，但针对这类芯片的资产抵押融资业务尚未普及。核心症结在于，借贷双方常常对显卡残值认定存在分歧，且没有中立第三方能够调和争议。这也使得显卡抵押融资条款，整体不如传统实物资产融资条件宽松。 资产抵押贷款向来存在两大核心风险：一是借款人的还款能力，二是抵押资产的价值能否稳定保值。放贷机构历经数十年打磨，早已成熟掌握借款人资信审核体系；但对于资产本身的价值研判，尤其是显卡这类新兴资产，依旧难度极大。加尔布雷思表示，找来五家机构评估同一批显卡集群，往往会得出五种截然不同的估值结果。 Barkr 自研多款人工智能估值模型，专门核算各类抵押资产价值，同时联合慕尼黑再保险等保险机构，为估值结果出具具备法律效力的担保协议。加尔布雷思称，这一模式彻底改变了放贷机构的业务考量逻辑。公允可信的资产定价，既能降低放贷方风险，也能帮助融资企业拿到更低的借贷利率。 过去半年里，Barkr 已协助完成总价值约 2 亿美元的显卡相关融资交易，预计今年年底前还将承接规模达 3 亿美元的同类业务。相较于英伟达整体销售体量，该规模尚不算大，而且目前绝大多数显卡采购订单，仍由全球头部大企业依托自有资金完成。 对比来看，三年前投资机构 Upper90 曾向云服务商 Crusoe 发放 2 亿美元抵押贷款，抵押物为两万张显卡，此后虽有同类交易落地，但始终未能形成规模化普及。 让显卡成为标准化稳健资产 这家仅有 14 名员工、累计完成 350 万美元风投融资的企业，评估显卡集群的逻辑，和专业机构评估商用设备思路一致：即测算借款人违约后，这批硬件在市场上的实际转手成交价。 加尔布雷思表示：“我们正把显卡打造成标准化、低波动的稳健资产。保险行业研判资产与风险时，越统一、越常规、价值走势越平稳的资产，越容易被行业接纳认可。” 他指出，AI 企业租用显卡的费用波动剧烈且当前仍在上涨，但显卡二手转售价格走势要平稳得多。 显卡虽存在资产折旧，但折旧规律清晰可预判，这正是保险机构与放贷机构最看重的特质。以英伟达 2023 年推出的 H100 显卡为例，其首发售价约 3 万美元，如今二手市场单价维持在 2.5 万至 3 万美元区间，远低于此前超 4 万美元的价格峰值。 早在 21 世纪初，加尔布雷思便深耕资产估值领域，彼时他任职于一家全球性保险企业，专门为高净值客户评估艺术品及各类奢侈品价值。而公司名称 Barkr，也正是源于这份从业执念，致敬经典价格竞猜综艺节目《价格猜猜猜》已故主持人鲍勃・巴克。 英伟达暗中表态支持 论坛活动结束后，加尔布雷思前往圣克拉拉市到访英伟达总部，与英伟达人工智能基础设施副总裁尼科・卡普雷斯以及旗下初创企业投资团队人员展开会谈。 英伟达已然看清：打通芯片融资渠道，蕴藏着巨大市场机遇。据加尔布雷思透露，英伟达内部人员已主动为他对接多家有意布局显卡融资业务的放贷机构。 英伟达积极推动此事主要出于两大考量：其一，借助中立第三方机构证实，显卡资产保值周期远比部分质疑观点认定的更长；其二，打通资本市场融资通路，让非高评级大型科技企业也能以同等优惠借贷条件，大批量采购显卡算力资源。 加尔布雷思直言：“我们正在解决一个英伟达同样高度重视的行业痛点。” 查看评论
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IT之家 5 月 14 日消息，据路透社报道，五位知情人士透露，微软正四处物色人工智能初创企业，这家软件巨头正为未来摆脱对昔日重要合作伙伴 OpenAI 的依赖做准备。 其中三位知情人士称，潜在的收购交易将有助于微软储备人工智能人才，并实现其既定目标 —— 在明年前打造出一款顶尖人工智能模型。 四位知情人士表示，今年春季，微软曾考虑收购代码生成初创公司 Cursor。但三位知情人士补充道，由于微软已持有 GitHub Copilot 相关业务，内部担忧这笔交易无法通过监管机构审查，微软最终放弃了收购计划。 另有三位知情人士透露，微软正与初创公司 Inception 展开洽谈。这家小型企业由斯坦福大学团队创立，专注于采用不同于主流的大语言模型研发方式。Inception 成立于 2024 年年中，微软旗下风投基金 M12 已于 2025 年末参与了其 5000 万美元的种子轮融资。 相关消息人士表示，双方谈判仍在进行中，最终未必能达成交易。Inception 方面拒绝置评。 火热的并购市场 微软布局收购的当下，人工智能行业并购市场竞争日趋白热化。人工智能科研人才的薪酬动辄数千万美元甚至更高；投资者争相布局前景广阔的人工智能技术赛道，初创企业估值一路飙升。 两位知情人士称，微软在收购竞标中还面临其他科技巨头的激烈竞争，埃隆・马斯克旗下 SpaceX 便是主要对手。今年 2 月，SpaceX 收购了马斯克旗下人工智能研究初创公司 xAI，在微软放弃收购 Cursor 后不久，SpaceX 便官宣与 Cursor 达成合作。 三位知情人士透露，SpaceX 也曾向 Inception 抛出合作橄榄枝。一名了解该初创公司的人士表示，Inception 近期已聘请投行协助洽谈收购事宜，企业估值期望超过 10 亿美元。 十万亿参数模型 业内科研人员表示，想要追上 OpenAI 及其他顶尖人工智能实验室的前沿水平绝非易事。部分顶尖人工智能实验室正在研发约 10 万亿参数的大模型，参数规模是衡量人工智能模型复杂度与智能程度的重要指标，而三年前主流模型参数仅约 1 万亿。 Inception 研发的模型采用扩散模型技术生成文本，这项技术目前更广泛应用于 AI 图像和视频生成领域。传统大语言模型一次只能生成一个语义单元，而扩散模型可同时生成并优化多个语义单元，能大幅提升模型运行速度。 但人工智能研究人员指出，扩散模型的输出结果存在不可预测性，目前尚不确定该技术能否适配超大型万亿级参数模型的研发。 一名熟悉微软战略布局的人士称，若相关收购落地，将进一步充实微软自身的 AI 研发版图，其中也包括由 DeepMind 联合创始人穆斯塔法・苏莱曼带领的研发团队。 微软与 OpenAI 自 2019 年开启合作，当年微软向彼时尚名不见经传的这家人工智能实验室投资 10 亿美元。2022 年末 OpenAI 推出 ChatGPT，不仅让微软跻身人工智能行业先驱行列，也极大带动了微软 Azure 云计算业务的增长。微软在 4 月 29 日提交的证券备案文件中表示，承诺向 OpenAI 投资的 130 亿美元中，已实际投入 118 亿美元。 微软企业发展负责人迈克尔・韦特于周三在法庭作证时称，算上对 OpenAI 的投资、基建搭建及算力运维成本，微软相关总投入已超 1000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 6805.7 亿元人民币）。 最初的合作协议赋予微软对 OpenAI 技术的独家使用权，同时为 OpenAI 提供稳定可靠的算力资源支撑科研研发。但多年来双方矛盾渐显，均对协议中的各类限制条款心生不满。 知情人士透露，OpenAI 自身的算力与发展需求逐渐超出微软的供给能力；而合约条款也曾限制微软自研可与 OpenAI 产品形成竞争的基础大模型。多年间，两家企业已多次修订合作协议、放宽限制。 2025 年末的一份修订协议，允许微软布局通用人工智能研发。通用人工智能目前仍处于理论阶段，是一种高阶人工智能形态，能够在复杂任务上超越人类能力。今年 4 月末，OpenAI 与微软再度达成新协议，放开限制，允许 OpenAI 与亚马逊等微软竞争对手合作开发部分产品。
IT之家 5 月 5 日消息，Meta 当地时间本月 1 日完成了对物理 AI 模型初创企业 Assured Robot Intelligence (ARI) 的收购，这笔交易的财务条款未被披露。 Meta 发言人表示，ARI“处于机器人智能的前沿领域，致力于让机器人在复杂且动态的环境中理解、预测并适应人类行为”，该团队“ 将带来在模型设计以及机器人控制和自主学习前沿技术方面的深厚专业知识 ，应用于全身人型机器人控制领域”。 图源：Pixabay ARI 联合创始人 Wang Xiaolong 表示： 一年前我们创立 ARI 时，我们的使命非常明确：实现物理通用人工智能（AGI）。通过深入的客户互动和实际部署，我们逐渐认识到，要把握未来巨大的机遇，就必须训练出真正通用的物理智能体。 我们相信，这种智能体将具有类人形态 —— 其规模化发展将源于直接从人类经验中学习，而不仅仅依赖于遥控操作。Meta 的生态系统汇聚了实现这一愿景所需的关键要素。我们将加入 Meta Superintelligence Labs，共同推动个人超级智能进入物理世界。
IT之家 5 月 4 日消息，北京时间 4 日（今天）上午，据路透社报道，中国机器人初创公司灵心巧手称，计划在下一轮融资中 寻求 60 亿美元估值 ，较刚刚完成的融资估值翻倍。 据悉，灵心巧手总部位于北京，目前是全球人形机器人高灵巧度机械手市场的领先企业。该公司上周完成“B+ 轮”融资，估值达到 30 亿美元（IT之家注：现汇率约合 205.07 亿元人民币）。公司尚未说明下一轮融资何时启动，也没有披露 60 亿美元估值目标对应的是私募融资，还是首次公开募股。 根据该公司的说法，公司成立两年来已成为独角兽，早期知名投资方包括蚂蚁集团和红杉中国。最新一轮融资参与方包括国资背景的中关村科学城基金、中国银行资产管理和复星资本。 灵心巧手 CEO 周永在接受路透社采访时表示，公司目前占据 全球高自由度机械手市场超过 80% 份额 ，并计划“很快”把月产能从目前接近 5000 台提升到 1 万台 。 今年以来，中国人形机器人行业持续吸引资本关注。宇树科技等头部企业上个月在一场广受关注的电视表演和北京人形机器人半程马拉松中展示了惊人的技术进展，进一步推高了投资热度。宇树科技已在 3 月提交上海 IPO 申请，寻求最高 70 亿美元估值。 与逐际动力等竞争对手不同，部分人形机器人公司重点训练机械手完成家务，灵心巧手瞄准的是更高价值的人类手工技能。 周永说：“我们不只是在制造手。我们的目标， 是在硬件中复现整个人类灵巧技能库 。”目前，灵心巧手拥有 LinkerSkillNet 平台，号称全球最大的真实世界灵巧操作数据集。 LinkerSkillNet 是一套多模态数据采集系统，可以把人类技能转化为机械手能够使用的标准化、可复用能力，目前已经包含 500 多项技能。 周永从小喜欢日本动漫角色哆啦 A 梦。哆啦 A 梦能从口袋中拿出各种道具，影响了周永对机器人的想象。周永希望，灵心巧手的机器人未来能够 弹钢琴、按摩，甚至完成牙科操作 。在他看来，这类技能带来的“附加值至少是基础劳动力的三倍”。 目前，灵心巧手的机械手已经可以 快速拧螺丝、抓取可变形柔软物体、穿针，并执行高精度制造任务 。公司客户包括中国部分头部人形机器人制造商和一些海外工业巨头，不过受保密协议限制，灵心巧手没有披露具体客户名称。 灵心巧手基础款轻量化 O6 型号 重量仅 370 克，却可承载 50 公斤负载 。周永表示，对于需要小型化和高强度的工业应用来说，这是重要优势。 周永还表示，灵心巧手自行生产 关节模块、电机、减速器等关键部件 ，并使用具备自润滑和耐腐蚀特性的专用聚合物材料。 除工业场景外，灵心巧手的产品也应用于研究机构和全球顶尖高校。公司目前拥有 400 多名员工，在北京和深圳设有 5 座工厂，并正在开发智能生产线，让机械手参与制造其他机械手。 分析师认为，成本仍是人形机器人进入工厂大规模应用的一大障碍。宇树科技、智元机器人和优必选等企业的领先工业型号，单台价格约为 10 万至 15 万美元。不过，灵心巧手认为，公司的机械手更容易部署。“中国工厂老板非常务实。他们已经意识到，对大多数工厂工作来说，两条机械臂和一双灵巧手就足够了。目前，我们许多客户只是把我们的机械手安装到现有机械臂上，而不是购买完整人形机器人。”
IT之家 4 月 30 日消息，据彭博社当地时间 29 日报道，人工智能初创企业 Anthropic 已开始权衡新一轮融资。 考虑到该企业早前拒绝了投资者的 8000 亿美元估值报价，Anthropic 的估值有望达到 9000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 6.16 万亿元人民币），从而 超越 OpenAI 成为全球最有价值的 AI 初创企业 。后者今年三月以 8520 亿美元的估值完成了一次融资。 Anthropic 当前的正式企业估值是 3500 亿美元 ，新融资轮中这一数值必然翻倍。 Anthropic 近期接受了 Google（谷歌）和 Amazon（亚马逊）的两笔投资，其中即时投资额分别为 100 亿美元和 50 亿美元，均基于 3500 亿美元的估值。两家巨头还承诺后续将追加投资，尚不清楚这两家公司是否会参与即将到来的融资轮。
IT之家 4 月 20 日消息，据台媒《电子时报》本月 17 日报道，西班牙巴塞罗那超级计算中心分拆企业 Openchip 表示其 AI 芯片预计于 2026~2027 年实现流片，最早有望在 2028 年实现商业出货。 IT之家了解到， Openchip 的矢量加速器瞄准智能体时代的特化推理需求 。其芯片采用 Chiplet 芯粒设计，基于 RISC-V 指令集，支持无 CPU 运行；针对能效负载优化，可在同等算力下节省 30% 功耗。 这家企业目标领导开发全栈欧洲计算解决方案。其在工艺制程方面与 imec 合作，与法国 Fabless 企业 Kalray 就下一代 DPU 的 IP 合作，还同 NEC 达成了 HPC 系统部署合作。
IT之家 4 月 19 日消息，据 Techcrunch 报道，四位知情人士透露，人工智能编程初创企业 Cursor 即将完成新一轮融资，这家成立四年的公司将筹集至少 20 亿美元（IT之家注：现汇率约合 136.68 亿元人民币）新资金。 知情人士称，现有投资方 Thrive 和安德森 · 霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）预计将牵头此次融资，融资前估值为 500 亿美元（现汇率约合 3417.05 亿元人民币）。 据两位消息源透露，新晋投资方 Battery Ventures 也可能参与本轮融资。另有一人表示，战略投资方英伟达（Nvidia）亦计划出资。 尽管本轮融资已获超额认购，但交易条款尚未最终敲定，仍存在调整可能。 若融资顺利完成，Cursor 的估值将较六个月前上一轮融资后 293 亿美元的估值近乎翻倍。 尽管面临来自 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 升级后的 Codex 等其他 AI 编程产品的激烈竞争，Cursor 的营收仍在快速增长。 两位知情人士称，Cursor 预计 2026 年底年化营收规模将突破 60 亿美元。这一发展轨迹意味着，公司预计未来 10 个月内年化营收至少增长两倍。彭博社此前报道，今年 2 月，Cursor 年化营收已达 20 亿美元，该数据是根据其近期月度销售额推算得出。 与许多依赖第三方模型的 AI 编程初创企业一样，Cursor 直到近期仍处于毛利率为负的状态，即产品运营成本高于其收费收入。知情人士表示，去年 11 月自研 Composer 模型的推出，加上调用 Kimi 等成本更低模型的能力，帮助公司实现了小幅毛利率盈利。 更具体来看，一位消息人士透露，公司面向大型企业客户的销售已实现正毛利率，但面向个人开发者账户的业务仍处于亏损状态。 通过减少对外部供应商的依赖，Cursor 正试图避免被自身供应商取代，其中最主要的便是 Anthropic，其推出的 Claude Code 已成为该初创公司的核心竞争对手。 Cursor 前身为 Anysphere，由迈克尔 · 特鲁埃尔（Michael Truell）、苏莱 · 阿西夫（Sualeh Asif）、阿尔维德 · 伦马克（Arvid Lunnemark）和阿曼 · 桑格（Aman Sanger）于 2022 年在麻省理工学院就读期间联合创立。
IT之家 4 月 15 日消息，总部位于西班牙巴塞罗那的 Semidynamics 是基于开源 RISC-V 指令集开发产品的 Fabless 芯片设计企业。该企业当地时间本月 8 日宣布 获得来自存储半导体巨头 SK 海力士的战略投资 。 Semidynamics 表示该企业的芯片设计始终关注“内存墙”问题，因此其 AI 推理解决方案也是以内存为中心。SK 海力士对 Semidynamics 的投资显示两家企业均抱有这样一种信念：决定下一代 AI 推理经济性的关键在于内存架构，而不仅仅是计算能力。 IT之家注意到，Semidynamics 上月宣布在台积电 3nm 节点实现流片，是 首批达成该成就的欧洲半导体企业之一 。
英国商业和贸易大臣彼得·凯尔（Peter Kyle）表示，英国政府需要在初创企业融资方面承担更多风险，以便在这些公司扩大规模时将其留在国内。凯尔表示：“我承认，在21世纪20年代及30年代，政府需要扮演与以往不同的角色。我们需要更加果断，需要承担更高风险，我们还需要做很多事情。”（新浪财经）
6月9日，谷歌DeepMind宣布启动机器人加速器项目，面向欧洲早期阶段机器人初创企业，为期三个月，本周首批学员已在伦敦集结开营。入选企业将获得谷歌DeepMind技术专家指导、Gemini机器人模型访问权限及谷歌AI技术栈支持。首批16家入选企业覆盖物流、制造、医疗、建筑、海洋探索及脑神经外科等多个领域。（界面）
据报道，知情人士称，Uber对自动驾驶初创公司Nuro的承诺投资总额已接近5亿美元。Uber此前曾宣布计划向Nuro投资数亿美元，其中包括参与后者的2.03亿美元融资轮。（界面）