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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 20:10:30+08:00 · tech

创作这个精读skill其实是有些故事的,因为博主最近有一些需要精读论文的任务,搜遍全网感觉没有能满足我的需求的,所以开发了这个skill,希望能帮助到和我一样状况的佬友们,大佬轻喷。 简单来说,skill的名称是 paper-reading-tutor ,很明显,他是一个类似于 导师 教你阅读论文的skill,灵感来源于我从小到大学习的一个习惯。 没错,就是: 需要一个了解你,专业知识强的人手把手教你 。在这种情况下,我对于任何知识点都能够非常快速的上手,我相信一定有不少佬友和我一样,而这个教人的角色从 老师->同学->AI 逐步的演化了下来,以前不会的要问老师,后面上中学老师忙碌找不到人,就会问班上厉害的大佬,或者是请教同桌,现在这个时代,我觉得AI完全可以取代这个工作,扮演这个角色。 介绍一下skill的功能和模块: 支持本地 PDF、 arXiv / DOI / OpenReview等论文链接、Markdown / HTML / text 转换版、论文标题、PDF 加已有笔记、PPT、部分总结输入,简单来说覆盖了绝大部分的输入方式,最好使用PDF,因为有的地方需要图。 skill输出模板(按顺序): 标题 :正在读的部分是哪个section?原文位置在哪? 中文翻译 :这一部分会展示这一部分的原文翻译,对特殊名词会展示为xxxx(啊吧啊吧)这样的格式,可能会有点臃肿,但是对于新手来说是极好的,虽然我知道,最后所有的论文阅读都要回归到English的原文阅读,培养语感、写作能力、风格,但是对于新手来说,那都是后话了,到时候再去修改skill的侧重也来得及。 导读 :这部分是我设想的核心内容,也是这个skill中最重要的内容,在这部分,LLM会表现为一个mentor(导师),来一步一步的教你怎么阅读、知识点的内容、写作的特点等等…对于新手来说,最重要的不是读多少文章,而是能够在阅读的过程中,弄清楚里面的知识,并且搞清楚为什么某某顶会的作者要这么写?(写作的艺术),假如一篇文章能阅读完毕这些细节精华,比粗读10篇文章带来的收益都更多。 当然每一个人对于论文的要求都不一样,在这里我认为每一个人去定制化的修补、DIY属于自己的skill才是最完美的解决方案 问题 :这一部分是我自己的一些感悟理解,因为自己阅读一篇文章,不说一知半解了,就算是读明白,可能也还是有一些地方没有注意到,特别是对于新手而言,所以要LLM提出一些问题,不一定是要求你回答,也是给你提供一些新的思路,怎么样去用什么角度分析一篇文章的内容 纠偏 :这部分仁者见仁智者见智,有的人比较厌恶这么复杂的询问,因为他们基本上读一遍就全了解了,但是有的呆呆的(博主)就很需要来提醒一下自己,所以这部分各位佬友也可以根据自己的时间、心情、状态来进行跳过。 记录 :每次阅读完一段,LLM会帮助记录聊天和知识点的笔记,包括不太了解的部分,方便后续查看 skill还有些特点 : AI会自动判断这篇论文应该以一种什么级别的精读方式进行阅读 :这一部分说白了比较黑盒,但是默认分类规则是按照分区和CCF等级来进行划分的、会根据综述/方法文、引用来进行综合分析,有可能会将一些好文章筛选掉,此时用户需要针对这篇论文对自己的重要性进行定制化分析(老师给的?自己找的?AI找的?) 针对Method和Experiment部分会进行细读 :简单来说就是abstract、intro这些,会一大段一大段的讲解,但是到了method和exp部分这种重要的内容,会一小节小节的进行讲解分析,对于新手来说非常友好 图文同步 :阅读的过程中,会通过原PDF进行截图,将原文需要了解的图直接输出,方便阅读的效率,不用zotero什么的来回切换,同时 LateX 公式代码也会直接渲染出来,方便解析和阅读 保证所有的背景知识都是强制联网搜索验证 :所有的背景知识、以及不确定的信息,都是强制联网搜索的,所以基本上不会出现大问题 剧透 总体来说,都是方便读者去阅读的一些安排, 最后想和各位佬友说的是,我自己其实也是一个新手,所以站在新手的角度来说,这对我来说是最合适的,不仅仅是应付各种任务:组会、汇报… 更多的是对自己的提高(学术审美,风格,知识等等),同时也证明了此skill并不一定适合所有人,因为每个人的学习进度和要求都不一样, 我希望我的skill能作为一个粗糙的模板,启发不同的人去自定义,创造自己的学习方法 ,共勉。 paper-reading-tutor.zip (14.3 KB) 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 11:08:32+08:00 · tech

各位佬友,Unity2.ai VibeCoding 挑战赛创作期收官!感谢这一周里每位认真开撸的选手,也感谢大家对我们的理解和支持 本届评奖是双轨制:官方综合评(前三名)+ 佬友投票(3 个人气奖)。现在官方奖已出炉,投票通道也已开启!欢迎各位佬友前来投票选出你心仪的作品~! 参与投票可获得10$余额赠额+2$注册赠额哦,本帖评论【UID+已投票】,既可获得哦~ 注册请进: Unity2.Ai - 企业级 AI 中转方案 我们先看一下本次Unity2.ai VibeCoding 挑战赛获奖作品! 官方评审奖(专业评审评定,已通过复核) 一等奖 · 《今天事真多》 — 1000 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 AI 驱动的沉浸式推理调查游戏:真相固定、路径自由,自然语言驱动 AI 实时生成线索与剧情。 把"AI 动态生成"做成了游戏机制本身,创意深度、技术难度、完成度全场最高,还用"真相固定+结构校验"解决了 AI 不可控这一难题。 二等奖 · 《OpenCode 猫猫员工》 — 800 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 把本地 AI 工作流做成一屋子上班的像素猫,4 只猫各绑一个任务,替你分工、推进、汇报。 创意讨喜,把枯燥的终端工作流做出了"在场感";Tauri+Rust 工程扎实,完成度高。 ** 三等奖 ·《 我们走过的地图 / Map of Us 》 — 600 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 为情侣设计的旅行回忆小程序:地图点亮走过的城、AI 辅助叙事,做成可反复翻看的共同记忆。 选题有温度,十余个页面模块完整成型,杂志风审美与工程规范度俱佳,完成度很高。 恭喜以上三位获奖者! 想看他们的作品 快来专题页作品池内查看吧~顺便给你喜欢的作品投上一票! https://vibecoding.unity2.ai/ 说明: 一、二、三等奖奖金分别为**1000元京东e卡,800元京东e卡,600元京东e卡** 以及各一张ultra月卡。 人气奖奖金为500元+ultra月卡 本次比赛报名者93人,通过筛选获得参赛资格的有88人。 投稿人数小于参赛人数的一半,自动将奖励由原来的四个赛道奖+一个全场最佳+5个佬友人气奖, 调整为综合评比一、二、三等奖+3个人气奖。 作品池为筛选后的结果。 佬友人气奖投票(参与投票获得最多12$注册奖励~) 官方奖之外,3 个人气奖完全由佬友投票选出——谁能拿,你的票说了算! 投票入口: https://vibecoding.unity2.ai/ L 站登录即可投,每账号每天 4 票 时间:即刻开始-6月11日上午11点 人气奖 ×3: 各500 元京东 e 卡 + Ultra 月卡 进去逛一圈,给你最喜欢的作品 pick 一票。每天3票,记得连着投,你的一票可能就决定谁上榜! 来围观大家的作品 + 投一票 + 顺手得12$赠额。再次恭喜三位获奖者!快来投票吧~ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-07 22:27:53+08:00 · tech

讲一些我知道的,有在做音乐,作曲编曲相关(兴趣爱好),然后也认识很多音乐创作人或者从事该行业的。 一些ai浪潮发展没想到的是 ai预期解放生产力和重复劳动,然后让人们有更多时间去做自己喜欢做的事情,比如画画呀,唱歌,写歌。 但事实是ai把这些艺术相关的一些行业被创烂了。 目前主流社区对ai画画的反感程度还是比较高的,蒸馏一些小作者和画画的老师,AI绘画用的模型是大多数热爱绘画的人。但是AI音乐用的模型是资本公司的,大家反感欺负小画家,不反感版权公司被瓜分利益? 一些实际的影响吧,很多音乐工作室接单量骤减或者根本接不到单子,再或者沦为ai修改工具(把ai生成的歌曲进行扒带优化)。 可以理解为时代发展的一种科技平权。普通人不需要学乐理乐器还有作曲编曲也可以写出自己的歌曲 ai对编曲的大量学习和理解,能写出市面70%甚至更高水准的编曲,无论是情绪推进,表达还是说加花。职业的吉他手,也弹不过suno 整个音乐行业创作模式的一种颠覆吧,像我朋友因为从事这个行业,从一开始很抵制到后面全面拥抱ai。 我理解为一种没招了,打不过就加入。 更多影响是主流音乐平台一大堆ai生成的音乐,很多作品真的也无法入耳,很多人的概念就是,我一天随机生成几十首歌,总有一首可能爆款的概率。我一直不理解有的人真的听不出ai感吗,到目前还是有些抵触。 当ai几秒钟的时间,生成的“作品”,比你从小学钢琴学乐理,到后面编曲工作又从业很多年的作品还要好的时候,创作的意义又在哪里,有时候没灵感在屎上雕花的时候,被打击的没心气 这和我理解的创作参与完全不同,完全不是一种创作形式了 我只需要一些提示词,然后一键生成,就可以生成出来作品 那这个产物与我本人关系好像并没有太多 比如和朋友在讨论作曲,这种过多的参与感和最后出来的成品的成就感,从现在ai生成式音乐完全获取不到的 以后和朋友讨论什么,讨论这个提示词没有另一个好吗? 各种收集旋律乐句然后拼接的东西真的和我有关系吗 过程更多都不需要人参与了,这对一些刚起步打算去学艺术方面创作的人来讲,不是一种更大的打击吗,比如一建生成的图都那么完美了,我现在学画画看到这个差距不是一种劝退吗。那未来呢,新生力量越来越少?哪里还会有更多新人的坚持啊,生存环境都越来越少了 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-07 00:07:00+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 https://github.com/LumenStorm/OrisonSpace Orison Space 是一款面向小说创作者的 AI 小说工作台,主要专注于内容创作上,想解决在创作过程中管理混乱、工具分散的问题。 我们把项目管理、章节写作、世界观设定、角色设定、素材库、AI Agent 协作这些功能都整合到了一个桌面应用里,希望大家从灵感记录、大纲设计、正文创作,再到图片素材生成,都能在一个统一的流程下完成,这样就不用来回切换工具了。 项目也支持本地文件管理、版本记录、AI 润色等功能。不过说实话,现在这个项目还远远谈不上完善,很多功能都还在持续打磨的过程中,体验上肯定还有不少问题。 也是闭门造车三个月了,所以这次在L站发布开源推广,也是真心想听听佬友的意见和建议。无论是功能、交互体验,还是创作流程上的问题,都欢迎各位评论与反馈。 (此为测试生成小说) 一些题外话 首先我知道,关于AI小说生成已经有相当多开源项目和闭源产品了。但我在写自己构想的SF小说时,却发现那些软件/skills是对网文投稿的特化生产,有着过于繁重的框架与skills,并不能够辅助自己创作。 随后我想到:既然coding与writing都是输出文本的过程,为什么不直接做一个IDE呢?IDE可是足够成熟的标准生产工具;为什么不模仿coding agent做一个writing agent,在这个agent下进行vibe-writing呢?这决定了项目的架构基础:模仿IDE风格,随后我与志同道合的好友Saki一起进行了agent的架构选型、研发调优、交互改善。 既然是创作,那肯定是人来主导, 人在回路式的agent交互。 三月以来,迭代到发布版为止,我们构思了多种方案,最终决定将agent的自由度调高,让用户导入skills来支持对多种题材和风格,这样才能提升agent。 当然,我们之后也会制作一套比较泛用与部分题材特化的skills,这个项目刚刚起步,距离我想象的完全形态还有漫长的距离,慢慢来吧------ 5 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-05 16:46:35+08:00 · tech

各位佬友,Unity2.ai VibeCoding 挑战赛进行到了创作期过半,67 位选手正闷头开整。报名虽然截止了,但作品已经陆续冒出来,挑三个有点意思的先给大家看看 Sales Intel Suite 一个企业级销售 AI 工作台——自动获客、线索打分、AI 报价一条龙,连数据隔离都做了,完成度有点东西。 Cat Office 4个工位,每个工位对应一只猫猫,然后和opencode上某个对话绑定,有点意思! 我们的地图 情侣版足迹地图——一起走过的城一座座点亮,还倒数着下次见面的天数。适合情侣使用哦~ 三个赛道、三种画风,这才创作过半 ~~这些都是选手们用 Unity2.ai API在几天内做出来的。 想自己也试试手? 注册 Unity2.ai 送 $2 体验余额 本帖回复「 报 ID:你的 UID 」再送 $10 ,凑够 $12 先玩起来 注册直达: Unity2.Ai - 企业级 AI 中转方案 6月8日创作期截止、作品池全部公开;6月9日10:00开放给佬友们公开投票,到时候欢迎大家来当评委,给喜欢的作品 pick 一票~ 更多作品,投票见 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-05 09:31:17+08:00 · tech

Google – 4 Jun 26 A new profile to help publishers and creators highlight their work on Search We’re introducing a new, dedicated space for creators, publishers and brands. [!quote]+ 我们将推出搜索档案,这是出版商和创作者在搜索上塑造自己形象的一种新方式。搜索档案是一个专用的、可共享的空间,用于突出跨平台的内容,帮助受众在搜索中找到有关来源的最新准确信息。 搜索档案为出版商和创作者提供了一个集中展示其最新文章、视频和社交帖子的地方。人们可以通过个人资料轻松关注信息来源,这样他们就更有可能在谷歌应用主屏幕上的 "发现 "中看到这些内容。在移动设备上,可以通过创作者或发布者的知识面板("搜索 "中有关著名人物、地点和事物的信息框)、点击 "发现 "中发布者或创作者的名称或通过直接 URL 访问 "搜索 "配置文件。 搜索档案最初将在美国推出。今后,我们将把搜索档案扩展到全球更多的出版商和创作者,并增加更多的功能,使档案更加有用。我们期待看到这些新的简介如何帮助出版商和创作者塑造他们的形象,并突出他们在搜索上的作品。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-06-04 10:53:35+08:00 · tech

"用 AI 创作长篇小说"是个非常考验 AI"活人感"的任务; 现在 AI 创作千把字的文章已经很不错了,但是创作长篇小说, 还是难以掩盖"AI 味"; 我做了很多提示词调整以及多个 Agent 协作,最后发现还是简单的提示词做的最好; 开源一个智能写作工厂,deepseek-v4-flash 百万字小说生成仅需 3 元,欢迎尝试: 艾特智能写作工厂 一个实例: 神座之上:欺诈者传奇 这是一部基于 Faker (李相赫)真实传奇经历改编的电竞小说大纲。为了增强小说的戏剧冲突和文学可读性,我们将现实中的战队、选手及游戏名称进行符合网文风格的虚构化拟真替换 我自己生成了好几部的百万字大部头,准备去小说连载平台,测试一下效果;

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-03 14:51:05+08:00 · tech

刚刚完成了一个1分多种的AI动漫短剧,更见坚定了我更愿意成为一个打磨脚本的创作者的想法!! 第一步:利用image 生成角色图 第二步:生成人物的三视图,是为了放崩溃 第三步:撰写AI故事脚本 第四步:生成比较火的九宫格图片(我生成的是带首尾帧,但实际上并不需要,反而到seedance2.0会被限制发挥,我建议直出) 第五步:因为seedance2.0最多只能生成15s视频,直接参考九宫格图,不好约束,所以这让我有了新的思考,也许九宫格图更适合15s直出的案例,我经验有限,请佬指正 第六步:最初我选择seedance2.0选择首尾帧模式,因为之前生成的都是带首尾帧的图片,是为了更好的约束AI,我@引用图片的左侧是首帧、右侧是尾帧,但我发现他的画面中竟然是融合的,有明显的左右分割线,于是我又转向了全能参考 最终成片: https://www.capcut.cn/share/7647030747106235672?t=1 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-06-03 14:21:36+08:00 · tech

IT之家 6 月 3 日消息,Puget Systems 于 6 月 1 日发布报告,针对内容创作场景,评估测试 16GB、32GB 以及 64GB 内存对性能的影响。 先说结论:16GB 内存会拖慢 Lightroom Classic 等工具运行表现,而 32GB 适合轻量创作, 64GB 是多数专业创作者的甜点容量,复杂项目可能需要更高容量。 本次测试平台为 AMD Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition 处理器、GeForce RTX 5080 显卡,主要在 DDR5-5600 内存平台上对比 3 种容量区别。 测试覆盖 Lightroom Classic、Photoshop、After Effects、Premiere 和 DaVinci Resolve,重点看创作软件的实际处理速度。 Lightroom Classic 最能体现内存压力,32GB 总分只比 64GB 低 2.5%,AI 工具慢 15%。不使用 AI 效果时,32GB 还能接受;专业修图更适合 64GB。 16GB 问题更明显,整体性能低 45%,AI 性能低 26%,导入慢 8.5%,导出性能下降 118%。 Photoshop 在 32GB 和 64GB 之间几乎无差异,但 16GB 整体性能低 20%。基础操作只慢 6%,实际体感不明显;滤镜性能却低 31%。 轻量修图、简单合成可从 32GB 起步,高分辨率图像、多图层和多软件并用更建议 64GB。 After Effects 主要把内存用于预览播放。32GB 和 64GB 在测试中无明显差异,16GB 整体性能低 43%。其中 2D 合成低 58%,跟踪测试低 56%,3D 分数几乎不受影响。 动画、动态图形和视频合成可从 32GB 起步,但高分辨率、高帧率或超过 1 分钟的合成更需要 64GB。 Premiere 对内存相对不敏感,16GB 相比 32GB 和 64GB 整体只低 7%,但真实项目可能因素材时长、格式和层数迅速吃满内存。 IT之家附上参考地址 When Does RAM Capacity Impact Performance?

IT之家 · 2026-06-03 13:42:21+08:00 · tech

IT之家 6 月 3 日消息,博主 @旺仔百事通 发文,透露“全球首款机器人手机”荣耀 Robot Phone 将于今年第三季度上市,该机主打影音创作,利用 AI 自动追踪主体、全自动运镜,提供大量预设模板,还支持 C-Log、LUTs,提供锁焦、锁白平衡、锁 AE、锁运镜数据等能力。 该博主还透露荣耀 Robot Phone 抗跌落已经是旗舰水平,只是防水还有提升空间,同时还会持续迭代优化三防。 参考IT之家此前报道,今年 3 月,荣耀在 MWC 2026 现场举行了全球发布会,宣布与顶级电影摄影机厂商 ARRI 阿莱达成战略技术合作。 本次合作将率先在全球首款机器人手机 Robot Phone 落地 ,旨在融合荣耀的移动影像以及 ARRI 百年底蕴的电影摄影技术。

V2EX - 技术 · 2026-06-02 15:04:38+08:00 · tech

我是个人 Android 开发者,正在开发和发布一款名为 ChatImage 的图片生成与图片创作工具应用。这个应用使用 Kotlin 和 Jetpack Compose 构建,主要功能是让用户输入提示词并生成图片,也支持参考图片、历史记录和保存生成结果。 我之前有 Android 应用开发经验,熟悉 Android Studio 、Gradle 、Kotlin 、Compose 、网络请求、图片处理和应用签名打包流程。这是我为个人项目创建的 Google Play 开发者账号,计划通过 Play 管理中心发布、测试和维护 ChatImage ,并根据 Google Play 政策完善隐私政策、数据安全信息和应用内容声明。 因为要上架谷歌商店,需要 12 个人帮忙测试,还需要添加邮箱 14 天,比 iOS 市场麻烦太多了 请各位大佬贡献爱心,留言你的谷歌邮箱 测试地址: https://play.google.com/apps/internaltest/4701171406506023193

V2EX - 技术 · 2026-06-02 15:04:38+08:00 · tech

我是个人 Android 开发者,正在开发和发布一款名为 ChatImage 的图片生成与图片创作工具应用。这个应用使用 Kotlin 和 Jetpack Compose 构建,主要功能是让用户输入提示词并生成图片,也支持参考图片、历史记录和保存生成结果。 我之前有 Android 应用开发经验,熟悉 Android Studio 、Gradle 、Kotlin 、Compose 、网络请求、图片处理和应用签名打包流程。这是我为个人项目创建的 Google Play 开发者账号,计划通过 Play 管理中心发布、测试和维护 ChatImage ,并根据 Google Play 政策完善隐私政策、数据安全信息和应用内容声明。 因为要上架谷歌商店,需要 12 个人帮忙测试,还需要添加邮箱 14 天,比 iOS 市场麻烦太多了 请各位大佬贡献爱心,留言你的谷歌邮箱 测试地址: https://play.google.com/apps/internaltest/4701171406506023193

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-02 09:36:49+08:00 · tech

佬友们早上好,跟大家报备下欧若拉创作昨天的新增的一些功能 1.新增公告,节假日与24节气等不定期发送通用兑换码(六一快乐)100积分兑换,今晚0点到期,记得去兑换哈 2.新增每天首次发布30积分奖励,每日首次分享20积分奖励,邀请注册100积分奖励 六一活动的200积分CDK还有,14点结束,有需要的记得领取 cdk.linux.do LINUX DO CDK Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单 LCD小店,有需要的再考虑哈 https://shop.promptaurora.com 祝大家工作顺利,生活幸福美满。 再次感谢每位喜欢认可欧若拉创作的佬友 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

V2EX - 技术 · 2026-06-02 09:03:42+08:00 · tech

我是个人 Android 开发者,正在开发和发布一款名为 ChatImage 的图片生成与图片创作工具应用。这个应用使用 Kotlin 和 Jetpack Compose 构建,主要功能是让用户输入提示词并生成图片,也支持参考图片、历史记录和保存生成结果。 我之前有 Android 应用开发经验,熟悉 Android Studio 、Gradle 、Kotlin 、Compose 、网络请求、图片处理和应用签名打包流程。这是我为个人项目创建的 Google Play 开发者账号,计划通过 Play 管理中心发布、测试和维护 ChatImage ,并根据 Google Play 政策完善隐私政策、数据安全信息和应用内容声明。 因为要上架谷歌商店,需要 12 个人帮忙测试,还需要添加邮箱 14 天,比 iOS 市场麻烦太多了 请各位大佬贡献爱心,留言你的谷歌邮箱 测试地址: https://play.google.com/apps/internaltest/4701171406506023193