关于林社中转站 这是一个技术宅创立的站点 https://www.lamclod.cn https://auth.lamclod.cn 站长 QQ：2070346656 交流 Q 群：1103238053 其创建中转站的本意是为了炫技和科研学生一起聊天八卦 所以这个站点与众不同的特点： 1.整个系统架构全面融合 OIDC 身份机制，多个合作中转站身份统一验证，无需管理多站点账户。 2.借助 OIDC 密钥交换建立协同调度机制，为软件开发者提供便捷且精准的 LLMAPI 接入。 3.站长是技术宅，技术自然不在话下，平时可以聊聊天，讨论讨论技术。站长为人和善，包容大度。 4.Q 群中有不少热心网友和科研认识，值得一番认识和交流。 5.本站极其欢迎科研学生。
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我创立了一个以性能优化、高扩展性为主题的 newsletter ，每周我会在这些领域精选 6-7 篇文章进行阅读。每次阅读后我会把文章里的精华部分摘选出来做总结，很多时候我也会提供扩展阅读的链接，最新的一期： https://open.substack.com/pub/nodestonanoseconds/p/issue-3?r=884k8l&utm_campaign=post-expanded-share&utm_medium=web 通过这个 newsletter ，我希望能： - 在 AI 时代，一起持续学习。学习也有复利的力量 - 对高性能高扩展性有兴趣的朋友们可以看到业界在做什么 - 回馈一直在写作的组织和个人，尤其是还在写 blog 的工程师们 Newsletter 是用英文写作，但是也会引用中文世界里的文章。在当下，语言对于技术类阅读应该已经不是一个障碍。 关于我： https://github.com/iandyh/ 以 Python 开发者开始职业生涯，曾经是 redis-py 的贡献者，开发维护过日本最大电商的网关、缓存、内部云，一直对高性能、高扩展性感兴趣。现在在做压力测试的服务: https://reqfleet.com
xone 开发工作室 我是 xone ，2016 年入行写代码，2022 年创立了自己的开发工作室。 这些年接过不少项目，也见过不少甲方踩坑——个人开发者做到一半失联的、外包公司交付质量跟报价完全不对等的、拿到源码发现根本没法二次开发的。我自己做外包之前也在公司里当过甲方，这些弯路我理解。 工作室现在有几位固定的合作开发者，都是全栈方向，各有专攻。我本人负责项目整体把控，从需求梳理到架构设计到最终交付全程参与，不是那种接了单转手外包的模式。 技术能力 10 年全栈开发经验，技术栈覆盖比较广： 前端方面，React 18+ / Next.js / Vue 3 是日常主力，状态管理用 Zustand 和 Pinia ，UI 框架 Ant Design 和 Element Plus 都熟，构建工具 Vite 和 Webpack 5 都在用。TypeScript 是标配。 后端方面，Node.js 系的 NestJS / Express / Koa ，Java 系的 Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis-Plus ，Python 的 FastAPI 和 Django 也做过项目。API 设计以 RESTful 为主，GraphQL 和 WebSocket 按需选用。 数据库方面，MySQL 和 PostgreSQL 是主力，Redis 做缓存和消息队列，MongoDB 和 Elasticsearch 根据场景选用，轻量项目用 SQLite + Prisma 快速交付。 移动端方面，小程序开发经验比较多，微信/支付宝/抖音/百度多端发布用 Taro ，跨平台也做过 Flutter 和 React Native ，鸿蒙 ArkUI 有实际项目经验。 DevOps 方面，Docker 容器化部署是基本操作，K8s 在生产环境用过，CI/CD 搭过 Jenkins 和 GitHub Actions ，云服务主要用阿里云和腾讯云，Nginx 反向代理和 SSL 配置都是常规工作。 服务范围 根据项目规模和需求，主要做这几类： MVP 快速验证 ，适合创业团队。3-7 天出可用版本，先把核心功能跑通推到用户面前验证。 企业级全栈系统 ，适合需要完整商业系统的团队。后台管理、支付集成、权限体系、多语言支持这些常见需求都有成熟方案，2-6 周交付。 多端小程序 ，微信、支付宝、抖音、百度一套代码发布。电商、预约、展示类有行业模板可以基于定制，1-3 周交付。 企业官网和 CMS ，响应式设计 + SEO 优化，2-4 周交付。 数据库设计和优化 ，架构设计、SQL 调优、数据迁移，1-2 周。 设计稿还原 ，有现成设计稿需要前端落地的，像素级还原 + 响应式适配，1-2 周。 具体报价根据实际需求评估，沟通后给出，不会中途加价。详细服务介绍和案例展示请访问 轻梦起航 。 项目经验 以下是我们擅长的一些项目方向，每个方向都列出了典型场景和技术方案。 医疗行业 · 电子病历系统 场景：医院全靠纸质病历，医生每天花大量时间在写病历上，字迹难辨、出错率高，医疗数据安全合规在手工流程下基本没法保障。 方案：Vue 3 + Element Plus 做前端，集成 Tiptap 富文本编辑器做结构化病历书写，配合模板引擎支持 50 多个临床模板，医生填空和选择就能完成高质量病历。后端 Spring Boot + MySQL + Redis ，门诊/住院双业务线、三级签名审核和提交自动质控检查。Redis 缓存把模板加载时间从秒级压到了 200 毫秒以内。 预期效果：病历书写时间可缩短一半以上，质控合格率显著提升，病历检索从分钟级降到秒级。 AI 辅助写作工具 场景：内容创作者在起草、编辑、格式调整之间反复切换工具，一篇文章从构思到定稿要数小时。市场团队需要统一的品牌调性，但只能靠人工把控文案风格。 方案：6 模式 AI 写作引擎——续写、风格转换、润色、摘要、审核、扩写，SSE 流式响应让内容实时呈现。集成 OpenAI 、Anthropic 、Google 、DeepSeek 等多家 AI 供应商，自动故障切换保障可用性。内置覆盖 8 大场景的 Prompt 模板库，一键调用常用写作场景。 预期效果：内容创作效率可提升数倍，多供应商故障切换保障高可用性。 制造业 · ERP 系统 场景：工厂采购、库存、生产全靠 Excel 和白板管理，库存缺料导致停线频发，财务数据月底手工汇总经常出错。 方案：统一 ERP 系统，把采购、库存、生产、财务串联成一条数据流。实时库存监控加安全库存预警，生产订单全生命周期管理加进度可视化追踪，自动生成财务报表替代月底手工汇总。前端 React + Ant Design ，后端 Express + MySQL ，支持 MySQL 生产模式和内存演示模式双运行。 预期效果：缺料停线事故可大幅减少，月底财务报表编制从天级缩短到小时级，生产订单全程可视化追踪。 金融 · 风控看板 场景：风控团队依赖每日批处理报告发现可疑交易，等问题被标记时损失已经造成了。规则变更需要开发人员介入，从提出到上线动辄数天。 方案：实时风控监控平台，可配置规则引擎让风控分析师不用写代码就能创建和修改规则。ECharts 驱动的看板提供即时风险态势可视化，交易流分析结合机器学习异常检测，秒级标记可疑交易。 预期效果：可疑交易检测从天级缩短到秒级，风控规则部署从数天缩短到分钟级，误报率明显降低。 企业知识库 场景：团队知识散落在 Confluence 、Google Docs 、聊天记录和个人笔记本里，新员工入职后要花数周才能找到所需信息，文档权限只有全可见和不可见两种，搜索功能基本形同虚设。 方案：统一知识库平台，Markdown 优先编辑加实时渲染，全文检索引擎支持关键词高亮和相关性排序，文档、章节、标签三级细粒度权限控制，知识图谱可视化展示概念间关联。前端 Vue 3 + Vite ，后端 Express + SQLite ，零配置分钟级部署。 预期效果：新员工入职适应时间可缩短三分之一以上，文档查找成功率显著提升，权限相关安全风险可控。 跨境电商 · 小程序 场景：团队维护着微信小程序和 H5 网站两套代码，开发和维护成本翻倍。币种换算和语言切换全靠人工处理，定价错误频发。国际物流追踪需要客户跳转到外部快递网站查看。 方案：Taro 3 跨端框架统一平台，一套代码同时发布微信小程序和 H5 。集成多币种实时换算和多语言 i18n 国际化支持，国际物流追踪内嵌到应用中。 预期效果：开发和维护成本可降低近半，定价错误可消除，客户物流追踪完成率大幅提升。 地方特产 · 电商平台 场景：零售商只上线了微信小程序，错过了支付宝、抖音、百度三大流量入口。供应链各环节——商家、配送、平台数据互不相通，会员积分和分润全靠 Excel 手工计算。 方案：Taro 4 四端统一商城系统，一套代码覆盖微信、支付宝、抖音、百度。四角色架构数据互通，7 级会员体系加一级/二级分润机制全自动计算，线上下单加线下扫码核销打通 O2O 闭环。前端 Taro 4 + antd-mobile ，后端 Spring Boot 3 + MyBatis-Plus 。 预期效果：一套代码覆盖 4 大平台，客户触达范围成倍扩大，商家入驻从天级缩短到分钟级，分润计算自动化消除人工错误。 工作方式 几个我觉得比较重要的点： 代码质量方面，合作的开发者都是多年经验、对代码有追求的人，不存在找其他人充数的情况。我本人全程参与项目，把控代码质量，从架构到细节都在盯，不存在中间人转手导致质量失控的情况。 交付物方面，完整源码、数据库脚本、接口文档等都会给到。代码结构清晰注释到位，交付后可以自行二次开发或部署，不绑定任何人。 需求变更方面，合理范围内的小调整直接做不额外收费，涉及功能范围或架构的重大变更提前沟通确认方案和工期影响，双方达成一致再推进。 付款方式支持分阶段付款，按里程碑验收，每阶段确认满意再推进下一阶段。 交付后 30 天内免费修 Bug ，后续可以续签维护。 合作流程 添加微信或 QQ ，告诉我你的项目想法，我亲自沟通理解需求 深入分析后给出技术方案和报价，明确功能范围、交付周期和费用 确认后团队分工开发，定期同步进度和演示 交付完整源码和技术文档，协助部署上线 沟通需求后免费提供初步技术方案和报价，聊完再决定，不收定金也不做任何捆绑。 个人网站 了解更多项目案例、服务详情和技术分享，请访问 轻梦起航 有项目想法随时联系，简单描述一下需求就行，通常 24 小时内回复。
离开OpenAI两年多的联合创始人Karpathy在个人社媒官宣加入Anthropic。 有意思的是Anthropic公司是前 OpenAI 研究副总裁创立，相当于原来的领导跳到自己部下成立的公司打工了。! 8 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 13 日消息，The Information 北京时间 13 日（今天）下午援引两名知情人士消息称，阿里巴巴通义千问前核心研究负责人林俊旸正在为新创立的 AI 实验室筹集数亿美元资金。 知情人士表示，这轮融资完成后，该实验室估值 预计将达到约 20 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 136.17 亿元人民币）。不过，目前谈判仍未最终敲定，估值未来仍可能调整。 消息人士还称，高榕创投和红杉中国正在与林俊旸的新实验室接触，讨论投资合作事宜。 IT之家此前报道，林俊旸 3 月 4 日凌晨在 X 上突然发文宣布卸任。彼时，距离阿里千问刚刚发布 Qwen 3.5 系列小尺寸模型、并获得马斯克公开点赞仅过去一天，巨大的反差感令业界愕然。 公开资料显示，出生于 1993 年的林俊旸，曾是阿里最年轻的 P10 级技术专家，与智谱 AI 创始人唐杰、月之暗面（Kimi）创始人杨植麟、腾讯首席 AI 科学家姚顺雨并称为“基模四杰”。 相关阅读： 《 阿里最年轻 P10 林俊旸离职尘埃落定：为千问，我只能做这么多了 》 《 阿里批准千问技术负责人林俊旸辞职，将成立基础模型支持小组 》
IT之家 5 月 7 日消息，索尼集团于今日（5 月 7 日）迎来创立 80 周年。为纪念这一重要里程碑，索尼现已在东京银座的 Ginza Sony Park 举办特别展览“100.80.60.展”。 据介绍，相应展会现场除了展示索尼历代经典产品与各个时代具有代表性的热门话题外，还会通过散文、诗歌与小说等形式，带领观众回顾索尼的发展历程，展览地点位于 Ginza Sony Park 的 B2、B1、3F 与 4F 楼层，开放时间为每天 11:00 至 19:00，免费入场。 此外，索尼还同步推出限量纪念商品“Ginza Sony Park 1/300 built with LEGO bricks”积木。该产品由索尼与乐高集团合作打造，以经典索尼大楼为设计原型，尺寸约为 8.9x6.4x10 厘米，含税价格为 24,200 日元（IT之家注：现汇率约合 1055 元人民币）。
其实最初老马联合创立openai的初衷就是搞公益，谁知道sam偏航了还盈利，这波其实我站老马一波，但是盈利又不可避免，你认为呢 23 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题
这个 offer 的主体公司今年刚创立，他们说是自研公司，但是查不到缴纳社保人员，查不到公司产品。在海南。不想去了后结果发现是诈骗。有可能是什么诈骗吗
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IT之家 4 月 16 日消息，前 OpenAI 首席技术官米拉・穆拉蒂创立的人工智能初创公司 Thinking Machines Lab，又一名创始成员被 Meta 挖走。 据约书亚・格罗斯的领英资料显示，这位资深软件工程师从零到一打造并推出了 Thinking Machines Lab 的旗舰产品 Tinker。 他已于上月加入 Meta 超智能实验室（Meta Superintelligence Labs），目前负责领导工程团队。格罗斯此前曾在 OpenAI 和 Meta 任职。 Thinking Machines Lab 去年以 120 亿美元估值完成了高达 20 亿美元的融资，已成为人工智能人才聚集地。随着硅谷人工智能人才争夺战愈演愈烈，该公司接连遭到大型科技公司的人才挖角。 截至目前，Meta 已挖走该实验室 5 名创始成员，其中包括联合创始人安德鲁・塔洛克。与此同时，OpenAI 则聘请了该公司前首席技术官巴雷特・佐夫以及顶尖网络安全专家乔琳・帕里什。 IT之家注意到，Thinking Machines Lab 也有不少亮眼的人才收获。据 Business Insider 此前报道，该公司聘请了 Meta 的苏米特・钦塔拉接任首席技术官，他正是开源人工智能项目 PyTorch 的创始人；此外，该公司还低调招入曾斩获三枚国际编程奥林匹克金牌的程序员 Neal Wu。 据知情人士透露，这家总部位于旧金山的初创公司自去年成立以来，团队规模已扩张四倍多，员工总数约 130 人。
IT之家 4 月 16 日消息，丝芭传媒今日发讣告称，公司创始人王子杰，因突发心源性疾病，经抢救无效，于 2026 年 4 月 14 日 19 时在上海逝世，享年 63 岁。 IT之家附原文如下： 讣告 上海丝芭文化传媒集团有限公司沉痛通告：本公司创始人王子杰先生，因突发心源性疾病，经抢救无效，于 2026 年 4 月 14 日 19 时在上海逝世，享年 63 岁。 王子杰先生于 2003 年创立久游网，2012 年创立女子偶像组合 SNH48。他曾荣获“中国游戏产业最具影响力人物”“上海市白玉兰纪念奖”等多项荣誉，为中国互动娱乐产业的发展作出了重要贡献，其业绩与精神将被长久铭记。 公司全体同仁对王子杰先生的逝世表示深切哀悼，并向其家人致以诚挚慰问。 目前，相关善后事宜正在有序处理中。公司董事长王靖女士携经营管理团队，将继续带领全体员工稳健经营、砥砺前行，以实际行动传承王子杰先生的事业精神。 特此讣告。 上海丝芭文化传媒集团有限公司 2026 年 4 月 16 日 公开资料显示，王子杰，1963 年生于上海。本科毕业于复旦大学数学系，后获日本同志社大学工学硕士学位，现任上海丝芭文化传媒集团有限公司总裁。 1987 年，王子杰赴美国参与电脑游戏开发，1990 年留学日本后加入 KONAMI 集团，主导《心跳回忆》等作品引进中国。2003 年在沪创立久游网，推出《劲乐团》《劲舞团》等休闲网游。2012 年，王子杰创建了女子偶像团体 SNH48。
作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪获悉，途见科技（北京）有限公司（以下简称“途见科技”）近日完成Pre-A轮、Pre-A+轮融资，两轮累计金额超亿元，投资方包括联想之星、华控基金、元禾璞华、元禾控股、洪泰基金等。资金将主要用于核心技术研发，机器人全身触觉、触觉手套、触觉数据采集工具链等产品矩阵拓展和生产体系升级，加速市场化落地验证。 途见科技成立于2020年1月，聚焦可拉伸多模态柔性电子皮肤和具身触觉感知系统的研发与制造，以及触觉数据采集工具链的开发和模型建立，推动技术在具身智能、智能座舱、健康生活及情感陪伴等场景落地。公司分设北京和深圳两大总部，在美国硅谷成立前沿技术探索中心，已完成2000平米研发中心及自动化产线的搭建并实现投产。 创始人兼CEO赖建诚长期专注柔性电子皮肤材料、器件与系统集成领域研究，他曾在美国斯坦福大学鲍哲南院士实验室从事博士后研究，并先后主导了科技部首批国家重点研发计划颠覆性技术创新项目等多个国家级、省部级重点项目。 途见科技自动化产线（图源/企业） 全球触觉传感器市场正伴随具身智能的发展加速扩容。据Verified Market Research测算，2024年全球整体触觉传感器市场规模超150亿美元，预计2031年将突破350亿美元，年复合增长率约12.8%；其中，依托人形机器人、智能装备与医疗健康等新兴场景的爆发，柔性触觉感知赛道迎来高速增长，年复合增长率达35%。 具体到技术路线层面，触觉传感器的类别划分通常有两个维度。按传感原理，主流方案包括电阻、电容、压电、摩擦电、光学/视觉、磁学等，不同原理决定了传感器的灵敏度、量程和响应速度。按材料与结构形态，则大致可分为四类：刚性硅基/陶瓷阵列、半柔性基底阵列、织物基以及本征可拉伸弹性体。 其中，不同材料结构的四条路径各有优劣。刚性阵列精度高，但难以贴合机器人本体及灵巧手的复杂曲面；半柔性基底解决了部分弯曲问题，但不可弯折，且依然缺乏本征可拉伸性，在动态变形场景下容易失效；织物方案虽然柔软透气，却受限于密度、精度、温漂和防水性。 相较之下，本征可拉伸材料被普遍认为是更贴合仿生皮肤特性、更符合“第一性原理”的前沿方向，这也成为途见科技重点布局的差异化路线。 途见科技自主研发了一系列柔性材料体系，在高拉伸条件下能够稳定保持电学性能，拉伸度超过100%且能完全恢复，弯曲半径小于1毫米，且适配各类异形不可展曲面，可以有效解决传统柔性器件“不可拉伸”或“一拉伸就失效”的痛点。 途见科技研发的电子皮肤（图源/企业） 在创新材料基础上，公司还在其单片电子皮肤上集成了多模态传感器阵列，标准产品每平方厘米可集成400个传感器，通过多模态传感器的拓扑结构设计，可实现压力、温度、切应力、表面纹理、接近觉等多维信息的感知。这套感知体系中具备了独特的“接近觉”能力，即传感器能在物体尚未接触时、最远20厘米处就感知到它的靠近。 这也意味着，搭载途见科技触觉方案的具身智能机器人不仅能判断“是否碰到”，还能提前预判“即将碰到”，并辨别材质、纹理、温度、滑动方向等丰富的触觉信息，这对人机交互安全和防碰撞等至关重要。比如在设备转身或有儿童靠近时，机器人可以提前刹车，提升安全性；其在智能汽车安全驾驶领域也有广泛应用。 搭载途见科技触觉方案的方向盘（图源/企业） “人的皮肤本身就是可拉伸的、多模态的感知网络。”途见科技创始人兼CEO赖建诚告诉硬氪，“基于这一仿生起点，我们选择从材料端直接复现生物触觉的底层逻辑。这种‘材料+器件+系统’的一体化设计，使得传感器在轻薄、灵敏、多模态融合等方面具备天然优势，是传统方案靠堆叠很难跨越的竞争壁垒。” 基于这套技术底座，途见科技在具身智能领域形成了三大产品矩阵，分别是灵巧手全覆盖触觉、机器人全身触觉和触觉手套数据采集系统，从材料、器件到系统集成，构建完整的触觉感知生态。 这三类产品并非孤立布局，灵巧手和机器人全身触觉面向机器人端的实时感知与交互，触觉手套则面向人类操作端的数据采集与模型训练，共同形成“人类示教数据采集—机器人触觉执行反馈—模型持续优化”的闭环体系。 灵巧手方面，途见科技此前已同多家头部产业方达成合作，部分已进入批量交付阶段。全身触觉是更具想象力的方向。公司与头部具身企业及主机厂等合作，尝试薄膜式触觉感知层在具身机器人全身的覆盖，提升其感知运控能力。有了全身触觉，机器人能够感知身体各部位的受力情况，从而动态调整姿态，让操作更加稳健。 触觉手套数据采集系统是途见科技2026年核心的标准化产品。该系统集成触觉与视觉，佩戴者可进入真实工作和生活场景采集操作数据，用以训练机器人模型。相比固定式数采工厂，手套可低成本、大规模部署，目前公司已经拿下多家厂商合作意向订单。 与传统动作捕捉、力反馈手套或外置式数采方案不同，途见科技的触觉手套强调对真实接触过程的高密度、低干扰采集，其手部触觉单元覆盖数量更多，可在指尖、指腹、手掌等关键区域形成多点触觉感知网络，捕捉抓取、捏合、按压、滑动、摩擦等精细操作中的触觉变化。同时，该系统能够有效区分“真实接触”与“空抓动作”，避免将无效动作误标记为有效操作数据，这一特性对于提升触觉数据质量尤为关键。 数据层面，触觉手套不仅采集人的手部运动轨迹，更重要的是采集“动作—接触—受力—滑移—物体反馈”之间的连续关系。视觉可以解析物体位置、形状和场景语义，但难以直接判定接触是否稳定、抓取是否打滑、受力是否过大以及操作是否完成。触觉数据补足了机器人与物理世界交互中的关键闭环信息，使机器人能够学习人在真实操作中如何根据接触状态调整力度、姿态和动作节奏。 基于触觉手套采集的大规模真实交互数据，途见科技希望进一步构建面向机器人操作任务的触觉—视觉融合数据集和工具链，为具身智能模型训练提供底层数据基础。 途见科技触觉手套数据采集系统（图源/企业） 赖建诚告诉硬氪，途见科技后续将聚焦多场景适配能力的升级，同步加快产品量产出货，建立规模化供应链体系。在场景端，公司将继续以具身智能、消费机器人、智慧医疗及汽车电子为核心赛道，持续拓展国内外市场，推动柔性电子皮肤技术在更多终端场景落地。 当前，通用机器人本体的竞争已进入白热化，而触觉感知作为“最后一毫米”的核心壁垒，正在加速成型。对于具身智能而言，真正稀缺的不只是传感器硬件本身，更是高质量、可规模化、与真实物理交互强相关的触觉数据。 从数据采集到实时交互，从灵巧手到本体整机，从垂直行业到泛服务场景，柔性触觉传感器逐渐由可选方案演进为新的技术原点。途见科技试图通过机器人端电子皮肤与人类端触觉手套的双向布局，构建从感知硬件、数据采集到模型训练的完整链路，使触觉成为机器人理解和操作物理世界的底层操作系统。