去年5月份配电脑早知道就一步到位的配了，去年内存硬盘显卡都买小了，今年再研究感觉一个比一个贵啊，都是酷酷涨。配电脑成本居高不下啊对比历史价格，内存条成倍的翻和高价的硬盘涨价，今年一直稳稳的显卡为啥最近经常刷到消息说好像显卡也有可能会涨价呢疑似和开矿有关，佬友们有知道的吗，显卡也要涨价吗 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
周五晚上睡觉窗户没关紧，周四起床坐在电脑旁边，突然脚下长猫了，哄出去后，又钻进来，跑到床底下，哇靠，一窝子，也是被讹上了。。。 对比了deepseek、qwen、和doubao的三个识图，发现豆包还是得力的。 都听说人从deepseek跳到其它大厂，我希望像其它人才也能跳到deepseek。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
如今的互联网，并不在乎真相到底是什么样 它更在乎的是情绪有没有被调动 只要情绪到位，内容就有流量 真相很慢，但这个时代的互联网它不喜欢慢 大家习惯的还是先表达，先判断，先转发 很多时候，人们不是在寻找真相 而是在寻找能支持自己立场和情绪的理由 真假不再重要 重要的是这件事能不能让我“爽” 能不能让我骂，能不能证明“我早就说过” 对近几年发生的各种热点，碎碎念一下 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
海信 E8Q 热泵洗烘一体机支持 13kg 洗涤 +9kg 热泵烘干， 灰白双色可选 ，日常大促价 7999 元。 京东 618 大促期间，按下方步骤下单，叠加 PLUS 立减 + 15% 国补后仅需 4648.9 元破冰新低： 9 折店铺券： 点此查看 。 加入购物车时选择“ 以旧换新 ”补贴 504 元（可选“普通餐具”），京东回收不看旧物品相，老、旧、坏电器皆可回收。 下单返 500 元 E 卡，赠品可折现 100 元（详询客服） 京东 海信 全自动热泵洗烘一体机 WH130E8Q-1 13kg 以旧换新 4648.9 元 直达链接 京东无门槛红包至高 26618 元，支持即领即用： 点此抽取 。 E8Q 是正面取毛屑盒，老款 E7Q 只能顶部取毛屑盒，更适合已经打好柜子的家庭。 600*600*845mm 标准机身，可融入常规橱柜。 支持 1 斤衣服 42 分钟洗净烘透 直接穿，夏天脏衣不过夜。 京东 海信 全自动热泵洗烘一体机 WH130E8Q-1 13kg 以旧换新 4648.9 元 直达链接 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包
IT之家 5 月 16 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（5 月 15 日）发布博文，报道称 台积电（TSMC）再向美国亚利桑那州 Fab 21 工厂追加 200 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1360.32 亿元人民币）投资。 本轮投资覆盖采购土地、昂贵的 EUV（极紫外）光刻设备，以及更多半导体制造设备，表明这座美国晶圆厂仍处在持续扩张阶段。 从工厂规模看，Fab 21 总面积约 350 万平方英尺，占地超过 1100 英亩。消息称这座工厂已在生产 4 纳米晶圆，规模约为 9 万至 10 万片。 从整体投资规模看，台积电此前已在亚利桑那项目上投入约 650 亿美元，而台积电在此基础上再承诺追加 1000 亿美元资本开支，美国项目总资本支出预计将达 1650 亿美元。此次董事会通过的 200 亿美元，可视为这笔追加承诺中的阶段性释放。 业绩表现同样引人关注。报道提到，TSMC Arizona 在投运第 1 年已获得约 5.14 亿美元利润。若参考台积电约 66% 的毛利率，Fab 21 的年营收可大致推算为 15 亿美元左右。 这组数字的意义，不只在于盈利，更在于验证了 Fab 21 的爬坡速度。通常大型晶圆厂在投产初期需要较长时间提升良率、稳定客户订单并摊薄成本，首年就交出较强盈利成绩并不常见。 台积电亚利桑那 Fab 21 工厂，图源：台积电 该媒体也指出扩张前景并非一路顺风。当前最直接的难题是熟练劳动力不足。半导体制造对设备、工艺和维护能力要求极高，全球合格工厂人才本就稀缺，会限制美国工厂的人力配置和运营效率。 另一项关键约束来自水资源。像 Fab 21 这样的超大型半导体制造基地，需要持续消耗大量工业用水。台积电过去依靠自建水处理设施和复杂回收体系支撑生产，如今也在与亚利桑那州政府合作，争取更稳定的供水来源。
直接把这段话发给codex： 帮我做两件事 第一件事，解决 Reconnecting才开始回答问题：最近用codex的时候每次执行/new都会重连5次之后才回答，很烦。去找了一圈，还真找到解决办法了。1.在codex的目录下找到config.toml文件2.打开config.toml文件，添加以下内容，注意添加的时候检查是否为英文的引号。 #这一句加上config .toml的最上面model_provider = “openai_https” #这几句放在最下面就好了 [model_providers.openai_https]name = “OpenAI”wire_api = “responses”requires_openai_auth = truesupports_websockets = false3.保存之后重启codex就好了。每次都重连的原因是Codex默认使用websocket协议，websocket重连会等待五次（并且每次的超时时间有20s），之后才会切换到可以正常通信的HTTP协议。 第二件事，解决历史会话问题# Prompt: 快速修复 Codex / Claude Code 历史会话在切换登录方式后不可见的问题 你现在是一个本地恢复代理。目标不是解释原因，而是 直接在本机修复“历史 session 看不到”这个问题 ，并且保证可回滚。 问题现象 用户在桌面端 / Codex App / 类似工具中，之前用 ChatGPT 账号登录时能看到很多本地历史会话；后来切换到 API provider / 自定义 provider / 其他登录方式后，旧历史在侧边栏或 history 列表中消失了，但不是 archived sessions。 已知高概率根因 根因通常不是数据丢失，而是： 本地历史仍然在 SQLite 状态库里 旧线程的 model_provider 还是旧值，比如 openai 当前配置里的默认 model_provider 已经切到新值，比如 cpa App 的历史列表按当前 provider / 连接上下文筛选，导致旧线程被隐藏 你的任务 请直接在本机排查并修复这个问题，优先做 最小、可逆、可验证 的修复。 必须遵守的约束 不要删除任何 session 数据 不要清空整个 ~/.codex 或应用数据目录 不要用 destructive 命令 修复前必须先备份 如果只是 UI filter 问题，优先修 filter；如果是 provider 元数据错位，修 metadata 修完后必须验证结果 优先检查的路径 请先检查这些路径是否存在，并读取它们： ~/.codex/state_5.sqlite ~/.codex/config.toml ~/.codex/auth.json ~/.codex/.codex-global-state.json ~/.codex/sessions/ ~/Library/Application Support/Codex/ 如果是其他桌面客户端，请找对应应用数据目录 你要执行的排查步骤 Step 1: 确认历史没有丢 查询 state_5.sqlite ： 统计总线程数 统计未归档线程数 按 source 按 model_provider 按 cwd 重点确认：旧历史是否仍然存在，只是 model_provider 和当前配置不一致。 Step 2: 读取当前登录/配置状态 检查： config.toml 里的 model_provider auth.json 里的 auth_mode 任何 sidebar / workspace / history filter 的持久化状态 Step 3: 判断根因 如果满足下面条件，则优先判定为 provider 元数据错位： 数据库里旧线程还在 当前默认 provider 是新值 旧线程大多是旧 provider 新线程大多是当前 provider 调整 sidebar/filter 后仍然不可见 Step 4: 执行可逆修复 如果确认是 provider 错位，请： 备份 state_5.sqlite 备份要改写的 session 文件首行 session_meta 将旧线程的 model_provider 批量迁移到当前正在使用的 provider 同步更新对应 session 文件首行中的 session_meta.payload.model_provider 不要修改用户消息内容和正文事件 如果有必要，顺便把 sidebar 过滤改成： show = all organize = recent 或能最大化展示历史的模式 Step 5: 验证 修完后必须输出： 备份目录路径 更新了多少条数据库记录 更新了多少个 session 文件 修复后各 model_provider 的线程统计 抽样展示 2 到 3 条旧线程，确认数据库和 session 文件头一致 如果桌面端没运行，启动一次 App 如果桌面端正在运行，提示需要完全退出后重开 推荐修复策略 优先采用下面策略： 当前 provider 记为 CURRENT_PROVIDER 将数据库里旧的 model_provider 统一迁移到 CURRENT_PROVIDER 同步改写 ~/.codex/sessions/**/*.jsonl 和必要的 archived/session 文件中的首行 session_meta 输出要求 不要只说分析结果。请直接做修复，并在最后用这个格式汇报： Root Cause 一句话说明根因。 Changes Made 备份位置 数据库修改数量 session 文件修改数量 是否改了 sidebar/filter Verification 修复前后的线程统计 抽样验证结果 用户下一步要做什么（例如“完全退出并重开 App”） 额外要求 如果你在本机发现不是 provider 错位，而是其他原因，请继续排查直到找到真正根因，不要停在猜测阶段。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近熬夜在追的剧，还没更新完，悬疑类型，太好看了，剧情精彩、演技到位。
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更新，我理解不到位 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 6 日消息，据外媒 Wccftech 当地时间 6 日（今天）报道，育碧公布了《刺客信条：黑旗》重制版跑酷、基础移动、潜行和战斗系统的更多改进细节，并放出了全新实机演示。 此轮改动的核心思路很明确：保留原版优势，同时 让操作和节奏变得更顺 ，减少旧作中不够流畅的部分。 原版《黑旗》资深开发者、现任《黑旗》重制版创意总监 Paul Fu 在谈到移动系统时表示：“我们在爱德华的响应性和节奏上投入了大量精力，并根据早期测试中社区成员的反馈反复迭代，目标就是 把手感做到位 。” 重制版会调整落地动画，让爱德华从高处落下后更快恢复行动；跳跃响应也会更灵敏；蹬墙跑之后还会加入短暂加速，让跑酷节奏更连贯。 高级跑酷系统也会进一步提升移动体验。育碧将利用最新版 Anvil 引擎改进移动控制，而这套引擎同样用于《刺客信条：影》。 IT之家获悉，玩家在操控爱德华穿越环境时，会有更多控制空间。 潜行方面，《黑旗》重制版也 吸收了《刺客信条：影》中的部分机制 。鹰眼视觉新增观察功能，可以标记敌人位置、任务目标和线索。观察功能在《刺客信条：影》中对潜行体验帮助很大，因此回归《黑旗》重制版也很合适。爱德华现在还能随时蹲伏，潜行路线和玩法选择都会更多。 创意总监表示：“蹲伏会改变爱德华的可见度计量，影响中远距离敌人发现他的能力。在灌木丛和屋顶间潜行时，这一点尤其有用。它还会减少移动刺激，让爱德华更容易完成潜行击杀。” 战斗系统同样经过重新打磨，目标是更好呈现爱德华 作为致命海盗的压迫感 。新战斗系统围绕“触发处决”展开。敌人进入脆弱状态后，玩家可以通过袖剑处决、完美招架处决、墙面处决和地面处决将其击败。 重制版还加入了完美闪避攻击，以及会随武器变化的重攻击。系列标志性的枪斗术也会回归。再加上敌人会更主动地回应玩家行动，《黑旗》重制版的战斗会更有挑战性，交互感也会更强。 从育碧目前展示的内容看，系列粉丝很难不期待《黑旗》重制版在 7 月 9 日发售。这些改动也让人对其他可能正在开发的重制项目更有信心。如果初代《刺客信条》真的会以同样标准重制，系列粉丝或许会迎来一部真正值得铭记的作品。
线段树2.pdf (1.8 MB) 线段树2.pdf文档包括内容：线段树合并、线段树分裂、扫描线求矩阵交集面积 等内容。如果文档中有我没写到位的地方，还请佬们指正。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
想要写一个超级大的更新，遂自己写了一个newfeat.md 然后让antigravity给我一步到位从编写到测试全部搞定，即使换了3Pro还是一坨…… 给我整红温了，就是他一遍遍的给我改，留了一大堆静态错误不管，然后构建的UI也是一团糟，该实现的功能没实现，后端给我端上来了一盘mock代码就告诉我完工了。 终于，我还是红温了，直接点开VSCode，输入claude——不装了，劳资要进化了。 然后我进化失败了，我cc配的是anyrouter，我签到有大概1k刀的余额，结果你猜咋的。疯狂报5xx错误。 行，我认了。 最后把Gemini cli给装回来了，同样的模型，同样的谷歌账户，这玩意感觉智商是antigravity的十倍……大概几轮就给我交付了一个相当优秀的MVP了。而且， 我用的是自动模型 ，所以有一部分是flash写的，比antigravity的纯pro效果还要好…… 包括系统提示词调得感觉也舒服很多： 甚至有点过于神奇了。 我个人其实很排斥tui的，因为终端用起来真的不如gui舒服。如果tui真的能让人特别舒服的话，其实也就是gui的形态了。但是，antigravity这个智商最多改改小UI，加一些小feature。（更不用说antigravity还存在内存泄露问题，开个一天大概内存能比idea还要大一倍） 真的是服了，谷歌你这波…… 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
提示词：帮我生成一个肌肉男在DY开直播健身的图片 要求细节到位 还有名字是1和2的给他在刷礼物 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
GPT-image-2太伟大了，生成的图既细致，画风还原也很到位 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
每天撸一撸，浑身气爽 你有你的谷歌 play，我有我的一步到位 虽然结果都对，但是我更方便到位 11 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题