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cnBeta全文版 · 2026-05-19 12:36:18+08:00 · tech

特朗普政府周一宣布,将把仿制药加入其直接面向消费者的药品销售网站TrumpRx,以扩大该平台的覆盖范围。该平台是政府降低美国处方药成本努力的核心举措。美国总统特朗普在周一的一场活动中表示,政府将向该网站增加超过600种仿制药。政府还为该平台加入了新工具,包括一个能帮助患者找到其附近最低价药房的工具,以及一个处方药送货上门选项。 他表示,政府正在与某些一直以透明价格直接向消费者销售药品的行业参与者合作,包括马克·库班的Cost Plus Drug Company、亚马逊药房(Amazon Pharmacy)和GoodRx。库班及其他合作伙伴的高管出席了周一的活动。 特朗普说:“通过将这一庞大的低成本仿制药目录整合到TrumpRx.gov,消费者现在将拥有一个单一的信息源,确保他们的处方药获得尽可能低的价格——他们现在有了真正的选择。” 在此次扩展之前,TrumpRx仅提供部分制造商选定的品牌药。这些制造商此前与政府达成了具有里程碑意义的协议,自愿降低某些药品面向美国民众的价格。这其中包括礼来公司和诺和诺德公司的热门减肥药——这些药品自2月份网站上线以来就已列入其中。 特朗普周一声称,该平台的访问量已超过1000万次,已为美国人节省了超过4亿美元。 但目前尚不清楚所有患者——特别是那些有保险覆盖的患者——通过该网站购买药品是否比通过现有方式节省更多费用。 TrumpRx的目标人群是愿意用现金支付并放弃使用保险的人,这意味着没有保险或保险覆盖有限的患者可能受益最大。该网站并不直接向美国患者销售药品,而是作为一个中心枢纽,将患者引导至在其自己的直接面向消费者网站上提供某些产品折扣的制药商,或者向患者提供可带至药房使用的折扣券。 查看评论

www.ithome.com · 2026-04-14 14:45:26+08:00 · tech

IT之家 4 月 14 日消息,据路透社报道,生物制药公司诺和诺德(Novo Nordisk)今日宣布与 OpenAI 建立战略合作伙伴关系 ,旨在从药物研发、制造及商业运营的全业务流程中部署人工智能。 IT之家查询获悉,诺和诺德是 1923 年成立于丹麦的生物制药企业,总部位于哥本哈根, 专注于糖尿病与肥胖症治疗药物的研发及生产 ,核心产品包括胰岛素笔、司美格鲁肽注射液(诺和盈)和全球首个口服 GLP-1 受体激动剂诺和忻。 诺和诺德表示,此次合作将利用 OpenAI 的技术来分析复杂的数据集、识别具有前景的候选药物,并提高生产、供应链、分销以及公司运营方面的效率。试点项目将在研发、制造和商业运营部门启动,并计划在 2026 年底前完成全面整合 。 诺和诺德首席执行官迈克 · 杜斯特达(Mike Doustdar)表示:“ 我们的目的不是取代科学家,而是为他们‘充能’ ”。此次合作并非旨在裁减诺和诺德现有的员工队伍,而是为了提高生产力并放缓未来的招聘节奏。OpenAI 还将帮助培训其全球员工,提升员工的人工智能素养,并提高各部门的生产力。 OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼(Sam Altman)在一份声明中表示:“人工智能正在重塑各行各业, 而在生命科学领域,它可以帮助人们生活得更好、更长寿 。与诺和诺德的合作将帮助他们加速科学发展、运行更智能的全球业务,并重新定义患者护理的未来。”

36氪 · None · tech

文|周鑫雨 编辑|张雨忻 《智能涌现》独家获悉, 字节跳动 AI 制药业务线已启动拆分与独立融资进程。 据悉,拆分后字节仍将控股新公司,AI 制药核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产将整体进入新主体。同时,该业务也将继续从火山引擎获得算力支持。 新公司将由字节跳动 AI 制药团队主导负责。字节 AI 制药团队成立于 2021 年,由刘凯负责,据悉核心成员约50人,由 AI4S 算法人才和资深制药领域专家构成。该团队自成立起便承担着从基础模型研究到产业化的核心职能。 此前字节内部负责蛋白结构预测模型的相关团队,也已并入由刘凯负责的 AI 制药团队 ,相关算法模型团队已完成整合,将继续推进该领域的基础模型研究,少数人员离职。 字节 AI 制药的业务进展,是这次拆分融资的重要基础。 字节跳动在 AI 制药方向有多个技术成果,2025 年,字节 AI4S 团队发布了分子结构预测模型 Protenix 和 Seedfold,并在 2026 年迭代 Protenix-v1/v2,构建面向蛋白、配体等生物复合体系的高精度开源结构预测能力。 在蛋白质设计和预测方面,团队则推出了 PXDesign 等蛋白 binder(结合蛋白)设计工具。 同时,字节还推出了面向真实药物研发的 AI 制药平台 Anew Labs。 Anew Labs 官网显示,团队已发布 AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP、AnewSynth、scNext 等研究,覆盖蛋白-配体动态结构预测、全原子分子生成、自由能计算、合成可行性预测和虚拟细胞等方向,并推出 IL17AA/AF/FF、IL4R 等早期药物管线。 2026 年 4 月,Anew Labs 在美国免疫学会年会上首次披露 IL-17 小分子项目,在全球范围内首次实现用小分子对 IL-17 家族 AA/AF/FF 3个二聚体的阻断。由于 IL-17 是银屑病、强直性脊柱炎等自免疾病的重要通路,而同时抑制 A/F(两种关键炎症因子)已被抗体药物验证有临床价值。 这表明,字节的 AI 制药能力已经从模型和算法,进一步进入具体靶点、具体分子和内部管线验证阶段。 随着技术进步和 AI 制药上的探索不断取得进展,字节判断从科研到产业的机会正在成熟。因此,整合内部各方向团队,决心试水产业化。 当然,AI4S 的产业化挑战很大。 AI4S 业务的验证周期较长,环节更为复杂。以制药为例,涵盖模型研发、湿实验及临床验证等多个复杂环节,因此对专业人才的需求量更大,所需的组织管理形式和互联网业务也有所区别。 知情人士透露, 此次进行业务拆分,是为了建立更符合该业务特征的独立组织架构 。字节希望借此调整更好地吸引顶尖人才加入,进而推动该领域基础模型能力以及算法和制药产业的结合。 同时,制药行业本身也正处于效率压力之下。 过去二十多年,全球药企研发投入持续增加。全球最大的医疗健康数据和临床研究服务公司之一 IQVIA 预计,全球药品支出到 2028 年将达到约 2.3 万亿美元。 市场规模足够大,但新药研发成本高、周期长、失败率高的核心痛点并未根本改变。行业迫切希望引入 AI 技术来突破这些限制。 目前,AI4S 研究正在加速进展,体现在其解决复杂性问题的能力正在显著增强。 以 AlphaFold(谷歌 DeepMind 研发的蛋白质结构预测模型)系列的迭代为例:从初代验证可行性,到 AlphaFold 2 实现 2 亿个蛋白质原子级精度预测,再到 AlphaFold 3 跨越单一蛋白质限制,精准预测复杂相互作用系统——这证明 AI 已经深入到了药物设计的重要环节。 如果说蛋白结构预测还是一个基础研究问题,那么近年来涌现出的多模态分子生成模型,即是直接切入制药行业核心问题——药物设计,这可能也说明 AI 制药从研究逐步迈向产业化应用 字节布局 AI4S 已有多年。早在 2020 年前后,字节就开始系统进入 AI 制药、分子模拟和计算生物学等方向。此后,其在第一性原理计算、量子化学、分子动力学、材料模拟,以及面向能源与药物分子生成等方向均有团队覆盖。 大模型研究团队 Seed 成立后,AI4S 也成为字节前沿技术布局的一部分。 一位接近这次拆分的人士称, 这是字节第一次试水 AI4S 的产业化,内部非常重视 ,“生物科技有自己的产业逻辑,独立出来,有独立决策灵活性,希望能跑通中国的 AI4S 产业路径。”

36氪 · None · tech

6月8日,罗氏发表声明称,已与生物制药公司Nurix Therapeutics达成独家许可与合作协议。罗氏将支付最高23亿美元,以获得Nurix一种实验性血液癌症药物的权益。声明显示,Nurix将因布鲁顿酪氨酸激酶(BTK)降解剂bexobrutideg(NX-5948)获得7亿美元预付款,该药正被开发用于治疗特定血癌及潜在的免疫系统和神经系统疾病。罗氏与Nurix将分担研发成本并平分美国市场的利润,此外,罗氏将负责该疗法在美国以外地区的商业化。双方预计交易将于2026年第三季度完成。(界面)

36氪 · None · tech

36氪获悉,5月21日,J.P. Morgan全球中国峰会上,长春高新总经理、金赛药业创始人、首席科学家金磊表示,未来AI将颠覆传统制药逻辑。据介绍,在耐药菌裂解酶技术平台上,通过AI深度赋能,金赛已设计出一系列极具创新性的裂解酶,能有效克服耐药性、杀菌活性强且耐药几率极低。目前,用于细菌性阴道炎(BV)的产品GenSci142已进入I期临床。依托AI能力的系统推进,金赛取得了早研周期缩短50%、工艺优化成本降低三分之一、管理成本三年下降30%的成效。

36氪 · None · tech

瑞典生物制药公司Camurus AB(publ)周二公布2026年第一季度财报,GAAP每股收益为2.40瑞典克朗,营收为5.33亿瑞典克朗,同比下降5%。其中,产品销售额下降12%至4.26亿瑞典克朗,去年同期为4.85亿瑞典克朗。版税收入则大幅增长44%至1.06亿瑞典克朗,主要得益于相关授权产品的市场表现。营业利润下降30%至1.68亿瑞典克朗,税前利润为1.84亿瑞典克朗,同比下降28%。净利润为1.44亿瑞典克朗,较去年同期的1.97亿瑞典克朗下滑27%。(新浪财经)