费了点功夫,找回来了… 这波改制度.. Github 刷星黑灰产将迎来新商机啊!再加个项目限制? 11 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
来源: 3K Star 被质疑刷星,然后我收到了这辈子最好的一个PR 搞七捻三 [screencapture-file-Users-haleclipse-Downloads-p-1-html-2026-06-04-112630] 发图是因为AI润色啊喂喵 当然要遵守规则啦啦啦 如何: 改你的开发/执行/git相关skill或是在agents.md中要求 函数名举例: 发送邮件通知 → whisperToSubscribers() 校验数据 → sniffForTrouble() Commit举例: 优化数据库查询索引 → help the database find its glasses before searching the room 添加查询结果缓存 → remember hard work so we don’t compute the same thing twice 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
19 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题
类似这种: 这个项目的 Star 异常( Star 从 134 涨到 5929 只用了 6 天,抽查的账号里九成以上是三无号)引发了不少讨论。我试着从几个不同的角度来分析这件事。 维护者的角度 也许你觉得:"Star 数高了才能被看见,才能有用户,才能有未来。"我理解这个逻辑,但手段不能为目的正名。虚假的流量不等于真实的认可,反而会在真相大白时让你失去一切。 真实用户的角度 "我用过这个工具,觉得还行,给了一颗星。但现在我发现我的星跟几千个假星混在一起……"真实用户的信任被辜负了。这是刷星最容易被忽视的伤害。 技术选型者的角度 "Star 这么高,应该是个成熟的方案吧?"——然后被骗。这不仅浪费了选型者的时间,还可能影响到他们团队的项目进度。
类似这种: 这个项目的 Star 异常( Star 从 134 涨到 5929 只用了 6 天,抽查的账号里九成以上是三无号)引发了不少讨论。我试着从几个不同的角度来分析这件事。 维护者的角度 也许你觉得:"Star 数高了才能被看见,才能有用户,才能有未来。"我理解这个逻辑,但手段不能为目的正名。虚假的流量不等于真实的认可,反而会在真相大白时让你失去一切。 真实用户的角度 "我用过这个工具,觉得还行,给了一颗星。但现在我发现我的星跟几千个假星混在一起……"真实用户的信任被辜负了。这是刷星最容易被忽视的伤害。 技术选型者的角度 "Star 这么高,应该是个成熟的方案吧?"——然后被骗。这不仅浪费了选型者的时间,还可能影响到他们团队的项目进度。
类似这种: 这个项目的 Star 异常( Star 从 134 涨到 5929 只用了 6 天,抽查的账号里九成以上是三无号)引发了不少讨论。我试着从几个不同的角度来分析这件事。 维护者的角度 也许你觉得:"Star 数高了才能被看见,才能有用户,才能有未来。"我理解这个逻辑,但手段不能为目的正名。虚假的流量不等于真实的认可,反而会在真相大白时让你失去一切。 真实用户的角度 "我用过这个工具,觉得还行,给了一颗星。但现在我发现我的星跟几千个假星混在一起……"真实用户的信任被辜负了。这是刷星最容易被忽视的伤害。 技术选型者的角度 "Star 这么高,应该是个成熟的方案吧?"——然后被骗。这不仅浪费了选型者的时间,还可能影响到他们团队的项目进度。
类似这种: 这个项目的 Star 异常( Star 从 134 涨到 5929 只用了 6 天,抽查的账号里九成以上是三无号)引发了不少讨论。我试着从几个不同的角度来分析这件事。 维护者的角度 也许你觉得:"Star 数高了才能被看见,才能有用户,才能有未来。"我理解这个逻辑,但手段不能为目的正名。虚假的流量不等于真实的认可,反而会在真相大白时让你失去一切。 真实用户的角度 "我用过这个工具,觉得还行,给了一颗星。但现在我发现我的星跟几千个假星混在一起……"真实用户的信任被辜负了。这是刷星最容易被忽视的伤害。 技术选型者的角度 "Star 这么高,应该是个成熟的方案吧?"——然后被骗。这不仅浪费了选型者的时间,还可能影响到他们团队的项目进度。
类似这种: 这个项目的 Star 异常( Star 从 134 涨到 5929 只用了 6 天,抽查的账号里九成以上是三无号)引发了不少讨论。我试着从几个不同的角度来分析这件事。 维护者的角度 也许你觉得:"Star 数高了才能被看见,才能有用户,才能有未来。"我理解这个逻辑,但手段不能为目的正名。虚假的流量不等于真实的认可,反而会在真相大白时让你失去一切。 真实用户的角度 "我用过这个工具,觉得还行,给了一颗星。但现在我发现我的星跟几千个假星混在一起……"真实用户的信任被辜负了。这是刷星最容易被忽视的伤害。 技术选型者的角度 "Star 这么高,应该是个成熟的方案吧?"——然后被骗。这不仅浪费了选型者的时间,还可能影响到他们团队的项目进度。
类似这种: 这个项目的 Star 异常( Star 从 134 涨到 5929 只用了 6 天,抽查的账号里九成以上是三无号)引发了不少讨论。我试着从几个不同的角度来分析这件事。 维护者的角度 也许你觉得:"Star 数高了才能被看见,才能有用户,才能有未来。"我理解这个逻辑,但手段不能为目的正名。虚假的流量不等于真实的认可,反而会在真相大白时让你失去一切。 真实用户的角度 "我用过这个工具,觉得还行,给了一颗星。但现在我发现我的星跟几千个假星混在一起……"真实用户的信任被辜负了。这是刷星最容易被忽视的伤害。 技术选型者的角度 "Star 这么高,应该是个成熟的方案吧?"——然后被骗。这不仅浪费了选型者的时间,还可能影响到他们团队的项目进度。
之前关注过的一个项目,突然在issues里收到很多质疑其刷星的issue, 但是很奇怪,这个项目总共也就六百多星 而且我之前自己使用的时候提过一个解决卡顿的issue,竟然也被回复了“劝告” 莫名其妙挨了一顿骂?这是啥意思,哪里冒出来的组织吗 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题