A\前不久估值已经超过 oai，未来oai会不会效仿 A\，开始开源节流？ 10 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
就在前不久，IT之家为大家带来了 微星星芒 Y28（MAG 276QRY28）电竞显示器 的详细评测。 这款搭载第四代 W-OLED 面板、售价仅 2499 元的产品，精准切入入门级 OLED 电竞显示器市场。 对于以游戏娱乐为主、兼顾轻度办公需求的用户，尤其是 FPS 游戏玩家而言，星芒 Y28 凭借出色的画质表现和电竞属性，无疑是一款极具竞争力的选择。 不过，产品定位终究有所侧重。 如果你有重度办公、专业敲代码，或长时间处理大量文档表格的强需求，2K 分辨率的星芒 Y28 就显得有些捉襟见肘，一款高素质的 4K 显示器依然是更稳妥的选择。 显然，微星也关注到了这部分用户的需求，因此同步推出了全新的 PRO MAX（271UPX12G）。 这款显示器主打生产力与高素质显示体验，针对苹果 Mac 生态进行了深度优化，配备一块 26.5 英寸第四代 QD-OLED 面板，拥有 3840×2160 分辨率和 120Hz 刷新率，在兼顾细腻显示效果的同时，也能带来流畅的视觉体验，首发售价为 4799 元起。 IT之家同样第一时间拿到了这款新品。 接下来，就让我们通过实际体验，看看这款面向办公与创作人群打造的 4K QD-OLED 显示器究竟表现如何。 一、面板素质篇 微星 PRO MAX 最大的卖点，无疑是其搭载的三星第四代 QD-OLED 面板。 这是三星目前量产的新一代 QD-OLED 技术方案，主要应用于 27 英寸和 32 英寸级别的高端 4K 显示器产品。在技术层面，第四代 QD-OLED 由全新的五层串联发光结构，以及 EL Gen3 第三代电致发光有机材料两大核心技术共同构成，二者协同工作，实现了显示性能的全面提升。 相比上一代四层串联结构，第四代 QD-OLED 最显著的进步在于发光效率提升约 30%。这意味着在相同功耗下，面板能够实现更高亮度输出；或者在达到相同亮度的前提下，拥有更低的功耗表现。 与此同时，由于发光压力被进一步分摊至五层发光结构，单层有机材料所承受的电流密度明显降低，不仅有助于延缓蓝色子像素的老化速度，也进一步降低了 OLED 面板发生烧屏的风险，从而提升长期使用的可靠性。 得益于第四代 QD-OLED 面板的加持，微星 PRO MAX 实现了 SDR 模式下 250 尼特典型亮度，以及 HDR 模式下最高 1000 尼特峰值亮度。同时，显示器支持 10-Bit 色深，覆盖 99% DCI-P3 色域，能够呈现丰富且精准的色彩表现。 此外，该显示器还通过了 VESA DisplayHDR True Black 400 认证，配合高达 150 万：1 的静态对比度和 1000 尼特 HDR 峰值亮度，无论是高光细节还是暗部层次，都能获得更加出色的呈现效果。 虽然 PRO MAX 的定位更偏向办公与创作，但 120Hz 刷新率与 0.03ms GtG 响应时间的加入，也让它具备了不错的游戏属性。无论是日常娱乐还是主流电竞游戏，都能够提供流畅、顺滑的视觉体验。 我们直接来看实测效果。 注：相机拍摄，仅供配文说明，真实肉眼效果更好 得益于第四代 QD-OLED 面板自发光的特性，微星 PRO MAX 271UPX12G 在面对暗部或大面积纯黑背景时，能够展现出令人惊叹的控光极限。 在这张极其考验控光能力的样张中，发光标牌之外的背景呈现出绝对的纯黑。由于 OLED 像素点能够完全关闭，标牌边缘的亮光与背景之间没有任何传统分区控光显示器的“光晕”或“漏光”现象，字迹清晰锐利，黑白分明。 盛开的粉色花朵悬浮在黑夜之中。得益于像素级的精准控光，每一片花瓣边缘的微小绒毛和水滴都能与深邃的黑色背景完美剥离，画面没有丝毫灰蒙感，立体感极强。 作为一款高端 QD-OLED 显示器，色彩是微星 PRO MAX 271UPX12G 最引以为傲的核心优势。量子点技术的加入让其拥有极宽的色域覆盖与更高的色彩纯度，色彩表现极其出众。 从面板素质来看，这款显示器具备 99% DCI-P3 色域覆盖、97% AdobeRGB 色域覆盖，以及高达 138% 的 sRGB 色域容积（测试标准均为 CIE1976）。 此外，它支持原生 10bits 色深，能够显示 10.7 亿种色彩，并且出厂经过了严格的色彩校准，附带校色报告，保证了开箱即用的专业级色准（预校色 △ E≤2）。 如下图，这张样张展现出了非常优秀的色彩饱满度与层次感。猎豹皮毛的金色与棕色过渡极为细腻自然，斑纹的黑色深邃，背景的绿色植被富有生命力，精准还原真实世界的高级质感，色彩表现出色。 《赛博朋克 2077》来生酒吧，在这张极具科幻感的画面中，大面积的粉紫色霓虹灯与青蓝色光带交织在一起。 普通显示器极易在两色交汇处出现色彩断层或过饱和导致的细节丢失，而微星 PRO MAX 271UPX12G 凭借出色的色彩驾驭能力，将高饱和度的霓虹色彩渲染得浓郁而通透，完美还原了经典赛博朋克的迷幻氛围。 IT之家实测，微星 PRO MAX 271UPX12G 的全屏亮度达到了 247.12 cd/m²。 对于自发光的 OLED 面板而言，接近 250 nits 的全局亮度表现十分扎实，这意味着它在面对日常高强度的办公、文档处理或网页浏览等大面积纯白底色场景时，也能提供舒适且清晰的画面。 而在开启 HDR 后，这块屏幕的真正实力才得以完全释放。 实测其峰值亮度高达 1051.40 cd/m²。突破 1000 nits 的超高亮光输出，配合 OLED 像素级控光带来的绝对纯黑，为其塑造了极其震撼的高动态范围体验。 实际体验看，在《赛博朋克 2077》来生酒吧中，画面充斥着高亮度的绿色培养舱、顶部耀眼的白光灯带，以及深邃昏暗的酒吧角落。 微星 PRO MAX 让画面中的强光源爆发力十足，显得非常刺眼逼真；与此同时，暗部座椅上的皮质纹理和人物衣物细节依然清晰可见。 在 HDR 模式下，这款显示器不仅能提供亮眼的峰值亮度，更能通过大动态范围让画面中的明暗细节同时兼顾。 值得一提的是，PRO MAX 也是微星首款采用雾面 QD-OLED 屏幕的显示器，可有效降低环境光干扰，让画面观感更加细腻柔和。即便使用手机闪光灯直射屏幕，也仅会产生一个小光团，显示效果依然保持稳定，不影响观看体验。 微星在此基础上还新增了“暗影护甲”护膜，使黑色表现提升约 40%，有效解决了泛紫问题。同时，护膜表面硬度提升至 3H，相比上一代抗刮擦能力提升约 2.5 倍。 二、外观设计及接口配件 作为一款定位高端办公与创作场景的 4K QD-OLED 显示器，微星 PRO MAX 在配件方面也给出了较为完整的配置。 打开包装后，除了显示器本体和支架底座外，随机还附赠了电源线、DP 视频线、VESA 转接器、校色报告、理线夹、擦拭布以及说明书和保修卡等配件。 支架部分延续了微星一贯扎实的用料风格，采用金属骨架搭配金属底座设计，整体稳固性表现不错。 其支持升降、俯仰、左右旋转以及竖屏旋转等多维度调节，能够满足办公、创作以及多屏协同等不同使用场景的需求。 显示器采用了内置电源设计，因此电源线摆脱了传统外置“大板砖”适配器的累赘，这对于追求极简桌面的用户来说绝对是一个加分项。 除显示器主体与支架底座外，包装内附带了理线夹，便于用户梳理桌面线缆。 机身背部采用双层设计，显示屏区域纤薄，背面则预留大面积散热区域，有效保障长时间使用下的面板稳定性。 微星 PRO MAX 还标配了 VESA 转接器，对于需要上墙悬挂或使用第三方机械臂支架的用户来说，这是一个非常贴心且必要的组件。 接口方面，微星 PRO MAX 提供了 1 个 DisplayPort 1.4a、2 个 HDMI 2.1 接口以及 1 个支持 DP Alt Mode 的 USB Type-C 接口。其中 HDMI 2.1 和 DP 1.4a 均可实现 4K 120Hz 输出，能够满足高刷新率办公和娱乐需求。 显示器接口位于屏幕底部，操控按键则布局在背部中央。 除了负责菜单操作的五向 OSD 摇杆外，微星还保留了一枚独立电源按键。OLED 显示器还是很有必要一枚独立的电源键的。 电源键对应的另一侧，设置了一枚 AI 视觉快捷键，可一键开启 AI 视觉显示模式。 微星 PRO MAX 的 Type-C 接口也支持一线连，可以连接 MacBook 的同时还给 MacBook 充电，但遗憾的是只有 15W。 如果对这个有更高需求，可以选择白色版本的微星 PRO MAX，价格贵了 200 元（4999 元），但是接口多了 1 个 USB-C 98W 和 4 个 USB-A（KVM）。 另外，白色版本体验上还多了 M- Mate 功能（可与 Mac 同步亮度和音量），以及 AI CARE 传感器，支持人在自动唤醒等。 所以强烈建议，一步到位选择白色版本。 具体型号如下： 三、综合体验 作为一款主打生产力场景的显示器，PRO MAX 还针对 Mac 用户进行了专门优化。 显示器内置 M-Color 模式，可通过 OSD 菜单对色彩进行匹配优化，使外接显示器与 MacBook 屏幕之间获得更加接近的色彩表现。 对于经常需要在笔记本和外接显示器之间切换窗口的用户来说，可以有效减少视觉落差，提升跨屏协作体验。 对于设计师和内容创作者来说，PRO MAX 的 OSD 菜单中还提供了相当丰富的专业显示功能。 色彩模式方面，显示器内置了 sRGB、Adobe RGB、Display P3、BT.2020 等多种预设色域模式，用户可以根据不同的创作需求快速切换。 此外，PRO MAX 还提供了实用的双色域视图功能。开启后，屏幕会被分割为两个区域，左侧和右侧分别以不同色域模式显示同一画面，方便用户实时对比不同色彩空间下的呈现差异。 在细节功能方面，PRO MAX 支持固件在线升级。用户可通过 Type-C 接口直接更新显示器固件，获取后续功能优化和问题修复，这在显示器产品中并不算常见。 音频方面，显示器内置双扬声器，功率为 2*2.5W。所以也别奢求太多，只是听个响。在日常办公、线上会议、观看视频等场景下也够用。对于追求桌面极简风格的用户来说，也能够减少额外音频设备带来的占用和布线压力。 对于 OLED 显示器而言，烧屏一直是用户最为关注的问题之一。 尤其是在办公场景下，菜单栏、任务栏、表格界面以及开发工具等静态内容往往会长时间停留在屏幕上，对面板寿命提出更高要求。 为此，微星为 PRO MAX 搭载了 OLED Care 2.0 防护方案，通过软硬件结合的方式进一步降低烧屏风险。 硬件层面，显示器采用石墨烯散热设计，能够有效提升面板散热效率，降低长时间高亮运行时的热量积累。上文也提到了，第四代 QD-OLED 面板本身采用五层串联发光结构，相比上一代产品进一步降低了单层发光材料的负载压力，从源头改善面板耐久性表现。 软件层面，OLED Care 2.0 则提供了包括像素位移、静态内容检测、自动像素刷新以及静默刷新等多项保护机制。当系统检测到长时间显示固定画面时，会自动触发相应的保护策略，降低局部区域持续老化的可能性。 比如静默刷新功能，显示器待机或关闭后自动执行像素清理，无需用户手动干预；而 24 小时累计使用后的像素刷新机制，也能够进一步均衡像素损耗。 除此之外，微星还为 PRO MAX 提供了长达 3 年的 OLED 烧屏保修服务。 总结： 一台更适合生产力用户的 4K QD-OLED 显示器 第四代 QD-OLED 面板无疑是这款显示器最大的亮点。4K 分辨率带来了远超 2K 显示器的显示精细度，无论是处理文档、浏览网页、编写代码还是进行图片与视频创作，都能获得更大的显示空间和更舒适的视觉体验。而 OLED 像素级控光、150 万：1 对比度以及超过 1000nits 的 HDR 峰值亮度，则让它在影音娱乐和游戏场景中同样拥有出色表现。 与此同时，99% DCI-P3 色域覆盖、原生 10Bit 色深、出厂校色以及 △ E≤2 的色准表现，也让它具备了专业创作显示器应有的基础素质。 很明显，PRO MAX 更值得肯定的是它对于办公场景的思考。M-Color 模式、Type-C 一线连接、内置电源、人体工学支架以及丰富的 OLED Care 2.0 防烧屏机制，都明显围绕长期生产力使用进行了优化。 当然，它也并非完美无缺。例如标准版 Type-C 接口仅提供 15W 供电，对于 MacBook 等高性能笔记本而言实用性有限；内置扬声器也只能满足基础听音需求。但考虑到其 4799 元起的首发售价，以及第四代 QD-OLED 面板带来的综合素质，这些都属于可以接受的取舍。 那么这款显示器适合谁？ 如果你的主要需求是 FPS 电竞游戏，那么价格更低的星芒 Y28 或许是更具性价比的选择；但如果你每天需要面对大量代码、文档、表格，或者是 Mac 用户、设计师、视频创作者，希望获得一台兼顾生产力、色彩表现和娱乐体验的高品质 OLED 显示器，那么微星 PRO MAX 271UPX12G 无疑是一款值得重点关注的产品。 京东 微星（MSI）PRO MAX 271UPX12G 27 英寸 4K120Hz 第四代雾面 QD-OLED Mac 软件 色彩同步 家用游戏办公显示器 4799 元 直达链接
序言 前不久在和朋友聊起我做的项目的时候，被问到一个问题：你是怎么用AI的？为啥就知道这些？想起当初刚入L站的时候，看到也有佬友问到这个问题。我当时的回复是，先充一个AI会员，最顶尖的那种，然后开始做项目。 但也许对此感到茫然无措不知所以的人还是多数。虽然也不知道作为一个非专业人员，我的叙述到底能不能帮到别人，但也就这么开始了。各位佬友，希望你我的声音，都能随着这一工具的发展，开辟对事物新的理解，看到不同的需求。 自己很感动于年初领悟到的一句话， 如果我们只是看我们能做什么，那么什么都做不了。如果我们看我们想做什么，那么中间就只是路程罢了，总能达到的， 人生是由愿望推动的 。 怎么开始学习AI？ 我们所有人对AI的开始，都是从一个简单的chat页面进入的。虽然现在发展出来很多agent，像是claude code，codex等工具（我的个人建议是，如果开始用agent，先用官方的，哪怕是kimi code，qoder），但是核心的学习逻辑，在我看来都是一样的。先抛开AI的任何词藻，我们可以理解为，所谓开始学习AI，可以理解为，我们要开始做项目了。从而衍生出，到底怎么做。 我的第一个项目是博客集合页。非常跟风的一个项目，但是我现在还在和朋友一块继续运营。当时的想法是，我还不知道AI到底能做些什么，先试试看可以怎么做。粗拟的思路只有我大概想要什么，和我不要什么。我想要做一个博客，但我不想要单做一个自己的博客，我觉得那样很费钱，我想的是能不能做一个博客集合页，从统一的入口可以进到不同人自己的博客网站。我的要求是，每个页面可以自己定制。这样我们只需要买一个域名，然后租一个服务器就可以全部解决。 现在，大概的项目目标有了，那么怎么做？在那个时候（1月的时候），Chat网页肯定没有办法满足我的需求。因为我需要的是有自己的服务器和数据库，所以势必是需要编程的。但我不了解任何的技术栈和做网页相关的知识。于是我就通过chat网页去问它，如果我需要做一个这样的东西，我可以怎么做呢？ 大家，如果模型可以回答你的问题，那么它就可以帮你思考使用什么样的工具。所以第二步是，你要去发问！ 我就是从此了解的Antigravity。用这个的原因也很简单，是当时的顶级模型，而且有学生优惠，可以非常便宜搞到。这里可能还有一个问题是，我怎么知道这些的？其实也很简单，微信公众号，咸鱼。因为我当时就很朴素的想要节约钱去搞到这个事情。所以就在公众号搜了大类的相关搜索词，然后发现了这个方法。发问后围绕问题行动。都有办法的。 找到模型和平台后的问题就变得简单了。其实就是重复这样的循环，这时你需要的是很多的耐心，AI会犯错的，这很正常，改就好了。我就是在AI的指导下，一步一步完成网站前后端的搭建，去租的服务器，然后发邀请码给我的朋友们，让他们成为我的岛民。 所以，怎么学习AI，可以理解为，我怎么去完成一个项目？ 总结来看，就是你需要先明白你要做什么，然后顺着你的目标，你可以分出不同的阶段目标。比如我想要一个好看的页面，我想要上到服务器里，我想要所有人可以自定义自己的页面，有自己的后台。顺着每一个阶段目标，都有对应的方法。这个方法可能一开始你还不了解，所以动手前，做大量的调研，通过AI或者各种搜索平台，内容平台的资讯去了解，就自然会懂个大概。当然，这个大概就够了，在现在这个阶段，你需要的就是大概。然后尝试和AI解释清楚你的目标，你的需求。然后重复这个循环。 这时你需要的，是耐心，和不断的试错。 我开始了，然后了？ 前不久我在X上看到的，忘了是谁写的一段话，可能是A/的某个研究员？大概意思是说他现在已经完全不写代码了，只是设计loop（循环）。 而我们刚刚提到的那个过程，其实就是一种循环。也就是说，我们从宏观入手的时候，我们当然不了解很多微观的，实操的东西。比如我肯定不知道在信息传输的时候，到底用哪个数据库比较好，用什么语言比较好等等。但这个不是最重要的。重要的是，你要解决什么问题。 发现问题，思考问题，寻找工具，解决问题。就是针对一个项目的循环。而在寻找工具，和使用工具的过程中，针对于如何使用工具，也是一个循环。所以再次强调，有点耐心，去看看我们发现了什么问题。（前面没有提到环境配置的事，如果有这方面的问题，也可以通过和chat网页聊，去解决，一个逻辑。） 当我们开始的时候，自然会遇到的问题是，我了解大概的逻辑了，我开始用claude code、codex或者龙虾了。但是我还是觉得很不好用，为什么？乃至于，我装了别人都推荐的什么skills、插件了，为什么还是觉得很笨很蠢？ 我的第一个插件，就是当时跟风被公众号推荐的ECC（evergthing-claude-code）。但是这个ECC由于skills等太多了，我经常搞不清楚，我到底应该在什么时候用什么工具。我输入进去我的需求了，我也不清楚它是否用了工具什么的，我没有任何感受，也没有觉得产出的代码就更好了。这里你会发现一个问题，像是这种非常重型的工作流，它最大的问题就在于，你要去理解它就变得非常困难。所以在解决问题的时候，虽然你需要一些耐心，但你自己的理解成本，你是需要计算进去了。包括这个非常重型，所以token消耗飞速，这个成本你也是需要计算的。 所以开始了之后，你自然会有的问题是，我怎么控制AI往我想要的方向前进？这就有几方面的思路，一，你如何表达清楚你的需求。二，我们能不能先写好完整的规划再执行？三，我如何理解AI它在做什么？四，它完成的质量由谁来保证？五，如何优化代码，使得代码能够更好的进行？（这里就会有的问题是，什么叫好的代码，以及如何让AI写出好的代码） 我开始了，然后呢？当然是对每一个问题都进行上面提到的循环，尝试，测验，更换或者改进。而在这样的过程中，学习是一件自然的事情。在使用工具的过程，也就是用各种skills或者插件等，确实是没有什么好办法，如果你打算学习的话，就是去用别人的工作流，理解别人为什么这么做，是针对什么问题去设计的。而如果你打算更深入的理解的话，那么当然是去做一个自己的工作流。 （未完待续） 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
前不久坐出租车出车祸了，虽然伤不严重，但留下了有点重的脑雾。具体是注意力完全无法集中，稍微长一点的文本，不到一分钟必定走神，经常对着网页信息卡住半天，完全转不动。 实在没办法，我决定不刷手机了，把日常处理信息和电脑操作尽量都给电脑，让AI来辅助。现在这精力实在不允许我自己从头写脚本搜工具折腾了。 想问下佬们，目前 GitHub 上有没有那种开箱即用的 AI 桌面辅助工具？不指望一步到位的全局接管，零散的实用项目也非常欢迎。比如专门用来概括长网页提取核心信息的，或者能辅助读长篇论文的。 总之只要是能落地的实用小玩意儿，求老哥们指个路，提前谢了！ 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
前不久在社区各位佬发帖指导下，通过用注册土区Apple ID以及土区礼品卡方式正价充值了plus，马上就要到期了，但总感觉plus的codex量有点捉襟见肘，开发一点项目总有些力不从心，而且网页端也没有Pro模型，遂想趁未到期升级成Pro。 想问问各位佬，具体操作是将Apple ID切换成美区ID，然后支付宝购买Apple礼品卡100美金，直接升级即可吗？这会不会对我的账号产生风控危险，操作中需要注意什么，是否还涉及免税州的问题？如果以后不想用Pro，还能丝滑切换回土区Plus吗？还请各位有经验的大佬不吝赐教 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
前不久，在韩国首尔国立大学举办的Leadership for the Age of AI: Women's Voices活动中，NVIDIA Omniverse和机器人产品营销高级总监Madison Hwang（黄敏珊，黄仁勋的女儿）发表演讲时指出AI时代不需要“直线人生”， 并透露自己的职业道路相当非传统，在加入英伟达之前，其实接受过正规的厨师培训。 “我高中时学习非常努力，我准备好了所有大学申请材料，为了去学习成为一名电气工程师，就想我爸妈一样。“ 黄敏珊回忆道，就在最后一刻， 我爸告诉我：“嘿，我觉得你并没有真的爱工程学”，为什么你不去做你真正热爱的事情呢？我认为你热爱烹饪。所以我撤回了申请，我只向最好的烹饪学校（美国烹饪学院）提交了一份申请。 据了解，黄敏珊在美国烹饪学院以最高荣誉毕业后，在旧金山和纽约的餐厅担任厨师，并曾赴巴黎蓝带厨艺学院深造甜品与葡萄酒，拥有扎实的烹饪背景。她还曾在LVMH集团从事市场营销工作，积累了奢侈品行业的经验。 关键转折在于她后来转向科技领域，2019年，她与哥哥一同参加麻省理工学院的人工智能课程，随后在伦敦商学院获得MBA学位。 2020年，她以实习生身份加入英伟达，现已成为英伟达Omniverse & Physical AI平台产品和技术营销高级总监，负责机器人仿真、数字孪生等前沿技术的市场战略，年薪超百万美元。 英伟达向美国SEC提交的2026财年委托投票说明书，意外曝光了黄仁勋一双儿女的最新薪酬。根据关联方交易文件披露，担任Omniverse仿真软件部门高级总监的女儿黄敏珊（Madison Huang），2026财年总薪酬达123.2万美元，较上一财年的110万美元稳步上涨。 专攻AI机器人领域的儿子黄胜斌（Spencer Huang）涨幅更为惊人，总薪酬从53万美元跃升至132万美元，反超妹妹。 值得注意的是，英伟达在文件中特意强调，两人的薪资评定全程与黄仁勋无关。官方明确表示，兄妹二人既不与黄仁勋同住，也不属于公司高管，更不直接向黄仁勋汇报。同时，他们获得的股权激励资格，条款与条件和无亲属关系的同岗位员工完全一致。 查看评论
部分中转机场前不久将协议替换为 AnyTLS ，但近日吃到通报拔线——集中出现在昨日即 2026 年 5 月 22 日。 同时，部分直连机场或自建节点的 AnyTLS 也未能幸免，遭到 GFW 阻断。
部分中转机场前不久将协议替换为 AnyTLS ，但近日吃到通报拔线——集中出现在昨日即 2026 年 5 月 22 日。 同时，部分直连机场或自建节点的 AnyTLS 也未能幸免，遭到 GFW 阻断。
部分中转机场前不久将协议替换为 AnyTLS ，但近日吃到通报拔线——集中出现在昨日即 2026 年 5 月 22 日。 同时，部分直连机场或自建节点的 AnyTLS 也未能幸免，遭到 GFW 阻断。
部分中转机场前不久将协议替换为 AnyTLS ，但近日吃到通报拔线——集中出现在昨日即 2026 年 5 月 22 日。 同时，部分直连机场或自建节点的 AnyTLS 也未能幸免，遭到 GFW 阻断。
记得前不久在抖音上看到的一个视频，大概讲述就是AI时代就像是一个大熔炉，控制AI资源的则是炼丹师，AI是最终的丹药，而人类则是药材，炼制完后可能只剩药渣了（只是大概讲述视频内容，不要怼我 ） 然后刚才突发奇想问了AI一个问题：你对AI时代，人类被炼丹问题如何看待？ 且看AI回答，真心感觉字字直击内心，引人深思 （点击了解更多详细信息） 特别是提到以后人类甚至能够被数据化再进行推演，也许人的生命体征真的要到从碳基到硅基的转变了，不过在我看的蒸馏二字的时候，突发奇想：爱因斯坦和霍金那些科学家是不是也可以复活了？ 还有一句尘封已久的话，忘记当时谁说的了印象中是马云 ，以后的人类都不用学习了，脑子里装颗芯片就行了，这样的时代貌似也不会太远了…… 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
codex app在前不久更新后，深度体验了一段时间，甚是喜欢，向大家推荐目前在用的一套开发组合: codex app + codexPlusPlus插件(解决使用中转站API插件无法启用、会话增强、模型白名单等) + ccswitch(管理渠道、提示词、skills) + trellis(规范开发流程，自动沉淀spec，协同开发等) 友情提示：记得把powershell升级到7，避免反复提示中文乱码 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
背景 前不久 cc 不好用，转用 codex，启动报错 OSError: [WinError 10013] 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试。 还有的是登录报错 Sign-in failed: {“code”:-32603,“message”:“failed to start login server: 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试。 (os error 10013)”} 解决方法 1. 开放端口，重启电脑 cmd 以管理员身份运行: netsh int ipv4 set dynamicport tcp start=49152 num=16384netsh int ipv6 set dynamicport tcp start=49152 num=16384 重启电脑 大概是电脑 tcp 端口问题。 可惜对我没用，所以尝试了方法 2 2. 不重启电脑 net stop winnatnetsh interface ipv4 show excludedportrange protocol=tcpnet start winnatnetsh interface ipv4 show excludedportrange protocol=tcp 这种方法我就可以了。大家可以先尝试方法 2 看看。 记录存档分享 [解决codex启动报错套接字] 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
前不久的一期访谈节目中，NVIDIA CEO黄仁勋表示如果DeepSeek新模型在华为平台上首发，那对美国来说这将是可怕的一天。黄仁勋表示，这意味着AI模型被优化为在中国AI硬件上表现最佳，而这些模型扩散到全球之后，就会推动中国技术成为世界标准。 此前也有报道称DeepSeek V4会支持华为昇腾平台，甚至有报道表示V4只支持华为平台，然而这是不可能的，今天发布的DeepSeek V4明确了同时支持华为及NVIDIA两个平台。 DeepSeek在文章中表示， DeepSeek V4并将细粒度专家并行（EP）方案同时在英伟达GPU和华为昇腾NPU上完成验证。 这意味着黄仁勋最担心的事并没有发生——DeepSeek V4不会只支持华为或者其他国产AI平台，依然会支持NVIDIA的CUDA生态，而且也是首发支持。 当然，今晚还是要关注一下DeepSeek V4第一时间就把华为的昇腾平台纳入支持，这是否会像去年那样冲击NVIDIA的股价，如果股价也稳了，老黄就可以睡个好觉了。 此外，这次的DeepSeek V4还有个问题值得关注，那就是V4 Pro的价格比之前的V3.2大涨了6-8倍，百万Token输出是24元，百万Token输出中未命中缓存是12元，缓存命中则是1元，比 Kimi 2.6或者GLM-5.1等国产大模型也是有高有低，没有之前的超级性价比了。 影响成本的因素很多，毕竟V4 Pro是个1.6万亿参数量的大家伙，算力成本注定不可能很低，而且官方API页面还提到，受限于高端算力，目前V4 Pro模型的服务吞吐仍有限。 不过DeepSeek也明确表示了，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro价格会大幅下调，所以惊喜还得等下半年。 查看评论