今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
大佬们，我现在有两个版本的简历，第一个是很长的但我自己比较中意的，还有一版是让豆包帮我改下，但我觉得太简略了，能请各位大佬给个折中的建议吗？我现在不知道该如何取舍了。 19 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
好吧，其实入职谷歌十年已经是快半年前的事情了。十几年前刚毕业的时候入职腾讯我还觉得腾讯是最好的公司能在腾讯呆到退休就满足了，结果没几年就因为加班太多逼了自己一把去面试了一堆外企选择了谷歌，结果一呆就呆了十年。中间也有过不少被其他公司的 hr 猎头联系动过要跳槽的心思，然鹅大部分都是因为懒得准备面试而错过了，中间不乏估值增长十倍乃至百倍的，也不缺公司倒闭原始股分文不值的。往回看自己炒股也没咋赚过，股市上赚的钱主要还是靠公司的努力，说不定呆在谷歌从经济的角度来看反而是不错的结果。 回望过去十年，除了经历了程序员从原本的香饽饽到现在的裁员潮叠加 ai 取代的从盛到衰的过程，也见证了谷歌这家曾经说是工程师的天堂到一步步地沦为平庸公司的过程，或者说这家公司就是因为变得平庸了才让我这种菜鸡有了浑水摸鱼的机会入职进来。这十年里逐渐从底层的小喽啰变成了没那么底层但还是底层的技术领导，经历过被嫡系抢功劳，体会过大公司政治和官僚主义，做过测试，搞过基建，最后变成业务算法。个人还是很感激谷歌相对宽松的转组政策的，要是能让我进 gdm 做 ai 天龙人我就保证不再在上班时间摸鱼了。 最后鸡汤就不灌了，几点心得体会或者说教训： 尽可去学习热门而不是冷门的技术方向，比如我大学的时候一直都在研究和学习 windows 平台的编程和逆向，我跳槽的时候这个方向坟头草都已经三丈高了。当然这是针对我这种普通人说的状况。 大公司爬梯子，技术可以说是相对不重要的东西，越往上，沟通技巧越重要。 级别比较低并且不了解全局的情况下，不要试图让自己能用一个很复杂很新颖的方法解决一个存在已久的问题。不排除有少数天赋异禀的天才，但大部分人并不具备这个水平。 学会捉重点和放细节。这里有两个方面，当你级别较低时，及时完全项目拿 80 分比你花双倍的时间拿 100 分要重要得多。我个人经历过的一个例子就是以前同事喜欢转牛角尖用很完美的方法解决一个问题，但是这导致了连续两任老板都对他极度不满最后绩效也差。对于技术领导来说，就是只负责项目方向的把控和技术难点的攻关，实现细节尽量交给小弟，这样既能减轻自己的负担也能给小弟成长的机会。 能不能升职其实看项目的机会和老板挺不挺你，前者比后者重要得多。所以能有发现能成功的项目的眼光本身是一种罕见的能力。比如我之前为了升职想要换组，那个选择了一个升得很快的卷王而没要我，然而那个卷王干了几个月又跑路了。再过了半年那个组被 reorg 然后大批骨干出走，而那个卷王去了新组后没多久就又升职了。特别现在互联网已经是存量市场了，这个能力会更加重要。 欢迎交流。
好吧，其实入职谷歌十年已经是快半年前的事情了。十几年前刚毕业的时候入职腾讯我还觉得腾讯是最好的公司能在腾讯呆到退休就满足了，结果没几年就因为加班太多逼了自己一把去面试了一堆外企选择了谷歌，结果一呆就呆了十年。中间也有过不少被其他公司的 hr 猎头联系动过要跳槽的心思，然鹅大部分都是因为懒得准备面试而错过了，中间不乏估值增长十倍乃至百倍的，也不缺公司倒闭原始股分文不值的。往回看自己炒股也没咋赚过，股市上赚的钱主要还是靠公司的努力，说不定呆在谷歌从经济的角度来看反而是不错的结果。 回望过去十年，除了经历了程序员从原本的香饽饽到现在的裁员潮叠加 ai 取代的从盛到衰的过程，也见证了谷歌这家曾经说是工程师的天堂到一步步地沦为平庸公司的过程，或者说这家公司就是因为变得平庸了才让我这种菜鸡有了浑水摸鱼的机会入职进来。这十年里逐渐从底层的小喽啰变成了没那么底层但还是底层的技术领导，经历过被嫡系抢功劳，体会过大公司政治和官僚主义，做过测试，搞过基建，最后变成业务算法。个人还是很感激谷歌相对宽松的转组政策的，要是能让我进 gdm 做 ai 天龙人我就保证不再在上班时间摸鱼了。 最后鸡汤就不灌了，几点心得体会或者说教训： 尽可去学习热门而不是冷门的技术方向，比如我大学的时候一直都在研究和学习 windows 平台的编程和逆向，我跳槽的时候这个方向坟头草都已经三丈高了。当然这是针对我这种普通人说的状况。 大公司爬梯子，技术可以说是相对不重要的东西，越往上，沟通技巧越重要。 级别比较低并且不了解全局的情况下，不要试图让自己能用一个很复杂很新颖的方法解决一个存在已久的问题。不排除有少数天赋异禀的天才，但大部分人并不具备这个水平。 学会捉重点和放细节。这里有两个方面，当你级别较低时，及时完全项目拿 80 分比你花双倍的时间拿 100 分要重要得多。我个人经历过的一个例子就是以前同事喜欢转牛角尖用很完美的方法解决一个问题，但是这导致了连续两任老板都对他极度不满最后绩效也差。对于技术领导来说，就是只负责项目方向的把控和技术难点的攻关，实现细节尽量交给小弟，这样既能减轻自己的负担也能给小弟成长的机会。 能不能升职其实看项目的机会和老板挺不挺你，前者比后者重要得多。所以能有发现能成功的项目的眼光本身是一种罕见的能力。比如我之前为了升职想要换组，那个选择了一个升得很快的卷王而没要我，然而那个卷王干了几个月又跑路了。再过了半年那个组被 reorg 然后大批骨干出走，而那个卷王去了新组后没多久就又升职了。特别现在互联网已经是存量市场了，这个能力会更加重要。 欢迎交流。
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