前提回顾:@qqbb https://v2ex.com/t/1212035 《月薪 3000 元小伙签下 1850 万购房合同,房东、中介突然报警称买方交易违规,警方调查后揪出背后诈骗团伙,13 人被逮捕》: https://mp.weixin.qq.com/s/22bl00N2B5tJqfMDXlGCvg 第一步,骗子让出资人李女士借 277 万元给小何付首付,等钱一到账就瓜分掉,还不出钱是小何的事,因为这个借贷是小何和李女士间的,跟自己没有关系; 第二步,有了这个首付流水后,包装小何去贷款,贷下来的钱也全是卖家的,而负责还银行贷款的是小何。 就这样,卖家房东和中介团伙勾结,瓜分卖房款 1850 万,小何成了最大的背贷工具人。
有个需求,需要修改PDF里面的数据,但是PDF里面有个数字签名,一改就会提示内容被修改,有什么工具或者办法可以搞吗? 10 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
BUGTEAM 开通方案 目前主要有两种配置方式,前提是需要先准备一个可管理团队的主账号。主账号具备后,可以根据实际需求选择对应方案。 方案一:现有 Team 绑定自有域名 先准备一个普通的 ChatGPT Team 。 在团队后台添加并验证自己的域名。 不建议直接手动邀请成员加入。 前往 admin.openai.com 完成域名绑定相关设置。 使用该域名邮箱配置 SSO ,让成员通过统一登录方式加入团队。 方案二:通过 Codex 空间配置 新建一个 Codex 空间,按实际需求准备相应积分。 空间创建完成后,绑定并验证自己的域名。 后续通过域名邮箱和 SSO 方式邀请用户加入,账号归属类型以后台最终显示为准。
前提条件 :你有一个注册时间 满 5 年 的 GitHub 账号。 网络环境 :过程中需要在中国网络和海外网络(梯子)之间切换,请提前准备好工具。 操作步骤 : 打开邀请链接(需中国网络) 访问 https://invite.linuxdo.org/ 使用 GitHub 登录 点击“使用 GitHub 登录”,输入你的 GitHub 账号和密码完成登录。 真人验证(需切换至海外网络 / 开梯子) 此时页面会要求进行真人认证(如 reCAPTCHA)。请 打开梯子,切换到外网 ,完成验证。 切回中国网络,点击最终验证 真人认证通过后, 关闭梯子,回到中国网络 ,再次点击页面上的“验证”按钮(或类似确认按钮),即可完成注册。 注意事项 : 如果你的 GitHub 账号注册不足 5 年,可能无法通过邀请资格校验。 网络切换顺序不要乱: 中国网络打开页面 → 外网过真人验证 → 切回中国网络点最后验证 。 如果某步卡住,可以尝试清理浏览器缓存或使用无痕模式重试。 祝顺利上车! 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
前提:装了巨魔和Filza 最近iOS16.4以下的老设备访问l站会卡在loading页面,查了下原来是Discourse支持iOS的最低版本为16.4。 现在低于iOS16.4的设备想要访问L站可以安装 GitHub - minh-ton/reynard-browser: An experimental Gecko-based web browser for iOS 13+. · GitHub 这个浏览器,但是体验太差了,用惯了fluxdo很不习惯。就想着有没有办法继续在fluxdo里面使用。看了下reynard的设置,发现它可以添加插件获取网页的cookie,这给我继续在fluxdo里面刷l站给了希望。 安装完插件,可以在网页里面复制cookie 获取到cookie后,我们需要在fliza里面找到,在/var/mobile/Containers/Data/Application里面找到fluxdo,进入fluxdo,点击Document,会看到有.cookies文件夹 点击.cookies文件夹会看到cookies.v1.json和pending_set_cookies.json两个文件 我们只要cookie里 _t _forum_session cf_clearance _cfuvid 的值相应的更新到文件里面,然后重新打开fluxdo,你就能愉快地刷帖子了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
这两个活动的前提是四川掌银用户可以参加,有需要的佬可以私信一下我这里我就不放码了,也可以去四川农业银行公众号活动里看 1.第一个活动是看几秒消防知识后就可以三选一领取立减金 2.第二个活动是农行每个月都有的瓜分抽奖,花几分钱兑换3.88立减金 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
正在严肃使用 macmini ,最大的感受就是在我的 2k 显示器上图标/终端/鼠标都特别小: 而在下面的“分辨率”设置中调整则会导致变得特别模糊,而且是 模糊到我不能接受的程度 。 是否有类似在vscode中的 “Ctrl+Shift+=” 的形式上 放大整个页面图标 的好方案呢? 9 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
前提: 1 亿左右的数据,数据来源是设备的轨迹数据(gps ,速度,温度等信息),设备端按 5s 左右一次上报 查询需求: 能支持查询 3 400 台设备的最新轨迹数据 查询单个设备的轨迹信息(这个简单) 我自己尝试搭建了 3 个节点的 es ,每个节点 4g 左右内存,发现执行需求 1 时,大概需要 2-5s 左右,查询语句: curl -X GET "http://192.168.1.210:9200/test_index/_search?pretty" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "query": { "terms": { "serialNumber": [省略 sn] } }, "collapse": { "field": "serialNumber" }, "size": 300 }' mapping 信息: { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1, "index": { "sort.field": "createTime", "sort.order": "desc" } }, "mappings": { "properties": { "serialNumber": { "type": "keyword" }, "createTime": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }, "longitude": { "type": "double" }, "latitude": { "type": "double" } } } } 请问可以做到需求 1 查询 3-400 台设备,耗时到 1s 左右吗?
前提: 1 亿左右的数据,数据来源是设备的轨迹数据(gps ,速度,温度等信息),设备端按 5s 左右一次上报 查询需求: 能支持查询 3 400 台设备的最新轨迹数据 查询单个设备的轨迹信息(这个简单) 我自己尝试搭建了 3 个节点的 es ,每个节点 4g 左右内存,发现执行需求 1 时,大概需要 2-5s 左右,查询语句: curl -X GET "http://192.168.1.210:9200/test_index/_search?pretty" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "query": { "terms": { "serialNumber": [省略 sn] } }, "collapse": { "field": "serialNumber" }, "size": 300 }' mapping 信息: { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1, "index": { "sort.field": "createTime", "sort.order": "desc" } }, "mappings": { "properties": { "serialNumber": { "type": "keyword" }, "createTime": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }, "longitude": { "type": "double" }, "latitude": { "type": "double" } } } } 请问可以做到需求 1 查询 3-400 台设备,耗时到 1s 左右吗?
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前提: 1 亿左右的数据,数据来源是设备的轨迹数据(gps ,速度,温度等信息),设备端按 5s 左右一次上报 查询需求: 能支持查询 3 400 台设备的最新轨迹数据 查询单个设备的轨迹信息(这个简单) 我自己尝试搭建了 3 个节点的 es ,每个节点 4g 左右内存,发现执行需求 1 时,大概需要 2-5s 左右,查询语句: curl -X GET "http://192.168.1.210:9200/test_index/_search?pretty" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "query": { "terms": { "serialNumber": [省略 sn] } }, "collapse": { "field": "serialNumber" }, "size": 300 }' mapping 信息: { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1, "index": { "sort.field": "createTime", "sort.order": "desc" } }, "mappings": { "properties": { "serialNumber": { "type": "keyword" }, "createTime": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }, "longitude": { "type": "double" }, "latitude": { "type": "double" } } } } 请问可以做到需求 1 查询 3-400 台设备,耗时到 1s 左右吗?
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前提: 1 亿左右的数据,数据来源是设备的轨迹数据(gps ,速度,温度等信息),设备端按 5s 左右一次上报 查询需求: 能支持查询 3 400 台设备的最新轨迹数据 查询单个设备的轨迹信息(这个简单) 我自己尝试搭建了 3 个节点的 es ,每个节点 4g 左右内存,发现执行需求 1 时,大概需要 2-5s 左右,查询语句: curl -X GET "http://192.168.1.210:9200/test_index/_search?pretty" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "query": { "terms": { "serialNumber": [省略 sn] } }, "collapse": { "field": "serialNumber" }, "size": 300 }' mapping 信息: { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1, "index": { "sort.field": "createTime", "sort.order": "desc" } }, "mappings": { "properties": { "serialNumber": { "type": "keyword" }, "createTime": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }, "longitude": { "type": "double" }, "latitude": { "type": "double" } } } } 请问可以做到需求 1 查询 3-400 台设备,耗时到 1s 左右吗?
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前提: 1 亿左右的数据,数据来源是设备的轨迹数据(gps ,速度,温度等信息),设备端按 5s 左右一次上报 查询需求: 能支持查询 3 400 台设备的最新轨迹数据 查询单个设备的轨迹信息(这个简单) 我自己尝试搭建了 3 个节点的 es ,每个节点 4g 左右内存,发现执行需求 1 时,大概需要 2-5s 左右,查询语句: curl -X GET "http://192.168.1.210:9200/test_index/_search?pretty" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "query": { "terms": { "serialNumber": [省略 sn] } }, "collapse": { "field": "serialNumber" }, "size": 300 }' mapping 信息: { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1, "index": { "sort.field": "createTime", "sort.order": "desc" } }, "mappings": { "properties": { "serialNumber": { "type": "keyword" }, "createTime": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }, "longitude": { "type": "double" }, "latitude": { "type": "double" } } } } 请问可以做到需求 1 查询 3-400 台设备,耗时到 1s 左右吗?