最近公司裁员，要么转，要么走，到时候考核转的不成功也得走 大佬有什么建议，要写可研，各种材料，应该还得弄原型。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 4 日消息，据路透社报道，全球最大晶圆代工厂台积电今日表示，受人工智能热潮带动，算力与先进半导体需求旺盛，公司对未来几年的增长充满信心。 台积电董事长魏哲家在台湾地区北部城市新竹举办的年度股东大会上称，客户持续看好人工智能行业发展前景。 魏哲家表示：“我们看到人工智能模型在消费级、企业级以及国家级人工智能应用领域的采用率不断上升。这一发展趋势催生了更高的算力需求，进而拉动先进半导体芯片的订单需求持续走高。” IT之家注意到，作为英伟达的核心芯片供应商，台积电在 4 月上调了全年营收预期，并宣布加大本年度资本开支，用以满足市场对其产品源源不断的需求。
对象最近开始想做AI短剧挣钱，但是我不太看好，感觉个人做这玩意就是图个乐子，赚不到钱。想问各位佬，我该如何劝说我对象 10 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
想在国内做YouTube，会不会被叔叔上门？YouTube华人区前景如何，主要想做AI技术还有项目分享的频道，有佬友知道嘛？ 18 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
最近入职了一家新公司搞虚拟电厂和电力交易的，请问各位佬友，这个行业有发展前景吗，能继续干不，公司死气沉沉的。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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IT之家 5 月 31 日消息，天风国际证券分析师郭明錤今天在 X 平台发文，分析英伟达 N1/N1X 芯片的市场前景。 供应链调查显示，配备 N1X/N1 芯片的设备未来两年出货量大约为 1000 万台。面向小众市场，瞄准对端侧 AI 算力有需求的重度使用者。除开售价因素，未来出货量能否上修（IT之家注：向上调升）， 仍取决于 Windows 是否能提供真正调度端侧 AI 算力的应用与工作流 。 郭明錤认为，目前 PC 市场主流 AI 应用仍在“用浏览器上大语言模型网站”和“通过 API 消耗云端 LLM 算力 / Token”。核心都是使用云端 AI 算力，而非端侧模型。 并且 2026 年 PC 产业两大热门事件 ， 都与端侧 AI 几乎无关 。 其中，MacBook Neo 能够热卖的原因在于，消费者看重这款笔记本的“低价 + 设计 + 生态”，而不是买端侧 AI 算力；Mac mini 等便宜的小型 PC 主机仍属于小众市场，但因为能长时间挂机跑 OpenClaw 等 AI 智能体而受到高度关注， 这类智能体的推理算力几乎也来自云端 。 因此郭明錤表示，无论销量（里子）还是话题（面子），这两大事件都与端侧 AI 算力几乎无关。 端侧 AI 若想推动换机升级潮，关键在于操作系统。端侧 AI 技术与云端的最大差异在于，它能够在兼顾隐私的前提下，高度整合跨应用的用户资料与工作流，而这显然需要操作系统的深度支持。但目前 PC 操作系统的 AI 化进程仍处于“为自家应用增加 AI 功能”和“轻度整合跨应用的工作流”。 虽然市场上已有语音转文字等端侧 AI 应用场景，但仍不足以推动显著的升级换机需求。 此外，N1X/N1 芯片设备有望为 AI 重度用户提供另一选择。它能够在 AI 算力、内存、外观与便携性之间，取得一个更好的平衡点； 也能为用户提供 Mac 以外的另一个选择 。 但回到正题，端侧 AI 若想带动升级换机潮， 除售价外仍然需要操作系统（Windows）作为关键支撑 。
目前在考虑未来的方向（有读博的打算），想请教一下大家关于传统数据压缩算法在工业界和学术界的前景。 近几年大模型太过于热门，我也曾尝试跟进和学习过一些相关的架构。但深入接触后发现，自己能触及的也只是些表层应用，并不是做大语言模型的那块料。 近期也再探索其他方向的可能性，发现对 I/O 模型和外存算法有点兴趣，也联系了学校老师希望可以进组对 I/O 模型进行一些深入的研究。 不过，目前还对这块领域背景知识比较少，想向各位前辈请教，如果把 I/O 模型和底层存储作为读博或长期的核心研究方向，会不会因为太垂直而导致毕业后的就业面太窄？工业界对这类系统方向的 PhD 岗位需求到底如何，会不会就业门槛太高，导致找不到岗位。
目前在考虑未来的方向（有读博的打算），想请教一下大家关于传统数据压缩算法在工业界和学术界的前景。 近几年大模型太过于热门，我也曾尝试跟进和学习过一些相关的架构。但深入接触后发现，自己能触及的也只是些表层应用，并不是做大语言模型的那块料。 近期也再探索其他方向的可能性，发现对 I/O 模型和外存算法有点兴趣，也联系了学校老师希望可以进组对 I/O 模型进行一些深入的研究。 不过，目前还对这块领域背景知识比较少，想向各位前辈请教，如果把 I/O 模型和底层存储作为读博或长期的核心研究方向，会不会因为太垂直而导致毕业后的就业面太窄？工业界对这类系统方向的 PhD 岗位需求到底如何，会不会就业门槛太高，导致找不到岗位。
目前在考虑未来的方向（有读博的打算），想请教一下大家关于传统数据压缩算法在工业界和学术界的前景。 近几年大模型太过于热门，我也曾尝试跟进和学习过一些相关的架构。但深入接触后发现，自己能触及的也只是些表层应用，并不是做大语言模型的那块料。 近期也再探索其他方向的可能性，发现对 I/O 模型和外存算法有点兴趣，也联系了学校老师希望可以进组对 I/O 模型进行一些深入的研究。 不过，目前还对这块领域背景知识比较少，想向各位前辈请教，如果把 I/O 模型和底层存储作为读博或长期的核心研究方向，会不会因为太垂直而导致毕业后的就业面太窄？工业界对这类系统方向的 PhD 岗位需求到底如何，会不会就业门槛太高，导致找不到岗位。
目前在考虑未来的方向（有读博的打算），想请教一下大家关于传统数据压缩算法在工业界和学术界的前景。 近几年大模型太过于热门，我也曾尝试跟进和学习过一些相关的架构。但深入接触后发现，自己能触及的也只是些表层应用，并不是做大语言模型的那块料。 近期也再探索其他方向的可能性，发现对 I/O 模型和外存算法有点兴趣，也联系了学校老师希望可以进组对 I/O 模型进行一些深入的研究。 不过，目前还对这块领域背景知识比较少，想向各位前辈请教，如果把 I/O 模型和底层存储作为读博或长期的核心研究方向，会不会因为太垂直而导致毕业后的就业面太窄？工业界对这类系统方向的 PhD 岗位需求到底如何，会不会就业门槛太高，导致找不到岗位。
最近我们实验室招新，实验室的学弟问我鸿蒙开发有没有前景，说看其他实验室有些鸿蒙项目，感觉比前后端有前景。我给的评价是两者大差不大（除非中美物理意义上的打起来了），告诉他短时间内华为手机（鸿蒙）毕竟是少的，并且我听很多人说鸿蒙的开发系统不完善，甚至测试工具要自己用安卓的测试工具改。除非你打华为的创新赛。并且现在就算是安卓开发大概率也是外包，所以不建议学。我的理解有问题么？ 29 个帖子 - 22 位参与者 阅读完整话题
AI Coding时代确实是提效了，但为什么程序员的工作量不减反增？ 搞七捻三 我去年硕士毕业就在这家公司（某万人互联网公司），从入职开始就AI coding了，一开始用cursor，后来是各种VScode插件，再到Claude code的CLI，现在是CodeX桌面端。AI coding的工具是越来越好用，模型越来越强，使用门槛越来越低，任何人都能轻易上手。于是，公司决定全面拥抱AI！要求大家都用上AI coding。 这本是件好事，随着越来越多人开始用Claude写代码… 顺着上一篇帖子的讨论，发现很多佬都有类似的焦虑，AI coding时代程序员的技术稀缺性被一步步淡化，裁员浪潮已经袭来，可预见未来的软开岗位需求并不会像想象中的激增，原本五个人工作量现在一个人就能轻松完成（保守估计），相信各位做纯软的佬都有类似的担忧！ 据我所知，目前国内高校中计算机专业任然是吃香专业，每年有大量硕士毕业生涌入市场，并且普遍的薪资期望在10-15k以上（硕士）。但是繁重的脑力劳动和加班压力（就在5月初，我的一位学长，熬夜加班猝死了，年仅27岁）让我越来越害怕这个岗位。现在年轻人的工作压力越来越大，底层程序员的晋升前景似乎并不好，如果只能吃个青春饭，是否值得？ 此贴旨在为 未就业/考虑转行 的开发岗的兄弟们寻求一个有价值的就业建议，希望各位佬能展开讨论，根据自身行业经验提出一些有价值的建议，为迷茫的兄弟们指条路。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近拿到了AI代码评测的外包岗，腾讯的外包，工资还行，不知道有没有前景，有点纠结，心里没底，能不能长干，佬友们有没有懂得，能给点建议不 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
前景提要： 千万别赌Claude成品号，1小时多一点封号速通 主要看一下几点喵： UI美观 编程成立 稳定性 GLM Kimi Qwen Mimo Ernie LongCat Minimax Doubao DeepSeek Other 点击以查看投票。 主要考虑是前端UI喵，当然后端逻辑不差就更好了喵 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
985本，今年考上本校研究生，导师是做体系结构的，主要是人工智能处理器芯片与系统 想请教一下佬友们： 1、目前这个方向的岗位需求量和薪资水平怎么样，卷得厉害吗？ 2、如果这个方向确实不太行，建议往哪个方向转，需要在研究生学习过程中做些什么？ 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
在选 offer ，互联网行业转型这些方向。大佬们说说看法
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