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LinuxDo 最新话题 · 2026-05-31 01:24:31+08:00 · tech

今天找三大家剖析了一下我目前的感情状况的主要矛盾,总结下来大概就是:我日益增长的亲密陪伴需要,同其日益萎缩的愿意为之支付过程成本的意愿之间的矛盾。 即,随着接触事物信息的视野愈发宽广,对关系质量的要求在上升;同时,随着年龄,试错耐心和磨合精力储备却愈发下降。 表现就是,愈发谨慎、更快退缩、对一段关系本身充满怀疑。 佬友们有什么妙招破此局嘛ovo 18 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题

V2EX - 技术 · 2026-05-29 01:04:08+08:00 · tech

「经之以天,纬之以地。」—— 《左传·昭公二十八年》 两千年前,织工以经线为骨、纬线为肉,一梭一梭织就锦缎。经,是结构——纵贯始终、张紧不移;纬,是功能——穿梭其间、变化万千。 今天,编排 AI Agent 亦复如是:meta 与 phase 是「经」——确定性的结构骨架,预先张紧、不可动摇; agent()、parallel()、pipeline() 是「纬」——在骨架中穿梭执行的智能单元。经线决定流水线的形状,纬线填入真正的工作。 本书因此得名 —— 织经。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、CLAUDE_CODE_WORKFLOWS 是什么 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Claude Code 新增了一个实验性特性:Workflows 。需要在 claude code v2.1.148+ 的版本中通过 ultrawork 命令调用。 Claude Code Workflows 的核心思路很简单 —— 用户通过一段纯 JavaScript 脚本,用 agent() / parallel() / pipeline() / phase() 这几个原语,确定性地编排多个 subagent 。能 git 管理、能分享、能断点续传。 这和我们以往在 claude code 中用 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 都不一样。之前的多 agent 方案,要么靠提示词去「请求」模型调度(模型会跳步、会忘、会跑偏),要么社区自己造轮子模拟控制流。Claude 官方的 Workflows 直接把编排逻辑从提示词里拿出来,放进了「确定性代码」。 关键问题是:这个功能在全网几乎没有详细的文档介绍。所以我专门对这个 feature 进行了深度解析,附上了相关的实战示例、最佳实践、踩坑指南。 我使用 claude code 将相关内容系统性地写出来 —— 共涵盖了 29 章 + 6 篇附录,近 15w 字的深度解析做成了专门的 cookbook ,其中每个 recipe 都在 Claude Code v2.1.150 上实际全面测试过,每个案例都附上了 Run ID 方便溯源。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、这本书覆盖了什么? ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 全书共六个部分,能够让你从最初的「这是啥」到能够实现「自己写一个生产级 Workflow 」: ◆ 第一部 · 认知篇 —— Workflows 在 Claude Code 里的定位 Workflow 和 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 各自解决什么问题?通过相关的定位矩阵把五种机制分成编排层、认知层、连接层: · 编排层:Subagents / Workflow / Agent Teams —— 回答「谁、按什么顺序执行」 · 认知层:Skills —— 回答「 Agent 怎么想」 · 连接层:MCP —— 回答「 Agent 能够使用什么」 我们能通过一句话描述其边界:「先做什么 → 再做什么 → 哪些能够并行」的流程图 → 形成 Workflow 。 ◆ 第二部 · 基础篇 —— API 完全指南 meta 、agent()、schema 、parallel() vs pipeline()、phase()、budget 、resume —— 每个参数都配上了真实运行数据。 其中有个容易踩坑的地方:parallel() 和 pipeline() 的区别。前者是「屏障」(需要等待全部完成才返回),后者是「流水线」(无屏障,各 item 独立流过各 stage )。以下是其中一个案例的实测数据: · parallel 3 并发:Run wf_52957913-6d2 ,3 agents ,78,844 tokens ,墙钟 8.4s · pipeline 3×2 阶段:Run wf_bf086b98-6ec ,6 agents ,158,982 tokens ,墙钟 26.7s 编排本身零 token ( Run wf_59bf3654-183:0 token / 4ms )—— 成本全在 agent() 节点上。 ◆ 第三部 · 实战 recipe —— 七个真实测试过的 recipe · 分片代码审查:Scan → Review → Verify → Synthesize ,pipeline 逐片流过 · PR 多维 Review:多维度 pipeline + 对抗验证,26 条 → 16 条(干掉 10 条误报) · 生成-批评-修复:生成 → 批评 → 修复循环,揪出 10 个缺陷( 2 CRITICAL ) · 深度研究:多角度检索 + 交叉核实,抓到一条死链( HTTP 410 ) · 评委面板:3 个独立评委打分,3:0 一致 · Bug 猎手:猎手找 bug → 独立证伪者逐条验证,5/5 全部命中 · 大扫除:批量扫描 + 逐文件改写,report-only 先看再改 每个配方都配备了对应的 Run ID 、agent_count 、total_tokens 、duration_ms ,相关真实数据可以溯源。 ◆ 第四部 · 进阶模式 包含了以下内容:对抗验证、循环到干与完整性批判、worktree 隔离写入、嵌套工作流、动态预算、断点续传。 这部分讲的是怎么让 Workflow 的「结果可信」—— 不是进行编排然后跑出来就完事,而是需要相关过程以及最终的结果经得起质疑。 ◆ 第五部 · 生态横评 这一部分拆解了四个我认为做得很优秀的 workflows ( ccg-workflow / superpowers / oh-my-claudecode / oh-my-openagent ),看它们怎么在没有原生 Workflow 的时代是怎么做的,以及其中哪些设计可以采纳吸收,用于编写属于最合适你自己的 workflow 。 原生 Workflow 给了确定性骨架,相关优秀的开源项目能够铸成其血肉 —— 磁盘状态续命、Hook 注入面包屑、工具层护栏。吸纳以上这些社区工作的优秀设计特性与官方 workflows 相结合,能够真正生成属于你自己的 workflow 。 ◆ 第六部 · 创作篇 从零实现一个 Workflow 的全流程:意图 → meta → 原语选择 → schema → 校验 → 真实运行 → 迭代。提供了用户可以直接 copy 的脚手架。 ◆ 附录 附上相关的 API 完整参考、陷阱与排除、最佳实践清单、术语表、信源索引、模式目录与场景速查。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 书里所有技术论断分三级: · 官方:来自 Claude Code 的 sdk-tools.d.ts 类型定义 · 实测:本机跑出来的,带 Run ID · 第三方:社区资料,对其内容进行了「核实」 全书 23 个测试对应的 Run ID ,其原始运行记录保存在 assets/transcripts/,使得该 cookbook 中的内容均可溯源。 全书耗费两天时间进行认真的编写,将近 15w 字,对 Claude Code Workflows 该官方特性进行深度解读。从官方的 workflows 学习其真实实现,吸纳其精华。 直接点击下方链接进行观看 👇 觉得有用的去 github 点个 star 就是最大的支持。如果有任何问题,欢迎提 issues 和 pr 。 在线阅读: https://agi-is-going-to-arrive.github.io/workflow-cookbook/ GitHub: https://github.com/AGI-is-going-to-arrive/workflow-cookbook

V2EX - 技术 · 2026-05-29 01:04:08+08:00 · tech

「经之以天,纬之以地。」—— 《左传·昭公二十八年》 两千年前,织工以经线为骨、纬线为肉,一梭一梭织就锦缎。经,是结构——纵贯始终、张紧不移;纬,是功能——穿梭其间、变化万千。 今天,编排 AI Agent 亦复如是:meta 与 phase 是「经」——确定性的结构骨架,预先张紧、不可动摇; agent()、parallel()、pipeline() 是「纬」——在骨架中穿梭执行的智能单元。经线决定流水线的形状,纬线填入真正的工作。 本书因此得名 —— 织经。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、CLAUDE_CODE_WORKFLOWS 是什么 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Claude Code 新增了一个实验性特性:Workflows 。需要在 claude code v2.1.148+ 的版本中通过 ultrawork 命令调用。 Claude Code Workflows 的核心思路很简单 —— 用户通过一段纯 JavaScript 脚本,用 agent() / parallel() / pipeline() / phase() 这几个原语,确定性地编排多个 subagent 。能 git 管理、能分享、能断点续传。 这和我们以往在 claude code 中用 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 都不一样。之前的多 agent 方案,要么靠提示词去「请求」模型调度(模型会跳步、会忘、会跑偏),要么社区自己造轮子模拟控制流。Claude 官方的 Workflows 直接把编排逻辑从提示词里拿出来,放进了「确定性代码」。 关键问题是:这个功能在全网几乎没有详细的文档介绍。所以我专门对这个 feature 进行了深度解析,附上了相关的实战示例、最佳实践、踩坑指南。 我使用 claude code 将相关内容系统性地写出来 —— 共涵盖了 29 章 + 6 篇附录,近 15w 字的深度解析做成了专门的 cookbook ,其中每个 recipe 都在 Claude Code v2.1.150 上实际全面测试过,每个案例都附上了 Run ID 方便溯源。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、这本书覆盖了什么? ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 全书共六个部分,能够让你从最初的「这是啥」到能够实现「自己写一个生产级 Workflow 」: ◆ 第一部 · 认知篇 —— Workflows 在 Claude Code 里的定位 Workflow 和 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 各自解决什么问题?通过相关的定位矩阵把五种机制分成编排层、认知层、连接层: · 编排层:Subagents / Workflow / Agent Teams —— 回答「谁、按什么顺序执行」 · 认知层:Skills —— 回答「 Agent 怎么想」 · 连接层:MCP —— 回答「 Agent 能够使用什么」 我们能通过一句话描述其边界:「先做什么 → 再做什么 → 哪些能够并行」的流程图 → 形成 Workflow 。 ◆ 第二部 · 基础篇 —— API 完全指南 meta 、agent()、schema 、parallel() vs pipeline()、phase()、budget 、resume —— 每个参数都配上了真实运行数据。 其中有个容易踩坑的地方:parallel() 和 pipeline() 的区别。前者是「屏障」(需要等待全部完成才返回),后者是「流水线」(无屏障,各 item 独立流过各 stage )。以下是其中一个案例的实测数据: · parallel 3 并发:Run wf_52957913-6d2 ,3 agents ,78,844 tokens ,墙钟 8.4s · pipeline 3×2 阶段:Run wf_bf086b98-6ec ,6 agents ,158,982 tokens ,墙钟 26.7s 编排本身零 token ( Run wf_59bf3654-183:0 token / 4ms )—— 成本全在 agent() 节点上。 ◆ 第三部 · 实战 recipe —— 七个真实测试过的 recipe · 分片代码审查:Scan → Review → Verify → Synthesize ,pipeline 逐片流过 · PR 多维 Review:多维度 pipeline + 对抗验证,26 条 → 16 条(干掉 10 条误报) · 生成-批评-修复:生成 → 批评 → 修复循环,揪出 10 个缺陷( 2 CRITICAL ) · 深度研究:多角度检索 + 交叉核实,抓到一条死链( HTTP 410 ) · 评委面板:3 个独立评委打分,3:0 一致 · Bug 猎手:猎手找 bug → 独立证伪者逐条验证,5/5 全部命中 · 大扫除:批量扫描 + 逐文件改写,report-only 先看再改 每个配方都配备了对应的 Run ID 、agent_count 、total_tokens 、duration_ms ,相关真实数据可以溯源。 ◆ 第四部 · 进阶模式 包含了以下内容:对抗验证、循环到干与完整性批判、worktree 隔离写入、嵌套工作流、动态预算、断点续传。 这部分讲的是怎么让 Workflow 的「结果可信」—— 不是进行编排然后跑出来就完事,而是需要相关过程以及最终的结果经得起质疑。 ◆ 第五部 · 生态横评 这一部分拆解了四个我认为做得很优秀的 workflows ( ccg-workflow / superpowers / oh-my-claudecode / oh-my-openagent ),看它们怎么在没有原生 Workflow 的时代是怎么做的,以及其中哪些设计可以采纳吸收,用于编写属于最合适你自己的 workflow 。 原生 Workflow 给了确定性骨架,相关优秀的开源项目能够铸成其血肉 —— 磁盘状态续命、Hook 注入面包屑、工具层护栏。吸纳以上这些社区工作的优秀设计特性与官方 workflows 相结合,能够真正生成属于你自己的 workflow 。 ◆ 第六部 · 创作篇 从零实现一个 Workflow 的全流程:意图 → meta → 原语选择 → schema → 校验 → 真实运行 → 迭代。提供了用户可以直接 copy 的脚手架。 ◆ 附录 附上相关的 API 完整参考、陷阱与排除、最佳实践清单、术语表、信源索引、模式目录与场景速查。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 书里所有技术论断分三级: · 官方:来自 Claude Code 的 sdk-tools.d.ts 类型定义 · 实测:本机跑出来的,带 Run ID · 第三方:社区资料,对其内容进行了「核实」 全书 23 个测试对应的 Run ID ,其原始运行记录保存在 assets/transcripts/,使得该 cookbook 中的内容均可溯源。 全书耗费两天时间进行认真的编写,将近 15w 字,对 Claude Code Workflows 该官方特性进行深度解读。从官方的 workflows 学习其真实实现,吸纳其精华。 直接点击下方链接进行观看 👇 觉得有用的去 github 点个 star 就是最大的支持。如果有任何问题,欢迎提 issues 和 pr 。 在线阅读: https://agi-is-going-to-arrive.github.io/workflow-cookbook/ GitHub: https://github.com/AGI-is-going-to-arrive/workflow-cookbook

V2EX - 技术 · 2026-05-29 00:04:08+08:00 · tech

「经之以天,纬之以地。」—— 《左传·昭公二十八年》 两千年前,织工以经线为骨、纬线为肉,一梭一梭织就锦缎。经,是结构——纵贯始终、张紧不移;纬,是功能——穿梭其间、变化万千。 今天,编排 AI Agent 亦复如是:meta 与 phase 是「经」——确定性的结构骨架,预先张紧、不可动摇; agent()、parallel()、pipeline() 是「纬」——在骨架中穿梭执行的智能单元。经线决定流水线的形状,纬线填入真正的工作。 本书因此得名 —— 织经。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、CLAUDE_CODE_WORKFLOWS 是什么 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Claude Code 新增了一个实验性特性:Workflows 。需要在 claude code v2.1.148+ 的版本中通过 ultrawork 命令调用。 Claude Code Workflows 的核心思路很简单 —— 用户通过一段纯 JavaScript 脚本,用 agent() / parallel() / pipeline() / phase() 这几个原语,确定性地编排多个 subagent 。能 git 管理、能分享、能断点续传。 这和我们以往在 claude code 中用 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 都不一样。之前的多 agent 方案,要么靠提示词去「请求」模型调度(模型会跳步、会忘、会跑偏),要么社区自己造轮子模拟控制流。Claude 官方的 Workflows 直接把编排逻辑从提示词里拿出来,放进了「确定性代码」。 关键问题是:这个功能在全网几乎没有详细的文档介绍。所以我专门对这个 feature 进行了深度解析,附上了相关的实战示例、最佳实践、踩坑指南。 我使用 claude code 将相关内容系统性地写出来 —— 共涵盖了 29 章 + 6 篇附录,近 15w 字的深度解析做成了专门的 cookbook ,其中每个 recipe 都在 Claude Code v2.1.150 上实际全面测试过,每个案例都附上了 Run ID 方便溯源。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、这本书覆盖了什么? ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 全书共六个部分,能够让你从最初的「这是啥」到能够实现「自己写一个生产级 Workflow 」: ◆ 第一部 · 认知篇 —— Workflows 在 Claude Code 里的定位 Workflow 和 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 各自解决什么问题?通过相关的定位矩阵把五种机制分成编排层、认知层、连接层: · 编排层:Subagents / Workflow / Agent Teams —— 回答「谁、按什么顺序执行」 · 认知层:Skills —— 回答「 Agent 怎么想」 · 连接层:MCP —— 回答「 Agent 能够使用什么」 我们能通过一句话描述其边界:「先做什么 → 再做什么 → 哪些能够并行」的流程图 → 形成 Workflow 。 ◆ 第二部 · 基础篇 —— API 完全指南 meta 、agent()、schema 、parallel() vs pipeline()、phase()、budget 、resume —— 每个参数都配上了真实运行数据。 其中有个容易踩坑的地方:parallel() 和 pipeline() 的区别。前者是「屏障」(需要等待全部完成才返回),后者是「流水线」(无屏障,各 item 独立流过各 stage )。以下是其中一个案例的实测数据: · parallel 3 并发:Run wf_52957913-6d2 ,3 agents ,78,844 tokens ,墙钟 8.4s · pipeline 3×2 阶段:Run wf_bf086b98-6ec ,6 agents ,158,982 tokens ,墙钟 26.7s 编排本身零 token ( Run wf_59bf3654-183:0 token / 4ms )—— 成本全在 agent() 节点上。 ◆ 第三部 · 实战 recipe —— 七个真实测试过的 recipe · 分片代码审查:Scan → Review → Verify → Synthesize ,pipeline 逐片流过 · PR 多维 Review:多维度 pipeline + 对抗验证,26 条 → 16 条(干掉 10 条误报) · 生成-批评-修复:生成 → 批评 → 修复循环,揪出 10 个缺陷( 2 CRITICAL ) · 深度研究:多角度检索 + 交叉核实,抓到一条死链( HTTP 410 ) · 评委面板:3 个独立评委打分,3:0 一致 · Bug 猎手:猎手找 bug → 独立证伪者逐条验证,5/5 全部命中 · 大扫除:批量扫描 + 逐文件改写,report-only 先看再改 每个配方都配备了对应的 Run ID 、agent_count 、total_tokens 、duration_ms ,相关真实数据可以溯源。 ◆ 第四部 · 进阶模式 包含了以下内容:对抗验证、循环到干与完整性批判、worktree 隔离写入、嵌套工作流、动态预算、断点续传。 这部分讲的是怎么让 Workflow 的「结果可信」—— 不是进行编排然后跑出来就完事,而是需要相关过程以及最终的结果经得起质疑。 ◆ 第五部 · 生态横评 这一部分拆解了四个我认为做得很优秀的 workflows ( ccg-workflow / superpowers / oh-my-claudecode / oh-my-openagent ),看它们怎么在没有原生 Workflow 的时代是怎么做的,以及其中哪些设计可以采纳吸收,用于编写属于最合适你自己的 workflow 。 原生 Workflow 给了确定性骨架,相关优秀的开源项目能够铸成其血肉 —— 磁盘状态续命、Hook 注入面包屑、工具层护栏。吸纳以上这些社区工作的优秀设计特性与官方 workflows 相结合,能够真正生成属于你自己的 workflow 。 ◆ 第六部 · 创作篇 从零实现一个 Workflow 的全流程:意图 → meta → 原语选择 → schema → 校验 → 真实运行 → 迭代。提供了用户可以直接 copy 的脚手架。 ◆ 附录 附上相关的 API 完整参考、陷阱与排除、最佳实践清单、术语表、信源索引、模式目录与场景速查。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 书里所有技术论断分三级: · 官方:来自 Claude Code 的 sdk-tools.d.ts 类型定义 · 实测:本机跑出来的,带 Run ID · 第三方:社区资料,对其内容进行了「核实」 全书 23 个测试对应的 Run ID ,其原始运行记录保存在 assets/transcripts/,使得该 cookbook 中的内容均可溯源。 全书耗费两天时间进行认真的编写,将近 15w 字,对 Claude Code Workflows 该官方特性进行深度解读。从官方的 workflows 学习其真实实现,吸纳其精华。 直接点击下方链接进行观看 👇 觉得有用的去 github 点个 star 就是最大的支持。如果有任何问题,欢迎提 issues 和 pr 。 在线阅读: https://agi-is-going-to-arrive.github.io/workflow-cookbook/ GitHub: https://github.com/AGI-is-going-to-arrive/workflow-cookbook

V2EX - 技术 · 2026-05-28 23:16:30+08:00 · tech

「经之以天,纬之以地。」—— 《左传·昭公二十八年》 两千年前,织工以经线为骨、纬线为肉,一梭一梭织就锦缎。经,是结构——纵贯始终、张紧不移;纬,是功能——穿梭其间、变化万千。 今天,编排 AI Agent 亦复如是:meta 与 phase 是「经」——确定性的结构骨架,预先张紧、不可动摇; agent()、parallel()、pipeline() 是「纬」——在骨架中穿梭执行的智能单元。经线决定流水线的形状,纬线填入真正的工作。 本书因此得名 —— 织经。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、CLAUDE_CODE_WORKFLOWS 是什么 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Claude Code 新增了一个实验性特性:Workflows 。需要在 claude code v2.1.148+ 的版本中通过 ultrawork 命令调用。 Claude Code Workflows 的核心思路很简单 —— 用户通过一段纯 JavaScript 脚本,用 agent() / parallel() / pipeline() / phase() 这几个原语,确定性地编排多个 subagent 。能 git 管理、能分享、能断点续传。 这和我们以往在 claude code 中用 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 都不一样。之前的多 agent 方案,要么靠提示词去「请求」模型调度(模型会跳步、会忘、会跑偏),要么社区自己造轮子模拟控制流。Claude 官方的 Workflows 直接把编排逻辑从提示词里拿出来,放进了「确定性代码」。 关键问题是:这个功能在全网几乎没有详细的文档介绍。所以我专门对这个 feature 进行了深度解析,附上了相关的实战示例、最佳实践、踩坑指南。 我使用 claude code 将相关内容系统性地写出来 —— 共涵盖了 29 章 + 6 篇附录,近 15w 字的深度解析做成了专门的 cookbook ,其中每个 recipe 都在 Claude Code v2.1.150 上实际全面测试过,每个案例都附上了 Run ID 方便溯源。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、这本书覆盖了什么? ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 全书共六个部分,能够让你从最初的「这是啥」到能够实现「自己写一个生产级 Workflow 」: ◆ 第一部 · 认知篇 —— Workflows 在 Claude Code 里的定位 Workflow 和 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 各自解决什么问题?通过相关的定位矩阵把五种机制分成编排层、认知层、连接层: · 编排层:Subagents / Workflow / Agent Teams —— 回答「谁、按什么顺序执行」 · 认知层:Skills —— 回答「 Agent 怎么想」 · 连接层:MCP —— 回答「 Agent 能够使用什么」 我们能通过一句话描述其边界:「先做什么 → 再做什么 → 哪些能够并行」的流程图 → 形成 Workflow 。 ◆ 第二部 · 基础篇 —— API 完全指南 meta 、agent()、schema 、parallel() vs pipeline()、phase()、budget 、resume —— 每个参数都配上了真实运行数据。 其中有个容易踩坑的地方:parallel() 和 pipeline() 的区别。前者是「屏障」(需要等待全部完成才返回),后者是「流水线」(无屏障,各 item 独立流过各 stage )。以下是其中一个案例的实测数据: · parallel 3 并发:Run wf_52957913-6d2 ,3 agents ,78,844 tokens ,墙钟 8.4s · pipeline 3×2 阶段:Run wf_bf086b98-6ec ,6 agents ,158,982 tokens ,墙钟 26.7s 编排本身零 token ( Run wf_59bf3654-183:0 token / 4ms )—— 成本全在 agent() 节点上。 ◆ 第三部 · 实战 recipe —— 七个真实测试过的 recipe · 分片代码审查:Scan → Review → Verify → Synthesize ,pipeline 逐片流过 · PR 多维 Review:多维度 pipeline + 对抗验证,26 条 → 16 条(干掉 10 条误报) · 生成-批评-修复:生成 → 批评 → 修复循环,揪出 10 个缺陷( 2 CRITICAL ) · 深度研究:多角度检索 + 交叉核实,抓到一条死链( HTTP 410 ) · 评委面板:3 个独立评委打分,3:0 一致 · Bug 猎手:猎手找 bug → 独立证伪者逐条验证,5/5 全部命中 · 大扫除:批量扫描 + 逐文件改写,report-only 先看再改 每个配方都配备了对应的 Run ID 、agent_count 、total_tokens 、duration_ms ,相关真实数据可以溯源。 ◆ 第四部 · 进阶模式 包含了以下内容:对抗验证、循环到干与完整性批判、worktree 隔离写入、嵌套工作流、动态预算、断点续传。 这部分讲的是怎么让 Workflow 的「结果可信」—— 不是进行编排然后跑出来就完事,而是需要相关过程以及最终的结果经得起质疑。 ◆ 第五部 · 生态横评 这一部分拆解了四个我认为做得很优秀的 workflows ( ccg-workflow / superpowers / oh-my-claudecode / oh-my-openagent ),看它们怎么在没有原生 Workflow 的时代是怎么做的,以及其中哪些设计可以采纳吸收,用于编写属于最合适你自己的 workflow 。 原生 Workflow 给了确定性骨架,相关优秀的开源项目能够铸成其血肉 —— 磁盘状态续命、Hook 注入面包屑、工具层护栏。吸纳以上这些社区工作的优秀设计特性与官方 workflows 相结合,能够真正生成属于你自己的 workflow 。 ◆ 第六部 · 创作篇 从零实现一个 Workflow 的全流程:意图 → meta → 原语选择 → schema → 校验 → 真实运行 → 迭代。提供了用户可以直接 copy 的脚手架。 ◆ 附录 附上相关的 API 完整参考、陷阱与排除、最佳实践清单、术语表、信源索引、模式目录与场景速查。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 书里所有技术论断分三级: · 官方:来自 Claude Code 的 sdk-tools.d.ts 类型定义 · 实测:本机跑出来的,带 Run ID · 第三方:社区资料,对其内容进行了「核实」 全书 23 个测试对应的 Run ID ,其原始运行记录保存在 assets/transcripts/,使得该 cookbook 中的内容均可溯源。 全书耗费两天时间进行认真的编写,将近 15w 字,对 Claude Code Workflows 该官方特性进行深度解读。从官方的 workflows 学习其真实实现,吸纳其精华。 直接点击下方链接进行观看 👇 觉得有用的去 github 点个 star 就是最大的支持。如果有任何问题,欢迎提 issues 和 pr 。 在线阅读: https://agi-is-going-to-arrive.github.io/workflow-cookbook/ GitHub: https://github.com/AGI-is-going-to-arrive/workflow-cookbook

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-28 13:07:03+08:00 · tech

本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 aigc已经截图,项目介绍页已附上linux do友链 「经之以天,纬之以地。」------ 《左传·昭公二十八年》两千年前,织工以经线为骨、纬线为肉,一梭一梭织就锦缎。经,是结构------纵贯始终、张紧不移;纬,是功能------穿梭其间、变化万千。 今天,编排 AI Agent 亦复如是: meta 与 phase 是 经 ------确定性的结构骨架,预先张紧、不可动摇; agent() 、 parallel() 、 pipeline() 是 纬 ------在骨架中穿梭执行的智能单元。经线决定流水线的形状,纬线填入真正的工作。 本书因此得名 织经 。 CLAUDE_CODE_WORKFLOWS 是什么 Claude Code 新增了一个实验性特性: Workflows 。需要在claude code v2.1.148+的版本中通过ultrawork命令调用。 v2.1.153版本已更新为直接使用 workflows这个命令进行触发。 Claude Code Workflows的核心思路很简单 ------ 用户通过一段纯 JavaScript 脚本,用 agent() / parallel() / pipeline() / phase() 这几个,来 确定性地 编排多个 subagent。具有实现git 管理、分享、断点续传等能力。 这和我们以往在claude code中用 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 都不一样。之前的多 agent 方案, 要么靠提示词去「请求」模型调度(模型会跳步、会忘、会跑偏),要么社区自己造轮子模拟控制流。Claude 官方的Workflows 直接把编排逻辑从提示词中跳出来,使用 确定性代码来实现。 我在探索这个feature时遇到了一个关键问题:这个功能在全网几乎没有详细的文档介绍。 所以我专门对于这个feature进行了深度解析,附上了相关的实战示例、最佳实践、踩坑指南。 我使用claude code将相关内容系统性地写出来 ------ 共涵盖了29 章 + 6 篇附录,近15w字的深度解析做成了专门的cookbook,其中每个recipe都在 Claude Code v2.1.150 上实际全面测试过,每个案例都附上了 Run ID 方便溯源。 这本书覆盖了什么? 全书共六个部分,能够让你从最初的「这是啥」到能够实现「自己写一个生产级 Workflow」: 第一部 · 认知篇 ------ Workflows 在 Claude Code 里的定位 Workflow 和 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 各自解决什么问题?通过相关的定位矩阵把五种机制 分成编排层、认知层、连接层: 我们能通过一句话描述其边界: 「先做什么 → 再做什么 → 哪些能够并行」的流程图 → 形成Workflow。 第二部 · 基础篇 ------ API 完全指南 meta 、 agent() 、 schema 、 parallel() vs pipeline() 、 phase() 、 budget 、 resume ------ 每个 原语 都配上了真实运行数据。 其中有个容易踩坑的地方: parallel() 和 pipeline() 的区别。前者是 屏障 (需要等待全部完成才返回),后者是 流水线 (无屏障,各 item 独立流过各 stage)。以下是其中一个案例的实测数据: ** 第三部 · 实战recipe ------ 七个真实测试过的recipe** 每个配方都配备了对应的 Run ID、agent_count、total_tokens、duration_ms, 相关真实数据可以溯源。 第四部 · 进阶模式 包含了以下内容:对抗验证、循环到干与完整性批判、worktree 隔离写入、嵌套工作流、动态预算、断点续传。这部分讲的是怎么让 Workflow 的 结果可信 ------ 不是进行编排然后跑出来就完事,而是 需要相关过程以及最终的结果经得起质疑。 第五部 · 生态横评 这一部分拆解了四个我认为做的很优秀的workflows(ccg-workflow / superpowers / oh-my-claudecode / oh-my-openagent),看它们怎么在没有原生 Workflow 的时代是怎么做的,以及其中哪些设计可以采纳吸收用于编写属于最合适你自己的workflow。 原生 Workflow 给了确定性骨架,相关优秀的开源项目能够铸成其血肉 ------ 磁盘状态续命、Hook 注入面包屑、工具层护栏。吸纳以上这些社区工作的优秀设计特性与官方worfklows相结合能够真正生成属于你自己的workflow。 第六部 · 创作篇 从零实现一个 Workflow 的全流程:意图 → meta → 原语选择 → schema → 校验 → 真实运行 → 迭代。提供了用户可以直接 copy 的脚手架。 附录 附上相关的API完整参考,陷阱与排除,最佳实践清单,术语表,信源索引,模式目录与场景速查 虽然是vibe coding出来的,但是对于所有相关信源,进行了九轮的全量验证,欢迎捉虫 书里所有技术总结分三级: 官方 (来自 Claude Code 的 sdk-tools.d.ts 类型定义)、 实测 (本机跑出来的,带 Run ID)、 第三方 (社区资料,对于其内容进行了「核实」)。全书 23 个测试对应的 Run ID,其原始运行记录保存在 assets/transcripts/ , 使得该cookbook中的内容均可溯源。 全书耗费两天时间进行认真的编写,将近15w字,对于Claude Code Workflows 该官方特性进行深度解读。 从官方的workflows学习其真实实现,吸纳其精华。 直接点击下方链接进行观看 ,觉得有用的去github 点个star​ 就是最大的支持。 如果有任何问题,欢迎提issues和pr 在线阅读 https://agi-is-going-to-arrive.github.io/workflow-cookbook/ GitHub https://github.com/AGI-is-going-to-arrive/workflow-cookbook 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-21 16:09:13+08:00 · tech

【经历分享】关于如何完成“自我和解”,深度剖析我自己的过去 话题来源 分享目的来源于以下帖子: https://linux.do/t/topic/2210777/14 原贴佬友的问题是:如何共情以前的自己。 而我的路径是: 不后悔以前的所有决定 不后悔以前的所有决定,但是有些事情很遗憾,我会复盘 终于我遇到非常让人遗憾的事情,但我不能后悔,于是我进行情感隔离 我选择遗忘,但是日复一日地痛苦(这里我得了精神类疾病) 我疯狂工作,两点一线,犹如行尸走肉,但这很好,我没有什么精神上的压力 精神世界的空洞,让我觉得工作完全没有意义 我开始尝试挖掘过去,把以前的事情一件一件地复盘(这个时候我开始好转) 我已经忘记了发生了什么,但我会有躯体化的反应,例如心痛、胸闷、战栗 我选择接受自己的过去,并进行所谓的“自我和解”“自我共情”,我更愿意称之为“自我接受” 前言 解释是桥梁,而判断是刀。 解释是链接一个概念与另一个概念的桥梁,他是中性的、丰富的、美妙的,但判断不是。 一旦你对一件事情下了判断,他就好像手术刀一样,有人能够通过你的判断去除顽疾、有人却被你的刀杀死。 所以这篇帖子以解释切入,我不会过多地下判断,比如,我那个时候这么做是不对的;我不会说这种话,我只会告诉你,我当时下这个决定,我是这么想的。 我希望看到帖子的各位都能有所收获,无论你赞同或是不赞同。 那么,我们开始。 不后悔以前的所有决定 自信的人总是自负的,而且越年轻越自负。 三四年以前的那个我是不喜欢记录的,那个我永远相信自己当下就处于最佳状态,没想着留下什么来记录自己那样所谓“最佳状态”的人生。 但这究竟有什么好证明的,想证明什么,我到现在还没想明白。可能是因为回忆其实也属于幻想的一种,他疯狂美化我的过去。亦或者说,我自己疯狂美化自己的过去,我对自己说:你以前是那样的,所以现在不该这样。 但这样究竟是哪样,我不知道。 究竟是说,你以前很棒,所以你现在这么差,对不起以前的自己。 还是在说,你以前很棒,虽然你现在很差,但是你还是那个你,你最后也还是会很棒。 我分不清,又或者完全没必要去分。可能我以前并不棒,所谓的棒是年少自负的产物,当然也有可能是幻想粉饰的产物。 关于表达欲和分享欲,我想我是缺失的。甚至表达能力和分享能力也是缺失的。这导致了我的情感或者事物的分享总是一对一的。简而言之,情绪的表达都是在私聊里,朋友圈里是什么都没有的。 但自负,又让我觉得自己应该拥有这样的能力。 我第一次真正意义上分享生活是在2020年4月。 那天的景色很好,一个美好的下午,许久未见的高中同学,美丽的风景。如此好的分享题材,几百张照片中,却没有一张里有我自己。 那样“最佳状态”的自己为什么没有在照片里落落大方的出现呢?我知道,我蜷缩在某个不知名的角落。 我可能是真的在幻想里,我构造了一个自我,一个我理想中的样子,并且这个样子并没有被任何实体记录给打破,我就这样沉沦在自己编织的梦境中,度过一年又一年。 这就是我后来才意识到的问题:我嘴上说不后悔,实际上很多“不后悔”只是我拒绝看见当时的自己。 不后悔不是错,但如果“不后悔”变成一种防御,它就会让我永远无法复盘。 早期的我:控制关系、控制人生 我从小学开始喜欢看小说,后来引申成各种各样的书。 有两类东西对我影响很大:一类是黑暗流小说,一类是早期恋爱技巧。 这里我点名三本书《极度深寒》《蛊真人》《把妹达人之迷男方法》。 前者让我很早就开始相信意志、策略、利益、目的;后者让我把亲密关系也拆成步骤、话术、推进、反馈。 所以我早期的恋爱更像策略型恋爱。 我关注的是:我该怎么做,怎么推进,怎么让关系往前走。 我可以处理暧昧,可以判断时机,可以预制场景(迷男这本书里称之为罐装材料),可以记住自己的反应,再把它变成下一次的素材。 这里不展开评价,因为这篇帖子不是审判过去的我。 我只能说,当时的我确实是这么活下来的。那个阶段的我没有更好的工具,他只能用自己手里有的东西理解世界。 后来高中毕业,我家里突然告诉我没钱交学费。 这句话对当时的我来说不是一句普通的通知,而是天塌下来的瞬间。因为我此前并没有做好“大学可能上不了”的准备,也不知道大学有贫困生补助、助学贷款这一类路径。我当时能想到的只有一个办法:去赚钱。 于是我去找工作。 端盘子当然可以,但端盘子赚不了多少钱,至少很难在一个暑假里赚够学费、生活费、电脑这么多钱。那个时候我想起了一个人,一个曾经在我打篮球的时候问我要过微信的大姐姐。她在辅导机构工作,于是我通过她接触到了辅导机构的工作机会。 这里说出来并不好听,但这就是当时的我:我会迅速盘点手里的资源,包括人、关系、好感、机会,然后判断哪一条路能最快解决问题。 我和她谈恋爱,也通过她获得了工作机会,她大我七岁。一个暑假,我赚了一万六,交了学费,买了电脑。 如果只看结果,这件事很漂亮。一个刚高中毕业的人,靠自己解决了上大学的第一笔钱。甚至我也可以把它写成热血故事:家庭困难,少年自救,暑假打工,赚够学费。 但如果往里面看,事情没那么简单。 那时的我并不是从容地努力,也不是温柔地成长。我每天早上醒来,看着天花板,感受到的是无穷无尽的压力向我压来。我必须想办法,我必须解决,我必须立刻行动。 也是从这里开始,我越来越熟悉一种模式:恐惧来了,我不感受它,我把它变成行动;压力来了,我不诉苦,我把它变成方案;关系出现了,我也会下意识地判断它能不能成为路径。 于是我形成了一个非常稳定的机制: 恐惧/焦虑→不允许存在→转换为行动。 我不是没有情绪,我是不允许情绪浪费我的时间。我会立刻解决问题,立刻行动,立刻控制局面。 这套机制很有用。它真的让我活下来了。 但它也有代价:我越来越不会感受自己。 终于我遇到非常让人遗憾的事情 第二次萌生记录、分享的想法是在2022年9月。 我被甩了。 一条很普通的朋友圈,几张路边拍摄的风景。我古怪、封锁的内心,第一次那么强烈地希望向外界发出哀嚎。 可实际上,普普通通的朋友圈,完全没有承载任何东西,也没有表达任何东西。我所有的嘶嚎被我挖了个坑埋下了,墓碑上写着,这是让人开心的一天。 但我真正想写在墓碑上的是,我现在很难过,我近乎窒息,我需要陪伴、关怀,如果没有这些,我将会死去。 或许我已经这样死去过很多回了。 不知道从什么时候开始,我记不住不好的事情,我回忆起来的过去永远是美好的,发光的,温热的。这是和煦阳光下的微风,是一口唇齿留香的茶水。 但这样的自我保护机制,也是击溃我最强力的武器。 我只有好的回忆,可我的社交关系确实在变淡,或者说分崩离析。 我只有好的回忆,可我的痛苦并没有消失,它们被埋葬在一座又一座坟墓里,终于在那一天,它们倾巢而出,成功击碎了我的一切。 它们打碎我的脊梁,狠狠撕去我粉饰回忆的纱帐,将我的双眼撬开,逼迫我面对所有令人痛苦的现实。 起初我是有意志力的,我一次又一次肯定自己的优秀,疯狂地流泪但还是咬牙坚持。 但后来不行了,我发了疯似地寻找过去的痕迹,然后一脸茫然。我不知道我在做什么,我要证明什么,我要向谁证明,我不知道。 我甚至都不知道该庆幸还是该难过,至少从我的考古发掘工作来看,我以前确实优秀。但那又怎样呢,那都是以前了。 我想哭,我觉得我很棒。 我想哭,我觉得我对不起我自己。 我越是想接受,越是不能接受。接受这样的自己过去我得不断去对比现在和过去,接受这样的自己我得不断反刍喜悦和痛苦。 这就是我后来对自己的一个判断: 我不是没有情绪,而是延迟处理情绪。 被压下去的东西不会消失,它只是暂时不找你。 学业和未来:我没有走上那条路 除了感情,还有一件事对我打击很深:学业。 这件事我以前不太愿意细说,因为它很容易显得像是在抱怨命运,或者像是在给自己找借口。但如果真的要讲自我接受,这一段绕不过去。 我大学里成绩很好,圈子也很好。我可以很自信地说,我身边那批人绝对是学校里最优秀的一批人。 他们基本都保研了,去了很好的学校。 而我没有。 我工作了。 这件事最痛的地方,不只是“我没读研”这么简单,而是我曾经真的以为自己有很多条路。 我爸在我上大学的时候总是和我说,家里马上要有钱了,马上要有钱了。他多次告诉我,可以送我出国留学。这让我对未来产生了一种很漂亮的想象:我可以工作,可以考研,可以出国,也可以继承家里将来会有的资源。 于是我选择了工作。 现在回头看,这个选择是我自己做的。但当时的我并不是站在一个充分知情、资源稳定、心态平和的位置上做选择的。我是被家庭承诺、未来想象、现实压力一起推着走的。 后来我开始实习,开始工作,真正看到工资和房价的差距,看到世界真实的参差,我才慢慢意识到:原来我以为的很多路,并没有真的在那里等我。 更难受的是,我身边那些同样优秀、甚至我曾经觉得和我站在同一层的人,已经走到了另一条轨道上。 他们在读研,在更好的学校,在更好的平台。 而我在工作。 这不是说工作低人一等,也不是说读研就一定更好。问题在于,当时的我无法接受这种错位感。 我会不断比较:如果我当初考研呢?如果我没有相信那些承诺呢?如果我再坚持一下呢?如果我也去了C9 呢? 这些问题没有答案,但它们一直在消耗我。 所以后来我对“以前的自己”那么执着,不只是因为感情失败。也是因为我无法接受:那个曾经成绩很好、圈子很好、明明可以走学术路线的我,为什么最后没有走上那条路。 我不是单纯怀念过去的优秀。 我是在哀悼一个没有发生的未来。 情感隔离和疯狂工作 后面我选择遗忘。 这不是一句文学化的表达,而是我真的让自己不去碰那些东西。我把事情埋掉,把痛苦埋掉,把遗憾埋掉,然后继续往前走。 我开始疯狂工作,两点一线,生活极其简单。 工作反而让我舒服,因为工作里有明确任务,有反馈,有结构,有进度。只要我足够忙,我就不用面对自己。 那时的我像进入了一种“功能性存活”状态。 我可以写代码,可以开会,可以推进工作,可以看起来正常。但精神世界是空的,生活里没有真正的表达,也没有真正的流动。 后来我慢慢发现,工作不能永远替代意义。 当一个人只能靠行动压住情绪,只能靠目标维持自己,他总会在某一天问自己:我到底在干什么? 这个问题出现以后,我就知道,光靠工作撑不住了。 我开始尝试挖掘过去,选择接受自己的过去 我真正开始挖掘过去,是我接触到荣格之后。 这里要强调一下,不是荣格救了我,也不是我照着荣格的路走。更准确地说,是我在读《红书》的时候,发现他的一些观念和我过去许多零散想法不谋而合。 于是我开始记录。 我建了两个文件,一个叫零碎记录.md,一个叫梦泡.md。 零碎记录用来写我读书后的想法、对自己的拆解、对过去的复盘。 梦泡用来记录我记得的梦。 这两个东西对我很重要,因为它们解决了我过去最大的问题:我不记录,我就会被回忆欺骗。 回忆是会美化的。 回忆会把痛苦埋掉,只留下温柔、发光、漂亮的部分。它看起来是在保护我,实际上是在让我失去真实反馈。 所以我开始做一件很笨的事情:把我能想起来的东西写下来。 不是为了证明我对。 也不是为了证明别人错。 而是为了还原当时的我到底为什么会那么做。 这一步对我来说,就是自我接受的开始。 自我接受不是原谅,也不是洗白 很多人说自我和解,我其实不太喜欢这个词。 因为“和解”听起来像双方坐下来握手,好像过去的我和现在的我必须达成某种温情脉脉的结局。 但我的体验不是这样。 我的体验更像自我接受。 接受不是说:我以前做的都对。 接受也不是说:伤害过我的东西都不重要。 接受是说:我承认,当时的我在当时的认知、资源、压力、欲望、恐惧之下,只能那样选择。 比如早期的我喜欢控制关系,那不是因为我天生邪恶,而是因为我需要安全感,需要确定性,需要用策略弥补不稳定。 比如我对亲密关系要求很高,容易进入教学、指导、评估模式(换句话说就是爹味重、以为自己懂很多),不是因为我不在乎别人,而是因为我习惯站在“解决问题”的位置,而不是“柔软承接”的位置。 比如我会把不好的事情忘掉,不是因为我潇洒,而是因为我当时承受不了。 所以我现在回头看过去,不再只问一句:我是不是错了? 我会问: 当时的我害怕什么? 当时的我想保护什么? 当时的我手里有什么? 这不是洗白。这是把过去的自己从审判席上带下来,让他坐到我旁边。 躯体反应:身体比记忆诚实 挖掘过去的时候,我遇到一个很麻烦的现象。 有些事情我已经忘了。 但身体没有忘。 我会胸闷、心痛、战栗,甚至在某些情境下出现很强烈的身体反应。比如看到一些画面会恶心干呕,比如面对某些亲密氛围,我很早就会提前回避。 这时候我才意识到,记忆不是只有文字版的。 有些东西在身体里。 理性可以说服自己:过去了,没事了,不重要了。 但身体会说:不,还在。 所以后来我复盘过去,不只看事情本身,也看身体反应。 哪里胸口发紧,哪里呼吸变浅,哪里想逃,哪里想骂人,哪里突然很想睡,哪里突然进入攻击性。 这些反应不是敌人。 它们更像路标。 它们告诉我:这里曾经埋过东西。 解释系统、筛选系统、斩杀系统 在复盘人际关系的时候,我发现自己有三套系统。 第一套是解释系统。 我很擅长理解、归纳、总结、建立模型。我会因为和一个人聊得很好而产生好感,因为我会觉得我们之间出现了桥梁。 第二套是筛选系统。 当一个人开始拒绝沟通,或者质疑我的解释,或者让我长期单向消耗时,我会开始权衡利弊,调整这个人在我这里的权重。 第三套是斩杀系统。 当筛选系统过载,也就是触发底线时,我会直接删除、断联、切断关系。 这里可以举一个最好的例子:玫玫。 我的名字叫“踏雪寻玫”,所以写到这里其实有点微妙。 我曾经追求过她。我们联系很紧密,晚上一起打游戏,聊天到凌晨一点,甚至凌晨三四点。我们之间有过很强的流动感,也有过很明显的暧昧感。 如果按照解释系统来看,我会觉得:我们聊得来,我们之间有桥梁,我似乎可以理解她,也可以帮她面对一些她不愿意面对的东西。 但后来她突然不理我了。 某个长假我们没说过几句话,事后的解释是:感觉太暧昧了,我们应该只是朋友。再后面,基本都是我主动找她,她很少主动找我。 这个时候,筛选系统上线了。 我开始衡量:这段关系到底是是不是在消耗我?她到底是一个可以稳定交流的人,还是一个只在某个阶段提供高浓度情绪流动的人? 后来我和她聊到自我、人格面具、压抑、喝酒这些话题。她说我不要试图窥探别人的自我,不要总用碎片知识去证明别人认知上的错误。 我破防了。 因为我最近一直在做的事情,就是整理自己的经验,建立自己的解释。我并不认为我是在证明她错,但她这样说,会让我感觉:我想搭桥,但她不认可这座桥,甚至认为这座桥是一种侵犯。 于是筛选系统过载,斩杀系统上线。 我删掉了她。 这不是说她有多坏,也不是说我一定多对。这个例子只是很清楚地展示了我的运行机制: 先解释,解释失败后筛选,筛选过载后斩杀。 这套系统保护过我。但它也带来一个问题:我太极端了。 很多关系不是只能“进入核心”或者“直接斩杀”。有的人只能做普通朋友,有的人只能做游戏搭子,有的人只能偶尔吃饭,有的人只能停在陌生人阶段。 如果没有降级系统,我就会把所有情感需求都押注在“稳定亲密”上。 一旦对方从亲密撤回,我就会觉得不安全,然后进入斩杀。 所以我现在训练的是: 不降低爱的标准,但降低普通连接的准入门槛。 不是所有人都要懂我。 不是所有交流都要进入灵魂。 有些关系只承载一个场景,也可以。 这对我来说,是很重要的自我修复。 从刀到水:我真正要练的是程度 我后来写过一句话: 修行不是压制攻击性,也不是放任流动性;修行是训练程度,让水能流,而不是只能靠刀开路。 这句话基本能概括我现在的阶段。 我以前很像拿着锄头开沟渠的人。 我要先判断,先切开,先规划,先设计路径,然后让水流进去。 但自然不是这样的。 自然是水自己冲开土地,水自己形成河道,水承载船只。 我的本质更像水流。 但我过去太习惯用刀,用判断,用控制,用强行推进。它们有效,但它们会让我过度用力。 所以我现在真正要练的是程度。 解释要有程度。 亲密要有程度。 攻击性要有程度。 复盘也要有程度。 不是所有事情都要立刻想明白,不是所有情绪都要立刻解决,不是所有关系都要立刻定性。 如果说以前的我靠“强行开路”活着,那么现在的我在学“让水自己流”。 我如何共情以前的自己 终于回到原帖的问题:如何共情以前的自己? 我的答案很简单,但做起来很难: 不要急着原谅他,先解释他。 不要一上来就说:你当时太蠢了。 也不要一上来就说:没关系,我都原谅你。 这两种都太快了。 我们可以先写事实: 当时发生了什么? 我做了什么选择? 我为什么做这个选择? 当时我有什么? 当时我有什么顾虑? 当时我有没有别的路? 如果有,为什么没走? 如果没有,那我现在凭什么要求当时的我做到? 问过这些,你可能还是会难过,还是会遗憾,甚至还是会觉得当时的自己很差。 没关系。 自我接受不是一次完成的。 它更像一条河。 你今天理解一点,明天又推翻一点,后天又多看见一点。 寻找自我本来就是没有固定路径的,像闭着眼睛在黑夜里摸索。 但只要你愿意向前走,你就已经和逃避不一样了。 我的具体做法 如果一定要总结成方法,我会这样写: 第一,记录事实。 不要只记录结论,也不要只记录情绪。尽量写清楚发生了什么。越具体越好。 第二,写当时的解释。 不要问“我怎么这么傻”,问“当时的我为什么会这么想”。 第三,承认遗憾,但不急着后悔。 有些事情就是很遗憾。遗憾不等于我必须否定整个人生。 第四,看身体反应。 心痛、胸闷、战栗、想逃、想睡、想攻击,这些都是线索。 第五,区分解释和判断。 解释是桥梁,判断是刀。先解释,再决定要不要下判断。 第六,给关系分层。 不要让一个人承载你所有需求。稳定亲密、深度朋友、普通朋友、场景关系、观察对象,本来就不是一类东西。 第七,允许自己慢慢来。 不要把“我为什么还没好”变成新的自我攻击。 结尾 写到这里,我还是不敢说我完成了“自我和解”。 我只是比以前更能接受自己。 我接受那个自负的我,那个控制关系的我,那个疯狂工作逃避痛苦的我,那个被甩后崩溃的我,那个不记录也不分享的我,那个把痛苦埋进坟墓里的我。 我也接受现在这个仍然会分析过度、仍然会攻击、仍然会脆弱、仍然需要稳定亲密关系的我。 以前我总想创造一个永恒的白昼,让一切都被照亮,让一切都有解释。 但后来我发现,人不能只活在白天。 人也需要夜晚,需要安静,需要不被分析,需要容纳一切的黑暗。 所以自我接受对我来说,不是把过去全部照亮,也不是把过去全部埋掉。 而是承认:白天和夜晚都属于我。 感谢能看完的你,这是一个精神病人的呓语,也是我来时的路。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-30 23:19:12+08:00 · tech

指数涨跌幅与生猪主连期货之间是有时间差的。比如最近生猪期货从4.6涨到5.8左右,而相关指数早在一个月前就开始涨起来了。现在是磨底阶段,因为整个行业的净利润还是负的,并且主力要通过砸盘拉低价格建仓,所以磨底还要持续。参考前几次的猪周期,磨底的时间很久,有时会导致相关基金因资金不足5000万而触发清盘。不过,目前招商和国泰两只基金(包括A、C或E)都有将近十亿的资金规模,磨底触发清盘的几率很小。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题