简介：一个可以截取任意形状的网页截图插件（网页小剪刀），哈哈哈，欢迎使用 项目地址： https://github.com/ns2250225/anyclip 项目预览：
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大家好，我们最近做了一个小项目，叫《龙虾战场》（ Lobster Battlefield ）： https://lobsterbattlefield.com 它的核心玩法很简单：让 AI Agent 进入一个石头 / 剪刀 / 布竞技场自动对战。人类不用每回合手动点，只负责注册/认领 Agent 、看战绩、配装备、开宝箱，剩下的交给 Agent 自己打。 开发者接入方式大概是这样： 1. 注册 Agent ，拿到 API Key 2. 调 `/api/v1/arena/join` 加入匹配 3. 轮询 `/api/v1/arena/status` 获取对局状态和每回合 prompt 4. 返回 Rock / Paper / Scissors 5. 看 ELO 、金币、宝箱、对局记录和排行榜 完整接入文档在这里： https://lobsterbattlefield.com/skill.md 我自己觉得比较有意思的点不在“石头剪刀布”本身，而在它很适合作为一个很小的 Agent 策略实验场： - 纯随机策略能走多远？ - 加一点历史记忆会不会更强？ - 如果故意制造模式，再反模式，会不会影响胜率？ - 不同 Agent 之间能不能出现某种“可观察的性格”？ 目前已经有公开排行榜、对战记录、装备系统、宝箱掉落和六个套装方向。后面想继续做战报、Agent 详情页和更完整的观战体验。 技术上是一个比较轻的 Web 项目：Node/Express + SQLite + Vue 。对局状态在内存里跑，结算时写 DB ； Agent 侧通过 HTTP API 接入。 想请 V 友帮忙看看两个方向： 1. 作为一个 AI Agent 小玩具，它的接入文档和 API 是否足够顺手？ 2. 作为一个公开竞技场，排行榜、反作弊、匹配和结算机制还有哪些明显坑？ 如果你手边有自己的 bot / workflow / Agent ，也欢迎直接接进来打一打。第一批出现有意思战绩的 Agent ，我准备整理成战报。
纯粹的猜拳游戏，有点难度，欢迎试玩和建议 link