我从4月中旬开始逐步加仓，到这两天基本都减完了，只留一点底仓做观察。 我很清楚这不是个人能力，完全要感谢时代带给的红利。至始至终，都相信AI和科技能够带来的力量，长线依然看好光、存储、半导体这些。 只是6月还会有很多扰动因素，还有天量IPO，我选择提前离场，不吃鱼尾了吧 还在的佬友们可以交流交流心得 16 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
老虎国际发布通知称，为落实2年集中整治期的行业监管要求，推动跨境证券业务规范发展，老虎国际将对存量投资者账户在中国境内的服务进行相应调整 。自北京时间2026年6月12日起，针对在境内交易服务，暂停股票等所有品种的新开仓、加仓交易，仅支持卖出、 平仓操作；针对在境内资金划转服务，暂停资金转入，转出功能保持正常，全力保障客户资金安全。老虎表示，本次调整不会影响为存量投资者在境外提供服务，也不影响全体客户现有资产安全，客户可正常查询账户、持有及卖出已有持仓。 wallstreetcn.com 老虎国际：6月12日起，暂停存量投资者账户在中国境内所有品种的新开仓、加仓交易 老虎国际发布通知称，为落实2年集中整治期的行业监管要求，推动跨境证券业务规范发展，老虎国际将对存量投资者账户在中国境内的服务进行相应调整。自北京时间2026年6月12日起，针对在境内交易服务，暂停股票等所有品种的新开仓、加仓交易，仅支持卖出、平仓操作；针对在境内资金划转服务，暂停资金转入，转出功能保持正常，全力保障客户资金安全。老虎表示，本次调整不会影响为存量投资者在境外提供服务，也不影响全体客户现有资产安全，客户可正常查询账户、持有及卖出已有持仓。 转自encmasuta 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
无他，因为我早上加仓了
故事得从 2024 年 10 月讲起。 那时候我和一个 C 开头的朋友，在做一个量(爆)化(仓)机器人。 网格、加仓、对冲、永续，参数调得花里胡哨，回测曲线漂亮得能裱起来。两个礼拜上线，名字起得很有气势，现在想起来有点不好意思。 当时我们甚至一度冲到了交易所前排。 然后，11 月的某个周四凌晨，SOL 来了一根针。 系统非常忠实地执行了我们写好的逻辑：在错误的方向上继续加仓，并且以惊人的纪律性，把账户余额清零了。 复盘之后才发现，问题不是什么玄学，也不是市场突然变坏，而是代码里一个不起眼的小瑕疵。那个瑕疵在回测曲线上看不出来，在上线之前也没人觉得它会真的发生。直到它发生。 那段时间学到的最贵一课就是： AI 一时爽，爆仓火葬场。 爆仓之后怎么办？ 按理说应该哭天喊地，或者找个人背锅。但后来想想，没什么意思。C 同学也不是外包背锅侠，他和我一样，都是这个项目的一部分。真正的问题不在某个人，而在于我们把太多信任交给了一个自己还没有完全掌控的系统。 也是从那之后，我开始重新思考自己和 AI 工具的关系。 过去这一两年，所谓“氛围编程”变了好几轮。最早大家讲 Prompt Engineering ，后来开始讲 Context Engineering ，现在又开始讲 Harness Engineering 。每隔一段时间就有新工具、新概念、新工作流。 但不管工具怎么变，有一件事一直没变： 我需要反复和 AI 说清楚我要什么。 尤其是用 Claude Code 这类工具的时候，很多时候不是代码写不出来，而是我要在终端里打一大段上下文、一大段要求、一大段解释。白纸黑字，纯靠键盘，时间久了就很烦。 我开始想，有没有可能把这件事变得自然一点？ 不是再做一个复杂的 AI Agent 来学习你的行为，也不是让 AI 替我思考，而是先解决一个最朴素的问题： 我能不能直接把想法说出来？ V2EX 社区碰到了老蔡的 LazyTyper,它证明了这件事确实有价值：对着电脑说话，然后把文字送进输入框，这个体验本身很自然。 但用下来之后，我还是遇到了一些问题。比如输入突然中断，状态突然没响应，按下快捷键之后还要等一会儿才真正开始录音。对一个高频工具来说，这些小卡顿会被放大很多倍。 语音输入最重要的不是“能不能识别”，而是“跟不跟手”。 我想要的体验很简单：按下一个键，立刻开始说话。 哪怕网络还在连接，哪怕界面还显示正在准备，也应该先把声音录下来。 松开之后，文字很快出现在光标所在的地方。 所以最后我决定自己做一个。 因为主要使用场景就是 macOS ，我没有选择跨平台方案，也没有用 Electron 。不是因为 Electron 不好，而是我想要一个真正贴近 macOS 的原生工具。它应该轻、快、稳定，像系统能力的一部分. 这就是 Voilà 最早的起点。 在语音识别引擎上，我选择了 Soniox, 原因也很简单：它对我自己的使用场景足够友好。 我常常会在中文、英文、法语之间切换，有时候一句话里还会夹杂一些产品名、变量名、命令、专有名词。Soniox 在这种混合语言场景里的实时识别表现很好。ElevenLabs 也不错，但 Soniox 的整体体验更贴近我想要的那种“边说边出来”的节奏。 后来 Voilà 慢慢变成了一个我每天都在用的小工具。 它没有太多花哨的东西。不是一个帮你自动写作的 AI ，也不是一个全能助手。它更像是一支顺手的笔。 你负责思考，负责表达，负责判断。 它只负责把你说的话，尽快、尽量准确地放到屏幕上。 这也是我在那次爆仓之后慢慢形成的一个判断： AI 可以很强，但人必须还是主体。 尤其是在写代码、做产品、和工具协作的时候， AI 不应该替你接管方向。它应该降低摩擦，让你的想法更快落地。 Voilà 做的就是这件小事。 按住一个键，说话。 松开。 文字出现。Voilà. 这个名字其实也改过很多次。 一开始它叫 FlowType ，一听就是程序员起的名字，准确，但没有那种“瞬间出现”的感觉,法语里 Voilà 是一个很有画面感的词。 魔术师变完戏会说 Voilà,服务员把菜端上桌也会说 Voilà, 简短的字告诉你完活。 你把一个东西完成、呈现、交到别人面前，也可以说 Voilà。 这正好就是我想要的产品体验： 想法说出口，文字出现在屏幕上 Voilà et bonne nuit
故事得从 2024 年 10 月讲起。 那时候我和一个 C 开头的朋友，在做一个量(爆)化(仓)机器人。 网格、加仓、对冲、永续，参数调得花里胡哨，回测曲线漂亮得能裱起来。两个礼拜上线，名字起得很有气势，现在想起来有点不好意思。 当时我们甚至一度冲到了交易所前排。 然后，11 月的某个周四凌晨，SOL 来了一根针。 系统非常忠实地执行了我们写好的逻辑：在错误的方向上继续加仓，并且以惊人的纪律性，把账户余额清零了。 复盘之后才发现，问题不是什么玄学，也不是市场突然变坏，而是代码里一个不起眼的小瑕疵。那个瑕疵在回测曲线上看不出来，在上线之前也没人觉得它会真的发生。直到它发生。 那段时间学到的最贵一课就是： AI 一时爽，爆仓火葬场。 爆仓之后怎么办？ 按理说应该哭天喊地，或者找个人背锅。但后来想想，没什么意思。C 同学也不是外包背锅侠，他和我一样，都是这个项目的一部分。真正的问题不在某个人，而在于我们把太多信任交给了一个自己还没有完全掌控的系统。 也是从那之后，我开始重新思考自己和 AI 工具的关系。 过去这一两年，所谓“氛围编程”变了好几轮。最早大家讲 Prompt Engineering ，后来开始讲 Context Engineering ，现在又开始讲 Harness Engineering 。每隔一段时间就有新工具、新概念、新工作流。 但不管工具怎么变，有一件事一直没变： 我需要反复和 AI 说清楚我要什么。 尤其是用 Claude Code 这类工具的时候，很多时候不是代码写不出来，而是我要在终端里打一大段上下文、一大段要求、一大段解释。白纸黑字，纯靠键盘，时间久了就很烦。 我开始想，有没有可能把这件事变得自然一点？ 不是再做一个复杂的 AI Agent 来学习你的行为，也不是让 AI 替我思考，而是先解决一个最朴素的问题： 我能不能直接把想法说出来？ V2EX 社区碰到了老蔡的 LazyTyper,它证明了这件事确实有价值：对着电脑说话，然后把文字送进输入框，这个体验本身很自然。 但用下来之后，我还是遇到了一些问题。比如输入突然中断，状态突然没响应，按下快捷键之后还要等一会儿才真正开始录音。对一个高频工具来说，这些小卡顿会被放大很多倍。 语音输入最重要的不是“能不能识别”，而是“跟不跟手”。 我想要的体验很简单：按下一个键，立刻开始说话。 哪怕网络还在连接，哪怕界面还显示正在准备，也应该先把声音录下来。 松开之后，文字很快出现在光标所在的地方。 所以最后我决定自己做一个。 因为主要使用场景就是 macOS ，我没有选择跨平台方案，也没有用 Electron 。不是因为 Electron 不好，而是我想要一个真正贴近 macOS 的原生工具。它应该轻、快、稳定，像系统能力的一部分. 这就是 Voilà 最早的起点。 在语音识别引擎上，我选择了 Soniox, 原因也很简单：它对我自己的使用场景足够友好。 我常常会在中文、英文、法语之间切换，有时候一句话里还会夹杂一些产品名、变量名、命令、专有名词。Soniox 在这种混合语言场景里的实时识别表现很好。ElevenLabs 也不错，但 Soniox 的整体体验更贴近我想要的那种“边说边出来”的节奏。 后来 Voilà 慢慢变成了一个我每天都在用的小工具。 它没有太多花哨的东西。不是一个帮你自动写作的 AI ，也不是一个全能助手。它更像是一支顺手的笔。 你负责思考，负责表达，负责判断。 它只负责把你说的话，尽快、尽量准确地放到屏幕上。 这也是我在那次爆仓之后慢慢形成的一个判断： AI 可以很强，但人必须还是主体。 尤其是在写代码、做产品、和工具协作的时候， AI 不应该替你接管方向。它应该降低摩擦，让你的想法更快落地。 Voilà 做的就是这件小事。 按住一个键，说话。 松开。 文字出现。Voilà. 这个名字其实也改过很多次。 一开始它叫 FlowType ，一听就是程序员起的名字，准确，但没有那种“瞬间出现”的感觉,法语里 Voilà 是一个很有画面感的词。 魔术师变完戏会说 Voilà,服务员把菜端上桌也会说 Voilà, 简短的字告诉你完活。 你把一个东西完成、呈现、交到别人面前，也可以说 Voilà。 这正好就是我想要的产品体验： 想法说出口，文字出现在屏幕上 Voilà et bonne nuit
故事得从 2024 年 10 月讲起。 那时候我和一个 C 开头的朋友，在做一个量(爆)化(仓)机器人。 网格、加仓、对冲、永续，参数调得花里胡哨，回测曲线漂亮得能裱起来。两个礼拜上线，名字起得很有气势，现在想起来有点不好意思。 当时我们甚至一度冲到了交易所前排。 然后，11 月的某个周四凌晨，SOL 来了一根针。 系统非常忠实地执行了我们写好的逻辑：在错误的方向上继续加仓，并且以惊人的纪律性，把账户余额清零了。 复盘之后才发现，问题不是什么玄学，也不是市场突然变坏，而是代码里一个不起眼的小瑕疵。那个瑕疵在回测曲线上看不出来，在上线之前也没人觉得它会真的发生。直到它发生。 那段时间学到的最贵一课就是： AI 一时爽，爆仓火葬场。 爆仓之后怎么办？ 按理说应该哭天喊地，或者找个人背锅。但后来想想，没什么意思。C 同学也不是外包背锅侠，他和我一样，都是这个项目的一部分。真正的问题不在某个人，而在于我们把太多信任交给了一个自己还没有完全掌控的系统。 也是从那之后，我开始重新思考自己和 AI 工具的关系。 过去这一两年，所谓“氛围编程”变了好几轮。最早大家讲 Prompt Engineering ，后来开始讲 Context Engineering ，现在又开始讲 Harness Engineering 。每隔一段时间就有新工具、新概念、新工作流。 但不管工具怎么变，有一件事一直没变： 我需要反复和 AI 说清楚我要什么。 尤其是用 Claude Code 这类工具的时候，很多时候不是代码写不出来，而是我要在终端里打一大段上下文、一大段要求、一大段解释。白纸黑字，纯靠键盘，时间久了就很烦。 我开始想，有没有可能把这件事变得自然一点？ 不是再做一个复杂的 AI Agent 来学习你的行为，也不是让 AI 替我思考，而是先解决一个最朴素的问题： 我能不能直接把想法说出来？ V2EX 社区碰到了老蔡的 LazyTyper,它证明了这件事确实有价值：对着电脑说话，然后把文字送进输入框，这个体验本身很自然。 但用下来之后，我还是遇到了一些问题。比如输入突然中断，状态突然没响应，按下快捷键之后还要等一会儿才真正开始录音。对一个高频工具来说，这些小卡顿会被放大很多倍。 语音输入最重要的不是“能不能识别”，而是“跟不跟手”。 我想要的体验很简单：按下一个键，立刻开始说话。 哪怕网络还在连接，哪怕界面还显示正在准备，也应该先把声音录下来。 松开之后，文字很快出现在光标所在的地方。 所以最后我决定自己做一个。 因为主要使用场景就是 macOS ，我没有选择跨平台方案，也没有用 Electron 。不是因为 Electron 不好，而是我想要一个真正贴近 macOS 的原生工具。它应该轻、快、稳定，像系统能力的一部分. 这就是 Voilà 最早的起点。 在语音识别引擎上，我选择了 Soniox, 原因也很简单：它对我自己的使用场景足够友好。 我常常会在中文、英文、法语之间切换，有时候一句话里还会夹杂一些产品名、变量名、命令、专有名词。Soniox 在这种混合语言场景里的实时识别表现很好。ElevenLabs 也不错，但 Soniox 的整体体验更贴近我想要的那种“边说边出来”的节奏。 后来 Voilà 慢慢变成了一个我每天都在用的小工具。 它没有太多花哨的东西。不是一个帮你自动写作的 AI ，也不是一个全能助手。它更像是一支顺手的笔。 你负责思考，负责表达，负责判断。 它只负责把你说的话，尽快、尽量准确地放到屏幕上。 这也是我在那次爆仓之后慢慢形成的一个判断： AI 可以很强，但人必须还是主体。 尤其是在写代码、做产品、和工具协作的时候， AI 不应该替你接管方向。它应该降低摩擦，让你的想法更快落地。 Voilà 做的就是这件小事。 按住一个键，说话。 松开。 文字出现。Voilà. 这个名字其实也改过很多次。 一开始它叫 FlowType ，一听就是程序员起的名字，准确，但没有那种“瞬间出现”的感觉,法语里 Voilà 是一个很有画面感的词。 魔术师变完戏会说 Voilà,服务员把菜端上桌也会说 Voilà, 简短的字告诉你完活。 你把一个东西完成、呈现、交到别人面前，也可以说 Voilà。 这正好就是我想要的产品体验： 想法说出口，文字出现在屏幕上 Voilà et bonne nuit
故事得从 2024 年 10 月讲起。 那时候我和一个 C 开头的朋友，在做一个量(爆)化(仓)机器人。 网格、加仓、对冲、永续，参数调得花里胡哨，回测曲线漂亮得能裱起来。两个礼拜上线，名字起得很有气势，现在想起来有点不好意思。 当时我们甚至一度冲到了交易所前排。 然后，11 月的某个周四凌晨，SOL 来了一根针。 系统非常忠实地执行了我们写好的逻辑：在错误的方向上继续加仓，并且以惊人的纪律性，把账户余额清零了。 复盘之后才发现，问题不是什么玄学，也不是市场突然变坏，而是代码里一个不起眼的小瑕疵。那个瑕疵在回测曲线上看不出来，在上线之前也没人觉得它会真的发生。直到它发生。 那段时间学到的最贵一课就是： AI 一时爽，爆仓火葬场。 爆仓之后怎么办？ 按理说应该哭天喊地，或者找个人背锅。但后来想想，没什么意思。C 同学也不是外包背锅侠，他和我一样，都是这个项目的一部分。真正的问题不在某个人，而在于我们把太多信任交给了一个自己还没有完全掌控的系统。 也是从那之后，我开始重新思考自己和 AI 工具的关系。 过去这一两年，所谓“氛围编程”变了好几轮。最早大家讲 Prompt Engineering ，后来开始讲 Context Engineering ，现在又开始讲 Harness Engineering 。每隔一段时间就有新工具、新概念、新工作流。 但不管工具怎么变，有一件事一直没变： 我需要反复和 AI 说清楚我要什么。 尤其是用 Claude Code 这类工具的时候，很多时候不是代码写不出来，而是我要在终端里打一大段上下文、一大段要求、一大段解释。白纸黑字，纯靠键盘，时间久了就很烦。 我开始想，有没有可能把这件事变得自然一点？ 不是再做一个复杂的 AI Agent 来学习你的行为，也不是让 AI 替我思考，而是先解决一个最朴素的问题： 我能不能直接把想法说出来？ V2EX 社区碰到了老蔡的 LazyTyper,它证明了这件事确实有价值：对着电脑说话，然后把文字送进输入框，这个体验本身很自然。 但用下来之后，我还是遇到了一些问题。比如输入突然中断，状态突然没响应，按下快捷键之后还要等一会儿才真正开始录音。对一个高频工具来说，这些小卡顿会被放大很多倍。 语音输入最重要的不是“能不能识别”，而是“跟不跟手”。 我想要的体验很简单：按下一个键，立刻开始说话。 哪怕网络还在连接，哪怕界面还显示正在准备，也应该先把声音录下来。 松开之后，文字很快出现在光标所在的地方。 所以最后我决定自己做一个。 因为主要使用场景就是 macOS ，我没有选择跨平台方案，也没有用 Electron 。不是因为 Electron 不好，而是我想要一个真正贴近 macOS 的原生工具。它应该轻、快、稳定，像系统能力的一部分. 这就是 Voilà 最早的起点。 在语音识别引擎上，我选择了 Soniox, 原因也很简单：它对我自己的使用场景足够友好。 我常常会在中文、英文、法语之间切换，有时候一句话里还会夹杂一些产品名、变量名、命令、专有名词。Soniox 在这种混合语言场景里的实时识别表现很好。ElevenLabs 也不错，但 Soniox 的整体体验更贴近我想要的那种“边说边出来”的节奏。 后来 Voilà 慢慢变成了一个我每天都在用的小工具。 它没有太多花哨的东西。不是一个帮你自动写作的 AI ，也不是一个全能助手。它更像是一支顺手的笔。 你负责思考，负责表达，负责判断。 它只负责把你说的话，尽快、尽量准确地放到屏幕上。 这也是我在那次爆仓之后慢慢形成的一个判断： AI 可以很强，但人必须还是主体。 尤其是在写代码、做产品、和工具协作的时候， AI 不应该替你接管方向。它应该降低摩擦，让你的想法更快落地。 Voilà 做的就是这件小事。 按住一个键，说话。 松开。 文字出现。Voilà. 这个名字其实也改过很多次。 一开始它叫 FlowType ，一听就是程序员起的名字，准确，但没有那种“瞬间出现”的感觉,法语里 Voilà 是一个很有画面感的词。 魔术师变完戏会说 Voilà,服务员把菜端上桌也会说 Voilà, 简短的字告诉你完活。 你把一个东西完成、呈现、交到别人面前，也可以说 Voilà。 这正好就是我想要的产品体验： 想法说出口，文字出现在屏幕上 Voilà et bonne nuit
近期内存条价格持续飙升，让不少消费者直呼“顶不住”。不少网友表示，本来计划换新电脑，结果一看价格直接放弃。4月21日，工信部正式表态， 将引导存储器企业加强渠道管理，配合打击“囤积居奇”等扰乱市场行为。 消息一出，贴吧瞬间炸锅。 #官方出手!内存条迎来控价#的话题瞬间登上贴吧热议话题榜，引发吧友热议。 然而，网友反应两极分化。一部分人拍手叫好：“早该管了！奸商囤货炒到8倍价格，华强北那哥们囤一屋子内存条现在亏麻了。”也有不少人持悲观态度：“关键看执行力度，光说不练没用。” 更多的玩家选择“等等党”路线：等着呗。 也有人嘲讽黄牛：“导购别信，赶紧加仓！绝对能继续涨！坚持住！”讽刺意味拉满。 工信部出手打击内存囤积，你觉得内存价格会降吗？ 查看评论
主力资金早间净流入有色金属、电子、通信等板块，净流出计算机、传媒、非银金融等板块。具体到个股来看，烽火通信、云南锗业、章源钨业获净流入42.05亿元、27.45亿元、18.88亿元。净流出方面，神剑股份、亨通光电、绿的谐波遭抛售14.14亿元、9.65亿元、8.82亿元。（第一财经）
主力资金早间净流入基础化工、银行、非银金融等板块，净流出电子、通信、电力设备等板块。具体到个股来看，天娱数科、昊华科技、雅克科技获净流入12.73亿元、11.42亿元、10.19亿元。净流出方面，中天科技、工业富联、天孚通信遭抛售31.88亿元、14.69亿元、13.79亿元。（第一财经）
6月9日，A股市场迎来修复行情，三大指数全线走高，深证成指与创业板指涨幅均超3%。全市场1500余只ETF中，近八成上涨。其中，半导体板块ETF上演强势反弹行情，多只产品大幅冲高，更有基金尾盘涨停。值得注意的是，在6月8日市场回调之际，超280亿元资金逆势布局股票型ETF。宽基ETF更是成为资金核心加仓方向，多只产品单日净流入超10亿元。这些获资金大手笔加仓的宽基ETF，大多也在9日收获了不同程度的上涨。多家机构分析指出，市场短期行情或存在反复，但整体上行的长期趋势未改，景气赛道与优质标的仍具备长期配置价值。（中证网）
主力资金早间净流入电子、通信、基础化工等板块，净流出汽车、石油石化、煤炭等板块。具体到个股来看，东材科技、风华高科、天娱数科获净流入25.41亿元、21.52亿元、19.64亿元。净流出方面，信维通信、宁德时代、三花智控遭抛售7.67亿元、7.03亿元、6.42亿元。（第一财经）
主力资金早间净流入机械设备、通信、计算机等板块，净流出国防军工、交通运输、食品饮料等板块。具体到个股来看，中天科技、兆易创新、神剑股份获净流入54.76亿元、15.60亿元、14.30亿元。净流出方面，中兴通讯、光迅科技、佰维存储遭抛售11.28亿元、9.92亿元、8.99亿元。（第一财经）
主力资金早间净流入通信、基础化工等板块，净流出公用事业、汽车板块。具体到个股来看，京东方A、烽火通信、中兴通讯获净流入63.77亿元、31.51亿元、25.79亿元。净流出方面，兆易创新、佰维存储、胜宏科技遭抛售23.45亿元、18.76亿元、15.74亿元。（第一财经）