「经之以天，纬之以地。」—— 《左传·昭公二十八年》 两千年前，织工以经线为骨、纬线为肉，一梭一梭织就锦缎。经，是结构——纵贯始终、张紧不移；纬，是功能——穿梭其间、变化万千。 今天，编排 AI Agent 亦复如是：meta 与 phase 是「经」——确定性的结构骨架，预先张紧、不可动摇； agent()、parallel()、pipeline() 是「纬」——在骨架中穿梭执行的智能单元。经线决定流水线的形状，纬线填入真正的工作。 本书因此得名 —— 织经。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、CLAUDE_CODE_WORKFLOWS 是什么 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Claude Code 新增了一个实验性特性：Workflows 。需要在 claude code v2.1.148+ 的版本中通过 ultrawork 命令调用。 Claude Code Workflows 的核心思路很简单 —— 用户通过一段纯 JavaScript 脚本，用 agent() / parallel() / pipeline() / phase() 这几个原语，确定性地编排多个 subagent 。能 git 管理、能分享、能断点续传。 这和我们以往在 claude code 中用 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 都不一样。之前的多 agent 方案，要么靠提示词去「请求」模型调度（模型会跳步、会忘、会跑偏），要么社区自己造轮子模拟控制流。Claude 官方的 Workflows 直接把编排逻辑从提示词里拿出来，放进了「确定性代码」。 关键问题是：这个功能在全网几乎没有详细的文档介绍。所以我专门对这个 feature 进行了深度解析，附上了相关的实战示例、最佳实践、踩坑指南。 我使用 claude code 将相关内容系统性地写出来 —— 共涵盖了 29 章 + 6 篇附录，近 15w 字的深度解析做成了专门的 cookbook ，其中每个 recipe 都在 Claude Code v2.1.150 上实际全面测试过，每个案例都附上了 Run ID 方便溯源。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、这本书覆盖了什么？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 全书共六个部分，能够让你从最初的「这是啥」到能够实现「自己写一个生产级 Workflow 」： ◆ 第一部 · 认知篇 —— Workflows 在 Claude Code 里的定位 Workflow 和 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 各自解决什么问题？通过相关的定位矩阵把五种机制分成编排层、认知层、连接层： · 编排层：Subagents / Workflow / Agent Teams —— 回答「谁、按什么顺序执行」 · 认知层：Skills —— 回答「 Agent 怎么想」 · 连接层：MCP —— 回答「 Agent 能够使用什么」 我们能通过一句话描述其边界：「先做什么 → 再做什么 → 哪些能够并行」的流程图 → 形成 Workflow 。 ◆ 第二部 · 基础篇 —— API 完全指南 meta 、agent()、schema 、parallel() vs pipeline()、phase()、budget 、resume —— 每个参数都配上了真实运行数据。 其中有个容易踩坑的地方：parallel() 和 pipeline() 的区别。前者是「屏障」（需要等待全部完成才返回），后者是「流水线」（无屏障，各 item 独立流过各 stage ）。以下是其中一个案例的实测数据： · parallel 3 并发：Run wf_52957913-6d2 ，3 agents ，78,844 tokens ，墙钟 8.4s · pipeline 3×2 阶段：Run wf_bf086b98-6ec ，6 agents ，158,982 tokens ，墙钟 26.7s 编排本身零 token （ Run wf_59bf3654-183：0 token / 4ms ）—— 成本全在 agent() 节点上。 ◆ 第三部 · 实战 recipe —— 七个真实测试过的 recipe · 分片代码审查：Scan → Review → Verify → Synthesize ，pipeline 逐片流过 · PR 多维 Review：多维度 pipeline + 对抗验证，26 条 → 16 条（干掉 10 条误报） · 生成-批评-修复：生成 → 批评 → 修复循环，揪出 10 个缺陷（ 2 CRITICAL ） · 深度研究：多角度检索 + 交叉核实，抓到一条死链（ HTTP 410 ） · 评委面板：3 个独立评委打分，3:0 一致 · Bug 猎手：猎手找 bug → 独立证伪者逐条验证，5/5 全部命中 · 大扫除：批量扫描 + 逐文件改写，report-only 先看再改 每个配方都配备了对应的 Run ID 、agent_count 、total_tokens 、duration_ms ，相关真实数据可以溯源。 ◆ 第四部 · 进阶模式 包含了以下内容：对抗验证、循环到干与完整性批判、worktree 隔离写入、嵌套工作流、动态预算、断点续传。 这部分讲的是怎么让 Workflow 的「结果可信」—— 不是进行编排然后跑出来就完事，而是需要相关过程以及最终的结果经得起质疑。 ◆ 第五部 · 生态横评 这一部分拆解了四个我认为做得很优秀的 workflows （ ccg-workflow / superpowers / oh-my-claudecode / oh-my-openagent ），看它们怎么在没有原生 Workflow 的时代是怎么做的，以及其中哪些设计可以采纳吸收，用于编写属于最合适你自己的 workflow 。 原生 Workflow 给了确定性骨架，相关优秀的开源项目能够铸成其血肉 —— 磁盘状态续命、Hook 注入面包屑、工具层护栏。吸纳以上这些社区工作的优秀设计特性与官方 workflows 相结合，能够真正生成属于你自己的 workflow 。 ◆ 第六部 · 创作篇 从零实现一个 Workflow 的全流程：意图 → meta → 原语选择 → schema → 校验 → 真实运行 → 迭代。提供了用户可以直接 copy 的脚手架。 ◆ 附录 附上相关的 API 完整参考、陷阱与排除、最佳实践清单、术语表、信源索引、模式目录与场景速查。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 书里所有技术论断分三级： · 官方：来自 Claude Code 的 sdk-tools.d.ts 类型定义 · 实测：本机跑出来的，带 Run ID · 第三方：社区资料，对其内容进行了「核实」 全书 23 个测试对应的 Run ID ，其原始运行记录保存在 assets/transcripts/，使得该 cookbook 中的内容均可溯源。 全书耗费两天时间进行认真的编写，将近 15w 字，对 Claude Code Workflows 该官方特性进行深度解读。从官方的 workflows 学习其真实实现，吸纳其精华。 直接点击下方链接进行观看 👇 觉得有用的去 github 点个 star 就是最大的支持。如果有任何问题，欢迎提 issues 和 pr 。 在线阅读： https://agi-is-going-to-arrive.github.io/workflow-cookbook/ GitHub： https://github.com/AGI-is-going-to-arrive/workflow-cookbook
「经之以天，纬之以地。」—— 《左传·昭公二十八年》 两千年前，织工以经线为骨、纬线为肉，一梭一梭织就锦缎。经，是结构——纵贯始终、张紧不移；纬，是功能——穿梭其间、变化万千。 今天，编排 AI Agent 亦复如是：meta 与 phase 是「经」——确定性的结构骨架，预先张紧、不可动摇； agent()、parallel()、pipeline() 是「纬」——在骨架中穿梭执行的智能单元。经线决定流水线的形状，纬线填入真正的工作。 本书因此得名 —— 织经。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、CLAUDE_CODE_WORKFLOWS 是什么 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Claude Code 新增了一个实验性特性：Workflows 。需要在 claude code v2.1.148+ 的版本中通过 ultrawork 命令调用。 Claude Code Workflows 的核心思路很简单 —— 用户通过一段纯 JavaScript 脚本，用 agent() / parallel() / pipeline() / phase() 这几个原语，确定性地编排多个 subagent 。能 git 管理、能分享、能断点续传。 这和我们以往在 claude code 中用 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 都不一样。之前的多 agent 方案，要么靠提示词去「请求」模型调度（模型会跳步、会忘、会跑偏），要么社区自己造轮子模拟控制流。Claude 官方的 Workflows 直接把编排逻辑从提示词里拿出来，放进了「确定性代码」。 关键问题是：这个功能在全网几乎没有详细的文档介绍。所以我专门对这个 feature 进行了深度解析，附上了相关的实战示例、最佳实践、踩坑指南。 我使用 claude code 将相关内容系统性地写出来 —— 共涵盖了 29 章 + 6 篇附录，近 15w 字的深度解析做成了专门的 cookbook ，其中每个 recipe 都在 Claude Code v2.1.150 上实际全面测试过，每个案例都附上了 Run ID 方便溯源。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、这本书覆盖了什么？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 全书共六个部分，能够让你从最初的「这是啥」到能够实现「自己写一个生产级 Workflow 」： ◆ 第一部 · 认知篇 —— Workflows 在 Claude Code 里的定位 Workflow 和 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 各自解决什么问题？通过相关的定位矩阵把五种机制分成编排层、认知层、连接层： · 编排层：Subagents / Workflow / Agent Teams —— 回答「谁、按什么顺序执行」 · 认知层：Skills —— 回答「 Agent 怎么想」 · 连接层：MCP —— 回答「 Agent 能够使用什么」 我们能通过一句话描述其边界：「先做什么 → 再做什么 → 哪些能够并行」的流程图 → 形成 Workflow 。 ◆ 第二部 · 基础篇 —— API 完全指南 meta 、agent()、schema 、parallel() vs pipeline()、phase()、budget 、resume —— 每个参数都配上了真实运行数据。 其中有个容易踩坑的地方：parallel() 和 pipeline() 的区别。前者是「屏障」（需要等待全部完成才返回），后者是「流水线」（无屏障，各 item 独立流过各 stage ）。以下是其中一个案例的实测数据： · parallel 3 并发：Run wf_52957913-6d2 ，3 agents ，78,844 tokens ，墙钟 8.4s · pipeline 3×2 阶段：Run wf_bf086b98-6ec ，6 agents ，158,982 tokens ，墙钟 26.7s 编排本身零 token （ Run wf_59bf3654-183：0 token / 4ms ）—— 成本全在 agent() 节点上。 ◆ 第三部 · 实战 recipe —— 七个真实测试过的 recipe · 分片代码审查：Scan → Review → Verify → Synthesize ，pipeline 逐片流过 · PR 多维 Review：多维度 pipeline + 对抗验证，26 条 → 16 条（干掉 10 条误报） · 生成-批评-修复：生成 → 批评 → 修复循环，揪出 10 个缺陷（ 2 CRITICAL ） · 深度研究：多角度检索 + 交叉核实，抓到一条死链（ HTTP 410 ） · 评委面板：3 个独立评委打分，3:0 一致 · Bug 猎手：猎手找 bug → 独立证伪者逐条验证，5/5 全部命中 · 大扫除：批量扫描 + 逐文件改写，report-only 先看再改 每个配方都配备了对应的 Run ID 、agent_count 、total_tokens 、duration_ms ，相关真实数据可以溯源。 ◆ 第四部 · 进阶模式 包含了以下内容：对抗验证、循环到干与完整性批判、worktree 隔离写入、嵌套工作流、动态预算、断点续传。 这部分讲的是怎么让 Workflow 的「结果可信」—— 不是进行编排然后跑出来就完事，而是需要相关过程以及最终的结果经得起质疑。 ◆ 第五部 · 生态横评 这一部分拆解了四个我认为做得很优秀的 workflows （ ccg-workflow / superpowers / oh-my-claudecode / oh-my-openagent ），看它们怎么在没有原生 Workflow 的时代是怎么做的，以及其中哪些设计可以采纳吸收，用于编写属于最合适你自己的 workflow 。 原生 Workflow 给了确定性骨架，相关优秀的开源项目能够铸成其血肉 —— 磁盘状态续命、Hook 注入面包屑、工具层护栏。吸纳以上这些社区工作的优秀设计特性与官方 workflows 相结合，能够真正生成属于你自己的 workflow 。 ◆ 第六部 · 创作篇 从零实现一个 Workflow 的全流程：意图 → meta → 原语选择 → schema → 校验 → 真实运行 → 迭代。提供了用户可以直接 copy 的脚手架。 ◆ 附录 附上相关的 API 完整参考、陷阱与排除、最佳实践清单、术语表、信源索引、模式目录与场景速查。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 书里所有技术论断分三级： · 官方：来自 Claude Code 的 sdk-tools.d.ts 类型定义 · 实测：本机跑出来的，带 Run ID · 第三方：社区资料，对其内容进行了「核实」 全书 23 个测试对应的 Run ID ，其原始运行记录保存在 assets/transcripts/，使得该 cookbook 中的内容均可溯源。 全书耗费两天时间进行认真的编写，将近 15w 字，对 Claude Code Workflows 该官方特性进行深度解读。从官方的 workflows 学习其真实实现，吸纳其精华。 直接点击下方链接进行观看 👇 觉得有用的去 github 点个 star 就是最大的支持。如果有任何问题，欢迎提 issues 和 pr 。 在线阅读： https://agi-is-going-to-arrive.github.io/workflow-cookbook/ GitHub： https://github.com/AGI-is-going-to-arrive/workflow-cookbook
「经之以天，纬之以地。」—— 《左传·昭公二十八年》 两千年前，织工以经线为骨、纬线为肉，一梭一梭织就锦缎。经，是结构——纵贯始终、张紧不移；纬，是功能——穿梭其间、变化万千。 今天，编排 AI Agent 亦复如是：meta 与 phase 是「经」——确定性的结构骨架，预先张紧、不可动摇； agent()、parallel()、pipeline() 是「纬」——在骨架中穿梭执行的智能单元。经线决定流水线的形状，纬线填入真正的工作。 本书因此得名 —— 织经。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、CLAUDE_CODE_WORKFLOWS 是什么 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Claude Code 新增了一个实验性特性：Workflows 。需要在 claude code v2.1.148+ 的版本中通过 ultrawork 命令调用。 Claude Code Workflows 的核心思路很简单 —— 用户通过一段纯 JavaScript 脚本，用 agent() / parallel() / pipeline() / phase() 这几个原语，确定性地编排多个 subagent 。能 git 管理、能分享、能断点续传。 这和我们以往在 claude code 中用 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 都不一样。之前的多 agent 方案，要么靠提示词去「请求」模型调度（模型会跳步、会忘、会跑偏），要么社区自己造轮子模拟控制流。Claude 官方的 Workflows 直接把编排逻辑从提示词里拿出来，放进了「确定性代码」。 关键问题是：这个功能在全网几乎没有详细的文档介绍。所以我专门对这个 feature 进行了深度解析，附上了相关的实战示例、最佳实践、踩坑指南。 我使用 claude code 将相关内容系统性地写出来 —— 共涵盖了 29 章 + 6 篇附录，近 15w 字的深度解析做成了专门的 cookbook ，其中每个 recipe 都在 Claude Code v2.1.150 上实际全面测试过，每个案例都附上了 Run ID 方便溯源。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、这本书覆盖了什么？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 全书共六个部分，能够让你从最初的「这是啥」到能够实现「自己写一个生产级 Workflow 」： ◆ 第一部 · 认知篇 —— Workflows 在 Claude Code 里的定位 Workflow 和 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 各自解决什么问题？通过相关的定位矩阵把五种机制分成编排层、认知层、连接层： · 编排层：Subagents / Workflow / Agent Teams —— 回答「谁、按什么顺序执行」 · 认知层：Skills —— 回答「 Agent 怎么想」 · 连接层：MCP —— 回答「 Agent 能够使用什么」 我们能通过一句话描述其边界：「先做什么 → 再做什么 → 哪些能够并行」的流程图 → 形成 Workflow 。 ◆ 第二部 · 基础篇 —— API 完全指南 meta 、agent()、schema 、parallel() vs pipeline()、phase()、budget 、resume —— 每个参数都配上了真实运行数据。 其中有个容易踩坑的地方：parallel() 和 pipeline() 的区别。前者是「屏障」（需要等待全部完成才返回），后者是「流水线」（无屏障，各 item 独立流过各 stage ）。以下是其中一个案例的实测数据： · parallel 3 并发：Run wf_52957913-6d2 ，3 agents ，78,844 tokens ，墙钟 8.4s · pipeline 3×2 阶段：Run wf_bf086b98-6ec ，6 agents ，158,982 tokens ，墙钟 26.7s 编排本身零 token （ Run wf_59bf3654-183：0 token / 4ms ）—— 成本全在 agent() 节点上。 ◆ 第三部 · 实战 recipe —— 七个真实测试过的 recipe · 分片代码审查：Scan → Review → Verify → Synthesize ，pipeline 逐片流过 · PR 多维 Review：多维度 pipeline + 对抗验证，26 条 → 16 条（干掉 10 条误报） · 生成-批评-修复：生成 → 批评 → 修复循环，揪出 10 个缺陷（ 2 CRITICAL ） · 深度研究：多角度检索 + 交叉核实，抓到一条死链（ HTTP 410 ） · 评委面板：3 个独立评委打分，3:0 一致 · Bug 猎手：猎手找 bug → 独立证伪者逐条验证，5/5 全部命中 · 大扫除：批量扫描 + 逐文件改写，report-only 先看再改 每个配方都配备了对应的 Run ID 、agent_count 、total_tokens 、duration_ms ，相关真实数据可以溯源。 ◆ 第四部 · 进阶模式 包含了以下内容：对抗验证、循环到干与完整性批判、worktree 隔离写入、嵌套工作流、动态预算、断点续传。 这部分讲的是怎么让 Workflow 的「结果可信」—— 不是进行编排然后跑出来就完事，而是需要相关过程以及最终的结果经得起质疑。 ◆ 第五部 · 生态横评 这一部分拆解了四个我认为做得很优秀的 workflows （ ccg-workflow / superpowers / oh-my-claudecode / oh-my-openagent ），看它们怎么在没有原生 Workflow 的时代是怎么做的，以及其中哪些设计可以采纳吸收，用于编写属于最合适你自己的 workflow 。 原生 Workflow 给了确定性骨架，相关优秀的开源项目能够铸成其血肉 —— 磁盘状态续命、Hook 注入面包屑、工具层护栏。吸纳以上这些社区工作的优秀设计特性与官方 workflows 相结合，能够真正生成属于你自己的 workflow 。 ◆ 第六部 · 创作篇 从零实现一个 Workflow 的全流程：意图 → meta → 原语选择 → schema → 校验 → 真实运行 → 迭代。提供了用户可以直接 copy 的脚手架。 ◆ 附录 附上相关的 API 完整参考、陷阱与排除、最佳实践清单、术语表、信源索引、模式目录与场景速查。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 书里所有技术论断分三级： · 官方：来自 Claude Code 的 sdk-tools.d.ts 类型定义 · 实测：本机跑出来的，带 Run ID · 第三方：社区资料，对其内容进行了「核实」 全书 23 个测试对应的 Run ID ，其原始运行记录保存在 assets/transcripts/，使得该 cookbook 中的内容均可溯源。 全书耗费两天时间进行认真的编写，将近 15w 字，对 Claude Code Workflows 该官方特性进行深度解读。从官方的 workflows 学习其真实实现，吸纳其精华。 直接点击下方链接进行观看 👇 觉得有用的去 github 点个 star 就是最大的支持。如果有任何问题，欢迎提 issues 和 pr 。 在线阅读： https://agi-is-going-to-arrive.github.io/workflow-cookbook/ GitHub： https://github.com/AGI-is-going-to-arrive/workflow-cookbook
「经之以天，纬之以地。」—— 《左传·昭公二十八年》 两千年前，织工以经线为骨、纬线为肉，一梭一梭织就锦缎。经，是结构——纵贯始终、张紧不移；纬，是功能——穿梭其间、变化万千。 今天，编排 AI Agent 亦复如是：meta 与 phase 是「经」——确定性的结构骨架，预先张紧、不可动摇； agent()、parallel()、pipeline() 是「纬」——在骨架中穿梭执行的智能单元。经线决定流水线的形状，纬线填入真正的工作。 本书因此得名 —— 织经。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、CLAUDE_CODE_WORKFLOWS 是什么 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Claude Code 新增了一个实验性特性：Workflows 。需要在 claude code v2.1.148+ 的版本中通过 ultrawork 命令调用。 Claude Code Workflows 的核心思路很简单 —— 用户通过一段纯 JavaScript 脚本，用 agent() / parallel() / pipeline() / phase() 这几个原语，确定性地编排多个 subagent 。能 git 管理、能分享、能断点续传。 这和我们以往在 claude code 中用 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 都不一样。之前的多 agent 方案，要么靠提示词去「请求」模型调度（模型会跳步、会忘、会跑偏），要么社区自己造轮子模拟控制流。Claude 官方的 Workflows 直接把编排逻辑从提示词里拿出来，放进了「确定性代码」。 关键问题是：这个功能在全网几乎没有详细的文档介绍。所以我专门对这个 feature 进行了深度解析，附上了相关的实战示例、最佳实践、踩坑指南。 我使用 claude code 将相关内容系统性地写出来 —— 共涵盖了 29 章 + 6 篇附录，近 15w 字的深度解析做成了专门的 cookbook ，其中每个 recipe 都在 Claude Code v2.1.150 上实际全面测试过，每个案例都附上了 Run ID 方便溯源。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、这本书覆盖了什么？ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 全书共六个部分，能够让你从最初的「这是啥」到能够实现「自己写一个生产级 Workflow 」： ◆ 第一部 · 认知篇 —— Workflows 在 Claude Code 里的定位 Workflow 和 Subagents / Agent Teams / Skills / MCP 各自解决什么问题？通过相关的定位矩阵把五种机制分成编排层、认知层、连接层： · 编排层：Subagents / Workflow / Agent Teams —— 回答「谁、按什么顺序执行」 · 认知层：Skills —— 回答「 Agent 怎么想」 · 连接层：MCP —— 回答「 Agent 能够使用什么」 我们能通过一句话描述其边界：「先做什么 → 再做什么 → 哪些能够并行」的流程图 → 形成 Workflow 。 ◆ 第二部 · 基础篇 —— API 完全指南 meta 、agent()、schema 、parallel() vs pipeline()、phase()、budget 、resume —— 每个参数都配上了真实运行数据。 其中有个容易踩坑的地方：parallel() 和 pipeline() 的区别。前者是「屏障」（需要等待全部完成才返回），后者是「流水线」（无屏障，各 item 独立流过各 stage ）。以下是其中一个案例的实测数据： · parallel 3 并发：Run wf_52957913-6d2 ，3 agents ，78,844 tokens ，墙钟 8.4s · pipeline 3×2 阶段：Run wf_bf086b98-6ec ，6 agents ，158,982 tokens ，墙钟 26.7s 编排本身零 token （ Run wf_59bf3654-183：0 token / 4ms ）—— 成本全在 agent() 节点上。 ◆ 第三部 · 实战 recipe —— 七个真实测试过的 recipe · 分片代码审查：Scan → Review → Verify → Synthesize ，pipeline 逐片流过 · PR 多维 Review：多维度 pipeline + 对抗验证，26 条 → 16 条（干掉 10 条误报） · 生成-批评-修复：生成 → 批评 → 修复循环，揪出 10 个缺陷（ 2 CRITICAL ） · 深度研究：多角度检索 + 交叉核实，抓到一条死链（ HTTP 410 ） · 评委面板：3 个独立评委打分，3:0 一致 · Bug 猎手：猎手找 bug → 独立证伪者逐条验证，5/5 全部命中 · 大扫除：批量扫描 + 逐文件改写，report-only 先看再改 每个配方都配备了对应的 Run ID 、agent_count 、total_tokens 、duration_ms ，相关真实数据可以溯源。 ◆ 第四部 · 进阶模式 包含了以下内容：对抗验证、循环到干与完整性批判、worktree 隔离写入、嵌套工作流、动态预算、断点续传。 这部分讲的是怎么让 Workflow 的「结果可信」—— 不是进行编排然后跑出来就完事，而是需要相关过程以及最终的结果经得起质疑。 ◆ 第五部 · 生态横评 这一部分拆解了四个我认为做得很优秀的 workflows （ ccg-workflow / superpowers / oh-my-claudecode / oh-my-openagent ），看它们怎么在没有原生 Workflow 的时代是怎么做的，以及其中哪些设计可以采纳吸收，用于编写属于最合适你自己的 workflow 。 原生 Workflow 给了确定性骨架，相关优秀的开源项目能够铸成其血肉 —— 磁盘状态续命、Hook 注入面包屑、工具层护栏。吸纳以上这些社区工作的优秀设计特性与官方 workflows 相结合，能够真正生成属于你自己的 workflow 。 ◆ 第六部 · 创作篇 从零实现一个 Workflow 的全流程：意图 → meta → 原语选择 → schema → 校验 → 真实运行 → 迭代。提供了用户可以直接 copy 的脚手架。 ◆ 附录 附上相关的 API 完整参考、陷阱与排除、最佳实践清单、术语表、信源索引、模式目录与场景速查。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 书里所有技术论断分三级： · 官方：来自 Claude Code 的 sdk-tools.d.ts 类型定义 · 实测：本机跑出来的，带 Run ID · 第三方：社区资料，对其内容进行了「核实」 全书 23 个测试对应的 Run ID ，其原始运行记录保存在 assets/transcripts/，使得该 cookbook 中的内容均可溯源。 全书耗费两天时间进行认真的编写，将近 15w 字，对 Claude Code Workflows 该官方特性进行深度解读。从官方的 workflows 学习其真实实现，吸纳其精华。 直接点击下方链接进行观看 👇 觉得有用的去 github 点个 star 就是最大的支持。如果有任何问题，欢迎提 issues 和 pr 。 在线阅读： https://agi-is-going-to-arrive.github.io/workflow-cookbook/ GitHub： https://github.com/AGI-is-going-to-arrive/workflow-cookbook
自我故事介绍 有兴趣听我讲故事吗哈哈 其实故事也没有什么起伏，倒不如说我的前18年就只有一个转折 前16年基本上浑浑噩噩的 我就是喜欢听故事和讲故事，瘾大，而且能让我感觉这个世界比较真实，每个人都是一个真实的人 当时的我也就基本上从小胖到大，也没有想过去改变，觉得这样也行，然后也就是沉浸在游戏和视频中，唯独不变的就是还是个社恐了哈哈 然后转折点就在十六岁的一个下午，可能是爬楼梯比较累导致的思考，我决定减肥了 说来也奇怪，我高一被别人起过侮辱性外号，但是当时我也就没啥感觉，甚至有时候还会为了合群自己玩自己的梗，虽然也小小的爆发过几次，但是也并没有啥用，而且这一切已经随着高二选专业分班就消失了 但是我就是在高二的某一次爬楼梯的时候，下定决定要减肥，其实当时也没有人在外部督促我，甚至我之前从未刷过减肥视频 然后就开始行动，约朋友跑步，跑了几次被我们班上的运动高手注意到了 然后他人也很好，主动晚自习给我递了一个纸条说可以带我跑步 就这样前期一直单纯靠跑步减肥，从几圈，到3公里，5公里，十公里 人也在半年内瘦下来了50斤左右，现在想想都神奇，一次性就成功了，明明听网上说很容易失败的 不过其实由于不会查询方法，还是有点不好的，就是因为只跑步不做力量训练导致肌肉有点退化，而且掉的50斤基本都是水分，大基数减肥快就是这个道理 后面高二下的时候，又被另外一个之前高一就认识的体育大佬给推荐去健身房了 由于前期的减肥方法不怎么恰当，所以健身对我来说还是挺艰难的，大重量我都上不去，只能慢慢练回肌肉 并且前期一直跑步让我的膝盖可能也有点不好了…不过后面高二下就是健身了，跑步频率减少，膝盖也恢复了一些 就这样也成功健身了半年，虽然完全看不出练了半年的样子，但是确实练了半年，并且减肥下去的体重也控制住了 然后后面也这样坚持运动，并且开始看一些科学运动的视频，一直到高三上首考考完后 首考是浙江的一种特殊的高考，会提前靠你的选三和英语，当时考完这个后我们还有两周的课上语文和数学好像 当时在首考完后，也比较清闲，就萌发了想要尝试学习做游戏的想法，并且这一次我说服了自己去尝试 我其实做游戏的想法很早就有了，大概可以追溯到小学的样子 那个时候看了一个视频，讲undertale的，这是一个独立开发者做的，所有内容都是他一个人写的(虽然其实是营销号宣传，作者本人背后还是有团队的，只不过他也确实是核心，负责了很多的开发) 可能当时的我就种下了想做游戏的萌芽，但是可惜我一直没有毅力去浇灌它让它成长 后面初中我就一直沉迷于看这个游戏的二创同人，并且自己也尝试参与其中，虽然做的也就是拿个本子在上面写写设定，现在看来应该叫oc的东西了 连发布到网上都不敢 然后高三那一次，我成功用完坚持下了运动和健身来说服了我自己，终于对这个早就种下的种子浇下了第一桶水 然后我在这期间去图书馆借书学python和用本子写设定去了 然后高三的那个十几天的寒假里面，就去B站搜教程视频看 一开始看那种单纯的教程视频，讲各种概念，我就没啥兴趣了，不过经过我的查找 找到了一个跟随制作的1h教程，是一个国外很有名的游戏制作博主做的萌新跟练教程 然后我就发现我在这种实操下面学的就很快，也很享受，能够做出自己的第一个小成品 跟完那个后我就果断放弃了一开始我看的那个教程的很多理论部分，直接跳到实操 跟完这个实操后，我就直接去跟随了一个比较出名的进阶实操，那个可以说是新手蜕变节点了 会讲解很多高级概念和系统的搭建，什么有限状态机，序列化和反序列化，瓦片地图和地形等等 我就直接硬刚了上去，把后面几天寒假都用在了这个上面 最后也是跟随教程做完了，不过对于概念啥的还是有点不清楚，但是也没关系 后面开学后每个周末也都保持者去搜索新的教程来跟随训练 并且做多了就会发现很多教你做不同种类游戏的教程底层都有很多通用的开发思想 这些高级概念也就在实操中慢慢掌握了，同时也接触了更多其他的概念，什么设计模式还有组件化开发和面向对象编程等等 然后也就这样一直到高考后的暑假，终于有了一堆自由时间和自己的电脑 刚拿到电脑的第一天就直接去搜怎么配置开发环境然后配置了3天 因为之前一直在我妈的电脑上开发，除了引擎其他的开发环境都配不了，馋死我了 然后拿到电脑后就兴奋的去探索互联网，同时也注册github还有其他的东西，找了一堆资源等等，学习一些电脑端基础操作，安装一些好用软件 当时AI还不特别发达，全是靠B站看视频跟着配置的哈哈，印象很深刻 然后就一口气跟随了好几个教程，但是怎么说呢，感觉目前教程已经对我没啥帮助了，当然其实也可能和我看的基本都是2D类型的教程有关 因为我想做一个2D游戏所以基本都把目标放在2D游戏上，然后那个时候我已经做了很多不同类型的教程了，感觉再这么做教程对我成长好像帮助不大 就去开发的社区里问怎么继续成长，除了得到继续跟教程之外，看到了一个可以打比赛的回答 然后就去搜了搜gamejam，正好当时社区也在办，我就尝试参与了 然后第一次参加gamejam，主题是wake，就是要根据这个主题去做一个游戏 时间我记得给的挺多的，有一个半月，后面还延长了半个月，可能是为了吸引更多的人参与吧 我反正是一开始主题就开始制作了，第一次自己从头构思一个游戏，自己找素材和写自己游戏的脚本 这个游戏可以说把我未来能踩的坑都踩的差不多了哈哈，对我特别有启发和纪念意义 首先就是做好版本控制，也就是在开发中对于项目进度存档，这个就会用到一个叫git的工具，可以本地存档，而github则是云端存档，也就比较方便 当时我曾经在项目前期用过还不成熟的AI开发游戏 结果前几次的成功让我尝到了甜头，开始了好几天的纯AI编写 结果越搞越乱，脚本也出现了很多没想到的问题，逻辑也错误 只能忍痛回到前几天的存档，连一开始AI改的挺好的几个也没有留下来 这个其实在现在也是用AI开发的一个大忌了，用AI必须要做好存档啥的 后面那个项目就变成我的纯人工代码了，也是我唯一一个纯人工代码项目了哈哈 再后面AI也聪明了，而且也有免费的AI工具，能提升效率该用还是用的，只不过谨慎使用，提示词约束啥的 然后第二个点就是能用成熟的插件还是就用成熟的插件好了，没必要造轮子 一开始我那个项目的对话系统和任务系统还是我看教程跟随了三天写出来的 但是毕竟是教程的系统，虽然基础功能有但是还是缺少很多高级功能，我用了一段时间后感觉还是太难受了 然后就尝试了更好用的已经成熟的别人做的对话系统插件 一下午上手就能用，还集成了很多好用的功能，并且也有对外开放的自定义接口 甚至如果你愿意你也可以直接自己改插件源码来适配你自己的开发工作流 插件本身也是开源的 直到现在我的项目中的对话系统都是用这个插件的 并且我也自定义了很多其他的高级设置，用的更顺手了同时也更懂这个插件，而且这个插件的作者也还在更新 然后还有就是不要手贱去点一些不知道的东西，否则真的很有可能会造成不好的后果 项目开发后期，当时先赶了几天赶出来了一个原型全流程，然后还没有git提交成功 结果我第一次尝试用图形化提交，看到了很多有趣的按钮，尝试点击了一个拉取看看是什么意思 我之前都是用命令行提交的，然后当时应该是刷视频的时候看到了能用图形化提交就尝试配置了一下 结果那个拉取是把远程的进度覆盖到本地，把我本地领先了远程三天的进度给覆盖了！ 当时差点道心崩溃不想做了，但是天无绝人之路 我在覆盖前的那个晚上导出过一个版本让我自己玩玩 然后我想到了解包来还原开发进度 怎么说呢，我用的是一个开源引擎，导致这个解包还挺容易的，源码都在github上 并且别人也做好了一个解包工具，能够一键解包，然后我再把我手机上的apk发回电脑用解包工具还原了项目进度 虽然浪费了一天但是找回来三天的进度，还是让我感到庆幸的 踩完了三个大坑后，也是终于磕磕畔畔的做完了第一个游戏，其实第一个版本也就花了14天，然后后面又优化了8天加了一些新内容和设定，中间还间隔了一周左右 最后八月一号开放提交的时候就直接提交了初步版本 然后休息了一周后又继续开发了一周，其实是感觉那一周过的太放肆了，所以又去逼自己继续更新了一周多 然后在原定的8月15号前后提交了，虽然在提交之前就穿出来要延期半个月 第一次做完这个后，也是让我收货了整个从零开始的流程，自己找素材找音效写剧情写脚本啥的，真的太让我兴奋了 做完后，我发现我虽然能够开发一个全流程，但是对于很多具体的细节不是很会制作，也就是粒子，UI，动效等等细节还不是很会，并且代码的编排在后期也比较混乱(虽然现在基本上用AI能够辅助编排的很好了) 然后后面的一个月就用来补充这些了，跟随了一个动效和jam体验的专项教程和另外一个教学用C# 来开发的教程了，中间还想到初音生日是8月31号，临时抽了几天做了一个初音小游戏，B站也有嘿嘿 然后先讲到这里了，前18岁大学前嘿嘿 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
背景 2008.5.12 那时候我还在上小学，印象最深的就是晚上回家看电视的时候，本来是《陀螺战士》的大结局，想着回家就看。但是突然发现不播了，后来所有的电视台都是灰色的，不停播放新闻，基本上所有节目都停了。后来才知道是地震了，紧接着的就是学校培训防灾演练，组织捐款， 我记得有个同学捐了一百。 早上刷到了，当年要喝冰镇可乐的男孩，现在已经入职可口可乐，感慨颇多。 前两天看到一个军人视角写的稿子，给大家分享下， 原稿地址 https://bbs.nga.cn/read.php?tid=46741891 原稿内容 出差路过汶川，停下买了几瓶饮料，顺便吃了个便饭。沿着岷江峡谷走，两侧的山还是那样险峻，只是狰狞的崖壁上挂满了绿意。路过漩口中学遗址时，有点恍若隔世的感觉——算算日子，竟然已经过去了十八年。 十八年时间，足够一个健康的婴儿长大成人，足够一茬又一茬的青稞在河谷间上反复青黄。可站在这里，回忆和时间的重量才实实地压下来，尤其是看到远处斜坡上的合葬坑。 当年，米 171 直升机飞临这片河谷时，飞行员选了很久才找到合适的平地，螺旋桨卷起的尘土还未落定，大家争先恐后趴在舱门往外观察，然后就那么愣住，进入眼中的景象只有纯粹的毁灭。那是蔓延了数十公里的混乱灾厄，泥石流割裂国道，城镇里一片废墟，街道上一阵死气。钢筋像折断的肋骨从混凝土里戳出来，空气中弥漫着一股说不清的味道，尘土味里掺着血腥，血腥里又时不时混着高原清冷空气，整个河谷都被这股奇特的气味灌满。余震不断，山体时不时闷响一声，巨大的玄武岩块、粗壮的树干、铺天盖地的泥土在庞大的山体间弹跳着冲下。原来清澈湛蓝的岷江被泥石流堵塞变得暴怒，浊黄的洪水咆哮着在岸边冲出新的河道，洪水灌进了还有人居住的房屋，只留下几平方米屋顶瓦片。 降落后，那些浑身是血、面目模糊的人，在瓦砾上踉跄奔走，一遍遍喊着亲人的名字，看到我们的到来，有的跪下，有的趴着，有的抱住，只求帮忙寻找失踪的孩子、妻子、父母，声音嘶哑，嘴角流血，也无法停下哭嚎。 回想起那种画面，像烙在视网膜上，焊在海马体里，永远也褪不掉。即便是这几年看过的俄乌战争残酷 POV 视角、巴以冲突的残垣断壁，都和纯粹的地质破坏威力无法比拟。 可现在，站在同一片土地上，却几乎认不出来了。遗址被完整地保留下来，那栋倾斜的教学楼依然保持着倒下的姿态，还是降落时看到的那个样子，成了沉默的纪念碑。它的四周，却是蓬勃得有些喧闹的生机。游客们在警示牌前驻足，思考天灾的恐怖，学生们穿着统一的校服，听讲解道出的当年艰难。鲜艳的红旗依旧在遗址上空猎猎飘扬，只是旗杆下的面孔换了一拨又一拨，他们在废墟前拍照，时间被定格的瞬间，让这块土地忽然变得轻松了起来。 在对口援建重新铺下的水泥路边继续走着，到了一家开了很多年的牦牛肉火锅店，点上一锅微辣牛杂，坐着看花椒和牛油翻滚，感受辣香和蒸汽扑鼻。街上人来人往，邻桌几个羌族老人正喝着酒，手机外放着抖音快节奏的鼓点，一边刷视频，一边大声聊着中东局势，斩首行动、海峡封锁、石油危机，说得头头是道，中间夹几句乡音浓重的黄金暴跌点评。燃气的呼呼声、短视频听吐了的那个男人叫小帅 AI 配音声、老人们关于万里之外战事的慷慨议论，混在一起，在这座曾经被大地撕裂又又被精心缝补的小城里，竟显得格外妥帖、格外安宁。 夹起一块煮的香脆的牛黄喉，忽然觉得，所谓时间，它不着急，不声张，只是慢慢地、固执地把废墟上的尘土吹散，让青草长出来，让街道重建，让居民从悲痛转向对国际局势的兴致勃勃。悲痛还在，遗址还在，红旗也还在，只是生活像岷江水一样，终于找到了新的河道，不急不缓地向前流去；所谓中华民族，他们坚强，他们团结，只是用尽全力缝缝补补每一处创伤，针脚可能不够细密，补丁未必足够平整，但那些缝过的痕迹，恰恰成了最硬的地方。他们不回头，也不遗忘，只是把眼泪咽下去，把日子扶起来，让炊烟重新爬上每一道山梁。 吃完饭，放下回忆，继续向前。 这是找出来的老照片，悼念牺牲的战友和遇难的同胞。(老款相机和手机拍摄，分辨率较差) 漩口中学降落点，建立前沿指挥部 第二波空投物资(拉空了整个营区服务社) 特殊降落区转送重伤员 各大军区总医院支援的野战医疗分队 悼念邱光华机组和机上医疗专家 挖掘堰塞湖，准备爆破泄洪
背景 2008.5.12 那时候我还在上小学，印象最深的就是晚上回家看电视的时候，本来是《陀螺战士》的大结局，想着回家就看。但是突然发现不播了，后来所有的电视台都是灰色的，不停播放新闻，基本上所有节目都停了。后来才知道是地震了，紧接着的就是学校培训防灾演练，组织捐款， 我记得有个同学捐了一百。 早上刷到了，当年要喝冰镇可乐的男孩，现在已经入职可口可乐，感慨颇多。 前两天看到一个军人视角写的稿子，给大家分享下， 原稿地址 https://bbs.nga.cn/read.php?tid=46741891 原稿内容 出差路过汶川，停下买了几瓶饮料，顺便吃了个便饭。沿着岷江峡谷走，两侧的山还是那样险峻，只是狰狞的崖壁上挂满了绿意。路过漩口中学遗址时，有点恍若隔世的感觉——算算日子，竟然已经过去了十八年。 十八年时间，足够一个健康的婴儿长大成人，足够一茬又一茬的青稞在河谷间上反复青黄。可站在这里，回忆和时间的重量才实实地压下来，尤其是看到远处斜坡上的合葬坑。 当年，米 171 直升机飞临这片河谷时，飞行员选了很久才找到合适的平地，螺旋桨卷起的尘土还未落定，大家争先恐后趴在舱门往外观察，然后就那么愣住，进入眼中的景象只有纯粹的毁灭。那是蔓延了数十公里的混乱灾厄，泥石流割裂国道，城镇里一片废墟，街道上一阵死气。钢筋像折断的肋骨从混凝土里戳出来，空气中弥漫着一股说不清的味道，尘土味里掺着血腥，血腥里又时不时混着高原清冷空气，整个河谷都被这股奇特的气味灌满。余震不断，山体时不时闷响一声，巨大的玄武岩块、粗壮的树干、铺天盖地的泥土在庞大的山体间弹跳着冲下。原来清澈湛蓝的岷江被泥石流堵塞变得暴怒，浊黄的洪水咆哮着在岸边冲出新的河道，洪水灌进了还有人居住的房屋，只留下几平方米屋顶瓦片。 降落后，那些浑身是血、面目模糊的人，在瓦砾上踉跄奔走，一遍遍喊着亲人的名字，看到我们的到来，有的跪下，有的趴着，有的抱住，只求帮忙寻找失踪的孩子、妻子、父母，声音嘶哑，嘴角流血，也无法停下哭嚎。 回想起那种画面，像烙在视网膜上，焊在海马体里，永远也褪不掉。即便是这几年看过的俄乌战争残酷 POV 视角、巴以冲突的残垣断壁，都和纯粹的地质破坏威力无法比拟。 可现在，站在同一片土地上，却几乎认不出来了。遗址被完整地保留下来，那栋倾斜的教学楼依然保持着倒下的姿态，还是降落时看到的那个样子，成了沉默的纪念碑。它的四周，却是蓬勃得有些喧闹的生机。游客们在警示牌前驻足，思考天灾的恐怖，学生们穿着统一的校服，听讲解道出的当年艰难。鲜艳的红旗依旧在遗址上空猎猎飘扬，只是旗杆下的面孔换了一拨又一拨，他们在废墟前拍照，时间被定格的瞬间，让这块土地忽然变得轻松了起来。 在对口援建重新铺下的水泥路边继续走着，到了一家开了很多年的牦牛肉火锅店，点上一锅微辣牛杂，坐着看花椒和牛油翻滚，感受辣香和蒸汽扑鼻。街上人来人往，邻桌几个羌族老人正喝着酒，手机外放着抖音快节奏的鼓点，一边刷视频，一边大声聊着中东局势，斩首行动、海峡封锁、石油危机，说得头头是道，中间夹几句乡音浓重的黄金暴跌点评。燃气的呼呼声、短视频听吐了的那个男人叫小帅 AI 配音声、老人们关于万里之外战事的慷慨议论，混在一起，在这座曾经被大地撕裂又又被精心缝补的小城里，竟显得格外妥帖、格外安宁。 夹起一块煮的香脆的牛黄喉，忽然觉得，所谓时间，它不着急，不声张，只是慢慢地、固执地把废墟上的尘土吹散，让青草长出来，让街道重建，让居民从悲痛转向对国际局势的兴致勃勃。悲痛还在，遗址还在，红旗也还在，只是生活像岷江水一样，终于找到了新的河道，不急不缓地向前流去；所谓中华民族，他们坚强，他们团结，只是用尽全力缝缝补补每一处创伤，针脚可能不够细密，补丁未必足够平整，但那些缝过的痕迹，恰恰成了最硬的地方。他们不回头，也不遗忘，只是把眼泪咽下去，把日子扶起来，让炊烟重新爬上每一道山梁。 吃完饭，放下回忆，继续向前。 这是找出来的老照片，悼念牺牲的战友和遇难的同胞。(老款相机和手机拍摄，分辨率较差) 漩口中学降落点，建立前沿指挥部 第二波空投物资(拉空了整个营区服务社) 特殊降落区转送重伤员 各大军区总医院支援的野战医疗分队 悼念邱光华机组和机上医疗专家 挖掘堰塞湖，准备爆破泄洪
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图源：公众号「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi） “上百次往返，看透存量时代的生存法则。” 谢文博，四川人，聊起他从老家到上海再到日本求学的经历，他说喜欢“把自己放在跳起来才够得着的环境里”。 在上海交大材料工程读研二那年，他作为访问学者公派赴日富士施乐做研发。拿到Offer后，三年啃下五篇专利，他发现日本企业有一套"能把普通人管理出好成果"的门道。 2008年，他回国和合伙人一起创办咫尺研学。此后十八年，往返中日上百次，从阿里、京东到万科，他领着各行业的管理者一次次赴日，像外科医生般剖解日式管理的肌理。中国地产商们曾扎堆奔赴日本养老产业，他却看透：养老的本质不是盖楼，而是运营。 从实验室到对接中日两国企业的机会翻译者，这条路他走得扎实，也看得通透：日本经验的价值，从来不是照搬，而是在成熟市场找参考，从本土需求找痛点。 麻吉有三思，专注为你找到风口里的个人职业坐标👇🏻 以下为访谈实录，部分措辞经《职场Bonus》编辑调整。 日式管理：三年产出五篇专利 ╱ 一 银发与孤独：太阳底下无新事 ╱ 二 中国未来5-10年，这些机会值得关注 ╱ 三 从成熟市场找参考，从本土需求找痛点 ╱ 四 日式管理：三年产出五篇专利 麻吉：从四川老家到上海交大，还被公派去日本，你是是天生的学霸吗？ 谢文博 ： 我很多时候运气很好。当然能进交大本来学习能力肯定不差，但进入交大发现周围都是十分优秀的人。我有一个非常重要的经验，就是人尤其在年轻成长的时候，要始终尝试把自己放在一个，需要跳着才能够到的环境里边，你才会被环境带着成长。 麻吉：你觉得2005年的日本和上海，发展差距大概有多大？日本的过去20年对我们有什么参考意义？ 谢文博 ： 当时的差距大概是20年。2005年的东京，城市风貌、基础设施、社会治理已经非常成熟，之后二十年变化不大；而上海在这二十年里飞速发展，才逐渐追上。 日本的经历告诉我们，经济高速增长后会进入存量阶段，企业竞争从规模扩张转向精细化运营，这正是现在中国企业面临的现状。 比如日本企业的管理逻辑：把工作拆解成可复制的方法论，既需要人发挥灵活性，又不依赖个体，这种模式特别适合中国中小企业从“野蛮生长”转向“稳健发展”。 麻吉：你在富士施乐做研发时，最深的感受是什么？日本企业对于人才的管理有什么不同？ 谢文博 ： 人会被管理的很"舒服"，最震撼的是可控的产出。当时公司要求正式员工每年产出两篇专利，而我刚刚研究生毕业，觉得这种要求非常非常不可思议，但靠着公司的方法论，最后真的完成了，而且当时做到了三年产出五篇专利。 这背后是日本企业既需要人，又不会依赖某一个人的机制。他们不会像德国企业那样追求无人工厂，而是打造一套机制或者说是方法论，让普通人也能稳定输出高质量成果。 中国企业尤其是中小企业，往往过度依赖核心员工，一旦人员变动就影响业务，日本的这套机制化思维值得借鉴。 图源：公众号「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi） 银发与孤独：太阳底下无新事 麻吉：十年前中国地产企业扎堆去日本考察养老，为什么大多失败了？现在的机会在哪里？ 谢文博 ： 当时开发商的误区是把养老当成地产项目，觉得修一栋楼就是养老院，但日本的养老院本质是运营服务，而不是地产。 日本的养老院几乎没有自己买地盖楼的，都是租物业做运营，核心靠“介护险”支撑，这是日本的强制性保险，覆盖护理服务费用，而中国目前还没有这样的保险体系。 现在的机会分两类：一是失能、半失能老人的居家养老服务，比如上门送餐、护理、康复训练，中国有成熟的互联网基础设施，能降低服务成本；二是健康老人的精神消费，这部分完全可以商业化。 现在的60后、70后物质需求已满足，有时间、有储蓄，需要全新的产品和服务，比如老年教育、兴趣社群、文化旅游，这是目前中国市场的机会。 麻吉：日本的银发经济有哪些成熟的案例可以参考？ 谢文博 ： 日本的配餐服务特别成熟，针对老年人的咀嚼、营养需求做定制，采用订阅制模式，按月配送，既稳定又能控制成本。中国的外卖体系虽然发达，但缺乏针对老年人的专业化配餐。 另外，日本的茑屋书店本质是老年人社区活动中心，为有钱有追求的老年人提供社交与精神消费场景，这种“空间+内容+社交”的模式，中国完全可以借鉴。 麻吉：现在中国年轻人的“低欲望”、“活人微死”，和日本的第四消费时代有什么相似之处？ 谢文博 ： 太阳底下没有新鲜事，中国现在的情况在日本基本都发生过。 日本年轻人的低欲望，源于他们出生在经济稳定、物质丰裕的时代，没有经历过匮乏，对物质没有强烈渴求；同时人口萎缩，竞争压力小，缺乏奋斗的动力，再也没有机会去体验在时代快速发展下个人成功的感受了。 中国年轻人的情况类似，经济增速放缓，竞争加剧，机会相对减少，自然会出现“躺平”“、低欲望”的状态。 但差异也很明显：中国市场足够大，发展不均衡，依然有很多市场机会，比如下沉市场的消费升级、银发经济的细分赛道，这是日本当年没有的优势。年轻人与其陷入焦虑，不如主动寻找细分机会，通过多元化创收。 图源：公众号「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi） 中国未来5-10年，这些机会值得关注 麻吉：你觉得未来5-10年，中国和“银发”相关的赛道里，哪些机会一定会爆发？ 谢文博 ： 银发经济肯定是大方向，但不能笼统说“做养老”，得拆成细分需求。 首先是健康老人的精神消费赛道，这是目前最容易落地的。现在60后、70后退休了，房贷还清了，子女独立了，有时间也有储蓄，但市场上没有为他们设计的产品。 比如老年教育，不是教广场舞、太极拳，而是教英语、绘画、短视频剪辑，这些能满足他们“自我提升”的需求；还有定制旅游，不是走马观花的跟团游，而是慢节奏的文化游。 麻吉：那针对失能、半失能老人的赛道呢？这部分好像更重，需要政策支持。 谢文博 ： 这部分确实需要政策兜底，但商业机会也存在，比如居家养老的上门服务。日本有成熟的上门护理、上门配餐体系，中国完全可以借鉴，但要结合我们的优势，比如用互联网平台整合护理人员，按订单分配，降低成本。 现在很多大保险公司已经在布局，但真正做精细化运营的还少，这是机会。 麻吉：聊聊跨境机会吧，很多人好奇去日本工作的可能性，现在日本的职业缺口有哪些？ 谢文博 ： 日本现在劳动力严重短缺，最新的应届毕业生就业率是99%，只要想工作，基本都能找到。 不过要注意，想在日本长期发展，最好先去留学，从当地大学毕业再就业，比直接从国内过去容易；如果是短期工作，通过正规中介找技术派遣岗位也可行，但要甄别中介的可靠性。 另外，日本的自由职业者模式也值得关注，比如做中日翻译、跨境内容创作，时间灵活，收入也不低，适合不想被固定工作束缚的年轻人。 麻吉：现在职场越来越多元化，日本的自由职业、兼职模式，对中国年轻人有什么参考？ 谢文博 ： 日本一些年轻人大学毕业后不找正式工作，而是打短工，上午在便利店，下午在餐馆，收入不一定比正式员工低，攒够钱就去旅游，没钱了再打工。 这种模式在中国也在兴起，年轻人下班后跑滴滴、送外卖，其实是很好的尝试——不仅能增加收入，还能接触社会。 未来职场不会再有固定的路径，多元化就业会成为常态，关键是保持学习能力和适应力。 麻吉：你们作为跨国的商业咨询，招聘人才时最看重什么？有没有什么禁忌？ 谢文博 ： 首先是日语能力，这是跨境咨询的基础；其次是对中日两国的认知洞察，我们关注的重点是有没有带着思考去观察当地社会；最后是价值观一致，这比能力更重要。 我们的核心价值观是“自律、互助、勤勉”，自律不是指运动，而是自己制定的目标能自己完成。 我们验证过不太适配的有两种人： 一是过于aggressive的，我们服务的都是成功企业家，服务过程中需要低调务实，太强势的人很难相处； 二是只懂翻译的纯语言专业者，我们需要的是语言和商业洞察的复合型人才，要能把日本企业的逻辑用中国企业家听懂的方式转述，而不是逐字翻译。 图源：公众号「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi） 从成熟市场找参考，从本土需求找痛点 日本市场的价值不在于照搬模式，而在于借鉴其底层逻辑。无论是企业管理的机制化、银发经济的细分运营，还是孤独经济的需求洞察，都是如此。 中国市场有自己的优势，庞大的人口基数、完善的互联网基础设施以及不均衡发展带来的差异化机会。 无论是创业者还是职场人，关注孤独经济与银发经济，核心要抓住人的需求：健康老人需要精神满足，失能老人需要便捷护理，年轻人需要轻量化社交。这些需求不会因经济周期而消失，反而会随着社会发展愈发强烈。 正如谢文博所说：“中国是对年轻人特别有利的国家，市场大、机会多，关键是要学会从成熟市场找参考，从本土需求找痛点。” 往返日本百余次的他，始终相信“太阳底下没有新鲜事”，但把成熟经验与本土需求结合，就能创造新的价值。 撰文 | 麻吉、李浩霆 图文排版 | 段春燕 配图 | 受访者提供