抖音上刷到，华尔街日报说奥特曼下个星期要大幅降价，被A/打到妈都不认识了。 不知道是不是真的，订阅的不知道会不会额度多一点。 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
埃隆·马斯克旗下的SpaceX定于6月12日在纳斯达克上市交易，预计募资规模超750亿美元，将成为全球史上最大IPO。不过，这场资本盛宴可能会让加密货币市场继续承压，因为大量被高风险、高回报投资吸引的散户投资者，正争相筹集资金参与这家明星公司的上市。 据称SpaceX计划在本次IPO中打破市场长期以来的惯例，将高达30%的新股份额（即约225亿美元）分配给散户投资者，这一比例远超行业常规水平。 分析师和加密行业高管表示，这一举措正推动资金从加密货币等高风险资产流向股票市场，因为散户在内的加密投资者正为SpaceX、Anthropic、OpenAI等热门IPO筹集资金。 上周，比特币价格暴跌15%，创2022年11月FTX交易所崩盘以来最大单周跌幅。最低时，比特币价格一度跌至59100美元，较去年10月创下的历史高点126223美元“腰斩”。 加密货币交易公司兼流动性提供商GSR的场外交易全球主管Spencer Hallarn表示：“加密货币实际上成了许多投资者的融资工具，他们需要为这次750亿美元IPO找到资金，而这些资金总得来自某个地方。” 马斯克通过SpaceX重振了太空产业，将太空探索发展成一个行业，但公司目前瞄准的更大机会是企业级人工智能市场。 SpaceX招股说明书显示，公司整体仍处于亏损状态，而其高估值建立在未来多年高速增长的预期之上。这些增长不仅来自打造AI业务，还包括火星任务、太空AI数据中心等前瞻性计划。 加密行业人士认为，这种兼具高风险与高成长想象空间的AI投资标的，恰恰吸引着那些与加密货币市场高度重叠的散户群体。 加密交易公司INDIGO首席执行官Thomas Puech表示，“SpaceX上市很可能会在初期从加密市场吸走部分资金。两者争夺的是同一批风险偏好资金。” 他承认，“与加密货币相比，目前AI显然是更具吸引力、更热门的交易主题。” 与此同时，多年来坚定看涨比特币的最大企业持币机构Strategy上周披露，公司自2022年以来首次出售部分比特币持仓，进一步打击市场信心。 Trade Nation高级市场分析师David Morrison在研究报告中表示：“加密货币目前确实不受投资者青睐。对于许多投资者而言，比特币已经失去了当年的新鲜感和吸引力，IPO热潮无疑加剧了这种情况。” 加密指数提供商CF Benchmarks首席执行官Sui Chung表示，加密ETF上月净流出金额已超过20亿美元，“显然，部分离开加密市场的资金正在流向股票市场，但我们无法确定这些资金是否会直接流入SpaceX。” 随着更多热门IPO排队上市，以及市场越来越担心美联储今年可能加息，投资者或将进一步转向收益较稳定、风险较低的资产。 GSR的Hallarn表示：“目前很难看到任何能够推动加密货币大幅反弹的重要利好因素。” 查看评论
OpenAI考虑大幅降价，以应对与Anthropic在用户争夺战中的竞争 https://www.wsj.com/tech/ai/openai-considers-drastic-price-cuts-anticipating-war-for-users-with-anthropic-9b8c178e?mod=Searchresults&pos=1&page=1 14 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
据华尔街日报：OpenAI正考虑大幅降价，预计将与Anthropic展开用户争夺战。 11 个帖子 - 11 位参与者 阅读完整话题
据《华尔街日报》报道，随着SpaceX即将上市，该公司员工正竞相研究如何处理即将到来的巨额财富。一位SpaceX前员工一直在与财富顾问埃里克·富兰克林(Eric Franklin)就此进行讨论，后者专门服务科技公司员工。按照SpaceX上周设定的IPO价格计算，这位前员工持有的SpaceX股票价值2140万美元，占其家庭可投资净资产的93%。 SpaceX即将上市 富兰克林建议他的客户，一旦SpaceX上市，他就应逐步减持手中的持股。不过，这位客户担心过早卖出SpaceX的股票，因此犹豫不决。“他显然仍然相信这家公司非同凡响。”富兰克林表示，他是财务规划公司Prospero Wealth联合创始人。 随着SpaceX即将登陆股票市场，数千名前任和现任SpaceX员工持有的公司股份，将很快能够变现为足以改变人生的巨额财富。 对于持有Anthropic和OpenAI股份的许多人来说，情况也是如此，这两家公司今年也已提交了上市申请。 然而，突然坐拥巨额财富也并非一件轻松事，以下是SpaceX员工正在面临的一些抉择。 避免财富狂热 财富管理公司Compound Planning的财富顾问塔拉·舒尔曼(Tara Shulman)表示，她工作中的一个关键部分是制定多元化配置计划，并督促客户严格执行。 “我们希望尽量避免客户陷入那种IPO后必然会出现的情绪狂热之中，”她说，“试图找到卖出股票的最佳时机会让你自己疯掉。但对你个人而言，也许存在一个‘最适合卖出’的时机。” 她还表示，现在出售股票可以让客户有能力支付孩子的大学学费、购买新房，或者提前退休。 SpaceX估值1.77万亿美元 迪奥戈·莫尼卡(Diogo Mónica)是一位风险投资家、加密银行Anchorage Digital的联合创始人，在其职业生涯中积累了多家创业公司的大量股权。他制定了一套方案，以避免自己做出轻率的决策。他一直坚持一项策略：在IPO时卖出20%的持股，之后再逐步卖出另外60%。剩余的20%他选择长期持有，以此表达对公司的信心。 莫尼卡曾是金融科技公司Block旗下子公司Square的早期员工，他通过在线平台Frec出售了自己在Square的大部分持股。Frec为自主投资者提供具备税务考量的投资策略。 SpaceX员工需遵守180天的锁定期，但在特定窗口期内，他们有机会提前出售部分股票。 纳税问题 许多SpaceX、Anthropic和OpenAI的员工都持有混合型的股权薪酬，包括非合格股票期权、激励股票期权、限制性股票单位以及员工股票购买计划股份。mystockoptions.com联合创始人布鲁斯·布朗伯格(Bruce Brumberg)表示，每种形式的税收处理方式各不相同，一步走错就可能意味着一笔意想不到的税单。 如果一年内出售过多股票，或行使过多非合格股票期权，可能会使纳税人进入更高的税率档位。激励性股票期权则可能触发一笔金额可观、且出人意料的替代性最低税。因此，理财顾问通常建议制定“税务时间表”，将期权行使分散到多个纳税年度进行，以降低税务冲击。 限制性股票单位在归属时即产生税单，即使此时你还无法出售这些股票。22%的默认预扣税率可能不足以覆盖实际税负。“如果你通过贷款来支付税单，而IPO后股价又出现下跌，你仍然得还税。”Titan注册理财规划师乔瓦尼·蒂索(Giovanni Tiso)说道。 员工有时还可以通过员工股票购买计划获得更多股票。该计划通常允许员工每年以最高15%的折扣购买价值不超过2.5万美元的股票。随后，员工们还必须做出抉择：是继续持有这些股票，还是在可行时尽快卖出。 多元化配置 资产多元化的方式可以很简单，例如卖出部分股票，并将收益投入标普500指数。 不过，也有更高级的策略。例如，投资者可以将资金投入“直接指数化投资”，在跟踪指数表现的同时，刻意实现一些亏损，用来抵消资本利得，从而达到税务优化的效果。 还有一些方法可以让员工在不立即卖出股票并缴税的情况下实现财富多元化配置。预付远期合约允许员工在一定期限内以所持股票作为抵押进行借款，并用所得资金实现投资组合的多元化。这类合约通常还包含一个“价差保护区间”(collar)，也就是为股票设定一个底价和顶价，从而限制员工的下跌风险与上涨空间。当合约到期时，员工可以卖出股票并缴纳税款，或者通过开立另一份合约来延续该策略。 猎鹰9号 同样受欢迎的还有交易所基金，这是一种私人投资工具，允许持有不同公司集中头寸的投资者将各自的股票汇集起来，以实现投资组合的多元化。美国国税局通常要求投资者在这类基金中持有权益至少七年。 此外，还有针对股票授予的83(b)选择权。该选择权允许持有人在股权尚未归属时就提前缴税，如果股票在归属时大幅升值，这种方式可以节省巨额税款。然而，如果股价下跌，纳税人可能会提前缴纳本不需要支付的税款。 风险 即使经过精心规划，持有公司股票始终伴随着风险。 例如，为前SpaceX员工提供咨询的顾问富兰克林在1998年入职亚马逊公司，那时距亚马逊上市仅过去一年。他是当时公司入职培训班里唯一一位在入职一年后就卖出股票的人。 互联网泡沫危机爆发后，他被授予的剩余四分之三股票跌至行权价以下，最终变得一文不值。 “现在我们都把亚马逊视为一个巨大的成功故事，”富兰克林说，“但它并非一直如此。” 查看评论
分析师们对蒂姆·库克作为苹果CEO的最后一次主题演讲并不感到特别兴奋。这场发布会聚焦于其语音助手机器人的人工智能升级。“我们认为投资者对这次发布的内容不会感到兴奋，”瑞银的戴维·沃格特在周一给客户的报告中写道，称这些升级不足以推动iPhone的需求。2025年，iPhone约占了苹果收入的一半。 Key Banc的布兰登·尼斯佩尔表示“没有看到明确的AI变现信号”，只有“一个略有改进的独立版Siri，但仍然逊色于其他大语言模型”。 贝尔德公司的威廉·鲍尔表示，新款Siri的AI功能“大致符合”预期，不过如果执行得当，这些功能可能会成为“一个巨大的突破口”。 在通胀上升、工资增长和个人储蓄下降的背景下，苹果在消费层面正面临阻力。 高盛分析师迈克尔·吴认为，消费者需求疲软是苹果面临的一个关键风险。 “宏观环境的任何疲软都可能减少对苹果产品和服务的需求，”他在周一给客户写道。“由于宏观经济逆风、产品耐用性提高或产品创新乏力导致的更换周期延长，都可能对升级需求产生负面影响。” 查看评论
《华尔街日报》领导力研究所联合 Bendable Labs 发布了首届「面向未来的最佳公司」 (Best Companies for the Future) 榜单对标准普尔 500 指数 (S&P 500) 成分股公司进行评估。 在人工智能重塑商业版图的背景下，芯片巨头英伟达 (Nvidia) 夺得头魁，在六大核心评估维度中的五项名列第一或第二。 紧随其后位列前五的依次是谷歌母公司 Alphabet、微软 (Microsoft)、Meta 和思科 (Cisco Systems)，这批科技中坚力量主要得益于在创新、财务实力以及「AI准备度」 (AI readiness) 方面的优异表现。 该榜单基于 20 家数据提供商的 30 项指标，从 AI 准备度、更广泛的创新力、人才准备度（含招聘、留存和员工满意度）、财务状况、供应链韧性与地缘政治风险曝光，以及企业敏捷性等六大维度对企业进行综合诊断。在整体排名中，科技生产与服务类公司占据了前 100 名中的三分之一，在前 25 名中更占据了 18 席。研究表明，尽管评估未将市值直接纳入考量，但规模较大的公司普遍表现更好。然而，体量并非决定性因素：AMD 凭借敏捷性、创新和 AI 准备度位列第 16 名；而市值是 AMD 两倍多的博通 (Broadcom) 却因 AI 准备度、人才和韧性得分较低，仅排在第 110 名。 备受关注的苹果公司 (Apple) 整体排名第 12，但在 AI 准备度单项上仅排第 56 名，在 AI 采用、投资、并购及战略合作等维度均落后于其他「美股七巨头」成员。分析指出，这主要是由于该评估高度依赖公开披露，而苹果习惯对未发布技术保持神秘，实际投入未必低。此外，榜单在人才评估中特别融入了对 Z 世代 (Gen Z) 员工的保留率及远程办公友好度等指标，非科技公司在此表现亮眼，例如达美航空 (Delta Air Lines) 摘得人才准备度单项桂冠（但因创新和财务状况欠佳，整体排名第 103）。 https://www.wsj.com/lifestyle/careers/2026-best-companies-future-nvidia-f6744e03?mod=hp_lead_pos3 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 8 日消息，据《华尔街日报》报道，知情人士透露，中国人工智能初创企业阶跃星辰最快将于本周一递交香港首次公开募股（IPO）申请。 知情人士称，主要投资方给出的该公司估值最高达 120 亿美元（IT之家注：现汇率约合 815.21 亿元人民币）。若此次上市顺利，将成为香港近年来规模最大的 IPO 之一，不过有相关人士表示，估值仍存在变动可能。 这家总部位于上海的企业，是今年又一家计划登陆港交所的国内大模型企业。此前其竞争对手智谱 AI 与 MiniMax 已先后完成上市。两家公司自今年 1 月挂牌以来股价大幅上涨，早期投资者有望在下月限售期解除后收获可观回报。 智谱 AI 和 MiniMax 近期均表示，正筹备登陆内地资本市场。另据《华尔街日报》报道，国内人工智能初创企业月之暗面也在筹备香港上市。 大批 AI 企业集中冲刺上市，反映出国内人工智能企业正抢抓当前向好的市场环境，把握投资者高涨的投资热情。过去一年，香港再度成为全球 IPO 最为活跃的市场之一，人工智能、半导体、生物医药等领域的大批中企赴港上市是主要推动力。 阶跃星辰由前微软副总裁姜大昕于 2023 年创立。今年早些时候，该公司聘请人脸识别企业旷视科技的印奇出任董事长。
IT之家 6 月 8 日消息，据华尔街日报报道，上周，一项针对早期胚胎开展基因编辑的研究成果对外公布。该技术虽远不等同于“定制婴儿”，但无疑朝着这一方向迈出了一步。 哥伦比亚大学发育细胞生物学副教授迪特尔・埃格利，联合纽约基因检测初创企业 Nucleus Genomics 公司的内森・特雷夫等合作者表示， 这项技术有望修复胚胎中致病的基因突变。 埃格利称：“我们并非向公众宣告‘明天就能培育出基因编辑婴儿’。相关应用需要伴随科学发展，经过充分讨论后逐步推进。” IT之家注意到，该研究论文于上周一在预印本平台在线发布，研究人员得以在论文接受外部同行评审前先行公开成果，而同行评审也是科研领域的常规流程。 以往的基因编辑研究大多采用 CRISPR 技术，该技术能够切除部分 DNA 序列，但如果靶向或误切了错误片段，就可能造成基因损伤。而埃格利团队此次使用的碱基编辑技术，可更精准地定位 DNA 序列中的单个碱基，产生的副作用也更少。 即便如此，碱基编辑仍可能出现脱靶或编辑不彻底的问题，进而形成所谓的“嵌合体”，也就是体内同时存在基因编辑细胞与未编辑细胞的混合体。在埃格利的实验中，近八成胚胎都形成了嵌合体。这意味着，即便这些胚胎发育成婴儿，体内大概率仍会保留携带致病突变的细胞。 埃格利团队主要针对两种基因进行改造：一种会提升心脏病患病风险，另一种则与镰状细胞贫血等血液疾病相关。实验结果显示，研究人员有时能在同一个胚胎中成功编辑这两种基因，且未造成基因损伤。 俄勒冈健康与科学大学生育领域专家宝拉・阿马托博士并未参与此项研究，她表示：“总体而言，我支持通过胚胎编辑预防遗传病的研究方向。”她认为这种基因编辑技术相比其他方案更具潜力，但同时也指出，若想推进落地，必须先解决嵌合体问题。 多篇已通过同行评审的研究证实，碱基编辑技术此前就已应用于人类胚胎。加州大学圣迭戈分校生物化学与生物物理学副教授亚历克西斯・科莫（未参与本次研究）介绍，该技术曾被用于修复致病基因突变，以及修正与阿尔茨海默病相关的风险基因变异。 科莫提出：“目前这项技术并没有尚未被满足的医疗或临床需求，从试管婴儿领域来看更是如此。研究人员常说开展相关实验是为了证明我们能够预防遗传病，但其实现有诸多更完善的替代方案。” 在美国及众多其他国家，利用胚胎编辑技术培育婴儿属于违法行为。科学界长期以来担忧，这项技术会引发滑坡效应，最终被用于推行优生学。 科莫担心，这项研究本质上是在为更多触及伦理红线的胚胎编辑操作“搭建范本”。她直言：“在我看来，这件事绝对不可行，该技术的应用完全违背伦理。” 哈佛大学生物伦理学家、法学院教授格伦・科恩表示，美国《迪基 - 威克修正案》禁止将联邦资金用于人类胚胎相关研究，这也限制了美国国立卫生研究院在此领域的经费投入。他认为这项政策并不合理，但短期内很难改变。 本次研究完成于 2025 年 6 月，新泽西州基因检测公司 Genomic Prediction 是该项目的资助方之一。特雷夫此前任职于该公司，直至去年 8 月才跳槽至 Nucleus Genomics 公司。 Nucleus Genomics 公司首席执行官基安・萨德吉表示，公司计划基于此次研究成果，继续资助埃格利开展后续研究。该公司主营多基因胚胎筛查产品，可对备孕夫妇的胚胎进行检测，出具疾病患病风险评估，同时还会分析身高、智商、瞳色等相关特征。该公司也曾坦言，其智商预测结果的准确度有限。 萨德吉称，未来碱基编辑技术或能帮助试管婴儿流程减少胚胎舍弃的情况，具备商业前景，有望落地应用于试管婴儿临床场景。 他将基因编辑视作公司胚胎筛查业务的延伸：“我们把基因编辑看作整套基因优化技术体系的一环。”
6月8日，《华尔街日报》周日发文，探究了AI何时才能充分发挥其潜力，像电力、互联网那样对社会经济产生变革性影响。文章称，有很多理由让人相信，AI的发展会比其最乐观的支持者所认为的要慢，但会比怀疑论者所说的要快。 AI真正实现变革尚需时间 自从OpenAI推出ChatGPT以来，至今不过1200天左右。然而，如果根据那些最极端的AI乐观主义者的说法，这项技术本应已经彻底改变商业世界。或者说，这种改变随时都会发生。与此同时，AI批评者也同样容易找到，他们认为AI不过是最新一轮科技热潮，注定会在真正取得任何成果之前就迅速消退。而在他们看来，这种消退也随时可能发生。 事实远比AI炒作者和批评者所说的要复杂。走进今天的一家大型公司，你会发现AI既无处不在，又似乎无处可寻。 员工用它来总结会议内容、起草邮件，以及生成演示文稿的初稿。但这些效率提升，尚未转化为清晰的、覆盖整个经济的生产力跃升，也没有带来人们工作方式的根本性改变。 那么，AI需要多长时间才能发挥其潜力，带来变革呢？要回答这个问题，就需要梳理商业世界面临的诸多挑战：公司组织层面的惰性、人类对变革的抵触、有限且往往相当混乱的数据、隐私与安全方面的顾虑，以及重新设计组织实际运作方式所需要的想象力飞跃。 取得进展 尽管存在诸多抱怨和负面消息，但AI在商业世界中确实正在取得进展。针对首席信息官(CIO)和CEO的调查一致显示，企业计划在今明两年增加在AI上的投入。德勤在1月份发布的一份研究报告以及宾夕法尼亚大学沃顿商学院的另一项独立研究均表明，大型公司正在走出试验阶段，开始将AI整合到核心运营之中。沃顿商学院在去年秋季发布的研究还发现，在接受调查的801位高管中，有四分之三的人报告其AI投资获得了正向回报。 这些成效正在多个行业中逐步显现。零售商正在利用AI进行实时定价和产品推荐；私募股权公司已经构建了AI分析师，用于整合研究信息并辅助投资决策；制造企业则正在部署计算机视觉技术，用于在生产线上检测缺陷。 进展最显著的领域是软件开发。AI在代码编写方面已经变得非常强大，以至于许多软件工程师只需用自然语言描述需求，AI就能完成剩余工作。 莫利克教授否认AI应用停滞 宾夕法尼亚大学沃顿商学院研究企业如何采用AI的教授伊桑·莫利克(Ethan Mollick)表示，鉴于上述情况，那种认为“AI应用正在停滞”的说法是完全错误的。“那种认为我们还困在试点模式中的观点，是过时且错误的，”他说，“我一直在与那些正在从AI中获得实际价值的公司交流。” 影响有限 但在商业世界中，AI革命仍然面临许多障碍。首先，人们对所有炒作存在基本的怀疑：董事会和投资者不断要求企业拿出更清晰的证据，证明AI投资正在产生回报。而且，至少到目前为止，AI尚未展现出其足够强的通用性，证明其能够大规模地变革企业和行业。 研究人员创造了一个术语来描述AI这种不均衡的能力：“参差不齐的边界”(jagged frontier)。追踪企业AI应用情况的独立分析师本尼迪克特·埃文斯(Benedict Evans)表示，AI模型在某些事情上表现出色，在其他事情上却出奇地糟糕，而且往往只有在企业已经投入使用之后，才会发现哪些任务属于哪一类。 例如，AI在结构清晰的任务中表现优异，比如编程、法律文件审查和金融分析。但当需要处理更依赖语境、占据大多数工作时间的任务时，这种“参差性”就会暴露出来。它会极其自信地给出错误答案，并且无法借助那些从未被纳入训练数据的人类因素，比如判断决策、不成文的规则以及长期积累的直觉。 这对当前的AI能力来说，是一个明显的“硬性天花板”。诺贝尔奖得主、麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)表示：“无论你是CEO、管理者、记者、教授还是建筑工人，我都认为你的技能水平在现有AI之上。”他认为，目前的AI工具只会对少数一部分工作产生影响。 此外，要让AI真正发挥作用，还需要大量“包装”：合适的数据、合适的权限设置、完善的安全与约束机制，以及为监督AI的人类所定义的明确角色。由于每家公司的系统和工作流程各不相同，这种配套的“架构”通常必须从头构建。而这件事远比看起来要困难得多。 人类障碍 但就各种障碍而言，技术问题可能比人类问题更容易克服。简单来说，在AI革命真正全面展开之前，需要说服许多人。 企业高管面临的是五年期的规划周期、三年前采购系统的折旧安排，以及要求回报的董事会。在这样的环境下，风险规避并非不理性。与此同时，还有员工层面的问题：那些认为自己正在“训练未来取代自己的AI”的员工，不太可能积极配合AI落地。 “市场上推销的是生产力和效率的理念，”AI政策研究中心AI Now研究所的副主任凯特·布伦南(Kate Brennan)表示，“而对那些从事实际工作的人来说这意味着什么，却很少被纳入讨论。” 管理层和员工对于真正将AI整合到运营中，而不仅仅是将其用于琐碎的杂活，也可能持犹豫态度。人们的本能往往是利用AI去自动化现有流程中的某些环节，而不是重新思考整个流程本身。 以处理轻微车祸索赔的保险公司为例。通常情况下，公司会使用AI来加快文书处理速度，同时保留原有的多层审核与审批环节。但真正的机遇在于完全重新设计整个流程，让AI根据客户拍摄的照片评估损坏程度，然后批准索赔并几乎立即触发付款。这种重新构想非常困难，并且会威胁到既有的层级结构和常规工作方式。 变革时间 最后，需要记住一点：变革性技术要实现其倡导者所承诺的那种深远改变，往往需要比预期更长的时间。 电力重塑了文明，但用了整整四十年才在生产力数据中体现出明显影响。互联网重构了商业、工作和全球竞争的根基，但也要十到十五年才能渗透到经济支柱中。从当时的内部视角来看，互联网的早期阶段与AI现在的处境颇为相似：前景辉煌，成效不均，并且整个行业有充分的理由告诉你：革命已经到来了。 “要真正改变组织并实现重大变革，需要以人的尺度来衡量时间。”斯坦福大学以人为本AI研究所联合主任詹姆斯·兰迪(James Landay)表示，他多年来一直关注企业在尝试吸收新技术面临的困难。 “我的判断更像是五到十年，而不是未来两三年。”他说。 AI几乎肯定会像互联网一样具有深远影响，并且也很可能需要差不多同样长的时间来重塑经济。支持者对发展方向的判断大致正确。怀疑论者对需要多长时间的看法也大概是正确的。 在当下，任何企业高管、投资者或政策制定者最有价值的思考方式，或许是同时接受这两种判断。 查看评论
IT之家 6 月 8 日消息，《华尔街日报》开展了健康与运动追踪设备对比测评，Apple Watch 表现亮眼。下文为 Apple Watch 11 与 Oura 智能戒指、Fitbit 及 Whoop 运动手环的实测对比。 《华尔街日报》科技专栏作家阮妮可本次测评了四款智能穿戴设备，并从多个维度对比它们的使用表现。 本次测评具体对比的产品包括：售价 399 美元的 Apple Watch 11 代、价格相近的 Oura 5 代智能戒指、售价 100 美元的 Fitbit Air 运动手环，以及需搭配每年 199 美元订阅服务使用的 Whoop MG 监测仪。 为保证测评专业性，阮妮可还联合斯坦福医疗中心睡眠医学科完成了专业临床睡眠测试。 Apple Watch 首先在睡眠监测环节脱颖而出： Apple Watch 记录的睡眠时间精准到分钟，实测时长为 6 小时 52 分钟，睡眠阶段划分结果也与实验室数据吻合度最高。Fitbit Air 紧随其后，Oura 智能戒指排名第三。 IT之家注意到，文章后续测评显示，在运动状态下的心率监测方面，Apple Watch 依旧保持领先的精准度： 在路况颠簸的户外骑行、推着婴儿车散步这两项测试中，只有 Apple Watch 的监测数据始终相对准确。 各类运动场景下，Apple Watch 的表现都十分出色。若将 Whoop 监测仪佩戴在肱二头肌位置，其数据精度可与 Apple Watch 持平；但在高强度运动期间，Fitbit Air 和 Oura 设备的监测数据就出现了明显偏差。 文章同时提到，Apple Watch 无需付费订阅即可查看完整监测数据，数据准确性也有保障。
6 月 5 日，据《华尔街日报》报道，许多现任和前任 SpaceX 员工持有价值数以百万美元计的公司股份。在 SpaceX 上市后，他们将能够更轻松地兑现这些股份。 SpaceX 预计下周上市 J· 安德烈 · 拉沃伊 (J. André Lavoie) 曾是 SpaceX 工程师，五年前搬到了意大利北部，并在蓬泰巴买下了一家旅馆，一直对其进行翻新。 对拉沃伊来说，项目资金不成问题。他在多年前获得了 SpaceX 股份，待该公司下周上市后，他将有望大赚一笔。按照 SpaceX 计划中的 IPO 发行价计算，他所持股份的价值将超过 2800 万美元。 拉沃伊 除了投资旅馆之外，他已经在琢磨其它方式来花费这笔财富，其中包括一些设想，例如帮助他所居住的小镇从木柴取暖转向更清洁的供暖方式。 “我不想在自己离世时，银行里还剩下一大堆钱。”他说。 一旦 SpaceX 完成上市首秀，拉沃伊将与成千上万名现任和前任员工一起，能够更轻松地将所持这家火箭与卫星制造商的股权变现。在 SpaceX 迈向史上最大 IPO 过程中，这些现任和前任员工目睹了它的估值一路飙升。 拉沃伊正在翻新的旅馆 受益者不仅包括工程师和其他白领，还有建造公司火箭的众多技术人员，以及在 SpaceX 加州、得州和佛罗里达州园区工作的咖啡师以及其他领薪水的员工。有些员工所持股份在授予时每股价值不到 2 美元，当时该公司甚至连一枚火箭都尚未成功着陆。而随着公司价值飞速增长，这些年来的多次股票拆分也让员工的持股数量不断增加。 如今，SpaceX 计划将其 IPO 发行价定为每股 135 美元，公司估值约为 1.77 万亿美元，并怀揣着殖民火星的雄心壮志。 员工及其他内部人士通常在 IPO 后的几个月内都无法出售他们的上市前股份，这是“锁定期”的安排，目的是防止上市初期出现大规模抛售冲击股价。不过，SpaceX 的条款规定，部分员工最早在 7 月就能少量出售持股。 27 岁的玛丽埃林 · 穆塞尔曼 (Maryellyn Musselman) 尚不确定自己是否会立即出售手中的股票。“我觉得这会是一个最后一刻才能做出的决定。”他说。 穆塞尔曼在 2022 年加入 SpaceX，担任一艘船上的工程官，该船负责回收坠入佛罗里达州海岸外海中的火箭部件。在公司的两年间，除了作为薪酬组成部分获得的股权外，他还将工资的 10% 用于购买公司股权。 穆塞尔曼 他深知这其中的风险，但也认为这可能会带来丰厚回报，并帮助他有朝一日开创自己的事业。 “海员通常不持有自己公司的股票，也并非总能享受到福利待遇。”他说。 穆塞尔曼拒绝透露他目前所持股份的价值，但他表示，自己的目标是在弗吉尼亚州切萨皮克市拥有一家维修类企业。目前，他作为海员在那里工作。 许多持有 SpaceX 股份的人多年来已经出售了部分持股。SpaceX 允许员工和早期投资者通过二级市场将股票转让给其他内部人士和投资者，大约每年两次。 在意大利，拉沃伊看着自己股票价值不断上涨，也在不断修改自己的计划。 “每年股价都涨得如此剧烈，不断打乱我的人生规划。”63 岁的拉沃伊说道，他在 2015 年离开 SpaceX。 其他接受《华尔街日报》采访的前员工表示，他们出售股票是为了偿还配偶的学生贷款、给父母买夏季度假屋、支付生育治疗费用，或是去开创自己梦想中的事业。 埃尔南德斯曾是 SpaceX 焊接工 胡安 · 埃尔南德斯 (Juan Hernandez) 就是那些生活已被早期 SpaceX 股票改变的人之一。埃尔南德斯从墨西哥移民到美国，因为焊接工资高而学习了这门技术。2015 年，他听说了 SpaceX 的一个工作机会。 “我朋友说起 SpaceX 的时候，我甚至都不知道它是什么，但当时给的薪水不错。”42 岁的埃尔南德斯说。 他最初以每小时 28 美元的合同工身份加入，后来被正式雇佣，并获得了一笔价值 1 万美元的股权激励，这些股权在五年内逐步归属。和其他员工一样，埃尔南德斯也可以选择从工资中拿出一部分继续购买公司股份，这些年来他一直在这样做。 2020 年，随着 SpaceX 估值达到 360 亿美元，他开始小批量出售自己所持的部分股份。他用这些钱在得州各地购置房产，并与妻子一起建立了一家小型房地产企业。 他剩余的股份按 SpaceX IPO 价格计算大约价值 88 万美元。 “这让我一辈子都能过得舒适。”埃尔南德斯说，他在去年离开了 SpaceX。他现在是蓝色起源火箭发射场的一名焊工。
IT之家 6 月 5 日消息，据《商业内幕》5 日（今天）下午报道，华尔街正全力推销埃隆 · 马斯克旗下火箭公司 SpaceX 创纪录的 IPO。 当地时间 4 日，SpaceX 在摩根大通纽约总部启动投资者路演，并为此举办大型活动。摩根大通 CEO 杰米 · 戴蒙在 3500 名顶级客户面前采访了马斯克，马斯克以远程方式参加访谈。开场时，戴蒙更热情 称马斯克是“我们这个时代的爱迪生” 。 面对数千名投资者，马斯克的推介重点放在 SpaceX 近乎科幻的长期愿景上 。 马斯克表示，SpaceX 需要通过这场巨型 IPO 获得资金，才能利用太阳能，并最终实现 殖民其他星球 的目标。SpaceX 计划下周启动 IPO，目标是在约 1.75 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 11.88 万亿元人民币）估值下融资 750 亿美元（现汇率约合 5091.6 亿元人民币）。 马斯克还设想，SpaceX 未来甚至可能进入星际旅游和酒店业务，有望打造“月球酒店”。“如果能去月球度假，那我觉得会很酷。” 马斯克告诉投资者：“如果你让火星变暖，有一天就可能 把火星变得像地球一样 ，也就是拥有液态海洋和生命，人们可以不用穿宇航服或任何装备走到户外。火星是一颗需要修缮的星球，但潜力很大。” 摩根大通是这场史上最大 IPO 的主要承销银行之一。随着上市日期临近，摩根大通并不是唯一一家被 SpaceX 热潮卷入的华尔街大行。 高盛已经 在曼哈顿总部大堂布置火箭飞船装饰 。美国银行则在周四夜间用大楼灯光 拼出 SpaceX 火箭造型 。
IT之家 6 月 5 日消息，据《华尔街日报》4 日报道，台积电 CEO 魏哲家在年度股东大会上表示，台积电在下一代芯片制造领域 并未 落后 。对于外界认为台积电在极昂贵先进设备导入方面落后于竞争对手、因而可能处于劣势的担忧，魏哲家予以否认。 阿斯麦是此类设备的独家制造商，外界普遍认为，阿斯麦设备对继续推进先进芯片制造极限至关重要。魏哲家说明了台积电对阿斯麦设备的立场。“事实是，我们 已经购买了这种设备 ，团队也正在积极进行研发。只是这种设备 目前还没有用于大规模量产 。” 一名股东追问台积电究竟从阿斯麦购买了多少台设备，魏哲家并没有透露。 阿斯麦光刻机通过光刻方式在硅晶圆上刻出微细结构，已经成为高性能 AI 芯片制造中的关键设备。最先进的 High-NA EUV 技术能够制造更小、更密集的晶体管结构。 从技术层面看，High-NA EUV 是一次重要升级，但商业成本同样高得惊人。 High-NA EUV 的分辨率无可比拟，不过每台设备的价格 远高于现有世代光刻系统 ，导入成本构成巨大门槛。 英特尔等台积电竞争对手已经率先采用 High-NA EUV，设备价格最高可达 4 亿美元（IT之家注：现汇率约合 27.16 亿元人民币）。在魏哲家看来，价格正是最大问题。 魏哲家告诉股东，台积电目前更关心 如何提高设备的运行效率 ，以降低制造成本。只有在 经济账算得过来、财务上确实有利可图 之后，公司才会让这些设备投入日常工厂生产。 魏哲家的说法延续了台积电高管张晓强（Kevin Zhang）4 月的表态。当时，张晓强在台积电技术论坛上表示，台积电当前的一些目标仍可依靠标准 EUV 工具实现，新设备只是“非常昂贵”。这番话曾引发阿斯麦股价下跌。
据《华尔街日报》报道，Siri是市面上最“笨”的聊天机器人之一。苹果公司希望通过一次重启，让其AI业务东山再起。下周，苹果将举办年度全球开发者大会(WWDC)，预计将揭晓一款更接近ChatGPT的“现代版Siri”。旧版Siri将被摒弃。长期以来，旧版Siri功能极其有限，以至于许多人即使使用它，也仅限于设置闹钟等基础功能。 Siri 新版Siri基于Google的Gemini技术构建，预计将提供更现代化的搜索体验，能够记住用户之前的查询，并访问其设备上的数据以提供个性化回复。苹果预计也会推出独立Siri应用，并与对手一样引入付费高级功能。 关键问题在于，新版Siri以及其他操作系统更新，是否能够让苹果走上一条将生成式AI能推向大众的道路，利用上其强大资产。尽管苹果在AI领域已落后竞争对手数年，但其强大的生态与用户基础，反而可能使其具备“后来居上”的市场优势。 “我认为苹果将在AI领域获胜，”曾在乔布斯手下担任苹果零售主管的罗恩·约翰逊(Ron Johnson)表示，“手机是人们使用AI的主要设备。而苹果正在与合适的伙伴合作，为手机带来独特的AI体验。” 库克 苹果CEO Tim Cook利用公司在设备领域的统治地位，将公司打造成了一座收费站：一方面从应用中每年收取数百亿美元费用，让应用能够触达消费者；另一方面又从Google获得同等规模的收入，以让其成为Safari的默认搜索引擎。 手机优势 如今，大多数消费者接触到的AI，还只是一种更高级的在线搜索。但是，Anthropic的业务在大量专业人士使用Claude完成各类任务的推动下实现了爆发式增长。这表明，AI的未来也将延伸到普通消费者领域，智能手机将成为能够执行类似工作的高级助手。 未来，智能手机可能会自主预订餐厅，因为它拥有用户的日程表，并了解其饮食限制；它或许能自己打车，因为它知道用户家庭住址并存储了信用卡信息。随着智能手机智能体直接代表用户调用在线服务，应用本身可能会被“抽象化”。 在这一未来场景中，苹果的关键优势在于：iPhone已经对用户无所不知。那些投入数千亿美元训练最先进AI模型、并希望触达消费者的公司，很可能都必须通过苹果这一入口才能接触到用户。 iPhone是AI载体 美国银行分析师瓦姆西·莫汉(Wamsi Mohan)在最近写给投资者的报告中表示，苹果可能会成为应用操作的交易市场。如今，应用争抢的是下载量和用户使用时长。未来，它们争抢的可能是成为智能手机助手调用的服务。例如，如果Uber希望Siri在用户叫车时优先选择它，它很可能需要向Apple Pay高额费用。 OpenAI为了掌控自己的命运，与苹果前设计天才乔尼·艾维(Jony Ive)合作，开发自家AI设备。去年秋天，它还推出了应用商店策略。但到目前为止，其应用策略并未激起多大水花，而且它似乎也不太可能推出一款能说服消费者放弃iPhone的设备。 如何让智能AI落地？ 苹果此前就曾承诺过推出更智能的Siri。两年前，它表示该聊天机器人将能够与消息和应用进行交互，并理解用户的屏幕内容。但是，苹果未能兑现这些功能，并且被迫就一宗集体诉讼达成和解。 “苹果面临的严峻挑战在于，它是否有能力将其Apple Intelligence能力(可能停留在想象)，转化为人们真正会使用的产品或服务。”证券研究公司MoffettNathanson分析师克雷格·莫菲特(Craig Moffett)在一份给投资者的报告中写道。 实际上，如果苹果无法提供强大的AI来引导iPhone用户适应这个新世界，那么它的所有优势都将无足轻重。具有讽刺意味的是，16年前，当Siri作为一个独立应用推出时，其联合创始人最初构想的正是一种能够完成任务的智能助手，例如预订餐厅座位。然而，苹果在收购该应用之后未能实现这一愿景。苹果在Siri现代化改造上一直举步维艰，经过多年的努力，它最终还是不得不求助于Google来提供后端技术。 苹果在AI领域的另一项优势：强调用户隐私保护，同样也是一种限制。一方面，这一立场增强了消费者信任，使用户更愿意向苹果而非其他被认为滥用或出售数据的公司分享个人信息；但另一方面，苹果对公司自身也隐藏用户信息，这增加了苹果工程师训练更好AI模型的难度。 苹果在获取内存供应方面的困难将是另一个挑战。未来，iPhone将需要更多内存来在“设备端”运行复杂的AI模型，从而避免把用户数据上传到云端。然而，像英伟达这样的AI芯片制造商正在大量消耗内存，导致内存价格飙升。 去年，苹果宣布其AI部门负责人退休，原因是他未能改进Siri。如今，苹果已没有任何借口不兑现承诺。 查看评论
据《华尔街日报》报道，AI创业公司Anthropic呼吁全球顶尖AI实验室考虑放缓研发步伐，理由是当前AI系统进步太快，可能很快就能在无需人类干预的情况下自我改进，从而带来重大的社会风险。Anthropic周四在一篇博客文章中表示，如果能够放缓全球AI发展的速度，这“很可能是一件好事”。文章同时披露了Anthropic内部数据，展示其最先进AI模型能力提升的速度之快。 这篇文章由Anthropic内部研究机构负责人和政策负责人撰写。它指出， 模型的发展似乎正朝着“递归式自我改进”的方向迈进，即AI系统可以在无需人类干预的情况下自我提升。 一些AI业内人士将此门槛视为潜在危险和巨大社会动荡的标志。 “我们认为，如果世界能够选择放缓或暂时暂停前沿AI的开发，让社会结构和对齐研究能够跟上技术进步的步伐，那将是一件好事。”文章作者玛丽娜·法瓦罗(Marina Favaro)和杰克·克拉克(Jack Clark)写道。该文章提出了一项关于如何可能放缓AI发展的全球性协议，以及一个用于核实竞争对手是否遵守该协议的验证机制。 文章警告称，递归式自我改进目前尚未出现，也并非必然会发生，“但它的到来时间，可能比大多数机构做好准备的时间更早”。 Anthropic的博文 Anthropic最近完成了一轮融资，估值接近1万亿美元，并已提交机密文件，启动了股票公开上市的流程。该公司近来在与OpenAI的激烈AI霸主竞争中崭露头角，成为领跑者。OpenAI预计也将很快提交IPO相关文件。 这家公司自创立以来便一直强调AI安全，但长期受到外界批评，认为其政策主张实际上是在试图放缓竞争对手的AI研发进展。风险投资家、特朗普总统的非正式顾问戴维·萨克斯(David Sacks)曾指责Anthropic的领导层推行“监管俘获议程”，也就是借监管之名打压竞争对手。 在最近的一档播客节目中，萨克斯表示，华盛顿的这种“监管俘获议程”，可能最终导致禁止所谓的开源模型。这些模型通常成本更低，更便于企业和机构自行部署和开发。 也有人认为，Anthropic就其自身工具存在的危险潜力发出的警告，也可以被看作是一种营销手段。 这些怀疑论者指出，Anthropic决定限制其强大的“Mythos”网络安全模型的发布(该模型能够发现代码中的漏洞和问题)，是一种巧妙的宣传手段，旨在吹嘘其产品的能力。 对此，Anthropic领导层表示，公司严肃看待AI安全问题，并致力于推动社会对相关风险展开更多讨论。 查看评论
华尔街研究分析师告诉SpaceX首次公开募股（IPO）的潜在投资者，模型预计该公司人工智能（AI）部门收入将在本十年末增长100倍，以此来证明1.8万亿美元的目标估值是合理的。 据一位知情人士透露，Evercore ISI研究分析师预计，SpaceX的AI部门到2031年销售额将达到7550亿美元，远高于去年的32亿美元。知情人士还表示，研究团队预计到2031年的总收入将超过1万亿美元，而2025年的收入为187亿美元。由于信息尚未公开，知情人士要求匿名。 华尔街公司周四上午与潜在买家会面，推介埃隆·马斯克麾下这家集火箭、卫星和AI业务于一身公司的历史性IPO交易。该公司此前启动规模750亿美元IPO的推介流程，预计将成为有史以来规模最大的IPO交易，发行价为每股135美元。 高盛集团的研究团队列出了本十年结束之前的宏大预期目标，据部分知情人士透露，分析师预计到2030年总收入将达到4740亿美元，AI收入预计届时将增长约100倍，达到近3220亿美元。一位知情人士表示，Evercore预测2030年总收入将达到4860亿美元，AI收入将达到3310亿美元。 知情人士透露，高盛团队预计，在2029年自由现金流跌至负1050亿美元的低谷后，2031年的自由现金流将转正达到720亿美元以上。 其中一位知情人士表示，Evercore ISI的研究团队预测，到2031年，AI占公司收入的比例将从不到五分之一增长到74%，该公司的航天业务收入占比将从去年的逾20%降至1%。 知情人士透露，两家华尔街公司都预计SpaceX的网络连接部门 —— 主要由其卫星互联网服务构成 —— 的销售额将从去年的约114亿美元增长到2030年的超过1400亿美元。与此同时，其中一位知情人士表示，火箭部门预计2030年将带来约80亿美元的收入，比去年41亿美元的销售额增长近一倍。 知情人士透露，华尔街还预测SpaceX的资本支出将在2030年飙升至3600亿美元以上，高于去年的200多亿美元。Evercore预测SpaceX的支出将在2031年几乎翻一番，达到7320亿美元，其中约6660亿美元将用于人工智能相关领域，是去年的50多倍。 SpaceX发言人尚未对此置评。高盛和Evercore ISI的代表均拒绝置评。 查看评论
IT之家 6 月 4 日消息，《华尔街日报》6 月 1 日报道称，在 AI 使用泛滥并加剧教育危机之际，加州大学一批教授正敦促校方 恢复大学入学标准化考试 。教授们认为，不少新生在数学等学科上的基础薄弱， 水平几乎只相当于初中 。 教授们上周通过一封信提出这一请求，然而恢复 SAT、ACT 等入学考试势必引发争议。这类考试长期被批评会 加剧种族不平等 ，因为考试本身需要付费，系统性备考课程同样价格不低。哈佛研究人员牵头的一项研究发现，较富裕且通常为白人的孩子，在 SAT 或 ACT 中取得高分的可能性， 是低收入家庭孩子的 13 倍 。 即便如此，加州大学数学和科学教授认为，课堂上的实际情况已经到了 难以承受的程度 。在加州大学伯克利分校，近三分之一修读第一学期微积分的学生已 表现出“严重的准备不足 ”。 加州大学教授的信称：“我们现在看到的准备差距严重到，教师在讲授科学、工程、经济学和其他高度依赖定量能力专业所需内容的同时， 还必须重新教授初中数学 。加州大学资源有限，能够帮助的学生人数有限。” 2020 年新冠疫情在美国蔓延后，包括加州大学在内的许多高校开始 不再强制要求 SAT 和 ACT 成绩 。反对这类考试的教育政策组织 FairTest 执行主任哈里 · 费德告诉《华尔街日报》，当前超过 90% 的高校都不再要求申请者提交 SAT 或 ACT 成绩。 据IT之家了解，一些顶尖大学已经开始回调政策。麻省理工学院在 2022 年恢复 SAT 要求，哈佛大学和达特茅斯学院在 2024 年恢复要求，耶鲁大学上个月也跟进。报道称，加州大学仍坚持原有路线，转而 鼓励申请者加强学习、撰写申请文书，并参与课外活动 。
IT之家 6 月 4 日消息，华尔街日报昨日（6 月 3 日）发布博文，报道称 Meta 公司 AI 模型 Muse Spark 遭遇“难产”， 已多次推迟向开发者发布该模型 API 调用 计划。 IT之家曾于今年 4 月报道， 该模型 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）全新 Muse 系列的首款产品 。该 AI 部门由汪滔（Alexandr Wang）掌管，他于 2025 年 6 月加入 Meta 公司。 图源：WikiMedia Muse Spark 是 Meta 从开源路线转向闭源路线后的关键模型。 内部评测称，它可与 OpenAI、Anthropic 竞争，并在多数测试中明显领先 xAI 的 Grok。但除少数第 3 方评测机构外，开发者仍难以亲自验证其能力。 不过时隔近 2 个月，官方目前仍未进一步开放 API 调用，和 4 月“很快发布”的表态形成落差。 知情人士称，Meta 原计划在 4 月发布 Muse Spark 时同步推出 API。延期原因包括测试中暴露的漏洞，以及基础设施还需扩建。随后发布时间从 4 月推到 5 月，又推到 6 月。
IT之家 6 月 3 日消息，据《商业内幕》3 日（今天）晚间报道，美国银行今年招聘了 近 4000 名暑期实习生和全职校招新人 ，两类人员大致各占一半，规模与去年基本一致。 美国银行全球人才主管乔希 · 布朗斯坦表示，今年 约有 24 万人申请不到 2000 个实习岗位 ，录取率约为 0.8%。今年申请人数有所增加，原因或在于两方面： AI 工具让投递申请变得更容易，真实竞争也确实更加激烈 。 据其介绍，初级人才招聘仍是美银的战略重点，尤其希望 找到“有长期职业规划”的申请者 ，也就是愿意把未来职业发展与美国银行绑定的人，实习生通常“绝大多数”都会拿到返聘 offer。 布朗斯坦自称 无法预测年轻员工招聘人数未来是否会变、会怎么变 ，不过金融业过去已经经历过多轮技术变革，美银 仍会继续投入入门级人才 。 今年夏天进入美国银行的实习生，将面对一个 正在被 AI 改写的华尔街 。过去，实习生常做的工作包括协助制作 pitch deck、搭建模型，而这些任务现在 已经可以交给 AI 工具完成 。接下来，许多实习生需要 学会使用 AI 处理这类工作 ，并把更多时间投入到更高层次的任务上。 布朗斯坦表示，随着“技术技能半衰期”不断缩短，美国银行更 看重判断力、应变力等年轻申请者的“人类技能” 。技术能力固然重要，胜任 AI 自动化之后仍需要人来完成的工作 更是关键。 美国银行 CEO 布赖恩 · 莫伊尼汉此前表示，美国银行员工总数超过 21.3 万人。目前，美银已削减了运营和流程处理类岗位，关系管理、技术和网络安全等关键领域仍在招聘。 莫伊尼汉希望，美银的候选人 具备“智识严谨性”和“好奇心” 。“深入研究一个领域，真正了解一个领域，但也要把好奇心延伸到更多主题上。” 据IT之家了解，美国银行实习生入职后，将成为新一批 从培训第一天起就接触 AI 的华尔街新人 。 布朗斯坦透露，实习生会接受与各自业务线对应的 AI 培训。美银也在重新思考，如何培养年轻员工，因为许多曾经定义华尔街早期职业训练的手工基础工作，未来不再需要新人花大量时间完成。“这些同事进入岗位时的起点正在变化。我们必须通过模拟方式，让他们快速获得经验和判断力。过去，他们可能会在入职第一年或第二年通过亲手完成某些任务获得这些判断力，但现在，或者很快， AI 和其他技术就能完成那些任务 。”