有没有佬算过free变成月刷新的情况下，以月为单位，1plus≈多少free？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
上面一直要求国产化设备，然后单位去年买了一台K100，到手以后发现，如果要跑模型，就必须要用人家在开发者中心适配好的才行。 而且，在他开发者中心的文档和他们git上面的文档还不一样… 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
24岁，单位查体，天塌了，入职体检的时候尿酸就偏高，现在竟然更高了，而且平常喝水喝的还是比较多的 15 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
每天酒精麻痹自己才能入睡,再也回不到20出头在单位宿舍时,别管你是打牌还是开黑,我倒头就睡的状态咯.那就蜡炬成灰泪始干吧. 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
前期因为焦虑到不想找工作导致延毕，发了贴，获得了很多佬友的鼓励。 感谢温暖的老友们，我获得了很多的信心。 已经决定要把最后毕业的路尽快走完，然后尽快成为一个牛马 现在困惑的点是应该做一份什么样子的工作 背景985研，专业属于传统工科和计算机交叉，因为一些原因只能选择在魔都找工作。 家人比较传统觉得应该稳妥一点搞个编制，但是众所周知魔都有自己的货币，收入也是不得不考虑的问题。 最新的茫然是找不到往哪个方向作为主攻方向 盼佬友帮助分享分享各种不同类型的工作的包含收入在内的详细情况，感恩！ 当前先针对认知内的一些分类自行进行了分析， 1.公务员，但是只能选三不限岗位。可能的选择方向：①延毕拿应届生身份进行选调，②延毕拿应届生考试，③快些毕业拿社会人员考试 风险：要考试，风险极高；没时间正式工作，只能处于米虫状态 2.事业单位，可能的选择方向：①技术型岗位②非技术型岗位 风险：都要考试，风险极高；没时间正式工作，只能处于米虫状态 3.业内传统国企，态度相对友好，业内认可度高 风险：夕阳产业 4.大厂：有本专业人士进入，收入高，不排斥接收本专业 风险：裁员风险，已经知道整个团队有被裁掉的情况 5.非业内传统国企 风险：感觉像抽奖 也曾接受过建议加入海投，逮住一只兔子算一只。 但是诚然在这段人生中，已经不复以往的快乐与激情，本质上处于一种害怕一直处于获得负反馈的状态，所以想尽可能多分析和了解! 再次感谢各位佬友！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我想给单位接入，全员使用，现在用的deepseek 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
最近重庆在进行事业单位报考，我也打算报离家乡近点的区县，结果参考地址只显示两个选项； 去当地考我也能理解，但是你还有个选项是去四川成都市考； 而且报考其它区县的选项也是同样两个选项； 我不知道是人社局的领导是“弯了”还是重庆想回归四川的怀抱！您统一当地或者每区的教育考试中心不就行了，还跑去成都，我怕去了后端不保 （我听老一辈说以前重庆就属于四川，是后面划出来的） 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
工作十多年，在事业单位到私企对单位社会对家庭算是个老实人，勤勤恳恳践行着责任，但对枯燥的生活已经厌烦，总是胡思乱想一些，存在伪认知请指出，遂做一些想法记录： 在利益至上人情瓜葛，思想立场正确的当下，在被时代巨浪下推着苟活，认为无论是科技发展还是民族国家政治正确的立场或是儒法家思想恐吓绑架纠缠着善良的人，总想与世无争寻找一片梦想中的桃花源躺平做些自己想做随时可做的事情。 自认为人类世界创造了货币这个工具是伟大的最公平的，10 年代初刚毕业时房地产盛宴在无房无车无证便无妻无后逻辑推理论证下的各种正反广告舆论轰炸下，懵懂的上了房地产的战车，被愚弄想法，掏空了口袋，娶了老婆，商业房产梭哈，买了车，钱包被绑，或者是有被迫害妄想症罢了，哈哈。 作为金融专业毕业有着极强的警惕和怀疑心理，当然辩证的看待问题和行动也要有豁出去的勇气和真金白银的实力，在证券交易市场的技术调整和营销让我深深的厌恶了人性贪念的丑陋，不赌即不会失去的理念深扎入心中！ 当下 AI 科技盛行下无论是什么架构还是多少纳米技术和先进封装，还是各大 ai 厂商的宏大叙事帮助人类进步提升人类的生产效率技术，还有终端 pc 的变革鼓吹，AI 数据中心的建立首先影响着背后叙述者起舞者的利益蛋糕，这块经济大饼和泡沫在不断裂变的同时将更多人圈住，先用货币这个工具把普通人训练成硅基生命的一部分，不断淘汰上演动物世界的法则
工作十多年，在事业单位到私企对单位社会对家庭算是个老实人，勤勤恳恳践行着责任，但对枯燥的生活已经厌烦，总是胡思乱想一些，存在伪认知请指出，遂做一些想法记录： 在利益至上人情瓜葛，思想立场正确的当下，在被时代巨浪下推着苟活，认为无论是科技发展还是民族国家政治正确的立场或是儒法家思想恐吓绑架纠缠着善良的人，总想与世无争寻找一片梦想中的桃花源躺平做些自己想做随时可做的事情。 自认为人类世界创造了货币这个工具是伟大的最公平的，10 年代初刚毕业时房地产盛宴在无房无车无证便无妻无后逻辑推理论证下的各种正反广告舆论轰炸下，懵懂的上了房地产的战车，被愚弄想法，掏空了口袋，娶了老婆，商业房产梭哈，买了车，钱包被绑，或者是有被迫害妄想症罢了，哈哈。 作为金融专业毕业有着极强的警惕和怀疑心理，当然辩证的看待问题和行动也要有豁出去的勇气和真金白银的实力，在证券交易市场的技术调整和营销让我深深的厌恶了人性贪念的丑陋，不赌即不会失去的理念深扎入心中！ 当下 AI 科技盛行下无论是什么架构还是多少纳米技术和先进封装，还是各大 ai 厂商的宏大叙事帮助人类进步提升人类的生产效率技术，还有终端 pc 的变革鼓吹，AI 数据中心的建立首先影响着背后叙述者起舞者的利益蛋糕，这块经济大饼和泡沫在不断裂变的同时将更多人圈住，先用货币这个工具把普通人训练成硅基生命的一部分，不断淘汰上演动物世界的法则
工作十多年，在事业单位到私企对单位社会对家庭算是个老实人，勤勤恳恳践行着责任，但对枯燥的生活已经厌烦，总是胡思乱想一些，存在伪认知请指出，遂做一些想法记录： 在利益至上人情瓜葛，思想立场正确的当下，在被时代巨浪下推着苟活，认为无论是科技发展还是民族国家政治正确的立场或是儒法家思想恐吓绑架纠缠着善良的人，总想与世无争寻找一片梦想中的桃花源躺平做些自己想做随时可做的事情。 自认为人类世界创造了货币这个工具是伟大的最公平的，10 年代初刚毕业时房地产盛宴在无房无车无证便无妻无后逻辑推理论证下的各种正反广告舆论轰炸下，懵懂的上了房地产的战车，被愚弄想法，掏空了口袋，娶了老婆，商业房产梭哈，买了车，钱包被绑，或者是有被迫害妄想症罢了，哈哈。 作为金融专业毕业有着极强的警惕和怀疑心理，当然辩证的看待问题和行动也要有豁出去的勇气和真金白银的实力，在证券交易市场的技术调整和营销让我深深的厌恶了人性贪念的丑陋，不赌即不会失去的理念深扎入心中！ 当下 AI 科技盛行下无论是什么架构还是多少纳米技术和先进封装，还是各大 ai 厂商的宏大叙事帮助人类进步提升人类的生产效率技术，还有终端 pc 的变革鼓吹，AI 数据中心的建立首先影响着背后叙述者起舞者的利益蛋糕，这块经济大饼和泡沫在不断裂变的同时将更多人圈住，先用货币这个工具把普通人训练成硅基生命的一部分，不断淘汰上演动物世界的法则
单位今天给配置了qoder team，每个月2700额度。想咨询一下各位佬友，极致模式，性能模式，都是啥模型？ auto模式就不用了解了，估计是Qwen plus。 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
各位佬友，我现在遇到一件很棘手的事情，大家能帮我看看风险以及怎么拒绝吗？ 我目前在一个私企工作，是项目助理，但实际是和一个大学下面的研究院（事业单位）是一个团队，都在一个地方办公，两边领导其实是互通的，研究院的副院长是我们公司的领导，然后团队都是做同一个工作，但是在这边上班的属于公司的人只有我和财务，外加一个刚入职的同事。然后公司其他人是在另外一个城市，我现在刚入职两个多月，还在试用期，然后这个事情就落到我头上了。 现在，研究院那边有项目招待吃饭的费用，大概2万多，财务私下和我说，他们想用我的名义报销，走我们公司的账。我们公司财务小姐姐人很好，私下直接提醒我不能这样做，说如果未来查账查到我，会有很大风险。而且她上个月也提醒过我一次了，现在可能他们是拖的太久没报销，急着赶紧报销要找我了。 我也完全不想这么干，莫名其妙承担这么大风险，这个账也不少，有第一次就有第二次，而且每次账都至少上万。然后还有个问题是公司另外一个领导也是说可以让我这边报。（之前财务和领导说过，说我也还在试用期，可能不太合适） 我特别想了解，如果真的做了，我具体会面临哪些法律风险？会不会只是违规那么简单，还是说虚假报账这类会牵扯到刑事责任？ 我试用期都没过，这个风险我个人绝对不想承担。另外有什么不伤情面地拒绝的方式和理由吗？比如什么法律风险，银行监管监控流水这些理由。毕竟以后还要打交道，还是得想一个合理点的理由拒绝，因为可能和研究院这边的拒绝了，他会找我领导，领导又会来找我说这个事情，嘴上可能说没什么事情，但是万一呢？那到时候他们不承认，锅不就都是我的了，谈话的时候也再录个音可以吧。 我只是想赚点牛马费，现在碰到这种事情，好烦恼 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
开始 不知道大家有没有玩过文明6、红警、铁锈战争、Unciv、骑砍这类游戏，反正我小时候很喜欢玩哈哈，初中时还组过战队打比赛来着。有一天我在刷ByteTech时见到了一个关于AI小镇的文章，当时就想着能不能把AI接入到游戏里，使游戏里的每个单位都有自己的想法，自己行动，自己生存，于是，便有了这个游戏。 体验地址： qx.wuname.eu.org (用了cloudflare家的cdn，如果感觉很慢可以打开科学上网) 一些截图 没错，AI也会谈恋爱，并且可以生孩子（生的孩子自动加入己方阵营）。 没错，AI也可以交易和赠予物品。 没错，AI也会打猎和建造建筑以及吃饭。 架构玩法介绍 实现很简单，就是一股脑把周围环境信息、记忆、这个世界的规则、玩家给的方针、能选择的动作都喂给大模型，最后大模型给出最合理的动作。 ATB + AP：让执行阶段既有顺序又有节奏 这是一个战旗类的游戏，AI行动肯定要有个行动顺序 单位行动顺序不是简单轮流，而是类似 ATB 的行动条模型。速度受多种因素影响： 基础机动能力； 装备修正； 人格倾向，例如勇气、攻击性、审慎； 饥饿、疲劳、受伤、士气等状态； 当前任务偏置； 连续同阵营行动的平衡惩罚。 每个单位在执行阶段有 AP。攻击、移动、观察、防御、生产、建造、强化、交易等动作消耗不同 AP。饥饿和疲劳会压缩行动能力。 AI 决策：把模型关进合法动作空间 我的做法是把 AI 决策拆成四层： 服务端生成候选动作 ↓ LLM 在候选空间里选择 ↓ 结构化 Schema 校验 ↓ 业务规则二次裁决 ↓ 执行器修改世界状态 先枚举候选，再让模型选择 单位行动前，服务端会基于真实世界状态生成动作候选，例如： 可以移动到哪些相邻格； 可以攻击哪些敌人； 可以观察、防御、撤退； 可以吃什么、喝什么、捡什么； 可以和谁交谈、交易、表白、救援； 可以在哪些地形上采集、狩猎、钓鱼、采矿； 可以建造、拆除、收获哪些设施； 如果没有好动作，至少可以 hold 或 observe。 LLM 看到的不是一个无限开放世界，而是一个经过服务端裁剪的合法动作空间。 这件事非常关键： 不要用 prompt 请求模型遵守规则，要用程序把非法动作从动作空间里删掉。 Prompt 模板：不是把世界一股脑喂给模型 单位决策 Prompt 的核心不是"描述得越多越好"，而是把信息分层、裁剪、结构化。当前模板大致分成这些块： 单位决策提示词版本: action_params_v4 当前回合 / 当前阶段 / 本次可用 AP MOVE 坐标白名单：只列本回合真正可到达的空地 阵营自然语言方针上下文：全局方针 + 单位任务 + 即时令 单位资料：属性、HP、饥饿、背包、装备、位置、阵营 单位人格：勇气、忠诚、攻击性、审慎、社交、稳定等 记忆摘要：近期事件 + 长期摘要 + 闪回记忆 关系网：对附近单位的信任、亲密、恐惧、竞争等 世界知识：这个单位已经学到的地形/资源/敌情规律 环境摘要：脚下地形、设施、天气、最近威胁、可见友军/敌军 合法候选动作列表：attack/move/trade/build/dialogue/hold... 参数填写规则：每类 action 能填哪些字段，哪些字段必须为空 决策流程：先确认合法动作，再理解方针，再按风险排序，最后输出 JSON 其中几个设计点很关键： 环境信息只给局部和摘要 ：地图不会整张展开，而是给"视野内地形"“最近敌军距离”“本回合可到达地块”"脚下可做事项"等压缩信息。 记忆不是全量聊天记录 ：短期记忆保留事件粒度，长期记忆用摘要；再加上关系、世界知识和闪回召回。 动作空间是结构化枚举 ：模型不是自由写动作，而是在服务端生成的候选动作中选。 玩家方针是强信号，不是硬 RPC ：Prompt 会明确注入方针和任务，但后续还有服从度、风险和合法性裁决。 对应的核心构造代码可以压缩成下面这个片段： 输出解析：JSON Schema + 业务校验 + 兜底动作 当前没有用正则解析自然语言，也没有让模型直接调用游戏函数。LLM 走的是结构化 JSON： 服务端根据候选动作动态生成 JSON Schema； Provider 使用 OpenAI-compatible 的结构化输出能力； 返回后先做 JSON Schema 校验； 再把 choice 映射回候选动作； 最后用业务规则重新校验； 失败时降级为保守动作，例如 hold、observe 或 confused decision。 动态 Schema 的重点是： action 是当前候选动作枚举， move 坐标用 const 限死到合法坐标。 执行入口也保持这条边界：模型只产出 unitDecisionPayload ，真正落地必须经过 validateDecision 和 executeDecision 。 记忆系统：角色连续性的底层设施 LLM NPC 最大的问题不是不聪明，而是容易"无历史"。 如果一个角色刚被队友救过，下一回合却完全忘了这件事，那它就只是一个会说话的状态机。反过来，如果把所有历史都塞进 prompt，又会造成上下文爆炸、成本上升、响应变慢。 所以记忆系统要解决的不是"多记一点"，而是： 记住值得记住的，忘掉应该忘掉的，并在相似情境下想起来。 结构化记忆，而不是聊天记录数组 记忆被分成多个类别： 实体记忆：我认识谁，他做过什么； 空间记忆：哪里危险，哪里有资源； 关系记忆：谁救过我，谁背叛过我； 事件记忆：一次战斗、一次受伤、一次交易； 世界知识：阵营、地形、敌人动向； 长期摘要：跨多个回合压缩后的生平片段。 每条记忆都有重要性、情绪权重、显著度、是否永久、来源和发生回合。 显著度、遗忘和闪回 记忆会随时间衰减，但不是线性消失。重要事件、强情绪事件、关系事件会保留更久。当前环境如果和历史事件相似，还会触发"闪回"。 例如： 单位再次进入曾经被伏击的森林； 附近出现曾经伤害过它的人； 天气、地形、敌人组合与某段痛苦记忆高度相似。 这类记忆会被重新召回，并进入本次决策上下文。 这比"最近 N 条聊天记录"更接近角色认知：人不是机械回放全部历史，而是在处境相似时想起关键片段。 短期事件 + 长期摘要 长期对局里，事件会越来越多。系统会把较旧的记忆压缩成长期摘要，保留角色人生轨迹，而不是保留每个细节。 所以记忆分两种粒度： 短期：事件粒度，适合即时决策 长期：摘要粒度，适合人格连续性 这也是控制 LLM 成本的关键。 恋爱与家庭：关系不是玩家按钮，而是双方同意 恋爱系统没有把"结婚"做成玩家直接触发的按钮。触发条件分为三层： 前置关系 ：两名单位必须有多轮真实对话，并且双方关系都达到熟悉阈值； 提议判断 ：LLM 同时扮演双方，判断是否有人主动提出确认亲密关系； 双方同意 ：只有双方都真心同意，关系才成立。 Prompt 里不会直接写一个"好感度=80 可以结婚"的硬规则，而是把关系摘要、对话历史、性格、阵营压力和最近事件放进上下文。好感度在规则层表现为 relationTier 、互相信任/亲密等关系状态；LLM 负责把这些状态翻译成当下是否愿意推进关系。 孩子出生也不是纯随机。名字、生平和人格向量由 LLM 根据父母资料生成，但人格会经过规则层归一化；如果模型失败，则使用规则 fallback。孩子的基础人格是父母人格均值与一个确定性随机人格混合： 这个设计避免了两个问题：玩家不能强迫单位恋爱；模型也不能凭一句浪漫台词绕过双方同意和关系门槛。 贸易：等价交换靠候选生成和同意校验 贸易系统的核心不是让模型"理解经济学"，而是让服务端先生成可交易候选：谁有物品、谁有钱、距离是否相邻、物品基础价值是多少、能否赠与/售卖/调拨金币。模型只能在这些候选里选择。 执行时，交易接收方还会单独做一次同意判断。这个 Prompt 明确要求目标单位只代表自己判断，可以因为敌我关系、风险、战略价值、补给不足或不信任而拒绝。 所以"会不会亏本买卖"的答案是：系统允许单位因为关系、救急或战略需要做非等价交换，但不会让模型凭空创建交易；接收方可以拒绝，失败或格式异常也默认拒绝。经济公平由候选价格、背包/钱包校验和双方同意共同约束。 总结感想 这里写一些最近开发的感想吧。似乎将AI接入游戏的落地还很少，但我觉得如果真的落地了我觉得现在的游戏将会更加有意思，毕竟谁不想和一个活生生的，会自己思考的AI、NPC打交道呢。 这仅仅是一个Demo，后续有时间我也会继续迭代的。加入更多的规则和玩法，让AI持续去探索，我觉得这样这个游戏将会越来越有趣，比如增加更多的建筑，更多的事件，甚至将每个单位的智商属性和使用的大模型进行挂钩，智商属性越高的AI越聪明，对记忆系统进行优化等等，我相信如今大模型的能力也能够驾驭得了这么多的输入。 我也觉得如今AI大模型的发达，可能更利好于个人开发者，其一呢个人开发者往往使用的是很通用的技术，而不是像企业一样有繁琐的流程、各种基建。AI训练的语料也都是最直接、原始的方式，所以个人开发者的技术栈与预训练语料天然对齐，而企业往往需要一套封装。比如一般个人开发者上线是直接使用Linux命令、docker，而企业往往都会自建一套自己的流程和平台，这次游戏还有以前我做的个人项目上线往往都是让AI自己开发完成就自己上线了，但是在企业想做到这一步可能还得投入不少的人力成本来训练AI。其二呢AI 把过去个人开发者必须外包的设计、文案等职能内化到一人手中，让 “一人公司” 第一次具备商业可行性。比如这次游戏的一些设计、文案都是由AI设计的（ 也抄了不少Unciv的 ）。 标题中的三天，其实是断断续续加起来的三天。放在三年前，我相信随便拉一个编程高手，或者拉一个经验丰富，合作默契的团队，三天肯定是做不出这样一个玩意的，即使是一个demo，可能三周还差不多？ 但是现在，仅仅是我这样一个还没毕业的菜鸟，只花了三天时间做出来了。可以见到AI对咱们的提效是多么巨大。不仅仅是软件行业，在各行各业，我觉得AI的冲击都将会更加猛烈。 从chatgpt2022年出来，那时我好像还高中来着，那时借助AI编程的方式是把代码粘贴到聊天框里，然后他吐出来我再粘回去。到2024用的copilot，就是根据上下文自动提示代码，然后tab补全。2025用的是cursor，就能够读取项目下的所有代码，然后根据提示词自己写代码了。到如今的codex，claudecode，和cursor的区别，就是直接把看代码的地方扣掉了。AI在编程落地的方式突飞猛进，在其他领域的发展我也相信也会这样突飞猛进。 有了AI的帮助，我相信人类能离理想中的乌托邦更进一步。 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
空了石油 底仓：98 个单位，做空成本 90.19 。 补仓：在 95.20 加空了 30 个单位。 系统融合后的最终持仓：共 128 个单位，综合持仓均价显示为 91.37 。 目前现价：在 94.60 目前是全仓保证金，如果在这个价位把我补仓的数量给平掉 1.可用保证金实际上是会变多还是变少 2.这种行为可不可行 3.会影响到我的平仓线吗 感谢大佬为我解惑，问 ai 的话，他说会产生实际的亏损，也会减少我的保证金余额，但是我有点想不通
空了石油 底仓：98 个单位，做空成本 90.19 。 补仓：在 95.20 加空了 30 个单位。 系统融合后的最终持仓：共 128 个单位，综合持仓均价显示为 91.37 。 目前现价：在 94.60 目前是全仓保证金，如果在这个价位把我补仓的数量给平掉 1.可用保证金实际上是会变多还是变少 2.这种行为可不可行 3.会影响到我的平仓线吗 感谢大佬为我解惑，问 ai 的话，他说会产生实际的亏损，也会减少我的保证金余额，但是我有点想不通
突然想起来之前发的油一直在家里没开封，现在看看同城有没有要的。一挂闲鱼过几天就会被删除。。。 1.新疆助农产品的一级花生油，5L(4.7kg 左右)，生产日期：2026-05-04 ，保质期 18 个月，50 块自提 2.胡姬花古法花生油，2.5L ，生产日期：2026-01-27 ，保质期 18 个月，45 块自提 有需要联系 wx：Base64:b2t0YWtk 然后通过咸鱼交易。
【北京 / 江苏】中国科学院下属国企 | 人工智能与平台软件工程师招聘 一、 单位与项目简介 中国科学院下属国有企业，依托深厚的科研底蕴，现正全面推进新一代智能化研发数据管理与知识服务平台的建设。本项目深度融合大模型本地化私有部署、多模态工业文件解析、检索增强生成（ RAG ）与跨专业知识图谱等前沿技术。核心框架与业务逻辑已初步确立。现因项目进入高速推进期，诚邀 1–2 名极具工程实战能力的软件工程师 加入。若业务能力突出且对项目深度投入，入职后可直接晋升担任产品或项目经理（目前业务总团队规模约 20 人，其中 AI 核心项目团队已到位 8 人）。共同打造国内领先的产业级 AI 底座！ 二、 岗位职责 作为团队核心成员与现有的算法及平台工程师紧密协作。入职后，我们将根据技术特长，在以下 1–2 个核心方向进行深度聚焦（不要求全栈全能，但求在单点具备攻坚能力）： · 本地大模型与算力底座工程（ AI Infrastructure ）： 负责本地大模型服务器集群（多 GPU 架构）的私有化、容器化部署与运维调优。 利用 vLLM 等主流推理框架，实现多模型的动态加载、资源调度与负载均衡。 参与封装标准化的 AI 能力中台（翻译、润色、代码辅助、知识检索），输出 RESTful API 供多场景调用。 · 多模态文档解析与本地 RAG 开发（ Data & RAG Engineering ）： 开发与优化针对复杂工业文件（ PDF 、 STEP 图纸、 CAD 、 BOM 表等）的结构化解析流水线（结合 OCR 、布局分析等）。 负责领域知识库的向量化索引构建与混合检索策略优化（关键词 + 向量 + 图谱），提升专业术语与工艺逻辑的问答准确率。 · 跨专业知识图谱研发（ Knowledge Graph ）： 参与从异构研发数据（机械 BOM 、电气 IO 清单、控制逻辑等）中抽取实体与关系，构建可动态扩展的跨学科知识图谱。 协助开发设计变更溯源引擎，基于图神经网络（ GNN ）或图数据库实现跨界接口影响的自动分析与预警。 · 全链路数据治理与安全控制（ Data Governance & Security ）： 开发轻量级 ETL 工具链，实现实验数据、测试记录等异构数据的实时清洗与标准化入库。 负责基于角色（ RBAC ）的细粒度权限控制、数据脱敏及操作审计机制开发，确保核心资产 “ 不出域、不落地 ” 。 三、 任职要求 1. 基本条件 · 拥护中国共产党的领导，对技术落地与解决实际产业痛点充满热情，具备极强的自驱力与团队协作精神； · 硕士及以上学历（特别优秀的本科生可放宽）， 2026 年应届或往届毕业生均可。 2. 专业背景优先序 本项目 不强制要求人工智能科班出身 ，只要代码能力过硬，对新技术敏感，我们同样欢迎： ①软件工程： 具备扎实的系统设计、全栈开发与工程化能力，是构建平台的核心中坚力量。 ②计算机科学与技术： 具备系统编程与中间件开发基础，能胜任多显卡环境下的算力底座与 AI 服务编排。 ③数据科学与大数据技术： 熟悉复杂数据流处理与向量数据库，支撑底层大数据库与智能检索系统的运转。 3. 核心技能要求（不要求全部掌握，至少精通一种核心技能即可） · 编程语言： 熟练掌握 Python ，并至少熟悉 Java / C++ / Go 中的一种，具备严谨的代码规范。 · 基础设施： 熟悉 Linux 环境，熟练使用 Docker/Kubernetes 容器化技术，具备一定的集群部署经验。 · 数据存储： 熟悉常用关系型 / 非关系型数据库（ MySQL 、 PostgreSQL 、 Redis ），了解 Elasticsearch 或向量数据库（如 Milvus, Qdrant 等）。 · 工程能力： 具备优秀的 RESTful API 设计能力与技术文档撰写能力。 4. 加分项（非硬性，但有其一即可脱颖而出） · 具备大语言模型本地化部署及推理加速经验（熟悉模型量化部署，了解各类微调及量化格式特性）。 · 拥有完整的 RAG （检索增强生成）系统落地经验，或参与过 LangChain / LlamaIndex 等框架的实际项目。 · 熟悉 Neo4j 等图数据库，有构建知识图谱或从事图神经网络相关经验。 · 有工业级文档解析（复杂 PDF 表格提取、 OCR 、图文识别）经验。 四、 薪酬待遇与福利保障 依托体制优势与国企稳定平台，我们为您提供极具竞争力的薪资与远超市场标准的生活保障： 薪资与安家支持： 基础年薪将结合面试情况进行定级评估，博士学历年薪为 30 – 40 万元，硕士学历年薪为 15 – 22 万元。将提供高额安家费支持（博士 50-60 万元，硕士 20-30 万元）。 社保与公积金保障： 单位将按国家及工作地规定为您足额缴纳五险一金。其中，住房公积金将按高基数缴纳（单位与个人双边各按 10% 比例，合计 20% 。 工作节奏与假期福利： 我们实行标准工时制与双休政策，拒绝无效内卷，日常加班较少。若遇项目特殊节点确需加班，均可申请调休并补充至带薪年假中。此外，员工按国家规定享受充足的法定带薪年假。 专属生活配套： 江苏工作地将额外为您提供免费的单人宿舍与高质量的工作餐，全方位解决您的食宿后顾之忧，让您能心无旁骛地投入到技术创新中。 五、 工作地点 北京 或 江苏 （可由应聘者根据个人发展与团队需求协商确定）。 六、 应聘方式 请将以下材料打包发送至招聘邮箱： 1. 个人简历 （含教育背景、项目 / 工作经历、核心技术栈清单）； 2. 代表性作品或代码证明 （强烈建议提供 GitHub 链接、技术博客链接，或参与过的项目架构说明文档）； 3. 其他证明材料（专利、高质量论文、知名比赛获奖证书等）。 邮件主题请注明： 应聘软件工程师 + 姓名 + 学历 + 毕业院校 七、 联系方式 · **联系人：**李老师 · 电子邮箱： [email protected] 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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