拉瓦萨正式将自家意式浓缩咖啡饼引入美国市场，意在打破凯瑞璞（Keurig）在美国单次份咖啡赛道一家独大的格局。这家意大利咖啡巨头去年发布 Tablì 系列萃取设备，率先在本土意大利上市。配套咖啡饼仅由压缩研磨咖啡制成，无覆膜、粘合剂、明胶成分，仅能搭配拉瓦萨专属 Tablì 咖啡机使用，每块咖啡饼均印有 “100% 纯咖啡” 标识。上市初期共有五款风味：标准浓缩、双倍浓缩、低因浓缩、绵密奶香款、大杯淡浓缩（加长水量萃取）。 三枚圆饼状咖啡饼，表面印有 “100% 纯咖啡” 字样 拉瓦萨首席执行官安东尼奥・巴拉瓦莱接受 CNBC 采访时表示：“我们依靠一套工艺极其复杂的工业生产线，才实现咖啡饼高密度压制、运输不易碎裂，同时适配咖啡机完整萃取。” Tablì 整套产品线源于拉瓦萨 2020 年收购意大利初创企业 Caffemotive。整套系统历时五年研发，累计拿下超 15 项专利，品牌还在意大利加蒂纳拉专门新建生产工厂，才实现量产上市。 此番登陆美国之际，美国市场对拉瓦萨的战略意义愈发关键。品牌数据显示，2025 年北美地区营收同比大涨 26.9%。 “我们正大力布局美国市场，这里对我们而言是核心增长赛道。” 巴拉瓦莱称，拉瓦萨长期目标是在美国实现 10 亿欧元（折合 11.5 亿美元）营收规模。 “品牌无形资产价值增长势头十分强劲。过去两年我们投入了巨额营销费用，未来五年也会持续加码。” 这家拥有 130 多年历史的企业仍由拉瓦萨家族全资私有。最新年报显示，2025 年公司总营收 39 亿欧元，净利润 9200 万欧元。 目前拉瓦萨通过塔吉特、沃尔玛等零售渠道，在美国年销售额超 1 亿美元。作为参照，凯瑞璞 2025 年美国咖啡业务全年净销售额达 39.9 亿美元。 凯瑞璞绝大多数咖啡收入来自 K 杯胶囊。十多年来它垄断美国单次份胶囊咖啡市场，不过雀巢奈斯派索近年持续分流客源。欧睿国际数据显示，凯瑞璞占据美国研磨咖啡胶囊约半数市场份额，奈斯派索份额约 7%。 当然，拉瓦萨此前已和凯瑞璞达成合作，在美国同步售卖适配 K 杯机的胶囊产品。 巴拉瓦莱坦言，品牌短期内无意赶超凯瑞璞与奈斯派索两大巨头。 “我们的核心目标是开辟属于自己的差异化赛道。这两家都是行业巨头，其中一家还是我们重要合作方，我们对合作现状十分满意。” 主打环保可持续理念 拉瓦萨判断环保可持续仍是多数咖啡消费者选购时的首要标准，不过巴拉瓦莱也承认，各国消费者重视程度存在差异。 多年来凯瑞璞的塑料胶囊始终饱受废弃物污染争议，这给环保型竞品留出市场空间。凯瑞璞曾宣称自 2020 年末起旗下全部 K 杯胶囊均可回收。 2024 年美国证券交易委员会（SEC）指控这家饮料巨头就胶囊可回收性发布误导性宣传。凯瑞璞最终同意支付 150 万美元罚金，既不承认也不否认监管机构的指控。如今其官网标注提示：“请查询当地回收政策，多数社区不支持该类胶囊回收。” 奈斯派索铝制胶囊回收门槛更低，品牌提供免费寄回回收渠道。 就在拉瓦萨推出环保咖啡饼竞品的同时，凯瑞璞也在研发无塑料、无铝新型咖啡胶囊。今年秋季该品牌将推出 K-Rounds 圆饼胶囊，采用植物覆膜包裹研磨咖啡。这项创新源于和瑞士咖啡设备品牌 Delica 多年合作，后者推出的无塑料咖啡球 CoffeeB 已在欧洲多国收获市场认可。 拉瓦萨 Tablì 系列将于 8 月在美国正式全面发售。品牌官网现已开启预售套装，售价 99.99 美元，内含一台咖啡机、60 片混合风味咖啡饼以及奶泡机。 巴拉瓦莱 5 月曾表示，品牌仍在开展消费者调研，敲定最终定价策略，摸清消费者愿意为新品支付的价位区间。 “我们也在观望行业头部巨头的动作，它们都在推出同类环保产品。但拉瓦萨高端品牌定位不会改变，我们不会走低价路线。” 查看评论
不知道是不是我自己的问题，总之直连 Any 和用代理连接 Any 都无法让 OpenCode 完成完整的单次对话，自己搭的 CPA 就可以。抓包软件抓出来的是没有时长的，这是否代表着 Any 那方没有正常关闭这次连接？ 其实已经 Complete 了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
华为 FreeClip 开放式耳机发售于 2023 年 12 月份，首发价 1299 元。 今日京东国补后实付 858 元 + 6 期免息，支持左右耳自适应 + 单次 8 小时续航： 京东 华为 FreeClip 耳夹耳机 一代 国补后 858 元 直达链接 京东无门槛红包 至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽取 。 华为于 2023 年 12 月，发布了 FreeClip 耳夹耳机，提供星空黑和流光紫两种配色，此次暖星云配色为换色系产品，整体配置与此前版本保持一致，IT之家附产品信息情况如下： 华为 FreeClip 是 业界首款左右耳自动识别的开放式耳机 ，采用“C 形桥”设计，应用镍钛记忆合金，佩戴稳固舒适，单耳仅重 5.6g；C 桥部分则配备自适应传感器，可调节卡扣的夹力，其薄悬臂梁中含有 9 根核心线。 华为 FreeClip 可同时连接两款设备，支持 SBC、AAC 和 L2HC（IT之家注：L2HC 要求 EMUI 13.0 或更高版本）搭载 10.8mm 双磁高灵敏度单元，配合逆声场声学技术，减小漏音，支持左右耳自适应、音频共享等功能；单耳机充满 8 小时持续音乐播放，搭配充电盒 36 小时整机音乐播放续航。 京东 华为 FreeClip 耳夹耳机 一代 国补后 858 元 直达链接 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包
IT之家 5 月 25 日消息，两名无人机爱好者刚刚非正式打破了无人机速度世界纪录，单次试飞中飞出最高 453 英里 / 小时（730 千米 / 小时、394 节）的速度。作为参照，多数民航客机巡航速度约为 550 英里 / 小时（885 千米 / 小时、478 节）。 据IT之家了解，这两位无人机制造者艾丹与本曾在 2025 年 12 月创下 388 英里 / 小时（626 千米 / 小时、338 节）的纪录，后该纪录被贝尔父子团队以时速 408 英里的“Peregreen V4”无人机赶超。为重回榜首，二人给代号“黑鸟”的无人机换装全新螺旋桨，并在 Youtube 频道发布了试飞视频。 这款无人机的制胜关键是定制手工碳纤维螺旋桨叶片。叶片采用大桨距设计，桨距角度目前仍处于保密状态，相较以往款式，叶片倾角更贴合飞行方向。大桨距螺旋桨与气流夹角更小，高速飞行效率大幅提升。但该设计存在短板，起飞、悬停等低速状态下动力偏弱，飞行短暂时段内电机耗电量会显著增加。 定制叶片的锯齿形前缘也是设计巧思。叶片表面会借此产生涡流，避免气流侧向偏移，保障气流沿叶片后缘顺畅流出，为无人机提供推进力。同时锯齿结构可稳固附面层 —— 这层薄薄的空气如同润滑剂，能降低螺旋桨受到的空气阻力。这项设计至关重要，既能加大叶片倾角，又不会出现失速问题；倾角过大时，螺旋桨就会丧失推进作用，形同搅拌器。 改装初见成效，首次试飞速度达到 393 英里 / 小时（633 千米 / 小时、341 节）。但高速飞行下，天线形态、多普勒效应与信号过载问题导致无人机失联。二人知晓如此高速下无人机已然彻底损毁，并未尝试找回。即便失联地点就在操控者眼前，无人机也会持续飞出数英里后才坠毁。 所幸团队还有备用无人机与全新改良螺旋桨，次日便重启试飞。当时电池仅够完成两轮测试，恶劣天气也即将来临，众人迅速完成设备组装升空试飞。试飞当日风力较大，团队分别进行顺风、逆风飞行，取两次速度平均值保证测评公允。 顺风试飞中，无人机飞出 453 英里 / 小时的成绩，超出原定 441 英里 / 小时的目标时速。扣除 34 英里 / 小时的顺风助力后，无人机实际空速为 419 英里 / 小时（674 千米 / 小时、364 节）。最后一轮逆风试飞，速度为 397 英里 / 小时（640 千米 / 小时、345 节）。 两轮试飞速度均值为 425 英里 / 小时（685 千米 / 小时、369 节），虽未达成 434 英里 / 小时以上的预期目标，但依旧超越现有世界纪录。 末次试飞结束后，无人机因离地数英尺时电池彻底耗尽，重重落地造成轻微损伤，不过机身仍可修复，二人计划修复后冲击官方认证世界纪录。此前坠毁的首架无人机被场地主人发现时已严重损毁，这也在预料之中。
(\ _ /) ( ･-･) /っ 前文提要： 第 2 个视频（By Claude。这次流畅多了 搞七捻三 (\ _ /) ( ･-･) /っ 前文提要： 视频长度取决于模型能单次生成的最大秒数 ✓ 使用的分镜 ↓ 不用完整分镜也可以，即梦自己会补帧。 [019e300f-efc1-7742-8791-6e7976646aac] (\ _ /) ( ･-･) /っ 那么有一个哲学的问题：女主是 Claude 拟人， 那我要艹她吗？ ↑ 我 TM 累死累活愣是一个互动都没，用擦边起手的刚传上去简介都还没写就有 8 个了。 使用的分镜图 ↓ GPT 画风更艺术唯美，但显然即梦更懂擦边 ✓ (\ _ /) ( ･-･) /っ 开头并不是最涩的抽卡，但保守考虑就选了不 NSFW 的。昨晚差点对 Claude 打了 21 个帖子 - 16 位参与者 阅读完整话题
思考比较普通的3flash更久，而且单次能输出1600行代码完全不像以前的3.0flash 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
(\ _ /) ( ･-･) /っ 前文提要： 第 2 个视频（By Claude。这次流畅多了 搞七捻三 (\ _ /) ( ･-･) /っ 前文提要： 视频长度取决于模型能单次生成的最大秒数 ✓ 使用的分镜 ↓ 不用完整分镜也可以，即梦自己会补帧。 [019e300f-efc1-7742-8791-6e7976646aac] (\ _ /) ( ･-･) /っ 那么有一个哲学的问题：女主是 Claude 拟人， 那我要艹她吗？ 中午新注册的 0 粉新号 （本体抖有领导同事那些不是太方便） 因为前 2W 字是凑热闹为了 签约 冲字数的，后面才开始认真当编辑角色逐句审稿，所以不得不把一些后章节的钩子往前推推。 随便点开了一些点赞朋友的主页都是有作品的甚至上百万粉的 up 都有，不是僵尸粉。 30 cny 值了 ✓ 不过只有 新号首单 是这个价，后面的要 98 了推个蛋，躺。_(:з」∠)_ 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 7 日消息，据央视新闻报道，巴西政府今天宣布，自 2026 年 5 月 11 日起，对持普通护照的中国公民实施免签入境政策。根据巴西外交部发布的公报， 持普通护照的中华人民共和国公民可享受短期免签入境，每次入境最长可免签停留 30 天 。 IT之家获悉，公开信息显示巴西与中国在经贸合作方面合作密切。巴西当地拥有世界面积最大的热带雨林，国名源于巴西红木。首都为巴西利亚，拥有圣保罗和里约热内卢等大城市。巴西铁矿储量大、质地优良，产量和出口量都居世界前列。 相关阅读： 《 我国今起与新加坡互免签证：普通护照停留不超 30 日、两国游客可用数字人民币旅游消费 》
自己项目实际跑的测试，agent基座是pi sdk 一个单次分析规划子agent，涉及大量工具调用形成结构化文档 测试使用实际的pi workspace和上游文件， 结构分是测试文件自己生成，内容分是gpt5.5逐个读取生成内容打分。 API来源：kimi minimax glm 来自fireworks AI，其他均为官方订阅，或官方api 测试文件prompt：和打分脚本 全部由codex自己策划实施。 测试文件prompt：和打分脚本： 归档.zip (24.3 KB) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
3月入了L站后接触到了codex后，觉得以前使用古法chat模式做开发真的是太惨了，同时内心中压抑的很久的想法终于压制不住了，于是在4月19，创建了一个llm工程。工程的作用是什么呢，对，就是妄图在gpt的帮助下手搓一个llm。因为当时最强的开源国模，就是glm5.1，而且还是mit协议的，没有太大的协议风险。想着有现成的Tokenizer干嘛不用。于是就以5.1的Tokenizer作为基础开始手搓模型。于是开始了长达10天的llm工程化，于是什么 SwiGLU 、 CLA+GQA 、 RetNet 统统扔进模型里面。然后4.29在开发到从单卡训练转FSDP2下跑多卡训练的时候就发现ds4发布了，还是mit协议的。于是本着反正模型都还没彻底定型，多试几个Tokenizer，看看哪个比较好（单纯是因为5060ti16G练不动了，5.1回家把4060ti16g也插上做双卡）。于是就有了下面的对比。前期实验glmTokenizer时发现占用较高，但是训练出来后 主观感觉 收敛更好。但是因为本身就不是严谨的实验工程，纯个人爱好一时兴起，所以懒得测试两种Tokenizer训练出来的模型性能如何了。 目前单次Tokenizer实验的总结就是：DS伟大无需多言。同样的数据集下，ds4Tokenizer转出来的Token数量更少， Sequence Packing（序列打包）效率更高。不愧是性价比战神！！！ 免责声明：这个测试是孤例，秉承科研界中孤证不立的原则，个人声明本次测试什么都不代表，仅作为LPT工程下指定数据集下的数据结果。不具备任何盖棺定论的属性。实验全是个人见解及倾向。不存在拉踩。 而且因为我显卡不够的问题根本不敢跑多轮训练。无法实际测试同样的模型结构下，哪个Tokenizer的语义表达更好。 由GPT实现并执行生成的实验报告及附录如下： github.com/kenith-z/lpt-llm help/GLM5.1%E5%8F%8ADS4%E7%9A%84Tokenizer%E5%9F%BA%E5%87%86%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%AE%9E%E9%AA%8C/GLM5.1%E5%8F%8ADS4Tokenizer%E5%9F%BA%E5%87%86%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E6%8A%A5%E5%91%8A.md main # GLM5.1 及 DS4Tokenizer 基准对比实验报告 ## 摘要 本实验比较 GLM5.1 tokenizer 与 DS4Tokenizer（本项目 `ds_tokenizer`）在同一批 1-11 号专升本教材语料上的分词规模、训练吞吐、显存占用与 LongRoPE2 候选因子评测表现。实验使用 416 条结构化 text JSONL 样本作为统一材料，并在同一张 `NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti` 上执行 sequence packing 训练基准与 LongRoPE2 factor sweep smoke 评测。 结果显示，DS4Tokenizer 的总 token 数较 GLM5.1 降低 5.55%，超过 7680 token 的样本数量由 10 条降至 5 条。在 `batch_size=4, train_max_sequence_length=768` 的训练基准中，DS4Tokenizer 相对 GLM5.1 的 active tokens/s 提升约 9.3%-10.2%，峰值 allocated 显存降低约 1.34 GB。在 `train_max_sequence_length=7680` 的长窗口基准中，两种 tokenizer 在 `batch_size=4` 下均发生 OOM；在 `batch_size=1` 下均可运行，DS4Tokenizer 的 wall-clock 更短且峰值 allocated 显存更低。LongRoPE2 factor sweep 在 `text_pretrain` checkpoint 上已完成同阶段对比，DS4Tokenizer 对应 checkpoint 在 smoke 设置下获得更低的 PPL(128)，但生成型 needle 与 retrieval 精确匹配率均为 0.0，说明该结果只能作为链路与相对基线参考，不能作为充分的长上下文能力结论。 ## 1. 实验目的 本实验旨在回答以下问题： 1. 在同一语料上，GLM5.1 tokenizer 与 DS4Tokenizer 的 token 规模差异是否显著。 2. tokenizer 切换是否改变 sequence packing 训练基准中的吞吐与显存表现。 3. 在长窗口训练边界下，较小词表的 DS4Tokenizer 是否带来可观察的显存收益。 4. 在已有 GLM5.1 与 DS 同阶段 `text_pretrain` checkpoint 条件下，LongRoPE2 factor sweep 是否可以完成可比评测。 ## 2. 实验材料与环境 ### 2.1 数据材料 此文件已被截断。 显示原始文件 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 23 日消息，国家医保局今日发文，截至目前已累计印发 39 批医疗服务价格项目立项指南，新增约 180 项涉及新技术新产品的前瞻性价格项目。 其中神经系统立项指南为脑机接口前瞻性立项，设立侵入式、非侵入式脑机接口相关价格项目。目前，多数省份已为脑机接口相关价格项目制定政府指导价， 其中侵入式脑机接口置入费价格集中在 6000~6600 元 / 次，非侵入式脑机接口适配费价格集中在 960 元左右 ，有效稳定创新企业市场回报预期。 据IT之家此前报道，2026 年 3 月， 全球首款侵入式脑机接口在我国获批上市 ，正式进入临床应用阶段。这一产品专为脊髓损伤导致的四肢瘫痪患者设计，旨在辅助其实现手部抓握功能。 其核心技术采用硬脑膜外微创植入方式，配合无线供能与通信技术，以实现对大脑信号的采集与解码；适用于颈段脊髓损伤所致四肢瘫患者，通过气动手套设备辅助实现手部的抓握功能代偿。
各位佬好，新人报道，分享一个8折冲移动话费的方法 中国移动app搜“周三充值日”，这个每周最多一次，不限星期几 然后有个邀请好友，5个头就是8折券（ps这个我一般去某鱼买，大概2r左右） 算下来每次冲50大概话费42块钱左右 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 22 日消息，OpenAI 昨日（4 月 21 日）发布博文，宣布推出 AI 生图工具 ChatGPT Images 2.0，基于 GPT Image 2 模型打造， 核心升级在于引入“思考能力”。 IT之家援引博文介绍，用户启用“思考能力”后，该 AI 生图工具可联网检索信息，依据上传文件创建视觉解析内容，并在生成前对图像结构进行推理规划。这项功能目前已向 ChatGPT Plus、Pro、Business 及 Enterprise 订阅用户开放。 在多图生成能力上，Images 2.0 实现重大突破，支持单次提示生成最多 8 张图像。关键在于，系统可在不同场景中保持角色、物体及风格的一致性。OpenAI 表示，这将大幅降低漫画页面、社交媒体系列配图及室内设计方案的创作门槛。 以上图源：OpenAI 图像质量上，新版本支持最高 2K 分辨率，宽高比范围扩展至 3:1 与 1:3，并优化像素艺术、漫画及电影剧照等风格。在多语言支持方面，该工具重点改进中文、日语、韩语、印地语及孟加拉语的文本生成能力。 参考 Introducing ChatGPT Images 2.0
一项由英国伦敦大学学院科学家参与的研究带来惊喜：数名患者接受了一种全新的基因编辑疗法，仅需单次输注，便能大幅降低“坏”胆固醇。这一进展凸显出该疗法作为高胆固醇“一次性”解决方案的巨大潜力，有望让病人告别长期用药，从而显著降低心脏病风险。早期试验结果发表于新一期《新英格兰医学杂志》。（科技日报）