codex公益站首字速度优化完毕，性能已压榨到极致 福利羊毛 回答里居然会植入你们的提示词？！ [image] 虽然是免费的, 但是现在有些公益站开始注入提示词了. 如果这么做之后,大家没什么反应的话,会不会下一步就是注入工具调用了? 再下一步…修改你浏览器主页?甚至… 这个问题如果没人关注的话,一步步突破底线,这些公益站还能叫公益站么… 始皇可不可以搞个公益站的管理规定, 比如需要明确标注会不会注入广告 会注入什么形式的啥的 其他相关: https://linux.do/t/topic/2273789 25 个帖子 - 23 位参与者 阅读完整话题
首字效果： codex公益站： https://new.sharedchat.cc/ 群内佬友评价： 一个人一个号不要重复注册，会风控 qq群：1075430606（有问题群内反馈回复会快点） 42 个帖子 - 40 位参与者 阅读完整话题
36GB 内存的配置，甚至文件交换的虚拟内存都满了，存储空间压榨到只剩 1GB，然后系统弹窗说内存真的一滴不剩了 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
https://cybernews.com/ai-news/ai-chatbots-marxist-organized-labor/ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
老板把员工当耗材，干一年压榨走人 员工被压榨一年身心健康受损，需要休息 新的员工源源不断又补上来了 cycle of life 不知道 v2 上面有没有人力的 v 友，分享下这几年简历情况，让身为打工人的我们长长见识
虽然明天才放假，但是今天俨然一副过节的气氛，实验室已经没啥人了。 网络上都是苦逼被压榨的牛马，怎么实际上大家全都提前跑路了，这对吗！ 佬友们有没有提前跑路呢，这个假期有什么规划吗？ （图源 GPT：实验室走光图） 12 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
最近在 V2EX 看到不少关于 NAS 播放器效率的讨论。作为一个追求极端的开发者，我想聊聊如何在 1GB RAM 的设备（比如老旧的 Fire TV ）上，实现对 NAS 中巨型 ZIP/RAR 漫画压缩包及 4K 视频的“零解冻”秒开。 关于“外部存储”的误区： 很多人会问：既然内存不够，用闪存做虚拟内存池不也一样在损耗寿命吗？ 完全不同。 普通播放器的逻辑是“全量解压”或“全量缓存”，这会产生数倍于原文件的无效 IO 。而我的架构是基于 SMB 协议的偏移量直接读取引擎。它通过精确计算文件头偏移，只将当前页面所需的比特流映射到闪存缓冲区，配合 LRU 算法实现毫秒级的换入换出。这不是在“磨损”闪存，而是像现代游戏引擎加载纹理一样，实现了极其克制的 IO 调度。 为什么市面上的软件做不到？ 因为在这个性能过剩的时代，太多开发者依赖现有的高层库，导致架构臃肿。我在设计 Nas Player Pro 时，利用 AI 辅助（ Vibe Coding ） 进行了一次疯狂的尝试：通过 AI 快速生成和迭代大量的内存指针操作与底层系统调用，由我负责最高层的逻辑抽象与架构审查。 关于“AI 写代码”的傲慢与偏見： 之前我在分享中提到过使用 AI 辅助。或许有人会讥讽说“代码是 AI 写的”。但现实是：AI 只是一个无限进化的编译器，而如何压榨 1GB 内存、如何设计非线性预扫描算法、如何定义这个软件的灵魂，这些都是人类的意志。 在这个时代，能指挥 AI 写出比人类手写更高效、更冷酷的代码，本身就是一种核心竞争力。 结语： 如果你觉得设备卡顿，那是因为你运行的软件缺乏对底层硬件的敬畏。不要试图用昂贵的硬件去掩盖软件设计的平庸。真正的技术突破，往往诞生在最极端的限制之中。
如题，想看看大家是怎么压榨 AI 剩余价值的 。 我自己先贡献一个自用的： BasicGuidelines -Ensure Accuracy and Unbias: Write responses from an objective and professional perspective. -Language Consistency: Respond in the same language as the question. -Use Markdown: For clear formatting presentation. -Logical Reasoning: Unfold the thought process in clear, step-by-step reasoning. -Simplify Complex Concepts: Explain through intuitive analogies. -Indicate Predictions: Clearly state assumptions or future predictions. -Verify References: Ensure all cited sources are accurate and reliable. -Encourage Innovative Thinking: Promote the introduction of novel viewpoints or solutions. -Summarize Key Points: Distill main information at the end of explanations. -Weigh Pros and Cons: Display different perspectives during discussions. -Feedback on Limitations: Explain if any instructions impact the quality of responses. -Maintain Coherence: Ensure the logic of the response is smooth and relevant. -Clarify Concepts: Provide clear definitions for complex or ambiguous terms. -Complete Code: Include code and detailed comments when addressing programming issues. -Deep Dive: Pose three related, in-depth questions after each response. DetailedInstructions After a response, provide three follow-up questions worded as if I’m asking you. Format in bold as Q1, Q2, and Q3. Place two line breaks (“\n”) before and after each question for spacing. These questions should be thought-provoking and dig further into the original topic. 希望能换点佬们手里好用的 Prompt，不限领域，只要好使就行！ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题