微软下周将发自研编程模型，反击Cursor与Claude对Copilot的蚕食！ 微软计划下周在旧金山举办的年度 Build 开发者大会上发布多款自研 AI 模型。为了夺回被竞争对手蚕食的 AI 编码市场，微软重点推出自研编程模型，用以提升 GitHub Copilot 的竞争力，反击 Cursor 和 Claude Code 带来的市场侵蚀。 xAI加速迭代Grok Build，新增X搜索、文件解析及多代理能力，正迈向成熟AI编程平台！ 入场的大厂越多越好，我们能享受更多的白嫖时刻或竞争低价时刻。佬友们更看好哪个？ 我信老马，老马手握大量算力卡，还要带我们上火星 我信微软，手握GitHub大金矿，还有古法老一派程序员贡献数据 点击以查看投票。 13 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
微软计划下周在旧金山举办的年度 Build 开发者大会上发布多款自研 AI 模型。为了夺回被竞争对手蚕食的 AI 编码市场，微软重点推出自研编程模型，用以提升 GitHub Copilot 的竞争力，反击 Cursor 和 Claude Code 带来的市场侵蚀。 除了编程模型外，微软同时筹划推出多种参数规格的自研大模型，涵盖转录、推理（reasoning）、语音和图像等垂直任务。微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 旗下的研发团队在过去两年中尚未有模型登顶行业主流榜单，本次发布将成为团队自研能力的首次大考。此前，由于与 OpenAI 签署的独家排他协议限制了微软在 2026 年 4 月前研发人类水平 AI 的权限，自研工作一度受限；直到今年 4 月两家公司重新修改合作条款，微软才重获研发自由度。 在软件服务中，微软长期依赖 OpenAI 免费授权至 2032 年的技术，以及付费采购的 Anthropic 模型来驱动 GitHub Copilot 和 365 Copilot。高昂的外部采购成本已迫使微软调高了 GitHub Copilot 部分套餐售价，并对 Anthropic 模型的使用量实施额度限制。通过 Azure 云平台分发更低成本的自研模型，微软能够为开发者提供低廉的 Claude 替代品，进而拉低 Office 办公软件中 AI 功能的日常运行成本。更重要的是，在约 6 年后与 OpenAI 免费授权到期时，自研大模型将成为微软摆脱高价供应商、维持核心独立性的关键筹码。 https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/microsoft-release-new-coding-model-next-week-comeback-attempt 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
经济下行国家转型，AI 飞速发展带了啥不言而喻（ v2 这类帖子最近一年比卖中转站的还多）。今天问了 Gemini ，现代工人做什么能让国家和资本家不愿甚至害怕牺牲掉一代人。结果有些意外，事实是这些年全球的工人同志们其实一直在默默反击各国的不惜一切代价。我把 Gemini 的回复缩短了一些让大家可以简单读懂背后逻辑。也希望我们工人阶级可以团结起来对抗大变局。如果大家有更多好想法也欢迎分享，让大家为未来几十年保障自身缓出局不出局添砖加瓦。 1. 消费罢工：彻底切断资本的“需求端” AI 和无人工厂可以极其高效地生产出海量的汽车、手机、快消品。但这里有一个致命的悖论：AI 和机器人不需要发工资，但它们也不消费。资本主义的运转必须依赖“无限增长的消费”。如果生产出来的东西没人买，经济危机（生产过剩）就会瞬间爆发，跨国巨头的资金链会断裂。 工人阶级的反击：东亚社会目前广泛出现的低欲望、躺平、极简主义，本质上就是一种极其强大的消费罢工。当一代人拒绝为了虚荣消费去背负 30 年的债务，拒绝掏空六个钱包去买高溢价的房产，资本的镰刀就挥空了。当所有人只维持最低生存消费时，巨头和高度依赖土地财政/消费税的国家机器就会陷入极度的恐慌。 2. 繁衍罢工：抽干系统的未来燃料 国家作为一个系统，可以不在乎这一代中年人的失业，但它极度在乎下一代的劳动力、兵源和纳税人。养老金系统的运转、国债的发行、国家在国际上的长期竞争力，全都建立在“未来有源源不断的年轻人来接盘”这个预期之上。AI 算力再强，也生不出孩子，无法填补庞大的人口结构塌陷。 工人阶级的反击：全球范围内的生育率暴跌，其实就是普通人用子宫和精子投出的不信任票。当普通人意识到自己的后代注定只能成为系统的耗材或代价时，拒绝生育就成了最决绝的反抗。这直接打疼了国家机器的软肋，逼迫多国政府不得不拿出真金白银（如巨额生育补贴、增加公共住房、延长产假）来安抚民众。 3. 数据毒化与隔离：掐断 AI 的养料 资本家手里的 AI 大模型之所以强大，是因为它无偿白嫖了全人类在互联网上积累了几十年的语料、图库、代码和评价。人类的数据，就是 AI 的石油。如果 AI 只能用 AI 生成的数据去训练，它会迅速陷入模型崩塌，变得越来越蠢。它必须不断吸收新鲜的、高质量的人类真实互动、人类的情绪和人类的创意。 工人阶级的反击：1 ）数据毒化：比如现在很多画师使用的 Nightshade 工具，给自己的画作加入人类看不出、但会彻底破坏 AI 模型的毒药像素。2 ）拒绝生产免费的高质量数据：拒绝在平台上留下深度的长文评论，拒绝免费为系统的算法打标签。当人类只在私域（如封闭的群聊、线下）交流真实想法，而让公开互联网充满垃圾信息时，AI 的进化就会陷入停滞。 4. 建立平行生态：逃离巨头的手续费体系 系统最害怕的，是普通人不带它玩了。现代巨头（如苹果、微信、美团、亚马逊）本质上是收租者，他们把持着交易的通道，抽走 10-30%的手续费。 工人阶级的反击：建立基于线下社区或去中心化网络的小型循环经济。比如邻里之间的技能互换（你帮我修水管，我帮你理发）、利用开源软件建立不依赖巨头云服务器的合作社、直接支持本地的小农场和小作坊。当普通人的交易和生存不再通过巨头的服务器和支付系统结算时，巨头就无法再吸血。 额外补充一点，传统罢工式抗议（比如三星工人同志们最近做的事情）作用甚微。在工业时代，工人搞瘫一个纺织厂只是老板赚不到钱。但在今天，科技巨头已经不再是单纯的企业了。如果今天大家联合起来弄瘫阿里、腾讯、字节（或者亚马逊、谷歌、微软），瘫痪的不仅是巨头的利润，而是整个社会底层运行逻辑。外卖小哥接不到单，网约车司机无法导航，中小微企业云服务器宕机，甚至医院的挂号系统和普通人的电子支付都会瞬间停摆。资本家有足够的现金再流耗上几个月，但手停口停的底层普通人，连三天都撑不下去。科技巨头早已经把自己的生死和普通人的日常生活深度绑架在了一起。你这么搞，他有理由联合上层建筑更快推行全方位自动化智能化。 PS：我这个帖子的大部分文字来自 Gemini ，我也知道 v2 的规矩，个人认为师夷长技以制夷，某些东西没必要墨守成规，不然普通工人阶级成为不惜一切代价的代价将来临的更快。
经济下行国家转型，AI 飞速发展带了啥不言而喻（ v2 这类帖子最近一年比卖中转站的还多）。今天问了 Gemini ，现代工人做什么能让国家和资本家不愿甚至害怕牺牲掉一代人。结果有些意外，事实是这些年全球的工人同志们其实一直在默默反击各国的不惜一切代价。我把 Gemini 的回复缩短了一些让大家可以简单读懂背后逻辑。也希望我们工人阶级可以团结起来对抗大变局。如果大家有更多好想法也欢迎分享，让大家为未来几十年保障自身缓出局不出局添砖加瓦。 1. 消费罢工：彻底切断资本的“需求端” AI 和无人工厂可以极其高效地生产出海量的汽车、手机、快消品。但这里有一个致命的悖论：AI 和机器人不需要发工资，但它们也不消费。资本主义的运转必须依赖“无限增长的消费”。如果生产出来的东西没人买，经济危机（生产过剩）就会瞬间爆发，跨国巨头的资金链会断裂。 工人阶级的反击：东亚社会目前广泛出现的低欲望、躺平、极简主义，本质上就是一种极其强大的消费罢工。当一代人拒绝为了虚荣消费去背负 30 年的债务，拒绝掏空六个钱包去买高溢价的房产，资本的镰刀就挥空了。当所有人只维持最低生存消费时，巨头和高度依赖土地财政/消费税的国家机器就会陷入极度的恐慌。 2. 繁衍罢工：抽干系统的未来燃料 国家作为一个系统，可以不在乎这一代中年人的失业，但它极度在乎下一代的劳动力、兵源和纳税人。养老金系统的运转、国债的发行、国家在国际上的长期竞争力，全都建立在“未来有源源不断的年轻人来接盘”这个预期之上。AI 算力再强，也生不出孩子，无法填补庞大的人口结构塌陷。 工人阶级的反击：全球范围内的生育率暴跌，其实就是普通人用子宫和精子投出的不信任票。当普通人意识到自己的后代注定只能成为系统的耗材或代价时，拒绝生育就成了最决绝的反抗。这直接打疼了国家机器的软肋，逼迫多国政府不得不拿出真金白银（如巨额生育补贴、增加公共住房、延长产假）来安抚民众。 3. 数据毒化与隔离：掐断 AI 的养料 资本家手里的 AI 大模型之所以强大，是因为它无偿白嫖了全人类在互联网上积累了几十年的语料、图库、代码和评价。人类的数据，就是 AI 的石油。如果 AI 只能用 AI 生成的数据去训练，它会迅速陷入模型崩塌，变得越来越蠢。它必须不断吸收新鲜的、高质量的人类真实互动、人类的情绪和人类的创意。 工人阶级的反击：1 ）数据毒化：比如现在很多画师使用的 Nightshade 工具，给自己的画作加入人类看不出、但会彻底破坏 AI 模型的毒药像素。2 ）拒绝生产免费的高质量数据：拒绝在平台上留下深度的长文评论，拒绝免费为系统的算法打标签。当人类只在私域（如封闭的群聊、线下）交流真实想法，而让公开互联网充满垃圾信息时，AI 的进化就会陷入停滞。 4. 建立平行生态：逃离巨头的手续费体系 系统最害怕的，是普通人不带它玩了。现代巨头（如苹果、微信、美团、亚马逊）本质上是收租者，他们把持着交易的通道，抽走 10-30%的手续费。 工人阶级的反击：建立基于线下社区或去中心化网络的小型循环经济。比如邻里之间的技能互换（你帮我修水管，我帮你理发）、利用开源软件建立不依赖巨头云服务器的合作社、直接支持本地的小农场和小作坊。当普通人的交易和生存不再通过巨头的服务器和支付系统结算时，巨头就无法再吸血。 额外补充一点，传统罢工式抗议（比如三星工人同志们最近做的事情）作用甚微。在工业时代，工人搞瘫一个纺织厂只是老板赚不到钱。但在今天，科技巨头已经不再是单纯的企业了。如果今天大家联合起来弄瘫阿里、腾讯、字节（或者亚马逊、谷歌、微软），瘫痪的不仅是巨头的利润，而是整个社会底层运行逻辑。外卖小哥接不到单，网约车司机无法导航，中小微企业云服务器宕机，甚至医院的挂号系统和普通人的电子支付都会瞬间停摆。资本家有足够的现金再流耗上几个月，但手停口停的底层普通人，连三天都撑不下去。科技巨头早已经把自己的生死和普通人的日常生活深度绑架在了一起。你这么搞，他有理由联合上层建筑更快推行全方位自动化智能化。 PS：我这个帖子的大部分文字来自 Gemini ，我也知道 v2 的规矩，个人认为师夷长技以制夷，某些东西没必要墨守成规，不然普通工人阶级成为不惜一切代价的代价将来临的更快。
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经济下行国家转型，AI 飞速发展带了啥不言而喻（ v2 这类帖子最近一年比卖中转站的还多）。今天问了 Gemini ，现代工人做什么能让国家和资本家不愿甚至害怕牺牲掉一代人。结果有些意外，事实是这些年全球的工人同志们其实一直在默默反击各国的不惜一切代价。我把 Gemini 的回复缩短了一些让大家可以简单读懂背后逻辑。也希望我们工人阶级可以团结起来对抗大变局。如果大家有更多好想法也欢迎分享，让大家为未来几十年保障自身缓出局不出局添砖加瓦。 1. 消费罢工：彻底切断资本的“需求端” AI 和无人工厂可以极其高效地生产出海量的汽车、手机、快消品。但这里有一个致命的悖论：AI 和机器人不需要发工资，但它们也不消费。资本主义的运转必须依赖“无限增长的消费”。如果生产出来的东西没人买，经济危机（生产过剩）就会瞬间爆发，跨国巨头的资金链会断裂。 工人阶级的反击：东亚社会目前广泛出现的低欲望、躺平、极简主义，本质上就是一种极其强大的消费罢工。当一代人拒绝为了虚荣消费去背负 30 年的债务，拒绝掏空六个钱包去买高溢价的房产，资本的镰刀就挥空了。当所有人只维持最低生存消费时，巨头和高度依赖土地财政/消费税的国家机器就会陷入极度的恐慌。 2. 繁衍罢工：抽干系统的未来燃料 国家作为一个系统，可以不在乎这一代中年人的失业，但它极度在乎下一代的劳动力、兵源和纳税人。养老金系统的运转、国债的发行、国家在国际上的长期竞争力，全都建立在“未来有源源不断的年轻人来接盘”这个预期之上。AI 算力再强，也生不出孩子，无法填补庞大的人口结构塌陷。 工人阶级的反击：全球范围内的生育率暴跌，其实就是普通人用子宫和精子投出的不信任票。当普通人意识到自己的后代注定只能成为系统的耗材或代价时，拒绝生育就成了最决绝的反抗。这直接打疼了国家机器的软肋，逼迫多国政府不得不拿出真金白银（如巨额生育补贴、增加公共住房、延长产假）来安抚民众。 3. 数据毒化与隔离：掐断 AI 的养料 资本家手里的 AI 大模型之所以强大，是因为它无偿白嫖了全人类在互联网上积累了几十年的语料、图库、代码和评价。人类的数据，就是 AI 的石油。如果 AI 只能用 AI 生成的数据去训练，它会迅速陷入模型崩塌，变得越来越蠢。它必须不断吸收新鲜的、高质量的人类真实互动、人类的情绪和人类的创意。 工人阶级的反击：1 ）数据毒化：比如现在很多画师使用的 Nightshade 工具，给自己的画作加入人类看不出、但会彻底破坏 AI 模型的毒药像素。2 ）拒绝生产免费的高质量数据：拒绝在平台上留下深度的长文评论，拒绝免费为系统的算法打标签。当人类只在私域（如封闭的群聊、线下）交流真实想法，而让公开互联网充满垃圾信息时，AI 的进化就会陷入停滞。 4. 建立平行生态：逃离巨头的手续费体系 系统最害怕的，是普通人不带它玩了。现代巨头（如苹果、微信、美团、亚马逊）本质上是收租者，他们把持着交易的通道，抽走 10-30%的手续费。 工人阶级的反击：建立基于线下社区或去中心化网络的小型循环经济。比如邻里之间的技能互换（你帮我修水管，我帮你理发）、利用开源软件建立不依赖巨头云服务器的合作社、直接支持本地的小农场和小作坊。当普通人的交易和生存不再通过巨头的服务器和支付系统结算时，巨头就无法再吸血。 额外补充一点，传统罢工式抗议（比如三星工人同志们最近做的事情）作用甚微。在工业时代，工人搞瘫一个纺织厂只是老板赚不到钱。但在今天，科技巨头已经不再是单纯的企业了。如果今天大家联合起来弄瘫阿里、腾讯、字节（或者亚马逊、谷歌、微软），瘫痪的不仅是巨头的利润，而是整个社会底层运行逻辑。外卖小哥接不到单，网约车司机无法导航，中小微企业云服务器宕机，甚至医院的挂号系统和普通人的电子支付都会瞬间停摆。资本家有足够的现金再流耗上几个月，但手停口停的底层普通人，连三天都撑不下去。科技巨头早已经把自己的生死和普通人的日常生活深度绑架在了一起。你这么搞，他有理由联合上层建筑更快推行全方位自动化智能化。 PS：我这个帖子的大部分文字来自 Gemini ，我也知道 v2 的规矩，个人认为师夷长技以制夷，某些东西没必要墨守成规，不然普通工人阶级成为不惜一切代价的代价将来临的更快。
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经济下行国家转型，AI 飞速发展带了啥不言而喻（ v2 这类帖子最近一年比卖中转站的还多）。今天问了 Gemini ，现代工人做什么能让国家和资本家不愿甚至害怕牺牲掉一代人。结果有些意外，事实是这些年全球的工人同志们其实一直在默默反击各国的不惜一切代价。我把 Gemini 的回复缩短了一些让大家可以简单读懂背后逻辑。也希望我们工人阶级可以团结起来对抗大变局。如果大家有更多好想法也欢迎分享，让大家为未来几十年保障自身缓出局不出局添砖加瓦。 1. 消费罢工：彻底切断资本的“需求端” AI 和无人工厂可以极其高效地生产出海量的汽车、手机、快消品。但这里有一个致命的悖论：AI 和机器人不需要发工资，但它们也不消费。资本主义的运转必须依赖“无限增长的消费”。如果生产出来的东西没人买，经济危机（生产过剩）就会瞬间爆发，跨国巨头的资金链会断裂。 工人阶级的反击：东亚社会目前广泛出现的低欲望、躺平、极简主义，本质上就是一种极其强大的消费罢工。当一代人拒绝为了虚荣消费去背负 30 年的债务，拒绝掏空六个钱包去买高溢价的房产，资本的镰刀就挥空了。当所有人只维持最低生存消费时，巨头和高度依赖土地财政/消费税的国家机器就会陷入极度的恐慌。 2. 繁衍罢工：抽干系统的未来燃料 国家作为一个系统，可以不在乎这一代中年人的失业，但它极度在乎下一代的劳动力、兵源和纳税人。养老金系统的运转、国债的发行、国家在国际上的长期竞争力，全都建立在“未来有源源不断的年轻人来接盘”这个预期之上。AI 算力再强，也生不出孩子，无法填补庞大的人口结构塌陷。 工人阶级的反击：全球范围内的生育率暴跌，其实就是普通人用子宫和精子投出的不信任票。当普通人意识到自己的后代注定只能成为系统的耗材或代价时，拒绝生育就成了最决绝的反抗。这直接打疼了国家机器的软肋，逼迫多国政府不得不拿出真金白银（如巨额生育补贴、增加公共住房、延长产假）来安抚民众。 3. 数据毒化与隔离：掐断 AI 的养料 资本家手里的 AI 大模型之所以强大，是因为它无偿白嫖了全人类在互联网上积累了几十年的语料、图库、代码和评价。人类的数据，就是 AI 的石油。如果 AI 只能用 AI 生成的数据去训练，它会迅速陷入模型崩塌，变得越来越蠢。它必须不断吸收新鲜的、高质量的人类真实互动、人类的情绪和人类的创意。 工人阶级的反击：1 ）数据毒化：比如现在很多画师使用的 Nightshade 工具，给自己的画作加入人类看不出、但会彻底破坏 AI 模型的毒药像素。2 ）拒绝生产免费的高质量数据：拒绝在平台上留下深度的长文评论，拒绝免费为系统的算法打标签。当人类只在私域（如封闭的群聊、线下）交流真实想法，而让公开互联网充满垃圾信息时，AI 的进化就会陷入停滞。 4. 建立平行生态：逃离巨头的手续费体系 系统最害怕的，是普通人不带它玩了。现代巨头（如苹果、微信、美团、亚马逊）本质上是收租者，他们把持着交易的通道，抽走 10-30%的手续费。 工人阶级的反击：建立基于线下社区或去中心化网络的小型循环经济。比如邻里之间的技能互换（你帮我修水管，我帮你理发）、利用开源软件建立不依赖巨头云服务器的合作社、直接支持本地的小农场和小作坊。当普通人的交易和生存不再通过巨头的服务器和支付系统结算时，巨头就无法再吸血。 额外补充一点，传统罢工式抗议（比如三星工人同志们最近做的事情）作用甚微。在工业时代，工人搞瘫一个纺织厂只是老板赚不到钱。但在今天，科技巨头已经不再是单纯的企业了。如果今天大家联合起来弄瘫阿里、腾讯、字节（或者亚马逊、谷歌、微软），瘫痪的不仅是巨头的利润，而是整个社会底层运行逻辑。外卖小哥接不到单，网约车司机无法导航，中小微企业云服务器宕机，甚至医院的挂号系统和普通人的电子支付都会瞬间停摆。资本家有足够的现金再流耗上几个月，但手停口停的底层普通人，连三天都撑不下去。科技巨头早已经把自己的生死和普通人的日常生活深度绑架在了一起。你这么搞，他有理由联合上层建筑更快推行全方位自动化智能化。 PS：我这个帖子的大部分文字来自 Gemini ，我也知道 v2 的规矩，个人认为师夷长技以制夷，某些东西没必要墨守成规，不然普通工人阶级成为不惜一切代价的代价将来临的更快。
https://cybernews.com/ai-news/ai-chatbots-marxist-organized-labor/ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 12 日消息，当地时间 5 月 11 日，马斯克诉 OpenAI 奥尔特曼案进入最后阶段，马斯克一方传唤了最后一批证人，其中包括微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉。 纳德拉在证词中描述了微软与 OpenAI 之间长达十年、价值数十亿美元的合作关系内情，这些内容大多对马斯克的诉讼主张构成了冲击。 马斯克指控萨姆 · 奥尔特曼与 OpenAI 共同“掠夺”了一家本应造福人类的非营利组织，将其转变为通过与微软合作获利数十亿美元的巨头。 纳德拉在作证时向陪审团展示了一封邮件，显示马斯克曾于 2016 年感谢微软为 OpenAI 提供的财务与算力支持。 纳德拉还表示，随着微软与 OpenAI 之间利润丰厚的授权与收入分成合作不断深化，马斯克从未提出过任何抱怨。 在纳德拉结束作证后，马斯克的律师传唤了 OpenAI 联合创始人伊利亚 · 苏茨克维（Ilya Sutskever）。苏茨克维在 2023 年的权力斗争中离开 OpenAI，该事件曾导致奥尔特曼短暂卸任 CEO。纳德拉在作证时称该事件为“业余至极”。苏茨克维作证后，奥尔特曼与 OpenAI 的法律团队开始陈述，OpenAI 董事会主席布雷特 · 泰勒多次向陪审团表示 公司仍然致力于拯救人类 。 另外，苏茨克维表示，他持有这家 ChatGPT 开发企业的股份价值约 70 亿美元（IT之家注：现汇率约合 476.52 亿元人民币），使其跻身这家 AI 初创公司最大个人股东之列。 IT之家根据庭审记录整理了纳德拉证词中的四个关键点。 首先，马斯克曾完全支持与微软合作。纳德拉指出，马斯克在 2016 年（尚未离开 OpenAI）曾欢迎微软与 OpenAI 之间逐步形成、如今马斯克本人正在起诉的那项合作。微软当时以折扣价让 OpenAI 使用其 Azure 云系统， 微软甚至为此承受了 1500 万美元（现汇率约合 1.02 亿元人民币）的亏损 。 纳德拉作证称，2017 年 8 月，在 OpenAI 的一个机器人于 Dota 2 世界锦标赛中击败一名顶尖职业选手后，马斯克曾给纳德拉发邮件表示感谢。纳德拉当时向创始人们表达了祝贺，马斯克在邮件中写道“非常感谢，我会确保人们知晓微软的帮助。” 第二，纳德拉透露双方一直保持沟通。微软律师询问马斯克是否曾向纳德拉抱怨过双方的合作关系，纳德拉回答说没有听到过任何抱怨 —— 无论是 2019 年 7 月宣布与 OpenAI 进行收入分成时，还是 2023 年微软投资额再增加 100 亿美元的消息传出时，都没有。纳德拉告诉陪审团，“我们互相都有对方的电话号码”。这一证词有助于 OpenAI 与微软的立场 —— 两家公司在庭审中主张， 马斯克直到 2024 年提起诉讼时才开始对其合作表达不满 。 第三，纳德拉回应了他曾在 2023 年 11 月奥尔特曼短暂被逐出 OpenAI 后向《纽约》杂志发表的一句尖锐评论 ——“如果 OpenAI 明天就消失了，我们将拥有其所有知识产权和能力。我们在他们之下、在他们之上、在他们周围。” 马斯克一方试图用这句话来支持其主张 —— 马斯克在 OpenAI 早期慈善捐赠了 3800 万美元，却看到奥尔特曼等人背弃了保持非营利的承诺，如今微软与 OpenAI 已成为一个“让市场瘫痪的贪婪之徒”。 在周一的证人席上，纳德拉为自己的言论辩解称，他当时只是想平息外界对奥尔特曼被解雇的担忧。“这归根结底是我试图尽可能清晰地向客户传达：他们可以信赖我们。”纳德拉表示，无论 OpenAI 内部发生怎样的动荡，Copilot 和其他 OpenAI 产品都会继续运行。 第四，纳德拉对奥尔特曼被解雇事件的评价是“业余之举”。马斯克的律师一直强调 2023 年 11 月奥尔特曼被解雇，以此证明他领导如此重要组织是多么不可信赖。纳德拉在证词中表示，OpenAI 董事会未能解释为何采取“如此激烈的步骤”解雇 CEO，他后来认为奥尔特曼的下台源于一些琐碎的积怨。“我只是觉得这里面一定有一些嫉妒、沟通不畅之类的东西。在我看来，这简直是业余之举。”纳德拉说，他觉得自己需要扮演成年人的角色，帮助奥尔特曼重返领导岗位，让 OpenAI 重新成为一个正常运作的组织。“当时我非常担心员工们会集体离职，那对 OpenAI 来说是坏事，对微软显然也是坏事。”
那就是用 AI 把前公司的产品搓出来，可以是个 lite 版，挑高品质功能/内容。然后开源。 你的前司再想搞一些奇怪的收费方式的时候，可能就会有人选择你这个开源竞品了。 你还可以麒麟 OS+国密，更有竞争力，而且也不难，golang 写的，别用 cgo ，都可以在麒麟上面跑。目标系统也可以微信小程序。 这样你至少积累了项目经验，其次出了口气。因为有 ai 在，这些也不难，你也可以多一些 AI 经验。 这样你的前司就属于是 成也 AI ，败也 AI 。
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