变得更轻快和高效了。 似乎移除了 opus 的彩虹屁模组，收到你的指令只会默默拆解、高效执行。 而 opus 通常会先大惊小怪地吹捧一下你的英明决策。或者解释一下自己拒不执行的理由。 token 消耗也快了不少，我 17 分钟就蹬了 21%。 感觉 2 小时就可以把五小时限额蹬完。
变得更轻快和高效了。 似乎移除了 opus 的彩虹屁模组，收到你的指令只会默默拆解、高效执行。 而 opus 通常会先大惊小怪地吹捧一下你的英明决策。或者解释一下自己拒不执行的理由。 token 消耗也快了不少，我 17 分钟就蹬了 21%。 感觉 2 小时就可以把五小时限额蹬完。
之前只会用多次“滑动到底”鼠标手势来跳转到最新回复，然后按标题回到顶部 直到我发现这块居然能点能拖 这个功能太难发现了吧，UI设计有很大提升空间 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
有什么姿势可以分享吗？我只会开个fast，然后goal 有没有高级prompt什么的让token烧起来（codex好像没有claude的ultracode是不是… 21 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
随手投个意见反馈算了，无所谓了 从第三段开始，你看看这跟问题还有任何关系吗 他提取内容永远都会分析文本内容或者就像是给原文的相应部分的内容写概括一样 神人，你思考这个有任何用吗 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 6 日消息，据科技媒体 Wccftech 今天报道，AMD 在台北电脑展 2026 期间表示，AM5 插槽的生命周期将延长至 2029 年，未来几年还会有全新 Zen 架构的产品推出。公司不急于推出下一代平台， 全新 CPU 插槽只会在 DDR6/PCIe 6 等新技术真正普及后才会发布 。 AMD 锐龙 CPU 与 Radeon 显卡业务副总裁大卫 · 迈克菲（IT之家注：David McAfee）表示，AM4 和 AM5 平台目前对发烧友、游戏玩家及 DIY 用户依然非常有价值，因此公司不急于推出新的平台。与此同时，PC 行业正持续被“内存危机”波及，内存、硬盘等硬件的价格都水涨船高，导致用户换机成本激增。 AMD 回忆称， 公司 2022 年推出 AM5 平台时 ， 原本预计 DDR6 会在 2027-2028 年左右普及 。过去每一次平台升级往往都会伴随着内存标准升级，因为新标准出现会压低旧内存价格，从而推动市场向新平台过渡。但从现在的情况看， 现实并没有跟着预想发展 。 迈克菲强调， 更换 CPU 插槽远不只换一个接口那么简单 。他说道：“更新插槽意味着主板必须重新设计内存布线、PCIe 通道布局、电源、超频等复杂部分。你要知道我们在 AM4 之前几乎是一两年就换一次插槽，对用户来说太痛苦了，而且对零售商、ODM 厂商和合作伙伴来说也太过复杂”。 因此他认为，一个 CPU 平台能够长期支持才能为整个 PC 生态带来巨大好处。 他甚至理解英特尔近年来延长平台寿命的做法 ：“我能够理解他们现在也选择这么做，因为这种策略更加合理。给用户提供一个能够支持多代处理器的平台，本身就是正确方向”。 AMD 认为，未来是否推出新平台 / 新 CPU 插槽主要看三大方向。其一是行业标准发展， 例如 DDR6/PCIe 6.0 等下一代技术确实是推动新平台诞生的关键因素 。 但话说回来，有新标准并不一定意味着插槽要跟着升级，例如 PCIe 4.0 和 PCIe 5.0 相比，主板电路设计需要更复杂、还得额外增添信号中继器。结果导致主板价格大幅上涨，且 PCIe 5.0 固态硬盘虽然理论速度翻倍，但游戏加载速度和系统启动速度却没有带来明显变化。 因此 AMD 觉得，上述新技术并不一定会催生新平台，主要还是要看用户端的成本是否能够接受。 此外，AMD 还会考虑新技术以外的用户需求变化，例如是否需要更多 NVMe 固态硬盘、是否需要更多 PCIe 插槽、是否需要更高供电能力等。 只有实在需求发生重大变化时 ， AMD 才会推出全新插槽平台 。
IT之家 6 月 4 日消息，在消费端 3D NAND 闪存需求旺盛而供应不足的背景下，SSD 价格在 2026 年第一季度创下历史新高。与此同时，慧荣科技（Silicon Motion）实现了 SSD 主控业务的营收增长，尤其是高端型号销售表现强劲。 在 2026 台北电脑展上，慧荣客户端业务部门资深副总 Nelson Duann 在接受 Tom's Hardware 采访时透露，尽管公司对数据中心领域的需求抱有信心，但消费端供需失衡的状况预计将进一步恶化。 我们的高端控制器卖得非常好，包括 PCIe 4.0 和 PCIe 5.0 控制器、UFS 3.1 和 eMMC 4.1。但低端部分业务因消费需求下滑而承压。由于高端控制器的均价更高，这弥补了低端控制器销量下滑的影响。所以我们的营收势头仍在向上。 财务数据印证了这一趋势。慧荣科技第一季度销售额达 3.421 亿美元（IT之家注：现汇率约合 23.22 亿元人民币），环比增长 23%，同比增长 105%，其中 SSD 控制器销售额同比增长 40% 至 45%。公司成功实现了消费级和企业级控制器销售额的双双攀升，在企业级方面，受益于数据中心领域的强劲需求，其 PCIe 5.0 SSD 控制器出货量显著提升。 但围绕客户端应用的焦点问题在于，NAND 闪存供应紧张的局面短期内能否缓解。对此，Duann 给出了明确且悲观的判断。 对于今年下半年，我预计情况基本保持不变，供应仍将非常紧张，2027 年将成为（NAND 供应方面）最糟糕的一年。展望明年，NAND 制造商们非常悲观。他们告诉我们，由于云服务提供商和数据中心运营商持续增加需求，供应状况只会变得更加糟糕。因此，NAND 供应商别无选择，只能将供货重点放在数据中心市场。 这并不意味着主流 NAND 制造商将完全不向消费级应用供应闪存，新产品仍会发布和出货，但这一侧供需差距预计在 2027 年将进一步拉大。 Duann 补充说：“他们仍希望为消费类产品保留部分供应，例如客户端设备，以及份额较小的车载应用，但这些分配量不足以改变整体局面。” 对消费者而言这显然不是好消息，但对于慧荣科技这类公司来说情况可能并不算太坏。SSD 制造商可能会通过降低单盘容量来满足出货量需求，这意味着他们仍会采购 SSD 控制器，在某些情况下甚至会加大控制器采购量。 相关阅读： 《 TrendForce：主要 NAND 原厂 2026 年几无新增产能，供给短缺预计持续全年 》 《 闪迪韩国：向消费级应用分配的 NAND 闪存供应量将保持不变 》 《 慧荣科技总经理苟嘉章预警：NAND 闪存缺货潮或延续至 2028 年 》
今年可以说是智能体Agent应用彻底大爆发的一年。从只会陪聊的对话助手，到能够自主在后台跑代码、做PPT、甚至剪视频的数字员工，AI的发展速度确实是快得有些离谱。在这个各家都在卷智能体的大背景下，OpenAI再次扔出了一个重磅炸弹。 在昨天晚上进行的Intelligence at Work直播活动上，OpenAI正式宣布了一项重大决定： 他们计划在未来几周内，将Codex的核心能力直接整合进ChatGPT应用中，现有的Codex依然会以独立的编程工具形式存在。 这个消息一出，国外很多网友都在讨论：OpenAI为什么要把这个杀手级产品塞进ChatGPT里？ 其实原因很简单。 在企业级市场，绝大多数公司只知道ChatGPT，但对于高度偏向开发者、需要专门入口的Codex却感到陌生，很多企业甚至不知道在什么场景下该去使用它。 把Codex的Agent执行能力无缝塞进ChatGPT，能让用户在熟悉的聊天框里直接调用这些能力。不仅如此，OpenAI还顺手推出了包括销售、数据分析、创意制作在内的六大行业插件，直接把复杂的技术工具变成了中小企业可用的日常帮手。 不得不说，Codex此前在Mac端和Windows版上的表现就极其惊艳。 就在上个月，OpenAI已经实现了通过ChatGPT移动端远程控制电脑端Codex的功能。这种跨端联动的实现，意味着用户只要在手机上发个指令，就能让放在家里的电脑自动跑代码、改文件、甚至搭建一个轻量级网页。 而这次更进一步的整合，意味着这种跨平台控电脑的超级Agent体验，将彻底无缝普及到每一个人手里。 那么，其他大模型厂商会跟进吗？ 答案是必然的。 目前，微软已经将各类Copilot智能体深度植入Windows系统。事实上，国内的钉钉、飞书等也在加速将大模型底层的执行能力整合进统一的用户入口。 毕竟，用户的精力是有限的，没人想在手机里装几十个不同场景的AI工具。 把强大的大模型底层能力与特定场景的Agent一键打通，把复杂留给系统，把简单留给用户，这就是未来AI应用的大势所趋。 普通人以后不需要懂什么是代码或开发工具，你只需要在ChatGPT里用大白话说出你的想法，剩下的脏活累活，交给底层的Codex去执行就行了。 这场Agent应用的普及风暴，确实比我们想象的还要来得更快。 查看评论
chatgpt后端针对checkout_ui_mode只会返回custom，不管你请求参数里面的checkout_ui_mode了！虽然这只是一个账户的测试（也许是AB测试），但也反映了OpenAI很可能根据最近的举报已经采取行动！ 附图 脚本（没有加入优惠参数）: (async function checkoutLinkOnly() { try { const session = await fetch('/api/auth/session').then((r) => r.json()); const accessToken = session?.accessToken; if (!accessToken) { console.log('accessToken: null'); return; } const payload = { plan_name: 'chatgptplusplan', billing_details: { country: 'ID', currency: 'IDR', }, cancel_url: 'https://chatgpt.com/#pricing', checkout_ui_mode: 'hosted', }; const response = await fetch('https://chatgpt.com/backend-api/payments/checkout', { method: 'POST', headers: { Authorization: `Bearer ${accessToken}`, 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify(payload), }); const data = await response.json(); const hostedUrl = data?.url || data?.stripe_hosted_url || data?.checkout_url || null; console.log('accessToken:', accessToken); console.log('paymentLink:', hostedUrl); } catch (e) { console.log('accessToken: null'); console.log('paymentLink: null'); } })(); 8 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
目前只会在家门口小河里抽白条，想慢慢解锁马口和其它鱼种。 想问下各位大佬，杭州附近有没有适合新手练手的标点？ 不用特别爆护，能练抛投、能有口就很开心了。
可读性和审美真的很好，主动性也很强，反而GPT只会写“论文”… 但是Opus4.7的语癖也GPT化了，图二让我幻视GPT5.5，真的很出戏… 下面有人开始给我贴文科生、Claude用出优越感的标签了，我也是真无语，心脏就这么脆弱这么敏感吗，真不知道到底谁才有所谓的理科优越感？(而且我是理工科的…) （点击了解更多详细信息） 提示词来源： 该吃细糠了！！这才是我们需要的回复样式！！(提示词4.0) - 开发调优 - LINUX DO 13 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
上回说到，好不容易终于用上了佬们的公益Claude Api，但由于没学过编程，只会基础的html css php的基本操作，所以在使用方面存在着很大的问题，只会在一个Cli里对话。 看过一些视频，貌似这样的作法是不对的，虽然的确也能写出简单的东西，但拿来写复杂的东西，写出来的东西感觉不够漂亮 不够整洁 维护起来会很麻烦，经常解决了这个问题，另外一个问题又出来了，所以希望从0开始学习一边，求佬分享一下哪里有学习的教程 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 26 日消息，据人民日报今日消息，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波接受了采访。 何庭波在采访中谈及了今天为什么要提“韬定律”的原因。她表示，（因为）摩尔定律演进以后，在 2005 年就开始式微了，基本上也就再走 10 年，就会遇到非常重的物理边界的“墙”。 她称， 华为公司先遇到了这个“墙” ，2020 年自己才很深地想到这个问题。摩尔定律不是为了“几何缩微”，它的本质是要有更快更多的功能。一直以来空间上的微缩是带来了时间上的微缩，就是更快地完成更多的功能。 何庭波表示，既然在“几何缩微”上遇到这么大的困难，那就用“时间缩微”来衡量电子学的进步，慢慢就用了 6 年的实践，做了 300 多个芯片，包括麒麟手机、自动驾驶、鲲鹏和昇腾在通用计算和 AI 计算（领域）都是要有自己重新设计的芯片。 这是在“韬微缩”的指导下，华为重要的产品版图重新回到消费者和客户的视野 。 何庭波认为，千千万万的用户用到了这些产品，自己才能够更加明确地向整个产业界发表“韬定律”。 何庭波还在采访中提到任正非此前说过的“没有退路就是胜利之路”。她表示，华为不会停滞了，有加速度了。因为讲两个路径，而且讲的都是演进路径，得看从演进性上是不是可比的。可以说未来 4 年或 5 年、10 年的加速度，华为是跟另外一条道路完全可以相比的， 不会（离一流）越来越远，只会越来越好 。 据IT之家此前报道，在 2021 年 10 月 29 日，华为在松山湖园区举行军团组建成立大会，为煤矿军团、智慧公路军团、海关和港口军团、智能光伏军团和数据中心能源军团等授旗。任正非称：“ 要让打胜仗的思想成为一种信仰，没有退路就是胜利之路 。” 我认为和平是打出来的，我们要用艰苦奋斗，英勇牺牲，打出一个未来 30 年的和平环境…… 让任何人都不敢再欺负我们，我们在为自己，也在为国家…… 为国舍命，日月同光，凤凰涅槃，人天共仰！历史会记住你们的，等我们同饮庆功酒那一天，于无声处听惊雷！ —— 任正非，2021 年 10 月 29 日，《没有退路就是胜利之路 —— 军团组建成立大会》 在昨天的 2026 国际电路与系统研讨会上，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在题为《半导体新路径探索与实践》的主旨演讲中，正式发表“韬（τ）定律”， 这是中国在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则 。 今年秋季，华为将发布新的麒麟手机芯片，完整采用逻辑折叠技术，大幅提升相关性能。 值得一提的是，“韬定律”构建了贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系。 预计到 2031 年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平 。 IT之家注：何庭波女士出生于 1969 年，毕业于北京邮电大学，半导体物理和通信工程专业双学士、硕士。1996 年加入华为，历任芯片业务岗位（开发、研究、架构、供应链）、研发部长、海思总裁、2012 实验室总裁，现任科学家委员会主任、ITMT 主任、半导体业务部总裁。 ▲ 图源：华为麒麟官方公众号 | ISCAS 2026 现场 相关阅读： 《 “没有退路就是胜利之路”，2021 年华为公司“明日之星”新款奖牌「小士兵奖章」揭晓 》 《 不依赖新光刻工艺！麒麟 2027、昇腾 990 芯片在路上，华为何庭波“韬定律”论文要点大揭秘 》 《 华为麒麟 2026 芯片官方剧透：晶体管密度提升 53.5％，峰值频率首超 3GHz 》 《 华为详解“逻辑折叠”等核心技术，多层级协同优化体系贯穿器件、电路、芯片到系统层面 》 《 华为发表半导体韬定律：预计到 2031 年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平 》
只会一点基础运维的我belike 10 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
本人2本9硕，之前一直在做ai产品实习，实在是觉得有点无聊，目前想找agent开发相关的实习，目前只会python，也学了一些harness之类的，后端也跟着黑马学了fastapi，项目也跟着cc的源码和网上的开源项目魔改了一个minicode 求问各位佬友们，如果想找agent实习的话一定得学java吗，学的话是不是还得从0开始学到点评那些呢，还是说就巩固目前的这些和项目 然后去投呢 更想问一下各位佬友，现在vibe coding这么发达，学习项目还需要自己手敲嘛（我的项目都是基于理解，自己拟定框架让ai帮我实现的）不知道这样行不行 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
作为一个只会写点 vibe code （指代写不出严谨代码的震动码农）、对宏观经济一知半解的程序员，看着最近 AI 圈的乱象，总觉得有些不对劲，于是记录下了一些暴论。 一、 所谓的 AI 幻灭，或许只是因为不够接地气 现在的 AI 在工程落地层面依然被幻觉（ Hallucination ）和静默重构（ Silent Refactoring ）所困扰。按理说，泡沫早该破了。但我意识到，我之前犯了一个严重的错误：我高估了极客的付费意愿，低估了普通大众的订阅疲劳。 二、 运营商的复仇：从土管到 AI 总管 在通胀和经济下行的重压下，Netflix 、Prime 、Spotify 等五花八门的订阅已经让普通人彻底疲惫。让他们再为 AI 单独掏 150 元（或等值月费），简直是天方夜谭。 但运营商（ Telco ）抓住了人性——捆绑（ Bundle ）。 人对单点付费极其敏感，但对套餐里自带的 AI 却毫无防备。当运营商把 ChatGPT Plus 、Perplexity 等服务直接塞进高价流量套餐里，营销话术改成办套餐送顶级 AI ，消费者会毫不犹豫地买单。 三、 利益分配的终极博弈 Apple 和 Google 也不傻，他们会放弃直接向大众推销昂贵的 AI 订阅，转而将系统级 AI 能力以批发价卖给运营商。 对运营商： 终于有了杀手级应用 Killer App 来提升 ARPU ，绑定用户。 对 Apple/Google：甩掉了向终端用户收费的脏活累活，通过运营商的资费渠道，稳定地抽取许可费。 结论： 曾经被嘲笑为土管（ Pipe Provider ）的电信运营商，正在复活为 AI 的最大载体。即便 UI 演变成意图驱动（ Intent-based ），即便 App 逐渐形骸化，我们最终还是会通过每个月那笔断不掉的手机话费，源源不断地向大厂贡献 AI 税。 个人的一点浅见，欢迎各位大佬在评论区从工程架构、通信基础设施的角度拍砖。
作为一个只会写点 vibe code （指代写不出严谨代码的震动码农）、对宏观经济一知半解的程序员，看着最近 AI 圈的乱象，总觉得有些不对劲，于是记录下了一些暴论。 一、 所谓的 AI 幻灭，或许只是因为不够接地气 现在的 AI 在工程落地层面依然被幻觉（ Hallucination ）和静默重构（ Silent Refactoring ）所困扰。按理说，泡沫早该破了。但我意识到，我之前犯了一个严重的错误：我高估了极客的付费意愿，低估了普通大众的订阅疲劳。 二、 运营商的复仇：从土管到 AI 总管 在通胀和经济下行的重压下，Netflix 、Prime 、Spotify 等五花八门的订阅已经让普通人彻底疲惫。让他们再为 AI 单独掏 150 元（或等值月费），简直是天方夜谭。 但运营商（ Telco ）抓住了人性——捆绑（ Bundle ）。 人对单点付费极其敏感，但对套餐里自带的 AI 却毫无防备。当运营商把 ChatGPT Plus 、Perplexity 等服务直接塞进高价流量套餐里，营销话术改成办套餐送顶级 AI ，消费者会毫不犹豫地买单。 三、 利益分配的终极博弈 Apple 和 Google 也不傻，他们会放弃直接向大众推销昂贵的 AI 订阅，转而将系统级 AI 能力以批发价卖给运营商。 对运营商： 终于有了杀手级应用 Killer App 来提升 ARPU ，绑定用户。 对 Apple/Google：甩掉了向终端用户收费的脏活累活，通过运营商的资费渠道，稳定地抽取许可费。 结论： 曾经被嘲笑为土管（ Pipe Provider ）的电信运营商，正在复活为 AI 的最大载体。即便 UI 演变成意图驱动（ Intent-based ），即便 App 逐渐形骸化，我们最终还是会通过每个月那笔断不掉的手机话费，源源不断地向大厂贡献 AI 税。 个人的一点浅见，欢迎各位大佬在评论区从工程架构、通信基础设施的角度拍砖。
作为一个只会写点 vibe code （指代写不出严谨代码的震动码农）、对宏观经济一知半解的程序员，看着最近 AI 圈的乱象，总觉得有些不对劲，于是记录下了一些暴论。 一、 所谓的 AI 幻灭，或许只是因为不够接地气 现在的 AI 在工程落地层面依然被幻觉（ Hallucination ）和静默重构（ Silent Refactoring ）所困扰。按理说，泡沫早该破了。但我意识到，我之前犯了一个严重的错误：我高估了极客的付费意愿，低估了普通大众的订阅疲劳。 二、 运营商的复仇：从土管到 AI 总管 在通胀和经济下行的重压下，Netflix 、Prime 、Spotify 等五花八门的订阅已经让普通人彻底疲惫。让他们再为 AI 单独掏 150 元（或等值月费），简直是天方夜谭。 但运营商（ Telco ）抓住了人性——捆绑（ Bundle ）。 人对单点付费极其敏感，但对套餐里自带的 AI 却毫无防备。当运营商把 ChatGPT Plus 、Perplexity 等服务直接塞进高价流量套餐里，营销话术改成办套餐送顶级 AI ，消费者会毫不犹豫地买单。 三、 利益分配的终极博弈 Apple 和 Google 也不傻，他们会放弃直接向大众推销昂贵的 AI 订阅，转而将系统级 AI 能力以批发价卖给运营商。 对运营商： 终于有了杀手级应用 Killer App 来提升 ARPU ，绑定用户。 对 Apple/Google：甩掉了向终端用户收费的脏活累活，通过运营商的资费渠道，稳定地抽取许可费。 结论： 曾经被嘲笑为土管（ Pipe Provider ）的电信运营商，正在复活为 AI 的最大载体。即便 UI 演变成意图驱动（ Intent-based ），即便 App 逐渐形骸化，我们最终还是会通过每个月那笔断不掉的手机话费，源源不断地向大厂贡献 AI 税。 个人的一点浅见，欢迎各位大佬在评论区从工程架构、通信基础设施的角度拍砖。
看已经在GCP上出现了， 不知道是面向所有企业，还是有个白名单之类的，要进入白名单的企业才能用啊 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
想问一下deepseek的官key有没有并发限制.目前我了解到的似乎是高峰期只会排队处理而不是直接撞墙.还有rpm有佬知道吗,官网似乎没写 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题