嗯 只发了个“ 你好 ” 都给我标记为危险信息，回退 opus4.8 ，这还说啥了 我不用了行吧 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
【领完了】只发了10RP10人，先到先得 领取教程： 浏览器访问链接 领取 就可以啦 我刚注册不久，不知道这样分享福利会不会违规，暂时只发了10RP 如果大家实测领取了可以用 我后面再发大额，这样应该不会触发账户转账风控，毕竟gopay官方好像鼓励发红包这样的操作 我是某鱼买了3块钱的，3块钱他只给我2000RP，不过也够用了哈哈，总比没渠道要好 剧透 34 个帖子 - 18 位参与者 阅读完整话题
RT，水群时亲友说发送 <think> 给ds会回复一个毫不相干的随机回答，于是我就去尝试了一下，是真的。 以下所有对话均为新对话，没有任何上下文。使用的是网页版开启深度思考未开启联网搜索的专家模式 第一次：已读乱回 第二次：正常回复 第三次：已读乱回 第四次：已读乱回 第五次：已读乱回 第六次：已读乱回 第七次：已读乱回 用API渠道来尝试，也存在该情况。 引申出思考：这是什么原因？ 亲友说：难道跟GPT的"大发展有限公司"一样存在训练语料污染吗？ 并不是。典型的语料污染是指训练数据内混入了不该有的垃圾内容/数据，导致某种情况下的输出会含有毫不相干的文本。 而这个情况更像是 <think> 作为模型训练里常见的思考标签，常用于被标记推理过程： <think>这里是推理过程…</think> 那么当我发送这个标签时，模型会认为"哦我现在该输出推理内容了"，于是开始模仿这个格式。又因为Transformer+自回归是基于记忆中所有上文来预测下一个token从而输出内容，当它看见和空白的上文时，依赖训练时标注的内容格式，开始生成：“我们需要理解用户的问题: …”/“我首先需要分析用户的问题…”，再基于这句话来生成一个随机的问题来圆回整个上文。 当然这都是我自己的见解，如果佬们有其他高见也欢迎讨论 12 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
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