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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 09:12:54+08:00 · tech

下午服务B里面有条告警提示处理超时(timeout),业务上是服务A去RPC【注意这个RPC是公司内部封的HTTP,后面可以用CURL测试】调用服务B 但是,是偶现的,一会又突然正常了 排查了服务B的接口代码发现除了数据库操作就没有高耗时情况,和ai也确认了下 排查sql执行计划,这条sql也没问题 CURL在k8集群上也可以正常跑通 后面找运维确认了异常时间的监控盘有吗cpu和内存,健康检查; 网络是否有超时、丢包、连接数异常; DB 连接池是否耗尽或等待严重 得到反馈都是正常的,但是ELK上还是隔一会就error下 目前拉高了数据库链接数,之前这个项目历史配2;还有什么思路呢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

IT之家 · 2026-06-04 08:50:46+08:00 · tech

IT之家 6 月 4 日消息,据路透社报道,联合国研究人员于当地时间周三表示,受人工智能需求激增驱动,数据中心规模持续扩张,预计到 2030 年,其耗电量与耗水量将增至目前的两倍。 联合国大学水、环境与健康研究所在一份报告中警示:倘若各国政府忽视人工智能日益攀升的环境成本,人工智能的快速落地普及还会加剧土地资源紧缺问题,并产生巨量电子废弃物。 IT之家注意到,去年全球数据中心耗电量达 448 太瓦时,超过沙特阿拉伯全国用电总量,其中人工智能算力耗电占总耗电量的五分之一。 同期数据中心耗水量达 4.5 万亿升,足以满足撒哈拉以南非洲 6 亿多人的用水需求,二氧化碳排放量则达到 1.89 亿吨。 该研究所所长、报告主撰稿人卡维 · 马达尼指出:“公众讨论往往只把人工智能视作软件产品,但人工智能离不开实体基础设施支撑:涵盖数据中心、发电设施、冷却系统、输电网络、芯片、矿产资源、土地与水资源。” 报告预测,到 2030 年,全球数据中心年耗电量将翻倍至 945 太瓦时,大致等同于日本全国用电量,届时人工智能耗电占比将升至 40%;耗水量预计增至 9.3 万亿升,二氧化碳排放量攀升至 3.99 亿吨。 在占地规模方面,数据中心占地面积将从去年的 6900 平方公里扩张至 2030 年的 14500 平方公里以上。 尽管人工智能可通过优化电网、减少资源损耗来提升能源利用效率,但在各国与企业争相新建算力设施的大背景下,整体水电需求大概率仍会持续上涨。 马达尼补充道:“当下,行业一味比拼发展增速,已经掩盖了可持续发展最基本的准则。从全球范围来看,人工智能不会彻底耗尽水资源与电力,但在部分区域,缺乏统筹规划的数据中心扩建,会和当地本就紧张的资源供需形成冲突。正因如此,要赶在相关基础设施落地、资源配套格局固化之前做好科学规划,实现良性发展。”