IT之家 6 月 9 日消息，《街头霸王 6》上周迎来了三周年纪念，与此同时，这款游戏也创下了全新销量里程碑。卡普空官方宣布，《街头霸王 6》全球累计销量已突破 700 万份。 IT之家注意到，此前数据显示，截至今年 3 月底，本作销量为 670 万份。也就是说，过去两个月里游戏又售出了约 30 万份。上线三年后，其市场热度依旧丝毫未减。 在两周年之际，这款王牌格斗游戏的销量达到了 500 万份，过去一年间销量再度增长 200 万份。 随着新角色英格丽德登陆 PC 平台，《街头霸王 6》今年二度刷新同时在线玩家纪录，这样的销量走势并不出人意料。而其追赶前作的速度之快，也格外引人注目。 《街头霸王 5》至今已上线超十年，自 2025 年底起，其销量便停留在 790 万份，始终未能突破 800 万份大关。 反观续作《街头霸王 6》，仅用前者约三分之一的时长，就有望超越前代销量。《街头霸王 5》花了近七年才达成 700 万销量，而《街头霸王 6》仅用三年便完成这一目标。按照当前势头，《街头霸王 6》有望在 2026 年底前突破 800 万份销量。 《街头霸王 6》销量能实现大幅增长，原因有很多：本作首发表现更为亮眼，同时登陆的游戏平台也更多。除此之外，和同类型多数作品相比，《街头霸王 6》的热度延续时间也格外长久。 《街头霸王 2》总销量超 1500 万份，这一纪录目前依旧难以撼动。不过《街头霸王 6》仅用三年就达成了其一半销量，若热度能再维持至少三年，打破纪录也并非全无可能。 如今看来，超越《街头霸王 4》900 多万份的总销量几乎已成定局。未来一到两年内，《街头霸王 6》大概率会成为该系列销量第二高的作品。 在目前仍在持续运营的格斗游戏中，《街头霸王》系列已然稳居行业龙头。卡普空也因此手握更大自主权，可在格斗游戏领域大胆尝试各类新玩法。尽管前景向好，但第四赛季的大幅调整与创新尝试，也将真正考验这款游戏的生命力。
978年6月8日，英特尔正式推出8086微处理器，这款被视为个人计算机时代开端的芯片，如今迎来诞生48周年纪念日。8086不仅是英特尔首款16位CPU，也是全球第一款基于x86指令集架构的处理器，其架构延续至今，依然构成绝大多数个人电脑处理器的基础。 从历史背景看，8086的诞生带有一定“权宜之计”的色彩。当时英特尔正推进更具雄心的32位iAPX 432项目，但该项目一再延期，公司因此决定在相对短的周期内推出一款过渡产品。8086在大约18个月内完成设计，却依然比前代产品能支持更复杂的应用场景，并首次在英特尔芯片上引入微代码设计，为后续处理器的功能扩展奠定了基础。 在技术规格方面，8086实现了当时一次重要的架构跃迁。该芯片集成约2万颗晶体管（若计入ROM和PLA则为29，277颗），采用40引脚封装，芯片面积约33平方毫米。其可寻址的物理内存空间达到1MB，通过四个64KB段及配套的段寄存器进行访问，这种分段内存模型也成为后续x86平台的重要特征之一。8086基于英特尔的HMOS工艺制造，提供多种频率版本，主频范围大致在5MHz至10MHz之间。 尽管采用了全新的16位架构，8086仍然保持了对早期8位英特尔处理器的向后兼容，包括8008、8080和8085等产品。在此基础上，8086很快催生出一系列后续处理器，如80286、80386和80486，这些芯片支撑了个人电脑从1980年代到1990年代的快速普及与性能演进。 8086的成功离不开背后团队的系统化工程设计。据公开资料显示，该项目团队由4名核心工程师和12名版图设计人员组成，由首席架构师Stephen P. Morse负责定义指令集架构和寄存器结构。项目经理Bill Pohlman、首席硬件工程师Jim McKevitt以及联合硬件工程师John Bayliss等人，也在电路设计和实现层面发挥关键作用。 在商用层面，x86架构真正广为人知，与1981年问世的第一代IBM PC密切相关。这款官方名称为IBM 5150的个人电脑，并未采用8086本体，而是搭载了其“兄弟”芯片8088。8088在架构上与8086一脉相承，但配备8位外部总线，更便于与当时的系统和配套器件兼容。IBM PC的成功，使x86平台成为事实上的行业标准，以至于《时代》杂志在1982年破例将“年度人物”评给了“计算机”，凸显这一技术节点的象征意义。 在纪念层面，英特尔也曾通过特殊产品向8086致敬。2018年，英特尔在8086面世40周年之际推出限量版Core i7-8086K处理器，以64位架构、6核心12线程以及集成图形单元的现代规格，象征性延续8086的命名与精神。该产品支持最高5.0GHz睿频，具备解锁倍频功能，面向发烧友市场，并采用LGA 1151（Rev 2.0）接口。 回顾48年前的这款“临时方案”，其影响早已超越最初定位。从早期的8086、8088到后面的286、386、486，以至当今的多核高频处理器，x86指令集始终贯穿其中，构成近半个世纪个人计算技术发展的主线。在产业不断转型、计算形态快速演变的今天，8086依然被视为一个标志性起点，其技术与商业遗产仍在当代PC和服务器市场中延续。 查看评论
IT之家 6 月 8 日消息，《女神异闻录》系列迎来三十周年，官方也终于确认《女神异闻录 6》正在开发中。与此同时，Atlus 官方宣布该系列的游戏销量已突破 3000 万份。 IT之家注意到，Atlus 虽然正式官宣了《女神异闻录 6》，不过并未放出任何游戏实机内容。上周网络上曾流出相关美术素材，如今官方 LOGO 的曝光也侧面印证了爆料属实，这款新作确有其事。目前大家的目光主要集中在《女神异闻录 4 重制版》上，本作现已确定 2027 年 2 月 18 日发售，同步上线的全新预告也证实，该作将以《女神异闻录 4 黄金版》为蓝本进行重制，而非像《女神异闻录 3 重制版》那样仅复刻原版基础内容。 在接连公布两大消息的同时，阿特拉斯发布了一张以《女神异闻录 4》主角鸣上悠为主角的全新插画，恰逢系列三十周年之际，官宣全系列销量突破 3000 万份。阿特拉斯官方推特发文致谢：“感谢每一位支持我们的玩家，正是因为有你们，我们才能走到今天！” 值得一提的是，总销量中《女神异闻录 5》系列贡献了绝大部分份额。早在 2023 年《女神异闻录 5 战略版》发售前后，阿特拉斯就曾表示，包含本体、皇家版、星夜热舞、乱战魅影攻手、战略版在内的 P5 全系列作品，总销量已超 1000 万份。最新数据显示，仅《女神异闻录 5 皇家版》销量就突破 700 万份；而原版《女神异闻录 5》在 2019 年底销量便达到 320 万份。毫无疑问，后续几年里，系列衍生作品的销量还在持续走高。
IT之家 6 月 8 日消息，在今天的微软 Xbox 发布会中，微软为庆祝 Xbox 品牌成立 25 周年，公布了一款全新限量版“Xbox Series X25 Limited Edition”游戏机，同时还带来了配套的纪念版手柄。 这款特别版游戏机配备 1TB 存储空间，设计灵感来自初代 Xbox。其整机采用半透明 OG Green（经典原始绿色）外壳，机身顶部 Xbox 标志区域还加入了绿色灯光效果。前面板则印有 25 周年纪念 Logo。 微软透露，相应游戏机内部和外观中隐藏了一些“彩蛋式细节”，供玩家自行探索，不过官方暂未公布具体内容。 与此同时，微软还推出了 25 周年纪念版 Xbox 手柄（Xbox Wireless Controller X25 Special Edition），其同样采用经典半透明绿色设计，ABXY 按键保留经典配色。参考微软国区运营“Xbox 盒子君”投稿的视频，预计相应手柄将于今年 10 月在国内上市。
IT之家 6 月 6 日消息，腾讯 QQ 今日宣布，今天是 QQ 空间 21 周年，上线了 全新版本的“那年今日” ，作为一份礼物送给大家。 IT之家获悉，新版本“那年今日”可以 像刷视频一样，连贯地翻阅 。 ▲ 官方演示 GIF 图 官方表示，为了方便大家随时翻看回忆，空间 会根据往年用户的发布情况定期推送通知 ，点击就能在“空间消息”里看到“那年今日”。
IT之家 6 月 5 日消息，明天（6 月 6 日）是可灵 AI 两周年纪念，快手旗下可灵 AI 官方今日宣布，目前 可灵全球用户突破 1 亿，企业客户近 5 万 。 官方表示，过去一年，可灵完成了 26 次迭代，深入影视、广告、音乐 MV、游戏、电商、智能硬件等众多应用场景。 快手可灵 AI 还发布了两周年短片， 全片由可灵 AI 生成 。 据IT之家此前报道，今年 5 月，快手科技发布公告，该公司董事会 正在评估拟议重组可灵 AI 之相关资产及业务的方案 ，其中或涉及引入外部融资。 据 IPO 早知道本周消息，快手旗下视频生成业务可灵 AI 正在进行分拆以来的首轮融资， 投前估值为 180 亿美元 （现汇率约合 1221.98 亿元人民币）。 这也是可灵 AI 的 Pre-IPO 轮融资，消息称可灵 AI 目前 内部按照 2027 年年初能够递交港股上市申报材料 推进相关工作。
IT之家 6 月 5 日消息，为庆祝玩家国度品牌成立 20 周年，华硕在上个月的 ROG DAY 2026 上推出了一款名为 CROSSHAIR 2006 复刻版主板的纪念产品，旨在向 2006 年诞生的首款 ROG 主板致敬。 这款主板现已上架京东并开启预约，将于今晚 20:00 正式开售，官方定价为 5206 元。 京东 ROG CROSSHAIR 2006 复刻版 9900X3D/9950X3D/9800X3D (AMD X870E/socket AM5) 5206 元 直达链接 此次推出的 CROSSHAIR 2006 复刻版主板在视觉设计上高度还原了初代经典，以复古铜色散热鳍片为基调，点缀蓝白配色插槽，并融入了初代 ROG 的立方体“G”标识与铜色金属背板，甚至连外包装也沿用了当年的设计语言。 作为一款面向 2026 年的旗舰硬件，它在内部配置上完全顺应了最新标准。该主板基于 AMD 最新的 X870E 芯片组，采用 ATX 板型，适配 AMD AM5 插槽，支持 Ryzen 9000 系列等处理器；其供电部分搭载了 20+2+2 相 110A 高规格供电模组，配合 8+8Pin CPU 供电接口与 2 盎司铜 8 层服务器级 PCB，为高性能处理器提供了坚实的基础。 内存方面，该主板配备了四条 DDR5 内存插槽，最大可支持 256GB 容量，并支持超频至 9600+ MT/s 以上。在主 M.2 散热装甲上，还嵌入了一块 2 英寸 OLED 显示屏，支持自定义图像显示与实时系统信息监控。 在扩展性与连接性上，它板载了双 PCIe 5.0 x16 插槽以及 5 个 M.2 接口，其中 2 个支持 PCIe 5.0，全部覆盖散热装甲，方便用户组建高速存储阵列。 针对 DIY 装机的便捷性，该主板配备了 M.2 快拆装甲、滑轨卡扣以及显卡易拆键等免工具设计。网络与传输方面，主板支持 Wi-Fi 7 与蓝牙 5.4，并搭载了 10Gb 与 5Gb 双有线网口。 后置 I/O 面板提供了双 USB4 接口（40Gbps），前置 USB-C 接口则支持最高 60W 的 PD 或 QC4+ 快充，可为手机等移动设备快速供电。此外，该主板还支持无线水冷连接功能，可搭配兼容的一体式水冷实现供电与灯效的无线直连。 相关阅读： 《 首款真无线水冷：华硕推出 ROG 飞龙 4 无线水冷，支持触点式无线快接 》 《 经典风格重现：华硕 ROG CROSSHAIR 2026 复刻版主板公布 》 京东 618 无门槛红包 面额至高 26618 元，每天抽 3 次： 点此抽红包 淘宝 618 无门槛红包 面额至高 26888 元，每天抽 1 次： 点此抽红包
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IT之家 6 月 5 日消息，据新浪科技报道，快手今日举办 15 周年司庆，据内部员工消息，这次快手依旧给全体员工准备了大红包，在一笑的司庆讲话结束后开始发放，形式为线上红包。 据报道，正式员工的基础红包依旧按照司龄， 最高能到 888 元 ；校招实习生今年也有，标准从往年的 200 元提升到了 466 元 。除了基础红包，快手发放随机惊喜红包：具体金额从 16.66 元到 66.66 元不等。 除了红包，现场也有一些比较有快手味儿的环节。比如快手视频作者，被称作“奥力给大叔”的朝阳冬泳怪鸽又一次来到了快手。并在元中心做了一场题为《生活一直向前》的主题分享。 据IT之家此前报道， 快手今年 2 月就给全员发了开工红包 ，正式员工 366 元，实习生 200 元。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。
今天，是我来上海沪漂的第五年。 五年前刚来上海的时候，我心里更多是兴奋。那时候觉得，只要自己肯学、肯卷、肯熬夜，把 Vue 、React 、Node 、小程序、工程化这些东西学明白，在大城市站稳脚跟应该不是一件特别难的事。 现在五年过去了，我从前端做到全栈，又开始往 AI 应用方向转。我做过 AI 查询、知识库、RAG 、自然语言查询业务数据，也开始把 AI 接到公司的真实业务里。借助 AI ，我一个人可以独立完成很多以前需要团队配合才能推进的事情。 但也正因为如此，我越来越迷茫了。 AI 让很多经验变薄了 这种迷茫不是不知道 AI 很重要，也不是不知道要学习。恰恰相反，是因为我越用 AI ，越知道它的威力；越接触真实业务，越知道普通程序员接下来要面对的压力有多大。 最近一段时间，我陆陆续续面试了差不多三十多个求职者。很多人都是十年以上经验，年龄大概在 30 到 35 岁之间。看简历的时候，大家经历都不算差，做过各种系统、后台、业务模块，也参与过不少项目。 如果放在前几年，这些经历是有分量的。但放到今天，如果简历里只是写“负责某某系统开发”“参与某某模块建设”“熟悉某某技术栈”，已经很难打动人了。不是这些经验没用，而是它们的稀缺性在下降。 以前你会写页面、会调接口、会做后台、会写 CRUD ，就已经能解决很多问题。现在 AI 可以帮人快速搭页面、生成接口、写 SQL ，也可以帮产品、运营、老板做一部分技术尝试。 过去靠“我会写代码”建立起来的门槛，正在被快速拉平。更准确地说，AI 不是把所有门槛都降低了，而是把低端执行门槛降低了，把高质量交付门槛拉高了。 以前公司招一个人，是看你能不能写。现在越来越多时候，是看你能不能判断该怎么写，为什么这么写，AI 写错了你能不能看出来，需求不清楚时你能不能问到关键点，项目上线后你能不能兜住问题。 AI 时代，程序员最危险的状态，不是不会用 AI ，而是只会用 AI 写代码，却不知道自己到底在解决什么问题。 不是流行什么，就做什么 我的读者里，很多人应该都在 30 到 40 岁之间。这个年龄段其实挺尴尬的。往前看，年轻人便宜、精力足、学习快；往后看，家庭、孩子、房贷、父母、婚恋、健康，每一样都开始压到现实生活里。 你想继续卷技术，但发现技术更新太快；你想转行，但又不知道转什么；你想做副业，但发现副业也不是发几条视频、写几篇文章就能挣钱；你想远程开发，又发现机会越来越少，竞争越来越激烈。 你看到别人说“一人公司”“OPC”“AI 副业”“出海产品”“知识付费”“自媒体变现”，好像每条路都很诱人。但真走进去才发现，没有一条路是白给的。所谓风口，看到的时候往往已经不低了。 很多时候，我们不是缺一个风口，而是缺一套能把自己过去积累接住的路径。 别只做一个写代码的人 代码还是重要的，但代码不再是全部。AI 可以帮你生成代码，但不能替你承担判断责任； AI 可以帮你搭 demo ，但不能替你完成真实交付。AI 可以让一个人做很多事，但前提是这个人本身有方向感、有判断力、有基本功、有业务理解。 否则，AI 放大的不是能力，而是混乱。 所以，现在我看一个程序员，不会只看他写了多少年代码。我会更看重：有没有完整负责过一个项目？有没有把 AI 用在真实业务里？有没有开源作品、文章沉淀、项目复盘、行业理解？有没有从需求到上线的完整闭环？ 年限本身不能证明什么。真正能证明一个人的，是他有没有在这些年里形成可复用的经验、可展示的作品、可迁移的能力，以及可被别人信任的结果。 写这些不是为了制造焦虑。大家已经够焦虑了，我也一样。只是后来我慢慢发现，焦虑没有用。AI 时代最怕的不是慢一点，而是一边焦虑一边原地打转。 不要只问：“AI 时代，我会不会被替代？”更应该问：“AI 时代，我过去的积累能不能被重新放大？” 沪漂五年，我越来越迷茫了。但这种迷茫，也不全是坏事。它至少说明，我开始不再只问“下一份工作在哪里”，而是在问“未来十年，我到底要靠什么活下去”。 我的答案暂时是：别只做程序员，做一个能用技术解决真实问题的人。然后，把你的经验、项目、作品、表达和信用，一点点攒起来。 最后 欢迎各自交流一下这些年漂的经验，现在又在何方又在干啥。