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LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 16:16:24+08:00 · tech

大约一年前,我决定了目标是网安方向,理由大致如下: 我很喜欢计算机相关的东西,所以一定一定想走相关专业 但就了解到的信息,经典的软件工程这方面就业是越来越难了,再加上AI的冲击,即使技术过硬,想当传统码农也不容易了。所以就Pass了 人工智能是个显而易见的风口,但就是太显而易见了,毫无疑问的什么奇奇怪怪的人都会往这挤,且不说竞争太激烈,我想学风大概一般,所以放在最末尾考虑的位置 所以这么看来,再一个热门还有点前景的方向就是网安了。 那么,我一开始觉得网安有什么优势呢? 顺着人工智能的思路去想,我觉得AI和网安其实是矛和盾的关系,AI越能挖漏洞,不越需要网安人才么?所以这让我觉得它的就业前景不说会变好,起码不容易像隔壁一样恶化 兴趣是很重要的东西。学网安,怎么看都比学别的好玩点 实在不行,我学完去考公。技术岗的竞争大概还是温和点的,而且这和AI就没什么大关系了 当然,以上有些想法可能有些幼稚,抑或有些偏颇。一年过去,有些心境发生了变化,有些疑问也存在。 现在看来,AI对底层网安的冲击还是相当猛烈的,仅仅比普通码农们晚了个把月而已。 但我又觉得“矛和盾”的想法应该还是正确的。未来,脚本小子更容易当,初级漏洞扫描不需要人工,但安全专家的需求我想依然是会扩大的。 所以,现在看到一些唱衰网安的讨论,总还是略显迷茫。这个道路到底对不对? 另:估分590上下,211水平 17 个帖子 - 15 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-11 01:35:44+08:00 · tech

(首先,请不喜欢我的人不要看我的帖子,也不要回复,当作我自娱自乐就好) 这个是我的一个中线布局 正确的事,任何时候做都不晚,量化交易对优秀程序员更是如此。如果你能通过量化交易每年收入5-10万,你就具有了一定的自由度,至少可以失业以后生存。而按照日本的经历,70岁以上老人的就业依然是2/3,中国未来,也必然如此. 去过国内号称仅排名幻方之下的第一名量化私募去考察(以客户名义),我问了几个核心问题: 1. 你怎么防止程序员拿走你的算法。 2. 你们的因子是如何分配的。 3. 你们赢的底层逻辑是什么。 首先我把这三个问题的答案分享给大家 1. 分层,分组,分权限。 实际上会炒股的人,会研究的人,会写代码的人,甚至调试的人,都不是同一类人,甚至还横向分成很多组。 这样再结合严格的内部监控和刑法保障,尽量减少泄密的速度。(毕竟你如果足够聪明,每天凭记忆就能回家复现策略原理和代码,谁也拦不住你掌握这门技巧) 2. 40%基本面40%量价20%其他因子 3. 赢散户,美国70%量化, 中国目前才不到35%(2025年这么说的),所以只要有相信自己技术面的股民存在,量化就可以收割。 接下来我直接告诉你量化难在哪里,容易在哪里。 既然量化其实挣得是散户的钱(实际上还有强量化挣弱量化的钱),那么只要你的策略和散户反着来,不就可以了? 没错,就是这么简单。但是。 你能想到的策略已经太多同行在做了,都挖掘透了,变成了平均市场收益。 比如沪深300指数,你买了至少你不会弱于市场,可是你能靠买300挣钱吗? 估计够呛,最近3年大概-8%的收益。 所以这是量化的第一个难题: 1如何找到一个尚未被充分扩散的独家策略! 接下来是第二个难题: 2如何证明这个策略是有效的? 我差不多有60个小时花在了这个上面,怎么说呢,大概相当于你在小学做初中题目的感觉。里面的坑依次有 过拟合、幸存者偏差、滑点、未前后分开测试、交易机会过少、夏普值过低、胜率过低、盈利过低。等等等等 经过100个小时候,终于找到了夏普率0.6-2之间的两组策略,那个感觉就是一个酸爽。(虽然年信号只有50个不到) 3新手常见的坑 里面有2个地方花了我30个小时,我估计所有新手都会犯。 原始数据省不得 (贪图便宜免费的数据源,最后全部block了,还是得掏钱,具体哪家不说免得说我做广告) 千万别追求界面 (花了25个小时开发了特别炫酷的前端,然并卵,现在回想,太无聊了) 4.下一步如何进阶 a.挖掘更多的有效独家策略。 (目标是夏普率2甚至3以上年超额收益50%以上,有人抬杠说巴菲特才28%,问题是资金量相差多少倍你不看?) b.有钱就升级电脑(否则跑一个360种参数组合的就16个小时。 未来如果更多因子呢?)并优化算法 c.实盘,实盘稳定年化15%超额+夏普1以上我觉得你似乎可以考虑私募了(当然如果稳妥我觉得30%超额+夏普2可能更靠谱?) d.认识一些真正的大佬(毕竟你那种很多策略在人家那里就是个玩具) e.重复abcd,直至自己也成为大佬。 欢迎实盘年化超额收益20%以上(VS沪深300)且夏普率1以上的朋友交流。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 17:58:58+08:00 · tech

贴主比较喜欢codex app界面来开发,不太喜欢使用cli的方式。 codex app只能在windows和mac上用,而贴主的开发基本上都在Ubuntu上。 之前我是通过配置samba将Ubuntu上的目录映射成windows上的网络位置。配置AGENT.md文件规则,在代码修改完成之后,通过配置的ssh命令进入远端ubuntu进行编译测试等,属实较为麻烦,而且会遇到字符转义的问题。 codex app更新后,添加了ssh功能,可以利用windows上的codex app远程调用Ubuntu上的codex cli。现在可以更方便的通过codex app来开发远端的项目,不过要配置好远端的codex cli。 注意点 1.codex app连接codex cli需要ssh免密,在贴主的背景下需要将windows下的ssh公钥放到ubuntu下的~/.ssh/authorized_keys 2.codex cli要配置好api,如直接gpt 账号登录或者配置好第三方API(可以通过CCS来管理) 3.注意混用官方的登录和第三方API,会存在历史对话不互通。 坑: 问题一:model_provider不一致会导致第三方API的对话记录不互通 解决方法:统一设置第三方API的model_provider,如通过ccs统一设置为codex 问题二: 通过ccs切换API后,codex cli可以正常请求切换后的API,而通过codex app控制的codex cli请求的还是切换前的API 解决方法:重置codex cli端的app-server服务,你可以手动kill也可以使用脚本 #!/usr/bin/env bash set -euo pipefail echo "[1/4] Killing Codex app-server processes..." APP_PIDS="$(pgrep -f 'codex.*app-server' || true)" if [ -n "$APP_PIDS" ]; then echo "$APP_PIDS" | while read -r pid; do [ "$pid" = "$$" ] && continue [ "$pid" = "$PPID" ] && continue kill "$pid" 2>/dev/null || true done sleep 1 fi echo "[2/4] Killing remaining Codex processes..." CODEX_PIDS="$(pgrep -f '/usr/bin/codex|/bin/codex|@openai/codex|codex-cli' || true)" if [ -n "$CODEX_PIDS" ]; then echo "$CODEX_PIDS" | while read -r pid; do [ "$pid" = "$$" ] && continue [ "$pid" = "$PPID" ] && continue kill "$pid" 2>/dev/null || true done sleep 1 fi echo "[3/4] Force killing stubborn Codex processes if any..." CODEX_PIDS_LEFT="$(pgrep -f '/usr/bin/codex|/bin/codex|@openai/codex|codex-cli' || true)" if [ -n "$CODEX_PIDS_LEFT" ]; then echo "$CODEX_PIDS_LEFT" | while read -r pid; do [ "$pid" = "$$" ] && continue [ "$pid" = "$PPID" ] && continue kill -9 "$pid" 2>/dev/null || true done fi ​ echo "[4/4] Cleaning app-server control files..." rm -rf "$HOME/.codex/app-server-control"/* 2>/dev/null || true echo echo "Done. Current Codex-related processes:" ps aux | grep -E 'codex|app-server' | grep -v grep || echo "No Codex process found." echo echo "Now fully restart Codex Desk on Windows and reconnect to Ubuntu." 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题