沉浸式翻译用起来一直挺顺手的，但是今天发现不登录都不允许使用了。 唉 ，登录又不让多端同步，非要登录干嘛呢。 只能寻找其他替代了，实在不行自己vibe了。 18 个帖子 - 14 位参与者 阅读完整话题
最近做了一个多端的应用项目，不知道先做哪个好 佬们一般是喜欢用 小程序 APP 还是h5 还是web 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
凭什么是 rssh —— 一个不想抢你地盘的 SSH 客户端 判断一个 SSH 客户端是不是好工具，看一件事： 它有没有想方设法把自己塞进你和服务器之间。 随手打开市面上几个主流 SSH 客户端，你会撞见一连串荒谬：先要你登录一个云账号；自己维护一套和系统不通的 host key 数据库；要你在每台目标服务器上 source 一个 shell 集成脚本；专有的录制格式、专有的同步、专有的一切。 SSH 协议 1995 年发布。30 年后，连一台服务器，居然要先注册另一个公司的账号、要把私钥上传到别人的服务器、要修改目标机器的 dotfile —— 这件事本身就是这个行业最大的笑话。 rssh 的全部设计，就一句话： 工具要服务你已有的工作方式，而不是逼你为工具让步。 一张表，看清差异 主流云同步 SSH 客户端 主流开源终端 主流命令块终端 系统终端 老牌商业 SSH rssh 共享 ~/.ssh/known_hosts ❌ 自管 ❌ 自管 ✅ ✅ ❌ 自管 ✅ CLI + GUI 同源数据 ❌ ❌ ❌ — ❌ ✅ 同一 SQLite 命令块视觉分组 ❌ ❌ ✅ 需改服务器 ❌ ❌ ✅ 零服务器改动 内置 AI 排障 ⚠️ 订阅 ❌ ⚠️ 订阅 ❌ ❌ ✅ 自带 + 四道墙 同步存储位置 厂商服务器 自建 厂商服务器 — 厂商服务器 你的 GitHub repo 会话录制格式 专有 — — — 专有 asciicast v2 登录账号 必须 不需要 必须 — 注册 不需要 订阅收费 月费 免费 月费 免费 一次性付费 免费 MIT 移动端 有 ❌ ❌ ❌ ❌ Android （ iOS 自打包） 遥测 有 可关 有 无 有 没写过这部分代码 （横轴是几类产品的典型代表，不点名 —— 你心里有数。） 五个根本性差异 一、Host Key：用系统的，不另起炉灶 绝大多数 SSH GUI 客户端有一个让人抓狂的设计：自己维护一套 host key 数据库。 意味着什么？意味着你在命令行 ssh prod 信任过的主机，到 GUI 里要再确认一次；你在 GUI 里删掉的指纹，命令行 ssh-keygen -R 还要再删一次。 同一个事实，两份真理 。 rssh 直接读写 ~/.ssh/known_hosts 。一份数据，两个工具共用。 这不是什么了不起的技术决策，这是 默认就该这样 。其他客户端为什么不这么做？因为如果他们用系统的 known_hosts ，你换工具的成本就是零，他们没有了锁定你的钩子。 二、CLI 和 GUI：一份数据，两个入口 rssh 的 CLI 不是 GUI 的附庸。 两者读同一个 SQLite ： ~/.rssh/rssh.db 。 rssh ls prod # 模糊搜索 rssh open gateway-01 # 直接连，在你自己的终端里 rssh open fwd my-tunnel # 启动命名端口转发 意味着： 你可以把 rssh open foo 写进 alias 、Makefile 、CI 脚本 你可以在 GUI 里维护 profile ，在 tmux 里使用 你不需要为了"图形化管理"维护两份重复的配置 市面上号称有 CLI 的同类产品不少 —— 你试试，要不要登录，要不要 token ，能不能拿到 GUI 里建的 profile ？ 三、Command Block：思路对，但代价不该让你扛 有些终端的命令块功能确实好用。你能折叠、能选中、能独立复制每条命令的输出。 但代价是 —— 在服务器上改 shell 集成 。 这在很多场景下根本不可能： 公司堡垒机后面的目标机器，你没 sudo 一次性救火的客户机器，你不能污染人家 dotfile kubectl exec 进 pod ，根本没你的脚本 一万台机器全装一遍？运维只想骂街 rssh 的做法： 完全前端实现 。 每条命令在终端左侧画一道竖向色条，输入和输出共享同色。下一条命令换色（黄金角 HSL 算法保证相邻颜色对比最大）。进入 vim/top/less 全屏程序时色条自动淡出。 rssh 不知道你在哪台机器上，也不需要知道 。一次连接立刻生效，包括你客户的服务器、别人的堡垒机。 四、AI 排障：内置在 I/O 中间，不是网页搬运工 CPU 跑满了、Java 堆爆了、Go 进程吃 8 个 G —— 现在主流的"AI 排障"流程是： 在终端跑命令，肉眼看输出 切到 AI 对话网页，复制粘贴 AI 回一条命令，复制回终端 把输出再复制回 AI …… 人变成了 LLM 和终端之间的搬运工。token 、密码、内网 IP 直接外发，没人替你脱敏。 SSH 客户端本来就在命令的 I/O 中间，这件事就该它来做。rssh 给 LLM 四个工具： run_command(cmd, explain, side_effect, timeout_s?) download_file(remote_path, max_mb) analyze_locally(local_path, task) load_skill(id) 四道硬墙在 Rust 代码里 enforce ， 不靠 prompt 自律 ： Shape validator —— 任何工具调用先过结构校验，prompt 注入也绕不过 你的授权 —— 高风险命令必须人工确认才执行 本地脱敏 —— payload 离机前 token/密码/IP 已经替换为占位符 本地分析窗口 —— 大文件不发给云端，开新窗口用本地 LLM 处理 代码在 src-tauri/src/ai/ ，欢迎审计。 五、同步：你的密钥进系统钥匙串，你的配置进你自己的 repo 绝大多数同类产品的"同步"，本质是把你的密钥上传到他们的服务器，然后向你保证"端到端加密"。 你怎么验证？ rssh 不替你保管秘密： 密码 / 私钥 passphrase → macOS Keychain / Windows Credential Manager / Linux Secret Service 。你信任你自己的钥匙串，胜过任何第三方软件 私钥默认不上传 → 每条凭据独立"是否参与同步"开关。私钥极少变更，用 U 盘、AirDrop 拷一次用十年 profile / 转发 / 片段 → 加密后推到 你自己的 GitHub 私有仓库 。不是 rssh 的服务器 —— rssh 没有服务器 加密本身没魔法：salted SHA-256 （ 1000 轮）+ 流式异或 + HMAC-SHA256 认证。代码在 src-tauri/src/ crypto.rs ，一百行能读完。 rssh config set # 配置 token 和仓库 rssh config push # 推送 rssh config pull # 拉取 底层就是 base64 + GitHub API 。 想换工具就换，数据就在你的 repo 里 。没有锁定，没有订阅，没有"导出到 CSV"按钮。 我们刻意不做的事 差异化不仅在做什么，更在不做什么： 没有注册登录 —— SSH 客户端是个跑在你机器上的程序，不是 SaaS 没有云端服务器 —— 我们维护一个云服务，你信任成本就上去了 没有订阅 —— 不是商业模式问题，是工程默认值 没有遥测开关 —— 因为压根没写过这部分代码 没有插件市场 —— 你想要的功能，要么内置，要么不存在 没有独立 AI 对话窗口 —— AI 在你 SSH 会话里做事，不是另一个独立产品 三个问题，决定你要不要用 rssh 不要看营销，问自己三个问题： 1. 你是不是经常用命令行 ssh ？ 是 → rssh 共享 known_hosts 和系统钥匙串，零冲突 否 → 用什么都行 2. 你介不介意把私钥上传到第三方？ 介意 → rssh 不替你保管，密钥进系统钥匙串 不介意 → 市面上"无脑"体验的付费产品有的是 3. 你需不需要让 AI 帮你排障，但又不想成为搬运工？ 需要 → rssh 内置 AI + 四道安全墙 不需要 → 一个普通终端就够了 下载 Releases 提供 macOS （ Intel + Apple Silicon ）、Windows 、Linux （ deb/rpm/AppImage ）、Android 安装包。 MIT 协议，无登录，无订阅，无广告，无遥测。 一句话总结 ：rssh 不是又一个想替代 SSH 的 SaaS ，它是个想让你忘记它存在的 SSH 客户端。
凭什么是 rssh —— 一个不想抢你地盘的 SSH 客户端 判断一个 SSH 客户端是不是好工具，看一件事： 它有没有想方设法把自己塞进你和服务器之间。 随手打开市面上几个主流 SSH 客户端，你会撞见一连串荒谬：先要你登录一个云账号；自己维护一套和系统不通的 host key 数据库；要你在每台目标服务器上 source 一个 shell 集成脚本；专有的录制格式、专有的同步、专有的一切。 SSH 协议 1995 年发布。30 年后，连一台服务器，居然要先注册另一个公司的账号、要把私钥上传到别人的服务器、要修改目标机器的 dotfile —— 这件事本身就是这个行业最大的笑话。 rssh 的全部设计，就一句话： 工具要服务你已有的工作方式，而不是逼你为工具让步。 一张表，看清差异 主流云同步 SSH 客户端 主流开源终端 主流命令块终端 系统终端 老牌商业 SSH rssh 共享 ~/.ssh/known_hosts ❌ 自管 ❌ 自管 ✅ ✅ ❌ 自管 ✅ CLI + GUI 同源数据 ❌ ❌ ❌ — ❌ ✅ 同一 SQLite 命令块视觉分组 ❌ ❌ ✅ 需改服务器 ❌ ❌ ✅ 零服务器改动 内置 AI 排障 ⚠️ 订阅 ❌ ⚠️ 订阅 ❌ ❌ ✅ 自带 + 四道墙 同步存储位置 厂商服务器 自建 厂商服务器 — 厂商服务器 你的 GitHub repo 会话录制格式 专有 — — — 专有 asciicast v2 登录账号 必须 不需要 必须 — 注册 不需要 订阅收费 月费 免费 月费 免费 一次性付费 免费 MIT 移动端 有 ❌ ❌ ❌ ❌ Android （ iOS 自打包） 遥测 有 可关 有 无 有 没写过这部分代码 （横轴是几类产品的典型代表，不点名 —— 你心里有数。） 五个根本性差异 一、Host Key：用系统的，不另起炉灶 绝大多数 SSH GUI 客户端有一个让人抓狂的设计：自己维护一套 host key 数据库。 意味着什么？意味着你在命令行 ssh prod 信任过的主机，到 GUI 里要再确认一次；你在 GUI 里删掉的指纹，命令行 ssh-keygen -R 还要再删一次。 同一个事实，两份真理 。 rssh 直接读写 ~/.ssh/known_hosts 。一份数据，两个工具共用。 这不是什么了不起的技术决策，这是 默认就该这样 。其他客户端为什么不这么做？因为如果他们用系统的 known_hosts ，你换工具的成本就是零，他们没有了锁定你的钩子。 二、CLI 和 GUI：一份数据，两个入口 rssh 的 CLI 不是 GUI 的附庸。 两者读同一个 SQLite ： ~/.rssh/rssh.db 。 rssh ls prod # 模糊搜索 rssh open gateway-01 # 直接连，在你自己的终端里 rssh open fwd my-tunnel # 启动命名端口转发 意味着： 你可以把 rssh open foo 写进 alias 、Makefile 、CI 脚本 你可以在 GUI 里维护 profile ，在 tmux 里使用 你不需要为了"图形化管理"维护两份重复的配置 市面上号称有 CLI 的同类产品不少 —— 你试试，要不要登录，要不要 token ，能不能拿到 GUI 里建的 profile ？ 三、Command Block：思路对，但代价不该让你扛 有些终端的命令块功能确实好用。你能折叠、能选中、能独立复制每条命令的输出。 但代价是 —— 在服务器上改 shell 集成 。 这在很多场景下根本不可能： 公司堡垒机后面的目标机器，你没 sudo 一次性救火的客户机器，你不能污染人家 dotfile kubectl exec 进 pod ，根本没你的脚本 一万台机器全装一遍？运维只想骂街 rssh 的做法： 完全前端实现 。 每条命令在终端左侧画一道竖向色条，输入和输出共享同色。下一条命令换色（黄金角 HSL 算法保证相邻颜色对比最大）。进入 vim/top/less 全屏程序时色条自动淡出。 rssh 不知道你在哪台机器上，也不需要知道 。一次连接立刻生效，包括你客户的服务器、别人的堡垒机。 四、AI 排障：内置在 I/O 中间，不是网页搬运工 CPU 跑满了、Java 堆爆了、Go 进程吃 8 个 G —— 现在主流的"AI 排障"流程是： 在终端跑命令，肉眼看输出 切到 AI 对话网页，复制粘贴 AI 回一条命令，复制回终端 把输出再复制回 AI …… 人变成了 LLM 和终端之间的搬运工。token 、密码、内网 IP 直接外发，没人替你脱敏。 SSH 客户端本来就在命令的 I/O 中间，这件事就该它来做。rssh 给 LLM 四个工具： run_command(cmd, explain, side_effect, timeout_s?) download_file(remote_path, max_mb) analyze_locally(local_path, task) load_skill(id) 四道硬墙在 Rust 代码里 enforce ， 不靠 prompt 自律 ： Shape validator —— 任何工具调用先过结构校验，prompt 注入也绕不过 你的授权 —— 高风险命令必须人工确认才执行 本地脱敏 —— payload 离机前 token/密码/IP 已经替换为占位符 本地分析窗口 —— 大文件不发给云端，开新窗口用本地 LLM 处理 代码在 src-tauri/src/ai/ ，欢迎审计。 五、同步：你的密钥进系统钥匙串，你的配置进你自己的 repo 绝大多数同类产品的"同步"，本质是把你的密钥上传到他们的服务器，然后向你保证"端到端加密"。 你怎么验证？ rssh 不替你保管秘密： 密码 / 私钥 passphrase → macOS Keychain / Windows Credential Manager / Linux Secret Service 。你信任你自己的钥匙串，胜过任何第三方软件 私钥默认不上传 → 每条凭据独立"是否参与同步"开关。私钥极少变更，用 U 盘、AirDrop 拷一次用十年 profile / 转发 / 片段 → 加密后推到 你自己的 GitHub 私有仓库 。不是 rssh 的服务器 —— rssh 没有服务器 加密本身没魔法：salted SHA-256 （ 1000 轮）+ 流式异或 + HMAC-SHA256 认证。代码在 src-tauri/src/ crypto.rs ，一百行能读完。 rssh config set # 配置 token 和仓库 rssh config push # 推送 rssh config pull # 拉取 底层就是 base64 + GitHub API 。 想换工具就换，数据就在你的 repo 里 。没有锁定，没有订阅，没有"导出到 CSV"按钮。 我们刻意不做的事 差异化不仅在做什么，更在不做什么： 没有注册登录 —— SSH 客户端是个跑在你机器上的程序，不是 SaaS 没有云端服务器 —— 我们维护一个云服务，你信任成本就上去了 没有订阅 —— 不是商业模式问题，是工程默认值 没有遥测开关 —— 因为压根没写过这部分代码 没有插件市场 —— 你想要的功能，要么内置，要么不存在 没有独立 AI 对话窗口 —— AI 在你 SSH 会话里做事，不是另一个独立产品 三个问题，决定你要不要用 rssh 不要看营销，问自己三个问题： 1. 你是不是经常用命令行 ssh ？ 是 → rssh 共享 known_hosts 和系统钥匙串，零冲突 否 → 用什么都行 2. 你介不介意把私钥上传到第三方？ 介意 → rssh 不替你保管，密钥进系统钥匙串 不介意 → 市面上"无脑"体验的付费产品有的是 3. 你需不需要让 AI 帮你排障，但又不想成为搬运工？ 需要 → rssh 内置 AI + 四道安全墙 不需要 → 一个普通终端就够了 下载 Releases 提供 macOS （ Intel + Apple Silicon ）、Windows 、Linux （ deb/rpm/AppImage ）、Android 安装包。 MIT 协议，无登录，无订阅，无广告，无遥测。 一句话总结 ：rssh 不是又一个想替代 SSH 的 SaaS ，它是个想让你忘记它存在的 SSH 客户端。
凭什么是 rssh —— 一个不想抢你地盘的 SSH 客户端 判断一个 SSH 客户端是不是好工具，看一件事： 它有没有想方设法把自己塞进你和服务器之间。 随手打开市面上几个主流 SSH 客户端，你会撞见一连串荒谬：先要你登录一个云账号；自己维护一套和系统不通的 host key 数据库；要你在每台目标服务器上 source 一个 shell 集成脚本；专有的录制格式、专有的同步、专有的一切。 SSH 协议 1995 年发布。30 年后，连一台服务器，居然要先注册另一个公司的账号、要把私钥上传到别人的服务器、要修改目标机器的 dotfile —— 这件事本身就是这个行业最大的笑话。 rssh 的全部设计，就一句话： 工具要服务你已有的工作方式，而不是逼你为工具让步。 一张表，看清差异 主流云同步 SSH 客户端 主流开源终端 主流命令块终端 系统终端 老牌商业 SSH rssh 共享 ~/.ssh/known_hosts ❌ 自管 ❌ 自管 ✅ ✅ ❌ 自管 ✅ CLI + GUI 同源数据 ❌ ❌ ❌ — ❌ ✅ 同一 SQLite 命令块视觉分组 ❌ ❌ ✅ 需改服务器 ❌ ❌ ✅ 零服务器改动 内置 AI 排障 ⚠️ 订阅 ❌ ⚠️ 订阅 ❌ ❌ ✅ 自带 + 四道墙 同步存储位置 厂商服务器 自建 厂商服务器 — 厂商服务器 你的 GitHub repo 会话录制格式 专有 — — — 专有 asciicast v2 登录账号 必须 不需要 必须 — 注册 不需要 订阅收费 月费 免费 月费 免费 一次性付费 免费 MIT 移动端 有 ❌ ❌ ❌ ❌ Android （ iOS 自打包） 遥测 有 可关 有 无 有 没写过这部分代码 （横轴是几类产品的典型代表，不点名 —— 你心里有数。） 五个根本性差异 一、Host Key：用系统的，不另起炉灶 绝大多数 SSH GUI 客户端有一个让人抓狂的设计：自己维护一套 host key 数据库。 意味着什么？意味着你在命令行 ssh prod 信任过的主机，到 GUI 里要再确认一次；你在 GUI 里删掉的指纹，命令行 ssh-keygen -R 还要再删一次。 同一个事实，两份真理 。 rssh 直接读写 ~/.ssh/known_hosts 。一份数据，两个工具共用。 这不是什么了不起的技术决策，这是 默认就该这样 。其他客户端为什么不这么做？因为如果他们用系统的 known_hosts ，你换工具的成本就是零，他们没有了锁定你的钩子。 二、CLI 和 GUI：一份数据，两个入口 rssh 的 CLI 不是 GUI 的附庸。 两者读同一个 SQLite ： ~/.rssh/rssh.db 。 rssh ls prod # 模糊搜索 rssh open gateway-01 # 直接连，在你自己的终端里 rssh open fwd my-tunnel # 启动命名端口转发 意味着： 你可以把 rssh open foo 写进 alias 、Makefile 、CI 脚本 你可以在 GUI 里维护 profile ，在 tmux 里使用 你不需要为了"图形化管理"维护两份重复的配置 市面上号称有 CLI 的同类产品不少 —— 你试试，要不要登录，要不要 token ，能不能拿到 GUI 里建的 profile ？ 三、Command Block：思路对，但代价不该让你扛 有些终端的命令块功能确实好用。你能折叠、能选中、能独立复制每条命令的输出。 但代价是 —— 在服务器上改 shell 集成 。 这在很多场景下根本不可能： 公司堡垒机后面的目标机器，你没 sudo 一次性救火的客户机器，你不能污染人家 dotfile kubectl exec 进 pod ，根本没你的脚本 一万台机器全装一遍？运维只想骂街 rssh 的做法： 完全前端实现 。 每条命令在终端左侧画一道竖向色条，输入和输出共享同色。下一条命令换色（黄金角 HSL 算法保证相邻颜色对比最大）。进入 vim/top/less 全屏程序时色条自动淡出。 rssh 不知道你在哪台机器上，也不需要知道 。一次连接立刻生效，包括你客户的服务器、别人的堡垒机。 四、AI 排障：内置在 I/O 中间，不是网页搬运工 CPU 跑满了、Java 堆爆了、Go 进程吃 8 个 G —— 现在主流的"AI 排障"流程是： 在终端跑命令，肉眼看输出 切到 AI 对话网页，复制粘贴 AI 回一条命令，复制回终端 把输出再复制回 AI …… 人变成了 LLM 和终端之间的搬运工。token 、密码、内网 IP 直接外发，没人替你脱敏。 SSH 客户端本来就在命令的 I/O 中间，这件事就该它来做。rssh 给 LLM 四个工具： run_command(cmd, explain, side_effect, timeout_s?) download_file(remote_path, max_mb) analyze_locally(local_path, task) load_skill(id) 四道硬墙在 Rust 代码里 enforce ， 不靠 prompt 自律 ： Shape validator —— 任何工具调用先过结构校验，prompt 注入也绕不过 你的授权 —— 高风险命令必须人工确认才执行 本地脱敏 —— payload 离机前 token/密码/IP 已经替换为占位符 本地分析窗口 —— 大文件不发给云端，开新窗口用本地 LLM 处理 代码在 src-tauri/src/ai/ ，欢迎审计。 五、同步：你的密钥进系统钥匙串，你的配置进你自己的 repo 绝大多数同类产品的"同步"，本质是把你的密钥上传到他们的服务器，然后向你保证"端到端加密"。 你怎么验证？ rssh 不替你保管秘密： 密码 / 私钥 passphrase → macOS Keychain / Windows Credential Manager / Linux Secret Service 。你信任你自己的钥匙串，胜过任何第三方软件 私钥默认不上传 → 每条凭据独立"是否参与同步"开关。私钥极少变更，用 U 盘、AirDrop 拷一次用十年 profile / 转发 / 片段 → 加密后推到 你自己的 GitHub 私有仓库 。不是 rssh 的服务器 —— rssh 没有服务器 加密本身没魔法：salted SHA-256 （ 1000 轮）+ 流式异或 + HMAC-SHA256 认证。代码在 src-tauri/src/ crypto.rs ，一百行能读完。 rssh config set # 配置 token 和仓库 rssh config push # 推送 rssh config pull # 拉取 底层就是 base64 + GitHub API 。 想换工具就换，数据就在你的 repo 里 。没有锁定，没有订阅，没有"导出到 CSV"按钮。 我们刻意不做的事 差异化不仅在做什么，更在不做什么： 没有注册登录 —— SSH 客户端是个跑在你机器上的程序，不是 SaaS 没有云端服务器 —— 我们维护一个云服务，你信任成本就上去了 没有订阅 —— 不是商业模式问题，是工程默认值 没有遥测开关 —— 因为压根没写过这部分代码 没有插件市场 —— 你想要的功能，要么内置，要么不存在 没有独立 AI 对话窗口 —— AI 在你 SSH 会话里做事，不是另一个独立产品 三个问题，决定你要不要用 rssh 不要看营销，问自己三个问题： 1. 你是不是经常用命令行 ssh ？ 是 → rssh 共享 known_hosts 和系统钥匙串，零冲突 否 → 用什么都行 2. 你介不介意把私钥上传到第三方？ 介意 → rssh 不替你保管，密钥进系统钥匙串 不介意 → 市面上"无脑"体验的付费产品有的是 3. 你需不需要让 AI 帮你排障，但又不想成为搬运工？ 需要 → rssh 内置 AI + 四道安全墙 不需要 → 一个普通终端就够了 下载 Releases 提供 macOS （ Intel + Apple Silicon ）、Windows 、Linux （ deb/rpm/AppImage ）、Android 安装包。 MIT 协议，无登录，无订阅，无广告，无遥测。 一句话总结 ：rssh 不是又一个想替代 SSH 的 SaaS ，它是个想让你忘记它存在的 SSH 客户端。
凭什么是 rssh —— 一个不想抢你地盘的 SSH 客户端 判断一个 SSH 客户端是不是好工具，看一件事： 它有没有想方设法把自己塞进你和服务器之间。 随手打开市面上几个主流 SSH 客户端，你会撞见一连串荒谬：先要你登录一个云账号；自己维护一套和系统不通的 host key 数据库；要你在每台目标服务器上 source 一个 shell 集成脚本；专有的录制格式、专有的同步、专有的一切。 SSH 协议 1995 年发布。30 年后，连一台服务器，居然要先注册另一个公司的账号、要把私钥上传到别人的服务器、要修改目标机器的 dotfile —— 这件事本身就是这个行业最大的笑话。 rssh 的全部设计，就一句话： 工具要服务你已有的工作方式，而不是逼你为工具让步。 一张表，看清差异 主流云同步 SSH 客户端 主流开源终端 主流命令块终端 系统终端 老牌商业 SSH rssh 共享 ~/.ssh/known_hosts ❌ 自管 ❌ 自管 ✅ ✅ ❌ 自管 ✅ CLI + GUI 同源数据 ❌ ❌ ❌ — ❌ ✅ 同一 SQLite 命令块视觉分组 ❌ ❌ ✅ 需改服务器 ❌ ❌ ✅ 零服务器改动 内置 AI 排障 ⚠️ 订阅 ❌ ⚠️ 订阅 ❌ ❌ ✅ 自带 + 四道墙 同步存储位置 厂商服务器 自建 厂商服务器 — 厂商服务器 你的 GitHub repo 会话录制格式 专有 — — — 专有 asciicast v2 登录账号 必须 不需要 必须 — 注册 不需要 订阅收费 月费 免费 月费 免费 一次性付费 免费 MIT 移动端 有 ❌ ❌ ❌ ❌ Android （ iOS 自打包） 遥测 有 可关 有 无 有 没写过这部分代码 （横轴是几类产品的典型代表，不点名 —— 你心里有数。） 五个根本性差异 一、Host Key：用系统的，不另起炉灶 绝大多数 SSH GUI 客户端有一个让人抓狂的设计：自己维护一套 host key 数据库。 意味着什么？意味着你在命令行 ssh prod 信任过的主机，到 GUI 里要再确认一次；你在 GUI 里删掉的指纹，命令行 ssh-keygen -R 还要再删一次。 同一个事实，两份真理 。 rssh 直接读写 ~/.ssh/known_hosts 。一份数据，两个工具共用。 这不是什么了不起的技术决策，这是 默认就该这样 。其他客户端为什么不这么做？因为如果他们用系统的 known_hosts ，你换工具的成本就是零，他们没有了锁定你的钩子。 二、CLI 和 GUI：一份数据，两个入口 rssh 的 CLI 不是 GUI 的附庸。 两者读同一个 SQLite ： ~/.rssh/rssh.db 。 rssh ls prod # 模糊搜索 rssh open gateway-01 # 直接连，在你自己的终端里 rssh open fwd my-tunnel # 启动命名端口转发 意味着： 你可以把 rssh open foo 写进 alias 、Makefile 、CI 脚本 你可以在 GUI 里维护 profile ，在 tmux 里使用 你不需要为了"图形化管理"维护两份重复的配置 市面上号称有 CLI 的同类产品不少 —— 你试试，要不要登录，要不要 token ，能不能拿到 GUI 里建的 profile ？ 三、Command Block：思路对，但代价不该让你扛 有些终端的命令块功能确实好用。你能折叠、能选中、能独立复制每条命令的输出。 但代价是 —— 在服务器上改 shell 集成 。 这在很多场景下根本不可能： 公司堡垒机后面的目标机器，你没 sudo 一次性救火的客户机器，你不能污染人家 dotfile kubectl exec 进 pod ，根本没你的脚本 一万台机器全装一遍？运维只想骂街 rssh 的做法： 完全前端实现 。 每条命令在终端左侧画一道竖向色条，输入和输出共享同色。下一条命令换色（黄金角 HSL 算法保证相邻颜色对比最大）。进入 vim/top/less 全屏程序时色条自动淡出。 rssh 不知道你在哪台机器上，也不需要知道 。一次连接立刻生效，包括你客户的服务器、别人的堡垒机。 四、AI 排障：内置在 I/O 中间，不是网页搬运工 CPU 跑满了、Java 堆爆了、Go 进程吃 8 个 G —— 现在主流的"AI 排障"流程是： 在终端跑命令，肉眼看输出 切到 AI 对话网页，复制粘贴 AI 回一条命令，复制回终端 把输出再复制回 AI …… 人变成了 LLM 和终端之间的搬运工。token 、密码、内网 IP 直接外发，没人替你脱敏。 SSH 客户端本来就在命令的 I/O 中间，这件事就该它来做。rssh 给 LLM 四个工具： run_command(cmd, explain, side_effect, timeout_s?) download_file(remote_path, max_mb) analyze_locally(local_path, task) load_skill(id) 四道硬墙在 Rust 代码里 enforce ， 不靠 prompt 自律 ： Shape validator —— 任何工具调用先过结构校验，prompt 注入也绕不过 你的授权 —— 高风险命令必须人工确认才执行 本地脱敏 —— payload 离机前 token/密码/IP 已经替换为占位符 本地分析窗口 —— 大文件不发给云端，开新窗口用本地 LLM 处理 代码在 src-tauri/src/ai/ ，欢迎审计。 五、同步：你的密钥进系统钥匙串，你的配置进你自己的 repo 绝大多数同类产品的"同步"，本质是把你的密钥上传到他们的服务器，然后向你保证"端到端加密"。 你怎么验证？ rssh 不替你保管秘密： 密码 / 私钥 passphrase → macOS Keychain / Windows Credential Manager / Linux Secret Service 。你信任你自己的钥匙串，胜过任何第三方软件 私钥默认不上传 → 每条凭据独立"是否参与同步"开关。私钥极少变更，用 U 盘、AirDrop 拷一次用十年 profile / 转发 / 片段 → 加密后推到 你自己的 GitHub 私有仓库 。不是 rssh 的服务器 —— rssh 没有服务器 加密本身没魔法：salted SHA-256 （ 1000 轮）+ 流式异或 + HMAC-SHA256 认证。代码在 src-tauri/src/ crypto.rs ，一百行能读完。 rssh config set # 配置 token 和仓库 rssh config push # 推送 rssh config pull # 拉取 底层就是 base64 + GitHub API 。 想换工具就换，数据就在你的 repo 里 。没有锁定，没有订阅，没有"导出到 CSV"按钮。 我们刻意不做的事 差异化不仅在做什么，更在不做什么： 没有注册登录 —— SSH 客户端是个跑在你机器上的程序，不是 SaaS 没有云端服务器 —— 我们维护一个云服务，你信任成本就上去了 没有订阅 —— 不是商业模式问题，是工程默认值 没有遥测开关 —— 因为压根没写过这部分代码 没有插件市场 —— 你想要的功能，要么内置，要么不存在 没有独立 AI 对话窗口 —— AI 在你 SSH 会话里做事，不是另一个独立产品 三个问题，决定你要不要用 rssh 不要看营销，问自己三个问题： 1. 你是不是经常用命令行 ssh ？ 是 → rssh 共享 known_hosts 和系统钥匙串，零冲突 否 → 用什么都行 2. 你介不介意把私钥上传到第三方？ 介意 → rssh 不替你保管，密钥进系统钥匙串 不介意 → 市面上"无脑"体验的付费产品有的是 3. 你需不需要让 AI 帮你排障，但又不想成为搬运工？ 需要 → rssh 内置 AI + 四道安全墙 不需要 → 一个普通终端就够了 下载 Releases 提供 macOS （ Intel + Apple Silicon ）、Windows 、Linux （ deb/rpm/AppImage ）、Android 安装包。 MIT 协议，无登录，无订阅，无广告，无遥测。 一句话总结 ：rssh 不是又一个想替代 SSH 的 SaaS ，它是个想让你忘记它存在的 SSH 客户端。
凭什么是 rssh —— 一个不想抢你地盘的 SSH 客户端 判断一个 SSH 客户端是不是好工具，看一件事： 它有没有想方设法把自己塞进你和服务器之间。 随手打开市面上几个主流 SSH 客户端，你会撞见一连串荒谬：先要你登录一个云账号；自己维护一套和系统不通的 host key 数据库；要你在每台目标服务器上 source 一个 shell 集成脚本；专有的录制格式、专有的同步、专有的一切。 SSH 协议 1995 年发布。30 年后，连一台服务器，居然要先注册另一个公司的账号、要把私钥上传到别人的服务器、要修改目标机器的 dotfile —— 这件事本身就是这个行业最大的笑话。 rssh 的全部设计，就一句话： 工具要服务你已有的工作方式，而不是逼你为工具让步。 一张表，看清差异 主流云同步 SSH 客户端 主流开源终端 主流命令块终端 系统终端 老牌商业 SSH rssh 共享 ~/.ssh/known_hosts ❌ 自管 ❌ 自管 ✅ ✅ ❌ 自管 ✅ CLI + GUI 同源数据 ❌ ❌ ❌ — ❌ ✅ 同一 SQLite 命令块视觉分组 ❌ ❌ ✅ 需改服务器 ❌ ❌ ✅ 零服务器改动 内置 AI 排障 ⚠️ 订阅 ❌ ⚠️ 订阅 ❌ ❌ ✅ 自带 + 四道墙 同步存储位置 厂商服务器 自建 厂商服务器 — 厂商服务器 你的 GitHub repo 会话录制格式 专有 — — — 专有 asciicast v2 登录账号 必须 不需要 必须 — 注册 不需要 订阅收费 月费 免费 月费 免费 一次性付费 免费 MIT 移动端 有 ❌ ❌ ❌ ❌ Android （ iOS 自打包） 遥测 有 可关 有 无 有 没写过这部分代码 （横轴是几类产品的典型代表，不点名 —— 你心里有数。） 五个根本性差异 一、Host Key：用系统的，不另起炉灶 绝大多数 SSH GUI 客户端有一个让人抓狂的设计：自己维护一套 host key 数据库。 意味着什么？意味着你在命令行 ssh prod 信任过的主机，到 GUI 里要再确认一次；你在 GUI 里删掉的指纹，命令行 ssh-keygen -R 还要再删一次。 同一个事实，两份真理 。 rssh 直接读写 ~/.ssh/known_hosts 。一份数据，两个工具共用。 这不是什么了不起的技术决策，这是 默认就该这样 。其他客户端为什么不这么做？因为如果他们用系统的 known_hosts ，你换工具的成本就是零，他们没有了锁定你的钩子。 二、CLI 和 GUI：一份数据，两个入口 rssh 的 CLI 不是 GUI 的附庸。 两者读同一个 SQLite ： ~/.rssh/rssh.db 。 rssh ls prod # 模糊搜索 rssh open gateway-01 # 直接连，在你自己的终端里 rssh open fwd my-tunnel # 启动命名端口转发 意味着： 你可以把 rssh open foo 写进 alias 、Makefile 、CI 脚本 你可以在 GUI 里维护 profile ，在 tmux 里使用 你不需要为了"图形化管理"维护两份重复的配置 市面上号称有 CLI 的同类产品不少 —— 你试试，要不要登录，要不要 token ，能不能拿到 GUI 里建的 profile ？ 三、Command Block：思路对，但代价不该让你扛 有些终端的命令块功能确实好用。你能折叠、能选中、能独立复制每条命令的输出。 但代价是 —— 在服务器上改 shell 集成 。 这在很多场景下根本不可能： 公司堡垒机后面的目标机器，你没 sudo 一次性救火的客户机器，你不能污染人家 dotfile kubectl exec 进 pod ，根本没你的脚本 一万台机器全装一遍？运维只想骂街 rssh 的做法： 完全前端实现 。 每条命令在终端左侧画一道竖向色条，输入和输出共享同色。下一条命令换色（黄金角 HSL 算法保证相邻颜色对比最大）。进入 vim/top/less 全屏程序时色条自动淡出。 rssh 不知道你在哪台机器上，也不需要知道 。一次连接立刻生效，包括你客户的服务器、别人的堡垒机。 四、AI 排障：内置在 I/O 中间，不是网页搬运工 CPU 跑满了、Java 堆爆了、Go 进程吃 8 个 G —— 现在主流的"AI 排障"流程是： 在终端跑命令，肉眼看输出 切到 AI 对话网页，复制粘贴 AI 回一条命令，复制回终端 把输出再复制回 AI …… 人变成了 LLM 和终端之间的搬运工。token 、密码、内网 IP 直接外发，没人替你脱敏。 SSH 客户端本来就在命令的 I/O 中间，这件事就该它来做。rssh 给 LLM 四个工具： run_command(cmd, explain, side_effect, timeout_s?) download_file(remote_path, max_mb) analyze_locally(local_path, task) load_skill(id) 四道硬墙在 Rust 代码里 enforce ， 不靠 prompt 自律 ： Shape validator —— 任何工具调用先过结构校验，prompt 注入也绕不过 你的授权 —— 高风险命令必须人工确认才执行 本地脱敏 —— payload 离机前 token/密码/IP 已经替换为占位符 本地分析窗口 —— 大文件不发给云端，开新窗口用本地 LLM 处理 代码在 src-tauri/src/ai/ ，欢迎审计。 五、同步：你的密钥进系统钥匙串，你的配置进你自己的 repo 绝大多数同类产品的"同步"，本质是把你的密钥上传到他们的服务器，然后向你保证"端到端加密"。 你怎么验证？ rssh 不替你保管秘密： 密码 / 私钥 passphrase → macOS Keychain / Windows Credential Manager / Linux Secret Service 。你信任你自己的钥匙串，胜过任何第三方软件 私钥默认不上传 → 每条凭据独立"是否参与同步"开关。私钥极少变更，用 U 盘、AirDrop 拷一次用十年 profile / 转发 / 片段 → 加密后推到 你自己的 GitHub 私有仓库 。不是 rssh 的服务器 —— rssh 没有服务器 加密本身没魔法：salted SHA-256 （ 1000 轮）+ 流式异或 + HMAC-SHA256 认证。代码在 src-tauri/src/ crypto.rs ，一百行能读完。 rssh config set # 配置 token 和仓库 rssh config push # 推送 rssh config pull # 拉取 底层就是 base64 + GitHub API 。 想换工具就换，数据就在你的 repo 里 。没有锁定，没有订阅，没有"导出到 CSV"按钮。 我们刻意不做的事 差异化不仅在做什么，更在不做什么： 没有注册登录 —— SSH 客户端是个跑在你机器上的程序，不是 SaaS 没有云端服务器 —— 我们维护一个云服务，你信任成本就上去了 没有订阅 —— 不是商业模式问题，是工程默认值 没有遥测开关 —— 因为压根没写过这部分代码 没有插件市场 —— 你想要的功能，要么内置，要么不存在 没有独立 AI 对话窗口 —— AI 在你 SSH 会话里做事，不是另一个独立产品 三个问题，决定你要不要用 rssh 不要看营销，问自己三个问题： 1. 你是不是经常用命令行 ssh ？ 是 → rssh 共享 known_hosts 和系统钥匙串，零冲突 否 → 用什么都行 2. 你介不介意把私钥上传到第三方？ 介意 → rssh 不替你保管，密钥进系统钥匙串 不介意 → 市面上"无脑"体验的付费产品有的是 3. 你需不需要让 AI 帮你排障，但又不想成为搬运工？ 需要 → rssh 内置 AI + 四道安全墙 不需要 → 一个普通终端就够了 下载 Releases 提供 macOS （ Intel + Apple Silicon ）、Windows 、Linux （ deb/rpm/AppImage ）、Android 安装包。 MIT 协议，无登录，无订阅，无广告，无遥测。 一句话总结 ：rssh 不是又一个想替代 SSH 的 SaaS ，它是个想让你忘记它存在的 SSH 客户端。
情况是这样的，我在公司电脑、自己的手机、家里的电脑都登录了 linux.do ，但经常会遇到公司或家里电脑掉登录的情况，每次都要重新登录，所以想请教：是有多端登录的数量限制吗？ 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
cherry有webdev同步但是没有移动端kelivo有移动端但是没有同步，就普通对话就行 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
半年之前做了一个名叫 CosyvoiceDesktop 的开源项目 半年下来,这个项目已经积攒上百颗 star 了,但是总感觉这个软件不够好用,不能方便的切换 tts 引擎,而且 python 编写的 gui 和 torch 混一起太过于臃肿了. 于是最近做了一个叫 Neiroha 的开源项目，想分享一下 它的定位是 AI 音频中间件和配音工作站。简单说，不是再做一个“输入一句话然后生成语音”的 TTS 页面，而是把本地和云端 TTS 后端整理成一套可以长期使用的工作流。 Neiroha 主要做了几件事： 把不同 TTS 后端统一成 Provider 管理，可以接 OpenAI 兼容 TTS 、Azure 、Gemini 、GPT-SoVITS 、CosyVoice3 、VoxCPM2 、Windows SAPI 等(本地不跑 voxcpm 这样的模型也可以接 Azure 之类云端的 tts api 使用) 把模型、音色、语速、参考音频、提示文本、风格指令这些参数保存成“语音角色”，再用“语音库”统一管理一组角色 支持多角色对话 TTS 、长文本分段合成、小说朗读、视频字幕配音、生成队列、缓存和失败检查 也可以把当前语音库暴露成本地 OpenAI 兼容的 TTS API ，让脚本、Agent 、SillyTavern 或其他工具直接调用 软件相关截图展示: 本地 tts 推理引擎后端方面，我也整理了几个配套的 Neiroha 后端,都是提供了 windows 端便携包的(pytorch+cu128 推理实现,理论支持 30 系到 50 系 n 卡),下载解压点击 bat 即能开启 api 服务,方便大家使用： GPT-SoVITS： https://github.com/Neiroha/Neiroha-GPT-SoVITS CosyVoice3： https://github.com/Neiroha/Neiroha-Cosyvoice VoxCPM2： https://github.com/Neiroha/Neiroha-VoxCPM 需要说明的是，Neiroha 本身作为一个 Flutter/Dart 编写的软件本身不包含任何 tts 模型，也不把上游模型能力包装成自己的能力。它更像是一个工作台和中间件，负责把这些云端或者本地电脑跑的 TTS 引擎接进统一界面、项目管理和 API 工作流里。实际音质和速度还是取决于底层模型、显卡、参考音频和文本内容。 项目地址： 开源仓库地址: https://github.com/Neiroha/Neiroha 软件下载: https://github.com/Neiroha/Neiroha/releases 使用说明文档: https://neiroha.github.io/ 有 bug 请在 issue 区内反馈,如果觉得做的不错希望能给个 star
半年之前做了一个名叫 CosyvoiceDesktop 的开源项目 半年下来,这个项目已经积攒上百颗 star 了,但是总感觉这个软件不够好用,不能方便的切换 tts 引擎,而且 python 编写的 gui 和 torch 混一起太过于臃肿了. 于是最近做了一个叫 Neiroha 的开源项目，想分享一下 它的定位是 AI 音频中间件和配音工作站。简单说，不是再做一个“输入一句话然后生成语音”的 TTS 页面，而是把本地和云端 TTS 后端整理成一套可以长期使用的工作流。 Neiroha 主要做了几件事： 把不同 TTS 后端统一成 Provider 管理，可以接 OpenAI 兼容 TTS 、Azure 、Gemini 、GPT-SoVITS 、CosyVoice3 、VoxCPM2 、Windows SAPI 等(本地不跑 voxcpm 这样的模型也可以接 Azure 之类云端的 tts api 使用) 把模型、音色、语速、参考音频、提示文本、风格指令这些参数保存成“语音角色”，再用“语音库”统一管理一组角色 支持多角色对话 TTS 、长文本分段合成、小说朗读、视频字幕配音、生成队列、缓存和失败检查 也可以把当前语音库暴露成本地 OpenAI 兼容的 TTS API ，让脚本、Agent 、SillyTavern 或其他工具直接调用 软件相关截图展示: 本地 tts 推理引擎后端方面，我也整理了几个配套的 Neiroha 后端,都是提供了 windows 端便携包的(pytorch+cu128 推理实现,理论支持 30 系到 50 系 n 卡),下载解压点击 bat 即能开启 api 服务,方便大家使用： GPT-SoVITS： https://github.com/Neiroha/Neiroha-GPT-SoVITS CosyVoice3： https://github.com/Neiroha/Neiroha-Cosyvoice VoxCPM2： https://github.com/Neiroha/Neiroha-VoxCPM 需要说明的是，Neiroha 本身作为一个 Flutter/Dart 编写的软件本身不包含任何 tts 模型，也不把上游模型能力包装成自己的能力。它更像是一个工作台和中间件，负责把这些云端或者本地电脑跑的 TTS 引擎接进统一界面、项目管理和 API 工作流里。实际音质和速度还是取决于底层模型、显卡、参考音频和文本内容。 项目地址： 开源仓库地址: https://github.com/Neiroha/Neiroha 软件下载: https://github.com/Neiroha/Neiroha/releases 使用说明文档: https://neiroha.github.io/ 有 bug 请在 issue 区内反馈,如果觉得做的不错希望能给个 star
从 Gemini真是蛆啊 和 Gemini真是蛆啊 - #21，来自 PumpkinMinami 继续讨论： 发这个帖其实更多是想抛砖引玉，相信各位佬友最近也刷到过相关的Gemini降智问题的帖子，想进一步探讨，主要 一个是我发现这个问题并不是个例，而是 大范围的 且 只针对App和网页端的 限制，问题至少在一个月前就有出现；Reference: https://www.reddit.com/r/GeminiAI/comments/1t2rcrf/gemini_refuses_to_search_in_internet/ ；站内的各个帖子 第二是，个人的确经历、并且明显感受到智力被大幅度限制，包括最上面的例子，一个相当知名的梗，作为全球第一大搜索引擎培育出的AI，竟然没办法准确回答 第三是，在探索中，逐渐发现针对Gemini App端和网页端的联网搜索限制行为是很诡异的，于是又更深层次去探索了，感觉限制的很迷惑 [!caution] 个人娱乐性质探索，很多地方都不严谨，主要还是抛砖引玉+泄愤 首先限定一下问题范围： 根据检查，大多数 Gemini 的使用场景都能够正常调用 Google Search Grounding，包括： 网页的 AI模式搜索/AI概览/AI Overviews 根据我之前的猜测，AI模式探索应该是直接把正常搜索的结果作为上下文直接塞给AI做总结，对于直接有搜索结果的，基本可以完美准确回答 相关的帖子： Google的 AI 概览（AI Overviews）是有东西的，居然可以认得出这是吕芳 API 调用/AI Studio Gemini CLI 甚至是 GCP 的 Cloud Assist 不确定是什么模型，（可能是 3.1 flash lite？），总归属于低档次的模型 回答其实是有误的，但是明显可以看出正确使用了联网搜索 诡异的来了：唯独 Gemini App无法正确搜索到正确的结果（针对某些问题，通过限定可以访问，详见后文） 测试使用的问题主要是两个： 原帖的问题：“上一期我们刚刚攻略了大书库”是什么梗？——wo22ne? “还是希望大家有种”：选了这个作为新问题的代表，不在知识库，属于类似的梗 首先，Gemini App端和 Web端并不是完全没有搜索能力 很好验证：只用问“今天的新闻是什么”或者时事热点，是可以正常触发搜索并且返回结果的。 但是在询问要求搜索其他问题的时候，大概率触发以下两种问题 1. 提示词直接明确要求“进行搜索”，模型反而直接拒绝 这个问题也是 Gemini真是蛆啊 - #21，来自 PumpkinMinami 和 https://www.reddit.com/r/GeminiAI/comments/1t2rcrf/gemini_refuses_to_search_in_internet/ 中所见的，有两种可能性，一个是 G÷ 真的注入了这样的提示词，另一个是模型幻觉。我个人觉得这两种其实都有可能 此外看到有个很抽象的做法是，让gemini生成图片，内容是：用google搜索相关内容，很抽象，但是我尝试复刻的时候依然被拒绝了 2.试图去搜索，多次调用后直接返回无法完成请求 我个人猜测是触发了错误处理机制，当使用“最新”等字眼（而不是直接要求“搜索”）时，模型的确有尝试去调用搜索，（ 猜测 ）但因为限制调用失败了 正常的搜索：新版会显示“正在搜索网络”；而失败的搜索，则是显示“正在连接”； 当切换回老版本时，可以看的更明显：模型明确显示尝试调用Google搜索，但是持续时间很短 两者均是多次尝试失败，触发错误熔断，最终返回最无能的回复： 难以理解，即便是错误Fallback，这句回答放到现在都能相当惹恼用户了，比豆包还豆包 对搜索限制的绕过尝试 我猜测G÷一方面对模型做了限制，加上模型依赖知识库的因素，所以一开始的尝试是搭配一些字眼引导AI去搜索，例如：结合“新闻”关键词 可以发现：一开始的确触发了网络搜索，然后又尝试更多失败的搜索触发错误熔断 解决方案是：限制只能搜索一次；的确返回，但是没有成功结果 下一步的设想是：给出限定，试着减轻搜索负担 例如：针对”有种“问题，在给出游戏关键字限定后，返回了正确搜索结果 在各种尝试中，发现：包括加入具体时间等都有可能促进模型进一步检索，但无论如何，能否检索到内容都带着抽奖的感觉；并且无论如何，Gemini App端原本网络搜索就只能看到标题和开头几行，所以回复效果也不佳 （注：实际查看思考过程看下来，似乎所有找到的结果就只有一条搜索结果） 而关于大书库问题，试了很多方法，包括询问“黑暗剑22”等关键词，都没办法让模型检索到正确的答案，这个就交给佬友们探索吧 还有一些尝试：包括换账号（免费账号和我自己的正价Pro账号），换IP（万人蹬机场和动态家宽），换设备，新版与旧版（旧版包括使用 3 Flash模型）等等，得到的结果差不多 关于限制原因的猜测 以下原因都是个人猜测，没什么依据，纯主观感受 上下文限制，为了避免搜索引入过多上下文而做限制？ 避免API滥用？限制调用以节约成本？感觉不是很能说得过去 避免AI投毒所以对搜索来源做了限制？感觉有一定可能，能解释为什么本来能轻易搜索的内容在这里很难检索（提前做了过滤），但不能解释像“黑暗剑22”这种能够出现在包括百科等网站的结果被过滤；主要是看到一篇bbc的报道： Google's AI is being manipulated. The search giant is quietly fighting back - BBC Future 单纯降智节约成本？都上限额了还玩这一套？ 难不成又是代码出问题了？依稀记得以前也有这样澄清过，但是G÷的话真的能信吗？ 还有很多可能性，但目前除了“G÷对app端/web端搜索做了限制”以外，确实没有更多的信息了 后言 针对这次的限制，我个人最大的感情可能就是： 失望 我对 Google 曾抱着一股追崇的感情，包括 Pixel 的设计一直都很喜欢，在 Gemini 3.1 pro刚出的时候，也一度拿来做自己的主力代码模型（甚至是正价API用户），也常常向身边人推荐，吹gemini的情商和知识库能力 但是你今天，不仅模型能力不行了，价格还要涨价，说好的不作恶现在玩降智比OpenAI还狠；反重力一改再改，砍完再升，然后硬给消费者塞Antigravity 2.0这种牛马鬼蛇，我真忍不住要骂了 G÷，好自为之吧。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 27 日消息，在今天的 SPARK 2026 腾讯游戏发布会中，腾讯宣布《失控进化》新游定档 7 月 9 日上线，支持 PC / iOS / 安卓 / 鸿蒙 / 平板多端互通。 据介绍，玩家需要在本作中徒手采集资源、锻造武器、建造庇护所，应对气候、饥饿、野生动物威胁，同时防范其他玩家的掠夺。游戏提供“下线后家园仍存”机制，需设计防御策略防止被“抄家”。同时拥有 4x4km 海陆空无缝探索地图、气候、饥饿、动态攻防系统等特性。
如题。本人办公和家用电脑是两台，公司电脑上挂了几个free账号和plus账号。有的是oath登录的，有的是卡网买的成品json。如果直接导出json文件多端使用的话会不会容易掉号？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
想问下佬友们，我同时登录codex、gpt手机端和电脑端，对IP有要求吗，会不会识别为多人共享把我封了 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
佬们,我公司的电脑的cursor安装了一些插件,同时进行了一些设置的调整,我在家里的cursor要怎么进行同步.只能够手动导入设置和插件么? 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
最近本地部署CPA使用，多端同步有点麻烦，也有小范围分享的需求，所以想找一个服务器搭建线上服务。据说1U1G就够了，我了解了一些渠道分享给大家，如果佬们有其他更好的渠道也麻烦在评论分享一下！谢谢你们！ Zeabor 这个是群里问到的，我查了以下是个ai应用部署平台，但用的是腾讯云的服务器，不知道稳不稳 2核2G每月2美元 2核4G每月3美元 腾讯云官网 有活动的话200一年，我之前没敢了解国内的是以为都得备案，结果在国内云平台买国外服务器不需要备案，所以这种年费的还稳定不怕跑路，也挺好。 huggingface 来源于群里问的，他说 huggingface的2核16G还永久免费，需要挂个保活和数据库，但免费的必须公开你的项目文件，所有人都能看到。 这个我去搜了一下发现好像可以操作但是还没找到具体的教程，也算是一个渠道，放在这里。 大家还有其他渠道么？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
唉，诡计多端的 还有TS环节说是 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
Termius 比较坑爹的是不能使用 rz， 有没有其他支持多端同步比较开放的终端工具推荐。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
用了好几个AIchat客户端，好像都不能自动同步，kelivo得手动，所以有没有自动同步的chat客户端 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题