话说现在还能走claude-relay-service反代吗，如果只是自用是不是直接搞个高质量家宽就行了，不想折腾反代这些了，很容易命中风控 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 申请了十几次的L站账号开通了，然后想着将之前存在github上的项目小bug修修寻找一些小伙伴探讨一下。结果我将计划好的修复计划让codex给我提交issues再修改，大概开了十来个吧，在第七八个的时候就突然拒绝了，封号了。伴随着我六七年的账号，我自己的项目仓库瞬间归零。傻眼了。幸好本地一直都有备份，不得已转移到gitee了。这也给我自己提了个醒，切记要备份！备份。鸡蛋放在一个篮子容易归零。口水多了，以下正文： 项目介绍如下： 正在处理：image.png… 佬，慎重运行，非常消耗token，如果不是大善人，我早就破产了。简单的问题一个结果可能三四分钟。复杂问题可能要十几分钟。我问了一个世界杯竞猜的冠军猜想，消耗了七八块钱。 项目地址： https://gitee.com/laochendeai/ai-adversarial-protocol 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
翻看L站热点的时候 看到了日月明 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
any又复活了，还上了5.5，普大喜奔。。爽蹬了半天发现一个问题，any的4.7显示think的内容了？ 勾起了我的疑惑，这几天使用官订的opus4.7发现不显示think了，我还着急了半天，搜索了半天，L站里佬说的是think加密了，google上也说4.7不显示。。我又把官订opus4.7切到sonnet，think就又显示了，变相验证了opus4.7think加密不显示的说法。 那今天的问题来了，any的opus4.7是如何显示think的内容的？有没有佬解惑 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
AI Coding 的效率不取决于模型的能力，而是取决于你所使用的架构是否支持多工作树低冲突合并； AI 的能力边界也不取决于模型的能力，而是取决于工程过程可被 token 化的范围边界在哪里。 以下是 CTO 的反馈。这个 CTO 是我的贵人，我刚毕业第一份面试和实习就是他： 表示边界论 定义 人工智能系统直接处理的不是现实本身，而是现实的表示。 所谓 token，在广义上指一切可被机器编码、传输、存储和运算的符号单元。 所谓 token 化，指将现实中的对象、状态、关系和过程转化为机器可处理表示的过程。 基本命题 只有进入机器表示系统的对象，才可能被人工智能处理。因而，人工智能的认知边界首先受表示边界约束。 模型本身只能执行表示变换，而不能直接触及现实。人工智能要对现实产生作用，必须借助接口、工具、传感器与执行系统形成因果闭环。 算力决定表示处理的规模、速度、成本与可持续性。 推论 人工智能能力的扩张，不只是模型能力的扩张，更是表示边界与接口边界的扩张。 多模态、工具调用、数据库连接、传感器接入，本质上都是在扩大人工智能可处理和可作用的世界。 Agent 的价值，不在于替代模型，而在于将模型嵌入现实闭环，使其从“表示变换器”变成“可作用系统”的核心部件。 这些东西我本来想写成论文，但是最近真的太忙了。CTO 说一个人自己的宝贵认知不应该随意公之于众，但是我觉得我的脑子还很新，我的认知会被自己不断推进，我不怕随时和人分享我的知识。现在模型的部署成本、能力、token的费用，还远远没有发展到极限。AI 是一个新领域，佬们，我们真正在共同构建一个全新的世界。 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
经过一上午的codex实测，发现GPT 5.5不仅能力不错，最重要的是 比5.4还更会说人话，自然语言表达更加清楚 王朝了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题