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Codex：100天内选100人，每人白送10倍额度

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-10 20:56:45+08:00 · tech

https://x.com/i/status/2063748242681307611 6 个帖子 - 6 位参与者阅读完整话题

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GLM-5.2即将发布，预计几天内

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-08 00:32:43+08:00 · tech

每当出现这样的内测模型大概几率不会超过7天就会发布。 4.7如此 5.0如此 5.1 也如此。不知道5.2能更新什么 16 个帖子 - 14 位参与者阅读完整话题

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[分享发现] 我刚经历了一次一天内增加 500+用户的恐怖增长

v2ex · 2026-06-07 20:06:26+08:00 · tech

[我刚经历了一次一天内增加 500+用户的恐怖增长] 过去 24 小时之内，我的产品新增了 500+的注册用户考虑到之前我们的产品目前一个多月也才实现了 2000+的注册用户，新增的 500+的注册用户对我们而言是一次不小的爆发，相当于之前大半个月的工作量我们的产品为什么突然实现了用户数量上的爆发？很多人以为这会是一个励志的故事：长期坚持不断打磨产品、跟进用户需求改善体验、所做的一切在市场上有了反馈、从此产品步入正轨。但遗憾的是，都不是。真实的情况是：我们买量了。但在三个小时后，我们决定结束这场闹剧。 1.预料之外的爆发我们在做的是一款叫“连连 AI”的小程序，产品核心的功能在于让 AI 根据你的需求帮你找到合适的人并自动进行沟通。这样的话，当你有找人的需求时，无论是找程序员、设计师接单，还是找律师等，你都可以节省繁重的寻找和沟通过程。用户的爆发，始于一次偶然的提议。一个团队成员说，我们是不是可以在网上找一些人帮我们拉拉用户，我们按照注册用户数来付费。于是，我们在一个微信群里发了一条广告。一个小时内，新增的注册用户数就突破了 100+，并在随后的一个小时内又突破了 300+ 直接给钱的激励效果远超我们的想象，我们仅为一个注册用户支付 2 块钱左右，但大家仍然有充足的热情帮我们去做这些东西。即使我们完全有能力支付相应的费用，我们还是仅在三个小时内就决定停止这一切，停止所有“虚假的繁荣”。 2.激烈的心理斗争关于是否停止这一切，我们经历了激烈的心理斗争。用户增长的太快了，几个小时内就超过了我们几周所做的工作，而付出的东西又都在我们的预算范围内，这一切都很难让人拒绝。这会不会是一次产品火起来的契机？放任大家增长下去，会不会有意外的收获？所有的东西在我脑海中萦绕。但我们还是决定停止这一切，是因为两个数据：（ 1 ）绝大多数的注册用户并没有完成一次有效的行为。一个 AI 产品，用户只有完成对功能的体验和使用之后，用户才会有留存的可能。对“连连 AI”这个产品而言，如果用户有需求并进行了发布，这时候能够体验到用 AI 帮你找人并自动沟通的过程，这个人才会具有后续留存的可能。但我们看到，绝大多数的用户只是注册了，并没有完成对功能的体验和使用，甚至连和 Ai 对话都没有，这意味着这部分用户以后是不可能再继续使用我们的产品的。当时我们为了修正这种情况，更改了规则，需要用户也完成一次找人功能的使用才算作有效用户，但很快我们又失望了。 2.绝大多数用户只是发了一些无意义的内容。这是一个极为典型的有政策，也有对策的场景，在我们要求用户需要与 AI 对话，向 AI 下达任务让 AI 去帮你找人才算作是有效用户后，我们看到的结果是大部分用户只是发布了一些无意义的内容。这显然不是我们希望的结果，我们很快意识到引来的这部分用户的人群画像是过于宽泛的，他们不知道能用产品来做什么。我们并非挑选用户，但可能过于宽泛的用户群体对我们也并非什么好的事情。于是，我们做出了停止的决定。 3.对初期产品最重要的是什么我们之前做的错误的一点，就是花了太多的时间和精力在用户增长上。因为“连连 AI”的核心功能是根据你的需求帮你由 AI 自动进行匹配并沟通，我们需要不断扩大我们的用户池，否则便可能找不到相应的人。做用户增长没有错，但不应该将用户的增长情况作为初期最核心的指标。用户的增长情况这种规模性数据更多是金钱等资源投放之后的结果，但你还需要更多的其他数据来验证产品的 PMF ，例如留存、成功率和用户满意度等等。如果你初期花费了过多的精力在一个个地拉用户，而不是注重于收集用户的使用情况与反馈，那你可能将精力放错了地方。你只要能够在一个地方完成闭环即可，在一个场景中满足用户的需求。比如，我们能够专注把创业者找人、或程序员找外包这类场景做好的话，那会比漫无目的地拉用户来的快得多。程序员找外包这类场景中，最麻烦的就是去找订单和沟通需求的过程，如果能够有一个 Agent 24 小时帮助你在平台上搜集信息并自动沟通的话，会是一件很有价值的事情。但我们目前这个最基础的场景都没有做好，而是花费了过多的精力在用户增长上。完成一次功能的闭环，比用钱烧出来的用户增长数据的“虚假繁荣”重要的多。但用户的爆发也是有价值的。它让团队清醒过来，既然用户增长可以用钱解决，那自然应该花更多时间在其他方面，争取在其他方面构建起一定的壁垒。但我们之前不懂，对一个饥渴于流量的创业者而言，只有体会过一定的富足之后才会静下心来思考。就如同一个快要饿死的人，他只会一味地进食、进食、再进食。这便是我在本次用户增长后的思考，感谢你的阅读。

美国全面推进 AI 军事应用，特朗普要求 90 天内修订自主武器规则

IT之家 · 2026-06-07 09:18:44+08:00 · tech

IT之家 6 月 7 日消息，据路透社报道，美国政府当地时间周五表示，将加快人工智能在国家安全领域的研发与应用，同时强调该技术不得用于非法监控活动。 IT之家注意到，美国政府本周早些时候称，鉴于华盛顿方面对新型强大人工智能系统的安全担忧日益加剧，将要求头部人工智能开发商在向公众发布其最高性能模型前，自愿提交给政府开展网络安全测试。特朗普在一份国家安全备忘录中写道：“在本届政府的领导下，美国能够也必将本着美国价值观，负责任地加快人工智能在情报与作战领域的应用。” 特朗普指示美国国防部长皮特 · 赫格塞斯在 90 天内，修订现有关于武器系统自主性的指令，“确保审慎采用尊重指挥链的人工智能系统”。特朗普补充道，国家安全部门不得开发或使用人工智能技术来“审查言论自由…… 或开展未经授权的非法监控活动”。白宫科学和技术政策办公室主任迈克尔 · 克拉特西斯在社交媒体发帖称，这份备忘录“推动采用多家供应商的人工智能技术，以避免出现单一故障点；更新国防部关于自主武器系统的指导方针，紧跟前沿技术发展；确保未经事先批准，任何实体都无法禁用或削弱我方作战人员所依赖的人工智能系统”。该备忘录发布之际，正值人工智能实验室 Anthropic 与五角大楼发生冲突。今年 3 月，五角大楼正式将 Anthropic 列为供应链风险实体。此前，该公司拒绝解除对其 Claude 人工智能模型的两项禁令 —— 禁止该模型用于自主武器系统及美国国内大规模监控。五角大楼方面则表示，只要符合美国法律，军方有权根据需要使用这项技术。据路透社报道，这一认定是本届政府对一家美国科技企业的罕见公开斥责。此前，五角大楼一直依赖该公司支持包括伊朗行动在内的军事任务。相关阅读：《特朗普签署行政令：AI 模型在上线前可提交给政府进行安全评估》

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Claude官方又又又异常了 26-6-5

LinuxDo 最新话题 · 2026-06-05 23:35:15+08:00 · tech

这已经是A\在90天内第23次出现Error了，又是model问题这也是本月第二次，稳定性堪比佛系具体表现是529 Overloaded 21 个帖子 - 16 位参与者阅读完整话题

滴滴推出“甄选快车”：轴距不低于 2750mm，司机师傅需满足 7 大场景 30 天内 0 投诉

IT之家 · 2026-06-05 16:23:04+08:00 · tech

IT之家 6 月 5 日消息，滴滴出行今日宣布推出全新的“ 甄选快车 ”品类，用标准化服务保障出行体验确定性。在“好车”方面，甄选快车要求车内空间宽敞、轴距不低于 2750mm 的车辆，从物理空间上避免“拥挤感”；考虑到不同城市用户对车型的感知不同，部分城市对可接甄选快车的车型和车龄也有严格限制。在“好服务”方面，甄选快车司机均为高分好服务的司机，在车况、异味、服务态度、开空调、绕路、多收费、甩客这七大场景中，司机师傅需满足 30 天内 0 投诉；以及订单起点或终点在机场、火车站的甄选快车订单，如乘客携带了大件行李，司机会主动提供提拿行李服务，不需要乘客额外沟通协商。司机师傅在满足服务和车辆要求基础上，还需完成甄选相关服务学习考试，才有机会获得甄选资质，接到甄选快车订单。目前滴滴甄选快车已在深圳、宁波、重庆、苏州、长沙等 24 个城市试行上线。用户在叫车时勾选“甄选快车”即可体验。 IT之家从公告获悉，甄选快车的定价是快车的 1.02-1.1 倍，根据峰期、供需情况不同，对应上浮比例不同。滴滴出行数据显示，在甄选快车已上线的 24 个城市中，完成服务标准升级后七大场景投诉量下降 46.32%；主动给出评价的用户中，98% 的用户对甄选快车司机服务给出好评；提拿行李服务项平均每周有约 1 万名司机获得乘客的好评肯定；对比无甄选资质的司机，甄选司机平均每周多赚约 130 元。 IT 之家小伙伴记得用最会买打车，享受折扣价的同时还可以获得返利，单单都能省钱！

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