咱就说最近服务器还是太太稳定了，快要触碰到始皇的瓶颈了吗？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
如题，如图 本来下楼晃了一圈，一看活干完了，挺好的。继续其他活，结果迟迟没有结果。 看了一下，命中缓存情况下，首字也要 50秒以上； 所以，我这是在贡献小米的双料第一么？持续工作超长时间 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
今天买菜途中被一白发苍苍的老太太叫住了，她操着一口不太利索的外地口音说了一大通。我刚听清了「我、电话、女儿」，就已经把手机掏出来了，当时以为她手机没电了，想着顺手帮她打个电话呗。 又跟她跨服聊天了一会儿，才明白她是想让我帮她冲话费，她给我现金 理解的一瞬间我只觉得好笑，立马摇摇头走了，寻思着超市就离这里不到20米，不论如何也犯不着随机找个路人充吧… 到菜场之后，我又想起她脸上的皱纹、断断续续的声音，想到她的年纪跟我腿脚不便的爷爷奶奶差不多了，总觉得心里有哪里过不去。 从菜场回来的时候看到她已经不在那儿了，我真心希望她只是单纯遇到了困难，已经有好心人帮她解决了回家的问题 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
由于是个后端，对前端不擅长，但我看 codex 写的，可能还不如我，没招了。。。
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太太公司做投资咨询的，每天要回复大量重复问题（产品说明、费用标准、流程咨询）。网站流量不多，但问题都很标准。 于是给她做了个 AI 客服： - 上传文档（ PDF/DOCX ）就能生成客服 - 回答只基于上传的文档，每条都附来源引用 - 除了嵌入网站，还接了 Lark 机器人，同事在飞书里直接问 做完之后觉得这东西对很多小团队也有用，就做成了平台 Kodda 。 技术栈是 Next.js + MongoDB + Qdrant ，标准 RAG 管线，7 个环节：上传 → 解析 → 分块 → 向量化 → 存储 → 检索 → 重排序。远程 LLM ，OpenAI 兼容接口。 目前在 public beta ，免费计划够试用的。投顾场景已经跑通了，Lark 集成也能用。 https://kodda.dev 做这个的初衷很简单：不想再一遍遍回答同样的问题了。欢迎同场景的朋友试试看。
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又一个被忽悠的老太太 拿个石头搁那里磨头，睛明穴都按紫了还给别人说活血化瘀，好使呢？也不是给别人推荐，哈哈无语 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
虽然以前是双倍额度，但现在也太太太不禁用了吧。一个plus账号感觉半个小时就gg了。5个plus一上午都没用过去。这消耗感觉pro也扛不住吧 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题