一定 一定 一定要在成年的时候去检查下有没有横向智齿,有的话要拔,我就是拔太晚了,把旁边牙顶空了。 今天去做了植骨术,超级痛 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
以下是 Ai 对话: 不如先把这事儿记下来明天做?但用户刚说了不爱听"睡觉"... 好,我做。先建表,然后改 API 。 现在才 6 点多就一直提示说要不明天 要不说太晚了
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如果你打开今年 Google I/O 2026 的回放,会发现一件很奇怪的事:Sundar Pichai 和 Shahram Izadi 在主题演讲中花了大量篇幅介绍和三星、Gentle Monster、Warby Parker 合作的“Intelligent Eyewear 智能眼镜”,还试图把它定义成 Android XR 战略最重要的硬件落点。 图源:网络 我从这副眼镜身上记住的只有两件事: 它是没有光波导显示功能的 基础的 AI 眼镜 ;秋天上市,规格现在完全不知道。 这就是 Google 这场活动最尴尬的地方:在 AI 眼镜这条赛道已经被 Meta 提前抢跑了两年、被 Rokid 和夸克从多方面夹击的今天,Google 在 I/O 主舞台上做的居然还是一次概念预告,而不是一场产品的正式发布。 而且更尴尬的是, 当你把这副眼镜和市面上所有其他智能眼镜并排放在一起时,很难讲清楚消费者为什么必须买它。 Google 这次到底端出了什么 在开喷之前我得先说明,在 I/O 2026 上,Google 实际上发布了三款 Android XR 眼镜,分别是: 图源:不客观实验室 今天要讨论的“Google AI 眼镜”是表格里上面那两款,至于 Xreal 咱们过几天再说。这两款产品用的是同一套硬件平台、同一套 Android XR 系统、同一颗 Gemini 大脑,只是套了两个不同的设计师外观,一款 Gentle Monster 的墨镜款,一款 Warby Parker 的近视镜款。 图源:Google 图源:Google 据 Google 和三星给出的信息,它们能做的事情包括:实时翻译(号称能匹配说话者的语气)、Google Maps 导航、消息摘要、日历事件添加、附近餐厅推荐、拍照录像、Gemini 语音助手。 图源:Google 读到这里你大概已经发现问题了, 这些功能里没有任何一项是独占的,市面上所有的 AI 眼镜都做得到。 咱们一个一个来说: Meta Ray-Ban / Oakley Meta :支持 Meta AI 实时翻译、Google Maps 导航、3K 高清摄像、Instagram/WhatsApp 社交媒体集成、消息摘要提示、Conversation Focus 噪声环境对话增强、Neural Handwriting 手势打字、电话实时字幕。 并且 带显示屏和肌电手环的 Ray-Ban Display 已经在 2025 年 9 月以 799 美元开售。 Rokid Glasses / Rokid AI Glasses Style :光波导 AR 显示、多个 AI 集成的智能助手、89 种语言翻译、Google Maps 导航、高清摄像、支付宝支付、企业级提词器功能。 小米 AI 眼镜 :超级小爱助手、Snapdragon AR1 + BES2700 协处理器、高清摄像、电致变色镜片、支付宝支付、与小米手机摄像头联动直播。 阿里夸克 AI 眼镜 :通义大模型加持的智能助手、光波导 AR 显示、淘宝/支付宝深度集成、高清摄像。 Google + 三星 Intelligent Eyewear(2026 年秋上市,价格未定) :Gemini AI、Google Maps 导航、实时翻译、消息摘要、高清摄像。 目前已知的功能列表里,没有一项是别人没做过的。 唯一可以说“Google 略胜一筹”的地方,是 Gemini 在多模态理解、上下文记忆和实时翻译保留语气这几个细节上,理论上比 Meta AI 要强一些。 但“理论上”三个字其实很危险——因为去年同样跑着 Gemini 的 Galaxy XR 头显,外媒给出的评价是: 当它说出 “ 让我帮你查一下”之后的长时间停顿,让 Gemini 不像一个智能助手,更像一个用 Google 搜索来掩饰自己不专业的实习生。 时尚这块,Meta 也快有 Prada 了 Google 这次最被津津乐道的,是和 Gentle Monster、Warby Parker 的合作。这是两个分别在亚洲和北美年轻人群里有真正影响力的眼镜品牌。Google 为此花了真金白银:1 亿美元投资 Gentle Monster 拿 4% 股权,1.5 亿美元投资 Warby Parker。 图源:Google 这个布局确实不错,但 Meta 和依视路其实已经在做同样的事,而且做得更大。 众所周知,依视路是全球最大的眼镜集团,旗下不只有 Ray-Ban 和 Oakley,还握着 Prada、Miu Miu、Burberry、Chanel、Ralph Lauren、Versace、Tiffany 等几十个奢侈品牌的眼镜授权。Meta 在 2025 年 7 月以 35 亿美元买下了 依视路接近 3% 的股份,这个投入和 Google 给两个独立品牌的合计 2.5 亿美元完全不是一个数量级。 在今年 2 月的米兰时装周,扎克伯格夫妇坐在了 Prada 秋冬大秀的前排,旁边是 Prada 首席市场官 Lorenzo Bertelli。 图源:网络 不客观实验室早在 2025 年夏天就报道过 Meta 在和依视路联合开发 Prada 版 AI 眼镜,大概率在今年下半年到 2027 年发布。 图源:网络 也就是说, Google 用 Gentle Monster 和 Warby Parker 试图建立的“AI 眼镜也可以是时尚单品”这个故事,Meta 不仅能复制,而且手里的牌更多 。Ray-Ban 是时尚单品的代名词,Prada 是奢侈品级别的时尚单品,Oakley 则是运动潮流。Google 拿到的两个品牌都很好,但显然不如 Meta+依视路这种级别的组合。 如果 Google 这副眼镜的核心卖点真是“比 Meta 时尚”,那它可就真的彻底完蛋了。 Google 自己放弃了 Pixel 的整合 在发布之前我还在想,Google 的 AI 眼镜会不会和 Pixel 手机有更深的联动?毕竟这是 Google 作为一家硬件 + 软件 + AI 全栈公司,理论上最容易打的牌。 答案让人有点意外: 完全 没有。 Google 在 I/O 上明确表示,这副眼镜跨平台支持 Android 和 iPhone,和 Meta 的策略完全一致。三星的发言人 Jay Kim 强调的整合方向是“Galaxy 设备生态”,也就是 Galaxy 手机、Galaxy Watch、Galaxy XR 头显之间的协同,但是跟 Google Pixel 却什么都没有做。 对比一下你就知道这有多奇怪了: 苹果已经发布的 Vision Pro 以及传闻中的 AI 眼镜会和 iPhone、AirPods、Apple Watch 深度绑定,构成一个完整的苹果穿戴矩阵,深度绑定到甚至不支持 Android 手机连接。 Meta 的眼镜虽然跨平台,但和 Meta 自己的 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger 强绑定,构成软件生态闭环。 而 Google 这次的选择,是既没有 Pixel 硬件闭环,也没有任何应用闭环,它有的只是 Gemini 助手,和你手机上已经有的那个 Gemini 是同一个,甚至和 iPhone 上下一个 Gemini App 也没什么差别。 图源:Google 所以站在消费者角度的问题就变成了: 如果我已经在用 Gemini App 了,多花几百到上千美元买一副眼镜把它戴到脸上,能带来多少实质的体验提升? 这个问题 Google 目前还没有给出答案。 咋这么爱跟三星合作 Google 这次合作伙伴关系里最容易被忽略的一个品牌是三星。 去年 10 月,三星和 Google 一起发布了对标 Vision Pro 的 Galaxy XR 头显——售价 1799 美元,搭载 Android XR,整合 Gemini,被 Google 定义为“Android XR 平台的第一款消费级产品”。 图源:Google 它的市场反响怎么样? “上脸后能听到明显的风扇声、眼球和手势识别不精准、缺少让人眼前一亮的应用”是我这半年来听到过最多的评价。甚至不少 Google 的死忠粉在购买了 Galaxy XR 后体验了一段时间果断退货,有人甚至评价说它的整体体验像 5 年前微软搞 Windows Mixed Reality。 图源:网络 虽然我还没有实际的体验过 Galaxy XR,但主流平台上对它的这番评价可不是个好兆头。因为今天发布的这副 AI 眼镜,用的是同一套合作框架,三星负责硬件,Google 负责软件和 AI。 Galaxy XR 上暴露出来的问题其实可以拆解成两类:硬件细节(重量、风扇、追踪精度)是三星的责任;软件体验(Gemini 反应慢、应用生态几乎为 0) 的责任在Google。这两个公司在头显上各自的表现都不够好,凭什么相信他们在更难做的 AI 眼镜上能突然变得更好? 我倒不是说这副眼镜一定会失败, 但是 Google 没有给出任何理由让人相信它会成功。 Meta 已经占据全球智能眼镜市场约 82% 的份额,2025 年卖出超过 700 万副 AI 眼镜,在前不久还推出了专门为戴处方镜片人群设计的 Blayzer/Scriber Optics,2026 年内还会推出 Prada 版以及第二代 Display,是一台正在加速行驶的列车。 Google 在这个时间点入场必须接受一个现实: 这副眼镜上 不可能在 2026 年实现销量突破 ,最现实的目标是 用 Android XR 平台 + 多眼镜品牌合作 + Gemini AI ,在 Meta 之外给消费者另外一种选择。 但是坦白讲,从 Google I/O 2026 上展示的内容来看,那个选择还没有出现。 查看评论
如题,楼主上车的太晚了,前几天fiat24卡才下来。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
毕业工作已经 10 多年了. 不上不下,不高不低,在海外(澳洲)银行做技术支持. 得到一个结论: 社会还是分工的. 以前程序员 IT 这行乘着时代东风,很容易对自己有不清醒的判断和认知. 觉得“你们大部分是社会盲流,而我是高级技术工程师”,浮躁看不起别人. 现在想想,真他妈傻逼啊. 身边有一个搞美术少儿培训的朋友. 每天的想法都是“搞流量,找需求客户(小红薯+宝马),不断的去跑业务,联系场地,谈价格” 可以说是我后来学习的典范了: 不懂技术,但是把技术当做自己实现目的的手段. 大部分的时间思考的是: “怎么招生,怎么控制成本” 做网站很酷,很吊 -> 为了招生,才想过做网站. 要高并行,高容错,高可扩展 -> 不考虑架构问题,“先能用就行了,跑起来再说” 雇人贵? -> 那我就自己学 学习成本高 -> 那我用无代码的 wix 日程表排课订阅插件要钱? -> 我报税算到成本里,或者用 google sheet 总而言之,一切以业务为导向,而不是以技术为导向 很多小镇做题家都想不明白这一点,包括我在内 总想着是,比如这个地方可以省一毛钱,那个地方可以省几块钱 碰到一点要投入花钱的地方,就想着逃,畏畏缩缩的. 知识付费群培训的课买了倒是不少, 但是一直没有执行下去 唉. 看到很多年轻的同事还能一心扑在技术上, 为了一个架构问题争论不休的时候, 总感觉很羡慕: 心态上感觉再也回不去了. 读书时痴迷于技术,包括但不限于: 鄙视 windows, 反复手动装小众的 linux 发行版, 折腾 openwrt... 折腾来折腾去,也没有真正产出什么真正有价值的东西. 对社区,对自己贡献都是"0". 这两年 AI 铺开,技术的作用被进一步稀释 才发现 寻找流量(简单来说就是蹭热度,蹭流量,"流量工程学"), 寻找需求, 以及提升自己的执行力 才能混得好.吃得开. 吐槽了这么多,尝试起步了一下,用的是 idoubi 的 frame,放这里混一条外链吧. 学着用 semrush + trends 找热度,找需求,慢慢学,慢慢做. https://aibodyeditor.io/
毕业工作已经 10 多年了. 不上不下,不高不低,在海外(澳洲)银行做技术支持. 得到一个结论: 社会还是分工的. 以前程序员 IT 这行乘着时代东风,很容易对自己有不清醒的判断和认知. 觉得“你们大部分是社会盲流,而我是高级技术工程师”,浮躁看不起别人. 现在想想,真他妈傻逼啊. 身边有一个搞美术少儿培训的朋友. 每天的想法都是“搞流量,找需求客户(小红薯+宝马),不断的去跑业务,联系场地,谈价格” 可以说是我后来学习的典范了: 不懂技术,但是把技术当做自己实现目的的手段. 大部分的时间思考的是: “怎么招生,怎么控制成本” 做网站很酷,很吊 -> 为了招生,才想过做网站. 要高并行,高容错,高可扩展 -> 不考虑架构问题,“先能用就行了,跑起来再说” 雇人贵? -> 那我就自己学 学习成本高 -> 那我用无代码的 wix 日程表排课订阅插件要钱? -> 我报税算到成本里,或者用 google sheet 总而言之,一切以业务为导向,而不是以技术为导向 很多小镇做题家都想不明白这一点,包括我在内 总想着是,比如这个地方可以省一毛钱,那个地方可以省几块钱 碰到一点要投入花钱的地方,就想着逃,畏畏缩缩的. 知识付费群培训的课买了倒是不少, 但是一直没有执行下去 唉. 看到很多年轻的同事还能一心扑在技术上, 为了一个架构问题争论不休的时候, 总感觉很羡慕: 心态上感觉再也回不去了. 读书时痴迷于技术,包括但不限于: 鄙视 windows, 反复手动装小众的 linux 发行版, 折腾 openwrt... 折腾来折腾去,也没有真正产出什么真正有价值的东西. 对社区,对自己贡献都是"0". 这两年 AI 铺开,技术的作用被进一步稀释 才发现 寻找流量(简单来说就是蹭热度,蹭流量,"流量工程学"), 寻找需求, 以及提升自己的执行力 才能混得好.吃得开. 吐槽了这么多,尝试起步了一下,用的是 idoubi 的 frame,放这里混一条外链吧. 学着用 semrush + trends 找热度,找需求,慢慢学,慢慢做. https://aibodyeditor.io/
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有没有好用的关于养虾指南还有关于记忆和约束的好的skill之类的 28 个帖子 - 21 位参与者 阅读完整话题
祝大家勞動節快樂,我們這邊放假3天 你們那邊放假幾天呢? 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
不是很懂,一个是昨天的,一个是今天的,不知道是卡了什么bug还是中什么奖了 时间太晚了,点的明天上午喝 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
GPT选购指南 整理得太晚了,不过我感觉就算有些渠道没了只要排除掉就还能继续用,进站到现在,我感觉我gpt可以开始毕业了,自用,顺便分享。 结论 纯性价比优先: 不要质保:Pro20x 最划算,其次 Plus,再往后是有质保的 Pro20x 和拼车版 Pro20x(这两个差不多)。 既要稳定又要性价比: 不拼车:选有质保的 Pro20x。 接受拼车:选有质保的 Plus 叠加方案。 Pro5x: 无质保版 Pro5x 不如直接买 10 个无质保 Plus,价格和稳定性都不占优。 有质保版 Pro5x 同理,不如 10 个有质保 Plus。 但官方渠道例外:官方 Pro5x 比 10 个官方 Plus 便宜。 非官方 Plus 和非官方 Pro20x选哪个?看用量: 每天用不到 434M token :非官方 Plus 更便宜。 每天用 434M ~ 457M token :两者差不多,基本持平。 每天用超过 458M token :非官方 Pro20x 开始更划算。 其他: 每天超过 500M token :无质保或有质保的 Pro20x,都比叠加非官方 Plus 便宜。 单个非官方 Pro20x 的用量上限大约是每天 914M token 。 如果接受拼车:非官方有质保 Pro20x 在 每天 100M ~ 500M token 这个区间,往往比所有不拼车的稳定方案都便宜。 如果你很多月份基本不用:自建免费池更合适,按需用不浪费。 官方渠道: 用量少:官方 Plus 就够了。 每天约 183M ~ 365M token :官方 Pro5x。 每天超过 366M token :官方 Pro20x。 接受拼车:官方 Pro20x 四人拼车,最省。 判断标准 周额度 是不是每个月都稳定使用 真实日使用量区间 买的是纯使用量,还是稳定性/渠道/省事/拼车门槛 统一价格和token(大致,目前也没有完全准确的说法): 自建free池:10 元, 20M token/周 无质保plus:10 元, 160M token/周 有质保plus:30 元, 160M token/周 无质保pro5x:160 元, 1600M token/周 有质保pro5x:360 元, 1600M token/周 无质保pro20x:200 元, 6400M token/周 有质保pro20x:400 元, 6400M token/周 非官方pro20x四人车:100 元/人, 1600M token/周 官方plus:土区76 元, 160M token/周 官方pro5x:美区680 元, 1600M token/周 官方pro20x:菲区土区1200 元, 6400M token/周 官方pro20x四人车:300 元/人, 1600M token/周 最重要的图表 图 1:纯性价比总览 xychart-beta title "周额度" x-axis ["长期","160无保","160有保20","160有保30","1600无保","1600有保","6400无保","6400有保","6400拼车","官方160","官方1600","官方6400","官方6400拼车"] y-axis "周使用量/元" 0 --> 33 bar [2,16,8,5.33,10,4.44,32,16,16,2.11,2.35,5.33,5.33] 直接看图: 最强的是无质保pro20x 第二梯队是无质保plus、有质保plus、非官方pro20x拼车 非官方pro5x两个版本都不值得优先买 图 2:长期工具包追平各方案所需时间 xychart-beta title "同预算下,自建free池追平所需月份" x-axis ["160无保","160有保20","160有保30","1600无保","1600有保","6400无保","6400有保","6400拼车","官方160","官方1600","官方6400","官方6400拼车"] y-axis "月数" 0 --> 17 bar [8,4,2.67,5,2.22,16,8,8,1.05,1.18,2.67,2.67] 这张图的意思: 16 个月是新的超长周期交叉点,对应无质保pro20x 8 个月对应有质保pro20x pro5x明显不优 图 3:单包能覆盖的日使用量上限 xychart-beta title "日使用量上限" x-axis ["长期20","基础160","周1600","周6400"] y-axis "可覆盖的日使用量上限" 0 --> 1000 bar [2.86,22.86,228.57,914.29] 这张图非常关键: 每天低于 2.86M token :free 每天低于 22.86M token :plus 每天低于 228.57M token :pro5x 每天低于 914.29M token :pro20x 图 4:固定高频场景下的最低成本 这里按“非官方最便宜”“非官方稳定不拼车”“官方不拼车”三条线画。 xychart-beta title "固定高频场景下的最低成本" x-axis ["100","200","300","400","500","1000"] y-axis "成本(元)" 0 --> 1600 line "非官方最低价(无质保)" [50,90,140,180,200,240] line "非官方稳定不拼车" [100,180,280,360,400,480] line "官方不拼车最低成本" [380,680,984,1200,1200,1504] 这张图说明: 500M token/天 开始:无质保pro20x 500M token/天 开始:有质保pro20x 图 5:低频场景下,自建free池不吃亏所需的活跃月数 xychart-beta title "低频场景下,自建free池不吃亏所需的活跃月数" x-axis ["1/天","2/天","3/天","5/天","10/天","15/天","20/天"] y-axis "活跃月数阈值" 0 --> 8 bar [1,1,2,2,4,6,7] 这张图回答的是: 如果你不是每个月都用,自建free池什么时候会翻盘 使用量越低、活跃月份越少,自建free池越有价值 一图流 场景 最便宜 最值得买的稳定不拼车方案 最现实的建议 极低频, 0 到 2.86M token/天 自建free池 自建free池 自建free池 低频, 2.86M token 到 22.86M token/天 ,不是每个月都用 自建free池 自建free池 自建free池优先 低频, 2.86M token 到 22.86M token/天 ,每个月都用 无质保plus 有质保plus 看你要不要稳定 100M token/天 5 个无质保plus 5 个有质保plus 若接受拼车,非官方pro20x四人车 200M token/天 9 个无质保plus 9 个有质保plus 若接受拼车,非官方pro20x四人车 300M token/天 14 个无质保plus 14 个有质保plus 拼车可显著降成本 400M token/天 18 个无质保plus 18 个有质保plus 接近pro20x切换点 500M token/天 1 个无质保pro20x 1 个有质保pro20x pro20x正式变成主流解 1000M token/天 1 个无质保pro20x + 4 个无质保plus 1 个有质保pro20x + 4 个有质保plus 最现实的组合 补充: 如果接受拼车,pro20x四人车 在 100M token/200/300/400/500/1000 这六个强度下,对应成本分别是 100 / 100 / 200 / 200 / 300 / 500 这意味着在 200M token 到 500M token/天 区间,拼车版往往比所有不拼车稳定解都更便宜 只有到 1000M token/天 左右,不拼车的pro20x+plus才会重新和拼车非常接近,甚至略优 下面折叠的是我让gpt推理过程,好吧其实上面也很多,不过我一句一句手动翻译成了人话版本,特别是一些plus、pro我不好发给gpt,都是自己手动改回来的,实在是累了,下面的我就不改了,也折叠了,不知道会不会有人举报,就这样吧。 展开看:完整推导逻辑 (点击了解更多详细信息) 展开看:全部方案总表 (点击了解更多详细信息) 展开看:纯性价比完整表 (点击了解更多详细信息) 展开看:长期工具追平时间完整表 (点击了解更多详细信息) 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题