目前在考虑未来的方向（有读博的打算），想请教一下大家关于传统数据压缩算法在工业界和学术界的前景。 近几年大模型太过于热门，我也曾尝试跟进和学习过一些相关的架构。但深入接触后发现，自己能触及的也只是些表层应用，并不是做大语言模型的那块料。 近期也再探索其他方向的可能性，发现对 I/O 模型和外存算法有点兴趣，也联系了学校老师希望可以进组对 I/O 模型进行一些深入的研究。 不过，目前还对这块领域背景知识比较少，想向各位前辈请教，如果把 I/O 模型和底层存储作为读博或长期的核心研究方向，会不会因为太垂直而导致毕业后的就业面太窄？工业界对这类系统方向的 PhD 岗位需求到底如何，会不会就业门槛太高，导致找不到岗位。
目前在考虑未来的方向（有读博的打算），想请教一下大家关于传统数据压缩算法在工业界和学术界的前景。 近几年大模型太过于热门，我也曾尝试跟进和学习过一些相关的架构。但深入接触后发现，自己能触及的也只是些表层应用，并不是做大语言模型的那块料。 近期也再探索其他方向的可能性，发现对 I/O 模型和外存算法有点兴趣，也联系了学校老师希望可以进组对 I/O 模型进行一些深入的研究。 不过，目前还对这块领域背景知识比较少，想向各位前辈请教，如果把 I/O 模型和底层存储作为读博或长期的核心研究方向，会不会因为太垂直而导致毕业后的就业面太窄？工业界对这类系统方向的 PhD 岗位需求到底如何，会不会就业门槛太高，导致找不到岗位。
目前在考虑未来的方向（有读博的打算），想请教一下大家关于传统数据压缩算法在工业界和学术界的前景。 近几年大模型太过于热门，我也曾尝试跟进和学习过一些相关的架构。但深入接触后发现，自己能触及的也只是些表层应用，并不是做大语言模型的那块料。 近期也再探索其他方向的可能性，发现对 I/O 模型和外存算法有点兴趣，也联系了学校老师希望可以进组对 I/O 模型进行一些深入的研究。 不过，目前还对这块领域背景知识比较少，想向各位前辈请教，如果把 I/O 模型和底层存储作为读博或长期的核心研究方向，会不会因为太垂直而导致毕业后的就业面太窄？工业界对这类系统方向的 PhD 岗位需求到底如何，会不会就业门槛太高，导致找不到岗位。
目前在考虑未来的方向（有读博的打算），想请教一下大家关于传统数据压缩算法在工业界和学术界的前景。 近几年大模型太过于热门，我也曾尝试跟进和学习过一些相关的架构。但深入接触后发现，自己能触及的也只是些表层应用，并不是做大语言模型的那块料。 近期也再探索其他方向的可能性，发现对 I/O 模型和外存算法有点兴趣，也联系了学校老师希望可以进组对 I/O 模型进行一些深入的研究。 不过，目前还对这块领域背景知识比较少，想向各位前辈请教，如果把 I/O 模型和底层存储作为读博或长期的核心研究方向，会不会因为太垂直而导致毕业后的就业面太窄？工业界对这类系统方向的 PhD 岗位需求到底如何，会不会就业门槛太高，导致找不到岗位。
IT之家 5 月 1 日消息，据 Anker 安克官方微博，安克宣布旗下首款神经网络存算一体 AI 音频芯片“ANKER Thus”将于 5 月 22 日正式发布。 据官方介绍，这款芯片的优点是将“CPU 与存储合为一体”，从而提升算力水平，可实现端侧实时音频 AI 功能。 官方同时宣布将在发布会中推出搭载相应芯片的旗舰耳机产品，参考海报，这款耳机采用入耳式造型，充电盒外观圆润，将海报曝光度拉高后可以看到充电盒正面有望配有一块屏幕，不过该机的具体规格目前暂不得而知。 ▲ 将海报曝光度拉高后可以看到充电盒正面有望配有一块屏幕
充电配件厂商安克（Anker）宣布推出自研芯片 Thus，计划在音频设备、移动配件和物联网产品中全面引入本地人工智能能力。 官方介绍称，Thus 是全球首款面向音频场景的“神经网络存算一体”（compute-in-memory）AI 芯片，相比传统芯片体积更小、能耗更低，更适合体积受限、供电能力有限的小型设备。 安克联合创始人兼首席执行官阳萌（Steven Yang）表示，现有 AI 芯片大多采用“模型存一边、计算在另一边”的架构，设备在每次推理时都需要以极高频率在存储和计算单元之间搬运大量参数，既耗时又耗能。 而 Thus 将计算能力直接部署在模型所在位置，“让计算在模型所在之处完成”，从而避免模型参数反复在芯片内部移动，提高能效和响应速度。 首颗 Thus 芯片将率先应用在安克旗下音频品牌 Soundcore 即将推出的旗舰真无线耳机中。 安克称之所以从耳机切入，是因为耳机是集成 AI 芯片最具挑战性的产品形态之一：内部空间极为有限、电池容量受限，同时芯片在佩戴期间几乎需要持续工作，过去往往只能运行参数规模在几十万量级的小型神经网络。 借助存算一体架构带来的能效优势，Thus 芯片可承载数百万级参数，在类似体积和功耗条件下显著提升本地计算能力，更好应对复杂环境噪声等任务。 在通话降噪方面，传统方案依赖小型本地神经网络，在强噪声环境下往往难以精准分离人声，容易出现环境噪声大量泄露，或者人声被严重压缩、失真，影响听感和通话清晰度。 安克表示，基于 Thus 芯片可用的更大规模神经网络，加上耳机上配备的 8 颗 MEMS（微机电系统）麦克风以及 2 颗骨传导传感器，用于更集中地捕捉佩戴者的声音，新款尚未正式发布的耳机在各种环境下都将实现更干净的通话音质。 不过，Thus 的实际表现仍有待市场检验。 这款存算一体 AI 芯片未来将在真实使用场景中，与包括苹果 AirPods Pro 3 和索尼 WF-1000XM6 在内的高端真无线耳机展开正面竞争。 查看评论
36氪获悉，近日，安克创新发布首款神经网络存算一体AI音频芯片Thus™。据介绍。该芯片基于NOR Flash技术，原生支持4兆参数模型，实验室测试显示相比传统蓝牙耳机芯片最高可带来150倍AI峰值算力提升。