web3前五公司 岗位职责： 1、主导Agent创新产品的探索与孵化 主动跟踪AI Agent领域的前沿进展——包括但不限于MCP/A2A互操作协议、Deep Research Agent、Agentic Coding范式（如Anthropic Claude Code的设计哲学）、Skills可组合架构（如OpenClaw/OpenHands的Skills模式）、多Agent协作系统、推理模型驱动的Agent等最新技术范式——结合虚拟货币领域的业务场景，自主发起创新产品的构思、可行性验证与原型搭建。我们期望你是一个主动定义问题的人，而非等待需求输入。 2、负责Agent系统的算法设计与规模化落地 设计并实现面向虚拟货币链上资产分析、交易决策辅助、深度研究与信息聚合等场景的Agent算法方案，涵盖以下核心模块： 任务规划与深度推理（Planning & Extended Thinking）：参考Anthropic Agentic Coding中"先深度思考再行动"的设计哲学，结合Deep Research Agent的自适应搜索规划范式，实现Agent对复杂金融任务的自主拆解、充分推理与多步执行； 技能抽象与可组合架构（Skills Composition）：借鉴OpenClaw的Skills模式，将链上数据查询、K线技术分析、合约风险审计、舆情监控、交易策略执行等能力封装为标准化、可复用的Skill模块，支持Agent根据任务动态选择与编排Skills，并持续沉淀新的Skill以实现能力进化； 工具调用编排（Tool-use Orchestration）：基于MCP协议等标准，实现Agent与链上数据源、行情接口、DeFi协议、分析工具的标准化对接； 多Agent协作（Multi-Agent Collaboration）：借鉴A2A协议思想，构建多Agent协同工作流，支持研究Agent、交易Agent、风控Agent等角色的动态编排与通信； 迭代自我验证与纠错（Iterative Self-Refinement）：深度借鉴Anthropic Claude Code的"执行→验证→修正"闭环机制，构建Agent在金融决策场景中的自主验证与迭代优化能力，确保输出的可靠性与准确性； 环境自主探索与上下文构建：参考Agentic Coding中Agent自主探索代码仓库的范式，实现Agent对链上生态、市场环境的主动感知与全局理解，减少对人工信息喂入的依赖； 长期记忆与知识积累：支持Agent对长周期市场信息的持续跟踪、经验沉淀与知识管理。 推动从概念验证（PoC）到生产级系统的完整闭环。 3、构建Agent评估与持续优化体系 引入并定制Agent Harness类评测框架（参考SWE-bench、AgentBench、TAU-bench等业界实践），建立面向虚拟货币Agent产品的标准化评测体系，设计涵盖以下维度的评测指标与Benchmark： 端到端任务完成率 工具调用准确率与Skill组合合理性 多步推理成功率与规划质量 自我纠错与容错回退能力 安全边界遵守率 通过数据驱动的方式持续迭代算法策略，确保Agent在真实业务场景中的可靠性与用户体验。 4、驱动跨职能协作与资源整合 作为算法侧的核心驱动者，主动拉通数据、工程、前后端、测试等资源，推动项目高效协作。与产品、业务团队深度配合，将业务洞察转化为技术方案，根据市场反馈快速调整迭代，提升产品竞争力。 5、技术前瞻与知识沉淀 持续关注OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、开源社区（OpenClaw/OpenHands等）在Agent架构、推理模型、互操作协议、Skills可组合范式、Agentic Coding等方向的最新研究与工程实践，主动输出技术调研报告、竞品分析与可行性方案，为团队技术路线决策提供依据。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、金融工程、区块链等相关专业； 2、 良好的英文沟通能力，能快速阅读、理解并提炼英文前沿技术文献、开源项目文档与协议规范； 3、 熟悉主流Agent框架与生态（如LangChain/LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK、OpenClaw/OpenHands、Dify等），了解MCP/A2A等新兴互操作协议与Skills可组合架构，有基于上述框架成功落地Agent应用的经验； 4、 精通Python编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）或机器学习库（如Scikit-learn），具备Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、多轮对话管理等LLM应用层核心技能，能独立完成从算法设计到工程部署的全流程； 5、 具备扎实的代码工程能力与系统设计能力，能编写高效、可维护、可扩展的代码，熟悉Git等版本控制工具与协作开发流程； 6、 在国内外知名学术会议或期刊上发表过相关领域论文者优先，或在Kaggle等竞赛平台取得优异成绩者优先； 7、 具备良好的团队协作精神与沟通能力，能与不同背景的人员高效合作，善于将模糊的业务需求抽象为清晰的技术问题并推动解决。 加分项 1、 熟悉Web3、区块链、DeFi、虚拟货币等领域的核心概念与业务逻辑，有至少3年股票、期货、虚拟货币等相关行业工作经历，或有实际人工交易/量化交易经验； 2、 有从0到1独立孵化AI Agent产品的经历，熟悉Anthropic Agentic Coding或类似"Agent自主完成端到端任务"的产品研发思路，具备强烈的产品感知力和业务敏感度； 3、 有Agent能力模块化、Skill封装与编排的工程实践经验，理解可组合Agent架构的设计理念； 4、 有构建Agent评测体系（Agent Harness/Benchmark）的经验，了解如何科学衡量Agent的能力边界与改进方向； 5、 对AI在金融科技领域的应用趋势有深入思考，能前瞻性地提出创新方向并主动验证可行性； 6、 具备Builder心态——不满足于完成分配的任务，而是持续主动寻找高价值问题、定义解决方案并推动落地。 8 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 29 日消息，广汽集团孵化的低空出行科技品牌高域，其位于广州市黄埔区的工厂正式落成， 首台飞行汽车 GOVY AirCab 于今日（5 月 29 日）下线 。 此次下线标志着该机型正式迈入 工业化量产、适航取证与商业化落地并行的全新周期 。 产能方面，该工厂智能制造产线正式投产运营， 设计年产能达 100 台 ，搭建起零部件配套、整机装配、性能检测、成品交付的全流程智能制造体系。 产品合规层面，高域已取得 AS9100D 航空质量管理体系认证。同时 GOVY AirCab 量产机型，也已陆续完成了包括全机静力试验、系统耐久试验、电磁兼容试验等一系列适航要求的关键试验。 广汽高域于 2025 年 6 月发布 GOVY AirCab 飞行汽车 。该产品官方指导价不超过 168 万元，机身大范围采用航空级碳纤维复合材料，机身结构碳纤维使用率超过 90%，可减轻超 30% 重量，应用场景主要面向低空游览的文旅出行。其采用顶置旋翼和鸥翼门，支持 25 分钟快充，15 分钟内可将电量从 50% 充到 100%。 据IT之家了解， GOVY AirCab 提供 2 座布局 ，座舱内置 5G 网络、智能助手、香氛等功能，安全上支持冗余飞控导航系统、系统全程监控、云端自检等。该飞行汽车支持 L4 级智能驾驶，算力＞500tops，最大探测距离超过 300 米。
岗位职责： 1、主导Agent创新产品的探索与孵化 主动跟踪AI Agent领域的前沿进展——包括但不限于MCP/A2A互操作协议、Deep Research Agent、Agentic Coding范式（如Anthropic Claude Code的设计哲学）、Skills可组合架构（如OpenClaw/OpenHands的Skills模式）、多Agent协作系统、推理模型驱动的Agent等最新技术范式——结合虚拟货币领域的业务场景，自主发起创新产品的构思、可行性验证与原型搭建。我们期望你是一个主动定义问题的人，而非等待需求输入。 2、负责Agent系统的算法设计与规模化落地 设计并实现面向虚拟货币链上资产分析、交易决策辅助、深度研究与信息聚合等场景的Agent算法方案，涵盖以下核心模块： 任务规划与深度推理（Planning & Extended Thinking）：参考Anthropic Agentic Coding中"先深度思考再行动"的设计哲学，结合Deep Research Agent的自适应搜索规划范式，实现Agent对复杂金融任务的自主拆解、充分推理与多步执行； 技能抽象与可组合架构（Skills Composition）：借鉴OpenClaw的Skills模式，将链上数据查询、K线技术分析、合约风险审计、舆情监控、交易策略执行等能力封装为标准化、可复用的Skill模块，支持Agent根据任务动态选择与编排Skills，并持续沉淀新的Skill以实现能力进化； 工具调用编排（Tool-use Orchestration）：基于MCP协议等标准，实现Agent与链上数据源、行情接口、DeFi协议、分析工具的标准化对接； 多Agent协作（Multi-Agent Collaboration）：借鉴A2A协议思想，构建多Agent协同工作流，支持研究Agent、交易Agent、风控Agent等角色的动态编排与通信； 迭代自我验证与纠错（Iterative Self-Refinement）：深度借鉴Anthropic Claude Code的"执行→验证→修正"闭环机制，构建Agent在金融决策场景中的自主验证与迭代优化能力，确保输出的可靠性与准确性； 环境自主探索与上下文构建：参考Agentic Coding中Agent自主探索代码仓库的范式，实现Agent对链上生态、市场环境的主动感知与全局理解，减少对人工信息喂入的依赖； 长期记忆与知识积累：支持Agent对长周期市场信息的持续跟踪、经验沉淀与知识管理。 推动从概念验证（PoC）到生产级系统的完整闭环。 3、构建Agent评估与持续优化体系 引入并定制Agent Harness类评测框架（参考SWE-bench、AgentBench、TAU-bench等业界实践），建立面向虚拟货币Agent产品的标准化评测体系，设计涵盖以下维度的评测指标与Benchmark： 端到端任务完成率 工具调用准确率与Skill组合合理性 多步推理成功率与规划质量 自我纠错与容错回退能力 安全边界遵守率 通过数据驱动的方式持续迭代算法策略，确保Agent在真实业务场景中的可靠性与用户体验。 4、驱动跨职能协作与资源整合 作为算法侧的核心驱动者，主动拉通数据、工程、前后端、测试等资源，推动项目高效协作。与产品、业务团队深度配合，将业务洞察转化为技术方案，根据市场反馈快速调整迭代，提升产品竞争力。 5、技术前瞻与知识沉淀 持续关注OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、开源社区（OpenClaw/OpenHands等）在Agent架构、推理模型、互操作协议、Skills可组合范式、Agentic Coding等方向的最新研究与工程实践，主动输出技术调研报告、竞品分析与可行性方案，为团队技术路线决策提供依据。 任职要求： 1、 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、金融工程、区块链等相关专业； 2、 良好的英文沟通能力，能快速阅读、理解并提炼英文前沿技术文献、开源项目文档与协议规范； 3、 熟悉主流Agent框架与生态（如LangChain/LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK、OpenClaw/OpenHands、Dify等），了解MCP/A2A等新兴互操作协议与Skills可组合架构，有基于上述框架成功落地Agent应用的经验； 4、 精通Python编程，熟练掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）或机器学习库（如Scikit-learn），具备Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、多轮对话管理等LLM应用层核心技能，能独立完成从算法设计到工程部署的全流程； 5、 具备扎实的代码工程能力与系统设计能力，能编写高效、可维护、可扩展的代码，熟悉Git等版本控制工具与协作开发流程； 6、 在国内外知名学术会议或期刊上发表过相关领域论文者优先，或在Kaggle等竞赛平台取得优异成绩者优先； 7、 具备良好的团队协作精神与沟通能力，能与不同背景的人员高效合作，善于将模糊的业务需求抽象为清晰的技术问题并推动解决。 加分项 1、 熟悉Web3、区块链、DeFi、虚拟货币等领域的核心概念与业务逻辑，有至少3年股票、期货、虚拟货币等相关行业工作经历，或有实际人工交易/量化交易经验； 2、 有从0到1独立孵化AI Agent产品的经历，熟悉Anthropic Agentic Coding或类似"Agent自主完成端到端任务"的产品研发思路，具备强烈的产品感知力和业务敏感度； 3、 有Agent能力模块化、Skill封装与编排的工程实践经验，理解可组合Agent架构的设计理念； 4、 有构建Agent评测体系（Agent Harness/Benchmark）的经验，了解如何科学衡量Agent的能力边界与改进方向； 5、 对AI在金融科技领域的应用趋势有深入思考，能前瞻性地提出创新方向并主动验证可行性； 6、 具备Builder心态——不满足于完成分配的任务，而是持续主动寻找高价值问题、定义解决方案并推动落地。 发送给 web3猎头组-八方来财 欢迎各位老友自荐和推荐～有感谢费 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
在manus之后，盛大集团陈天桥创立的MiroMind也试图跑路了。与manus主要掌握AI应用层技术不同，MiroMind还掌握了大模型预训练的技术。 相关资料： https://www.zhihu.com/question/2030235662557951222/answer/2030350404890969609 Seoul Economic Daily – 22 Apr 26 AI Startup MiroMind Flees China Amid Beijing's Tightening Grip Chinese AI startup MiroMind relocated to Singapore and California as Beijing tightens controls on overseas flight of AI firms, while Manus AI executives face exit bans. 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
发过一个开源项目的介绍，是两天前，但没有提示帖子有问题，也没有看见发布的帖子。我还以为没发出去，今天再次尝试在社区孵化板块发布，提示了这个… 我需要怎么办？ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
IT之家 4 月 16 日消息，工信部今日发布首批科技型企业孵化器名单， 其中标准级 402 家、卓越级 14 家 。 孵化器认定工作根据《工业和信息化部科技型企业孵化器管理办法》（工信部科〔2025〕131 号）要求，按照“做优存量、做强增量、分类培育、提升能级”的思路开展，旨在通过精准赋能推动孵化器高质量发展，促进科技成果转化和企业孵化，助力传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育。 具体分为标准级和卓越级两类孵化器，分别实行达标认定和对标国际一流择优认定， 标准级夯实创新创业服务能级，卓越级深度赋能技术成果转化 ，共同构筑科技创新和产业创新深度融合的生态体系。 标准级孵化器： 全国共有 402 家孵化器入选标准级名单 ，覆盖生物医药、人工智能、集成电路、新材料等多个新兴产业方向和综合孵化服务，满足主体资质、孵化场地、运营团队、在孵企业等多个维度要求，旨在为初创企业提供全周期、专业化孵化服务，推动科技成果转化和产业化。 卓越级孵化器： 首批 14 家孵化器入选 ，突出“强产业属性、强服务功能、强人才牵引、强投资赋能、强加速效应”特征，在高校科技成果孵化、前沿技术孵化、投资孵化、产业孵化等方面具有鲜明特色和显著优势，旨在对标国际一流，打造引领科技创新和产业创新融合的标杆载体，为全国孵化器发展提供引领示范。 IT之家附具体名单如下： 首批 14 家卓越级孵化器： 孵化器名称 运营主体名称 重点孵化方向 北航天汇 北京北航天汇科技孵化器有限公司 人工智能 中科创星硬科技孵化器 北京中科创星科技有限公司 集成电路、人工智能 智友人工智能与机器人孵化器 中关村智友天使人工智能与机器人研究院 机器人、人工智能、航空航天 巢生 巢生源科（北京）科技管理有限公司 生物医药 奇绩创坛 奇绩创坛（北京）投资管理有限责任公司 人工智能、软件 ATLATL 飞镖创新研发中心 大得创同（上海）科技有限公司 生物医药 张江高科 895 孵化器 上海张江管理中心发展有限公司 集成电路 莘泽智星港孵化器 上海莘泽创业投资管理股份有限公司 生物医药 模速空间孵化器 上海大模型生态发展有限公司 人工智能 中科芯（苏州）微电子孵化器 中科芯（苏州）微电子科技有限公司 集成电路 元禾智能制造先进技术发展中心 苏州元禾控股股份有限公司 人工智能、集成电路、通信 杭州光机所孵化器 杭州光学精密机械研究所 光电新材料 工大飞天科技型企业孵化器 陕西西工大科技园有限公司 航空航天 西科控股曲率引擎科技企业孵化器 西安中科光机投资控股有限公司 集成电路、通信 402 家标准级孵化器：
36氪获悉，据晶泰科技消息，其深度孵化的AI生物企业“无界进化”（INFevo）已完成数千万元天使轮融资，由顺为资本、红杉中国与松禾资本共同参与。
作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，北京维泛智能科技有限公司（以下简称“维泛智能”）近日完成数亿元种子轮融资，由中关村资本及旗下启航投资联合领投，上海未来产业基金、石溪资本、佰维存储、燕创集团、海益投资、探元创投共同投资。 维泛智能成立于2025年5月，孵化自北京大学类脑芯片实验室（PAICORE Lab），专注于具身智能“大小脑”融合芯片研发，致力于打造全国产化机器人核心计算方案。 联合创始人殷积磊毕业于北京大学，拥有超过20年半导体行业经验，曾任知存科技COO兼研发副总裁，以及IBM、GlobalFoundries芯片研发总监，并曾在MTK、VIA等企业从事芯片研发工作。团队核心成员均来自IBM、华为、腾讯等行业头部企业。 随着具身智能快速发展，机器人“大脑”算法持续演进，对通用芯片平台提出了更高要求。机器人“大脑”芯片不仅需要承载多模态感知与AI推理，还需要兼顾运动控制等核心计算任务，是机器人完成交互、决策与执行的“中枢神经”。 目前，具身智能“大脑”芯片市场高度依赖英伟达Jetson系列，但存在着价格高昂、本地化支持有限，商业化部署门槛较高问题。 另一方面，国产芯片目前尚无成熟产品能够真正满足机器人端侧“大脑”需求。 针对机器人芯片在“算力—能效—成本”之间的平衡难题，维泛智能充分利用团队前期在类脑芯片深耕多年的技术积累，自主研发了类脑启发式GPU架构（Brain-Inpsired GPU，BiGPU)，融合类脑计算与通用GPU计算能力，为具身智能SOTA大模型原生设计。 通过引入类脑计算机制降低功耗，同时保留GPU对多种算法框架的通用适配能力，从而兼顾低功耗、高能效与算法灵活性。 （图源/企业） 殷积磊介绍称，神经网络中超过80%的计算量集中于矩阵乘累加（GEMM）操作。为了在保证算力效果的前提下降低数据量与带宽需求，维泛智能通过编码转换，将传统神经网络计算（ANN）转化为脉冲神经网络（SNN）形式的累加计算，在保留功能的同时显著降低功耗与带宽压力。 此前，维泛智能已申请支持ANN与SNN网络结构统一软硬件方法及相关装置专利，实现SNN与ANN指令格式及地址编址的统一。 相比传统异构方案需要维护两套系统与工具链，该方案能够共享统一指令集与软件工具链，并深度兼容主流软件生态，从而降低开发复杂度与生态接入成本。 据了解，公司整体研发周期规划为两年，目前项目进度已过半，预计于2027年第二季度实现芯片投产。 本轮融资将主要用于扩大研发团队、完成指令集架构开发，以及推进产品定义与实现方案落地。 以下为硬氪与维泛智能创始人殷积磊访谈节选（略经编辑）： 硬氪：为什么选择用类脑计算路线做机器人大脑芯片？ 殷积磊： 类脑计算本质上是下一代人工智能的重要方向。我们其实是在用下一代技术解决当下问题，同时为未来算法演进提前预留计算平台。 目前，我们既能够支持Attention Transformer、VLA、世界模型等主流架构，也能够运行类脑神经网络，以及两者融合后的新型模型。从长期来看，类脑计算被认为是通向AGI的重要路径之一，它具备极低功耗和多功能集成潜力。比如人脑的功耗只有20瓦左右，但却能够完成高度复杂的感知与决策任务。我们希望BiGPU不仅服务当前机器人算法，也能够承载未来新的智能计算范式。 硬氪：此前有企业尝试将类脑计算用于机器人大脑芯片设计吗？难点主要在哪？ 殷积磊： 此前行业内确实有一些类脑计算商业化尝试，但大多采用的是纯SNN计算或者异构方案。所谓异构，是把SNN（脉冲神经网络）计算模块和传统NPU模块拼接在一起，本质上仍然是两套系统。我们的做法是同构融合，相当于把通用GPU计算能力和类脑计算核心融合在同一个架构里。这样最大的好处，是能够共享同一套指令集和软件工具链，并进一步实现主流生态兼容。 真正的难点在于，团队既要理解类脑计算，也要理解通用计算架构，才能在底层完成两种技术路线的融合。 硬氪：公司目前有和机器人厂商展开合作吗？ 殷积磊： 有，目前我们已经在和一些头部机器人公司进行合作沟通，其中部分项目已经进入实际合作阶段。 投资方观点 中关村资本董事长 孙次锁： 多领域技术融合是当下硬科技投资的新特征，中关村资本时刻保持对前沿技术的高度敏感性。维泛智能的类脑芯片是典型的交叉学科应用，通过对任务的深层次拆分高效提升器件层执行能力，这种技术能力离不开北京大学在类脑芯片领域的多年积淀。中关村资本希望结合自己的集成服务能力，与维泛智能团队一同在端侧场景呈现出兼顾性能与功耗的推理AI芯片。 启航投资董事总经理 李磊： 启航投资聚焦新一代人工智能、高端核心芯片等国家级战略性硬科技赛道，重点投资拥有底层原始创新、突破产业瓶颈、可实现自主可控与规模化产业赋能的优质科创企业。投资维泛智能，核心看好公司在具身智能类脑芯片领域的差异化技术壁垒，有望解决端侧具身智能“高能耗、低实时、弱自适应”的行业痛点。启航投资将全方位赋能企业技术迭代、产品量产与标杆场景落地，助力公司持续夯实技术护城河，加速国产替代进程。 上海未来产业基金 李然： 维泛智能聚焦具身智能“大小脑”融合芯片，属于上海重点布局的类脑智能+具身智能交叉硬核赛道。公司自主研发BiGPU 类脑启发式GPU架构，实现ANN与SNN同构融合，技术路线具备原始创新与替代价值。本次投资维泛智能，核心是立足上海类脑智能未来产业集聚区战略布局，锚定具身智能核心芯片自主可控，推动前沿技术与产业生态协同落地。 石溪资本合伙人 韩楠： 投资维泛智能这家类脑芯片企业，核心看好三点。第一是赛道趋势，全球AI正在从高功耗大算力，转向端侧超低功耗智能，类脑计算是产业发展必然方向；第二是团队与技术，公司拥有成熟的全栈研发能力，在脉冲神经网络、神经形态架构上形成自主核心技术，摆脱传统算力局限；第三是落地前景，产品精准匹配人形机器人大脑、边缘智能、工业智能等实体产业需求，商业化路径清晰。未来随着下游应用全面爆发，企业有望快速实现规模化放量，成长空间值得长期期待。 海益投资合伙人 秦祥龙: 维泛智能依托独创类脑+通用计算芯片架构，专注于在端侧打造适配多场景、高性价比的“大小脑”融合芯片。公司创始团队深耕具身场景理解、芯片架构设计、工具链、算法研发及工程化落地全链条，技术积淀深厚、实战经验充足。同时维泛创始人的成功创业履历和海益团队在过往也建立了非常好的默契和信任。海益投资看好维泛智能紧扣国家科技发展战略，聚力国产自主可控芯片，未来发展前景广阔。
36氪获悉，2026快手磁力引擎内容消费商业大会在长沙召开。快手磁力引擎内容消费、流量与搜索业务负责人孔慧在会上透露：截至2026年4月，快手短剧内容日均曝光规模达1.29亿，用户日均观看时长29分钟；过去一年，快手短剧剧集供给量增长8倍、投流客户数增长2.6倍，漫剧近半年广告消耗增长近20倍。2026年，快手计划投入8亿资金用于探索多元分账模式，另投入2亿现金孵化精品剧集，并给予10亿专属流量激励优质短剧内容；同时，还将通过AI赋能短剧内容产业。
36氪获悉，4月26日，京东宣布启动“Aidol创造营”计划，面向全球征集AI智能硬件项目，希望联合产业伙伴在今年孵化101个AI硬件标杆。据京东��绍，报名截止到5月15日，首期“Aidol创造营”活动将于5月25日至6月18日落地。
36氪获悉，4月15日，在第十三届中国网络视听大会上，湖南广播电视台董事长龚政文透露，湖南广电旗下芒果TV有效会员超7560万。自研“芒果大模型”已孵化80余款智能体，应用于30多档节目，生产效率提��30%以上。