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v2ex · 2026-05-22 11:01:09+08:00 · tech

项目介绍: 我们是一家注册在马来西亚的公司,主要开发 CEX ( 0-1 ),目前团队正处于 0-1 组建阶段。 工作方式: 集中办公,坐班宁波 工作时间: 单双休、九九六( 18:00 以后算加班) 薪资发放形式: RMB ,每月 10 号发放 其他福利: 提供食宿,缴纳社保公积金(最低基数) 招聘岗位: 运营总监 岗位职责 U 卡、跨境汇款、理财全球运营体系搭建 1 、负责 3MPay 全球用户全生命周期运营体系的搭建,包括拉新、激活、留存、转化各环节的标准化流程与优化策略。 2 、制定并执行跨区域(日本、东南亚、非洲、中亚等)的运营策略,确保本地化适配与总部战略对齐。 3 、建立支付清算流程管理机制,保障交易高效、准确、低成本。 4 、地推铁军管理与赋能 5 、统筹全球数百万地推铁军的招募、培训、激励与日常管理,构建“线上中台+线下铁军”的协同作战模式。 6 、设计地推人员的分层激励体系(佣金、晋级、旅游、期权等),提升团队忠诚度与战斗力。 7 、开发地推辅助工具( APP 端地推工作台、数据看板、话术库),与产品技术部协作实现工具迭代。 用户体验与客服体系 1 、搭建 7x24 小时多语言客户服务体系(涵盖 Telegram 、Discord 、邮件、工单),制定 SOP 与质量问题升级机制。 2 、监控用户投诉与异常交易,推动内部流程优化,提升用户满意度( CSAT )与问题解决时效( MTTR )。 数据驱动运营 3 、建立核心运营数据看板( DAU/MAU 、交易漏斗、地推转化率、留存率、LTV 等),指导运营决策。 4 、定期输出运营分析报告,向管理层汇报增长进展、风险预警及优化建议。 团队建设与管理 1 、搭建并管理运营团队(初期 8-12 人,包括地推运营、用户运营、客服、商户运营等小组)。 2 、制定团队 KPI ,组织培训与复盘,提升团队专业度。 任职要求 1 、经验:8 年以上互联网/金融科技运营经验,其中至少 3 年 Web3/加密货币行业运营管理经验。有支付平台、交易所或金融 APP 从 0 到 1 运营经验者优先。 2 、能力:精通用户增长与地推管理模式,具备多国、多语言运营能力;数据敏感度高,能通过数据分析驱动决策。 3 、语言:中英文流利,可作为工作语言;掌握日语、泰语、越南语等小语种者加分。 4 、软技能:极强的跨部门协作能力和抗压能力,适应快节奏、分布式团队管理。

LinuxDo 最新话题 · 2026-05-19 17:38:48+08:00 · tech

近期,上级监管部门持续加大对违规外联及翻墙行为的查处力度。根据浙江宁波地区监管要求,个人用户不得开展具有上下行流量 1:1 特征的流量转发类业务,包括但不限于使用 FRP、异地组网、隧道穿透、内网穿透、端口转发等程序。 如您确有上述业务需求,需先完成企业实名认证,并在工单中详细描述业务用途,经审批通过后方可开展。 同时,省市运营商及主管部门均已部署 V N 监管系统,我司也已部署第三方 V N 检测系统,持续识别、监测并处置中转、加密代理、翻墙等违规业务。系统检测识别范围包括但不限于:跨境中转、国内中转、线路中转、落地转发、节点加速、云主机翻墙代理等违规用途。凡通过加密隧道、反向代理、多端口映射、异常长连接、异常跨地域流量转发等方式变相开展上述违规业务的,均纳入监管处置范围。违规行为一经系统发现,即自动处置,恕不另行通知。 用户因违规造成的业务中断、数据丢失、法律责任及经济损失等一切后果,均由用户自行承担。 感谢您的理解与支持! 芭比Q了,FRP也不行了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

v2ex · 2026-05-12 11:12:21+08:00 · tech

1.想取点美元现金出去玩,app 预约, 然后银行说要派出所报备, 我说好, 然后派出所还要打电话和我老婆说一下,我以前只听说过嫖娼被抓派出所会通知家属, 银行取钱派出所也通知家属这么魔幻吗? 2.网点也是混乱, 有的要取号, 有的不取号, 有的和柜台里面招个手, 就插队了, 我取了号等半天。 3.理财顾问非得打电话来要加微信, 其实我也不需要, 就是经常发微信让你买这个理财,买那个理财的,真正有个业务问她, 也是一问三不知。 4.APP 也是差,30W 是金卡,60w 是白金 i ,100w 是白金 ii , 然后我每次登陆,都告诉我有几条权益未领取,我每次点进去之后, 要么告诉我没有资格, 要么告诉我领完了, 我再退回来看看资产是合格的啊,app 让我点进来是为了羞辱我啊? 5.大概率 app 和银行网点网络不通, 我之前一次在 app 上预约美金, 第二天去银行网点, 工作人员说不知道, 没有通知, 我说 app 约过, 他说下次打电话约, 看看银行正好有余钱, 就给我取了。 所以我这次 app 约完之后, 就打电话给银行了, 银行就打给派出所了, 派出所就打给我了, 然后打给我老婆了。 ·不说了, 刚才把所有理财都赎回了, 过两天到账就全部转走销户了。

www.ithome.com · 2026-05-06 09:08:32+08:00 · tech

IT之家 5 月 6 日消息,据《宁波晚报》等媒体报道,杭甬高速上昨日发生了一例因过度信任辅助驾驶而产生的违规行为。 5 月 5 日清晨 6 时 21 分,杭甬高速往宁波方向的大隐出口附近,一辆黑色 SUV 在第一车道(超车道)内行驶速度越来越慢,最终竟然停在了车道中央。 由于当时正值节假日返程高峰,该车道车流速度极快,后方多辆紧急驶来的车辆不得不采取紧急避让措施,现场频频出现险情,险些引发连环追尾事故。 更令人感到蹊跷的是,这辆停在超车道内的车辆一直无人下车,也始终未见拨打报警电话,长时间处于“趴窝”状态。宁波高速一大队指挥中心发现异常后,立即派警力赶赴现场。 然而,就在警力即将到达现场时,这辆停在车道内的黑色 SUV 突然启动,径直驶离了现场。高速交警随即展开查缉,迅速锁定并查获了嫌疑车辆。 面对交警的询问,驾驶员黄某坦白称,他当天凌晨 3 点多驾车从浙江省丽水市出发返回舟山六横。由于担心太晚回六横后摆渡需要长时间排队等候,他在睡眠严重不足的情况下就早早上了路。在行驶至绍兴附近时,他曾下高速短暂休息了一会儿,随后便继续上路,并在后续行程中打开了车辆的辅助驾驶功能。本以为打开辅助驾驶后能稍微减轻驾驶负担,没想到由于疲劳过度,黄某竟然在驾驶座上直接睡着了。 交警分析认为,很可能是该车辆的辅助驾驶系统在检测到驾驶员长时间无反馈操作后,为了安全起见,主动退出了辅助驾驶模式,并将车辆缓缓停在了车道内。 黄某迷迷糊糊醒来后,被眼前的惊险场面吓得瞬间清醒,当即驾车逃离了现场,但最终还是没能逃脱高速交警的法眼。 针对这一系列的违规行为,高速交警最终依法对黄某进行了严厉处罚:因其机动车在高速公路行车道上违法停车,被处以罚款 200 元、驾驶证记 9 分;因其过度疲劳仍继续驾驶机动车的违法行为,被处以罚款 200 元。 这并非国内首次出现因盲目信赖辅助驾驶而引发的惊险事件。此前,四川高速也曾发生过驾驶员开启辅助驾驶后放心睡觉,结果车辆一路狂飙撞上正面停放的事故车的案例;在上海的高架上,更有网约车司机在行驶途中开启辅助驾驶后直接酣然入睡,车内画面被网友沿途拍下,引发了极大争议。 近年来的多起事故与案例表明,一些驾驶员对辅助驾驶技术存在严重误解,将“辅助驾驶”当成了可以脱手睡觉的“自动驾驶”,此前已经多次发生类似事故。 IT之家提醒,目前国内市场上绝大多数车辆搭载的均为 L2 级别的组合驾驶辅助系统,其核心定位在于“辅助”人驾驶,而非替人驾驶。 在这一技术下,驾驶人始终是执行驾驶任务和保证行车安全的“第一责任人”,必须全程集中注意力,时刻观察路面动态,并随时做好应对突发状况、立即接管车辆控制的准备。 交警在对该案件的通报中也再次强调,辅助驾驶不等于自动驾驶,如果在驾驶过程中因过于信赖辅助驾驶系统而导致疲劳驾驶乃至事故发生,驾驶员本人必须依法承担由此带来的全部法律责任。 相关阅读: 《 过度依赖智能辅助驾驶:男子高速逆行险酿事故,罚款 200 记 12 分 》

v2ex.com · 2026-04-22 17:04:17+08:00 · tech

我们正在寻找一位对生成式 AI ( GenAI )充满热情,且功底扎实的 Java 工程师加入我们的团队。您将负责构建基于大语言模型( LLM )的企业级应用,利用 Java 强大的生态系统(如 Spring Boot, LangChain4j, Spring AI )连接业务逻辑与 AI 能力。您不仅仅是编写 API ,更是 AI 落地“最后一公里”的关键执行者。 岗位职责 (Responsibilities) AI 应用后端开发: 基于 Java (Spring Boot/Cloud) 设计并开发高可用、低延迟的 AI 应用后端服务(如智能客服、企业知识库 RAG 、AI Agent 平台)。 大模型集成与编排: 负责对接主流 LLM ( OpenAI, Anthropic, 通义千问, DeepSeek 或私有化部署模型),设计 Prompt 工程,并使用 LangChain4j 或 Spring AI 进行任务编排。 RAG 系统构建: 负责向量数据库( Milvus, Pinecone, Pgvector 等)的选型、搭建与维护;实现高效的文档解析、切片( Chunking )、Embedding 向量化及混合检索策略。 性能优化: 针对 AI 响应流式传输( SSE )、并发处理及上下文窗口管理进行系统优化,确保用户获得流畅的交互体验。 跨语言协作: 与算法团队( Python 栈)紧密配合,将训练/微调好的模型通过 API 封装并集成到 Java 业务系统中。 任职要求 (Requirements) Java 核心基础: 精通 Java 基础,熟悉 JVM 调优、多线程编程及高并发处理;熟练掌握 Spring Boot, Spring Cloud 微服务架构。 AI 应用开发经验: 大语言模型( LLM )基本原理( Transformer, Token, Embedding, Temperature )。 熟悉 RAG (检索增强生成) 架构,有实际落地经验者优先。 至少一种 Java AI 框架(如 LangChain4j, Spring AI )或有 Python (LangChain/LlamaIndex) 转 Java 开发的经验。 数据库与中间件: 使用 MySQL/PostgreSQL 。 必须具备向量数据库( Vector DB )或搜索引擎( Elasticsearch/OpenSearch )的使用经验。 工程能力: 熟悉 Docker, Kubernetes 容器化部署;有良好的代码规范和 API 设计能力( RESTful/gRPC )。 学习能力: 对 AI 技术发展保持高度敏感,能快速阅读英文技术文档并落地新技术。 加分项 (Nice to Haves) 有 Python 基础,能看懂算法同事的训练/推理代码。 有本地大模型部署经验(如使用 Ollama, vLLM )。 贡献过 LangChain4j 或 Spring AI 等开源项目代码。 熟悉 AI Agent 设计模式(如 ReAct, AutoGPT 架构)。 邮箱:d2FuZ2p1bmZlbmdAcXRoYWlsdW4uY29t

v2ex.com · 2026-04-22 14:40:45+08:00 · tech

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v2ex.com · 2026-04-22 14:28:04+08:00 · tech

我们正在寻找一位对生成式 AI ( GenAI )充满热情,且功底扎实的 Java 工程师加入我们的团队。您将负责构建基于大语言模型( LLM )的企业级应用,利用 Java 强大的生态系统(如 Spring Boot, LangChain4j, Spring AI )连接业务逻辑与 AI 能力。您不仅仅是编写 API ,更是 AI 落地“最后一公里”的关键执行者。 岗位职责 (Responsibilities) AI 应用后端开发: 基于 Java (Spring Boot/Cloud) 设计并开发高可用、低延迟的 AI 应用后端服务(如智能客服、企业知识库 RAG 、AI Agent 平台)。 大模型集成与编排: 负责对接主流 LLM ( OpenAI, Anthropic, 通义千问, DeepSeek 或私有化部署模型),设计 Prompt 工程,并使用 LangChain4j 或 Spring AI 进行任务编排。 RAG 系统构建: 负责向量数据库( Milvus, Pinecone, Pgvector 等)的选型、搭建与维护;实现高效的文档解析、切片( Chunking )、Embedding 向量化及混合检索策略。 性能优化: 针对 AI 响应流式传输( SSE )、并发处理及上下文窗口管理进行系统优化,确保用户获得流畅的交互体验。 跨语言协作: 与算法团队( Python 栈)紧密配合,将训练/微调好的模型通过 API 封装并集成到 Java 业务系统中。 任职要求 (Requirements) Java 核心基础: 精通 Java 基础,熟悉 JVM 调优、多线程编程及高并发处理;熟练掌握 Spring Boot, Spring Cloud 微服务架构。 AI 应用开发经验: 大语言模型( LLM )基本原理( Transformer, Token, Embedding, Temperature )。 熟悉 RAG (检索增强生成) 架构,有实际落地经验者优先。 至少一种 Java AI 框架(如 LangChain4j, Spring AI )或有 Python (LangChain/LlamaIndex) 转 Java 开发的经验。 数据库与中间件: 使用 MySQL/PostgreSQL 。 必须具备向量数据库( Vector DB )或搜索引擎( Elasticsearch/OpenSearch )的使用经验。 工程能力: 熟悉 Docker, Kubernetes 容器化部署;有良好的代码规范和 API 设计能力( RESTful/gRPC )。 学习能力: 对 AI 技术发展保持高度敏感,能快速阅读英文技术文档并落地新技术。 加分项 (Nice to Haves) 有 Python 基础,能看懂算法同事的训练/推理代码。 有本地大模型部署经验(如使用 Ollama, vLLM )。 贡献过 LangChain4j 或 Spring AI 等开源项目代码。 熟悉 AI Agent 设计模式(如 ReAct, AutoGPT 架构)。 邮箱:d2FuZ2p1bmZlbmdAcXRoYWlsdW4uY29t

v2ex.com · 2026-04-22 14:16:24+08:00 · tech

我们正在寻找一位对生成式 AI ( GenAI )充满热情,且功底扎实的 Java 工程师加入我们的团队。您将负责构建基于大语言模型( LLM )的企业级应用,利用 Java 强大的生态系统(如 Spring Boot, LangChain4j, Spring AI )连接业务逻辑与 AI 能力。您不仅仅是编写 API ,更是 AI 落地“最后一公里”的关键执行者。 岗位职责 (Responsibilities) AI 应用后端开发: 基于 Java (Spring Boot/Cloud) 设计并开发高可用、低延迟的 AI 应用后端服务(如智能客服、企业知识库 RAG 、AI Agent 平台)。 大模型集成与编排: 负责对接主流 LLM ( OpenAI, Anthropic, 通义千问, DeepSeek 或私有化部署模型),设计 Prompt 工程,并使用 LangChain4j 或 Spring AI 进行任务编排。 RAG 系统构建: 负责向量数据库( Milvus, Pinecone, Pgvector 等)的选型、搭建与维护;实现高效的文档解析、切片( Chunking )、Embedding 向量化及混合检索策略。 性能优化: 针对 AI 响应流式传输( SSE )、并发处理及上下文窗口管理进行系统优化,确保用户获得流畅的交互体验。 跨语言协作: 与算法团队( Python 栈)紧密配合,将训练/微调好的模型通过 API 封装并集成到 Java 业务系统中。 任职要求 (Requirements) Java 核心基础: 精通 Java 基础,熟悉 JVM 调优、多线程编程及高并发处理;熟练掌握 Spring Boot, Spring Cloud 微服务架构。 AI 应用开发经验: 大语言模型( LLM )基本原理( Transformer, Token, Embedding, Temperature )。 熟悉 RAG (检索增强生成) 架构,有实际落地经验者优先。 至少一种 Java AI 框架(如 LangChain4j, Spring AI )或有 Python (LangChain/LlamaIndex) 转 Java 开发的经验。 数据库与中间件: 使用 MySQL/PostgreSQL 。 必须具备向量数据库( Vector DB )或搜索引擎( Elasticsearch/OpenSearch )的使用经验。 工程能力: 熟悉 Docker, Kubernetes 容器化部署;有良好的代码规范和 API 设计能力( RESTful/gRPC )。 学习能力: 对 AI 技术发展保持高度敏感,能快速阅读英文技术文档并落地新技术。 加分项 (Nice to Haves) 有 Python 基础,能看懂算法同事的训练/推理代码。 有本地大模型部署经验(如使用 Ollama, vLLM )。 贡献过 LangChain4j 或 Spring AI 等开源项目代码。 熟悉 AI Agent 设计模式(如 ReAct, AutoGPT 架构)。 邮箱:d2FuZ2p1bmZlbmdAcXRoYWlsdW4uY29t

36氪 · None · tech

中共中央政治局常委、国务院总理李强5月25日至27日在浙江省舟山市、宁波市调研。他强调,要深入贯彻落实习近平总书记关于构建大国储备体系的重要论述和指示精神,坚持政府主导、社会共建、多元互补,做好大宗商品和重要物资储备调节,强化战略保障、宏观调控和应对急需功能,持续提升产业链供应链韧性,加快建设大宗商品资源配置枢纽,为统筹发展和安全提供可靠保障。(新华社)

36氪 · None · tech

36氪获悉,先锋新材公告,2026年5月15日,公司及相关当事人收到中国证监会宁波监管局下发的《行政处罚事先告知书》(甬证监告字[2026]5号)。卢先锋收到中国证监会宁波监管局下发的《行政处罚事先告知书》(甬证监告字[2026]4号)。宁波先锋新材料股份有限公司、卢先锋涉嫌信息披露违法违规一案,已由中国证监会宁波监管局调查完毕,中国证监会宁波监管局依法拟作出行政处罚。