感觉和去年的识别率完全不一样了，去年的识别率没有现在这么高 去年应该是用的 Whisper Large，加上一些自己的技术改良。 那现在是不是用的 GPT-Realtime-Whisper 那个语音识别模型？或者是完全他们自研的新模型？ 目前免费版的 Typeless 识别准确率已经到了很夸张的程度，不知道 Pro 版会不会有提升。直接套那些付费的 API 接口，能不能实现同样的效果？ 10 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
前言 鉴于前阵子租房跑断腿，提供一些可参考的大学生找房源指南，小区我这没有，不纳入讨论范围 环境 某个山脚，前不着村后不着店，方圆几里就这所学校，旁边有一个村有很多自建房，有公寓（也是自建房改的） 仅供广东学校在山里头的大学生们参考!!! 放一下我们这里的（广州） 形式 价格 房型 公寓 1k+/月 一室+独卫 自建房 600-800/月 一室+独卫(+一厅) 如果是二房东，下面的只有一室+独卫, 一房东可以在差不多的价格多带厅 很明显，如果有钱就果断公寓，随时有房源，但是主包只建议: 自建房一房东 学校旁边村民自建房绝大部分联系方式能找到都是二房东 二房东普遍比一房东贵不少 比如我这同样差不多的地方，二房东和一房东都是600一个月的房子，二房东的一室和破旧的独立卫浴，一房东包家具一室一厅带独卫采光好，明显都会选后者 辨别二房东一房东 概念 差异 表现形式(刻板印象) 如何分辨(最简单粗暴) 一房东 房子的主人 随机 朋友圈发的是生活 二房东 租一房东的整栋房子进行装修转租 头像写着整栋包租，名字带着电话号码 朋友圈清一色各种房招租 虽然二房东比公寓价格便宜，但是二房东水太深（串串房，违约踢人），还是尽量找一房东 联系自建房房东 从1-5评级，越久越难数字越大 方法 时间成本 难度 评价 推荐指数 菜市场 2 3 如果学校旁边没有菜市场直接pass，对社恐不友好 社交媒体 3 1 社恐友好，时间花费相对久，看社交媒体有没有人看到，最好就发校园墙 朋友 2 2 最快最直接，问师兄师姐，吃社交 路边电话 1 1 路边租房电话一打基本都有，都是二房东 水电 注意商水商电还是民水民电，和学校里面的价格差多少，相差不大可以接受就行 如果配套家具，家具能耗等级（重点看空调） 注意，无论是哪种，假设大三要出去住，大二下5月份就应该找 5月份大部分都毕业退租，这时候好房源最多，最好是找师兄师姐要得一房东，二房东如果干的久的话口碑可以的话可以考虑一下，相对来说一房东没有什么套路，二房东价格会偏贵，但是也比公寓便宜 最后，无论是一房东还是二房东，合适自己的最好，无论各位出于什么目的出去住，祝大家早日找到梦中情房 佬友补充: cofish: 这里我再贴一个可能会用得上的网站，内容比较泛 《城市租房生存指南》 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
如图，完全没有思考过程，不管是思考的时候还是后面打开，倒是能看到找了好几个源 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
大家有什么好的移动端实时人像分割方案吗。 看过 PaddleSeg ，和 mediapipe ，在低端手机上性能还是不够。
5.5和4.8搞了一天的问题没解决，fable5十几分钟解决了。可能也有最近降智的原因吧，最近5.5和4.8，简直太弱智了，完全不能用。但是啊，我也还是要说一句，A ，你个臭婊子。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
ip黑名单功能有bug啊，完全不生效 建议加个拉黑用户id的功能，或者限制单个用户并发的功能 有人20多的并发，两分钟跑100刀，然后hub站大部分请求全显示的失败 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我平时有强迫症刷帖都要等到右边小蓝点消失，现在好像经常不消失，来回滚动甚至刷新网页都不行。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
我是把pro 5x额度用完了然后升级到pro 20x，额度重置了，但是没完全重置，给大家做个参考。 升级后： 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
因为一直几乎只用 Mac ，完全不懂 Windows ，但因为游戏美术专业的需求，必须选择一台高性能的 windows pc 。 目前，基本选定了二款： 拯救者 Y9000P ，5060ti 或 5070ti ，64G 内存； ASUS ProArt 创 16 ，锐龙 AI 9 HX370 ，5060 或 5070 （残血版），64G 内存。 性能肯定 Y9000P 更强，颜值和重量，则完败于 ProArt 创 16 ，但问题是创 16 的 5060 、5070 本身是残血版，而且没有 ti 选项，有点怕满足了不了需求。 尽管这些天做了一些功课，也问了一下 AI ，但考虑到 AI 的幻觉，求助一下万能的 V 社大神们，谢谢。 ps：有其它推荐也欢迎贴出来
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高考结束翻专业目录，看到一个完全陌生的词：具身智能。查了一下，说是融合了控制科学、人工智能、计算机、硬件这些偏应用方向，感觉和最近 AI 应用的大趋势挺搭的。 但说实话，我对这个方向还是有点模糊。想请教一下佬们，如果有在读或者从业的佬能分享一下实际体验，感激不尽 22 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题