我发现A股一个规律，不管跌多猛，到下午3点都会止跌，我愿称之为止跌定律 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
韬定律是行业话语权的发声，但它给我们带来的可以更多。这里不重复科技或工程方面的话题，只聊聊个人的随想 越简单的道理，往往细里深究就越深刻。 韬定律，提出区别于空间路线的时间路线。这是思考方向的切换。我们也可以将这种切换发散到AI应用上 T可以是Token，也可以是Time,或者token/time,词元效率。看你应用的维度 前段时间有个说法：token使用消耗是一项能力，一天使用几M的人，往往没有一天使用几B的人AI应用能力强。但渐渐的，这种说法没有了声音，或许这个经验不那么适用，他需要很多定语前提，或者要处理事项不同性使这个经验失去了通用的比较标准。 使用AI的能力，从单一的量来评价不准确，那么是否可以从效率维度评价呢？ 1 一个任务的AI效率 token用量/任务花费的时间，这里的token用量，包括对话探讨，方案确定，任务实际执行，验证改进直到稳定可用。时间也是一样 细想一下，这里面并不简单，也是一个体系工程 2 一个人的AI效率 这个话题有太多需要思考整理的点，这里就仅在AI辅助学习效率这个我认为AI最大最深刻价值的点思考下 暂时没有想到一个比较好的粗浅公式可以表述。那就先语言表达一下吧。 首先是AI工具的使用，有一套稳定高效的学习/工作流 然后是学习内容方面，一是对要学习知识的基础常识部分的掌握，特别是理解深度和逻辑链的完整度；一个是对AI生成内容的判别和吸收消化速度；还有就是真正将知识沉淀成自己的基础常识的速度 再就是知识应用的能力，这就比较复杂了，先不深究 这里浅显的对两个AI效率的思考，是受到韬定律的启发：体系化的去思考，换个变量转换着思考 当然，还可以扩散到更多。τ或T(ime)作为体系化指标是不是可以将我们碎片化的学习效率进行优化，是不是甚至应该拆分成事业τ和生活τ以便帮我们更清晰的划分出生存质量界限 等等 谢阅，善 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
“IT早报”时间，大家好，现在是 2026 年 5 月 30 日星期六，今天的重要科技资讯有： 1、10 名车主诉特斯拉 FSD 欺诈案国内开庭，索赔 395 万余元 10 名中国车主以虚假宣传、消费欺诈为由，将特斯拉告上法庭。原告认为特斯拉宣传的“完全自动驾驶”功能未获批准且无法实现，并隐瞒硬件缺陷，构成欺诈。庭审中，双方就 FSD 是否达到宣传能力展开辩论。>> 查看详情 2、美国最强大模型 Claude Opus 4.8 刚上线就被曝“蒸馏”中国模型：自称是千问和 DeepSeek，Anthropic 再陷“双标”争议 Anthropic 发布 Claude Opus 4.8 并完成巨额融资，但用户通过 API 测试发现模型会自称是阿里通义千问或 DeepSeek，引发“蒸馏”质疑。这与该公司此前强硬指责中国公司“工业蒸馏”的立场形成鲜明对比。>> 查看详情 3、英伟达黄仁勋评价韬定律：对华为来说是突破，但对台积电不是威胁 被问到对华为半导体“韬 (τ) 定律”和“逻辑折叠（ LogicFolding）”的看法时，黄仁勋表示“这对华为来说是突破，但对台积电并不是威胁”。>> 查看详情 4、央视曝光某国用 41 种网络武器攻击我高校，攻击链路超 1100 条 2022 年 4 月，国内某高校发现电子邮件系统中，一种不同寻常的“木马”程序正企图非法获取权限。调查发现，此次网络攻击的源头是某国政府情报机构，目的是窃取该高校关键网络设备配置、网管数据、运维数据等核心技术数据。>> 查看详情 5、神舟二十一号载人飞行任务取得圆满成功，航天员身体状态良好 据新华社报道，经现场医监医保人员确认，神舟二十一号航天员张陆、武飞、张洪章身体状态良好，神舟二十一号载人飞行任务取得圆满成功。>> 查看详情 6、雷军亲自交付首批小米 YU7 GT，品牌代言人舒淇同台直播交车 5 月 29 日上午，小米集团创始人、董事长兼 CEO 雷军与品牌代言人舒淇一起直播交车，首批 6 台 YU7 GT 正式交付。>> 查看详情 7、世界超级摩托车锦标赛阿拉贡站：张雪机车位列超级杆位赛第二名 在刚刚结束的 2026 世界超级摩托车锦标赛（WSBK）阿拉贡站 WorldSSP 组别比赛中，中国摩托车制造商“张雪机车”的法国车手瓦伦丁 · 德比斯位列超级杆位赛第二名。>> 查看详情 8、消息称千里科技将整合吉利辅助驾驶团队，剑指“第二个华为” “36 氪汽车”5 月 29 日晚援引多位产业人士消息称，吉利中央研究院辅助驾驶团队将在近期被整合入千里科技，该团队目前规模为数百人，已有人收到了转移合同的通知。>> 查看详情 9、继小米后，消息称 vivo 调研换电池服务、老机型容量至多增加 500-1500mAh 博主 @数码闲聊站 5 月 29 日透露，vivo 最近在调研换电池服务，老机型换高密度蓝海电池，容量至多增加 500-1500mAh。>> 查看详情 10、滴滴回应“乘客车内排泄司机花 1000 元换座椅”：叫车人无法与实际乘车人取得联系，平台将承担相关费用 司机陈师傅凌晨接单，乘客在后座排泄致车辆严重污染，无法运营。滴滴核查后发现为代叫订单，实际乘车人失联。平台决定承担千元座椅更换及清洁费用，并提供补贴。司机已报警，警方暂未立案。>> 查看详情 11、华为徐直军：芯片“韬定律”需要整个产业界参与进来，但不打算去说服谁 逻辑折叠目前最大的瓶颈仍在 EDA 工具，徐直军坦承，这也是华为选择此时公开发布“何式定律”的主要原因。>> 查看详情 12、21.99 万元起华为乾崑｜启境 GT7 车型开启预售：首发 τ 定律数字底盘赤兔平台，首批搭载 ADS 5 智驾 新车定位中大型智能猎装轿跑，首发华为乾崑赤兔平台，首批搭载 ADS 5.0 智驾系统，配备 36 个高性能传感器及 896 线激光雷达，实现 L3 级自动驾驶。基于 800V 高压平台，三电机版零百加速 2.98 秒，支持 6C 超充。>> 查看详情 13、“明年有不少花活”，消息称某 Top5 厂实验室测试多摄融合技术、自研 CMOS+ 定制镜组 博主爆料某头部厂商实验室正测试主摄、超广角、长焦融合多光谱镜头技术，并采用自研 CMOS+ 定制镜组方案，暗示明年将有颠覆性创新。若爆料属实，手机影像能力或将迎来新突破。>> 查看详情 14、号称“弯道之王”：领克 10/10+ 正式上市，限时价 16.99 万-23.59 万元 领克 10/10+ 中大型运动纯电轿车正式上市，主打高性能与长续航。领克 10+ 采用四驱，综合功率达 680kW，零百加速仅 3.2 秒；领克 10 最高续航达 816km。全系标配 CCD+ 智能魔毯悬架、模拟声浪与一键漂移。>> 查看详情 15、顺风车高速费到底该谁出？哈啰发布规则指南 哈啰顺风车发布高速费承担细则，乘客下单时备注选择决定费用承担方。车主接单即表示接受该方式。规则明确了协商时间窗口及违规收费、未按约支付等行为的处罚措施，包括扣分、封禁等。平台提醒用户通过平台支付以保障安全。>> 查看详情 16、欣旺达：已量产容量达 10000mAh 的手机电池 欣旺达 5 月 29 日通过深交所互动易平台披露，公司已量产容量达 10000mAh 的手机电池。与此同时，在手机领域，公司已经量产应用半固态电池产品，当前仍处研发阶段，具体进展以后续公告为准。>> 查看详情 17、一匹黑马：鸿蒙智行尊界 S800 旗舰轿车交付破 1.85 万台，高定版 6 月发布“剑指”200 万级市场 鸿蒙智行尊界 S800 旗舰轿车上市 12 个月交付突破 18,500 台，售价 70.8 万-101.8 万元。华为终端 BG 董事长余承东 5 月 29 日早宣布将在 6 月发布尊界 S800 Grand Design 典藏大观，预售价 160 万-200 万元。>> 查看详情 18、首个用上韬定律的数字底盘：启境 GT7 搭载华为乾崑赤兔平台、尊界 S800 同款数字底盘引擎 启境 GT7 搭载华为乾崑赤兔平台、尊界 S800 同款 HUAWEI XMC 乾崑数字底盘引擎，六大系统毫秒联动。经由超跑底盘团队调校，搭配三电机架构，零百加速迈入 2 秒俱乐部，百公里制动距离小于 33 米。>> 查看详情 19、蔚来李斌：接下来一两年竞争会非常残酷，一些落后的品牌和技术都会加快出清 李斌认为，虽然价格战在远去，但是没有价格战的市场一样是非常残酷。随着技术的收敛，产品的同质化越来越严重，用户以前可能是选参数，现在开始越来越选品牌。>> 查看详情 20、赛力斯张正萍回应特斯拉 FSD 入华：华为乾崑智驾能够达到“不只是人眼可以看到”的状态，哪个好用要交给市场回答 赛力斯董事长张正萍在 2026 未来汽车先行者大会上，对比了华为乾崑智驾与特斯拉 FSD 的技术路线。华为采用多传感器融合方案，特斯拉则是纯视觉路线。张正萍认为，孰优孰劣最终应由市场评判。大会同期举行粤港澳大湾区车展，聚焦智能驾驶商业化。>> 查看详情 21、比亚迪：城市领航安全兜底不限首任车主，也不限定车主本人使用 天神之眼 A、B 的新车用户，自提车之日起，可享受为期 1 年的城市领航兜底服务 —— 因辅助驾驶导致的交通事故，比亚迪将全额赔付应由本车承担的经济损失。此外，该兜底服务也覆盖天神之眼 A、B 老车主，在 OTA 升级到天神之眼 5.0 后，老车主也可享受为期 1 年的城市领航兜底服务。>> 查看详情 22、不加油不充电跑完京沪：理想 L9 Livis 直播实测纯电续航 327.4 公里，馈电油耗 6 升 / 百公里 理想汽车用一场直播实测回应里程焦虑：满载 4 人，全程高速，平均时速超百公里，最终以 6 升亏电油耗完成 1422.8 公里挑战。这不仅展示了增程技术的成熟，也体现了理想在补能网络上的布局。>> 查看详情 23、马斯克 SpaceX 被曝已将 IPO 目标估值降至 1.8 万亿美元 知情人士透露，SpaceX 已将 IPO 目标估值从超过 2 万亿美元下调至至少 1.8 万亿美元，计划最早 6 月 4 日开始路演。该公司正寻求筹集高达 750 亿美元资金，有望成为史上最大规模 IPO。>> 查看详情 24、比亚迪天神之眼 C 平台今年将 OTA 升级准城市领航功能：搭载无图端到端大模型，可达天神之眼 4.0 水平 比亚迪宣布天神之眼 C 版将跳过城市记忆领航，直接升级为基于无图端到端架构的 4.0 版本，实现“准城市领航”能力，预计 9 月推送体验。同时推出城市领航事故兜底政策及自研 4nm 智驾芯片“璇玑 A3”。>> 查看详情 25、小米 T 系列首次回国：卢伟冰称 17T 系列手机国行 6 月上旬发布，采用全新发布会形式 小米集团合伙人、总裁，手机部总裁，小米品牌总经理卢伟冰 5 月 29 日早发文，透露小米 17T 系列是 T 系列 " 回家 " 后的第一款产品。>> 查看详情 26、2026 高考临近，多家 AI 平台涉考功能“限时上锁” 相关举措并不是“一刀切”的全面禁用，而是在考试时段对答题、拍题等涉考功能“限时上锁”。>> 查看详情 今天就先聊到这里，IT早报，咱们明天见。
IT之家 5 月 29 日消息，由广汽集团与华为乾崑联合打造的高端智能新能源品牌“启境汽车”今日正式宣布开启预售。 新车定位中大型智能猎装轿跑，共推出四款车型，预售价区间为 21.99 万元至 30.99 万元。IT之家汇总如下： 启境 GT7 标准版：21.99 万元 800V 86 度宁德时代神行电池，CLTC 续航 770km 百公里加速 5.9 秒 单电机后驱 340 匹马力 华为乾崑智驾 ADS 5 舱内激光雷达，27 个高性能传感器 华为乾崑赤兔平台 HUAWEI XMC 闭式双腔空悬，连续阻尼动态调节减振器 Continental 高性能四活塞固定卡钳 全新一代鸿蒙座舱 Harmony Space HUAWEI SOUND 15 扬声器 HUAWEI SOUND AI 交互式星环散射体 三层镀银全景天幕，四门双层夹胶玻璃 215L 前备箱 启境 GT7 Ultra 版：24.99 万元 增加了面向自动驾驶的全链路冗余架构、新一代双光路图像级激光雷达、D-TOF 固态激光雷达、36 个高性能传感器 启境 GT7 Ultra 超长续航版：27.99 万元 升级 800V 的 6C 倍率 102 度宁德时代麒麟电池，CLTC 续航 900km 百公里加速 5.8 秒 升级 HUAWEI SOUND 21 扬声器 7.1.4 环绕立体声、副驾零重力座椅 启境 GT7 Ultra 三电机四驱版：30.99 万元 升级三电机四驱 768 匹马力，百公里加速 2.98 秒 新增爆胎稳定控制系统 启境同步上线五大限时权益：999 元意向金抵 3999 元尾款、优先排产、轮毂选装优惠 4000 元、（帕米尔黑、西西里橙、尼斯蓝专属车色）减免 5000 元、星宇黑内饰免费升级（价值 3000 元），目前预售通道已全面开启。 启境 GT7 是华为乾崑与广汽集团深度合作的首款落地车型，新车定位为中大型智能猎装轿跑，计划于 6 月正式上市并启动交付。 新车搭载华为六大核心方案，首批搭载华为乾崑智驾 ADS 5，首发华为全新一代鸿蒙座舱、华为乾崑赤兔平台、华为乾崑车载光、华为鲸鳍通信、华为乾崑车云，前沿技术一次性下放。 据介绍，启境汽车已经覆盖全国 70 个城市 300 家门店，计划于 6 月底全部启用。门店分为华为乾崑智驾授权体验中心和启境用户中心两种模式，双渠道各司其职。 外观方面，启境 GT7 采用猎装车造型，车身长宽高分别为 5050mm、1980mm 和 1470mm，轴距达到 3000mm，风阻系数为 0.198Cd。 新车配备“灵眸大灯”系统，前脸搭载最新一代 HUAWEI XPIXEL 百万像素智慧投影大灯，集成全球首创瀑布式 ADS 蓝灯；尾部配备由 526 颗光源组成的“启境之翼”贯穿式尾灯，采用分段式漫反射设计。 车漆方面，新车提供普罗旺斯紫、西西里橙、茶卡银、蒙特卡洛红、帕米尔黑、尼斯蓝、梅里白六种车身颜色，以及包含超跑漆、流光漆、镜面漆在内的三种定制漆面，全系采用 8 涂层 3C2B 工艺。 内饰方面，启境 GT7 座舱以全新一代 HUAWEI SOUND AI 交互式星环散射体为原点，配备双子星三幅方向盘及灵动中央岛台，提供逐日红、星宇黑、月光米三种颜色内饰。 启境 GT7 采用“星际空间座舱”，搭载 AI 星环散射体与新一代鸿蒙智能助理，模糊语音指令即可完成导航、控车、点餐等操作，AI 星环散射体可完成点头、摇头拟人互动。座舱配备 21 扬声器 7.1.4 HUAWEI SOUND 声场、AI 调音、无麦 K 歌以及 88 英寸 HUAWEI X HUD 增强现实抬头显示。 前排为双零重力座椅，支持 16 向电动调节和 10 点按摩，后排座椅放倒后可形成 1.9 米长的纯平空间，后备箱标准容积 647 升，座椅放倒后可扩展至 1606 升，前备箱容积 215 升，还拥有 215L 前备厢与全车 37 处储物空间。 智能驾驶方面，启境 GT7 率先搭载华为乾崑智驾 ADS 5，配备 36 个高性能传感器，构建面向自动驾驶全链路的八大硬件冗余架构，配备全球量产最高规格的 896 线双光路图像级激光雷达，以及 11 个高清摄像头、5 个毫米波雷达和 12 个超声波雷达。 得益于 896 线双光路图像级激光雷达，感知系统分辨率较传统方案提升 400%，最远可稳定探测 120 米外小尺寸障碍物，夜间及雨雾天气下的感知稳定性显著增强。 安全方面，启境 GT7 完成 20 万公里 L3 级实车道路测试，标配 8 安全气囊、主驾膝部气囊、主动预紧安全带，搭载 CAS 5.0 全维防碰撞系统，实现六维全域主动防护。此外，车辆已获得广州市 L3 级自动驾驶道路测试许可。 启境 GT7 采用玄盾笼式车身结构，高强钢与铝合金占比高达 90%，配备 2200MPa 热气胀管梁以及 8 安全气囊，满足 C-NCAP 五星与中保研 3G+ 的标准。 动力方面，启境 GT7 基于 800V 高压平台打造，提供单电机和三电机两种版本，其中三电机版 0-100km/h 加速仅需 2.98 秒。 新车搭载宁德时代、华为乾崑与启境三方联合定制的新一代麒麟电池，提供 86.111 千瓦时和 102.768 千瓦时两种容量，CLTC 工况下续航里程分别为 675 公里、735 公里、770 公里（86.111 千瓦时）以及 800 公里、880 公里、900 公里（102.768 千瓦时）。 新车基于 800 伏高压平台打造，支持 6C 超充，官方称充电速度可达“一秒一公里”。据介绍，启境 GT7 原厂量产状态拿下天门山圈速榜榜首，跑出 9 分 29 秒 14 优异成绩。 新车搭载华为乾崑赤兔平台，号称是首款用上 τ 定律的数字底盘技术，，也是尊界 S800 同款 HUAWEI XMC 乾崑数字底盘引擎，实现驱动、制动、转向、悬架、车身及热管理六大系统的毫秒级联动响应。 底盘具体采用了前双叉臂后 H 臂多连杆悬架结构，全系标配闭式双腔空气悬架与连续阻尼可调减震器，经由超跑底盘团队调校，搭配三电机架构，零百加速迈入 2 秒俱乐部，百公里制动距离小于 33 米。 相关阅读： 《 广汽与华为乾崑合作车型，启境 GT7 获广州 L3 级特定场景自动驾驶测试许可 》 《 华为乾崑｜启境 GT7 启动全国巡展，即将落地 18 城 》 《 启境 GT7 七大外观配色亮相：全球量产最高规格 896 线激光雷达，首发华为乾崑赤兔平台 》
IT之家 5 月 29 日消息，在今日的启境 GT7 预售发布会上，华为高级副总裁、引望公司 CEO 靳玉志透露， 启境 GT7 搭载首个用上韬定律的数字底盘 ，在电路层用上了逻辑折叠设计。 启境 GT7 搭载华为六大核心方案，涵盖华为乾崑智驾、华为鸿蒙座舱、华为乾崑赤兔平台、华为乾崑车载光、华为鲸鳍通信、华为乾崑车云，前沿技术一次性下放。 IT之家从发布会获悉， 启境 GT7 搭载华为乾崑赤兔平台、尊界 S800 同款 HUAWEI XMC 乾崑数字底盘引擎 ，六大系统毫秒联动。经由超跑底盘团队调校，搭配三电机架构，零百加速迈入 2 秒俱乐部，百公里制动距离小于 33 米。
IT之家 5 月 29 日消息，在 5 月 25 日召开的 2026 国际电路与系统研讨会上， 华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发布“韬（τ）定律” 。这是中国企业在全球半导体领域首次提出引领产业发展的新原则，引发行业热议。 据钛媒体今日报道，华为轮值董事长徐直军首次披露华为芯片六年突围全过程。 在华为内部，“韬定律”也被称为“何式定律”。徐直军表示， 华为所有产品都能基于大陆设计、制造并规模供应，真正实现彻底不依赖 。 报道提到，2020 年 3 月 30 日，华为召开高层会议，讨论一个生死命题，如果台积电不再为华为造芯片，怎么办？徐直军说，会上做了一个决策，华为必须介入芯片制造环节。项目需要一个代号，有人提议以干将莫邪命名，叫“干将”， 任正非最终定下了“莫邪” 。 海思被制裁后，徐直军给海思全体发了一封邮件，在做的产品继续做好做完，未来的产品节奏放缓，但不停。他表示：“海思在华为是成本中心，不要挣钱， 只要华为活得下来，海思就会活得下来 。” 莫邪项目朝着两个方向同时推进： 一条推动国内晶圆厂提升工艺能力，华为协助改进设备、调整工艺； 另一条在芯片设计端找出路。 韬定律的核心主张就是以“时间缩微”替代“几何缩微”，作为半导体演进的新指导原则。由此而生的逻辑折叠设计不挑工艺。 28 纳米能用，7 纳米能用，未来 3 纳米同样适用 ，两层 Die 甚至可以采用不同工艺节点。“但它不排斥几何缩微，”徐直军强调，“国内的先进工艺不可能不向前走，肯定要向前走，但它每向前一步都能促进韬更好的结果，韬也可以基于先进工艺的进步带来更好的结果。” 然而，逻辑折叠需要在“非连续空间”里重新布局布线，传统 EDA 工具根本做不了， 海思花了几年自研内部工具才走到今天 。 报道还提到，逻辑折叠目前最大的瓶颈仍在 EDA 工具，徐直军坦承，这也是华为选择此时公开发布“何式定律”的主要原因，“我们一家不一定能玩得成， 需要整个产业界参与进来，从学术界到 EDA 厂商到设计公司，大家共同来做 ，最终沿着这条路向前走，可能就走出了中国半导体的另外一条路。” 徐直军表示并不打算去说服谁 。“如果说‘何式定律’真正有生命力，不用说服，自然而然就会发展起来。真有一天，就算是彻底把工艺开放了，可先进工艺贵呀，你现在说哪天美国彻底开放了，我们都可以到台积电投片了，但是你要知道投一颗未来 2 纳米的芯片多贵呀。 如果企业用‘何式定律’，基于 7 纳米就能做出来，成本还低，何乐而不为呢？ 所以关键是‘何式定律’的生命力到底如何，尤其是面向未来。” IT之家注意到，北京大学集成电路学院 5 月 26 日发布消息，在面向“韬定律”3D 逻辑折叠设计的“真 3D”EDA 方向取得关键进展。围绕逻辑折叠所需的“真 3D”能力， 北京大学团队构建了相关物理实现 EDA 工具原型 ，覆盖布局规划和布局两个阶段，并通过 GPU 加速支持千万级实例规模。
华为韬定律发布之后，一石激起千层浪，台积电高层、英伟达CEO黄仁勋纷纷发表了看法。5月28日，台积电全球业务资深副总经理张晓强在荷兰阿姆斯特丹的行业会议上， 谈及华为韬定律时表示："这个概念在业界其实已存在相当长的时间。" 他认为，这大多仍然依赖更紧密的元件整合，例如通过3D堆叠技术。 资料图 在回应行业技术路线争议的同时，张晓强也提出了台积电对半导体产业未来的核心判断， 即人工智能带动的用电需求激增，已使能源效率而非运算能力，成为未来电脑芯片发展的主要限制因素。 张晓强强调，从智能手机到AI数据中心等全领域， 客户如今越来越重视"在不增加耗电下提升效能"， 核心原因是全球运营商正同时面临电力成本与供电可得性的双重压力。 "客户目前最希望改善的就是能源效率。无论是边缘运算、智能手机、移动设备、物联网应用，还是高性能AI数据中心都是如此。" 这项转变也标志着半导体产业正来到重要转折点。过去单纯靠在芯片上塞入更多晶体管来提升效能的方式，已经不足以支撑当前耗能惊人的AI工作负载。 作为全球晶圆代工龙头，台积电同时为英伟达、AMD生产AI芯片，也为Google、亚马逊、微软及Meta等大型云端公司代工定制化AI处理器。 对于台积电自身的技术路线，张晓强表示， 提高晶体管密度仍然是台积电技术蓝图的核心，但先进封装、芯片堆叠以及光子技术等其他方案正变得越来越重要，以提升效率。 他透露，台积电预估， 从目前的2nm制程，到预计2028年左右推出的A14制程世代，芯片耗电量最多可降低30%，同时运算效能提升20%以上。 值得注意的是，作为ASML极紫外光光刻机的全球最大客户，台积电今年4月已宣布将延后数年导入下一代极紫外光技术。 这也凸显，相较于单纯追求更微小的电路设计，提升能源效率对未来的AI芯片而言更加迫切。 同一天晚间，英伟达CEO黄仁勋也对华为韬定律作出了公开回应。黄仁勋当晚在中国台北宴请供应链伙伴高层，现场出席的贵宾几乎涵盖了台湾半导体和电子产业的全部龙头代表， 包括台积电董事长暨总裁魏哲家、鸿海董事长刘扬伟、广达董事长林百里、华硕董事长施崇棠及和硕董事长童子贤等科技业核心人物均到场。 送走大多数宾客后，黄仁勋于晚间9时8分步出餐厅接受媒体群访。 被直接问到对华为半导体新技术的看法时，黄仁勋直言："这对华为来说是突破，但对台积电并不是威胁。" 他补充道： "台积电使用芯片堆叠和3D封装技术已经快10年，技术非常先进。华为使用这种技术，可以在不缩小半导体制程的情况下，把晶体管数量加倍，甚至增加3到4倍。这是一种非常好的技术，但台积电和台湾在这一领域已经积累了10年的经验。 " 针对市场持续关注的CoWoS先进封装产能紧张问题，黄仁勋坦言："英伟达整个供应链到处都面临挑战"，但他同时表示对台湾半导体生态系充满信心。他提到，所有与英伟达合作的公司股价在一年内都翻了3倍，"我为他们感到非常高兴，非常为他们骄傲，这是他们应得的"。 谈到当前云服务供应商纷纷自研特殊应用芯片（ASIC）的趋势，黄仁勋表示，人工智能是历史上最大的科技市场，出现许多不同的解决方案是完全可以理解的，云厂商发展自己的ASIC很正常。 但黄仁勋同时强调了英伟达的独特优势：" 我们是唯一一个在每家云端服务中都能使用的平台、芯片与运算架构。 "从大型云端、区域云端、企业数据中心到自动驾驶，英伟达依靠单一架构实现了全场景覆盖，能触及的市场比其他任何竞争对手都要大得多。 "我们非常欢迎竞争"，黄仁勋最后说道，"而英伟达只需要继续往前跑。 " 查看评论
5月28日，英伟达CEO黄仁勋在台北“万亿美元晚宴”后接受媒体采访，就AI行业竞争及云服务商自研芯片等热点话题发表了看法。在被问及华为半导体近期发布的“韬（τ）定律”和“逻辑折叠（LogicFolding）”技术时，黄仁勋直言，这对华为而言是技术上的重大突破，但对台积电来说并不构成威胁。 黄仁勋解释道，华为利用芯片堆叠和3D封装技术，能够在不压缩半导体制程线宽的前提下，实现晶体管数量的翻倍，甚至增加3到4倍。他承认这是一种非常优秀的技术路径，但他同时指出，台积电在相关领域的布局和应用已接近10年，技术积淀深厚且十分先进。 据悉，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在5月25日召开的2026国际电路与系统研讨会上正式发布了“韬（τ）定律”。这是中国企业首次在全球半导体领域提出引领产业发展的新原则，随即引发了行业内的广泛讨论。该定律构建了一个涵盖器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系，并预期到2031年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将可达到1.4纳米制程的同等水平。 查看评论
IT之家 5 月 29 日消息，据台媒电子时报报道，英伟达 CEO 黄仁勋于 5 月 28 日在中国台湾台北举行的“万亿美元晚宴”后接受媒体采访，谈及人工智能（AI）行业的竞争、云服务提供商（CSP）自主研发 AI 等话题。 被问到对华为半导体“韬 (τ) 定律”和“逻辑折叠（ LogicFolding）”的看法时，黄仁勋表示“ 这对华为来说是突破，但对台积电并不是威胁 ”。 黄仁勋认为，台积电使用芯片堆叠和 3D 封装技术已经快 10 年，台积电的技术非常先进。华为使用这种技术，可以在不将半导体制程线宽变得更细的情况下，把晶体数量加倍，甚至增加 3 到 4 倍。 这是一种非常好的技术，但台积电拥有这项技术已经 10 年 。 据IT之家此前报道，在 5 月 25 日召开的 2026 国际电路与系统研讨会上， 华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发布“韬（τ）定律” 。这是中国企业在全球半导体领域首次提出引领产业发展的新原则，引发行业热议。 “韬定律”构建了贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系。预计到 2031 年，基于该定律的高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程的同等水平。
论文首次明确了麒麟系列芯片未来四年的研发规划——麒麟 2026 、2027 、2028 、2029 。其中，将于今年秋季发布的麒麟 2026 是首款“韬定律芯片”，主频 3.1GHz ，也是逻辑折叠技术架构首次落地实施，后续所有芯片均采用这一架构体系。 以“时间缩微”替代“几何缩微” 华为将发布新的麒麟手机芯片，完整采用逻辑折叠技术 https://news.mydrivers.com/1/1125/1125525.htm https://36kr.com/p/2755392651416201 https://www.eet-china.com/mp/a315459.html https://news.mydrivers.com/1/1075/1075162.htm 最近华为有发明了新定律 “韬定律芯片”，还不是新名词！我觉得这着实有点吹猛了，有点假大空！应该就是购买了 ARMv9 架构，正常持续在迭代，利用了中芯国际的 DUV 多重曝光等效先进制程，这都没有什么，挺好的，但是突然整出个韬定律/芯片逻辑门折叠这就太夸张了，写文章的跟干实事的完全脱节了！
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是因为华为的韬定律嘛。说2030年，1.4纳米芯片。。。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
IT之家 5 月 27 日消息，5 月 27 日，A 股雄韬股份午后突然拉升，盘中最高涨超 8%，冲击涨停，随后涨幅回落，截至今日收盘，雄韬股份报 33.8 元 / 股，涨近 5%，近三个交易日股价累计涨超 20%。 今日，雄韬股份发布澄清公告称，近期，公司关注到互联网平台、社交媒体及部分自媒体陆续发布、传播针对本公司的多篇不实言论，主要内容包括：2026 年 5 月 26 日网传称“大 A 仅此一韬”，5 月 25 日，华为公司发表了韬（τ）定律，提出以“时间（τ）缩微”替代“几何缩微”；互联网平台、社交媒体及部分自媒体将公司定位为“AI 算力基础设施核心供应商”的表述，市场进一步延伸至“微软独家供应商”、“英伟达电源供应商”等叙事。雄韬股份表示，上述不实传闻内容片面、失真，具有较强误导性，已对公司形象、正常经营秩序及广大投资者的合理判断造成不良影响。为维护公司及全体投资者的合法权益，现就相关传闻逐一澄清说明如下。 公司与华为公司发布的韬（τ）定律相关概念与公司主营业务不存在关联关系 。公司不属于“AI 算力基础设施核心供应商”，也不存在 AI 芯片、AI 服务器等核心算力基础设施研发、生产与运营业务。公司与华为、字节、英伟达、微软暂无合作。公司的氢能业务仍处于商业化早期阶段，2025 年氢能板块收入为 869 万元，对公司经营业绩影响很小。公司目前对固态电池在研发阶段，没有进入量产阶段，未形成销售收入。短期内，固态电池不会成为公司的主营业务。 IT之家注意到，5 月 25 日，华为正式发表“韬（τ）定律”，构建了贯穿器件、电路、芯片到系统层面的多层级协同优化体系。“韬定律”的革命性在于，将芯片发展的底层逻辑从依赖光刻机把晶体管“做小”（物理 / 几何缩微），转变为通过优化设计来压缩芯片内部信号的传播“耗时”（时间缩微）。其核心是缩短物理中的“时间常数 τ”，让芯片在单位时间里处理更多数据。受此消息影响，近日存储芯片板块多只相关概念股爆发。
IT之家 5 月 27 日消息，据凤凰网财经报道，“2026 凤凰湾区财经论坛 · 金融峰会”在深圳举行，华为金融系统部 CTO 郑俊在主旨演讲中表示， 韬（τ）定律是华为多年来在芯片、工艺、工程范式领域形成的系统化、理论化总结 ，并非单纯的理论定律，更彻底变革了芯片制造行业规则，重塑了芯片产业链的协同模式与工作方式。 他进一步指出，华为依托韬（τ）定律设计范式，在产业链协同与国家自主技术支持下，完整打通芯片制造从上游芯片设计到封装测试的全工艺、全供应链环节。 基于韬（τ）定律研发的芯片已应用于华为 Mate 90 机型，实现接近 3nm 的顶尖工艺水准 。 据IT之家今日凌晨报道，2019 年 5 月，美国制裁华为，何庭波发布一封内部公开信，宣布芯片“备胎”转正。“ 公司很支持，成立了‘莫邪’工作小组 ，说是小组，但实际上这个小组有数万人。”何庭波表示，大家历经七年辛苦，竭尽全力去奋斗，为战略突围作出贡献。 华为麒麟 2026 芯片（未公布正式名称）相比传统的 2D 设计芯片， 晶体管密度提升 53.5% ，达到 238 MTr / mm²，P 核能效提升 41%，峰值频率提升 12.7%。 按照韬（τ）定律路线，2026 年的芯片 P 核频率将达到 3.1GHz。参考IT之家此前报道，麒麟 9030 Pro 的频率为 2.75GHz，麒麟 2026 芯片的峰值频率提升 12.7%，恰好就是 3.1GHz。 此外，后续频率和晶体管密度稳步提升，2031 年预计达到 400+MTr / mm² 晶体管密度、5.0GHz 主频。
IT之家 5 月 27 日消息，在 5 月 25 日召开的 2026 国际电路与系统研讨会上， 华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发布“韬（τ）定律” 。这是中国企业在全球半导体领域首次提出引领产业发展的新原则，引发行业热议。 全球科技、地缘政治与金融界的权威机构及领袖级人物在过去 48 小时内对“韬定律”进行了高密度的定向拆解。IT之家为大家梳理各大具体权威机构、知名媒体以及行业顶级专家的具名评价、核心论点及技术质疑： 1. 顶级金融与宏观研究机构：地缘政治突围与产业催化剂 摩根士丹利（Morgan Stanley） 核心观点：将“韬定律”定义为“AI 与高速光通信产业的超级催化剂（The Super Catalyst for AI Optical Infrastructure）”。 大摩在发布的全球半导体专题报告中指出，“韬定律”彻底颠覆了西方的“几何缩放（Geometric Scaling）”迷思， 将竞争维度拉到了系统能效、信号完整性和全栈时间压缩上 。 大摩预测，该定律中提及的“近封装光学（Hi-ONE）”和统一总线（UnifiedBus）架构，将直接颠覆全球 AI 算力集群的互联范式，是推动 1.6T/3.2T 光模块和先进封装行业实现呈指数级增长的底层基石。 彭博社（Bloomberg） 核心观点：这是中国半导体对美国制裁的“系统级反绞杀宣言”。 彭博社资深科技评论员指出，在过去几年里，华盛顿的制裁逻辑是“卡住前道光刻机（EUV），就能将中国芯片锁死在 7 纳米或 5 纳米门槛之外”。而何庭波展示的“韬定律”证明，华为已经完全放弃了在西方传统赛道上的肉搏， 转而通过“换道超车（Lane-changing strategy）” ，利用后道先进封装和 3D 系统集成来对冲前道设备的落后。 2. 权威半导体技术媒体：硬核工程数据的解构 《EE Times》（电子工程专辑美国版） 核心观点：“韬定律”给出了自 1974 年登纳德缩放定律（Dennard Scaling）失效后，最硬核的“时间叙事”。 《EE Times》撰文全面拆解了何庭波论文中的核心数据。文章指出，西方业界不应将该定律视为炒作，因为华为用过去 6 年秘密量产的 381 款系统级芯片（SoC）作为了强大的数据背书。 该媒体高度关注论文中披露的 2026 年秋季新款麒麟芯片数据 —— 通过逻辑折叠（Logic Folding），其晶体管密度从 155 MTr / mm² 提升至 238 MTr / mm²。文章称，这表明“全栈 3D 折叠”已经完全具备了商用和大规模量产的临界条件。 《朝鲜日报》（Chosun Ilbo） 核心观点：直接向台积电和三星的“物理制程竞赛”下达了战书。 作为半导体传统强国韩国的权威媒体，《朝鲜日报》头条评论指出，华为给出的“到 2031 年通过逻辑折叠实现等效 1.4 纳米（1.4nm-equivalent）密度”的时间表，将对全球晶圆代工版图带来地壳变动般的冲击。这意味着三星和台积电在物理先进制程上的绝对领先优势， 在实际商用场景中可能会被华为的“系统级优势”大大抹平 。 3. 行业独立分析机构与顶级专家：算力野心与工程代价 SemiAnalysis（美国知名独立半导体研究机构） 核心观点：相较于手机芯片，西方更应该警惕该定律在 AI 算力集群（SuperPoD）上的核聚变效应。 SemiAnalysis 首席分析师 Dylan Patel 在其最新的简报中指出，“韬定律”的核心精髓在于系统内部的通信。华为通过 UnifiedBus 架构，将集群内的通信延迟从微秒级直接压缩了 500 倍至 100 纳秒（100ns）级别。 这表明华为正在先进封装领域打造属于自己的“Nvidia NVLink” ，其野心是用空间换时间，用 3D 堆叠的整体算力去对冲单个 AI 芯片在纯算力上的不足。 TechInsights（加拿大权威芯片拆解与技术分析机构） 核心观点：肯定其理论创新，但尖锐指出其面临“热力学第二定律的物理限制（散热噩梦）”。 TechInsights 的副总裁级分析师在接受采访时泼了一盆冷水。他指出，“逻辑折叠”意味着将原本平铺的电路像折纸一样在垂直空间高度重叠。这在解决延迟和密度的同时， 会导致芯片内部热量的聚集达到恐怖的级别 。如果华为无法在材料学（如钻石散热片或全新液冷技术）上取得颠覆性突破，芯片在实际高频运行中可能会因为过热而被迫严重“降频”，导致理论上的等效性能大打折扣。 4. 总结：全球共识与分歧 从全球机构观点来看，以《EE Times》、摩根士丹利为代表的机构认为华为“韬定律”打破了传统摩尔定律的单一物理尺寸维度，正式开创了全栈系统级“时间压缩”的全新范式。 彭博社、《朝鲜日报》则证明了美国企图用限制 EUV 光刻机来封锁中国半导体的策略正在失效，中国已成功完成了“车道切换”。 SemiAnalysis（Dylan Patel）认为华为真正的杀招不是手机，而是利用此定律在 AI 数据中心（昇腾生态）全面对标英伟达的 NVLink 高速互联。 TechInsights 则提出了垂直 3D 堆叠将面临极严苛的内部散热瓶颈，以及后道先进封装（Hybrid Bonding）在良率与成本上的地狱级考验。