各位佬，这次带来了个好玩的社科小实验。 先介绍下我本人，开阳是一个畜牧学相关的博士后，最近搞了个专升本应用心理学的成人高考XD。最近找了个小想法，就走claude vibecoding了一下做了个小页面，各位老哥如果无聊可以玩一玩哈哈哈。链接在： http://trial.guozitai.com （挂我网站上了）。 用claude写了个介绍，因为我得下班回家了。。。各位佬凑合看。。 不知道你有没有过这种体验:盯着"光""田"这种字看久了,突然觉得它不像个字了、像一堆乱画的笔画——这在心理学里叫**字形饱和 / 完形崩坏**,是个真实、良性、移开视线就恢复的现象。 > 我在做一个关于它的小研究,缺一些参与者帮忙跑个在线小实验: **约 6–8 分钟**,手机/电脑都行(手机点屏幕即可); 任务很简单:盯几个汉字看一会儿,然后给"它现在有多不像字"打个分; **全程匿名**,不收集任何身份信息,随时可关页面退出; 没有对错,凭你**当下的真实感觉**点就行;结尾有个框,想吐槽/留言都欢迎。 ps：本项目在OSF上备案XD osf.io OSF （如果这种东西不能发请艾特我 我删帖） 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
做个实验，看看直接发官方sk能否被搞封 很奇怪，怎么折腾都不封号 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 claude 官方的sessionKey 请跑sonnet 模型，其他模型额度基本上满了，sonnet还可以多跑跑 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
看了刘小排大佬那篇 Raphael 的帖子（ https://hk.v2ex.com/t/1105407 ）， "完全免费、无限制、无需注册" 又是卖给老外赚美金，那套打法看得我手痒。正好我也想验证一件事： 一个独立开发者，认认真真做个 AI 产品，到底能不能赚到钱？ 与其空想，不如下场。于是有了 Inkfox： https://inkfox.app 它是什么 一个 AI 创作工作台，不用注册就能先玩： 文字生图（基础模型无线免费试用，付费模型送额度） 上传参考图改图 / 局部重绘 照片转成短视频、静图动起来 生成的东西都按 prompt 归到一条时间线里，不用满桌面找 PNG tagline 我直接抄了作业： Free, unlimited-ish, no sign-up required 。 能白嫖的部分尽量白嫖，付费只为去水印和跑量。 为什么发这个帖 我打算把它当成一次 build in public：流量、注册、收入、踩的坑、烧的钱， 我都会 在这个帖子里持续更新 。赚到了就晒数据，赚不到就复盘为什么扑街， 反正过程不藏着。想看一个普通独立开发者从 0 摸钱包的，可以蹲一下。 先交个底（截至发帖）： 上线时间：2026-6-10 （部署上线是 6 月 2 号左右，然后一直在修修补补） 累计用户：5 个用户 收入：0 现在每天烧在模型 API 上的钱：现在不多，忽略不计，但是如果加上我测试网站的图片视频调试，应该用了 500 元左右的 API 费用了 顺便求个助 今天产品上了 Product Hunt ，独立开发者都懂，这玩意儿榜单第一小时定生死。 如果上面有打动你的地方，跪求帮我点一票，对我这种没预算投流的人是真·救命： 👉 https://www.producthunt.com/products/inkfox-ai 已知的坑（先自首，免得你们替我发现） 功能完成了 80%，可能还有一些 BUG 被机器人刷怕了，生成按钮上加了人机验证，体验还在调 技术栈：Next.js + Postgres/Drizzle + 一堆模型厂商的 SDK 缝合。 有想深聊任何一块的，评论区聊。也欢迎拍砖 另外如果大家帮我投票 producthunt ，留下你们的登录邮箱，我给各位赠送 300 积分，感谢各位。
站在这儿： https://wcelo.com 起因是我对那些「 AI 预测世界杯」一直有点怀疑——大多没法证伪，赛后还能随便挑口径圆 回来。所以我干脆把它做成一个能打脸自己的实验：开赛前把三个假设写死、git commit 冻结、锁定赛后怎么算分，之后只许按这套规则结算。 三个假设： 每天拿赛果更新模型，到底比「赛前冻结那版」强不强？（很多号称 live 的模型从不验这个） 概率准不准（校准误差 ECE ≤ 0.05 ）？ 我最想知道的：让大模型（ Claude ）每个比赛日前联网读伤病 / 停赛 / 预计首发 / 死亡 之组放水这些「软信息」，折成一个有界的实力修正，它能不能赢过一个 1997 年的纯 统计模型（ Elo + 双泊松 + 10 万次蒙卡）？ 模型本身很常规、不炫技，好玩的是这套不能反悔的设计。也把我们的概率和 Polymarket / Stake 的盘口摆一起，但不指望赢市场——人家有伤病和内幕，我没有，输给它才正常。 说实话我的先验是「大模型多半只加噪声」，但我按最强形态把它实现了，免得验证变成 自我实现。方法和预注册都在站内 /method 。 小组赛今晚开打，欢迎来拍，尤其第 3 条的设计。
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在实验室进了一针GC，鼓捣半天之后，手机电量由56%充到了58%，大约这用了一年半的手机确乎已经噶了。 雷军！金凡！！！！！ 如果换苹果，能用多久，保值率怎么样？佬友们觉得是618直接上17，还是等明年的18？ 还有为什么开发调优和搞七捻三都选不了 手机 标签，Neo你在搞什么鬼？ 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
今天做实验遇到了一个难题，刚好不是fable5出来了么？就打算用fable5，看看实力如何。但是不碰巧，在下刚好是AI for 生物/医疗，每一次都给我打回 opus4.8，可谓是气煞我也。刚刚我灵机一动，LLM本质上就是个概率分布模型，那么我如果用提示词去诱导它，让他压根不知道我是在问根生物医疗相关的话题呢？ 于是我让sonnet和opus写了一份提示词，把生物信息的一些问题换成了其他的名词。比如蛋白质替换成 空间多聚体，氨基酸替换成 空间基本单位。蛋白质对应的配体小分子就是 空间附着物。最后非常完美绕过了Claude的监管，成功让fable5输出了一份很nice的方案。 5 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
目前是在校的大学生，在实验室里干机械的活，但是我感觉我相对于其他的人，会对一些机械机构缺少一些认知，我需要一些能多看图纸的网站，我觉得看图纸能让我更好的了解一些机械结构。或者是说有什么别的途径，可以来提升自己学习机械这方面的认知吗 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
科研人，需要调用gpt4o-mini做闭源模型测试，但是实验室的服务器没有公网ip，只能走学校内网，改选择中转站还是官方api，求佬解答 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
鼠鼠是农学生，3月初到达基地，开展了小龙虾养殖实验，4月初，忙着塘口事务，就基本没时间来L社了。6月1号卖完小龙虾。前天回家了。好好休整了两天，爽。 鼠鼠养殖的小龙虾，嘿嘿。 回来的正好，正赶上gpt大放水。没想到gpt现在要接码，gemini cli马上也要停止运营了，真是物是人非啊。 一眨眼进课题组也两年多了，真的是学到了很多。最大的区别，就是新学会了一个词，组织，并把它和集体这个名词概念区分开了。 铁打的营盘，流水的兵。课题组这个组织就是营盘，学生就是兵。 学会了节约情绪，不争辩。明白了，组织内，出一份力，成三份效，报十份功。 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
在使用codex的时候，我发现比较难受的一个点就是它不像claude，claude可以把我跑起来的实验放在后台，然后自动当实验跑完或者出错的时候再接管，但是codex只会每隔几分钟看一下，这样不会消耗很多上下文吗，还是我设置的不对吗 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
来 L 站快三个月了，没想到终于快到 3 级了。 发一张自家的鱼缸图： PS：养鱼也快 5 年了···（从读研就在实验室开始养鱼 hh） 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 8 日消息，阿里巴巴今日宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室， 成立 Token Foundry 事业部 ，由集团 CEO 吴泳铭直接负责。 据了解，此次调整涉及到一批 AI 业务。 周靖人将担任阿里巴巴首席科学家 ，牵头成立阿里巴巴 AI 未来研究院，专注前沿 AI 科技的探索与突破。 郑波带领 Happy Horse、Happy Oyster 等加入 Token Foundry 事业部。 IT之家注意到，此次升级是阿里在 AI 领域的持续加码。最新的 Qwen-3.7 模型实现全球前三、国内第一的 Coding 能力，上个月发布的 Q4 财报首次披露阿里 AI 业务已跨越初期投入阶段，迈入商业化回报周期。 据了解，通义大模型团队从零到一的搭建，到 Qwen 系列模型， 周靖人是关键人物之一 ，他于去年成为阿里巴巴合伙人。首席科学家是阿里巴巴技术体系的最高学术头衔，此次任命既是对周靖人贡献的认可，也是一次面向未来的战略部署。
当大学教育全面接入 AI 系统，接下来会发生什么？2025 年 2 月，美国加州州立大学（CSU）与 OpenAI 达成了一项 1，690 万美元的合作协议。OpenAI 向该高校系统内超过 50 万名学生和教职员工开放 ChatGPT Edu，这也是全球单一机构最大规模部署的 ChatGPT 应用。 一场美国大学史上最大的 AI 实验由此开启，AI 开始在校园里扮演一系列新角色：图书馆里出现了 AI 管理员，职业中心用 AI 指导学生求职，教学、课堂以及毕业典礼的流程中都融入了 ChatGPT ，数字分身还代替校长在迎新典礼中致辞和交流…… 但这项计划也引起了很多教职工的反对，他们担心 AI 迟早会代替人类，进一步加剧教育危机。学生们也对这项计划充满疑惑，他们不知道 AI 对自己的学习和成长究竟能起到怎样的作用。尽管如此，CSU 近日仍与 OpenAI 签订了每年 1，300 万美元、为期三年的新协议。 一个值得深思的问题是：AI 到底是帮助学生更好发展的利器，还是让他们丧失了批判性思维能力？ 美国大学开启最大 AI 实验 CSU 启动的这项人工智能计划项目，覆盖其 23 个分校、46 万名学生和 6.3 万名教职工。作为全美最大的四年制公立高等教育系统，它希望通过这项计划帮助它成为全美规模最大的人工智能驱动型公立大学系统。 作为 CSU 中历史最悠久的校区，圣何塞州立大学不仅率先设立了专职的 AI 图书馆管理员，还设立了面向公众和师生的 AI 教育与创新协作空间——公民与社会公益人工智能中心。 2025 年秋季，该校发布了“人工智能无处不在”（AI Everywhere）战略，将 AI 素养培训作为新生入学的一项必修课。该校商学院为高中生开设了 AI 训练营，Adobe 公司为 AI 职业发展中心提供了赞助。此外，AI 助手还帮助协调毕业典礼的各项事宜。更有意思的是，校长在迎新典礼上使用 AI 数字分身致辞，并与新生、家长和校友交流。 AI 技术的发展有可能打开未来就业市场的新局面，根据最近的一份报告预测，全美约有 40% 的应届大学毕业生处于就业不足的状态。CSU 系统的学生大部分是第一代移民或家中第一个大学生，在 CSU 看来，AI 将是推动工薪阶层学生跟上 AI 经济发展步伐的关键动力。 加利福尼亚州具有人工智能教育试验田的天然条件，许多全球大型科技公司总部就设立在该州，加州政府也为 AI 的发展提供了支持和助力。2025 年 8 月，加州州长 Gavin Newsom 与 Adobe、Google、IBM 和微软宣布了一项教育合作协议，每家公司将向加州高校免费提供人工智能资源，旨在通过培训高中生、社区大学学生和 CSU 的学生使用 AI，逐步建设未来的人工智能人才队伍。 一边裁员，一边买AI：高校为何爆发反对声 根据合作协议，CSU 与 OpenAI 的此前的合作协议将于今年 6 月 30 日到期，本次新签约的是每年 1，300 万美元、为期三年的新协议。引进 AI 技术作为校园体系的一部分，尽管愿景美好，但让人意外的是这项计划引发了 CSU 教职工的强烈反对。 教职工联名的请愿书指出，部分原因是教职工认为，除了隐私和安全功能外，ChatGPT Edu 与免费在线版 ChatGPT 并无本质区别。此外，全面使用 AI 系统还涉及到学术诚信和公平使用的问题。“尽管系统名为 ChatGPT Edu，但它是一个通用聊天机器人，并非为教育而设计、训练或优化。” 实际上，教职员工正面临着一种两难的局面：一方面，CSU 正面临 23 亿美元的资金缺口，大量教职人员面临被裁，在过去两年中，旧金山州立大学已裁员了 615 个讲师职位。有的学校整个学术部门已被关闭，学费上涨 6%。 （来源：CSU 校区） 资金投入的优先级问题是教职工反对与 OpenAI 签约的关键因素之一。他们认为，预算应该用在支持教职员工方面，但显然，CSU 的选择与他们的预期截然相反，将预算优先投入在 AI 技术。 他们在联名请愿书中写道：“我们相信，投资于 CSU 的人力资源是确保加州公立教育科研、教学和学习质量的最佳途径。我们在高等教育领域面临的挑战无法通过人工智能解决。相反，我们必须赋能教职员工和学生，共同为 CSU 构建一个可持续发展、以人为本的未来。” 目前，CSU 已激活了约一半的 ChatGPT 许可证，也就是说，学校至少已支付了数万个账户的相关费用。一边是财政赤字，一边是对 AI 技术的大力投入，因此有人认为这种行为“荒谬至极”。 另一方面，该计划并未提前与教职工协商。尽管学校并没有强制教职工使用，但明确提出“拒绝将人工智能融入课程如同逆流而上”，因此教职工更多的是被动地使用 AI，他们害怕失去工作，同时不知道 AI 到底能帮助在教学和研究中做什么。 更重要的问题：教育还剩下什么？ 反对的声音引起了 CSU 的重视。近期，学校对超过 94，000 名学生和教职工进行的一项调查结果显示，52% 的教授认为 AI 对他们的教学产生了负面影响，67% 的学生认为没有人教他们如何有效地使用 AI。 在系统使用政策方面的规定并不明确。CSU 在一个名为“人工智能共享平台”（AI Commons）的网站上提供工具和培训，但同时将聊天机器人的使用方式交由各校自行决定。但这些资源似乎并未落实，根据相关数据，截至今年 4 月，仅 0.7% 的学生和 16% 的教职工完成了自愿培训。 一个实际的问题是，如果学生在提交作业中使用 AI，那么如何去界定学生在其中的贡献？在教学中，不同的教授做出了不同的选择：一些教授担心学生过度使用 ChatGPT Edu，采用了一种使用答题卡和答题册的课堂考试方式，或使用 AI 检测工具来识别 AI 生成的作业。与此同时，也有一些教授将 ChatGPT Edu 纳入课程体系，他们允许学生用 AI 完成作业，并要求提交使用 AI 的聊天记录。 但这没有减少教职工和学生对 AI 在课程中的应用的困惑。CSU 一位教授在接受媒体采访时，直接指出了矛盾的本质：引入 AI 技术的本意是辅助教学或研究工作，但是这同时也相当于埋下一个隐性的“炸弹”——AI 会不会取代教授的教学和研究工作？ 采用 AI 在一定程度上帮助 ChatGPT Edu 提升了在公共教育生态系统中的地位，而这背后的原因是，高校将公共资金投入到一家私营营利性公司，而这家公司的主要产品反过来又可能导致许多纳税人失业。 （来源：ChatGPT Edu） 从各方反应来看，CSU 的人工智能计划反映的一场机构身份认同的危机，也是一场关于公共教育本质意义的辩论。当学生、教职人员对培养下一代社会建设者所需要的能力，以及四年后的 AI 经济缺乏清晰的认知，又何从谈起如何培养呢？ 抗议并没有阻止 AI 进入校园，随着协议即将到期，CSU 再次与 OpenAI 续签了新协议。此外，ChatGPT Edu 还与多所高校签订了相关协议，包括牛津大学、德克萨斯大学奥斯汀分校和宾夕法尼亚大学沃顿商学院等。 但真正悬而未决的问题是：当大学越来越像技术平台，这到底是教育的升级，还是它正在让教育失去自己的灵魂？谁又该为这场 AI 实验的结果负责？ 参考资料： 1.https://www.nytimes.com/2026/06/01/magazine/ai-university-college-california.html 2.https://openai.com/index/openai-and-the-csu-system/ 3.https://www.govtech.com/education/higher-ed/san-jose-state-university-creates-ai-librarian-position 4.https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2026/03/27/faculty-push-back-against-openai-deals 5.https://www.kpbs.org/news/education/2026/05/01/cal-state-struck-a-deal-with-openai-some-students-and-faculty-refuse-to-use-it 查看评论
谁不急头白脸的从实验室回来看到别人在自己宿舍大门口的楼梯上啃嘴子呢 佬，你们说像我们这样整天待实验室的带电工科生真的能找到对象么 求佬们支点招 10 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
和实验室的朋友们打算搞一个20-30个pro的号池，但是为了减少每个号的关联性（怕被封号+连坐 ）想着给每个号单独配个IP，如果都用同一个商家的不同的IP是不是也会有比较大的关联性呀？ 那如果要尽可能的低的话是不是从不同的商家分批购买独立IP再配置会更好点？或者佬们有什么推荐的方案吗 其实目前主要问题是要先创建20-30的free号然后再冲pro，就是担心如果用同一个商家卖的IP做账号会不会因为关联性的问题提升封号概率 18 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题
最近发现各种质保方案到头来不如日抛用的爽，平时跑实验都是一阵一阵的。 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
IT之家 6 月 5 日消息，BOE（京东方）今日与 vivo 正式揭牌成立北极星联合实验室。 官方表示，基于长期合作积淀的技术默契与产业互信，北极星联合实验室确立清晰的运作模式与研发定位： 由 vivo 输出产品核心卖点与消费者真实体验需求 ， 京东方针对性攻克产品痛点 ， 持续实现画质升级、器件性能提升。 双方联合聚焦极致视效、品质可靠、消费市场等三大核心维度，共同打造极致用户视觉与使用体验： 极致视效 ：从真实色彩、低灰阶高亮度低反射清晰画质，到低灰阶展开、真 10bit 画面层次，再到高刷拖影优化，全方位升级终端显示观感。 品质可靠 ：建立新技术品质评价标准，完成双方品质基准全面对齐。 消费市场 ：开展模组与整机系统联合评价、消费者体验调研、多场景联合仿真，让技术创新贴合真实用户需求。 IT之家获悉，未来京东方与 vivo 将持续加码前沿技术布局， 重点围绕折叠、窄边框、通透及高刷人因研究等方向深化联合攻关 。